시장 시나리오 

오디오 AI 인식 시장은 2024년에 52억 3천만 달러로 추산되었으며, 2025~2033년 예측 기간 동안 CAGR 15.83%로 성장해 2033년까지 196억 3천만 달러의 가치를 넘어설 것으로 예상됩니다.

원활한 음성 상호 작용과 정확한 음성 분석에 대한 소비자의 기대가 높아짐에 따라 오디오 AI 인식에 대한 수요는 계속해서 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 이러한 급증의 핵심에는 딥 러닝 신경망, 자연어 처리, 음성 생체인식과 같은 기술이 있으며, 이 기술은 모두 실시간 전사, 가상 비서 및 보안 인증과 관련된 애플리케이션에 적합합니다. 주요 최종 사용자로는 콜센터, 의료 전문가, 자동차 부문이 있으며, 이들 각각은 상담원 성과 모니터링, 환자 데이터 문서화, 차량 내 제어 등의 작업을 위해 강력한 음성 기능이 필요합니다. 2024년 오디오 AI 환경에서는 230개의 새로운 AI 지원 마이크 어레이가 시장에 출시되었으며, 67개의 음성 기반 보안 솔루션이 완전히 출시되었습니다. 또한 12개 제품에는 웨이블릿 기반 특징 추출 방법이 통합되어 시끄러운 환경에 대응할 수 있습니다.

오디오 AI 인식 시장을 채택하는 주요 산업에는 고객 확인을 촉진하기 위한 은행, 콘텐츠 큐레이션을 자동화하기 위한 언론 매체, 신속한 강의 전사를 위한 교육 제공업체 등이 있습니다. 또한 의료 분야에서는 임상의의 업무량을 줄이기 위해 AI 기반 음성 솔루션을 채택했으며, 엔터테인먼트 회사에서는 음성 인식 제어를 통해 사용자 경험을 향상시켰습니다. 최근 소프트웨어 개발에는 실시간 언어 번역 모듈과 동적 감정 인식 엔진이 포함되어 있어 더욱 깊은 사용자 참여를 촉진합니다. 2024년에는 주요 플랫폼 전반에 걸쳐 104개의 전문 음성 생체 인식 제품이 문서화되었으며, 61개의 글로벌 금융 기관이 모바일 뱅킹 앱에 음성 인증을 통합했습니다. 이러한 발전을 활용하는 주요 장치로는 스마트 스피커, 웨어러블 보청기, 자동차 인포테인먼트 콘솔, 휴대폰 등이 있습니다.

오디오 AI 인식 시장의 주요 제품에는 Google Assistant, Amazon Alexa, Apple의 Voice Control 및 IBM Watson Speech to Text가 포함되어 높은 정확성과 다양한 통합을 선보입니다. Microsoft, Baidu, iFlyTek과 같은 브랜드는 대기 시간 감소, 언어 적용 범위 및 상황별 이해의 지속적인 개선을 통해 혁신을 주도합니다. 2024년에는 38개의 차량 내 음성 비서가 전 세계 시장에 진출했고, 29개의 새로운 병원급 음성 텍스트 변환 솔루션이 배포되었으며, 15개의 게임 타이틀에 음성 조정 기능이 도입되었습니다. 또한, AI 기반 음성 분석이 적용된 110개의 컨택 센터 배치가 전 세계적으로 추적되어 다양한 분야의 조직이 오디오 AI를 활용하여 효율성을 개선하고 향상된 사용자 경험을 제공하는 방법을 보여줍니다.

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시장 역학 

동인: 고도로 개인화되고 진정한 인간과 유사한 상호작용을 제공하는 고급 음성 인식 인터페이스의 소비자 채택 확대

오디오 AI 인식 시장의 주요 동인은 기본 명령 기반 기능을 뛰어넘는 유동적이고 음성으로 활성화되는 경험에 대한 사용자의 욕구 증가에 있습니다. 소비자는 점점 더 자동차, 집, 직장에서 직관적인 챗봇과 핸즈프리 비서를 요구하고 있으며, 이에 따라 기업은 음성 명확성, 상황별 이해 및 정서적 억양을 개선해야 합니다. 2024년 개발자들은 사용자 감정을 감지하는 대화형 AI가 통합된 스마트 홈 시스템 42개를 출시했으며, 35개 자동차 제조업체는 정교한 자연어 기능을 갖춘 대시보드를 탑재했습니다. 미묘한 음성 응답에 대한 추진으로 인해 개별 음성 패턴과 일치하도록 설계된 19개의 라이브러리가 새로 출시되었습니다. 한편, 지역 방언 간 실시간 언어 전환을 제공하는 54개 솔루션으로 사용자 참여도와 만족도가 급상승했습니다.

