市場シナリオ 

ライフサイエンス分析市場は、2024 年に 111 億米ドルと評価され、2025 ～ 2033 年の予測期間中に 8.52% の CAGR で、2033 年までに 231 億 7000 万米ドルの市場評価額に達すると予測されています。

ライフ サイエンス分析は、最先端のデータ テクノロジーと急増する臨床イノベーションによって大きな勢いを見せています。 2024 年、ロシュは臨床試験部門で 4 つの高度なデータ分析プラットフォームを立ち上げ、それぞれが新薬プロトコルを迅速に追跡するように設計されました。ジョンソン・エンド・ジョンソンは同時期に、免疫学と腫瘍学の新しい治療法の発見ワークフローを合理化するために55人のデータサイエンティストを雇用し、専門知識に対するこの分野の需要を強調しました。アストラゼネカは、安全なオンデマンドのインフラストラクチャに向けた広範な業界の動きを反映して、心臓血管研究におけるリアルタイムの患者モニタリングを強化するために、9 つのクラウドベースの分析ソリューションを統合しました。メルクは、個別化された治療のためのゲノム分析速度を向上させるために 3 つの AI 駆動モジュールを導入し、ライフサイエンス分析が現代の医療戦略の中心であることをさらに示しました。

ライフサイエンス分析市場における著名なツールには、SAS のデータ視覚化および予測モデリング スイート、Oracle のファーマコビジランス モジュール、IQVIA の実世界証拠プラットフォームなどがあります。 2024年、高度な腫瘍学の洞察を得るためにSASのViyaスイートが2つの主要病院ネットワークに導入され、病院主導の需要の高まりが浮き彫りになりました。 IQVIA の分析エンジンは、希少疾患研究におけるバイオマーカーの同定を加速するために 3 つの受託研究機関に採用されました。オラクルは、グローバルな医薬品安全性監視に特化した 7 つの専門モジュールを導入し、規制された環境におけるシームレスなデータ統合の重要性を強調しました。これらのツールは、臨床試験管理、患者募集、証拠に基づいた意思決定の強化を目指す製薬会社、研究機関、CRO、病院コンソーシアムなどのさまざまなエンドユーザーにサービスを提供します。

ライフサイエンス分析市場における主な用途は、リアルタイムの患者転帰測定、個別化された治療経路、高度なゲノム研究に及びます。 2024 年、メイヨー クリニックは臨床試験の募集を最適化するために 5 つのリアルタイム分析ダッシュボードを導入し、分析が患者中心の戦略をどのようにサポートしているかを紹介しました。もう 1 つの主要な応用分野はゲノミクスです。これは、乳がん遺伝子の高度な変異解釈をサポートするハーバード大学医学部の 6 か月間のデータ パイプライン アップグレードによって例証されています。スタンフォード ヘルスケアは、薬物有害反応をより効率的に検出するために 4 つの機械学習アルゴリズムを使用し、安全性を重視した分析導入の推進力を強調しました。総合すると、これらの進歩は、ライフサイエンス分野におけるデータ集約型テクノロジーへの依存度の増大、精密な治療の追求、そして機敏で科学的根拠に基づいた治療への絶え間ない取り組みを強調しています。

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市場動向

推進要因: 医療上の意思決定を効果的に最適化し、パーソナライズするための高度なリアルタイム データ インサイトの採用の増加

ライフサイエンス分野では、患者を正確に層別化し、治療を迅速に調整するために、リアルタイム分析が急速に採用されています。 2024 年、ファイザーは腫瘍学における免疫療法の反応を把握するために 4 つの継続的なモニタリング ダッシュボードを組み込み、即時データのフィードバックがどのように治療プロトコルを再構築しているかを実証しました。ライフ サイエンス分析市場の主要企業の 1 つである Novartis は、侵襲的処置後の患者フォローアップのギャップに対処するために、病院向けソフトウェアに 2 つのカスタム AI モジュールを組み込み、洞察によってタイムリーなケアの意思決定を確実に促進できるようにしました。武田薬品は、神経変性疾患に焦点を当てた専用の分析ハブを 1 つ設立し、微妙な治療領域についての詳細な調査を促進するドライバーの能力を実証しました。もう 1 つの注目すべき動きは、治療上の有害事象のリアルタイム検出を強化するために、ブリストル マイヤーズ スクイブ社が 2 人のデータ エンジニアを追加したことです。一方、ジョンソン・エンド・ジョンソンは、1 つの特殊なセンサーベースのプラットフォームを活用して、遠隔の患者介入をガイドしました。サノフィは、より個別化された疾病管理のために外来患者のデータと病院ベースの記録を橋渡しすることを目的とした 3 つの統合ダッシュボードを導入しました。

