시장 시나리오 

데이터 주석 도구 시장의 매출은 2023년 20억 2천만 달러에서 2032년 231억 1천만 달러로 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 시장은 2024~2032년 예측 기간 동안 CAGR 31.1% 성장할 것으로 예상됩니다. 

인공 지능과 기계 학습이 계속 발전함에 따라 데이터 주석 도구에 대한 수요가 증가하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Google의 Gemini 또는 Open AI의 ChatGPT와 같은 고급 AI 모델이 도입되면서 더 나은 모델 교육을 촉진하기 위해 잘 정의되고 상세한 데이터 세트에 대한 수요가 훨씬 더 많아졌습니다. 이러한 데이터 세트는 자율주행차, 의료, 자연어 처리, 심지어 얼굴 인식과 같은 산업에 걸쳐 있습니다. 2023년에 AI 시장은 전 세계적으로 1,500억 달러를 넘어섰고, 주석이 달린 데이터 세트에 대한 수요가 증가했으며, 기업 10개 중 8개가 AI 기술에 의존하고 있습니다.

데이터 주석 도구 시장에서 주목할만한 업체로는 Labelbox, SuperAnnotate, Scale AI, Appen 및 Amazon SageMaker Ground Truth가 있습니다. 이러한 플랫폼은 산업 전반에 걸쳐 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오에 대한 간편한 솔루션을 제공합니다. Appen과 Scale AI는 주석 도구를 개발했을 뿐만 아니라 다양한 관리 서비스와 글로벌 전문 주석 인력을 개발한 핵심 기업입니다. 예를 들어, Appen은 약 100만 명 이상의 프리랜서 주석가로 구성된 데이터베이스를 보유하고 있습니다. Labelbox는 NVIDIA 및 Airbus와 협력하여 2023년까지 전 세계 200개 이상의 회사에 서비스를 제공했습니다. Scale AI는 여러 차례의 자금 조달 끝에 미화 70억 달러 이상의 가치로 평가되었으며, 이는 투자자들이 시장에 얼마나 자신감을 가지고 있는지 보여줍니다. . Scale AI는 2023년 미국 국방부와 9천만 달러 상당의 AI 데이터 라벨링 계약을 체결했습니다. SuperAnnotate의 플랫폼은 플랫폼 성장을 위해 2023년에 시리즈 A 자금으로 1,450만 달러를 모금했습니다.

Astute Analytica의 최근 연구 결과에 따르면 데이터 주석 도구 시장의 주요 응용 분야에는 다양한 자율 주행 알고리즘을 개발하기 위해 주석이 달린 이미지와 센서 데이터를 사용하는 AI 기반 자율 차량 부문이 포함됩니다. 자율주행차 산업은 2023년 AI 개발을 위해 주석이 필요한 500만 마일 이상의 데이터를 생산했다. 의료 분야에서는 데이터 주석의 활용은 AI 진단 도구의 활용이 될 것이며, 2023년 헬스케어 AI 시장은 2023년으로 추정된다. 200억 달러. 주석이 달린 이미지는 이전 검색 및 태그를 기반으로 자동 생성된 추천 형태로 전자상거래 애플리케이션에서도 사용됩니다. 이러한 도구는 기술 회사, 연구소는 물론 AI 및 ML을 기반으로 제품을 개발하는 신생 회사에서도 사용됩니다. 

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시장 역학 

동인: 대량의 주석이 달린 데이터가 필요한 AI 및 ML 도입 급증

데이터 주석 도구 시장에 AI 및 ML 기술이 점점 더 많이 보급되면서 해당 유산에 대한 만족할 수 없는 욕구가 생겼습니다. AI 모델의 기본 형태는 지도 학습을 기반으로 구성되며 스마트하게 예측할 수 있으려면 레이블이 지정된 데이터 세트가 필요합니다. 2023년 전 세계 AI 스타트업 수는 1만개를 넘어섰고, 이들 모두 새로운 기능을 만들기 위해서는 엄청난 양의 주석이 달린 데이터가 필요하다. 예를 들어, AI에 수십억 달러를 투자한 Google과 Microsoft는 AI를 강력하게 만드는 데 데이터 주석이 갖는 중요성을 보여줍니다.

