시장 시나리오 

세계 기상 예측 서비스 시장은 2023년에 미화 40억 달러 규모로 평가되었으며, 2024~2032년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.6%로 성장하여 2032년까지 미화 116억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

이 외에도 항공 부문은 일기 예보 서비스 시장의 또 다른 중요한 동인입니다. 원활한 비행운항을 위해서는 정확한 예측이 필수적입니다. 2023년에 전 세계 항공 산업에서는 항공 교통량이 3,800만 항공편으로 증가했으며, 이로 인해 기후 조건에 대한 신뢰할 수 있는 정보에 대한 필요성이 더욱 높아졌습니다. 마찬가지로 해양 부문은 해상 안전이 주로 상황 파악에 달려 있기 때문에 2023년에만 115억 톤이 넘는 화물을 선적했기 때문에 정확한 예측 여부에 크게 의존합니다. 이 두 분야 외에도 일기 예보에 크게 의존하는 재생 에너지와 같은 다른 분야도 있습니다. 예를 들어, 2023년에 전 세계적으로 3,372기가와트의 전기가 주로 풍력 발전소와 태양광 패널에서 나오는 녹색 에너지원을 통해 생산되었습니다. 두 가지 모두 좋은 예측이 필요합니다. 따라서 이러한 특정 수요는 예측 서비스 여부에 대한 수요가 여전히 증가할 것임을 나타냅니다.

이 외에도 항공 부문은 일기 예보 서비스 시장의 또 다른 중요한 동인입니다. 원활한 비행운항을 위해서는 정확한 예측이 필수적입니다. 2023년에 전 세계 항공 산업에서는 항공 교통량이 3,800만 항공편으로 증가했으며, 이로 인해 기후 조건에 대한 신뢰할 수 있는 정보에 대한 필요성이 더욱 높아졌습니다. 마찬가지로 해양 부문은 해상 안전이 주로 상황 파악에 달려 있기 때문에 2023년에만 115억 톤이 넘는 화물을 선적했기 때문에 정확한 예측 여부에 크게 의존합니다. 이 두 분야 외에도 일기 예보에 크게 의존하는 재생 에너지와 같은 다른 분야도 있습니다. 예를 들어, 2023년에 전 세계적으로 3,372기가와트의 전기가 주로 풍력 발전소와 태양광 패널에서 나오는 녹색 에너지원을 통해 생산되었습니다. 두 가지 모두 좋은 예측이 필요합니다. 따라서 이러한 특정 수요는 예측 서비스 여부에 대한 수요가 여전히 증가할 것임을 나타냅니다.

좋은 성장 잠재력에도 불구하고 일기예보 서비스 시장은 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다. 여기에는 정교한 기술을 구현하는 데 드는 높은 비용(시스템당 최대 5천만 달러)과 이러한 시스템을 처리할 충분한 전문 지식을 갖춘 직원의 부족 등이 포함됩니다. 날씨 데이터를 수집하거나 저장할 때 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려도 이 업계의 발전을 저해할 수 있지만 동시에 개선의 여지를 제공합니다. 예를 들어, 사이버 보안의 발전은 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 있고 교육 프로그램은 기술 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로, 2023년에만 전 세계적으로 약 200만 개의 기업이 일기예보 서비스를 채택했습니다. 이는 정확한 기상 정보가 전 세계적으로 다양한 부문에 걸쳐 얼마나 광범위하게 적용 가능하고 필요한지 보여줍니다.

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시장 역학 

동인: 기후 위험을 완화하기 위한 정확한 기상 예측에 대한 수요 증가

기상악화 현상의 발생과 심각성이 증가함에 따라 글로벌 기상예보 서비스 시장에서는 정확한 기상예측 서비스가 중요해지고 있습니다. 미국 국립해양대기청(NOAA)에 따르면 2023년 한 해에만 미국은 주로 악천후 및 재난으로 인해 220억 달러의 손실을 입었습니다. 또한 세계기상기구(WMO)의 보고서에 따르면 지난 50년 동안 전 세계적으로 자연재해가 5배나 증가했습니다. 극한 기상 현상의 급격한 증가는 사람들이 이에 대비하고 그 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있는 정확한 예측에 대한 시급한 요구 사항을 강조합니다. 2000년부터 2019년까지 기후 관련 재난으로 인한 손실은 2조 5,600억 달러에 이르렀으며 이는 글로벌 기후 위험 지수(Global Climate Risk Index) 연구에 의해 나타났습니다. 따라서 농업, 항공, 해양 산업 등과 같은 기업은 악천후로 인해 운영이 방해를 받아 너무 많은 차질을 겪거나 너무 많은 돈을 잃지 않도록 이 기술에 막대한 투자를 해야 합니다. 예를 들어, 미국기상학회(American Meteorological Society)는 향상된 예측을 통해 미국 농업 부문에서만 연간 최대 300억 달러를 절약할 수 있다고 말합니다.