ライフサイエンス分析市場におけるこの推進力の背後にある勢いは、精密医療への重点の高まりと、情報に基づいたデータ主導の患者エクスペリエンスへの欲求から生じています。アストラゼネカは、感染症病棟におけるウイルス量の変動を予測するために 4 つの高速ストリーミング アルゴリズムを統合し、現代医療の基礎としてのデータ洞察を強調しました。イーライリリーは、5 人のデータマイニング専門家を糖尿病管理のためのリアルタイム分析の改良に専念させ、血糖プロファイルの変化に合わせて介入を調整したいという要望を強調しました。並行して、ギリアド・サイエンシズは、HIV 臨床試験でウェアラブル デバイスから読み取られた即時データを使用した 2 つのパイロット研究を開始し、患者のフィードバックに合わせて治療の変更を迅速に調整できるようにしました。バイエルは専門クリニックと協力して 3 つのリアルタイム分析モデルを導入し、成果ベースの償還の限界を押し広げました。メルクは、即時の診断結果を合理化されたケア経路に変換するために 1 つの統合フィードバック プラットフォームを運用しました。これらの取り組みを総合すると、現場の分析がどのように患者ケアを変革し、効率を高め、治療の成功率を高めているかが明らかになります。

トレンド: 予測モデリングを迅速にサポートし、精密医療の進歩を世界的に促進する、進化するデータ統合プラットフォーム

統合データ統合ツールは、複数の生物医学ドメインにまたがる複雑なプロジェクトにとって不可欠なものとなっています。 2024 年に、IQVIA は、放射線スキャンと遺伝子検査データを統合して高度な腫瘍学分析を行うための 1 つの統合インターフェースを導入しました。 IBM の研究部門は、7 つの病院部門にわたる医療画像記録を統合するために 2 つのセマンティック マッピング ソリューションを試行し、シームレスなデータ調整の必要性を強調しました。オラクルは、患者の病歴、検査結果、ウェアラブル・メトリクスを単一のリポジトリ内で調和させるための 3 つの専用コネクタを開発し、大規模な腫瘍学治験における断片化を排除しました。ライフサイエンス分析市場のSASは、まれな代謝性疾患に対する次世代シーケンシング出力を処理するための2つの新しいインポータプラグインを作成し、統合されたパイプラインがいかに正確な発見を迅速化するかを強調しました。一方、最新の分析フレームワークは多様な入力タイプを処理する必要があるため、トップの生物医学コンソーシアムによる 1 つの統合イニシアチブにつながり、患者から報告された結果と電子医療記録のエントリを一致させることができました。 GSK は、環境曝露データと小児アレルギー研究を橋渡しする 2 つのパイロット プログラムをテストしました。

ライフサイエンス分析市場におけるこれらのプラットフォームは、技術的な機能を超えて、予測モデリングを加速し、個別化された治療法への洞察を深めます。アストラゼネカは、治療不反応の再発指標を正確に特定するために、過去の患者記録にイムノアッセイの結果を重ね合わせる 2 件のデータマッチング研究を後援しました。ロシュは、自己免疫試験で疾患の進行をシミュレートする 3 つの高度なモデリング スクリプトを開発し、統合されたデータがより豊富な予測力を生み出すことを証明しました。ジョンソン・エンド・ジョンソンは、センサーで収集したバイタルデータと臨床検査結果を統合する 4 つのドメイン固有の分析モジュールを採用し、医師が早期の再発の引き金を特定できるようにしました。ノバルティスは、ニッチな新興企業 1 社と協力して、分子データを機械学習パイプラインに直接統合し、高度なイメージング解析を実現しました。広範なメリットは俊敏性です。統合されたプラットフォームにより、データの調整に費やす時間が短縮され、仮説の生成に重点が置かれます。武田薬品は、アレルギー反応に対する即時アラートを促進する、小児ワクチン接種用のリアルタイム インテグレーター 1 台を検証しました。これらのイノベーションを通じて、ライフ サイエンスの分野は、長期的で予測的で患者中心の方法論に向けて着実に進んでいます。