다중 사용자 가정이나 사무실 내에서 음성을 식별하는 화자 인식 기능과 같이 심층적으로 개인화된 상호 작용에 대한 기대가 더욱 높아지고 있습니다. 이 기능은 음악, 뉴스 또는 일정에 대한 맞춤형 추천을 제공합니다. 2024년에는 28개 회사가 단일 환경에서 최대 10명의 고유한 화자를 구별하기 위해 고급 음성 생체 인식 기술을 배포했습니다. 또한 17개 솔루션은 오디오 AI 인식 시장에서 사용자 톤에 따라 반응을 조절하기 위해 실시간 감정 감지를 도입했습니다. 이러한 혁신은 기업이 음성 AI를 활용하여 거의 인간적인 연결을 구축하고 브랜드 충성도와 일상의 편의성을 강화하는 방법을 강조합니다. 특히, 개발팀은 악센트 이해력을 미세 조정하기 위해 리소스를 투자하고 있으며, 뚜렷한 발음을 지원하는 23개의 새로운 음향 모델링 프레임워크를 출시하고 있습니다. 이러한 최첨단 음성 인터페이스에 대한 소비자의 수용이 급증함에 따라 시장은 멈출 수 없는 추진력을 얻게 되었고, 이 동인은 오디오 AI 기술의 방향을 형성하는 중추적인 요소가 되었습니다.

추세: 몰입도가 높은 상호 작용을 위해 크로스 플랫폼 디지털 생태계 내에 다국어 음성 합성 엔진 통합

오디오 AI 인식 시장을 재편하는 선도적인 추세는 단일 대화 내에서 시스템이 다양한 언어와 방언을 원활하게 전환하는 강력한 다국어 음성 합성으로의 전환입니다. 이 기능은 글로벌 컨퍼런스, 협업 온라인 플랫폼 및 다중 지역 고객 지원을 위한 실시간 번역을 뒷받침합니다. 2024년에 연구실에서는 4개 언어에 걸쳐 자연스러운 어조를 동시에 복제하는 21개의 고급 텍스트 음성 변환 엔진을 공개했습니다. 선구적인 개발자들은 다양한 문화적 맥락에 맞는 9개의 정교한 음성 글꼴을 제작했습니다. 또한 모바일 장치, 데스크탑, 웨어러블 장치 및 자동차 시스템 전반에 걸쳐 상호 운용 가능한 음성 솔루션을 가능하게 하는 14개의 새로운 소프트웨어 개발 키트를 통해 크로스 플랫폼 통합이 급증했습니다. 이러한 혁신은 하나의 다용도 프레임워크에서 언어 모델과 음성 합성을 통합하려는 시장의 야망을 강조합니다.

엔터테인먼트, e-러닝, 협업 작업 공간에서 몰입형 상호작용에 대한 수요가 증가하면서 이러한 추세가 더욱 가속화되고 있습니다. 오디오 AI 솔루션은 이제 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌)를 위해 여러 언어로 내레이션을 제공하여 언어 장벽을 해소합니다. 2024년에는 16개 스트리밍 서비스가 원어민의 뉘앙스와 유사한 심층 신경 음성을 기반으로 하는 다국어 더빙 기능을 출시했습니다. 한편, 글로벌 11개 대학은 오디오 AI 인식 시장에서 이중 언어 음성 합성을 지원하는 적응형 언어 지도 시스템을 채택했습니다. 현지화된 언어 모델과 고급 음성 생성 간의 시너지 효과는 사용자 참여를 더욱 개선하여 지침, 대화 및 미디어 경험이 선호하는 모든 언어에서 설득력 있게 공명하도록 보장합니다. 개발자들은 상황에 따라 음성 스타일을 결정하기 위해 실시간 스크립트 스캐닝 기능을 갖춘 5가지 특수 모듈을 도입했습니다. 크로스 플랫폼 생태계가 계속 번창함에 따라 이러한 추세는 오디오 AI를 글로벌 커뮤니케이션 격차를 해소하고 디지털 경험을 풍부하게 하기 위한 보편적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

