1.1. 研究目的

1.2. 製品概要

1.3. 市場セグメンテーション

2.1. 定性調査
2.1.1. 一次資料と二次資料

2.2. 定量調査
2.2.1. 一次資料と二次資料

2.3. 一次調査回答者の国別内訳

2.4. 研究の前提

2.5. 市場規模の推定

2.6. データの三角測量

エグゼクティブサマリー：スマートシティ市場における日本の新興技術

4.1. 業界バリューチェーン分析
4.1.1. OEM
4.1.2. サービスプロバイダー
4.1.3. エンドユーザー

4.2. PESTLE分析

4.3. ポーターの5つの力の分析
4.3.1. サプライヤーの交渉力
4.3.2. サプライヤーの交渉力
4.3.3. 代替品の脅威
4.3.4. 新規参入の脅威
4.3.5. 競争の度合い

4.4. 市場のダイナミクスとトレンド
4.4.1. 成長の原動力
4.4.2. 制約
4.4.3. 課題
4.4.4. 主要トレンド

4.5. 市場成長トレンドに対するCOVID-19の影響評価

4.6. 市場の成長と展望
4.6.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2017年～2027年
4.6.2. 価格分析

4.7. 競合ダッシュボード
4.7.1. 市場集中率
4.7.2. 企業市場シェア分析（金額％）、2020年
4.7.2.1 AI技術の市場シェア分析、企業別、収益ベース（2020年）
4.7.2.2 IoT技術の市場シェア分析、企業別、収益ベース（2020年）
4.7.3. 競合他社マッピング

5.1. 重要な洞察

5.2. 市場規模および予測、2017年～2027年 (百万米ドル)
5.2.1. モノのインターネット (IoT)
5.2.1.1. 衛星ネットワーク
5.2.1.2. セルラー ネットワーク
5.2.1.3. 無線周波数識別 (RFID)
5.2.1.4. 近距離無線通信
5.2.1.5. Wi-Fi
5.2.2. 人工知能 (AI)
5.2.2.1. ディープラーニング
. 人工ニューラル ネットワーク
5.2.2.3. 音声認識
パターン認識
自然言語処理
5.2.2.6. コンテキスト認識処理
5.2.2.7. その他のAI技術
5.2.3. クラウド コンピューテ
ィング
5.2.4.
エッジコンピューティング
5.2.7. ビッグ
データ分析5.2.8. その他のテクノロジー

6.1. 重要な洞察

6.2. 市場規模と予測、2017年～2027年（百万米ドル）
6.2.1. クラウド
6.2.2. オンプレミス

7.1. 重要な洞察

7.2. 市場規模および予測、2017 年 – 2027 年 (百万米ドル)
7.2.1. スマート交通
7.2.1.1. 駐車場管理
7.2.1.2. 発券および旅行
交通管理
乗客情報管理システム
7.2.1.5. 貨物情報システム
7.2.1.6. その他のスマート交通システム

. スマート
ユーティリティ7.2.2.1. エネルギー管理 7.2.2.2. 高度計測

7.2.2.3.
スマートグリッド7.2.2.4. 水管理 7.2.2.5. 配電管理

7.2.2.6.
その他のスマートユーティリティ7.2.3. スマートガバナンス
7.2.3.1スマート公共安全
7.2.3.3. 法執行
7.2.3.4. 都市計画
7.2.3.5. その他のガバナンス サービス
7.2.4. スマート ホームとビル
7.2.4.1. ビル自動化システム
7.2.4.2. エネルギー管理システム
7.2.4.3. 駐車管理システム
7.2.4.4. 緊急管理システム
. その他のスマート ビル システム
7.2.5. スマート市民サービス
7.2.5.1. スマート教育
7.2.5.2. スマート ヘルスケア
7.2.5.3. 緊急対応システム
7.2.5.4. ビデオ監視システム
7.2.5.5. 生活支援ソリューション
7.2.5.6. その他の市民サービス
7.2.6. スマート モビリティ
7.2.6.1. 電気自動車の充電
7.2.6.2.
7.2.6.3.
トンネル管理7.2.6.4. その他のモビリティソリューション
7.2.7. その他のアプリケーション

8.1. ABB Ltd.
8.2. Accenture Plc
8.3. Alphabet Inc.
8.4. AT&T
8.5. Cisco Systems Inc.
8.6. Ericsson
8.7. Foxconn Electronics Inc.
8.8. Fujitsu Ltd.
8.9. General Electric Company
8.10. Hitachi
8.11. Honeywell
8.12. Huawei Technologies
8.13. IBM Corporation
8.14. INTEL Corporation
8.15. LG Electronics Inc.
8.16. Microsoft Corp.
8.17. Oracle Corp.
8.18. Qualcomm Technologies Inc.
8.19. Schneider Electric SE
8.20. Siemens AG
8.21. Toshiba Corporation