1.1. 요약: 글로벌 기업용 에이전트형 AI 시장

2.1. 연구 목표

2.2. 제품 개요

2.3. 시장 세분화

2.4. 질적 연구
2.4.1. 1차 및 2차 자료

2.5. 양적 연구
2.5.1. 1차 및 2차 자료

2.6. 지역별 1차 조사 응답자 분포

2.7. 연구의 전제 조건

2.8. 시장 규모 추정

2.9. 데이터 삼각측량

3.1. 산업 가치 사슬 분석
3.1.1. AI 인프라 및 컴퓨팅 제공업체(GPU, 클라우드)
3.1.2. 파운데이션 모델 및 LLM 개발업체
3.1.3. 에이전트 플랫폼 및 오케스트레이션 프레임워크 공급업체
3.1.4. 사전 구축된 기능 에이전트 및 애플리케이션 개발업체
3.1.5. 시스템 통합업체 및 전문/관리형 서비스 제공업체
3.1.6. 기업 최종 사용자(금융, IT 및 통신, 의료, 소매, 제조)

3.2. 산업 전망
3.2.1. 글로벌 엔터프라이즈 AI 및 자율 에이전트 산업 개요
3.2.2. 생성형 어시스턴트에서 자율 다중 에이전트 워크플로로의 전환
3.2.3. 에이전트 배포 시 거버넌스, 보안 및 ROI 고려 사항

3.3. PESTLE 분석

3.4. 포터의 5가지 경쟁요인 분석
3.4.1. 공급자의 협상력
3.4.2. 구매자의 협상력
3.4.3. 대체재의 위협
3.4.4. 신규 진입자의 위협
3.4.5. 경쟁 정도

3.5. 시장 성장 및 전망
3.5.1. 시장 매출 추정 및 예측 (미화 백만 달러), 2020-2035
3.5.2. 제품/서비스별 가격 추세 분석

4.1. 경쟁 현황 대시보드
4.1.1. 시장 집중도
4.1.2. 기업 시장 점유율 분석(2025년 기준, 가치 %)
4.1.3. 경쟁사 분석 및 벤치마킹

5.1. 시장 동향 및 추세
5.1.1. 성장 동력
5.1.2. 제약 요인
5.1.3. 기회
5.1.4. 주요 트렌드

5.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
5.2.1. 제품 유형별
5.2.1.1. 주요 분석
5.2.1.1.1. 소프트웨어/플랫폼
5.2.1.1.1.1. 에이전트 플랫폼
5.2.1.1.1.2. 사전 구축된 기능 에이전트
5.2.1.1.2. 서비스
5.2.1.1.2.1. 전문가용
5.2.1.1.2.2. 관리형
5.2.2. 에이전트 시스템별
5.2.2.1. 주요 분석
5.2.2.1.1. 단일 에이전트
5.2.2.1.2. 다중 에이전트 시스템
5.2.3. 기술별
5.2.3.1. 주요 분석
5.2.3.1.1. 머신 러닝
5.2.3.1.2. NLP / 대규모 언어 모델
5.2.3.1.3. 오케스트레이션 프레임워크
5.2.3.1.4. RAG / 지식 통합
5.2.4. 배포 방식별
5.2.4.1. 주요 인사이트
5.2.4.1.1. 클라우드
5.2.4.1.2. 온프레미스
5.2.4.1.3. 하이브리드
5.2.5. 비즈니스 기능별
5.2.5.1. 주요 인사이트
5.2.5.1.1. 고객 서비스
5.2.5.1.2. IT 운영
5.2.5.1.3. 영업 및 마케팅
5.2.5.1.4. 재무 및 회계
5.2.5.1.5. 인사
5.2.5.1.6. 공급망
5.2.5.1.7. 업무 환경 / 직원 경험
5.2.6. 조직 규모별
5.2.6.1. 주요 분석
5.2.6.1.1. 대기업
5.2.6.1.2. 중소기업
5.2.7. 최종 사용자 산업별
5.2.7.1. 주요 분석
5.2.7.1.1. 금융·보험(BFSI)
5.2.7.1.2. IT 및 통신
5.2.7.1.3. 의료
5.2.7.1.4. 소매 및 전자상거래
5.2.7.1.5. 제조업
5.2.7.1.6. 정부
5.2.7.1.7. 기타
5.2.8. 지역별
5.2.8.1. 주요 분석
5.2.8.1.1. 북미
5.2.8.1.1.1. 미국
5.2.8.1.1.2. 캐나다
5.2.8.1.1.3. 멕시코
5.2.8.1.2. 유럽
​​5.2.8.1.2.1. 서유럽
5.2.8.1.2.1.1. 영국
5.2.8.1.2.1.2. 독일
5.2.8.1.2.1.3. 프랑스
5.2.8.1.2.1.4. 이탈리아
5.2.8.1.2.1.5. 스페인
5.2.8.1.2.1.6. 기타 서유럽
5.2.8.1.2.2. 동유럽 5.2.8.1.2.2.1.
폴란드
5.2.8.1.2.2.2. 러시아
5.2.8.1.2.2.3. 기타 동유럽 5.2.8.1.3
. 아시아 태평양
5.2.8.1.3.1. 중국
5.2.8.1.3.2. 인도
5.2.8.1.3.3. 일본
5.2.8.1.3.4. 호주 및 뉴질랜드
5.2.8.1.3.5. 대한민국
5.2.8.1.3.6. 아세안
5.2.8.1.3.7. 기타 아시아 태평양 지역
5.2.8.1.4. 중동 및 아프리카 (MEA)
5.2.8.1.4.1. 사우디아라비아
5.2.8.1.4.2. 남아프리카공화국
5.2.8.1.4.3. 아랍에미리트
5.2.8.1.4.4. 기타 중동 및 아프리카 지역
5.2.8.1.5. 남미
5.2.8.1.5.1. 아르헨티나
5.2.8.1.5.2. 브라질
5.2.8.1.5.3. 기타 남미 지역

