더 많은 통찰력을 얻으려면 무료 샘플을 요청하세요

시장 역학 

운전자 : 데이터 관리 및 권한있는 비즈니스 의사 결정 기능을 향상시키기 위해 AI 및 ML 통합 발전

인공지능 과 머신러닝은 기업 전략의 핵심으로 자리 잡고 있으며, 기업은 방대한 비정형 데이터 스트림에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 2024년에는 전 세계 25,000개 이상의 기업이 매주 AI 기반 콘텐츠 분석 도구를 도입하여 중요 정보 필터링 능력을 향상시켰습니다. 글로벌 데이터 컨소시엄(Global Data Consortium)은 2024년 2분기에 5억 건 이상의 온프레미스 머신러닝 모델 구축을 기록했는데, 이는 보안과 속도를 위한 로컬 처리에 대한 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화는 AI 기반 문서 처리 시스템의 급증에도 반영되어, 2024년 상반기에 최소 2,000개의 새로운 엔터프라이즈급 솔루션이 출시되었습니다. 한편, 기술 기업 컨소시엄은 2023년에 텍스트 분석, 음성 인식 또는 이상 탐지와 같은 틈새 프로세스를 대상으로 하는 1,200개의 전문 AI 프레임워크가 도입되었다고 보고했습니다. 또한, 약 15,000명의 데이터 과학자가 오픈소스 포럼에서 협업하여 실시간 의사 결정을 위한 머신러닝 알고리즘을 개선했습니다.

인지 컴퓨팅 시장에서 AI 및 ML 플랫폼 통합의 추진력은 고급 컴퓨팅 환경과 적응 가능한 데이터 아키텍처에 의해 더욱 추진됩니다. 2023 년에 600 개가 넘는 대규모 파일럿 프로그램이 텍스트, 이미지 및 오디오를 동시에 처리 할 수있는 다중 모달 AI 모델의 타당성을 보여 주어 새로운 다양성의 시대를 알 수있었습니다. 이 추세는 70 개가 넘는 글로벌 리서치 랩 (70) 이상의 글로벌 리서치 랩 (Global Research Labs)의 도움을 받아 각각 지속적으로 스트리밍 된 데이터를 처리하기위한 차세대 하이퍼 오토 화 기술에 중점을 둡니다. 2024 년에는 또한 신경망 아키텍처의 획기적인 강조를 강조하는 5,500 개의 연구 논문이 출시되어 모델 정확도와 속도를 정제하는 강력한 진전을 보여주었습니다. 또한 AI 중심 사이버 보안 솔루션은 2023 년 동안 다양한 세로에서 거의 10 억 개의 이상을 감지하여 대규모 데이터 리포지토리에서 위협을 식별 할 수있는 능력을 보여줍니다. 기업이 계속 AI와 ML을 핵심 운영으로 통합함에 따라 데이터 중심의 통찰력이 꾸준히 증가하면 비즈니스 환경이 재구성 될 것으로 예상됩니다.

트렌드 : 전 세계적으로 원활한 확장 성과 향상된 운영 효율성을 촉진하는 클라우드 기반인지 전략의 빠른 확장

조직은 점점 더인지 컴퓨팅 워크로드를 클라우드 인프라로 마이그레이션하여 고급 알고리즘 및 최첨단 처리 환경에 대한 지속적인 액세스를 잠금 해제하고 있습니다. 2024 년에 약 2,500 개의 다국적 기업이 클라우드 최적화 된 AI 솔루션을 채택하여 여러 대륙의 운영을 조정했다고보고했습니다. 인지 컴퓨팅 시장의 잘 알려진 클라우드 서비스 제공 업체는 AI 워크로드 서지를 지원하도록 설계된 800 개의 특수 데이터 센터를 만들어 고출력 자원을 찾는 비즈니스의 접근성을 높였다 고 발표했습니다. 한편, 3,600 개의 미드 계층 회사는 중요한 분석을 온 프레미스 시스템에서 클라우드 플랫폼으로 전환하여 전 세계적으로 분산 된 팀 간의 실시간 협업을 향상 시켰습니다. Research Labs Worldwide는 2023 년에 클라우드 기반 AI가 신흥 응용 프로그램을위한 더 빠른 개념 증명 개발을 촉진하는 방법에 대한 1,500 건 이상의 사례 연구를 발표했습니다. 동시에, 거의 50 개의 글로벌 해커 톤은 클라우드에서 직접 인재 구축 데이터 파이프 라인을 강조하여 원격 인프라를 통한 협업 혁신의 중요성을 강조했습니다.