Annotated Data Exchange에 따르면 Tesla와 Waymo는 차량 인식 시스템이 완벽하게 작동하는지 확인하기 위해 적절한 주석이 필요한 2천만 마일 이상을 주행했습니다. 의료 부문에 AI 진단 도구가 도입되면서 1억 개가 넘는 의료 이미지에 주석이 추가되어 암이나 당뇨병성 망막증을 감지할 수 있는 모델을 훈련할 수 있게 되었습니다. 하나의 산업으로서 소비자 데이터 주석 도구 시장 내에서 소매 산업이 성장함에 따라 전반적인 고객 경험을 개선하기 위한 노력의 일환으로 약 5억 개의 사용자 데이터 포인트에 주석이 추가되었습니다. 교육 부문에서도 1,000개 이상의 학교와 대학이 주석이 달린 교육 자료에 크게 의존하는 AI 기반 시스템을 사용함에 따라 AI 기술 채택이 급증했습니다. 또한 2023년에는 정부 계약이 10억 달러를 초과했는데, 이는 정부 기관도 모니터링 및 방어 목적으로 AI에 자금을 쏟아부을 의향이 있다는 증거입니다. 이러한 발전은 AI 및 ML 기술이 지속적으로 발전하고 발전함에 따라 데이터 주석 도구 및 서비스에 대한 수요가 크게 증가할 수 있음을 의미합니다.

추세: 자동 라벨링 지원을 위한 주석 도구에 AI 통합

데이터 주석 도구 시장에서 AI를 사용하는 것은 주석 작성자가 수행하는 수동 작업량과 생산성을 향상시키기 위해 두각을 나타내는 개념 중 하나였습니다. AI 지원 주석 도구에서 알고리즘은 인간 주석자가 검토하고 수정할 수 있도록 사전 라벨링을 통해 데이터를 노출하여 프로세스를 원활하게 만듭니다. Amazon과 같은 조직은 SageMaker Ground Truth에 주석 시간을 최대 50% 단축할 수 있는 기능을 구현했습니다.

이미지 태깅 영역에서 이러한 AI 기반 솔루션은 이미지의 개체를 자동으로 표시하고 매월 100만 개 이상의 이미지를 처리하여 데이터 주석 도구 시장에서 틈새 시장을 개척함으로써 완전히 새로운 역동성을 개발합니다. 텍스트 말뭉치는 매일 500,000개의 문서를 처리하는 플랫폼에서 자연어 처리 주석을 개선한 특정 AI 모델을 사용하여 미리 주석을 달았습니다. 이전의 비디오 주석은 지루한 작업이었지만 AI 모델은 삼각 측량에 중요한 역할을 했으며 객체에 대한 자동 태그 지정이 이어져 사람이 태그를 지정하는 데 50시간이 걸렸을 것과 동시에 200시간의 비디오 콘텐츠에 태그를 지정할 수 있었습니다. 이러한 추세는 AI 기반 주석 스타트업이 2023년에 1억 달러 이상의 자금을 유치하는 데 성공하면서 많은 투자자들의 관심을 끌었던 것으로 보입니다. AI를 사용하면 주석 작업 프로세스가 빨라질 뿐만 아니라 사람의 실수가 줄어들어 정확도도 높아집니다. . 모델이 훈련되고 대표자의 실수로부터 학습함에 따라 주석을 지원하는 AI 도구의 품질은 더욱 높아질 것입니다.

