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기회 분석: 생성적 AI와 순환 경제 통합을 통한 미래 가치 창출

• 예측 시뮬레이션을 위한 생성 AI: 생성 AI와 디지털 트윈을 통합하는 데는 엄청난 기회가 있습니다. 이러한 융합은 단순한 모니터링을 넘어 예측 가능하고 자가 최적화되는 건물을 구축하는 데까지 확장됩니다. AI 알고리즘은 수천 가지 운영 시나리오를 실행하여 에너지 수요를 예측하고, 예측된 점유 패턴을 기반으로 공간 활용을 최적화하며, 잠재적인 시스템 장애를 몇 주 전에 미리 파악할 수 있습니다. 이러한 고급 시뮬레이션 기능을 제공하는 플랫폼을 개발하는 기업들은 건물 소유주와 관리자에게 탁월한 운영 인텔리전스와 예측 정보를 제공함으로써 시장을 선도할 것입니다.
• 순환 경제 활성화 도구로서의 디지털 트윈: 건물 디지털 트윈 시장의 또 다른 주요 기회는 디지털 트윈을 순환 경제의 기반 도구로 포지셔닝하는 것입니다. 디지털 트윈은 역동적인 "디지털 건물 기록부" 역할을 하여 구조물 내의 모든 자재와 구성 요소를 세밀하게 추적할 수 있습니다. 이 데이터는 건물 수명 종료 시 매우 중요하며, 자재의 재사용, 재활용 및 용도 변경을 용이하게 합니다. 해체를 위한 상세한 재고 목록을 제공함으로써 디지털 트윈은 폐기물을 줄이고, 회수된 자산에서 새로운 가치 흐름을 창출하며, 점점 더 엄격해지는 환경 규제를 충족하는 데 도움을 주어 지속가능성에 중점을 둔 투자자와 개발사에게 매력적입니다.

수요 동향 

생성적 AI 통합은 전례 없는 예측 및 자동화 기능을 창출합니다.

생성적 AI의 도입은 빌딩 시장을 위한 디지털 트윈의 역량을 근본적으로 재편하고 있습니다. 주요 플랫폼들은 이제 정교한 AI 모델을 통합하여 복잡한 프로세스를 자동화하고 예측 가능한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, NVIDIA의 Omniverse 플랫폼을 통해 개발자는 공장 및 창고의 디지털 복제본을 탐색할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 2024년에는 이러한 기능 확장을 위해 100개 이상의 소프트웨어 제조업체와 파트너십을 체결했습니다. 2024년에 설립된 샌프란시스코 소재 스타트업 Intento는 빌딩 센서에서 초당 50만 개 이상의 데이터 포인트를 처리하여 실시간 운영 권장 사항을 생성할 수 있는 플랫폼을 출시했습니다.

이러한 발전은 상당한 투자를 유치하고 새로운 벤처를 육성하고 있습니다. AI 기반 디지털 트윈 스타트업 환경에서는 건물용 디지털 트윈 시장에 15개의 새로운 회사가 설립되었습니다. 이러한 스타트업 중 하나인 시무프롭(SimuProp)은 2025년 초 예측 부동산 분석 도구 개발을 위해 500만 달러의 시드 투자를 확보했습니다. 기술 대기업 오라클 또한 2024년에 자산 관리를 위한 30개의 새로운 사전 구축 머신 러닝 모델을 통합하여 디지털 트윈 솔루션을 강화했습니다. 또한, 윌로우(Willow)의 새로운 플랫폼은 최대 10,000개의 고유한 기후 및 점유 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 존슨 컨트롤즈(Johnson Controls)의 최신 AI 트윈은 250개의 통합 빌딩 시스템을 동시에 관리할 수 있습니다. 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems)의 iTwin 플랫폼은 이제 원활한 AI 모델 통합을 위해 70개 이상의 다양한 파일 형식을 지원합니다.

기존 건물 재고 개조에 초점을 맞춰 건물용 디지털 트윈 시장에서 새로운 도입 붐을 일으키다

건물용 디지털 트윈 시장의 주요 수요 동인은 지속가능성과 효율성을 위해 기존 건물을 개량해야 할 시급한 필요성입니다. 정부와 기업들은 노후화된 인프라를 현대화하기 위한 주요 사업에 착수하고 있습니다. 미국 에너지부는 2024년 그리드와 연동되는 효율적인 건물을 지원하는 "더 나은 그리드 구축(Building a Better Grid)" 사업에 5억 달러를 배정했습니다. 뉴욕시의 주요 프로젝트는 디지털 트윈 기술을 활용하여 50개의 상업용 건물을 개량하는 것입니다. 이 프로젝트는 1,500만 평방피트(약 1,500만 제곱미터)가 넘는 부지의 에너지 사용량을 모니터링하고 최적화하는 것을 목표로 합니다.

