さらに詳しく知りたい場合は、無料サンプルをリクエストしてください

市場動向 

ドライバー：AIおよびML統合を進めてデータ管理を改善し、ビジネスの意思決定機能を強化します

人工知能（AI）と機械学習は企業戦略においてますます中心的な位置を占めるようになり、組織は膨大な非構造化データストリームから実用的な洞察を導き出すことができるようになりました。2024年には、世界中で25,000社を超える企業が毎週AIを活用したコンテンツ分析ツールを導入し、重要な情報のフィルタリング能力を向上させました。グローバル・データ・コンソーシアム（GDC）は、2024年第2四半期にオンプレミスのMLモデルの導入件数が5億件を超えたと記録しており、セキュリティとスピードを重視したローカル処理への注目が高まっていることを反映しています。この変化はAIベースのドキュメント処理システムの急増にも反映されており、2024年前半には少なくとも2,000件のエンタープライズレベルの新しいソリューションがリリースされました。一方、テクノロジー企業のコンソーシアムは、2023年には1,200の特殊なAIフレームワークが導入され、それぞれがテキスト分析、音声認識、異常検知などのニッチなプロセスを対象としていると報告しています。さらに、約 15,000 人のデータ サイエンティストがオープンソース フォーラムで協力し、リアルタイムの意思決定のための ML アルゴリズムを改良しました。

認知コンピューティング市場におけるAIおよびMLプラットフォームの統合の背後にある勢いは、高度な計算環境と適応可能なデータアーキテクチャによってさらに推進されています。 2023年には、600を超える大規模なパイロットプログラムが、テキスト、画像、音声を同時に処理できるマルチモーダルAIモデルの実現可能性を実証し、汎用性の新しい時代を知らせました。この傾向は、70を超えるグローバルリサーチラボによって支援されており、それぞれが継続的にストリーミングされたデータを処理するための次世代過剰自動化技術に焦点を当てています。 2024年には、ニューラルネットワークアーキテクチャのブレークスルーを強調する5,500の研究論文のリリースが目撃され、モデルの精度と速度を改良する堅牢な進歩を示しました。さらに、AI駆動型サイバーセキュリティソリューションは、2023年を通じてさまざまな垂直で10億の異常を検出し、大規模なデータリポジトリの脅威を特定する能力を示しています。企業がAIとMLをコア運用に融合し続けるにつれて、データ駆動型の洞察の着実な上昇がビジネス環境を再構築することが期待されています。

トレンド：世界中のシームレスなスケーラビリティと運用効率の向上を促進するクラウドベースの認知戦略の急速な拡大

組織は、認知コンピューティングワークロードをクラウドインフラストラクチャにますます移行し、高度なアルゴリズムと最先端の処理環境への継続的なアクセスのロックを解除しています。 2024年、約2,500人の多国籍企業が、複数の大陸にわたって運用を調整するために雲最適化されたAIソリューションを採用していると報告しました。認知コンピューティング市場の有名なクラウドサービスプロバイダーは、AIワークロードの急増をサポートするように設計された800の専門データセンターの作成を発表し、高出力のリソースを求める企業のアクセシビリティを高めました。一方、3,600の中間層企業は、オンプレミスシステムからクラウドプラットフォームに重要な分析を移行し、世界的に分散したチーム間のリアルタイムコラボレーションを強化しました。世界中のリサーチラボは、2023年に、クラウドベースのAIが新興アプリケーションの概念実証開発をより迅速に促進する方法について1,500を超えるケーススタディを発行しました。同時に、50近くのグローバルハッカソンがクラウドに直接データパイプラインを構築するタレントビルディングを強調し、リモートインフラストラクチャを介した共同イノベーションの重要性を強調しました。

