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Los del mercado global de visión artificial y robótica guiada por visión superaron los US$ 17.80 mil millones en 2024 y se prevé que alcancen alrededor de US$ 37.64 mil millones para 2033, creciendo a una CAGR del 8,22% durante el período de pronóstico de 2025 a 2033.

Los rápidos avances en visión artificial y robótica están transformando significativamente los entornos de producción, ofreciendo a las empresas ventajas competitivas mediante un mejor control de calidad y la optimización de las operaciones en diversos sectores industriales. La demanda de visión artificial y robótica guiada por visión aumenta constantemente, impulsada por un mayor enfoque en la inspección rápida y precisa en numerosas industrias. Fabricantes de sectores como la automoción, la electrónica, la alimentación y la farmacéutica buscan activamente tecnologías que garanticen controles de calidad precisos y minimicen los errores de producción.

Varios proveedores líderes en robótica y tecnología en el mercado de la visión artificial y la robótica guiada por visión ofrecen sistemas especializados basados ​​en visión, adaptados a diversas necesidades industriales. Estos proveedores innovan introduciendo sensores de imagen avanzados y algoritmos de procesamiento para abordar la creciente demanda de detección automatizada de defectos, especialmente en sectores de alto volumen como la fabricación de automóviles.

Como resultado, el mercado está experimentando un auge en los servicios de integración por parte de desarrolladores que se centran en crear interfaces de usuario más sencillas y estrategias de implementación flexibles. Esta tendencia no solo mejora la usabilidad de los sistemas de visión artificial, sino que también facilita su adopción en diversas aplicaciones, lo que en última instancia contribuye a una mayor eficiencia y eficacia en los procesos de producción.

Conclusiones clave del mercado de visión artificial y robótica guiada por visión

• Se proyecta que el mercado de visión artificial y robótica guiada por visión generará ingresos de US$ 37,64 mil millones para 2033, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,22% durante el período de pronóstico de 2025 a 2033.
• Desde la perspectiva de los componentes, los componentes de hardware ocupan una posición destacada en el mercado, con una cuota de mercado del 65,2 %. Esto se debe, en gran medida, al papel esencial que desempeñan las cámaras, sensores y módulos de procesamiento industriales al proporcionar las capacidades fundamentales necesarias para los sistemas avanzados de inspección visual.
• Al analizar el mercado por plataforma, las plataformas basadas en PC se posicionan como la opción dominante, con más del 54,6 % del mercado. Estas plataformas son las preferidas por su robusta potencia computacional y la flexibilidad de sus herramientas de software, lo que las hace idóneas para una amplia gama de tareas industriales.
• En términos industriales, el sector automotriz lidera la adopción de visión artificial y robótica guiada por visión, con una cuota de mercado superior al 30,5 %. Esta tendencia se debe a las estrictas exigencias de calidad y precisión en las líneas de montaje, donde estas tecnologías son cruciales para mantener altos estándares.
• En cuanto a tipología, la visión artificial bidimensional (2D) mantiene una sólida posición en el mercado, representando más del 51,6 % de los ingresos. Este dominio se atribuye a su eficacia para abordar una amplia gama de tareas sencillas de inspección y guiado, lo que la convierte en la opción preferida en diversas aplicaciones.

América del Norte representó la mayor participación en los ingresos

Norteamérica se ha consolidado como el mercado líder en visión artificial y robótica guiada por visión, con más del 35% del mercado mundial. Este dominio se debe a la avanzada base manufacturera de la región y a su temprana apuesta por la automatización. Dentro de Norteamérica, Estados Unidos destaca por sus importantes inversiones en sectores clave como la automoción, la electrónica y la industria aeroespacial, donde existe una necesidad apremiante de precisión de primer nivel y un rápido rendimiento en los procesos de fabricación.

En este panorama competitivo, importantes desarrolladores de robótica como FANUC America, Yaskawa Motoman y ABB US están logrando avances significativos al centrarse en soluciones de visión integrada que satisfacen una amplia gama de necesidades industriales. Su enfoque en la innovación y las soluciones a medida es esencial para satisfacer las demandas de diversos sectores.

Además, los centros tecnológicos ubicados en estados como California y Massachusetts fomentan un entorno de innovación. Estas regiones albergan centros de investigación especializados y dinámicos ecosistemas de startups dedicados al desarrollo de módulos de cámara de última generación y algoritmos de visión avanzados. Este ambiente colaborativo no solo acelera los avances tecnológicos, sino que también posiciona a Norteamérica como un actor crucial en la evolución de la visión artificial y la robótica guiada por visión.

Descripción general del mercado

La visión artificial es una tecnología de vanguardia que utiliza cámaras para capturar imágenes, que luego son analizadas por sistemas informáticos para recopilar información valiosa sobre diversos objetos, como su posición, tamaño y cualquier defecto presente. Por el contrario, la robótica guiada por visión aplica la visión artificial específicamente para dirigir los movimientos de los robots. Esta tecnología permite a los robots interactuar con su entorno interpretando la información visual de las cámaras, lo que les proporciona una forma de visión que mejora su capacidad para realizar tareas con mayor precisión y adaptabilidad.

