エグゼクティブサマリー：世界の航空会社不正検出市場

2.1. 研究目的

2.2. 製品概要

2.3. 市場セグメンテーション

2.4. 質的研究
2.4.1. 一次資料と二次資料

2.5. 定量調査
2.5.1. 一次資料と二次資料

2.6. 一次調査回答者の地域別内訳

2.7. 研究の前提

2.8. 市場規模の推定

2.9. データの三角測量

3.1. 業界バリューチェーン分析
3.1.1. データソースおよび脅威インテリジェンスプロバイダー
3.1.2. 不正検出ソフトウェアおよび分析開発者
3.1.3. AI/MLおよび行動分析テクノロジープロバイダー
3.1.4. 決済ゲートウェイおよび認証サービスプロバイダー
3.1.5. システムインテグレーターおよびマネージドセキュリティサービスプロバイダー
3.1.6. エンドユーザー（航空会社、OTA、GDS、航空サービスプロバイダー）

3.2. 業界の展望
3.2.1. 航空サイバーセキュリティとデジタル決済詐欺の概要
3.2.2. ルールベースの検出からAI/ML駆動型リスクスコアリングへの移行
3.2.3. 規制とコンプライアンスの状況（PSD2/SCA、PCI DSS、データプライバシー）

3.3. PESTLE分析

3.4. ポーターの5つの競争要因分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 買い手の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競争の度合い

3.5. 市場の成長と展望
3.5.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2020年～2035年
3.5.2. コンポーネント別の価格動向分析

4.1. 競合ダッシュボード
4.1.1. 市場集中度
4.1.2. 企業別市場シェア分析（金額％）、2025年
4.1.3. 競合他社マッピングとベンチマーキング

5.1. 市場の動向とトレンド
5.1.1. 成長促進要因
5.1.2. 阻害要因
5.1.3. 機会
5.1.4. 主要トレンド

5.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル） 5.2.1. コンポーネント別5.2.1.1. 主な洞察5.2.1.1.1. ソフトウェア5.2.1.1.2. サービス5.2.2. 展開方法別5.2.2.1. 主な洞察5.2.2.1.1 . クラウドベース5.2.2.1.2. オンプレミス5.2.2.1.3. ハイブリッド5.2.3. 不正の種類別5.2.3.1. 主な洞察5.2.3.1.1. 決済カード不正5.2.3.1.2. 予約不正5.2.3.1.3. ロイヤルティプログラム不正5.2.3.1.4. 返金およびチャージバック不正5.2.3.1.5. 5.2.3.1.6.本人確認詐欺5.2.3.1.7. アカウント乗っ取り詐欺5.2.4.代理店および加盟店詐欺5.2.4. テクノロジー別5.2.4.1 . 主要なインサイト 5.2.4.1.1. ルールベース分析5.2.4.1.2. 機械学習および AI 5.2.4.1.3. 行動分析5.2.4.1.4 . デバイスインテリジェンス 5.2.4.1.5. 生体認証5.2.4.1.6. リアルタイムリスクスコアリング5.2.5. アプリケーション別5.2.5.1. 主要なインサイト5.2.5.1.1. 乗客予約システム5.2.5.1.2. 収益管理5.2.5.1.3. ロイヤルティプログラム5.2.5.1.4. オンライン旅行代理店の監視5.2.5.1.5.決済処理5.2.6. エンドユーザー別5.2.6.1. 主な洞察5.2.6.1.1. 航空会社5.2.6.1.2. オンライン旅行代理店 (OTA) 5.2.6.1.3. グローバル流通システム (GDS) 5.2.6.1.4. 航空会社サービスプロバイダー5.2.7. 地域別5.2.7.1. 主な洞察5.2.7.1.1 . 北米 5.2.7.1.1.1 . 米国5.2.7.1.1.2. カナダ 5.2.7.1.1.3.メキシコ 5.2.7.1.2. ヨーロッパ5.2.7.1.2.1. 西ヨーロッパ5.2.7.1.2.1.1. 英国5.2.7.1.2.1.2. ドイツ5.2.7.1.2.1.3.フランス5.2.7.1.2.1.4. イタリア5.2.7.1.2.1.5. スペイン5.2.7.1.2.1.6. 西ヨーロッパのその他5.2.7.1.2.2. 東ヨーロッパ5.2.7.1.2.2.1. ポーランド5.2.7.1.2.2.2. ロシア5.2.7.1.2.2.3. 東ヨーロッパのその他5.2.7.1.3. アジア太平洋5.2.7.1.3.1. 中国5.2.7.1.3.2. インド5.2.7.1.3.3. 日本5.2.7.1.3.4. オーストラリアとニュージーランド5.2.7.1.3.5. 韓国5.2.7.1.3.6. ASEAN 5.2.7.1.3.7.アジア太平洋地域（その他） 5.2.7.1.4. 中東・アフリカ（MEA） 5.2.7.1.4.1. サウジアラビア5.2.7.1.4.2. 南アフリカ5.2.7.1.4.3. アラブ首長国連邦 5.2.7.1.4.4. MEA（中東・アフリカ）（その他） 5.2.7.1.5. 南米5.2.7.1.5.1. アルゼンチン5.2.7.1.5.2. ブラジル5.2.7.1.5.3. 南米（その他）