クラウドベースの認知戦略の採用により、組織は、重いオンサイトインフラストラクチャを必要とせずに柔軟な処理機能を活用することができます。 2024年だけでも、15,000人のソフトウェア開発者が主要なクラウドマーケットプレイスに新しいAIランタイムを提供し、さまざまなサイズの企業向けの展開を合理化しました。さらに、700の特殊なネットワークソリューションが登場し、リアルタイム分析の需要の増加に合わせてデータ転送速度を最適化しました。認知コンピューティング市場のセキュリティセクターも恩恵を受け、2,200個のAIモデルが暗号化されたクラウドに展開されて詐欺検出のために展開され、機密データが保護されたままになりました。 ITリーダーのグローバルコンソーシアムは、クラウドベースのモデルトレーニングに焦点を当てた1,300の共同プロジェクトを記録し、AIソリューションのスケーリングの共有ベストプラクティスを強化しました。これらの開発は、事業運営を統合し、生産性を高め、新たな認知アプリケーションの迅速な適応を促進する統合されたクラウド中心のアプローチへのより広範な動きを反映しています。

チャレンジ：複雑なリソース配分ハードルは、小規模および中規模企業が認知コンピューティングソリューションを利用することを遅らせる

認知コンピューティング市場の中小企業は、技術インフラストラクチャの制約と限られたチーム内の優先順位のバランスをとることの難しさのために、AI駆動型のプラットフォームを統合する際にハードルに直面することがよくあります。 2024年には、12,000人の中小企業がヨーロッパ全体で認知ソリューションのためにパイロットプロジェクトを試みましたが、5,000人近くが概念の証明を生産に移動するために延長されたタイムラインを報告しました。別の研究では、1,200の中規模市場組織には、外部コンサルタントに大きく依存して、企業レベルのAI展開の要求を処理するのに十分な社内専門知識が欠けていることが明らかになりました。一方、4,500の地域金融会社は、認知プラットフォームが要求する高度な暗号化ツールの統合に取り組み、いくつかの実装を停止しました。 Global Tech Coalitionは、2,300の地元企業が2023年に産業を横断するワークショップに参加して、リソース共有戦略を取り巻くソリューションを交換したことに注目しました。さらに、600人の中小企業がアドホックAIタスクフォースを確立しましたが、半分は一貫した開発サイクルを維持することが困難であることがわかりました。

これらの障害は、組織の能力を認知コンピューティングに必要な技術的複雑さと調整するというより広範な問題を反映しています。 2024年、7,100の小規模なeコマース企業は、AI駆動型の推奨エンジンとレガシーインベントリシステムを融合させ、運用上のワークフローにボトルネックを作成する困難を報告しました。認知コンピューティング市場のメンターにおけるテクノロジーのコンソーシアムは、900人の中小企業とペアになり、データ摂取を合理化するためのベストプラクティスの概要を説明しましたが、標準化されたアプローチの広範な採用はとらえどころのないままでした。さらに、5,200の小規模組織がクラウドプロバイダーとのパートナーシップを調査しましたが、多くの人が複雑なAIモデルを移行する際に相互運用性の問題に遭遇しました。 2024年初頭に中小企業に焦点を当てたAI加速器の800を超える新しい提案が浮上し、共有インフラストラクチャを通じて資源の格差に取り組むことを目指しています。それにもかかわらず、認知コンピューティングの規模と複雑さは、ITプロセスの堅牢な調整を必要とする可能性があり、多くの中小企業は、長期的な成功のために明確なロードマップなしで大規模なソリューションに完全にコミットすることに慎重になります。

セグメント分析 

テクノロジー別 

自然言語処理（NLP）は、人間の言語のデコードと生産の習熟度により、認知コンピューティング市場で42.5％以上の市場シェアを持つ主要な技術として浮上しています。近年開発された主要な言語モデルには、1,750億ものパラメーターが含まれており、より多くのコンテキスト対応の応答と流動的な会話を可能にします。 1つの主要な業界の予測では、2028年までにNLP分野で150万を超える新しい求人が予想されており、テキストと音声分析における専門スキルの需要の拡大を反映しています。この労働力の成長に加えて、NLPアプリケーションを参照する40,000を超える特許家族が2016年以来世界中に記録されており、持続的な研究の勢いを示しています。