클라우드 기반인지 전략의 이러한 채택을 통해 조직은 중대한 현장 인프라가 필요없이 유연한 처리 기능을 활용할 수 있습니다. 2024 년에만 15,000 명의 소프트웨어 개발자가 주요 클라우드 마켓 플레이스에 새로운 AI 런타임을 기부하여 다양한 규모의 기업을위한 배포를 간소화했습니다. 또한 700 개의 특수 네트워크 솔루션이 등장하여 실시간 분석의 증가하는 요구에 맞게 데이터 전송 속도를 최적화했습니다. 인지 컴퓨팅 시장의 보안 부문은 또한 사기 탐지를 위해 암호화 된 구름에 2,200 개의 AI 모델을 배치하여 민감한 데이터가 보호되지 않도록 혜택을 받았습니다. IT 리더의 글로벌 컨소시엄은 클라우드 기반 모델 교육에 중점을 둔 1,300 개의 협업 프로젝트를 기록하여 AI 솔루션을 확장하기위한 공유 모범 사례를 강화했습니다. 이러한 발전은 비즈니스 운영을 통합하고 생산성을 향상 시키며 떠오르는인지 적 애플리케이션의 신속한 적응을 장려하는 통합 된 클라우드 중심 접근 방식으로 광범위한 움직임을 반영합니다.

과제 : 복잡한 자원 할당 장애물이인지 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 중소 기업을 늦추는 장애물

인지 컴퓨팅 시장의 중소 기업은 기술 인프라의 제약과 제한된 팀 내에서 우선 순위 균형을 유지하기 때문에 AI 중심 플랫폼을 통합하는 데 장애물이 종종 있습니다. 2024 년에 12,000 명의 중소기업이 유럽 전역의인지 솔루션에 대한 파일럿 프로젝트를 시도했지만 거의 5,000 명이 개념 증명을 생산으로 옮기기 위해 연장 된 타임 라인을보고했습니다. 또 다른 연구에 따르면 1,200 개의 미드 마켓 조직이 외부 컨설턴트에 크게 의존하여 엔터프라이즈 수준 AI 배포의 요구를 처리하기에 충분한 사내 전문 지식이 부족한 것으로 나타났습니다. 한편, 4,500 개의 지역 금융 회사는인지 플랫폼이 요구하는 고급 암호화 도구를 통합하여 일부 구현을 중단했습니다. Global Tech Coalition은 2,300 개의 지역 비즈니스가 2023 년에 산업 간 워크샵에 가입하여 자원 공유 전략을 둘러싼 솔루션을 교환한다고 지적했습니다. 또한 600 명의 중소기업이 임시 AI 태스크 포스를 확립했지만 절반은 일관된 개발주기를 유지하기가 어렵다는 것을 알게되었습니다.