課題: 堅牢な臨床洞察の生成を効果的に促進するために、多様なデータソース間のシームレスな相互運用性を確保する

複数のヘルスケア エコシステムにわたるデータ サイロの橋渡しは、ライフ サイエンス分析市場において依然として大きな課題です。 2024年、ある大手病院コンソーシアムは、希少がん患者向けに2つの異なる画像処理プロトコルを調整することが困難であると報告し、専門医療分野の複雑さを浮き彫りにした。アストラゼネカは、遡及分析のために古い化学療法の結果を保存する 6 つのレガシー データ リポジトリを統合することに苦労し、過去のデータセットに統一基準が欠けていることが多いことに焦点を当てました。バイオテクノロジーの新興企業は、リアルタイムの患者モニタリング用に設計された 3 つのクラウド API にギャップを発見しました。これは、新しいテクノロジーも相互運用性の逆風に直面していることを示しています。メルクは、高度な遺伝子編集研究を探索する際に 2 つの別々のデータ スキーマを調整しようとしましたが、研究室ベースの発見とデジタル トラッカーを相互参照する際に摩擦があることが明らかになりました。ある大手研究機関が、遠隔医療相談からの非構造化メモを標準化された EHR フィールドにマッピングすることが課題であると発見したときに、別のシナリオが浮上しました。それぞれの例は、データの分散した性質が依然として顕著な障害であることを示しています。

ライフサイエンス分析市場におけるこうした相互運用性の障壁は、共同治験から大規模なゲノム研究に至るまであらゆるものに影響を及ぼします。武田薬品は、2つの世界的な多施設共同治験において、ラボ機器の出力が大陸間で大きく異なり、キャッシュデータの不一致により進捗が遅れていることを観察しました。ファイザーは、内分泌疾患に関する世界的な分析イニシアチブを展開する際に、4 つの異なるデータ暗号化慣行に直面し、統一された比較を複雑にしていました。ギリアド・サイエンシズは、異なる装置構成で並行実験を実行した 2 つのラボ間データ結合で効率が低下したことを指摘しました。オラクルは、複数のクリニックにわたる投薬イベントをスクリーニングする大規模なファーマコビジランス プロジェクト中に、フォーマットの不一致の不具合を 1 件特定しました。バイオマーカー研究を拡大するエランコは、ウェアラブル センサー技術からの 3 つのリアルタイム フィード ソースを標準化するのが困難に直面しました。ハードルにもかかわらず、普遍的なデータ標準、高度なマッピングツール、統合されたガバナンスルールなどのソリューションが戦略的ロードマップにますます登場し、これらの摩擦点を排除し、真に統合された臨床洞​​察の生成への道を切り開くという集合的な意図を示しています。

セグメント分析 

コンポーネント別 

ライフ サイエンス分析市場で提供されるサービスには、コンサルティング、データ管理、導入サポート、専門的なアウトソーシング ソリューションが含まれており、組織が複雑なプロジェクトに対して専門家の指導を活用できるようになります。著名な研究で示されているように、これらのサービスは、規制遵守と臨床試験の複雑さに関連する固有の課題に対処します。2024 年に、IQVIA は、ライフ サイエンス企業が個別化された治療のためのデータ ワークフローを最適化するのを支援する包括的なアドバイザリー プログラムのスイートを開始しました。一方、アクセンチュアは、合理化する高度な統合フレームワークを導入しました。部門を超えた分析。 Deloitte の分析部門は、グローバル ベンチマークと複数地域データのリアルタイム解釈で大手ジェネリック医薬品プロバイダーを支援しました。マッキンゼーは著名な製薬企業と協力し、高度な予測的洞察を通じて経営上の意思決定を洗練させました。大手受託研究組織は、分析ベースのコンサルティングを利用して治験モニタリングにおけるエラーを削減しました。 KPMG は、パフォーマンス評価を通じて、発売後の評価に関する戦術的なガイダンスを提供しました。