6.1. 市場の動向とトレンド
6.1.1. 成長促進要因
6.1.2. 阻害要因
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要トレンド

6.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
6.2.1. 主要な洞察
6.2.1.1. コンポーネント別
6.2.1.2. 展開方法別
6.2.1.3. 不正の種類別
6.2.1.4. テクノロジー別
6.2.1.5. アプリケーション別
6.2.1.6. エンドユーザー別
6.2.1.7. 国別

7.1. 市場の動向とトレンド
7.1.1. 成長促進要因
7.1.2. 阻害要因
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要トレンド

7.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
7.2.1. 主要な洞察
7.2.1.1. コンポーネント別
7.2.1.2. 展開形態別
7.2.1.3. 不正の種類別
7.2.1.4. テクノロジー別
7.2.1.5. アプリケーション別
7.2.1.6. エンドユーザー別
7.2.1.7. 国別

8.1. 市場の動向とトレンド
8.1.1. 成長促進要因
8.1.2. 阻害要因
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要トレンド

8.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
8.2.1. 主要な洞察
8.2.1.1. コンポーネント別
8.2.1.2. 展開形態別
8.2.1.3. 不正の種類別
8.2.1.4. テクノロジー別
8.2.1.5. アプリケーション別
8.2.1.6. エンドユーザー別
8.2.1.7. 国別

9.1. 市場の動向とトレンド
9.1.1. 成長促進要因
9.1.2. 阻害要因
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要トレンド

9.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
9.2.1. 主要な洞察
9.2.1.1. コンポーネント別
9.2.1.2. 展開形態別
9.2.1.3. 不正の種類別
9.2.1.4. テクノロジー別
9.2.1.5. アプリケーション別
9.2.1.6. エンドユーザー別
9.2.1.7. 国別

10.1. 市場の動向とトレンド
10.1.1. 成長促進要因
10.1.2. 阻害要因
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要トレンド

10.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
10.2.1. 主要な洞察
10.2.1.1. コンポーネント別
10.2.1.2. 展開方法別
10.2.1.3. 不正の種類別
10.2.1.4. テクノロジー別
10.2.1.5. アプリケーション別
10.2.1.6. エンドユーザー別
10.2.1.7. 国別

11.1. Accertify Inc.
11.2. ACI Worldwide Inc.
11.3. Amadeus IT Group SA
11.4. BAE Systems plc
11.5. Conduent Inc.
11.6. Cyber​​Source Corporation
11.7. Experian plc
11.8. FICO (Fair Isaac Corporation)
11.9. FraudLabs Pro
11.10. IBM Corporation
11.11. LexisNexis Risk Solutions
11.12. NICE Actimize
11.13. Onfido Ltd.
11.14. Riskified Ltd.
11.15. SAS Institute Inc.
11.16. Sift Science Inc.
11.17. Simility (PayPal サービス)
11.18. TRAVELCLICK、Amadeus 社
11.19. Travelport Worldwide Ltd.
11.20.ワールドラインSA
11.21。その他の注目選手

12.1. 二次資料一覧
12.2. 主要国市場 - マクロ経済見通し/指標