또한, 기술이 가져오는 정확성과 신뢰성의 향상으로 인해 일기예보 서비스 시장에 대한 수요도 날로 증가하고 있습니다. ECMWF(유럽 중기 기상 예보 센터)에 따르면 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 예측 모델에 통합함으로써 지난 10년 동안에만 예측 정확도가 20% 향상되었습니다. 또한 전 세계 기상예보 서비스 시장은 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.6%로 성장하여 2032년 말까지 116억 8천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 실시간 데이터의 가용성 확대에 기인합니다. 전 세계에 흩어져 있는 10,000개 이상의 다양한 기상 관측소에서 스트리밍할 뿐만 아니라 오늘날 전 세계 기상학에 사용되는 3,000개 이상의 위성에 대한 배치 수가 증가했습니다.

동향: 일기예보 서비스에 AI와 빅데이터의 통합

기상예보 서비스 시장을 바꾸고 있는 파괴적 트렌드는 빅데이터 분석과 인공지능(AI)의 융합이다. 이 산업의 AI 부문은 2023년에 2억 달러의 가치가 있었으며 앞으로도 25.1%의 상당한 CAGR로 계속 성장할 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘이 방대한 양의 기상 데이터를 처리할 때 일기예보는 더욱 정확하고 시기 적절하게 이루어질 수 있습니다. 예를 들어 IBM의 GRAF 시스템은 기존의 12km 해상도가 아닌 1km 규모의 해상도로 시간별 업데이트를 제공합니다. 또한 빅 데이터 분석을 통해 위성 이미지, 레이더 데이터, IoT 센서 등과 같은 다양한 유형의 정보 소스를 통합할 수 있으므로 일기 예보의 세분성과 정확성 수준이 이전보다 훨씬 더 향상됩니다. NCAR(National Center for Atmospheric Research)에서는 AI 모델을 사용한 연구에서 기존 방법에 비해 예측 오류가 25% 감소한 것으로 나타났습니다.

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과제: 고급 기상 예측 시스템의 높은 비용과 복잡성

일기예보 서비스 시장 성장의 주요 과제 중 하나는 고급 예측 시스템과 관련된 높은 비용과 어려움입니다. 현대적인 일기예보 인프라를 구축하고 지원하려면 상당한 자본 투입이 필요합니다. 미국 국립 기상청(National Weather Service)은 일기 예보 운영에 연간 10억 달러 이상의 비용이 소요되는 것으로 추산합니다. 또한 최근 예측에 따르면 중거리 기상 예보 센터(ECMWF)는 20페타플롭(초당 천조조 계산)이 가능한 슈퍼컴퓨터에 8천만 유로 이상을 지출했습니다. 최신 기술에 투자할 자원이 부족한 개발도상국의 경우 금융 진입 장벽이 특히 높습니다. 세계은행 보고서에 따르면, 고소득 국가는 80%에 비해 양질의 일기예보에 접근할 수 있는 국가는 저소득 국가 20%에 불과합니다.

일기예보 서비스 시장에서 다양한 데이터 소스와 기술을 통합하는 과정이 복잡하다는 점에서도 문제는 중요합니다. 현대 일기예보는 위성, 레이더, 기상 관측소, IoT 장치 등 다양한 데이터 소스에 의존합니다. 세계기상기구(WMO)는 매일 50테라바이트 이상의 기상 데이터를 제공하는 글로벌 통신 시스템(Global Telecommunication System)에 100개 이상의 국가가 기여하고 있다고 보고했습니다. 소프트웨어는 복잡해야 하며, 이 데이터가 서로 실시간으로 작동하려면 기술 능력이 충분히 광범위해야 합니다. 예를 들어, AI와 머신러닝 모델은 기상학과 데이터 과학에 대한 올바른 이해 없이는 실행될 수 없습니다. 이 문제는 이러한 기술을 갖춘 자격을 갖춘 인력이 충분하지 않다는 사실로 인해 더욱 악화됩니다. 미국 노동통계청에 따르면 2030년까지 현재보다 22% 더 많은 데이터 과학자에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 날씨를 예측하는 첨단 시스템은 비용이 많이 들고 비용이 많이 들고 복잡하기 때문에 널리 사용하기가 어렵습니다.