現在、ライフ サイエンス分析市場でサービスがソフトウェアを上回る存在感を示している理由の 1 つは、その適応性と実践的なサポートにあり、これが社内に分析の専門知識を持たない組織にとって魅力的です。外部の専門家に依存することで、ライフ サイエンス企業はデータ解釈に関する 24 時間体制の支援を受けることができます。そして問題の解決。 2024年、オラクルの顧問部門はバイオテクノロジー企業が複雑な治療分野に関する現実世界の証拠収集を強化するのを支援し、一方コグニザントは希少疾患治療における承認後の監視に対処するためにカスタマイズされた分析プログラムを導入した。もう 1 つのマイルストーンは、IBM が新たな健康上の脅威に対処するためにワクチン開発者にカスタム データ モデリングを提供したことを特徴としています。アナリストは、サービス指向のソリューションは社内のテクノロジー管理の複雑さを軽減することで導入を加速できることを確認しています。 2024 年の時点で、進化する需要に効果的に対応するために、専門チームを導入するラボ ネットワークの数が増加しています。 

タイプ別 

記述的分析は、ライフ サイエンス分析市場評価の基礎コンポーネントとして浮上しており、組織が生データを要約し、過去のパターンを特定するのを支援します。この分析タイプは、広範なデータセットを明確な視覚的出力に変換することで、研究者が医薬品治験、患者登録、および検査室からの結果を解釈するのに役立ちます結果。 2024 年に、IQVIA は、患者のアドヒアランス指標を実用的な洞察に変換することに重点を置いた専門モジュールを導入しました。一方、SAS は、分散した臨床システム全体のデータ統合を簡素化するために健康分析プラットフォームを更新しました。 IBM Watson Health は、地域の保健当局と協力して、腫瘍学研究における有害事象傾向の評価を合理化しました。オラクルはバイオ医薬品企業向けに多次元データを統合する再設計されたダッシュボードをリリースし、SAP は臨床エンドポイントの相互比較を容易にするためにレポートスイートを改良しました。デロイトの顧問専門家は、大手ワクチン製造業者向けにそのようなソリューションを検証しました。

記述的分析が依然としてライフ サイエンス分析市場で最大のタイプである理由の 1 つは、研究の洞察と運用上のニーズの橋渡しにその直接的な有用性があるためです。多くの企業は、高度なモデリングを必要とせずに、重要な指標を集約し、結果を文脈化するためにこれらのソリューションに頼っています。 2024 年、トップの受託研究組織が著名な画像診断会社と提携し、心臓病学および神経学プログラムの遡及的分析を導き出しました。一方、コグニザントは、大手ワクチン開発会社を指導して、記述的監査を通じて堅牢なコンプライアンスレポートを構築しました。もう 1 つのハイライトには、アクセンチュアが、バイオテクノロジー大手が治験文書と観察データを統合して、研究の結論を迅速化できるようにしたことが含まれます。市場観察者は、記述ツールは既存のワークフローとの合理的な統合を提供するため、小規模から大規模の日常業務への導入が容易になると指摘しています。導入が進むにつれて、分析の複雑さを最小限に抑えるユーザーフレンドリーなインターフェイスに焦点を当てるプロバイダーが増えています。