과제: 캡처된 음성 정보의 오용에 대한 우려가 높아지는 가운데 강력한 음향 데이터 보호 보장

오디오 AI 인식 시장의 가장 큰 과제는 무단 액세스, 조작 또는 의도하지 않은 악용으로부터 음성 데이터를 보호하는 것입니다. 음성 패턴에 민감한 생체 인식 마커가 내장되어 있으므로 기업과 소비자는 잠재적인 신원 도용, 무단 녹음 또는 악의적인 데이터 추론에 대해 걱정합니다. 2024년에 보안 분석가들은 콜센터를 대상으로 한 음성 데이터 해킹 시도의 중요한 사례 14건을 기록했습니다. 한편, 실시간 음성 스트림을 암호화하여 해킹 취약점을 완화하는 22개의 전문 솔루션이 등장했습니다. 이러한 보호 노력에는 음향 데이터에 특별히 최적화된 4가지 고급 해싱 알고리즘을 사용하는 것도 포함됩니다. 사용자 신뢰를 유지하기 위해 개발자는 특히 클라우드 인프라에 음성 데이터를 저장할 때 수집 관행이 엄격한 개인 정보 보호 지침을 준수하는지 확인해야 합니다.

음성 조작에 대한 대중의 인식은 오디오 AI 인식 시장에서 이러한 과제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 딥페이크 기반 공격과 사기성 음성 사칭은 제대로 보호되지 않으면 캡처된 음성 샘플이 얼마나 쉽게 무기화될 수 있는지를 강조합니다. 2024년에는 복제된 유명인의 목소리를 상업적 이익을 위해 오용하는 행위를 면밀히 조사한 5건의 세간의 이목을 끄는 조사가 이루어졌습니다. 또한 8개 규제 기관에서는 주요 산업 전반에 걸쳐 필수 음향 암호화 표준을 요구했습니다. 조직에서는 고급 변칙 탐지 프로토콜에 투자하여 저장된 발화의 무단 사용을 식별하는 9가지 전문 감사 도구를 만들었습니다. 강력한 데이터 보호를 보장하는 것은 법률 준수뿐만 아니라 사용자 신뢰가 가장 중요한 시장에서 브랜드 신뢰도를 유지하는 데에도 중요해졌습니다. 

부분 분석 

유형별 

음성 인식은 산업 및 소비자 애플리케이션 전반에 걸쳐 널리 채택되어 71.98% 이상의 시장 점유율로 오디오 AI 인식 시장을 선도하고 있습니다. Google(Assistant), Amazon(Alexa), Microsoft(Azure Speech to Text), IBM(Watson Speech Services), Apple(Siri)과 같은 주요 제공업체가 이 부문을 장악하고 있습니다. 예를 들어, Google Assistant는 전 세계적으로 30억 개가 넘는 장치에 통합되어 있으며 Amazon Alexa는 85,000가지 이상의 스마트 홈 장치를 지원합니다. Microsoft의 Azure Speech to Text는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 널리 사용되며 대규모 프로젝트에 실시간 전사 기능을 제공합니다. IBM Watson Speech Services는 전 세계 수천 개의 조직에서 솔루션을 채택한 의료 및 기업 부문의 주요 업체입니다. 의료 전사 부문의 선두주자인 Nuance Communications는 300,000개 이상의 의료 관련 용어를 통합하여 임상 문서화에 선호되는 Dragon Medical을 개발했습니다.

오디오 AI 인식 시장에서 음성 인식의 지배력은 사용자 편의성과 생산성을 향상시키는 능력에 의해 주도됩니다. Apple의 Siri는 음성 지원 상호 작용에 대한 소비자의 높은 의존도를 반영하여 매년 수십억 건의 요청을 처리합니다. 자동차 부문에서는 음성 인식 내비게이션 시스템이 300개 이상의 차량 모델에 통합되어 안전성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한 음성 인식은 콜센터에서 매일 수백만 건의 음성 문의를 처리하는 등 고객 서비스에 널리 사용됩니다. 병원이 의료 전사 작업에 음성-텍스트 솔루션을 사용함으로써 의료 산업도 상당한 이점을 누리고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 음성 인식의 다양성과 효율성을 강조하여 오디오 AI 인식 시장의 초석이 됩니다.