부분 분석 

서비스 유형별

정부 기관 및 기상 기관이 제공하는 공공 일기 예보 서비스는 여전히 일기 예보 서비스 시장에서 가장 큰 역할을 하며 28% 이상의 수익 점유율을 차지합니다. 기후 변화로 인해 극한의 기상 조건이 이전보다 더 자주 발생하고 극심해짐에 따라 이러한 서비스에 대한 수요는 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 사람들은 자연재해로부터 자신을 보호하기 위해 공개 일기예보가 필요합니다. 당국은 또한 구호 활동을 계획할 때 이 정보를 활용합니다. 항공안전기준은 정확한 예측 없이는 유지될 수 없기 때문에 해운회사에서도 이를 활용하고 있다. 실제로 미국 국립해양대기청 데이터에 따르면 2022년에 비해 2023년 항공 부문의 서비스 의존도는 15% 증가했습니다. 유럽 중기 기상 예보 센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)는 2023년에 예측이 12% 개선되었다고 밝혔습니다. 이러한 개선으로 혜택을 받는 많은 이해관계자들이 환영하는 움직임입니다.

2023년에는 날씨를 예측할 때 정확성과 신뢰성을 향상시키는 인공 지능 및 기계 학습을 포함한 더욱 복잡한 기술을 채택하면서 공공 일기 예보 서비스 시장이 크게 성장했습니다. 예를 들어, 영국의 Met Office는 단기 기상 정확도를 10% 향상시키는 것으로 보고된 AI 기반 모델을 채택했습니다. 위험한 기상 상황에서 시기적절한 정보에 대한 긴급한 요구와 함께 시민들 사이의 지식 증가로 인해 이러한 시설에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 최근 연구에 따르면 참가자 중 78%가 일상 활동 및 비상 상황에 대한 계획을 세우기 위해 주에서 제공하는 일기 예보 업데이트를 사용했다고 인정했습니다. 또한 항공업계에서는 날씨로 인한 항공편 지연이 20% 감소한 것으로 나타났습니다. 이러한 개선 사항은 다양한 부문을 지원하는 동시에 생명을 구하는 데 있어 공공 일기예보 시스템의 중요성을 강조합니다.

예측 범위별

글로벌 기상예보 서비스 시장은 예측 범위에 따라 단거리, 중거리, 장거리로 구분됩니다. 단거리 예측은 최대 48시간 전에 기상 정보를 제공하므로 즉각적인 계획 및 대응 활동에 필수적입니다. 그러나 앞으로 10일 동안의 예측을 제공하는 중기 예측은 장기 계획에 대한 유용성 균형에 대한 정확성으로 인해 30% 이상의 시장 점유율로 계속해서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 2023년에는 이 부문의 수익 대부분이 일기 예보에 따라 이루어진 운영 결정에 따라 수익이 크게 영향을 받을 수 있는 농업 및 에너지와 같은 주요 최종 사용 산업에서 주도되는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, ECMWF(유럽 중거리 기상예보 센터)는 모델을 개선하여 예측 정확도 수준을 12% 높였습니다. 이 외에도 지난 2년 동안 시장에서는 농업 부문에서 중간 범위 예측을 사용하는 횟수가 15% 증가했는데, 이는 작물 관리 및 계획에 있어서 그 중요성을 보여주는 지표입니다.

일기예보 서비스 시장에서는 전략적 계획과 위험 관리가 앞으로 약 한 달 정도 연장되는 장기 예측에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 예측은 건설 및 소매업과 같은 의사 결정 프로세스에 더 많은 시간을 요구하는 산업에 특히 유용합니다. 2023년에는 데이터 분석과 함께 기후 모델링이 개선되어 기업이 조치를 취할 수 있는 더욱 신뢰할 수 있는 확장된 일기 예보가 탄생했습니다. 예를 들어 AccuWeather의 장기 정밀도는 시스템에 기계 학습 및 인공 지능 방법을 사용하기 시작한 후 10% 증가했습니다. 또한 소매업체에서는 재고 관리 및 판촉 계획을 위해 확장된 일기 예보의 사용을 20% 늘렸습니다. 이러한 이정표는 전략적 결정을 지원하는 동시에 다양한 기간에 걸쳐 이루어진 예측을 기반으로 운영 효율성을 향상시키기 위해 정확하고 다양한 범위의 날씨 예측이 필요함을 나타냅니다.