用途別 

アプリケーションに基づくと、販売およびマーケティングは、ライフ サイエンス分析市場の 31% 以上の収益シェアを保持しています。その中で、製薬企業やバイオテクノロジー企業の営業チームは、ライフ サイエンス分析市場に依存して、戦略を洗練し、対象ユーザーをセグメント化し、需要の変動を予測しています。このような洞察は、製品のポジショニングを調整し、ステークホルダーとの関係を強化するために非常に重要です。2024年、大手ワクチン製造会社は高度なデータ統合を導入して多様な市場への展開を調整し、大手医療機器会社は医師の関与に関するリアルタイムのフィードバックを通じてリードターゲティングを最適化しました。 IQVIA は、さまざまな地域にわたって処方パターンをマッピングし、医療専門家向けにカスタマイズされたメッセージを送信できるようにすることで、中規模の製薬企業をサポートしました。もう1つの注目すべき動きには、デジタルキャンペーンの成功を評価するためにオラクルと確立された免疫学ブランドとの協力が含まれていました。コグニザントは、販売ダッシュボードの自動化、パイプライン追跡の改善、製品発売の加速においてジェネリック医薬品サプライヤーを指導しました。デロイトは、複数のバイオテクノロジー関連スタートアップに対し、プロモーション費用の配分をより正確に調整するようアドバイスしました。

分析主導の販売およびマーケティング活動により、多くの場合、成長機会をより迅速に特定し、ライフ サイエンス分析市場における処方行動の理解が向上します。 2024 年、IBM は糖尿病に焦点を当てた大手バイオ医薬品会社のクロスチャネル マーケティング データの評価を支援し、その結果、医療提供者向けのプロモーション シーケンスが洗練されました。別の例には、SAS が医療消耗品メーカーに、対象を絞ったフィールドフォース最適化アプローチを採用するよう指導することが含まれていました。あるトップコンサルタント会社は、著名なワクチンキャンペーンの発売後のデータを調査し、さまざまな人口統計プロファイルに対してどのチャネルが最も効果的であるかを明らかにしました。これらの洞察は、治療の受け入れ状況や医師の好みに関する現実世界の証拠を取得することで、競争力のあるポジショニングを形成します。さらに、最新の指標に基づいて迅速に方向転換する能力は、腫瘍学や免疫学のような重要な専門分野において特に価値があります。一流の評論家は、分析に基づいた堅牢な計画は、飽和した治療薬市場におけるブランドロイヤルティに決定的な影響を与える可能性があると示唆しています。

導入モード別 

多くのライフ サイエンス組織は、インフラストラクチャへの投資が最小限で済み、迅速な拡張性が得られるため、ライフ サイエンス分析市場でオンデマンド ソリューションを好みます。これに伴い、オンデマンドセグメントは現在 50.5% の圧倒的な市場シェアを保持しています。このアプローチは、長時間のインストールを必要とせずに分析ツールにすぐにアクセスできる恩恵を受ける、新興のバイオテクノロジーベンチャーや受託研究機関にとって特に魅力的です。 2024 年、ある中堅製薬会社は、臨床データ管理システム全体を、外部プロバイダーが管理するクラウドベースの分析インターフェイスに移行しました。別の例には、IQVIA が変動する試用量に対応する柔軟なサブスクリプション サービスを提供し、常設のオンプレミス ハードウェアの必要性を排除することが含まれていました。著名な診断会社は、複数の地域にわたる患者データの連携を迅速化するためにオンデマンド モジュールを活用し、デロイトは遺伝子治療のスタートアップ企業による従量課金制分析の導入を支援しました。 KPMG の顧問業務は、医療機器企業が使用量ベースの請求を微調整することをサポートし、複雑なデータ クエリに対する透明性の高い予算編成を簡単に可能にしました。

オンプレミス展開と比較して、ライフサイエンス分析市場のオンデマンドモデルは設備投資とメンテナンスの責任を軽減し、企業が中核となる研究活動に集中できるようにします。2024年、SASは後期臨床組織に柔軟な分析ソリューションを提供し、データ更新が合理化され、ダウンタイムが最小限に抑えられます。もう 1 つの推進要因は、評判の高いクラウド ホストによって提供される高度なセキュリティ プロトコルであり、多くの場合、社内の機能を超えています。この利点は、機密性の高い患者記録を扱う学術研究センターや、柔軟な治験管理を求める専門研究室に共感を呼びます。観察者らは、サブスクリプションベースのセットアップは組織の迅速な拡張に役立ち、変動する臨床パイプラインをナビゲートする人々にとって重要な機能であると報告しています。その結果、オンデマンド分析は、その操作のシンプルさとリアルタイムの更新により、新興企業と既存の企業の間でより幅広いシェアを獲得しています。ユーザーは、一元化されたプラットフォームと統合されたダッシュボードを通じて、部門を超えたコラボレーションが容易になることを高く評価しています。