과제: 주석 처리 중 데이터 개인정보 보호 및 보안 보장

데이터 보안을 보장하면서 주석을 달아야 하는 민감한 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 주석 도구 시장에서는 과제가 되었습니다. GDPR 및 CCPA와 같은 법률에는 개인 데이터 관리 방식에 대한 특정 요구 사항이 있으며, 이를 위반할 경우 미화 2천만 달러 이상의 벌금 또는 글로벌 비즈니스 수익의 4%가 발생할 수 있습니다. 최종 사용자 프로필(예: 5억 개의 사용자 프로필 중 10억 개의 의료 Rubric 12,004)을 사용하는 데이터 주석 도구 기업 시장은 보안을 보장하기 위해 주석 처리 중에 극단적인 조치를 취해야 합니다.

2023년에는 1억 명이 넘는 사용자가 데이터 침해 위협을 목격했습니다. 데이터 주석 측면에서 타사 서비스 제공업체 또는 클라우드 서비스와 협력하는 동안 데이터 보안에 대한 문제가 다시 한번 우려되고 있습니다. 데이터가 다른 개인 정보 보호법이 적용되는 국가로 이동할 수 있으므로 주석 작업이 국경을 넘어 해외 센터로 할당되는 경우 데이터 주석 도구 시장에서 문제가 더욱 두드러집니다. 노출을 더욱 악화시키기 위해 암호화, 액세스 제어 및 개인 정보 보호에 대한 타협 없이 국제 표준 준수를 포함하는 보안 주석 플랫폼에 5억 달러 이상이 쏟아지고 있습니다. 또한, 데이터 주석 시장을 위한 도구에서 기본 데이터를 공개하지 않고 데이터 주석을 수행하는 것을 목표로 하는 차등 개인 정보 보호 및 연합 학습에 대한 일부 연구가 진행되고 있습니다. 그러나 이는 그보다 훨씬 더 복잡한 경우가 많으며 소규모 조직의 경우 큰 장애물이 되는 리소스 할당이 필요합니다. 이 환경에서는 많은 작업이 그대로 남아 있습니다. 정보 보호와 보안은 법적 규정을 준수하고 대중의 신뢰를 유지해야 하는 동시에 업계에 제기된 가장 큰 과제인 것 같습니다.

부분 분석 

데이터 유형별 

데이터 주석 도구 시장은 2023년에 해당 부문의 36.5% 이상의 점유율을 차지하면서 텍스트 데이터 주석이 지배하고 있으며 이는 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 텍스트 데이터 주석에는 감정 분석, 기계 번역, 챗봇과 같은 작업에 유용한 기계 학습 알고리즘에 사용하기에 적합하도록 구조화되지 않은 텍스트 조각에 레이블을 할당하는 프로세스가 포함됩니다. 스마트폰 같은 기술의 사용이 증가함에 따라 기업이 통찰력과 자동화를 위해 활용하고자 하는 이메일부터 트윗, 리뷰까지 구조화되지 않은 텍스트 데이터의 양이 엄청나게 증가했습니다. 기술, 의료, 금융, 전자상거래 등 주요 산업은 텍스트 데이터 주석의 글로벌 사용과 필요성을 주도합니다. 주석이 달린 텍스트는 업계에서 Siri 및 Alexa와 같은 알고리즘 및 가상 보조원을 검색하는 데 활용됩니다. 의료 산업의 경우 예측 분석은 주석이 달린 의료 기록을 활용하여 환자를 돕습니다. 금융 기관에서 텍스트 주석은 사기 탐지에 도움이 되며 시장의 새로운 추세와 패턴을 찾아냅니다.