6.1. 시장 동향 및 추세
6.1.1. 성장 동력
6.1.2. 제약 요인
6.1.3. 기회
6.1.4. 주요 트렌드

6.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
6.2.1. 주요 분석
6.2.1.1. 제품 유형별
6.2.1.2. 에이전트 시스템별
6.2.1.3. 기술별
6.2.1.4. 구축 방식별
6.2.1.5. 비즈니스 기능별
6.2.1.6. 조직 규모
별 6.2.1.7. 최종 사용자 산업별
6.2.1.8. 국가별

7.1. 시장 동향 및 추세
7.1.1. 성장 동력
7.1.2. 제약 요인
7.1.3. 기회
7.1.4. 주요 트렌드

7.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
7.2.1. 주요 분석
7.2.1.1. 제품 유형별
7.2.1.2. 에이전트 시스템별
7.2.1.3. 기술별
7.2.1.4. 구축 방식별
7.2.1.5. 비즈니스 기능별
7.2.1.6. 조직 규모
별 7.2.1.7. 최종 사용자 산업별
7.2.1.8. 국가별

8.1. 시장 동향및 추세
8.1.1. 성장 동력
8.1.2. 제약 요인
8.1.3. 기회
8.1.4. 주요 트렌드

8.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
8.2.1. 주요 분석
8.2.1.1. 제품 유형별
8.2.1.2. 에이전트 시스템별
8.2.1.3. 기술별
8.2.1.4. 구축 방식별
8.2.1.5. 비즈니스 기능별
8.2.1.6. 조직 규모
별 8.2.1.7. 최종 사용자 산업별
8.2.1.8. 국가별

9.1. 시장 동향 및 추세
9.1.1. 성장 동력
9.1.2. 제약 요인
9.1.3. 기회
9.1.4. 주요 트렌드

9.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
9.2.1. 주요 분석
9.2.1.1. 제품 유형별
9.2.1.2. 에이전트 시스템별
9.2.1.3. 기술별
9.2.1.4. 구축 방식별
9.2.1.5. 비즈니스 기능별
9.2.1.6. 조직 규모
별 9.2.1.7. 최종 사용자 산업별
9.2.1.8. 국가별

10.1. 시장 동향 및 추세
10.1.1. 성장 동력
10.1.2. 제약 요인
10.1.3. 기회
10.1.4. 주요 트렌드

10.2. 시장 규모 및 전망, 2020-2035 (미화 백만 달러)
10.2.1. 주요 분석
10.2.1.1. 제품 유형별
10.2.1.2. 에이전트 시스템별
10.2.1.3. 기술별
10.2.1.4. 구축 방식별
10.2.1.5. 비즈니스 기능별
10.2.1.6. 조직 규모별
10.2.1.7. 최종 사용자 산업별
10.2.1.8. 국가별

11.1. 액센츄어
11.2. 캡제미니
11.3. 셀로니스
11.4. 다타이쿠
11.5. 큐보티카
11.6. 엔비디아
11.7. SAP SE
11.8. 오라클
11.9. 쉴드 AI
11.10. 기타 주요 기업

12.1. 참고 문헌 목록
12.2. 주요 국가 시장 - 거시 경제 전망/지표