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地域分析 

北米が52%以上の市場シェアを獲得し、世界のライフサイエンス分析市場の成長をリード 

ライフサイエンス分析における北米のリーダーシップは、堅牢な研究インフラ、大規模な臨床試験、一流学術機関の集中に由来しています。米国とカナダは、有名なデータ リポジトリと専門ラボを共同でホストしており、高度な分析のための十分な現実世界の証拠を提供しています。2024 年、米国に本社を置く大手バイオ製薬会社は、複数の州にまたがる新しい臨床解釈プラットフォームを統合し、リアルタイムの治験評価を可能にしました。一方、カナダの大手研究機関は、新興ウイルス性疾患に対するワクチンの効力評価を迅速化するために分析ツールを採用しました。もう 1 つのランドマークには、統合ダッシュボードを通じて病院のサプライ チェーンを最適化する、米国に本拠を置く著名な医療技術プロバイダーが取り上げられました。 IBM は包括的な患者フロー分析を改良することでボストンに拠点を置く病院システムをサポートし、IQVIA はカリフォルニアのバイオテクノロジー企業のマルチサイト データ標準化を支援しました。デロイトは、腫瘍学に焦点を当てた企業に高度な成果指標についてアドバイスしました。

北米のライフ サイエンス分析市場では、米国が、充実した資金チャネル、多様な人口、バイオテクノロジー インキュベーターのネットワークにより、支配的な地位を占めています。 2024 年、オラクルは中西部の大規模な病院グループと協力して、高リスク医療機器の市販後監視を強化しました。アナリストらは、米国の消費者層には地方の診療所から大都市中心部まで幅広い医療施設があり、いずれもスケーラブルな分析を求めていると観察しています。エンドユーザーは、医療センター、小売薬局チェーン、健康保険プロバイダーに及び、より効率的なデータ洞察を追求しています。こうした力学は、既存の製薬メーカーにおける数多くの拠点のアップグレードに見られるように、投資と拡大を促進します。観察者らは、SAS、Cognizant、Accenture などの主要な分析プロバイダーが、カスタマイズされたサポートを確保するために米国に専門チームを維持していることに注目しています。このエコシステムは、この国の主要な市場地位を強化します。

ライフサイエンス分析市場の最近の発展分析

1.1 合併と買収

• 標準の BioTools と SomaLogic:

2024 年 1 月、生物医学技術を専門とする Standard BioTools は、臨床診断会社 SomaLogic と提携して市場アクセスを拡大し、製品提供の相乗効果を高めました。これらのリソースを組み合わせることで、ライフ サイエンス分析における競争力が強化されます。

• Novo Holdings が Catalent を買収

2024 年 2 月、Novo Holdings は Catalent, Inc. を 165 億米ドルで買収し、健康と持続可能性への取り組みを拡大しました。この戦略的動きは、ライフ サイエンス分析分野におけるノボ ホールディングスの能力を強化することを目的としています。

• スヴェン・ファーマシューティカルズとコーハンス・ライフサイエンス

また、2024 年 2 月に、Suven Pharmaceuticals は著名な API プラットフォームである Cohance Lifesciences と合併しました。この取引の目標は、顧客リーチの拡大と製品ポートフォリオの強化であり、製薬業務の進歩における分析の重要な役割を示しています。

1.2 コラボレーションとパートナーシップ

• IQVIA と NVIDIA

臨床研究サービスで知られる IQVIA は、AI を活用してヘルスケアとライフ サイエンスの成果を向上させるために、NVIDIA と戦略的提携を締結しました。両社は、医薬品開発の複雑なプロセスを合理化することで、より良い患者ケアを提供することを目指しています。

