1.1. 연구 목적

1.2. 제품개요

1.3. 시장 세분화

2.1. 질적 연구
2.1.1. 1차 및 2차 소스

2.2. 정량적 연구
2.2.1. 1차 및 2차 소스

2.3. 지역별 주요 연구 응답자 분석

2.4. 연구에 대한 가정

2.5. 시장 규모 추정

2.6. 데이터 삼각측량

요약: 아시아 태평양 AP/AR 자동화 시장 

4.1. 산업 가치 사슬 분석
4.1.1. 공급업체/벤더/클라우드 제공업체
4.1.2. 기술 통합자
4.1.3. 전달 모델
4.1.4. 배포 모델
4.1.5. 최종 사용자

4.2. 산업전망
4.2.1. 핀테크와 비즈니스 SaaS의 융합
4.2.2. 은행과 위의 SaaS 모델 간의 협업 사용 사례
4.2.3. 기술동향
4.2.3.1. RPA
4.2.3.2. ML
4.2.3.3. 자연어 처리
4.2.3.4. AI
4.2.3.5. 스마트 워크플로

4.3. 유봉 분석

4.4. 포터의 5가지 힘 분석
4.4.1. 공급자의 교섭력
4.4.2. 구매자의 교섭력
4.4.3. 대체물의 위협
4.4.4. 신규 진입자의 위협
4.4.5. 경쟁 정도

4.5. 시장 역학 및 동향
4.5.1. 성장동인
4.5.2. 제약
4.5.3. 과제
4.5.4. 주요 동향

4.6. 시장 성장 추세에 대한 코로나19 영향 평가

4.7. 시장 성장 및 전망
4.7.1. 시장 수익 추정 및 예측(미화 백만 달러), 2017~2030
4.7.3. 부품별 가격 추세 분석

4.8. 대회 대시보드
4.8.1. 시장집중율
4.8.2. 회사 시장점유율 분석(가치%), 2020
4.8.3. 경쟁사 매핑

5.1. 주요 통찰력

5.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
5.2.1. 솔루션
5.2.1.1. 청구서 관리
5.2.1.2. 전자구매주문
5.2.1.3. 전자송장
5.2.1.4. 승인 및 작업흐름
5.2.1.5. ERP 통합
5.2.1.6. 전자결제
5.2.1.7. 분석 및 보고
5.2.2. 서비스

6.1. 주요 통찰력

6.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
6.2.1. 클라우드/SaaS/웹 기반
6.2.2. 온프레미스

7.1. 주요 통찰력

7.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
7.2.1. 대형
7.2.2. 중소기업

8.1. 주요 통찰력

8.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
8.2.1. BFSI
8.2.2. 제조
8.2.3. 에너지와 유틸리티
8.2.4. 건설
8.2.5. 음식과 음료
8.2.6. 소비재와 소매
8.2.7. IT와 통신
8.2.8. 건강관리
8.2.9. 기타

9.1. 주요 통찰력

9.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
9.2.1. 중국
9.2.2. 인도
9.2.3. 일본
9.2.4. 한국
9.2.5. 호주 & 뉴질랜드
9.2.6. 아세안
9.2.7. 아시아 태평양 지역

10.1. 주요 통찰력

10.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
10.2.1. 구성요소별
10.2.2. 배포별
10.2.3. 조직 유형별
10.2.4. 최종 사용자별

11.1. 주요 통찰력

11.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
11.2.1. 구성요소별
11.2.2. 배포별
11.2.3. 조직 유형별
11.2.4. 최종 사용자별

12.1. 주요 통찰력

12.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
12.2.1. 구성요소별
12.2.2. 배포별
12.2.3. 조직 유형별
12.2.4. 최종 사용자별

13.1. 주요 통찰력

13.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
13.2.1. 구성요소별
13.2.2. 배포별
13.2.3. 조직 유형별
13.2.4. 최종 사용자별

14.1. 주요 통찰력

14.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
14.2.1. 구성요소별
14.2.2. 배포별
14.2.3. 조직 유형별
14.2.4. 최종 사용자별

15.1. 주요 통찰력

15.2. 시장 규모 및 예측, 2017 - 2030 (US$ Mn)
15.2.1. 구성요소별
15.2.2. 배포별
15.2.3. 조직 유형별
15.2.4. 최종 사용자에 의한
15.2.5. 국가별

16.1. 세이지
16.2. 오라클
16.3. SAP
16.4. 하이래디우스
16.5. 바텀라인 기술
16.6. 엔보이스페이
16.7. 코팩스(주)
16.8. 파이낸셜포스
16.9. 빌닷컴
16.10. 쿠파 소프트웨어
16.11. (주)야이페이
16.12. 아비드엑스체인지
16.13. SK글로벌소프트웨어
16.14. 16.15
. 그 외 저명한 선수들