장치별 

스마트폰은 편재성과 일상 업무에서 음성 비서에 대한 의존도가 높아짐에 따라 33.0% 이상의 시장 점유율을 차지하며 오디오 AI 인식 시장을 장악하고 있습니다. Google 어시스턴트는 전 세계적으로 30억 개가 넘는 Android 기기에 사전 설치되어 있으며, Apple의 Siri는 40개국에서 사용할 수 있어 전 세계적인 영향력을 보여줍니다. 1억 대가 넘는 Galaxy 스마트폰에 통합된 Samsung의 Bixby는 모바일 장치의 음성 비서 보급을 더욱 부각시킵니다. 평균적인 스마트폰 사용자는 주로 메시징, 내비게이션, 빠른 검색과 같은 작업을 위해 일주일에 17번 음성 도우미와 상호 작용합니다. 또한 스마트폰 앱의 음성-텍스트 기능은 강력한 사용 추세를 반영하여 매일 수백만 건의 전사 요청을 처리합니다.

스마트폰에서 오디오 AI 인식 시장의 침투율이 높아지는 것은 하드웨어 및 AI 기능의 발전에 힘입은 것입니다. 신경 처리 장치를 갖춘 Qualcomm의 Snapdragon 프로세서는 실시간 음성 인식을 지원하고, Huawei의 Kirin 칩셋은 여러 언어로 오프라인 음성 번역을 지원합니다. 인기 있는 스마트폰 기반 오디오 AI 솔루션에는 수백만 명의 Android 사용자가 설치한 Microsoft의 SwiftKey 음성 입력과 대규모 중국어 사용자에게 서비스를 제공하는 Baidu의 음성 도우미가 포함됩니다. 이러한 도구를 메시징, 생산성 및 엔터테인먼트 앱에 완벽하게 통합하면 소비자 충성도가 높아집니다. 스마트폰이 더 나은 AI 칩과 향상된 마이크를 통해 계속해서 발전함에 따라 오디오 AI 인식 소프트웨어의 채택은 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다.

업종별 

소비자 산업은 일상적인 제품 및 서비스와의 통합으로 인해 오디오 AI 인식 시장의 가장 큰 최종 사용자입니다. 업계는 25.5% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있으며 향후 몇 년 동안 17.6%라는 가장 높은 CAGR로 계속 성장할 준비가 되어 있습니다. Amazon Echo 및 Google Nest와 같은 스마트 스피커는 전 세계적으로 2억 대 이상 유통되어 가정에서 널리 채택되고 있습니다. LG 및 삼성과 같은 브랜드의 음성 지원 TV는 수백만 가구에 설치되어 핸즈프리 엔터테인먼트 제어의 인기를 입증합니다. Apple Watch 및 Fitbit과 같은 웨어러블 기기에는 빠른 쿼리를 위한 음성 비서가 통합되어 있으며, Apple Watch는 증가하는 소비자 수요를 충족하기 위해 매년 수천만 대를 출하하고 있습니다. Apple의 AirPods와 같은 음성 지원 기능을 갖춘 무선 이어버드 또한 상당한 채택을 보였으며 휴대용 오디오 제어의 매력을 강화했습니다.

소비자 부문에서 가정, 개인 엔터테인먼트 장치 및 웨어러블 기술은 오디오 AI 인식 시장의 주요 채택 채널입니다. Netflix 및 Amazon Prime과 같은 스트리밍 서비스에는 음성 검색 엔진이 통합되어 사용자가 광범위한 카탈로그를 탐색하고 매일 수백만 건의 콘텐츠 요청을 처리할 수 있도록 돕습니다. Apple CarPlay 및 Android Auto와 같은 차량용 인포테인먼트 시스템은 전 세계 수백만 명의 운전자에게 서비스를 제공하여 편의성과 안전성을 향상시킵니다. Alibaba 및 Walmart와 같은 전자상거래 플랫폼도 음성 기반 구매를 촉진하는데, 이는 음성 기술에 대한 소매업체의 높은 관심을 반영합니다. 소비자 산업의 지배력은 강력한 브랜드 생태계와 확장되는 사용 사례를 통해 지원되는 핸즈프리 편의성과 개인화된 상호 작용에 대한 욕구에 의해 주도됩니다. 

배포별 

온프레미스 배포는 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 높아지고 의료, 금융, 국방과 같은 분야의 규제 요구가 높아짐에 따라 56.7% 이상의 시장 점유율로 오디오 AI 인식 시장을 선도하고 있습니다. 예를 들어 병원에서는 민감한 환자 데이터를 보호하기 위해 온프레미스 솔루션을 사용하여 매일 수천 건의 의료 기록 작업을 처리합니다. 마찬가지로 은행에서는 수백만 건의 음성 기반 고객 서비스 통화를 처리하므로 데이터 보호 규정을 준수하는 데 사내 처리가 매우 중요합니다. Nuance, IBM, Avaya와 같은 선도적인 제공업체는 회사 소유 데이터 센터에 배포할 수 있는 현지화된 솔루션을 제공하여 음성 데이터를 안전하게 비공개로 유지합니다.