• ブリストル・マイヤーズ スクイブ & VantAI

ブリストル・マイヤーズ スクイブは VantAI と提携し、「分子接着剤」の開発を加速するために最大 6 億 7,400 万米ドルを投資しました。このコラボレーションでは、VantAI の AI プラットフォームを利用して、低分子治療薬を改良します。

• バージ ゲノミクスとアレクシオン

Verge Genomics とアストラゼネカの希少疾患部門である Alexion は、前払いで 4,200 万米ドルの提携を締結し、最大 8 億 4,000 万米ドルのロイヤルティが支払われる可能性があります。 Verge の AI ベースの CONVERGE® プラットフォームを活用するこの取り組みは、困難な神経疾患に対する新薬標的の特定に焦点を当てています。

• ノボ ノルディスク & カカオ ヘルスケア

ノボ ノルディスク ファーマシューティカルは、慢性疾患を持つ患者が症状をより効果的に管理できるよう支援することを目的として、韓国の新興企業カカオ ヘルスケアと提携してデジタル ヘルス ソリューションを提供しました。

• アッヴィ & ビッグハット バイオサイエンス

アッヴィは、BigHat Biosciences との 3,000 万米ドルの破壊的なパートナーシップを発表しました。彼らは協力して AI と機械学習を利用して、腫瘍学および神経科学関連の用途のための新しい抗体を開発しています。

• メドトロニック、NVIDIA、IBM Watson Health

メドトロニックは、NVIDIA と協力して GI Genius 内視鏡検査プラットフォームに AI を導入し、心臓血管の診断と治療の最適化のために IBM Watson Health と提携することで、技術革新を強化しました。

1.2 投資と資金調達

2024年、バイオテクノロジーとライフサイエンス分析分野ではベンチャーキャピタル投資が約260億米ドルとなり、前年の233億米ドルから顕著に増加した。資金調達ラウンドの数は大幅に減少しましたが、平均取引規模は大幅に増加しており、投資家の信頼の高まりを示しています。

• Xaira Therapeutics: 医薬品開発のための AI に焦点を当てたシリーズ A 資金調達で 10 億米ドルを獲得。
• フォーメーションバイオ: 高度な分析で医薬品開発の取り組みを改善するため、シリーズ D 資金調達で 3 億 7,200 万米ドルを確保。
• Shift Bioscience: AI を活用した細胞シミュレーション プラットフォーム専用のシード ファンドとして 1,600 万米ドルを集めました。

1.3 製品の発売

• IQVIA AI アシスタント

2024 年 10 月、IQVIA は、ブランド パフォーマンスに関するリアルタイム分析を提供するように設計された生成 AI アシスタントをリリースしました。この製品は、ライフ サイエンスにおける AI の影響が加速していることを強調しています。

• 革新的な治療製品

Starton Therapeutics は、2024 年初頭に経皮薬物送達ソリューションである STARSILON を導入しました。主に投薬に焦点を当てていますが、データ分析と新しいプラットフォームを組み合わせて治療効果を高める傾向が強調されています。

ライフサイエンス分析市場のトッププレーヤー:

• アクセンチュア
• 認識している
• IBM
• IQVIA
• オラクル
• 株式会社SASインスティテュート
• テイク・ソリューションズ・リミテッド
• ヴィーバシステムズ
• ウィプロ リミテッド
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

タイプ別

• 規範的な分析
• 記述的分析
• 予測分析
• 診断分析
• ディスカバリー分析

コンポーネントの種類別

• サービス
• ソフトウェア

展開別

• オンプレミス
• オンデマンド（クラウド）

アプリケーションの種類別

• 研究開発
• 前臨床試験
• 臨床試験
• 販売およびマーケティング
• 規制の遵守
• サプライチェーンの最適化
• 医薬品安全性監視

エンドユーザーのタイプ別

• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• 医療機器企業
• 研究センター
• サードパーティ管理者

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域