이러한 장애물은인지 컴퓨팅에 필요한 기술적 복잡성과 조직의 역량을 정렬하는 광범위한 문제를 반영합니다. 2024 년에 7,100 개의 소규모 전자 상거래 회사는 레거시 인벤토리 시스템과 AI 중심 권장 엔진을 병합하여 운영 워크 플로우에서 병목 현상을 생성하는 데 어려움이 있다고보고했습니다. 인지 컴퓨팅 시장 멘토의 기술 컨소시엄은 900 명의 중소기업과 짝을 이루어 데이터 수집을 간소화하기위한 모범 사례를 개괄했지만 표준화 된 접근 방식의 광범위한 채택은 여전히 ​​애매 모호했습니다. 또한 5,200 개의 소규모 조직이 클라우드 제공 업체와의 파트너십을 탐색했지만 복잡한 AI 모델을 마이그레이션 할 때 상호 운용성 문제가 발생했습니다. 2024 년 초에 중소기업 중심 AI 가속기에 대한 800 개가 넘는 새로운 제안이 공유 인프라를 통해 자원 불균형을 해결하기위한 것을 목표로합니다. 그럼에도 불구하고,인지 컴퓨팅의 규모와 복잡성은 IT 프로세스의 강력한 정렬을 요구할 수 있으며, 많은 중소기업이 장기적인 성공을위한 더 명확한 로드맵없이 대규모 솔루션에 전적으로 커밋하는 데주의를 기울일 수 있습니다.

부분 분석 

기술별 

NLP (Natural Language Processing)는 규모로 인간 언어를 디코딩하고 생산하는 능력으로 인해인지 컴퓨팅 시장에서 42.5% 이상의 시장 점유율을 가진 우세한 기술로 부상했습니다. 최근 몇 년 동안 개발 된 주요 언어 모델에는 1,750 억 개의 매개 변수가 포함되어있어 더 많은 컨텍스트 인식 응답과 유동적 인 대화가 가능합니다. 한 가지 주요 산업 프로젝션은 2028 년까지 NLP 분야에서 150 만 개가 넘는 새로운 일자리를 예상하여 텍스트 및 음성 분석의 전문 기술에 대한 수요가 확대되는 것을 반영합니다. 이 인력 성장과 함께 NLP 응용 프로그램을 참조하는 4 만 명 이상의 특허 가족이 2016 년부터 전 세계적으로 기록되어 지속적인 연구 추진력을 나타냅니다.

Cognitive Computing Market의 많은 조직은 매일 수억 개의 텍스트 쿼리를 처리하도록 설계된 NLP 시스템에 의존하여 소셜 미디어, 이메일 서신 또는 내부 커뮤니케이션 채널에서 가져옵니다. 예를 들어, 지난 2 년간 14,000 개가 넘는 동료 검토 기사에서 눈에 띄게 배포 된 감정 분석 프레임 워크가 인용되어 소비자 및 시장 조사에서 광범위한 응용 프로그램을 보여주었습니다. 또한 엔터프라이즈 레벨 소매 배포 프로세스는 매달 최소 2 천만 개의 제품 리뷰를 통해 제품 개발 및 마케팅을 안내하기위한 실시간 통찰력을 창출합니다. 이러한 기능은 의사 결정자가 데이터 추출 및 분석을 위해 NLP를 향한 이유를 보여줍니다. NLP는 챗봇의 전원 전원, 대규모 문서 분류를 수행하거나 음성 조수를 추진하는 데 사용 되든 전통적인 규칙 기반 기술이 달성하기 위해 어려움을 겪는 미묘한 언어 이해를 제공합니다. 속어, 컨텍스트 이동 및 묵시적 감정을 감지하는 능력으로 인해 고객 대면 및 백 오피스 운영에 완전히 적응할 수 있습니다. 고급 임베딩, 변압기 및 딥 러닝 아키텍처의 진보는 NLP의 성능을 더욱 개선시켜 이러한 시스템이 풍자 또는 구어체 문구와 같은 미묘함을 포착 할 수있게합니다.