La popularidad de la visión artificial y la robótica guiada por visión está en rápido crecimiento, especialmente en el sector manufacturero. Este auge se debe en gran medida a la creciente demanda de automatización, ya que las empresas buscan mejorar la eficiencia y la productividad. Además, existe un mayor enfoque en un mejor control de calidad y la necesidad de una detección precisa de defectos en los procesos de producción. 

Estos factores contribuyen a un sólido panorama de mercado, impulsado además por importantes avances en la tecnología de sensores y la integración de la inteligencia artificial. Como resultado, este campo se perfila como uno de los de mayor crecimiento en robótica y visión artificial, con un inmenso potencial de desarrollo e innovación futuros.

Factores de crecimiento del mercado de la visión artificial y la robótica guiada por visión

Conductor

Creciente demanda de automatización: La creciente demanda de automatización en la fabricación y la producción se debe a diversos factores que subrayan la necesidad de eficiencia, productividad y competitividad. A medida que las industrias evolucionan, las empresas reconocen que la automatización puede mejorar significativamente sus capacidades operativas.

Necesidad de un mejor control de calidad y detección de defectos: A medida que las industrias se automatizan y los procesos de producción se intensifican, aumenta la necesidad de un mejor control de calidad y detección de defectos. Garantizar la calidad del producto es esencial no solo para la satisfacción del cliente, sino también para mantener la reputación de la marca y el cumplimiento de los estándares del sector.

Restricción

Alto costo de implementación: El alto costo de implementación es una barrera importante para la adopción de tecnologías avanzadas, especialmente en el ámbito de los sistemas de visión multiespectral. Estos sistemas, que utilizan múltiples longitudes de onda de luz más allá del espectro visible, requieren hardware y software especializados que pueden incrementar los costos de inversión inicial.

Garantizar la integración fluida de los sistemas de visión multiespectral: Garantizar una integración fluida de los sistemas de visión multiespectral en las operaciones existentes es crucial para maximizar su eficacia y el retorno de la inversión. El proceso de integración puede ser complejo y requiere una planificación y ejecución minuciosas para minimizar las interrupciones.

Principales tendencias

Adopción de técnicas de aprendizaje profundo: La adopción de técnicas de aprendizaje profundo ha mejorado aún más la capacidad de detección de defectos en diversos sectores. El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, implica el entrenamiento de redes neuronales con grandes conjuntos de datos, lo que les permite reconocer patrones complejos y anomalías en las imágenes.

Integración de la Inteligencia Artificial: La integración de la inteligencia artificial (IA) en el procesamiento y análisis de imágenes ha revolucionado diversas industrias al mejorar significativamente la eficiencia y la precisión. Las tecnologías de IA, en particular las que utilizan el aprendizaje automático y la visión artificial, permiten que los sistemas analicen imágenes de maneras que antes eran inalcanzables.

Desarrollos recientes

• En enero de 2025, Zebra Technologies, un destacado proveedor de soluciones digitales que ayuda a las empresas a conectar datos, activos y personas de forma inteligente, anunció su intención de adquirir Photoneo, un desarrollador y fabricante líder de soluciones de visión artificial 3D. El segmento 3D del mercado de visión artificial es actualmente el de mayor crecimiento, y esta adquisición reforzará significativamente la presencia de Zebra en esta categoría.
• En diciembre de 2024, DENSO se asoció con CapSen Robotics, Intel e Invent Automation para desarrollar e integrar hardware y software robótico destinados a mejorar la precisión de la producción.
• En octubre de 2024, Anitoa Systems, LLC., una empresa de biotecnología de Silicon Valley reconocida como líder del mercado en pruebas moleculares rápidas y portátiles, anunció el lanzamiento de un sistema de robot colaborativo (Cobot) guiado por visión artificial diseñado para automatizar la preparación de muestras de qPCR.

Principales actores del mercado global de visión artificial y robótica guiada por visión:

• Corporación Cognex
• Basler AG
• ISRA Vision AG
• Imágenes digitales Teledyne Inc.
• IMÁGENES DE STEMMER AG
• Compañía Eastman Kodak
• Corporación OMRON
• Tecnologías de visión aliadas GmbH
• Corporación Keyence
• Corporación National Instruments
• Hexágono AB
• Tecnologías Qualcomm
• Otros jugadores destacados

Segmentación clave:

Por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Por plataforma

• Basado en PC
• Basado en cámara
• Robots guiados por visión

Por tipo 

• 1D
• 2D
• 3D

Por aplicación 

• Posicionamiento/orientación/ubicación
• Identificación
• Inspección y verificación
• Calibración/medición
• Soldadura y soldadura
• Manejo de materiales
• Montaje y desmontaje
• Pintura y dispensación
• Otros

Por industria 

• Automotor
• Electricidad y electrónica
• Aeroespacial y Defensa
• Alimentos y bebidas
• Salud y farmacéutica
• Procesamiento de metales
• Almacén y logística
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Otros

Por geografía

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Sudamerica
• Medio Oriente y África (MEA)