이러한 개량에 대한 집중은 특화된 디지털 트윈 솔루션에 대한 상당한 시장을 창출합니다. 유럽 스타트업 RetroTwin은 2024년 시리즈 A 투자 유치를 통해 800만 유로를 확보하여 노후 건물에 특화된 플랫폼을 확장했습니다. RetroTwin은 2024년에 30건의 주요 개량 프로젝트를 완료했습니다. 2025년 주목할 만한 프로젝트로는 맨체스터 대학교가 유서 깊은 캠퍼스 건물 20곳에 ​​디지털 트윈을 구현하는 프로젝트가 있습니다. 최근 건물용 디지털 트윈 시장에 대한 업계 보고서에 따르면 2024년 북미 전역에서 200건 이상의 디지털 트윈 개량 프로젝트가 진행 중입니다. Siemens의 새로운 개량 솔루션은 단 10일 만에 구축할 수 있습니다. 한 고객은 솔루션 구축 후 연간 5,000톤의 이산화탄소 배출량을 줄였다고 보고했습니다. 이 플랫폼은 300개 이상의 기존 하드웨어 모델의 데이터를 통합할 수 있습니다.

부분 분석 

디지털 트윈 빌딩 운영에서 소프트웨어의 독보적인 명령

이 소프트웨어 구성 요소의 77.30%에 달하는 시장 점유율은 건물용 디지털 트윈 시장에서 이 소프트웨어가 차지하는 중요한 역할을 입증합니다. 이러한 우위는 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 그리고 고급 분석을 통합하여 물리적 구조물의 동적이고 관리 가능한 디지털 복제본을 생성하는 정교한 플랫폼에 힘입은 것입니다. 클라우드 기반 플랫폼은 이러한 트윈이 생성하는 막대한 양의 데이터를 처리하는 데 필요한 확장성을 제공하는 데 필수적입니다. 지멘스의 Building X와 같은 선도적인 솔루션은 한 걸음 더 나아가 단일 인터페이스에서 통합된 건물 운영 및 예측 유지 관리 기능을 제공합니다. 시장은 끊임없이 진화하고 있으며, 잠재적인 운영 문제를 정확하게 예측할 수 있는 AI 기반 시뮬레이션 및 분석 도구로의 전환이 뚜렷합니다. 주요 기술 기업들은 이 분야에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, Microsoft의 Azure Digital Twins 플랫폼은 방대한 데이터 분석 프로그램 생태계와 완벽하게 통합되어 활용도를 높여줍니다.

소프트웨어 부문의 성장 궤적은 더 높은 접근성과 더 심층적인 인텔리전스를 지향합니다. 지속적인 성장은 업계가 정적 모델에서 실시간 상호작용 환경으로 전환하고 있음을 보여줍니다. 빌딩 디지털 트윈 시장에서 소프트웨어는 중추 신경계 역할을 하며, 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 효율성과 혁신을 촉진합니다.

• 가장 중요한 발전 사항 중 하나는 여러 디지털 트윈을 연합하거나 연결하는 기능인데, 이를 통해 매우 복잡하고 상호 연결된 빌딩 시스템을 시뮬레이션하고 관리할 수 있습니다.
• AI와 머신 러닝의 통합이 급속히 발전하면서 소프트웨어의 예측 및 의사 결정 기능이 크게 향상되었습니다.
• 로우코드 플랫폼의 등장으로 기술이 대중화되고 있으며, 광범위한 사내 기술 전문 지식이 없는 회사의 도입에 대한 상당한 장벽이 제거되고 있습니다.

실시간 데이터 동기화를 통한 정보 제공 쌍둥이 리드

27.51%의 시장 점유율을 기록한 정보형 트윈(Informative Twin)은 물리적 영역과 디지털 영역 간의 중요하고 역동적인 연결을 제공함으로써 건물용 디지털 트윈 시장에서 선두를 유지하고 있습니다. 주요 기능은 모니터링 및 분석을 위해 실시간 데이터로 지속적으로 업데이트되는 건물의 물리적 자산에 대한 디지털 표현을 생성하는 것입니다. IoT 센서 네트워크로 구동되는 상호 연결된 데이터 시스템은 정보형 트윈의 핵심을 형성하여 디지털 모델이 물리적 모델과 항상 완벽하게 동기화되도록 보장합니다. 이러한 지속적인 데이터 교환을 원활하게 하기 위해 특수 미들웨어 도구가 구축되어 건물과 디지털 복제본 간의 연결을 원활하고 안정적으로 구현합니다. 그 결과, 평면도부터 중요 장비의 실시간 성능까지 모든 것을 24시간 내내 파악할 수 있는 강력한 도구가 탄생했습니다.