최종 용도별

은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 조직은인지 컴퓨팅 시장에서 25% 이상의 시장 점유율을 가진 선두 주자로 자신을 구별합니다. 핵심 활동은 신속하고 지능적인 처리를 요구하는 방대한 양의 데이터를 중심으로 진행되기 때문입니다. 일반적인 BFSI 컨택 센터는 매일 10 만 명 이상의 고객 문의를받을 수 있으며,이 회사들은 실시간 상호 작용을 위해 챗봇과 가상 어시스턴트를 배치하도록 촉구합니다. 동시에, 주요 글로벌 은행은 매달 5 백만 이상의 자동화 위험 평가를 수행하여 트랜잭션 데이터의 숨겨진 이상을 탐지하기 위해 기계 학습 및 예측 모델을 활용합니다. 규정 준수 측면에서 전세계 최고의 금융 기관의 200,000 명 이상의 전문가가 미식 자료 및 사기 방지 프로토콜과 같은 요구 사항을 탐색하기 위해 전문 AI 교육을 받았습니다. 업계 추정에 따르면 고급인지 알고리즘은 매년 2 백만 건 이상의 의심스러운 거래를하여 반복적 인 검토 작업의 분석가를 완화합니다. BFSI 플레이어는 매년 약 3,000 개의 새로운 AI 관련 특허를 제출하여 인수, 신용 점수 및 보안 향상의 혁신에 중점을 둡니다.

특히,인지 컴퓨팅 시장의 한 대규모 금융 그룹은 최근 AI 구동 자동화 이니셔티브를 구현 한 첫 해에 저축이 90 만 명의 직원 근무 시간에 해당한다고보고했습니다. 또 다른 강력한 예는 실시간 신용 평가와 관련이 있습니다. 실시간 신용 평가와 관련이 있습니다. 최소 3 천만 대출 및 신용 신청은 다양한 데이터 포인트를 통해 승인을 신속하게하기 위해 인식 플랫폼을 사용하여 매월 분석됩니다. 자동화 된 시스템이 더 일상적인 작업과 고객 참여를 처리하기 때문에 위험 노출 감소, 운영 오버 헤드 최소화 및 고객 만족도 향상이 포함됩니다. BFSI 기관이인지 컴퓨팅을 채택 할 때, 여러 AI 계층을 통합합니다. NLP 전선 고객 서비스를위한 NLP 챗봇, 사기 탐지를위한 딥 러닝 모델 및 개인화 된 투자 조언을위한 패턴 인식 엔진. 이 전체적인 접근 방식은 빠르게 진화하는 디지털 시장에서 보안, 규정 준수 및 민첩성에 대한 부문의 주요 요구를 반영합니다. 글로벌 금융 규정이 더욱 엄격 해짐에 따라 BFSI 회사는 지능형 자동화에 계속 투자하여 데이터 무결성을 강화하고 의사 결정을 가속화하며 경쟁 우위를 유지합니다.

배포별 

Cognitive Computing Market에서 시장 점유율이 71% 이상인 클라우드 기반 아키텍처는 유연한 자원 프로비저닝, 빠른 구현 타임 라인 및 간소화 된 업데이트 덕분에 많은 시장 이니셔티브를 개최합니다. 최근 설문 조사에 따르면 전 세계 최소 20 만 개의 조직이 복잡한 AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하여 비용이 많이 드는 온 프레미스 인프라를 피하기위한 것입니다. 이 사용자는 텍스트 분석에서 이미지 인식에 이르기까지 500 개가 넘는 특수 AI 모듈을 활용하여 잘 알려진 클라우드 마켓 플레이스를 통해 액세스 할 수 있으며 신흥 프로젝트를위한 배포 리드 타임을 슬래시합니다. 특정 환경에서 클라우드 제공은 24 시간 이내에 솔루션 롤아웃을 가능하게하여 가입 기반 서비스의 민첩한 특성을 강조합니다. 일부 제공 업체는 기계 학습 작업에 최적화 된 하드웨어로 최소 25 개의 고급 데이터 센터를 운영하며 의료 진단, 자동화 된 제조 및 고급 로봇 공학과 같은 분야의 연구 및 배포 요구를 집합 적으로 지원합니다. 분석가들은 산업 전반에 걸쳐 분석 프로세스 전용 인식 컴퓨팅 시장에서 최대 12 억 API 호출을 등록합니다. 클라우드 플레이어가 이질적인 시스템 간의 데이터 통합 ​​및 협업을 단순화하는 방법에 대한 증거입니다.

