시장 현황

글로벌 행동 생체 인식 시장은 2023년에 미화 25억 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.41% 로 2032년까지 미화 150억 8천만 달러 의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다 .

현재 행동 생체인식 시장은 전 세계적으로 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 폭발적인 증가는 지문이나 안면 인식과 같은 전통적인 생체 인식 방법보다 복사하기가 훨씬 더 어려운 장치와의 고유한 상호 작용 패턴을 통해 이 기술로 생성된 디지털 프로필에서 발생합니다. 이러한 성장은 몇 가지 유망한 요인으로 인해 발생합니다. 2023년에는 전 세계적으로 전자상거래 사기 비용만 480억 달러 이상에 달할 것으로 추산됩니다. 결과적으로 이러한 유형의 소비자 정서가 결합되고 비밀번호 위반 사례가 증가함에 따라 원활하고 강력한 인증에 대한 수요가 강력해졌습니다. 이를 해결할 가능성이 있는 영역에는 지속적이고 실질적으로 눈에 보이지 않는 검증을 보장하는 행동 생체 인식이 포함됩니다. 

호황은 최근 달성된 기술적 이정표에 크게 좌우됩니다. 머신 러닝과 AI는 이전에 볼 수 없었던 더 높은 정확도로 복잡한 행동 패턴을 분석하는 능력을 갖추고 있습니다. 또한 이러한 발전은 특히 금융 및 의료와 같이 규제가 엄격한 부문에서 데이터 보안에 대한 관심이 높아지면서 고급 보안 솔루션에 유리한 조건을 제공합니다. 금융 업계가 행동 생체 인식 시장을 채택하는 데 앞장서는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이들 기관 중 70% 이상이 이 기술을 채택했거나 사용을 고려하고 있습니다. 즉, 연구 결과에 따르면 행동 분석을 통해 온라인 도난을 최대 90%까지 줄일 수 있다는 이점이 있습니다. 또한 IAM(ID 및 액세스 관리) 시스템, 모바일 보안 아키텍처 설계, 원격 테스트 감독 또는 공격 초기 단계에서 잠재적인 위험 수준을 알릴 수 있는 중요 인프라 내 직원 행동의 변화 감지와 같은 다양한 영역에서 사용됩니다. 다양한 중요 네트워크를 통해 그들에 대항합니다. 아직 어리지만; 빠르게 성장하고 있습니다. 다중 모드 시스템은 여러 행동 요소를 결합하여 정확도를 높이고 AI는 해킹된 계정을 암시하는 이상한 활동을 찾는 데 탁월합니다.

행동 생체 인식 사용의 미래 시대와 관련하여 원활한 통합이 실현될 수 있는 행동 미래가 존재합니다. 귀하의 장치가 습관적인 행동을 기반으로 귀하의 신원을 지속적으로 확인하는 세상을 상상해 보십시오! 따라서 집, 자동차, 사무실은 행동 분석이 이루어져야 사용자의 신원을 확인할 수 있는 스마트 시스템을 갖게 될 것이라고 예측할 수 있습니다. 행동 생체 인식이 모든 것을 변화시킬 것이기 때문에 우리는 이제 디지털 신원 확인의 완전한 변화의 문턱에 서 있습니다. 

더 많은 통찰력을 얻으려면 무료 샘플을 요청하세요

시장 역학 

급증하는 사이버 범죄로 인해 더욱 강력한 보안이 절실히 필요합니다. 행동 생체 인식이 핵심 방어 수단으로 등장

온라인 사기 및 신원 도용의 끊임없는 급증은 글로벌 행동 생체인식 시장에서 열풍을 불러일으키는 세계적인 악몽입니다. 이 재앙으로 인해 추정되는 전 세계 재정적 영향은 2023년 한 해에만 무려 6조 달러에 . 더 나쁜 것은 문제가 기하급수적으로 증가하고 있다는 점입니다. Astute Analytica의 연구에 따르면 온라인 결제 사기만으로도 2021년에서 2025년 사이에 기업의 누적 손실이 2,060억 달러 . 한때 표준이었던 비밀번호와 PIN은 이제 놀라울 정도로 쉽게 해독될 수 있습니다. 2022년에는 150억 개가 넘는 데이터 기록이 노출되었는데, 대부분은 쉽게 악용되는 보안 취약점 때문이었습니다. 기업, 소비자 및 정부는 신뢰할 수 있는 솔루션을 찾고 있으며, 이로 인해 행동 생체 인식이 차세대 보안 분야에서 빠르게 떠오르는 리더가 되었습니다.