이러한 실시간 정보의 끊임없는 흐름은 정보 트윈을 현대 시설 관리 및 운영 감독에 필수불가결하게 만드는 요소입니다. 이 기술은 가상 세계와 물리적 세계를 연결하는 강력한 연결고리이며, 이는 건물 시장을 위한 디지털 트윈의 핵심 가치 제안입니다.

• 다양한 소스에서 입력된 데이터는 역동적인 건물 에너지 모델과 조화를 이루어 분석을 위한 독특하고 견고하며 다재다능한 플랫폼을 만들어냅니다.
• 실시간 데이터와 고급 분석은 설계나 건설 단계뿐만 아니라 건물의 운영 단계에서도 직접 통합됩니다.
• MQTT 프로토콜의 채택은 수많은 IoT 장치와 중앙 트윈 모델 간에 효율적인 실시간 데이터 스트리밍을 가능하게 하는 표준이 되고 있습니다.

건설 산업, 디지털 트윈 도입 및 혁신을 선도하다

건설 산업은 건물 시장을 위한 디지털 트윈의 주요 소비층으로, 디지털 트윈을 활용하여 프로젝트 수명 주기의 모든 단계를 혁신하고 있습니다. 그 영향은 상당하며, AI 기반 BIM 워크플로는 2025년까지 프로젝트 납품 기간을 단축할 것으로 예상됩니다. 핵심적인 이점은 착공 전에 복잡한 설계 및 시공 계획의 가상 테스트를 수행할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 정확도를 획기적으로 높이고 비용이 많이 드는 재작업을 줄일 수 있습니다. 많은 주요 인프라 기업들은 "디지털 우선" 방식을 채택하여 실제 시공에 앞서 시뮬레이션과 최적화를 실행하기 위해 가상 세계에서 프로젝트를 완전히 구축하고 있습니다. 드론과 같은 소스의 데이터를 통합하여 CAD 설계와 비교하여 탁월한 정확도로 진행 상황을 모니터링함으로써 이러한 프로세스가 더욱 향상됩니다.

스마트 시티 개발을 촉진하는 정부 정책 또한 스마트 시티 도입의 주요 촉매제가 되어 이 기술을 현대 도시 인프라의 핵심 요소로 자리매김했습니다. 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 업계는 건물용 디지털 트윈을 주요 혁신 트렌드로 적극 수용했습니다.

• 실시간 IoT 데이터와 건물 정보 모델링(BIM)의 강력한 통합은 오늘날의 첨단 디지털 트윈의 길을 열어준 기초 단계였습니다.
• 건설 단계 자체가 디지털화를 활용하여 지속 가능성 원칙을 효과적으로 구현하고 강화할 수 있는 가장 중요한 기간으로 확인되었습니다.
• AEC 산업 전체에서 이 기술이 프로젝트 성과와 운영 인수인계를 개선하는 데 중요한 추세라는 것을 널리 인식하고 있습니다.

자원 관리 및 물류 애플리케이션, 건물용 디지털 트윈 시장에서 빠른 우위를 점하다

자원 관리 및 물류 분야의 디지털 트윈은 건물용 디지털 트윈 시장의 21.87%를 차지하며, 효율성과 예측적 감독에 대한 명확한 투자 수익률(ROI)을 보장합니다. 디지털 트윈은 건물의 전체 수명 주기에 대한 전체적인 관점을 제공하여 관리자가 HVAC 및 배관과 같은 중요 시스템의 마모 및 손상을 매우 정밀하게 추적할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 통해 자산 교체 계획을 사전에 수립하고, 예상치 못한 가동 중단 시간을 최소화하며, 자본 지출을 최적화할 수 있습니다. 또한, 이 기술은 건물의 안전과 지속가능성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 물 사용량을 모니터링하고 최적화하여 낭비를 줄이고, 에너지 시스템을 최적화하여 화재 위험으로 이어질 수 있는 과부하를 방지할 수 있습니다. 이러한 모델의 예측 능력 덕분에 운영자는 센서 데이터를 지속적으로 분석하여 잠재적인 장비 고장을 발생하기 훨씬 전에 예측할 수 있습니다.