기업 규모별

기업 규모에 따라 일기 예보 서비스 시장은 대기업, 중소기업 및 중소기업으로 분류됩니다. 그 중에서 대기업은 풍부한 자원과 복잡한 운영을 관리하기 위한 정확한 기상 데이터의 중요성 덕분에 57% 이상의 매출 점유율을 보유하여 시장을 계속 지배할 것으로 예상됩니다. 2023년 내내 유틸리티와 같은 에너지 분야의 대기업은 생산 및 유통 효율성을 극대화하는 동시에 비용을 절감하고 서비스 신뢰성을 향상시키기 위해 점점 더 예측에 의존해 왔습니다. 예를 들어 듀크 에너지(Duke Energy)는 전망이 이전보다 좋아졌기 때문에 운영 비용을 15% 절감했다고 밝혔습니다. 또한 공급망 최적화와 관련하여 소매 체인에서 채택이 20% 증가하여 우수한 재고 관리도 가능해졌습니다.

중소기업을 중심으로 기후정보 운용의 중요성이 현실화되면서 기상예보 서비스 시장의 성장이 가속화되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 일반적인 기상예보 서비스에는 비용이 너무 많이 들었습니다. 2023년에는 SME를 위해 특별히 설계된 더 저렴하고 접근하기 쉬운 예측 솔루션이 시장에 출시되었습니다. 예를 들어 Climacell(현 Tomorrow.io)과 같은 회사는 혁신적이면서도 저렴한 기상 정보 플랫폼을 개발했으며 중소기업의 고유한 요구 사항을 목표로 삼고 있습니다. 이로 인해 해당 시설에서 해당 서비스가 25% 급증하여 날씨와 관련된 위험을 줄이는 동시에 더 나은 선택을 할 수 있게 되었습니다. 또한, 최근 조사에 따르면 약 60%의 모든 중소기업이 이러한 측면을 계획 프로세스에 통합한 후 운영 효율성이 향상되었다고 주장한 것으로 나타났습니다. 이러한 발전은 규모에 관계없이 기업 내에서 일기예보 서비스가 얼마나 가치 있는지에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다.

애플리케이션 별

적용을 기준으로 글로벌 기상 예측 서비스 시장은 안전, 운송, 에너지, 농업 등으로 분류됩니다. 그중 안전 애플리케이션은 75% 이상의 수익을 기여하며 시장을 선도하고 있습니다. 이는 자연재해와 악천후 상황에서 생명과 재산을 보호해야 할 필요성에 의해 촉진됩니다. 2023년에는 전 세계적으로 허리케인, 산불, 홍수가 크게 증가했으며, 이는 정부 기관에서 사용하는 정보뿐만 아니라 긴급 구조원의 정확한 기상 예측 정보에 대한 필요성을 강조했습니다. 연방에서 관리하는 FEMA만 단독으로 기상 예측에서 얻은 재해 대비 및 대응 데이터를 30% 더 많이 사용했다고 보고했습니다. 동시에 극한 기후에 대비해 20% 추가 조기 경보 시스템을 설치함으로써 더 나은 준비 수준으로 더욱 강력한 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 되었습니다.

전세계 기상예보 서비스 시장의 운송 및 에너지 산업은 활동의 안전성과 효율성을 확보하기 위해 기상 정보에 의존합니다. 예를 들어, 항공에서는 경로 계획 최적화와 위험한 상황 방지를 위해 정확한 일기 예보가 필요합니다. 예측 분석을 통해 항공 일기예보의 정확도가 20% 향상되어 2023년 악천후로 인한 비행 지연이 감소했습니다. 마찬가지로 풍력이나 태양에너지를 다루는 재생에너지 기업도 이를 생산 계획 목적으로 활용합니다. 이를 통해 운영 효율성이 약 15% 향상되었습니다. 이 외에도 고급 모델을 기존 시스템에 통합함으로써 무엇보다도 농업 부문의 작물 수확량에 대한 예측이 25% 더 정확해졌습니다.

