요약: 글로벌 AI 비디오 제작 시장

2.1. 연구 목표

2.2. 제품 개요

2.3. 시장 세분화

2.4. 질적 연구
2.4.1. 1차 및 2차 자료

2.5. 양적 연구
2.5.1. 1차 및 2차 자료

2.6. 지역별 1차 조사 응답자 분포

2.7. 연구의 전제 조건

2.8. 시장 규모 추정

2.9. 데이터 삼각측량

3.1. 산업 가치 사슬 분석
3.1.1. 기반 모델 및 생성형 비디오 모델 개발업체
3.1.2. GPU 클라우드 및 컴퓨팅 인프라 제공업체
3.1.3. AI 비디오 생성 플랫폼 및 편집 도구 공급업체
3.1.4. 크리에이티브 에이전시, 통합업체 및 API/플러그인 생태계
3.1.5. 최종 사용자(대기업, 중소기업, 개인 크리에이터)

3.2. 산업 전망
3.2.1. 글로벌 AI 비디오 생성 및 생성형 미디어 산업 개요
3.2.2. 텍스트-비디오 확산 모델, 4K 실사 영상 및 멀티모달 오디오 동기화
3.2.3. 저작권, 딥페이크 규제 및 브랜드 안전 고려 사항

3.3. PESTLE 분석

3.4. 포터의 5가지 경쟁요인 분석
3.4.1. 공급자의 협상력
3.4.2. 구매자의 협상력
3.4.3. 대체재의 위협
3.4.4. 신규 진입자의 위협
3.4.5. 경쟁 정도

3.5. 시장 성장 및 전망
3.5.1. 시장 매출 추정 및 예측 (미화 백만 달러), 2020-2035
3.5.2. 제품/서비스별 가격 추세 분석

4.1. 경쟁 현황 대시보드
4.1.1. 시장 집중도
4.1.2. 기업 시장 점유율 분석(2025년 기준, 가치 %)
4.1.3. 경쟁사 분석 및 벤치마킹

5.1. 시장 동향 및 추세
5.1.1. 성장 동력
5.1.2. 제약 요인
5.1.3. 기회
5.1.4. 주요 트렌드

5.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
5.2.1. 제품 유형별
5.2.1.1. 주요 분석
5.2.1.1.1. 솔루션/소프트웨어
5.2.1.1.2. 서비스
5.2.2. 모델 유형별
5.2.2.1. 주요 분석
5.2.2.1.1. 텍스트-비디오 변환
5.2.2.1.2. 이미지-비디오 변환
5.2.2.1.3. 비디오-비디오 변환/편집
5.2.3. 배포 방식별
5.2.3.1. 주요 분석
5.2.3.1.1. 클라우드
5.2.3.1.2. 온프레미스
5.2.4. 애플리케이션별
5.2.4.1. 주요 분석
5.2.4.1.1. 마케팅 및 광고
5.2.4.1.2. 소셜 미디어 콘텐츠
5.2.4.1.3. 영화 및 엔터테인먼트
5.2.4.1.4. 교육 및 이러닝
5.2.4.1.5. 기업 커뮤니케이션
5.2.5. 조직 규모별
5.2.5.1. 주요 통찰
5.2.5.1.1. 대기업
5.2.5.1.2. 중소기업
5.2.5.1.3. 개인 크리에이터
5.2.6. 지역별
5.2.6.1. 주요 통찰
5.2.6.1.1. 북미
5.2.6.1.1.1. 미국
5.2.6.1.1.2. 캐나다
5.2.6.1.1.3. 멕시코
5.2.6.1.2. 유럽
5.2.6.1.2.1. 서유럽
5.2.6.1.2.1.1. 영국
5.2.6.1.2.1.2. 독일
5.2.6.1.2.1.3. 프랑스
5.2.6.1.2.1.4. 이탈리아
5.2.6.1.2.1.5. 스페인
5.2.6.1.2.1.6. 서유럽 기타 지역
5.2.6.1.2.2. 동유럽
5.2.6.1.2.2.1. 폴란드
5.2.6.1.2.2.2. 러시아
5.2.6.1.2.2.3. 동유럽 기타 지역
5.2.6.1.3. 아시아 태평양
5.2.6.1.3.1. 중국
5.2.6.1.3.2. 인도
5.2.6.1.3.3. 일본
5.2.6.1.3.4. 호주 및 뉴질랜드
5.2.6.1.3.5. 대한민국
5.2.6.1.3.6. 아세안
5.2.6.1.3.7. 기타 아시아 태평양 지역
5.2.6.1.4. 중동 및 아프리카 (MEA)
5.2.6.1.4.1. 사우디아라비아
5.2.6.1.4.2. 남아프리카공화국
5.2.6.1.4.3. 아랍에미리트
5.2.6.1.4.4. 기타 중동 및 아프리카 지역
5.2.6.1.5. 남미
5.2.6.1.5.1. 아르헨티나
5.2.6.1.5.2. 브라질
5.2.6.1.5.3. 기타 남미 지역