데이터 보안 외에도 조직에서는 온프레미스 배포를 선택하는 이유로 더 깊은 통합 유연성과 대기 시간 단축을 언급하는 경우가 많습니다. 기존 전화 통신 시스템을 보유한 기업은 온프레미스 AI 솔루션을 계층화하여 레거시 인프라와 원활하게 통합하는 것이 비용 효율적이라는 것을 알게 되었습니다. 매일 수백만 건의 음성 문의를 처리하는 연락 센터는 일관된 성능을 보장하는 안정적인 사내 인프라의 이점을 누리고 있습니다. Genesys 및 Cisco와 같은 오디오 AI 인식 시장의 공급업체는 대규모 사용에 맞춰진 엔터프라이즈 제품군을 제공하여 온프레미스 배포에 대한 수요를 더욱 지원합니다. 이 접근 방식은 특히 데이터 주권과 운영 제어를 우선시하는 다국적 기업과 정부 기관에서 선호합니다.

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지역분석 

북미는 가장 큰 오디오 AI 인식 시장이며, 첨단 기술 생태계와 광범위한 소비자 기반으로 인해 미국이 선두를 달리고 있습니다. 미국의 인구는 약 3억 3,200만 명으로 음성 지원 제품 및 서비스에 대한 방대한 고객층을 형성하고 있습니다. 시애틀에 본사를 둔 Amazon은 1억 5백만 대 이상의 Alexa 지원 장치를 배포하여 미국 가정에서 강력한 채택을 보여주었습니다. 미국에서 개발된 Google 어시스턴트는 전 세계적으로 10억 개가 넘는 기기에 통합되어 있으며, 그 중 상당 부분이 북미 지역에 있습니다. Apple의 Siri는 해당 지역에서 널리 사용되고 있음을 반영하여 매년 수십억 건의 요청을 처리합니다. Microsoft의 Azure Cognitive Services와 IBM Watson Speech Services는 기업에서 널리 채택되어 시장에서 미국의 리더십을 더욱 공고히 하고 있습니다.

오디오 AI 인식 시장에서 이 지역의 지배력은 또한 미국에서만 약 2억 9,400만 명의 스마트폰 사용자가 있는 높은 스마트폰 채택에 의해 주도됩니다. 음성 기술 및 관련 혁신에 수십억 달러를 투자하면서 AI 스타트업을 위한 벤처 캐피탈 자금은 여전히 ​​탄탄합니다. 이러한 재정적 지원은 다중 악센트 인식 및 실시간 다국어 번역과 같은 고급 기능의 개발을 장려합니다. 또한 북미의 통신 사업자들은 5G로 빠르게 업그레이드하여 스마트폰에서 거의 즉각적인 오디오 쿼리 처리를 가능하게 하고 있습니다. 이 지역의 기술에 정통한 인구는 강력한 재정 자원과 잘 발달된 제공업체 생태계와 결합되어 북미가 오디오 AI 인식 시장의 선두주자로 남을 수 있도록 보장합니다.

주요 오디오 AI 인식 시장 기업:

• Amazon.com, Inc.
• Google
• 유니포어
• 언어학
• 비누박스 연구소
• Otter.ai
• Verbit
• 몹보이
• 미묘한 차이
• 아이플라이텍
• 감각
• 그 외 저명한 선수들