텍스트 데이터 주석 도구 시장은 Appen, Lionbridge AI, Scale AI, CloudFactory 및 Amazon Mechanical Turk를 포함한 주요 회사의 영향을 크게 받습니다. 이러한 조직은 증가하는 비즈니스 수요에 적합한 도구와 리소스를 제공함으로써 큰 ​​시장 점유율을 확보하고 있습니다. 비디오 및 이미지 콘텐츠와 같은 다른 형태의 데이터와 비교할 때 텍스트 데이터의 수요가 높아지는 몇 가지 다른 주요 요소가 있습니다. 이러한 요인에는 텍스트 데이터가 사실상 어디에나 있고, 텍스트 데이터에 주석을 다는 것이 상대적으로 간단하고 저렴하며, 텍스트는 모든 분야의 AI 지원 애플리케이션에 중요하다는 사실이 포함됩니다. 또한 NLP 시스템의 발전과 언어 기반 AI 모델에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장에서 텍스트 데이터 주석의 위치가 더욱 안전해졌습니다.

기술별 

무려 74.8%의 시장 점유율을 차지하는 지도 기술은 2023년 데이터 주석 도구 시장에서 다시 한 번 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이는 주로 잘 수행될 것으로 예상되는 기계 학습 모델의 훈련에 대한 중요성 때문입니다. 지난 몇 년 동안 다양한 부문에서 AI 사용이 증가함에 따라 적절한 라벨링의 필요성이 크게 증가했으며 지도 주석 방법은 필요한 데이터 세트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전 세계 AI 시장은 지도 학습 알고리즘을 활용하여 상당한 비율로 5,000억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차 부문에서는 향상된 객체 감지 및 내비게이션을 위해 자율 주행 자동차를 설계하는 회사의 감독 데이터 주석에 수십억 달러 상당의 투자가 이루어졌으며, 이를 통해 기술의 중요성이 입증되었습니다.

의료 부문은 감독 기술이 데이터 주석 도구 시장에서 어떻게 우위를 점하고 있는지를 더욱 잘 보여줍니다. 전 세계적으로 5,000개 이상의 의료 시설이 암, 당뇨병성 망막증과 같은 질병을 식별하는 데 도움이 되도록 의료 이미지 라벨링이 필요한 AI 기반 진단 장치를 통합하고 있습니다. 또한 자연어 처리 분야에서는 언어 번역 및 감정 분석 도구 향상을 목표로 감독 방식으로 태그가 지정된 1,000억 개 이상의 단어가 향상되었습니다. 레이블 도구는 지도 학습 중심 프로젝트를 강화하기 위해 데이터 주석 회사를 10억 ​​달러 이상 인수한 소프트웨어 개발자에게 도움이 되었습니다.

교육 및 인력 개발은 감독 기술의 리더십을 육성하는 데 도움이 됩니다. 2023년에는 1,000개가 넘는 대학에서 감독 주석 기반 방법에 대한 AI 및 기계 학습 감독 과정을 포함하기 시작하여 이러한 기술에 대한 새로운 세대의 인력을 양성했습니다. 크라우드소싱의 가용성으로 인해 200만 명 이상의 프리랜서 주석 작성자에게 감독 라벨링에 대한 기회가 열렸으며 이에 따라 감독 주석 서비스의 규모와 범위가 확대되었습니다. 

업종별

최신 보고서에 따르면 통신 부문은 33.5% 이상의 시장 점유율을 차지하며 글로벌 데이터 주석 도구 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 이는 주로 이러한 통신 회사에서 나오는 구조화되지 않은 데이터의 양이 엄청나게 늘어나고 있기 때문일 수 있습니다. 통신 업계는 2023년에 53억 명의 활성 모바일 가입자를 보유하고 있으며, 이는 통신 사업자가 음성 통화, 문자, 인터넷과 같은 많은 IT를 마음대로 사용할 수 있음을 의미합니다. 데이터 주석을 위한 도구는 이 정보를 처리하는 데도 도움이 되며, 데이터를 통해 기업은 네트워크 최적화와 관련하여 신속한 조치를 취할 수 있습니다. 이와 같이 이들 조직은 매일 생성된다고 하는 2500경 바이트의 데이터 중 상당 부분을 담당하고 있습니다.

