1.1. 調査目的
1.2. 製品概要
1.3. 市場セグメンテーション

2.1. 定性調査
2.1.1. 一次資料と二次資料

2.2. 定量調査
2.2.1. 一次資料と二次資料

2.3. 一次調査回答者の地域別内訳

2.4. 研究の前提

2.5. 市場規模の推定

2.6. データの三角測量

エグゼクティブサマリー：世界の配送ロボット市場

4.1. 世界のロボット市場の見通し（百万米ドル）、2017年～2027年
  4.1.1. 技術統合とAIの導入
4.1.2. ロボットによる協働

4.2. 業界バリューチェーン分析
4.2.1. 部品サプライヤー
4.2.2. メーカー
4.2.3. 付加価値再販業者
4.2.4. エンドユーザー（産業、商業、住宅）

4.3. 業界展望 

4.4. PESTLE分析

4.5. ポーターの5つの力の分析
4.5.1. 供給者の交渉力
4.5.2. 買い手の交渉力
4.5.3. 代替品の脅威
4.5.4. 新規参入者の脅威
4.5.5. 競争の度合い

4.6. 市場のダイナミクスとトレンド
  4.6.1. 成長の原動力
4.6.2. 制約
4.6.3. 課題
4.6.4. 主要トレンド

4.7. 市場成長動向に対するCOVID-19の影響評価

4.8. 市場の成長と展望
  4.8.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2017年～2027年
4.8.2. 市場数量の推定と予測（台）、2017年～2027年
4.8.3. 価格分析

4.9. 競合ダッシュボード
  4.9.1. 市場集中率
4.9.2. 企業市場シェア分析（値％）、2020年
4.9.3. 競合マッピング

5.1. 重要な洞察

5.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよびユニット）
5.2.1. ハードウェア
5.2.1.1. GPS
5.2.1.2. カメラ
5.2.1.3. レーダー
5.2.1.4. 超音波/LiDARセンサー
5.2.1.5. 制御システム
5.2.1.6. シャーシとモーター
5.2.1.7. バッテリー
5.2.1.8. その他（ワイヤー、駆動輪、リレー）
5.2.2. ソフトウェア
5.2.2.1. ロボットオペレーティングシステム
5.2.2.2. サイバーセキュリティソリューション
5.2.3. サービス
5.2.3.1. 統合、保守、サポート
5.2.3.2. コンサルティングとトレーニング

6.1. 重要な洞察

6.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
6.2.1. 2輪車
6.2.2. 3輪車
6.2.3. 4輪車

7.1. 重要な洞察

7.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
7.2.1. 自律型
7.2.2. 遠隔操作型

8.1. 重要な洞察

8.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび数量）
8.2.1. 0.5kg未満
8.2.2. 0.5～2kg
8.2.3. 2～10kg
8.2.4. 10～50kg
8.2.5. 50～100kg
8.2.6. 100kg超

9.1. 重要な洞察

9.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよびユニット）
9.2.1. 食品配達
9.2.2. 小包配達
9.2.3. 医療配達
9.2.4. 郵便配達
9.2.5. 緊急対応、捜索救助

10.1. 重要な洞察

10.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよびユニット）
10.2.1. 小売
10.2.2. Eコマース
10.2.3. ホスピタリティ
10.2.4. ヘルスケア
10.2.5. 物流
10.2.6. 郵便サービス

11.1. 重要な洞察

11.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよびユニット）
11.2.1. 南北アメリカ
11.2.1.1. 米国
11.2.1.2. その他の南北アメリカ
11.2.2. 欧州
11.2.2.1. 英国
11.2.2.2. ドイツ
11.2.2.3. その他の欧州
11.2.3. アジア太平洋地域 11.2.3.1
. 中国
11.2.3.2. 日本
11.2.3.3. その他のアジア太平洋地域
11.2.4. 中東およびアフリカ（MEA）
11.2.4.1. アラブ首長国連邦
11.2.4.2. その他のMEA地域

12.1. 重要な洞察

12.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
12.2.1. コンポーネント別
12.2.2. ロボットタイプ別
12.2.3. 操作別
12.2.4. ペイロード別
12.2.5. 用途別
12.2.6. 業界別
12.2.7. 国別

13.1. 重要な洞察

13.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
13.2.1. コンポーネント別
13.2.2. ロボットタイプ別
13.2.3. 操作別
13.2.4. ペイロード別
13.2.5. 用途別
13.2.6. 業界別
13.2.7. 国別

14.1. 重要な洞察

14.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
14.2.1. コンポーネント別
14.2.2. ロボットタイプ別
14.2.3. 操作別
14.2.4. ペイロード別
14.2.5. 用途別
14.2.6. 業界別
14.2.7. 国別

15.1. 重要な洞察

15.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドルおよび台数）
15.2.1. コンポーネント別
15.2.2. ロボットタイプ別
15.2.3. 操作別
15.2.4. ペイロード別
15.2.5. 用途別
15.2.6. 業界別
15.2.7. 国別

16.1. 屋内配送ロボット
16.1.1. Aethon
16.1.2. Effidence
16.1.3. Keenon Robotics Co., Ltd.
16.1.4. Pudu Technology Inc.
16.1.5. Rice Robotics Ltd.
16.1.6. Savioke Inc.
16.1.7. Sir Steward
16.1.8. Segway Robotics Inc.
16.1.9. Tactile Robots SRL
16.1.10. Guangzhou Aobo Information Technology Co., Ltd.
16.1.11. Suzhou Pangolin Robot Corp., Ltd.
16.1.12. E-Novia
16.1.13. Bear Robotics
16.2. 屋外配送ロボット
16.2.1. Aamzon Scout
16.2.2.アリババDAMO
16.2.3。 ANYbotics AG (ANYmal)
16.2.4。 BoxBot (トヨタ)
16.2.5。 CATRObotics (マーブル + キャタピラー)
16.2.6。クレベロン
16.2.7。 DHL International GmbH (POSTBot)
16.2.8。派遣AI（WelcomeAI）
16.2.9.ドミノ・ピザのロボットユニット
16.2.10。エリポート
16.2.11。フェデックス ボット
16.2.12。フォードモーター社
16.2.13。京東物流（JD.com, Inc.）
16.2.14。 KiwiBot
16.2.15。ローカス・ロボティクス
16.2.16。美団点評
16.2.17。ネオリックス
16.2.18。 Nuro
16.2.19. Postmates Inc (Serve) - Uber
16.2.20. 楽天株式会社
16.2.21. Refraction AI
16.2.22. Robby Technologies Inc.
16.2.23. Robomart
16.2.24. Segway Robotics
16.2.25. Starship Technologies
16.2.26. TeleRetail
16.2.27. TinyMile
16.2.28. TwinsWheel
16.2.29. Woowa Brothers Corp
16.2.30. Zhen Robotics (Robopony)
16.2.31. ZMP株式会社 (Patoro)
16.2.32. その他の主要企業