이러한 디지털 도구는 시공 순서부터 일일 에너지 소비량까지 다양한 운영 시나리오를 시뮬레이션하여 이해관계자가 선제적이고 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 건물용 디지털 트윈 시장은 사후 유지보수를 예측 가능하고 효율적인 운영 전략으로 전환함으로써 그 가치를 입증하고 있습니다.

• 디지털 트윈은 필수 장비의 상태를 모니터링하는 데 사용되며, 이를 통해 예상치 못하고 비용이 많이 드는 운영 중단 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
• 운영자는 다양한 건설 순서를 시뮬레이션하여 잠재적인 병목 현상을 파악하고 현장에서 장비와 자재 사용을 최적화할 수 있습니다.
• 진행 중인 프로젝트에서 중요한 기능 중 하나는 확립된 프로젝트 이정표에 맞춰 건설 진행 상황을 정확하게 추적하여 일정을 준수하는 것입니다.

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지역 시장 분석

북미는 강력한 투자와 정부 지원을 통해 전 세계 채택을 선도합니다.

북미는 건물용 디지털 트윈 시장을 장악하고 있으며, 강력한 공공 및 민간 부문 투자에 힘입어 46.82%의 시장 점유율을 기록하고 있습니다. 2024년 미국 연방조달청(GSA)은 신규 연방 건물 프로젝트 10건에 디지털 트윈 사용을 의무화했습니다. 캐나다 토론토의 한 주요 스마트 시티 프로젝트는 2025년까지 도심 상업 건물 25곳에 5만 개의 IoT 센서를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 미국 소프트웨어 회사 오토데스크는 2024년 자사의 Tandem 디지털 트윈 플랫폼이 상반기에만 500건 이상의 신규 건물 프로젝트를 유치했다고 발표했습니다. 벤처캐피털 활동은 여전히 ​​매우 활발하며, 2024년에는 디지털 트윈에 중점을 둔 25개의 미국 프롭테크(PropTech) 스타트업이 시드 투자를 받았습니다.

전 세계 건물용 디지털 트윈 시장에서 이 지역의 성숙도는 대규모 구축 사례에서 분명히 드러납니다. 예를 들어, 버지니아주에 있는 한 새로운 데이터 센터 캠퍼스는 2,000개가 넘는 서버 랙을 관리하는 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 캘리포니아주에서는 한 대학의 디지털 트윈 이니셔티브가 현재 40개의 캠퍼스 건물을 연결하고 있습니다. 라스베이거스시는 2024년에 디지털 트윈을 15개 시립 시설로 확대했습니다. 존슨컨트롤즈는 또한 미국 내 12개 병원 포트폴리오에 자사의 OpenBlue 트윈 플랫폼을 구축하는 계약을 체결했습니다. 마지막으로, 엔비디아는 자사의 Omniverse 플랫폼이 건물 중심 애플리케이션을 개발하는 200개의 기업 파트너를 온보딩했다고 발표했습니다.

유럽, 전략적 기업 및 도시 이니셔티브를 통해 디지털 트윈 구축 가속화

유럽은 첨단 엔지니어링과 스마트 시티 구축에 대한 야심에 힘입어 빌딩용 디지털 트윈 시장의 역동적인 중심지입니다. 2024년, 지멘스는 유럽 내 자사 생산 시설 15곳에 디지털 트윈을 구축할 계획을 발표했습니다. 런던의 주요 도시 재생 프로젝트는 30개의 복합 용도 빌딩에 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 독일 스타트업 BldngTwin은 2024년 1천만 유로의 투자를 유치하여 개량 솔루션을 확장했습니다. 또한, 로테르담 항만은 50개의 주요 운영 빌딩에 디지털 트윈을 적용하고 있습니다. 프랑스에서는 슈나이더 일렉트릭의 파리 본사가 현재 8,000개의 데이터 포인트를 연결하는 실시간 디지털 트윈 시범 운영을 진행하고 있습니다.

도시화로 인해 아시아 태평양 지역이 고성장 시장으로 부상

아시아 태평양 지역의 건물용 디지털 트윈 시장은 빠르게 성장하는 도시 중심지를 관리하기 위해 디지털 트윈 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 싱가포르의 '버추얼 싱가포르(Virtual Singapore)' 프로젝트는 2024년에 10개 정부 기관의 데이터 레이어를 추가했습니다. 일본에서는 국토교통성이 "프로젝트 플래토(Project PLATEAU)"를 시작하여 현재까지 60개 도시의 3D 모델을 구축했습니다. 호주의 인프라 대기업 렌드리스(Lendlease)는 현재 대규모 도시 개발 프로젝트 5건에 디지털 트윈을 활용하고 있습니다. 한국의 한 신생 스마트 시티는 40개 건물을 짓는 1단계 사업에 디지털 트윈을 도입하고 있습니다. 인도의 부동산 개발업체 DLF는 2025년에 자사 상업용 부동산 10곳에 대한 시범 프로그램을 발표했습니다.