認知コンピューティング市場の多くの組織は、ソーシャルメディア、電子メール通信、または内部通信チャネルから引き出された毎日数億のテキストクエリを処理するように設計されたNLPシステムに依存しています。たとえば、過去2年間で14,000を超えるピアレビューされた記事で顕著に展開されたセンチメント分析フレームワークが引用されており、消費者および市場調査における広範なアプリケーションを実証しています。さらに、エンタープライズレベルの小売展開は毎月少なくとも2,000万件の製品レビューをプロセスし、製品開発とマーケティングを導くためのリアルタイムの洞察を生み出しています。このような機能は、データ抽出と分析のために意思決定者がNLPに引き寄せられる理由を示しています。 NLPは、チャットボットのパワーボット、大規模なドキュメントの分類、またはドライブの音声アシスタントを実施するために使用されています。スラング、コンテキストシフト、および暗黙の感情を検出する能力により、顧客向けやバックオフィスの運用に完全に適応できます。高度な埋め込み、変圧器、ディープラーニングアーキテクチャの進歩により、NLPのパフォーマンスがさらに洗練され、これらのシステムが皮肉や口語フレーズなどの微妙さをキャプチャできます。

最終用途別

銀行、金融サービス、および保険（BFSI）組織は、コアな活動が迅速でインテリジェントな処理を必要とする膨大な量のデータを中心に展開しているため、認知コンピューティング市場で25％以上の市場シェアを持つフロントランナーとして自分自身を区別しています。典型的なBFSIコンタクトセンターは、毎日100,000を超えるクライアントの問い合わせを受け取ることができ、これらの企業はリアルタイムインタラクションのためにチャットボットと仮想アシスタントを展開するよう促します。並行して、主要なグローバル銀行は毎月少なくとも500万回の自動リスク評価を実施し、機械学習と予測モデルを利用して、トランザクションデータの隠れた異常を検出します。コンプライアンス側では、世界中のトップ金融機関の200,000人以上の専門家が、知識のあるプロトコルや反フラードプロトコルなどの要件をナビゲートするための専門的なAIトレーニングを獲得しています。業界の推定によると、高度な認知アルゴリズムは年間200万件の疑わしいトランザクションを超えてフラグを立て、アナリストが反復レビュータスクを解放しています。イノベーションも最優先事項です。BFSIプレーヤーは、毎年約3,000の新しいAI関連の特許を集めて提出し、引受、クレジットスコアリング、セキュリティの強化のブレークスルーに焦点を当てています。

特に、認知コンピューティング市場の1つの大規模な金融グループは最近、AIを搭載した自動化イニシアチブを実施した最初の年に90万人の従業員勤務時間に相当する節約を報告しました。別の説得力のある例には、リアルタイムのクレジット評価が含まれます。少なくとも3000万のローンとクレジットアプリケーションは、さまざまなデータポイントをふるいにかけて承認を促進する認知プラットフォームを使用して毎月分析されます。利点には、自動化されたシステムがより多くの日常的なタスクと顧客エンゲージメントを処理するため、リスクエクスポージャーの減少、運用上のオーバーヘッドの最小化、顧客満足度の向上が含まれます。 BFSI機関が認知コンピューティングを採用する場合、最前線のカスタマーサービスのためのNLPチャットボット、詐欺検出のためのディープラーニングモデル、およびパーソナライズされた投資アドバイス用のパターン認識エンジンを統合する場合。この全体的なアプローチは、急速に進化するデジタル市場におけるセキュリティ、コンプライアンス、俊敏性に対するセクターの主なニーズを反映しています。グローバルな金融規制がより厳しくなるにつれて、BFSI企業は、データの整合性を強化し、意思決定を加速し、競争力を維持するために、インテリジェントオートメーションに投資し続けています。