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지역분석 

전 세계 기상예보 서비스 시장에서 북미 지역은 35% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있는데, 이는 탄탄한 인프라와 미국 국립해양대기청(NOAA), The Weather Company 등 주요 업체의 존재에 힘입은 것입니다. 이러한 입지는 2023년에 이루어진 창의적인 혁신과 전략적 움직임을 통해 더욱 강화됩니다. 예를 들어 미국의 실시간 기상 모니터링은 최근 NOAA가 발사한 GOES-T 위성을 통해 더욱 향상되었습니다. 이로 인해 무엇보다도 예측의 정확성과 신뢰성이 높아졌습니다. 한편, IBM의 Watson AI가 Weather Company의 시스템에 통합되면서 이러한 정보에 따라 다양한 산업에 맞는 정확한 예측 분석이 가능해졌습니다. 실제로 2023년에는 북미 전역의 기후 예측 기술 발전과 관련된 연구에 대한 자금 지원이 20% 증가했는데, 이는 그들이 이 분야에서 최고 자리를 유지하기 위해 얼마나 헌신적인지를 보여줍니다.

정부 기관과 민간 기업의 복잡한 네트워크로 인해 미국은 북미 최고의 일기 예보 서비스 시장 주도자가 되었습니다. 예를 들어, 비행 안전과 운영 효율성을 높이기 위해 미국 항공 산업에서는 정교한 기상 시스템의 활용이 크게 증가했습니다. 연방항공청(FAA)은 기상 관련 중단을 최소화하기 위해 NextGen 기상 프로그램을 채택했습니다. 이러한 개발로 인해 2023년 한 해에만 악천후로 인한 항공편 지연이 15% 감소했습니다. 또한 해양 및 에너지 부문은 폭풍이나 허리케인과 같은 불리한 조건으로 인해 운영이 너무 많은 영향을 받지 않도록 하면서 위험 관리 최적화 목적을 위한 최첨단 예측 도구에 투자함으로써 정확한 예측에 대한 의존도를 강화했습니다. 미국 에너지부는 나쁜 대기 조건으로 인한 정전을 정확하게 예측하는 능력을 향상시킨 후 정전이 10% 감소했다고 보고했습니다. 또한 특정 유형의 날씨가 전기 시스템 내의 다양한 부품에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 그리드 신뢰성을 향상시키기 위해 이 영역에 더 많은 투자를 했습니다.

북미 일기예보 서비스 시장에서는 정밀 농업에 도움이 되는 기상 데이터를 활용하는 사례가 크게 증가했습니다. 정밀농업은 정확한 일기예보를 기반으로 하기 때문에 더 자주 채택됩니다. 미국 농무부(USDA)의 이니셔티브인 기후 스마트 농업 프로그램(Climate-Smart Agriculture Program)은 기후 정보가 농업 생산성과 지속 가능성을 높이는 데 사용될 수 있음을 보여줍니다. 2023년부터 북미의 50만 명이 넘는 농부들이 작물 생산량을 극대화하고 악천후로 인한 부정적인 영향을 줄이면서 긍정적인 결과를 얻기 위해 날씨 예측을 위한 고급 도구를 사용해 왔습니다. 지역적으로 대륙 전체에서 수확량이 12% 증가했습니다. 

또한, 기상 시스템과의 통합에 힘입어 북미 일기예보 서비스 시장의 정밀 농업 시장은 같은 해 18% 성장했습니다. 또한 미래 대기 현상 예측을 위해 특별히 설계된 인공지능에 적용된 머신러닝 알고리즘을 통해 정확도가 15% 향상되는 등 놀라운 수치도 보여주었습니다.

글로벌 일기 예보 서비스 시장의 최고 기업 

• Accuweather, Inc.
• 비엠티그룹
• DTN
• 지구 네트워크
• 푸그로
• 지구기상공사(UCAR)
• 기상청
• 정밀기상서비스
• 스카이뷰 시스템즈 주식회사
• 스파이어 글로벌
• StormGeo(알파라발 AB)
• 내일 회사 Inc.
• 날씨 회사 (IBM)
• 다른 저명한 선수

시장 세분화 개요

서비스 유형별

• 공공 기상예보 서비스
• 맞춤형 기상예보 서비스
• 해외 예측 서비스
• 허리케인 및 태풍 예측 서비스
• 위험 관리 서비스
• 기타

예측 범위별

• 나우캐스팅
• 단거리
• 중거리
• 장거리

기업 규모별

• 중소기업(SME)
• 대기업

애플리케이션 별

• 안전
• 운영 효율성
• 기타

업종별

• 농업
• 비행
• 재생에너지
• BFSI
• 에너지 및 유틸리티
• 메디아
• 석유 및 가스
• 운송
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • UAE
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역