보도 자료

전 세계 엣지 AI 소프트웨어 시장 매출은 2024년에 28억 9천만 달러를 넘어섰으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 35.9%의 성장률을 기록하며 2033년에는 약 457억 5천만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장의 주요 성장 동력은 다방면에 걸쳐 있으며, 지능형 애플리케이션의 증가, 데이터 양과 네트워크 트래픽의 기하급수적 증가, 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션의 도입 확대, 그리고 5G 네트워크 기술의 확산 등이 포함됩니다. 이러한 요소들이 종합적으로 작용하여 엣지 AI 솔루션의 개발 및 도입을 위한 강력한 환경을 조성하고 있습니다.

기회 측면에서 볼 때, 시장은 자원이 제한된 환경에서도 머신러닝 기능을 구현할 수 있도록 하는 TinyML의 도입이 증가하면서 상당한 성장세를 보이고 있습니다. 또한 자율 주행 및 커넥티드 차량에 대한 수요가 증가하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 애플리케이션들이 등장하고 있습니다. 이러한 추세는 엣지 AI를 혁신과 효율성을 주도하는 핵심 요소로 자리매김하게 하고 있습니다.

국가별로 살펴보면, 미국, 중국, 독일, 일본 네 나라가 소비자 가전 분야에서 엣지 기반 제품 출시가 가장 활발한 시장으로 두드러집니다. 이들 국가는 엣지 AI 기술 도입 및 구현에 있어 선도적인 역할을 하는 것으로 인정받고 있습니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장 주요 분석

• 엣지 AI 소프트웨어 시장은 2025년부터 2033년까지 연평균 35.9%라는 놀라운 성장률을 기록하며 2033년에는 457억 5천만 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 
• 시장을 구성 요소별로 살펴보면 소프트웨어 부문이 80% 이상의 시장 점유율을 차지하며 압도적인 선두를 달리고 있습니다. 이러한 지배력은 소프트웨어의 고유한 유연성, 빠른 배포 능력, 그리고 진화하는 기술적 요구에 발맞춰 나가는 지속적인 혁신 주기 덕분입니다. 
• 적용 분야 측면에서 엣지 AI 소프트웨어는 에너지 부문에서 필수적인 요소가 되었으며, 시장 매출의 20.5% 이상을 차지하고 있습니다. 에너지 공급업체들이 운영 효율성을 높이기 위해 엣지 AI를 점점 더 많이 도입함에 따라, 이 분야는 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
• 여행, 운송 및 물류 산업은 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 20.6% 이상의 시장 점유율을 차지하는 또 다른 주요 주체입니다. 이 분야는 복잡한 운영을 간소화하고, 지연을 최소화하며, 복합 운송 네트워크 전반의 안전성을 향상시키기 위해 엣지 AI 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다.
• 데이터 소스를 고려할 때, 센서 데이터는 25.1%라는 상당한 시장 점유율로 엣지 AI 소프트웨어 시장을 주도하고 있습니다. 센서 데이터의 중요성은 물리적 프로세스에 대한 즉각적이고 실시간적인 가시성을 제공한다는 데 있습니다. 이러한 기능은 운영을 위해 시의적절하고 정확한 정보에 의존하는 산업에 필수적이며, 따라서 센서 데이터는 엣지 AI 애플리케이션의 핵심 요소가 됩니다.

아시아 태평양 지역이 엣지 AI 소프트웨어 시장을 선도하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 현재 엣지 AI 소프트웨어 시장을 선도하며 38%라는 상당한 매출 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역은 혁신과 하드웨어 중심 개발의 활발한 허브로서 엣지 AI가 번성하기에 이상적인 환경을 조성하고 있습니다. 특히 TSMC와 UMC 같은 대만 기업들을 중심으로 한 반도체 파운드리 기술의 급속한 발전은 전 세계적으로 배포되는 엣지 기반 애플리케이션에 특화된 맞춤형 칩 설계를 가능하게 했습니다.

정부의 지원과 스마트 시티 사업 참여로 강화된 기술 인프라 개선은 엣지 AI 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 싱가포르, 한국, 중국의 스마트 시티 프로젝트가 대표적인 사례입니다. 이러한 사업들은 센서와 연결된 기기에서 생성되는 대량의 데이터를 관리하는 데 필수적인 엣지 AI 기술의 도입을 빠르게 가속화하고 있습니다. 

스마트 시티에서 요구되는 고도화된 분산형 데이터 처리의 필요성은 미래 도시 생활과 인프라를 형성하는 데 있어 엣지 AI가 얼마나 중요한 역할을 할 것인지를 보여줍니다. 아시아 태평양 지역이 엣지 AI 혁신을 선도함에 따라, 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하는 데 기여할 투자와 개발이 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다. 

시장개요

엣지 AI 소프트웨어는 인공지능 기능을 네트워크 가장자리에 더 가깝게 통합하도록 설계되어 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 데이터 소스에서 로컬로 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 연결된 장치에서 생성되는 데이터 양이 전례 없는 속도로 증가함에 따라 중앙 처리 시스템을 우회하는 것이 필수적이 되었습니다. 이러한 접근 방식은 지연 시간을 줄이고 대역폭 부하를 완화하며 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려를 해소하는 데 도움이 됩니다.