展開別 

認知コンピューティング市場で71％以上の市場シェアがあるクラウドベースのアーキテクチャは、柔軟なリソースプロビジョニング、迅速な実装のタイムライン、および合理化された更新のおかげで、市場イニシアチブの大部分をホストしています。最近の調査によると、世界中の少なくとも200,000の組織が複雑なAIワークロードをパブリッククラウドプラットフォームに移行し、費用のかかるオンプレミスインフラストラクチャを回避することを目指しています。これらのユーザーは、テキスト分析から画像認識まで存在する500を超える特殊なAIモジュールを活用できます。よく知られているクラウドマーケットプレイスを通じて読みやすくアクセスでき、新興プロジェクトの展開リードタイムを削減できます。特定の環境では、クラウドプロビジョニングが24時間以内にソリューションロールアウトを可能にし、サブスクリプションベースのサービスのアジャイルな性質を強調します。一部のプロバイダーは、機械学習タスクに最適化されたハードウェアを備えた少なくとも25の高度なデータセンターを運営しており、ヘルスケア診断、自動製造、高度なロボット工学などの分野で研究と展開のニーズを集合的にサポートしています。業界全体で、アナリストは、分析プロセスに特化した認知コンピューティング市場で最大12億の毎日のAPIコールを登録します。これは、クラウドプレーヤーが異種システム間のデータ統合とコラボレーションを単純化することの証です。

中小企業の場合、クラウドは最先端の認知ツールへのアクセスを民主化します。多くは毎年10個のAI駆動型マイクロサービスを積み上げ、言語モデリング、感情スコアリング、または異常検出のためのセルフサービスポータルを活用しています。これらのソリューションは、初期の資本支出を削減し、高度なAI機能を採用する障壁を下げるスケーラブルな従量制のモデルで実行されます。いくつかのケーススタディは、近代化の努力の加速も強調しています。認知コンピューティング市場の1つの多国籍メーカーは、約100のレガシーアプリケーションを18か月にわたって新たに確立されたクラウドベースのAIフレームワークに転送し、パフォーマンスと統一されたシステムのアップグレードをより高速化しました。これらの運用上の利益を超えて、セキュリティは中心的な優先事項です。主要なクラウドプロバイダーは、デフォルトで規制のコンプライアンスベンチマークを満たす、またはそれを超える、新たなサイバーリスクとともに進化する広範な脅威検出アルゴリズムを採用しています。 

この調査についてさらに詳しく知りたい場合:無料サンプルをリクエストしてください

地域分析 

40％以上の市場シェアを持つ北米は、技術革新の長年の文化と、一流の研究人材の着実な流入を伴うグローバルな認知コンピューティング市場を固定しています。 60を超える主要なAI研究所が米国とカナダに広がっており、それぞれが機械学習、ロボット工学、自然言語加工の境界を押し広げています。 2015年以来、地域の大学や研究所は20,000を超えるAI関連の特許を提出しており、認知ツールキットの拡大と改良に関する生態系の焦点を示しています。一方、標準的なフォーチュン500企業は、多くの場合、毎年少なくとも5人のエンタープライズレベルのAIパイロットにコミットし、意思決定サポートからデータ駆動型のマーケティング戦略まで、あらゆる改善を検討しています。五大湖地域などの新興ハブでは、250を超える専門のAIスタートアップがわずか3年で発売され、地元の起業家精神のダイナミズムを証言しています。この急増は、労働力の傾向によって密接に一致しています。この地域の約120万人が高度なデータ分析において正式な資格情報を保持しており、研究出力と業界の実行の相乗効果を強化しています。