행동 생체 인식은 지문이나 음성 인식과 같은 단순한 측면에 집중하지 않습니다. 오히려 개인이 자신의 장치에 고유하게 참여하는 방식을 살펴봅니다. 키 입력의 독특한 리듬, 휴대폰 화면을 스와이프하는 동안 약간의 구부러짐, 휴대폰을 잡는 방식 등이 이 프로필을 복사하기 어렵게 만드는 것일 수 있습니다. 이와 같은 개인화된 시스템은 사용자와의 모든 상호 작용을 통해 항상 연마되므로 단 한 번의 인증 확인 대신 지속적인 확인을 제공합니다.

이 기술의 사용은 행동 생체 인식 시장에서 크게 다릅니다. 소비자가 약간이라도 다르게 쇼핑 앱을 탐색하는 경우 은행은 구매에 대한 신호를 보낼 수 있습니다. 다른 사람이 소비자의 전화를 가질 수 있습니다! 또는 응시자가 부정행위 가능성이 있는 경우를 나타내는 응답을 입력하는 방식에 특이한 점이 있는 온라인 시험 시스템에서 볼 수 있습니다. 아직 널리 채택되려면 아직 멀었지만, 행동 생체인식은 해커가 이를 우회하려고 거의 노력하지 않고도 원활하게 작동할 수 있는 또 다른 방어 계층을 추가하는 사이버 범죄자와의 지속적인 전투에서 강력한 도구를 나타냅니다.

행동 생체인식은 보안을 넘어 개인화된 마케팅과 의료 혁명을 일으키고 있습니다.

행동 생체인식은 사기를 퇴치하는 방법 중 하나로 자리 잡았지만 단순한 인증 이상의 역할을 할 수 있습니다. 이 경우, 마케팅 및 의료 부문이 행동 패턴을 활용하는 창의적인 방법을 찾는 가운데 다양한 새로운 응용 분야가 빠른 속도로 개발되고 있습니다.

개인정보 보호에 대한 우려는 개인화된 마케팅에서 종종 발생합니다. 그럼에도 불구하고 행동 생체인식 시장에는 절충의 여지가 있다. 개인이 웹사이트를 탐색하는 방법, 특정 페이지에 머무르는 기간 또는 기타 일반적인 탐색 특성을 연구함으로써 개인 데이터를 침해하지 않고 선호도를 파악할 수 있습니다. 따라서 침략적인 느낌이 들지 않는 직접적 제안과 콘텐츠가 가능해집니다. 이는 윈윈(win-win) 상황입니다. 소비자는 대화형 경험을 얻고 기업은 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

특히 의료 분야의 잠재력이 매우 흥미롭습니다. 우울증, 파킨슨병 또는 인지 저하와 같은 상태를 암시할 수 있는 스마트폰 사용 방식에 미묘한 변화가 있습니다. 예를 들어, 느린 타이핑 속도, 덜 빈번한 소셜 앱 사용 또는 조정된 스크롤 패턴은 현재의 전통적인 의료 시스템이 놓친 일부 위험 신호를 나타낼 수 있습니다. 연구자들은 이러한 초기 증상을 식별하기 위해 행동 생체인식을 책임감 있게 사용할 수 있는 가능성을 조사하고 있습니다. 따라서 행동 생체인식 시장에서 만성 질환을 앓고 있는 사람들을 위한 더 빠른 진단과 더 나은 예방 치료, 그들의 웰빙에 대한 지속적인 모니터링을 촉진할 것입니다.

Mimicry 공격은 행동 생체인식을 목표로 합니다. 연구에서 취약점이 드러났습니다.

행동 생체인식의 가장 좋은 점은 우리의 디지털 행동이 각 개인마다 고유하다는 개념입니다. 그럼에도 불구하고 새로운 연구와 실제 실험을 통해 모방 공격은 시간과 노력이 주어진다면 위험할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 버팔로 대학교(University of Buffalo)의 연구원들은 신원 도용을 목적으로 타이핑 역학을 부분적으로 모방할 수 있었습니다. 분석에 따르면 대상의 키 입력 패턴에 대한 정보를 갖고 있는 사칭자는 인증 시스템을 우회할 가능성을 높이기 위해 자신의 입력 스타일을 변경했습니다. 이는 타이핑에 중점을 두었지만 행동 생체 인식 시장의 다양한 다른 행동 측면을 기반으로 한 잠재적인 유사한 공격에 대한 우려를 불러일으킵니다.