중소 기업의 경우 클라우드는 최첨단인지 도구에 대한 접근을 민주화합니다. 많은 사람들이 매년 10 개의 AI 중심 마이크로 서비스를 서서 언어 모델링, 감정 스코어링 또는 이상 탐지를위한 셀프 서비스 포털을 활용합니다. 이 솔루션은 초기 자본 지출을 줄이고 고급 AI 기능 채택의 장벽을 낮추는 확장 가능하고 유료 고그 모델로 실행됩니다. 일부 사례 연구는 또한 가속 현대화 노력을 강조합니다. Cognitive Computing Market의 다국적 제조업체는 약 100 개의 레거시 애플리케이션을 18 개월 동안 새로 설립 한 클라우드 기반 AI 프레임 워크로 이전하여 더 빠른 성능과 통합 시스템 업그레이드를 달성했습니다. 이러한 운영 이익 외에도 보안은 핵심 우선 순위입니다. 주요 클라우드 제공 업체는 신흥 사이버 위험과 함께 진화하는 광범위한 위협 탐지 알고리즘을 사용하여 기본적으로 규제 준수 벤치 마크를 충족 시키거나 초과합니다. 

이 연구에 대해 더 자세히 이해하려면: 무료 샘플을 요청하세요

지역분석 

40% 이상의 시장 점유율을 가진 북미는 오랜 기술 혁신 문화와 최고 수준의 연구 인재의 꾸준한 유입으로 글로벌인지 컴퓨팅 시장을 정박합니다. 60 개 이상의 주요 AI 실험실이 미국과 캐나다 전역에 퍼져 있으며, 각 기계 학습, 로봇 공학 및 자연어 처리의 경계를 높이고 있습니다. 2015 년부터 지역 대학과 기관은 20,000 개 이상의 AI 관련 특허를 제출하여 생태계의인지 툴킷 확장 및 정제에 대한 강력한 초점을 보여줍니다. 한편, Standard Fortune 500 회사는 종종 매년 최소 5 개의 엔터프라이즈 수준 AI 조종사를 선고하여 의사 결정 지원에서 데이터 중심 마케팅 전략에 이르기까지 모든 개선 사항을 조사합니다. Great Lakes Region과 같은 신흥 허브에서 250 개가 넘는 전문 AI 신생 기업이 단 3 년 만에 시작되어 지역 기업가 정신의 역 동성을 증언했습니다. 이 상승세는 인력 트렌드와 밀접하게 일치합니다.이 지역의 약 120 만 명이 고급 데이터 분석에서 공식적인 자격 증명을 보유하여 연구 결과와 산업 실행 사이의 시너지 효과를 강화합니다.

협력은인지 컴퓨팅 시장에서 북미의 입장에도 마찬가지로 중요합니다. 2,000 개가 넘는 AI 컨소시엄 및 연구 동맹이 기업 파트너와 함께 운영되며 개념 증명을 상업용 응용 프로그램으로 빠르게 번역하는 데 도움을줍니다. 이러한 협력은 초기 단계 제품을 향한 대량의 벤처 파이낸싱에서 쉽게 볼 수 있으며 지난 5 년 동안 AI 공간에서 10,000 개가 넘는 벤처 거래가 기록되어 있습니다. 이러한 집단적 노력의 혜택을받는 산업은 사기 탐지 프로토콜을 높이는 BFSI 그룹, 진단 또는 심사 도구를 채택하는 의료 시스템 및 증강 된 분석을 통해 구매자 여행을 재구성하는 것을 포함하여 기술 부문을 넘어서까지 확장됩니다. 세계 최대 경제 중 하나 인 미국은 기본 R & D 및 상업용 배치를위한 린치 핀으로, 국경 간 파트너십을 가능하게하고 다양한 혁신 프로필을 수용 할 수 있습니다. 이 주요 위치는 전략적 정책, 강력한 자본 시장 및 잘 자금을 지원하는 교육 프로그램에 의해 유지됩니다. 