최근에는 5G와 IoT 기술의 도입으로 통신 산업이 크게 발전했습니다. 전 세계 10억 명 이상의 사람들이 5G 연결에 의존하고 있습니다. 결과적으로 데이터 속도가 빨라지면서 장치 연결성도 향상되었습니다. 2023년에는 데이터 주석 도구 시장에서 약 140억 개의 IoT 장치가 통신 연결로 연결됩니다. 잘 구조화되어야 하는 데이터 요구 사항이 급속히 확장됨에 따라 통신 업계는 AI 및 ML에 수십억 달러를 쏟아 붓고 있습니다. 2023년 현재 이러한 투자는 150억 달러 증가했습니다. 인공 지능과 기계 학습은 매년 수십억 건의 고객 서비스 쿼리에 기여하는 것으로 추정되며, 그 중 상당수는 챗봇이 수행하는 대화 쿼리입니다. 효율적으로 작업하려면 이러한 AI 및 ML 애플리케이션이 양질의 구조화된 데이터에 액세스해야 합니다. 

통신 산업은 새로운 기술과 도구를 통합하기 위해 끊임없이 노력하고 있으며 경쟁이 치열합니다. 다양한 통신 사업자는 통계 도구를 사용하여 고객 구매 패턴을 파악하고 일부 통신 사업자는 이를 활용하여 사기 거래를 식별하거나 네트워크 리소스를 최적화합니다. 글로벌 모바일 데이터 트래픽도 크게 증가하여 모바일 데이터 트래픽 추정치가 월 77엑사바이트를 넘을 것으로 예상됩니다.

장치 유형별 

장치 유형을 기준으로 보면 Windows 기반 장치는 데이터 주석 도구 시장에서 72.7% 이상의 점유율을 차지합니다. Windows 기반 장치는 전 세계적으로 광범위한 적용 범위를 갖고 있어 데스크톱과 노트북에서 가장 인기가 높습니다. Microsoft는 2023년 현재 전 세계적으로 Windows 10 및 Windows 11을 사용하는 장치가 약 14억 대에 달한다고 밝혔습니다. 이 많은 사용자는 개발자에게 데이터 주석 도구의 생성 및 배포에 대한 광범위한 범위를 제공하여 이러한 도구가 얻을 수 있음을 보장합니다. 잠재 사용자 수가 더 많습니다.

Windows에서 실행되는 노트북과 컴퓨터는 광범위한 소프트웨어 및 하드웨어와 호환되므로 데이터 주석 도구 설치 시 순위가 가장 높습니다. LabelImg, RectLabel 및 CVAT와 같은 다양한 데이터 주석 소프트웨어 애플리케이션을 Windows에서 사용할 수 있습니다. 동시에 마이크로소프트는 2023년 현재 활성 사용자가 1,400만 명이 넘는 Visual Studio Code에 대한 지원 덕분에 훌륭한 환경을 만들 수 있었습니다. 이는 Windows 기반 플랫폼용 도구를 만드는 개발자가 많다는 것을 의미합니다. 데이터 주석 도구 시장에서 Windows 장치의 가격도 요인입니다. 단 300달러만 내면 데이터 주석 기능이 있고 예산이 적은 조직에서도 사용할 수 있는 스타터 노트북을 구입할 수 있습니다.

2023년 제공되는 통계에 따르면, 고급 머신러닝과 데이터 주석 서비스를 이용할 수 있어 더욱 선호도가 높은 마이크로소프트의 Azure 클라우드 플랫폼은 Fortune 500대 기업 500개 중 475개 이상을 차지할 수 있었습니다. 반면, 정기적인 업데이트를 통해 엔터프라이즈급 보안에 중점을 두면 중요한 데이터에 대해 Windows 플랫폼을 계속 신뢰할 수 있습니다. 게다가 고급 Windows 워크스테이션과 같은 빠른 컴퓨터는 실행 비용이 많이 드는 고급 기계 학습 모델을 위해 대량의 데이터 세트가 필요한 복잡한 데이터 주석 작업에 적합할 수 있습니다.