이것은 단순한 학문적 활동이 아닙니다. 사이버 범죄 그룹은 행동 생체인식을 극복할 수 있는 방법을 적극적으로 모색하고 있습니다. 일부 악성 코드 변종은 사용자의 마우스 움직임과 스크롤 패턴을 필터링한 후 실제로 발견되었습니다. 이는 공격자가 잠재적인 모방 시도에 대한 데이터를 수집하고 있음을 나타냅니다. 모방과의 싸움은 아직도 계속되고 있습니다. 다중 모드 시스템은 여러 동작(타이핑, 보행, 음성)을 한 번에 에뮬레이트하는 것이 훨씬 더 복잡하기 때문에 이를 더 어렵게 만듭니다. 또한 AI는 의도적이든 아니든 의도적으로 재현할 수 없는 행동 내의 작은 변동과 무의식적인 추세를 분석합니다. 이 기술은 이러한 변형의 패턴을 감지하여 사기꾼으로 재현하기 어려운 이상 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 2020년 연구는 모방된 키 입력 역학 감지의 정확도 향상을 위해 AI를 적용했을 때 좋은 진전을 이루었습니다.

이러한 흉내내기 위협은 행동 생체인식 시장에서 중요한 점을 강조합니다. 즉, 행동 생체인식은 만능이 아닌 성장하는 보안 계층으로 보아야 합니다. 점점 더 정교해지는 공격자에 맞서 이를 효과적으로 유지하려면 지속적인 연구 개발과 적응이 이루어져야 합니다.

부분 분석 

유형별 

유형에 따라 글로벌 행동 생체인식 시장은 음성 인식 부문이 주도하며 Artic 점유율을 장악하고 있습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 소비자가 Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서를 수용함으로써 보안에 사용할 수 있는 기반이 마련되었습니다. 장치 잠금 해제부터 온라인 거래 인증까지 음성 인식은 편의성과 보안을 모두 제공합니다.

그러나 키스트로크 다이내믹 부문은 빠르게 성장하고 있으며 향후 몇 년 동안 CAGR 23.43%의 우리가 입력하는 방식(리듬, 압력, 심지어 오타까지)은 놀랍도록 독특한 시그니처를 만들어냅니다. 키 입력 역학은 두 가지 주요 이점을 제공합니다.

• 보이지 않음: 입력 분석이 백그라운드에서 원활하게 이루어지므로 사용자가 원활하게 작업할 수 있습니다.
• 지속적인 인증: 음성 생체 (보통 일회성 확인) 과 달리

이러한 성장 잠재력은 다음 분야에서의 사용 증가에 의해 주도됩니다.

• 온라인 사기 예방: 은행 및 전자상거래에서는 이를 활용하여 계정 탈취 시도를 감지합니다.
• 안전한 원격 근무: 직원의 타이핑 패턴을 모니터링하면 잠재적인 내부 위협이나 손상된 계정을 표시할 수 있습니다.
• 시험 감독: 학생들이 입력하는 방식에서 이상 현상을 감지하면 시험 무결성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션 별 

현재 전 세계 행동 생체인식 시장은 신원 증명이 매출 점유율 33.17%로 지배적입니다. 이는 규제 대상 산업에서 고객 등록 속도를 높이고 비밀번호를 대체 또는 보완하는 등 보안 식별이 중요한 역할을 하는 상황에서 유용하기 때문입니다. 액세스 제어, 심지어 무단 미디어 콘텐츠 공유 중지까지 가능합니다.

그러나 위험 및 규정 준수 관리 부문은 향후 몇 년 동안 CAGR 23.41 이러한 급증은 다양한 요인에 의해 발생합니다. 또한, 행동 생체인식은 규제 조사가 강화되는 다계층 보안 시스템의 중요한 틈새 시장을 채웁니다. 게다가, 정밀한 행동 분석을 통해 데이터에 위험을 초래하는 내부 위협, 손상된 계정 및 회사 직원의 피로를 나타낼 수 있는 미묘한 특성을 밝힐 수 있습니다. 이에 더해 AI는 행동 패턴 내에서 이상 탐지를 강화하여 사전 위험 완화 전략의 일환으로 행동 생체 인식을 포함시켰습니다. 이 부문의 성장은 행동 생체 인식이 전통적인 신원 확인 수단에서 정상에서 벗어나 보안 위반 가능성을 지적할 수 있는 지속적인 모니터링으로 어떻게 변화했는지를 나타냅니다.

