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IBM、エージェント型AI攻撃の台頭に対抗する次世代サイバー防御策を発表

2026年4月27日     著者:Astute Analytica

自律型AIによる脅威が喫緊の現実となる中、IBMはグローバル企業に対し、高度なAI駆動型セキュリティフレームワークを提供し、脅威には脅威で対抗する体制を整えています。.

IBMは、最先端のAIモデルを活用したエージェント型攻撃に対抗するための新たなサイバーセキュリティ対策を発表しました。詳細は公式 プレスリリースいます。これらのツールは、企業がリスクを特定し、機械のスピードで防御を自動化するのに役立ちます。

Astute Analyticaによると、 サイバーセキュリティ市場は 2024年に2334億米ドルと評価され、2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)13.40%で成長し、2033年には7238億米ドルに達すると予測されている。

サイバー黙示録2026:無視できない10.5兆ドルの悪夢! 

毎週、 1,968件のサイバー攻撃 に見舞われている。これは前年比18%という驚異的な増加であり、DDoS攻撃は1日あたり44,000件、ランサムウェア攻撃は2秒ごとに発生している。2021年以降、情報漏洩により26億件以上の記録が流出し、そのうち82%はマルウェア感染がなく、53%はAIによって悪用されている。

サイバー犯罪による被害額は年間10兆5000億ドルを突破し、これは世界トップ16の経済規模に匹敵する。システム停止だけでも5000億ドルから1兆ドルの損失が発生し、1時間あたりの損失は12億ドルに達する。医療業界ではランサムウェア攻撃が40%急増し、情報漏洩の91%はフィッシングから始まっている。また、AIエージェントが脅威の89%を加速させている。.

サプライチェーンの侵害は4倍に増加し、2400億ドルの支出にもかかわらず防御は遅れている。スキルギャップは拡大し、70%がフィッシングによる終末的な攻撃に備え、戦いは激化している。.

エディター画像

IBM、最先端のAI脅威を標的とする

IBMは2026年4月15日、高度なAIモデルを武器としてより高速かつ自律的なサイバー攻撃を仕掛ける攻撃者への対策ソリューションを発表した。こうしたエージェント型の脅威はあらゆる攻撃段階を加速させ、高度なシステム破壊の障壁を低下させる。.

医療機関など、複雑なIT環境を持つ企業は、最先端の攻撃モデルが脆弱性を迅速に悪用するため、特に脆弱です。IBMは、断片的なツールではなく、AIを活用した連携型の防御策を重視しています。

エンタープライズサイバーセキュリティ評価

IBMコンサルティングは、エージェント型脅威に対する準備状況を評価する新しいアセスメントを発表しました。テクノロジーパートナーと連携して提供されるこのアセスメントは、以下の機能を提供します。

  • セキュリティ上の欠陥、ポリシーの弱点、AI特有のリスクに関する詳細な可視性
  • 潜在的な悪用経路のマッピング
  • 暫定的な安全対策を含む、優先順位付けされた緩和策に関するガイダンス
  • 自動化とアーキテクチャ改善に関する推奨事項

これは、様々な環境にある組織が効果的に行動の優先順位付けを行うのに役立ちます。.

IBM自律型セキュリティサービス

IBMは、機械速度での運用を実現するマルチエージェントサービス「IBM Autonomous Security」を発表しました。主な機能は以下のとおりです。

  • ソフトウェアの脆弱性と実行環境を分析し、悪用経路を特定する。
  • ツール全体にわたる衛生管理の改善とセキュリティポリシーの適用を自動化する
  • 最小限の人的介入で異常検知と脅威封じ込めを実現
  • ガバナンス、リスクシステム、IT、OT、および ビジネスプロセス

これにより、検出から修復へと移行し、リスクにさらされる期間を短縮し、コンプライアンスと回復力を向上させることができます。.

専門家の見解と示唆

「最先端のモデルは、急速に変化し、システム化され、ますます自律性を高めている、新たなカテゴリーの企業脅威を生み出しています」と、IBMコンサルティングのサイバーセキュリティサービス担当グローバルマネージングパートナーであるマーク・ヒューズ氏は述べています。「AIを活用した攻撃には、AIを活用した防御が必要です。IBMはまさにそれを提供しているのです。」

この変化に伴い、セキュリティプログラムは金融、医療、通信などの分野における攻撃速度に対応するため、統一されたシステムとして運用される必要がある。.

Astute Analyticaの市場予測:エージェント時代がサイバーセキュリティ経済を再構築する

IBMの最先端AI防御は、サイバーセキュリティが自律型戦争へと必然的に移行することを示唆しており、 企業資源計画部門 は2028年までにIT予算の30%を機械速度での修復に再配分する必要に迫られている。エージェント型ランサムウェアが国家主導のサイバー兵器へと進化するにつれ、医療業界は存続に関わるリスクに直面しており、断片化されたIoT環境全体にわたるゼロトラストAIガバナンスが求められている。 

ベンダーエコシステムは、評価サービスが必須条件となるにつれて40%統合される。リスク移転市場が出現し、エージェントの脆弱性に対する価格が従来の侵害の3倍となり、年間750億ドル規模の最先端モデルによるリスク軽減策への支出を促進する。.