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지역분석 

2023년 현재 북미는 첨단 기술과 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 분야에 대한 높은 투자로 인해 글로벌 데이터 주석 도구 시장에서 34.8%로 가장 높은 점유율을 차지하고 있다. 특히 미국은 AI 발전의 중심지 역할을 하며 시장 성장을 촉진하는 수많은 신규 비즈니스 벤처와 기술 기업을 구성하고 있습니다. 이 지역에는 AI를 다루는 회사가 약 2,000개 있는데, 이는 복잡한 AI 모델을 개발하는 데 중요한 고급 데이터 주석 도구에 대한 필요성이 증가하는 강력한 시장 입지를 나타냅니다.

많은 분야에서 AI의 보급을 경험하고 있는 북미 데이터 주석 도구 시장은 고품질 데이터에 대한 수요를 강조합니다. 예를 들어, 2023년에는 미국 의료 산업에서 AI 기술에 약 110억 달러의 투자가 기록되었으며, 특히 환자 정보의 진단, 이미징 및 분석에 데이터 주석 도구를 사용하는 애플리케이션이 있었습니다. 또 다른 성장 영역은 Tesla 및 Waymo와 같은 기업이 주석이 달린 데이터 세트에 의존하는 자율 주행 자동차에 대한 추진을 늘리고 있는 자율 주행 자동차 시장입니다. 또한 미국 국가인공지능이니셔티브법(US National Artificial Intelligence Initiative Act)과 같은 다른 프로그램에서는 AI 개발에서 데이터 주석의 역할을 강조하면서 지역 인프라를 강화하는 인공지능 연구 및 개발 프로젝트에 40억 달러 이상을 지원했습니다.

북미 이후 아시아 태평양 지역은 데이터 주석 도구 시장에서 강력한 경쟁자로 등장합니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 2023년에 AI에 200억 달러 이상을 쏟아 붓는 중국과 함께 AI 역량을 키우는 데 빠른 속도로 나아가고 있습니다. AI 애플리케이션도 전자상거래, 자동차 및 산업과 같은 분야에서 빠르게 증가했습니다. 헬스케어까지. 중국의 전자 상거래 거래 가치는 2023년에 50조 위안을 넘어섰으며, 향상된 소비자 경험의 효율적인 맞춤 작업을 위해 향상된 데이터 주석이 필요했습니다. 또한, 인도의 국가 AI 전략 예산 4억 7,700만 달러에 힘입어 이 지역의 AI 인프라 개발이 진행되고 있습니다. 5,000개 이상의 AI 스타트업에서 쏟아지는 수요로 인해 아시아 태평양 지역은 시장 규모 측면에서 북미 지역의 수익 우위에 근접할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 회사 목록:

• Annotate.com
• 아펜 리미티드
• 클라우드 팩토리 리미티드
• 클라우드앱
• 코기토 테크 LLC
• 딥 시스템
• 구글 주식회사
• 라벨박스, Inc.
• 라이트태그
• Lionbridge 기술, Inc.
• 로터스 품질 보증
• 플레이먼트 주식회사
• Tagtog Sp.zo.
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요 

데이터 유형별:

• 텍스트
  • 감정
  • 텍스트 분류
  • 실재
• 영상
  • 경계 상자
  • 라인 주석
  • 이미지 전사
• 동영상 
  • 의미론적
  • 다각형
  • 요점
• 오디오
  • 음성 활동 감지(VAD)
  • 화자 식별
  • 자동 음성 인식

기술별:

• 감독됨
• 준감독
• 오토매틱

장치 유형별:

• 맥 OS
• 윈도우
• 리눅스
• 기타

최종 사용자별:

• 자동차
• 헬스케어
• 소매
• 운송 및 물류
• BFSI
• 통신 및 IT
• 기타

지역별:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 폴란드
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양 
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역