보도 자료

전 세계 예측 유지 보수 시장 매출은 2024 년에 미화 8,900 억 달러를 넘어 2033 년까지 약 9,400 억 달러를 달성 할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 예측 기간 동안 29.4%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.

예측 유지 보수 솔루션에 대한 투자가 급증하고 비용을 줄이고 가동 중지 시간을 최소화하는 것이 세계 시장에서 상당한 성장을 주도하고 있습니다. 기업은 예측 유지 보수 이니셔티브에 대한 투자가 ROI (Retible Recense on Investment)로 이어진다는 것을 점차 인식하고 있습니다. 예를 들어, 예측 유지 보수 사용자는 장비 가용성 2-6% 증가, 재고 비용의 5-10% 감소 및 반응성 유지 보수 요구의 10-40% 감소를 포함하여 주목할만한 개선 사항을보고했습니다.

또한 Deutsche Messe AG와 Roland Berger가 수행 한 최근 연구에 따르면 기업의 81%가 현재 예측 유지 보수 대상에 시간과 자원을 할당하고 있습니다. 특히,이 회사의 40%는 PDM (Predictive Maintenance) 전략 구현에 대한 확신을 표명하여 미래의 비즈니스 운영에서 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다. 조직이 운영 효율성과 신뢰성을 향상시키기 위해 향후 몇 년간 업계의 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

예측 유지 보수 시장 주요 테이크 아웃

• 예측 유지 보수 시장은 2033 년까지 미화 914 억 달러에이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 2025 년에서 2033 년까지 인상적인 성장률은 29.4% CAGR입니다. 
• 구성 요소 측면에서 통합 및 독립형 예측 유지 보수 솔루션은 70% 이상의 시장 점유율을 차지하며 많은 산업 운영의 중추 역할을합니다. 이 솔루션은 기계 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하고, 역사적 추세 모니터링을 용이하게하며, 고급 분석을 가능하게합니다.
• 기술을 검토 할 때 진동 모니터링 기술은 다양한 산업 전반에 걸쳐 예측 유지 보수 환경 내에서 22.6% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 크게 견인력을 얻었습니다. 
• 업계의 관점에서 제조업체는 예측 유지 보수 시장을 지배하며 25.7% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 자동차, 전자 및 중장기와 같은 부문의 회사는 예측 유지 보수 전략을 워크 플로우에 통합하여 다운 타임을 효과적으로 줄이고 생산성을 향상시킵니다.
• 배포 측면에서 온 프레미스 솔루션은 63.6% 이상의 시장 점유율을 차지하여 선호하는 선택이되었습니다. 이 선호도는 더 엄격한 데이터 거버넌스 요구 사항과 하드웨어와 직접 통합해야 할 필요성에 기인하여 조직이 데이터 및 시스템에 대한 제어를 유지하도록합니다.

북미는 매출 점유율의 35%로 시장을 이끌고 있습니다.

북미는 예측 유지 보수 시장에서 35.3% 이상의 시장 점유율을 자랑하는 지휘권을 보유하고 있습니다. 이 리더십은 주로이 지역의 강력한 산업 기반, 최첨단 기술 인프라 및 지원 정부 정책에 의해 주도됩니다. 2024 년 미국 에너지 부는 AI 중심 유지 보수 솔루션 개발을 목표로 Senseye 및 Augury와 같은 회사에 630 만 달러의 보조금을 수여함으로써 예측 유지 보수를 발전 시키겠다는 약속을 보여주었습니다.

이 시장의 성장은 머신 러닝 (ML), 음향 모니터링, 인공 지능 (AI) 및 사물 인터넷 (IoT)과 같은 고급 기술의 채택이 증가함에 따라 크게 발생할 수 있습니다. 또한 고객 채널의 확산과 자산 유지 보수 및 운영 비용의 중요성에 대한 인식이 높아짐에 따라 이러한 추세가 더욱 발전했습니다. 조직이 유지 보수 전략을 향상시키고 리소스를 최적화하려고함에 따라 북미의 예측 유지 보수 시장은이 기술 진화의 최전선에 위치한 지역을 계속 확장하고 있습니다.

시장개요

예측 유지 보수는 장비가 유지 보수가 필요할 때 센서와 분석 도구를 활용하는 데이터 중심 접근 방식입니다. 이 기술은 계획되지 않은 정전을 줄이고 불필요한 유지 보수 비용을 최소화하여 궁극적으로 운영 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 

IBM, Schneider Electric SE, Siemens 및 Microsoft를 포함한 주요 업계 플레이어는 예측 유지 보수 기술에 상당한 투자를하고 있으며, 이는 점점 더 접근 가능하고 정확 해지고 있습니다. 예를 들어, Microsoft는 예측 통찰력을 200 개의 Azure 기반 IoT 파일럿 사이트에 통합하여 유지 보수 부문의 고급 클라우드 기반 분석으로의 명확한 전환을 보여줍니다. 

마찬가지로 SAP는 예측 자산 포트폴리오 내에서 이상 탐지를위한 18 개의 특수 알고리즘을 업그레이드하여 예측 유지 보수 시장에서 지능형 자산 관리로의 전환을 더욱 추진했습니다. 이러한 발전은 유지 보수 전략을 최적화하고 전반적인 자산 성능을 향상시키기 위해 데이터 및 분석을 활용하는 데 대한 업계의 광범위한 추세를 반영합니다.