오디오 AI 인식 시장의 최근 발전

1. SoundHound의 Amelia 인수 음성 인공 지능 분야의 선두주자인 SoundHound AI는 2024년 8월 8일 저명한 기업용 AI 회사인 Amelia를 8,000만 달러에 인수했습니다. 이번 인수는 AI 공간, 특히 음성 분야에서 SoundHound의 역량을 확장한다는 점에서 특히 의미가 깊습니다. 인식 및 AI 기반 솔루션.
2. 용량의 전략적 인수 AI 소프트웨어 회사인 용량은 음성 및 연락 센터 제품을 강화하기 위해 2024년에 여러 전략적 인수를 수행했습니다.
3. 샌디에이고에 본사를 둔 음성 및 음성 기술 제공업체인 LumenVox 인수
4. 확장 가능한 합성 음성 전문 CereProc 인수
5. 컨택센터에 AI 기반 가상 에이전트를 제공하는 SmartAction 인수
6. SoundHound의 SYNQ3 Restaurant Solutions 인수 SoundHound는 레스토랑용 음성 AI 및 기타 기술 제공업체인 SYNQ3를 인수했습니다. 이번 인수는 요식업계를 위한 SoundHound의 음성 주문 솔루션을 강화하는 것을 전략적으로 목표로 하여 특정 수직 시장에서 오디오 AI의 중요성이 커지고 있음을 보여주었습니다.
7. WaveForms AI 자금 조달 전 OpenAI 연구원은 AI를 사용하여 정서적으로 매력적인 음성 상호 작용을 만드는 데 중점을 둔 스타트업인 WaveForms AI를 시작하고 4천만 달러의 자금을 확보했습니다.
8. Salesforce의 Tenyx 인수 Salesforce는 전자상거래 및 의료와 같은 산업에 서비스를 제공하는 AI 음성 에이전트 회사인 Tenyx를 인수했습니다. 이번 인수는 음성 인식 및 상호 작용 분야에서 AI 기능을 강화하려는 Salesforce의 전략과 일치하며, 이는 고객 관계 관리 및 서비스 산업에서 오디오 AI의 중요성이 커지고 있음을 나타냅니다.
9. 2024년 6월, Amazon과 Adept의 거래: Amazon은 AI 스타트업 Adept와 핵심 임원 채용 및 기술 라이선스를 포함하는 계약을 체결했습니다. 오디오 AI에만 초점을 맞춘 것은 아니지만, 이번 움직임은 일반 인공 지능 분야에서 Amazon의 역량을 강화하는 것을 목표로 하며, 이는 오디오 AI 인식 및 자연어 처리 분야의 발전에 중요한 영향을 미칩니다.
10. 2024년 4월, 마이크로소프트의 Inflection AI 인수 마이크로소프트는 Inflection AI를 인수하여 Azure Cloud를 통해 AI 모델을 제공할 권리를 확보했습니다. Inflection의 공동 창업자와 직원 채용이 포함된 이번 인수는 Microsoft의 소비자 AI 사업부를 강화합니다. 이러한 움직임은 오디오 AI에만 초점을 맞추는 것이 아니라 Microsoft의 전반적인 AI 기능을 강화하며, 이는 오디오 인식 기술에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
11. 레노버의 AI Now 플랫폼 출시 레노버는 기존 PC를 개인화된 AI 디바이스로 전환하도록 설계된 로컬 AI 에이전트 'Lenovo AI Now'를 출시했다. 이 플랫폼은 Meta의 Llama 3를 기반으로 구축된 로컬 LLM(대형 언어 모델)을 활용하여 사용자의 개인 지식 기반과 실시간 상호 작용을 가능하게 합니다.
12. Microsoft의 Azure AI 음성 서비스 업데이트 Microsoft는 비디오 번역 가용성 및 OpenAI 텍스트 음성 변환 음성 지원을 포함하여 Azure AI 음성 서비스에 대한 업데이트를 발표했습니다. 또한 Microsoft는 Visual Studio Code용 Azure AI Speech Toolkit 확장을 출시했습니다.
13. OpenAI의 주요 자금 조달 라운드 OpenAI는 2024년 최대 규모 중 하나인 66억 달러의 상당한 자금 조달 라운드를 확보했습니다. OpenAI의 작업은 다양한 AI 영역에 걸쳐 있지만 언어 모델의 발전은 오디오 및 음성 인식 기술에 상당한 영향을 미칩니다. 이번 대규모 자금 투입으로 오디오 인식 등 AI 기술 연구·개발이 가속화될 가능성이 크다.

시장 세분화 개요:

유형별

• 음악 인식
• 음성 인식
• 장애 지원
• 감시 시스템
• 자연의 소리 인식

장치별

• 스마트폰
• 정제
• 스마트 홈 기기
• 스마트 스피커
• 연결된 자동차
• 히어러블
• 스마트 손목밴드
• 기타

배포별

• 클라우드에서
• 온프레미스/임베디드

업종별

• 자동차
• 기업
• 소비자
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 정부
• 소매
• 헬스케어
• 군대
• 합법적인
• 교육
• 기타

지역별 

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 폴란드
  • 러시아 제국
• 아시아 태평양
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