コラボレーションは、認知コンピューティング市場における北米の地位にとっても同様に重要です。 2,000を超えるAIコンソーシアムおよび研究アライアンスは、企業パートナーと連携して機能し、概念の証明を商業対応のアプリケーションに迅速に変換するのに役立ちます。このような協力は、初期段階の製品に向けられた大量のベンチャーファイナンスで容易に見えるものであり、過去5年間に記録されたAIスペースで10,000を超えるベンチャー取引があります。これらの集団的努力の恩恵を受ける業界は、BFSIグループが詐欺検出プロトコルを高め、診断やトリアージツールを採用しているヘルスケアシステム、拡張分析を通じて買い物客の旅を再考するなど、ハイテクセクターをはるかに超えています。世界最大の経済の1つである米国は、基本的なR＆Dと商業展開の両方のためのlinchpinであり、国境を越えたパートナーシップを可能にし、多様なイノベーションプロファイルに対応しています。このリードポジションは、戦略的ポリシー、堅牢な資本市場、およびデータサイエンティストとAIエンジニアの安定した流れを解き放つ資金提供された教育プログラムによって維持されています。 

認知コンピューティング市場における最近のトップ5の開発

• 2024年12月、Databricksは著名な100億ドルの資金調達ラウンドを取得し、620億ドルの評価を与えました。 Thrive Capitalは、この投資を主導し、他の著名なベンチャーキャピタル企業が参加しました。このラウンドは、認知コンピューティング分野での最大のベンチャーキャピタル注入として際立っており、最先端のAI製品を作成し、戦略的合併と買収を探求し、グローバルなフットプリントを拡大するためのDataBricksの取り組みを促進します。
• 2024年10月、Openaiは、ベンチャーキャピタリストのコンソーシアムと大手ハイテク企業に支援された、主要な資金調達の取り組みで66億ドルを確保しました。 Thrive Capital、Khosla Ventures、Microsoft、およびNvidiaは、この資金を集合的に支援し、認知コンピューティングドメインにおける高度なAIテクノロジーの重要な役割を強調しました。このリソースは、OpenaiのAI機能をさらに強化し、この急速に進化する市場で最前線としての地位を強化することに向けられます。
• 2024年5月、AIに焦点を当てた専門のクラウドプロバイダーであるCoreWeaveは、11億ドルの新しい資金を獲得しました。マグネタルと高度計の資本からの関与を伴うコートが率いるラウンドは、認知コンピューティング市場におけるGPU駆動のクラウドインフラストラクチャの急増する必要性を強調しています。この資金は、AIおよび機械学習における効率的なコンピューティングソリューションに対する増え続ける需要を満たすCoreWeaveの地理的拡大を推進するために割り当てられています。
• 2024年5月、機械学習のデータラベルサービスプロバイダーであるScale AIは、Accelが率いるシリーズFラウンドで10億ドルを成功させ、評価を138億ドルに増強しました。このイベントは、AIモデルを改良および最適化するために高品質の注釈付きデータを必要とするため、認知コンピューティングにおけるデータのラベル付けとキュレーションの不可欠な機能を強調しています。
• 2024年初頭に、米国空軍のパートナーがDARPAとパートナーになり、AIアルゴリズムをテストするためにX-62A Vista航空機を利用して、Air Combat Evolution（ACE）プログラムの重要な試験を実施しました。この試験は、認知コンピューティングを自律的な航空戦闘に統合し、防御戦略、トレーニングプロトコル、およびミッション能力の将来の進歩の舞台を設定するための重要な飛躍を意味します。

認知コンピューティング市場のトップ企業

• acuiti
• シスコシステムズ
• 認知スケール
• コールドライト
• CustomerMatrix Inc
• サイバーライティック
• 円柱
• ダークトレース
• Enterra Solutions
• グーグル
• Hewlett Packard Enterprise
• インド
• インターナショナル ビジネス マシーンズ コーポレーション
• マイクロソフト株式会社
• numenta
• オービタル・インサイト
• パランティア・テクノロジーズ
• 惑星ラボ
• ロスインテリジェンス
• サフランテクノロジー
• SparkCognition Inc
• 代理
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

テクノロジー別

• 自動化された推論
• 自然言語処理
• 機械学習
• 情報検索

用途別

• 健康管理
• BFSI
• 安全
• 小売り
• IT＆テレコム
• 航空宇宙と防衛
• その他

展開別

• オンプレミス
• 雲

地域別 

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域