6.1. 시장 동향 및 추세
6.1.1. 성장 동력
6.1.2. 제약 요인
6.1.3. 기회
6.1.4. 주요 트렌드

6.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
6.2.1. 주요 분석
6.2.1.1. 제품 유형별
6.2.1.2. 모델 유형별
6.2.1.3. 배포 방식별
6.2.1.4. 애플리케이션별
6.2.1.5. 조직 규모별
6.2.1.6. 국가별

7.1. 시장 동향 및 추세
7.1.1. 성장 동력
7.1.2. 제약 요인
7.1.3. 기회
7.1.4. 주요 트렌드

7.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
7.2.1. 주요 분석
7.2.1.1. 제품 유형별
7.2.1.2. 모델 유형별
7.2.1.3. 배포 방식별
7.2.1.4. 애플리케이션별
7.2.1.5. 조직 규모별
7.2.1.6. 국가별

8.1. 시장 동향 및 추세
8.1.1. 성장 동력
8.1.2. 제약 요인
8.1.3. 기회
8.1.4. 주요 트렌드

8.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
8.2.1. 주요 분석
8.2.1.1. 제품 유형별
8.2.1.2. 모델 유형별
8.2.1.3. 배포 방식별
8.2.1.4. 애플리케이션별
8.2.1.5. 조직 규모별
8.2.1.6. 국가별

9.1. 시장 동향 및 추세
9.1.1. 성장 동력
9.1.2. 제약 요인
9.1.3. 기회
9.1.4. 주요 트렌드

9.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
9.2.1. 주요 분석
9.2.1.1. 제품 유형별
9.2.1.2. 모델 유형별
9.2.1.3. 배포 방식별
9.2.1.4. 애플리케이션별
9.2.1.5. 조직 규모별
9.2.1.6. 국가별

10.1. 시장 동향 및 추세
10.1.1. 성장 동력
10.1.2. 제약 요인
10.1.3. 기회
10.1.4. 주요 트렌드
10.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
10.2.1. 주요 분석
10.2.1.1. 제품 유형별
10.2.1.2. 모델 유형별
10.2.1.3. 구축 방식별
10.2.1.4. 애플리케이션별
10.2.1.5. 조직 규모별
10.2.1.6. 국가별

11.1. Alphabet, Inc.
11.2. Canva
11.3. Colossyan Inc.
11.4. DeepBrain AI Ltd.
11.5. D-ID AI Video (De-Identification Ltd.)
11.6. GoAnimate, Inc. (VYOND)
11.7. HeyGen
11.8. Moovly
11.9. Runway AI, Inc.
11.10. Steve AI
11.11. Synthesia Limited
11.12. Veed Limited
11.13. 기타 주요 업체

12.1. 참고 문헌 목록
12.2. 주요 국가 시장 - 거시 경제 전망/지표