업종별 

행동 생체인식 시장은 다양한 산업 분야에서 주목을 받고 있습니다. BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 산업은 27.82% . 이는 규제가 엄격한 이 부문에서 사기 방지 및 신원 보안에 대한 강력한 추진력 때문입니다. 그러나 헬스케어 산업은 예측 기간 동안 24.14%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되며 눈부신 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 다음과 같은 몇 가지 수렴 추세와 일치합니다.

• 민감한 환자 데이터 보호: 디지털화가 증가함에 따라 의료 기관은 유출, 랜섬웨어 공격 및 무단 액세스로부터 건강 기록을 보호해야 한다는 강한 압력을 받고 있습니다. 행동 생체 인식은 의료 서비스 제공자와 환자 모두에게 안전한 추가 확인 레이어를 제공합니다.
• 보안 너머의 잠재력: 행동 패턴은 인지 저하 또는 정신 건강 문제를 조기 진단하는 데 사용될 수 있습니다. 보행, 사회적 상호 작용 패턴 또는 음성의 변화를 수동적으로 분석하는 웨어러블 및 스마트폰은
• 원격 의료 및 원격 진료: 원격 의료의 증가로 인해 강력한 환자 인증에 대한 필요성과 지속적이고 비침해적인 모니터링을 위해 행동 데이터를 활용할 수 있는 기회가 모두 생겼습니다.

의료 산업에 대한 이러한 초점은 행동 생체 인식의 잠재력 확대를 강조합니다. 처음에는 보안 요구에 의해 주도되었지만 행동 데이터에서 고유한 건강 관련 통찰력을 도출하는 능력은 환자 치료의 미래에 대한 중요한 약속을 가지고 있습니다.

배포별 

배포 기준으로 행동 생체 인식 시장의 온프레미스 배포가 시장을 지배하여 2023년 매출의 63.44% 이상을 창출했습니다. 이는 특히 데이터 보안 및 규정 준수가 가장 중요한 금융과 같은 부문에서 사내 제어에 대한 전통적인 선호를 반영합니다. . 2024~2032년 기간 동안 CAGR이 24.08%로 예상되면서 클라우드 기반 모델로 빠르게 이동하고 있습니다 . 이번 급증은 몇 가지 기본 동인을 강조합니다.

• 비용 효율성 대 제어: 클라우드 배포를 통해 값비싼 현장 서버와 전담 IT 직원이 필요하지 않으므로 초기 투자 비용이 크게 절감됩니다. 이는 특히 소규모 기업이나 행동 생체인식을 실험하는 기업에게 매력적입니다. 그러나 클라우드 내 데이터 소유권과 규제 준수에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다.
• AI의 끝없는 데이터 요구 사항: 최고의 행동 생체 인식 시스템은 훈련 및 개선을 위한 대규모 데이터 세트에 의존합니다. 클라우드 기반 솔루션은 강력한 AI 및 기계 학습 플랫폼과 원활하게 통합되어 정확성이 지속적으로 향상되는 경우가 많습니다.
• 모방과의 전쟁: 모방 공격이 더욱 정교해짐에 따라 클라우드 기반 모델은 행동 생체인식 시장에서 신속한 대응을 위한 더 큰 잠재력을 제공합니다. 업데이트, 대책, 알고리즘 조정은 많은 온프레미스 설치의 업데이트 주기보다 훨씬 빠르게 클라우드 전체에 배포될 수 있습니다.
• 글로벌 및 다중 장치 미래: 다양한 위치와 장치에서 시스템에 액세스하는 인력이 이제 표준입니다. 클라우드 기반 행동 생체인식은 필요한 접근성과 일관성을 제공하여 보안을 침해하지 않는 원활한 경험을 제공합니다.

클라우드 배포를 향한 지속적인 변화는 온프레미스 솔루션의 소멸을 의미하지 않습니다. 매우 민감한 부문은 최대한의 통제를 위해 여전히 현장을 선택할 수 있습니다. 그러나 클라우드의 성장 궤적은 유연성, AI 통합, 진화하는 위협에 대처해야 하는 필요성이 현장 인프라에 대한 기존 요구보다 채택을 더 많이 주도하게 될 미래를 나타냅니다.

이 연구에 대해 더 자세히 이해하려면: 무료 샘플을 요청하세요

지역분석 

북미와 유럽은 글로벌 행동 생체인식 시장에서 여전히 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 그들은 혁신과 채택을 주도할 뿐만 아니라 계속해서 증가하는 사이버 범죄에 맞서 싸우는 데 중심적인 역할을 하고 있습니다. 특히 북미 지역이 시장 점유율 37.50% 이상으로 앞서 있다. 그러나 그 특성상 위협은 결코 단순하지 않으며 데이터 침해 및 그에 따른 금전적 손실을 막기 위해 강력한 보안 프로토콜이 필요합니다. 두 지역 모두 현재 랜섬웨어 공격에 직면해 있으며, 이는 소셜 엔지니어링 공격 및 소프트웨어 취약점 악용과 함께 발생합니다.