시장 성장 요인

운전사

산업 IoT 시스템 및 고급 분석의 통합 : IOT (Industrial IoT) 시스템의 고급 분석과 통합은 유지 보수 전략의 상당한 발전을 나타내며, 더 많은 정보를 얻는 의사 결정과 운영 효율성을 향상시킵니다. 이 지능형 협업을 통해 조직은 연결된 장치의 실시간 데이터를 활용하고 정교한 분석 모델을 적용하여 유지 보수 프로세스를 최적화 할 수 있습니다.

데이터 중심 변환 : 산업이 점점 더 데이터 중심의 변환을 채택함에 따라 초점은 자산 수명 동안 개인화 된 조건 기반 중재를 보장하는 것으로 이동합니다. 이 접근법은 각 자산의 고유 한 운영 특성 및 조건을 우선시하여 성능과 안정성을 향상시키는 맞춤형 유지 보수 전략을 가능하게합니다.

제지

이기종 장치 프로토콜 관리 : 오늘날의 고속 생산 및 물류 환경에서 이종 장치 프로토콜을 관리하는 것은 광범위한 장치 및 시스템 간의 원활한 통신 및 상호 운용성을 보장하는 데 중요합니다. 산업 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 조직은 다양한 프로토콜, 표준 및 커뮤니케이션 방법에서 작동 할 수있는 장치를 통합 해야하는 과제에 직면 해 있습니다.

통합 보안 조치 시행 : 다양한 센서 및 자동화 인프라 계층의 확산으로 통합 보안 조치를 시행하는 것이 중요한 우선 순위가됩니다. 다양한 장치 및 시스템의 통합은 여러 잠재적 취약점을 도입하여 인프라의 모든 구성 요소에 걸쳐있는 포괄적 인 보안 프레임 워크를 설정해야합니다.

주요 트렌드

디지털 트윈 생태계의 확장 : 디지털 트윈 생태계의 확장은 지속적인 수명주기 최적화와 향상된 진단을 가능하게함으로써 산업을 변화시키고 있습니다. 이 포괄적 인 접근 방식은 자산 성과 추적뿐만 아니라 발생하기 전에 잠재적 인 문제에 대한 통찰력을 제공하여 다운 타임 및 유지 보수 비용을 크게 줄입니다.

하이브리드 엣지 클라우드 배포 : 하이브리드 엣지 클라우드 배포에 대한 추세는 현지화 된 인텔리전스를 엔터프라이즈 전역의 분석 대시 보드와 효과적으로 병합하므로 추진력을 얻고 있습니다. 이 접근법은 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 분석 기능과 함께 데이터 처리의 강점 (데이터 프로세싱이 데이터 생성 소스에 더 가깝게 발생하는 강점을 결합합니다.

최근 개발

• 2025 년 1 월 MyTVS는 예측 차량 유지 보수를 목표로 혁신적인 클라우드 통합 플랫폼 인 MyTVS Astra를 소개했습니다. 이 개척 플랫폼은 원격, 진단, 인포테인먼트 및 클라우드 연결을 응집력있는 시스템으로 병합하여 차량 서비스를 향상시킵니다.
• 2025 년 1 월, Megger는 영국과 아일랜드에서 세계적 수준의 예측 유지 보수 솔루션을 공개했습니다. 이 새로운 부서는 진단 솔루션 및 거리의 전략적 인수로 인해 회사의 상당한 성장 단계를 나타냅니다. 산업 부문의 서비스 제공을 개선하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 12 월, IFM Efector는 예측 유지 보수에 중점을 둔 Moneo 소프트웨어를위한 새로운 클라우드 옵션을 시작했습니다. 이 클라우드 솔루션은 로컬 IT 인프라에 대한 요구를 완화시켜 제조업체가 광범위한 현장 데이터 관리 없이도 포괄적 인 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 신속하게 배포 할 수 있도록합니다.

예측 유지 관리 시장의 최고 플레이어:

• 후지쯔 주식회사
• 히타치 주식회사
• 도시바 주식회사
• 미쓰비시전기(주)
• 구글 LLC
• IBM 주식회사
• 마이크로소프트사
• 오라클 주식회사
• SAP Se
• 소프트웨어 Ag
• 오닉스 인사이트
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• SAS 연구소
• 하쿠나마타타 솔루션
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

구성요소별:

• 솔루션
• 통합
• 독립형
• 서비스
• 관리형 서비스
• 전문 서비스

배포 모드별:

• 구름
• 퍼블릭 클라우드
• 프라이빗 클라우드
• 하이브리드 클라우드
• 온프레미스

기술별:

• 진동 모니터링
• 전기 테스트
• 오일 분석
• 초음파 감지기
• 충격파
• 열/적외선 모니터링
• 광학(카메라) 모니터링
• ML 데이터베이스
• 기타

조직 규모별:

• 대기업
• 중소기업

산업별:

• 항공우주 및 국방
• 조작
• 에너지 및 유틸리티
• 석유 및 가스
• 운송
• 창고 및 물류
• 의료 및 생명과학
• 자동차
• 해양/해운
• 기타

지역별

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남아메리카
• 중동 및 아프리카(MEA)