전략적 투자 및 인수는 빌딩 시장을 위한 디지털 트윈의 강력한 통합 및 성장을 예고합니다.

1. CoStar 그룹이 Matterport 인수: 부동산 데이터 대기업은 2025년 초에 약 16억 달러에 3D 캡처 및 디지털 트윈 분야의 선두주자인 Matterport를 인수하여 주요 산업 통합을 예고했습니다.
2. RobCo가 시리즈 B 펀딩 확보: 공장 관리를 위해 디지털 트윈을 활용하는 독일 로봇 및 자동화 스타트업이 2024년 2월 시리즈 B 라운드에서 4,250만 달러를 모금했습니다.
3. Unlearn이 시리즈 C 자금 조달: 임상 시험에 디지털 트윈을 사용하는 AI 스타트업이 2024년 2월 시리즈 C 자금 조달 라운드에서 5,000만 달러를 확보하면서 투자자들이 이 기술의 다양한 응용 분야에 대한 신뢰를 보였습니다.
4. Looq AI가 시드 자금 조달: 인프라 디지털 트윈을 위한 AI 기반 3D 캡처를 개발하는 스타트업이 2024년 3월에 260만 달러 규모의 시드 자금 조달을 발표했습니다.
5. Windfall Bio가 시리즈 A 투자 유치: 메탄 포집을 위한 디지털 트윈 모델을 사용하는 농업 기술 스타트업이 2024년 2월 시리즈 A 투자 라운드에서 2,800만 달러를 모금하여 건물용 디지털 트윈 시장의 추가 성장을 지원했습니다.
6. AtkinsRéalis가 Q-Branch 인수: 엔지니어링 회사 AtkinsRéalis는 2024년 3월에 디지털 트윈 및 데이터 분석 회사인 Q-Branch를 인수하여 인프라 프로젝트를 위한 디지털 역량을 강화했습니다.
7. Runwise가 시리즈 B 펀딩 확보: 디지털 트윈 원리를 활용하는 빌딩 자동화 및 관리 플랫폼인 Runwise는 2024년 10월 시리즈 B 라운드에서 2,000만 달러를 모금했습니다.
8. XYZ Reality가 시리즈 A 자금 조달: 3D 모델과 디지털 트윈을 사용하는 증강 현실 및 건설 기술 회사가 2024년 5월 시리즈 A 라운드에서 추가로 1,800만 달러를 확보했습니다.
9. Fero Labs, 자금 조달 확보: 공장 프로세스의 디지털 트윈을 만드는 산업용 AI 및 프로세스 최적화 스타트업이 2024년 10월 자금 조달 라운드에서 1,200만 달러를 조달했습니다.
10. Metaspectral이 시드 자금 조달: 디지털 트윈을 포함한 대규모 분석을 위한 데이터 관리 스타트업이 2024년 4월에 470만 달러 규모의 시드 자금 조달을 발표했습니다.

글로벌 건물용 디지털 트윈 시장의 최고 기업 

• 씨줄
• 액센츄어 PLC
• 앤시스, Inc..
• Priori Technologies, Inc.
• 벤틀리시스템즈, 통합
• 시스코 시스템즈, Inc.
• 다쏘시스템즈, Inc.
• DHL 인터내셔널 GmbH.
• DXC 기술 회사
• GE디지털(프레딕스)
• IBM 주식회사
• 마이크로소프트 애저
• 오라클 주식회사
• PTC 주식회사
• 로버트 보쉬 GmbH
• SAP SE
• 지멘스 AG
• 다른 주요 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 소프트웨어
  • 구름
  • 온프레미스
• 서비스
  • 전문적인
  • 관리됨

유형별

• 설명적 쌍둥이
• 유익한 쌍둥이
• 예측 쌍둥이
• 종합 트윈
• 자율 쌍둥이

애플리케이션 별

• 자동화된 진행 상황 모니터링
• 실행 대. 계획된 모델
• 자원 관리 및 물류
• 안전 모니터링
• 품질 평가
• 장비 활용 최적화
• 근로자 모니터링 및 추적

업종별

• 조작
• 항공우주 및 방위
• 석유 및 가스
• 유용
• 의료 및 생명과학
• 자동차
• 건설
• IT 및 통신
• 소매
• 소비재 및 포장
• 운송
• 스마트 시티
• 다른

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • UAE
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역