인지 컴퓨팅 시장에서 최근 5 위

• 2024 년 12 월, Databricks는 주목할만한 100 억 달러의 자금 조달을 얻었으며 회사에 620 억 달러의 평가를 제공했습니다. Thrive Capital은 다른 저명한 벤처 캐피탈 회사가 참여 하면서이 투자를 주도했습니다. 이 라운드는인지 컴퓨팅 공간에서 올해의 가장 큰 벤처 캐피탈 주입으로, 최첨단 AI 제품을 만들고 전략적 합병 및 인수를 탐색하며 글로벌 발자국을 확장하려는 데이터 사업의 노력을 불러 일으 킵니다.
• 2024 년 10 월, Openai는 벤처 자본가와 주요 기술 기업의 컨소시엄에 의해 뒷받침되는 주요 모금 활동으로 66 억 달러를 확보했습니다. Thrive Capital, Khosla Ventures, Microsoft 및 Nvidia는이 자금 지원을 총체적으로 지원하여인지 컴퓨팅 영역에서 고급 AI 기술의 중요한 역할을 강조했습니다. 이 자료는 OpenAI의 AI 기능을 더욱 강화 하고이 빠르게 진화하는 시장에서 선두 주자로서의 위치를 ​​강화하기 위해 진행될 것입니다.
• 2024 년 5 월, AI에 중점을 둔 특수 클라우드 제공 업체 인 Coreweave는 새로운 자금으로 11 억 달러를 차지했습니다. Magnetar 및 Altimeter Capital의 참여로 Coatue가 이끄는이 라운드는인지 컴퓨팅 시장에서 GPU 기반 클라우드 인프라에 대한 급격한 요구를 강조합니다. 이 자금은 Coreweave의 지리적 확장을 추진하여 AI 및 머신 러닝에서 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 점점 더 많은 수요를 충족시키는 데 배정됩니다.
• 2024 년 5 월, 기계 학습을위한 데이터 라벨링 서비스 제공 업체 인 Scale AI는 Accel이 이끄는 시리즈 F 라운드에서 10 억 달러를 성공적으로 모금하여 평가를 138 억 달러로 강화했습니다. 이 이벤트는 조직이 AI 모델을 개선하고 최적화하기 위해 고품질 주석이 달린 데이터가 필요하기 때문에인지 컴퓨팅에서 데이터 라벨링 및 큐 레이션의 필수 기능을 강조합니다.
• 2024 년 초 미국 공군 파트너는 DARPA와 ACE (Air Combat Evolution) 프로그램의 중요한 시험을 수행하여 X-62A Vista 항공기를 사용하여 AI 알고리즘을 테스트했습니다. 이 시험은인지 컴퓨팅을 자율 공중 전투에 통합하는 데 중요한 도약을 의미하며, 방어 전략, 훈련 프로토콜 및 미션 기능의 미래 발전을위한 단계를 설정합니다.

인지 컴퓨팅 시장의 최고 회사

• acuiti
• 시스코 시스템즈
• 인지 적 규모
• 차가운 빛
• CustomerMatrix Inc
• 사이버 글리틱
• Cylance
• 다크 트레이스
• 엔테레라 솔루션
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• 인디코
• 국제 비즈니스 기계 공사
• 마이크로소프트사
• numenta
• 궤도 통찰력
• 팔란티르 테크놀로지스
• 행성 실험실
• 로스 지능
• 사프란 기술
• Sparkcognition Inc
• 대상 성의
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

기술별

• 자동 추론
• 자연어 처리
• 기계 학습
• 정보 검색

애플리케이션 별

• 헬스케어
• BFSI
• 보안
• 소매
• IT 및 통신
• 항공우주 및 방위
• 기타

배포별

• 온프레미스
• 구름

지역별 

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • UAE
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역