지속적인 인증 행동 생체 인식은 이러한 위협 중 일부를 구성하는 이러한 종류의 인수 및 사기 활동을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 정교한 딥페이크와 AI 기반 모방 도구가 등장하면서 해당 분야의 기술 리더십은 새로운 도전에 직면하게 되었습니다. 북미에서는 모방 방지에 대한 광범위한 연구가 있었지만 상용 시스템 내에서 효과적인 탐지 솔루션은 아직 따라잡지 못했습니다. 이는 이 공간이 어떻게 계속해서 변화하는지 보여줍니다.

GDPR과 같은 엄격한 개인 정보 보호 규정은 유럽 행동 생체 인식 시장에서 양날의 검입니다. 강력한 보안 관행을 촉진할 수 있습니다. 하지만 사용자가 자신의 행동 패턴을 활용하기 어렵게 만듭니다. 데이터의 윤리적인 사용과 규정 준수를 보장하면서 강력한 보호를 달성하는 것은 이 지역의 중소기업을 위한 지속적인 프로세스입니다.

북미와 유럽의 진정한 강점은 특정 부문, 특히 은행과 금융에 있습니다. 행동 생체인식의 채택이 빛을 발하는 곳은 다음과 같습니다.

• 다중 사기 탐지: 주요 금융 기관에서는 행동 분석을 기존 사기 방지 시스템과 결합하여 다양한 행동 요소(예: 입력, 앱 탐색, 심지어 음성)를 분석하여 잠재적인 계정 탈취 및 무단 거래를 더욱 정확하게 표시하고 있습니다.
• 지속적이고 보이지 않는 인증: 원활한 뱅킹이 가장 중요합니다. 이 지역의 주요 기관은 백그라운드에서 수동적으로 실행되는 행동 인증에 중점을 두어 침해적인 비밀번호의 필요성을 제거하거나 보안을 강화하는 동시에 확인 단계를 추가했습니다.

또한 이들 지역은 행동 생체인식 시장에서 성숙한 경제 특유의 한계에 직면해 있습니다.

• 레거시 시스템: 특히 금융과 같은 분야의 대기업은 복잡하고 오래 지속되는 인프라를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 행동 생체인식을 이러한 환경에 원활하게 통합하면 비용과 기술적 장애물이 발생할 수 있습니다.
• 국경 간 과제: 유럽 내, 그리고 북미와 유럽 간 서로 다른 개인 정보 보호 규정으로 인해 다국적 기업과 연구 활동의 데이터 공유가 복잡해질 수 있습니다.

그러나 북미와 유럽에서는 이러한 문제를 효율적으로 해결하는 동시에 기술을 한계까지 밀어붙이고 있습니다. 데이터 공유 문제는 안전한 다자간 계산을 통해 해결될 수 있으며, 설명 가능한 AI의 발전은 시스템이 행동 패턴을 표시한 이유를 제공할 수 있기 때문에 대중의 불안을 줄일 수 있습니다. 이들 지역의 입장은 단순한 지배에 관한 것이 아니라 혁신, 규제 및 대중의 신뢰가 서로 얽혀 행동 생체인식의 글로벌 미래를 형성하는 시험장 역할을 하는 것입니다.

전 세계 행동 생체 인식 시장의 최고 기업 

• 마스터카드 법인.
• 바이오캐치(주)
• 핑 아이덴티티
• 아이덴티티를 증명하다
• 페어 아이작 코퍼레이션
• 위협마크
• Plurilock 보안 솔루션 Inc.
• SecureAuth Corporation
• 지그라
• IBM 주식회사
• NEC 주식회사
• 마이크로소프트사
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 소프트웨어
• 서비스

유형별

• 음성인식
• 키 입력 역학
• 보행분석
• 시그니처 분석
• 기타

배포별

• 온 프레미스
• 구름

 애플리케이션 별

• 위험 및 규정 준수 관리
• 신원 증명
• 지속적인 인증
• 사기 탐지 및 예방

조직 규모별

• 대기업
• 중소기업

업종별

• 소매 및 전자상거래
• 헬스케어
• BFSI
• 정부 및 국방
• IT 및 통신
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • UAE
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역