2023년 12월, IBM은 전 세계적으로 약 150억 개의 엣지 디바이스가 사용되고 있다고 추산했습니다. 연결된 디바이스의 급증은 로컬 데이터 처리를 담당하는 엣지 AI 소프트웨어의 필요성을 강조합니다. 데이터가 생성되는 곳과 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 기업은 대역폭 제약에서 벗어나 빠른 응답 시간을 달성할 수 있습니다. 이는 자율 주행 차량과 같이 실시간 의사 결정이 필요한 시나리오에서 특히 중요합니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장 성장 요인

운전사

에 대한 끊임없는 수요 증가는 복잡한 AI 워크로드 처리 환경을 재편하고 있습니다. AI 애플리케이션이 더욱 정교해짐에 따라, 특히 휴대 가능하고 소형화된 장치에서 효율적인 처리 능력의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 소형화 가속기는 최소한의 물리적 공간을 차지하고 전력 소비를 줄이면서 AI 알고리즘을 더욱 효율적으로 실행하도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다.

실시간 의사결정에 대한 관심 증대: 실시간 의사결정에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 시스템 내 로컬 추론 속도가 향상되고 있습니다. 금융, 의료, 자율주행차 등 다양한 분야의 기업들은 실시간 데이터 입력에 기반한 즉각적인 의사결정의 중요성을 인식하고 있습니다. 이러한 신속한 대응에 대한 요구는 엣지 컴퓨팅과 로컬 추론을 도입하는 방향으로 패러다임 전환을 가져왔습니다.

제지

복잡한 멀티 클라우드 오케스트레이션: 대규모 분산형 AI 소프트웨어 구현은 복잡한 멀티 클라우드 오케스트레이션으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 다양한 클라우드 환경에 AI 솔루션을 배포하려는 조직은 여러 클라우드 플랫폼을 관리하는 데 따르는 복잡성 때문에 상당한 난관에 부딪힙니다. 이러한 복잡성은 지연 시간 증가, 운영 비용 상승, 구성 오류 발생 가능성으로 이어질 수 있습니다.

기기 표준의 불일치: AI 기술의 효과적인 도입을 가로막는 또 다른 주요 장벽은 기기 표준의 불일치입니다. 많은 조직이 통일된 표준을 준수하지 않는 다양한 기기와 센서를 사용하고 있습니다. 이러한 불일치는 AI 시스템을 기존 운영 워크플로에 통합하는 것을 어렵게 만듭니다. 프로토콜이 서로 다르면 호환성 문제가 발생하고 데이터가 고립될 수 있기 때문입니다.

주요 트렌드

특수 칩셋의 확산: 특수 칩셋의 가용성이 증가함에 따라 기기 내장형 추론 엔진의 개발 및 배포가 가속화되고 있습니다. 이러한 칩셋은 AI 작업에 특화되어 설계되었으며, 성능을 최적화하는 동시에 전력 소비를 최소화합니다.

마이크로 데이터 센터 활용 확대: 마이크로 데이터 센터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 AI 배포 속도와 효율성이 크게 향상되고 있습니다. 마이크로 데이터 센터는 최종 사용자 또는 데이터 소스에 더 가까운 곳에 전략적으로 배치할 수 있는 소형의 독립형 컴퓨팅 장치로, 지연 시간을 줄이고 리소스 활용을 최적화합니다. 컴퓨팅 성능을 분산화함으로써 마이크로 데이터 센터는 엣지 컴퓨팅을 가능하게 하여 기업이 멀리 떨어진 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬에서 데이터를 처리할 수 있도록 합니다.

최근 개발

• 2025년 1월, 브레인칩(BrainChip)은 아키다(Akida) 엣지 AI 박스를 기반으로 하는 엣지 AI 박스 에코시스템을 공개했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 임베디드 리눅스 솔루션과 이더넷, 블루투스, USB 인터페이스를 탑재하여 포괄적인 엣지 AI 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 브레인칩의 AKD1000 칩 두 개를 중심으로 구축된 이 에코시스템은 엣지 AI 기술 발전에 중요한 발걸음을 내디뎠습니다.
• 2024년 12월, 반도체 업계의 글로벌 리더인 ST마이크로일렉트로닉스는 획기적인 마이크로컨트롤러 시리즈를 출시했습니다. 이 마이크로컨트롤러는 임베디드 인공지능(AI) 및 가속 머신러닝(ML) 기능을 통합한 최초의 제품으로, 엣지 컴퓨팅 환경에서 AI 기능을 크게 향상시킨 것이 특징입니다.
• 2024년 11월, 인피니언은 DEEPCRAFT 엣지 AI 소프트웨어 및 레디 모델을 출시했습니다. DEEPCRAFT 브랜드 포트폴리오는 DEEPCRAFT Studio 및 DEEPCRAFT 레디 모델(이전에는 Imagimob Studio 및 Imagimob 레디 모델로 알려짐)과 같은 기존 제품을 포함합니다. 인피니언은 이 포트폴리오를 빠르게 확장하여 고객에게 더욱 다양한 엣지 AI 및 머신러닝 소프트웨어 도구, 모델 및 솔루션을 제공할 계획입니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장의 주요 기업

• 알레프 엣지 주식회사
• 아나고그 주식회사
• AWS
• 아지온 테크놀로지스
• 브라기닷컴
• 카오스 프라임 주식회사
• 클리어블레이드 주식회사
• 포그혼 시스템즈 주식회사
• Google
• 고릴라 테크놀로지 그룹 주식회사
• IBM
• 이마기모브
• 마이크로소프트
• 뉴타닉스
• 옥토니온
• 식스퀘어 Sarl
• 시냅틱스
• 택트.에이
• 티브코 소프트웨어
• Veea Inc.
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

구성요소별

• 해결책
• 소프트웨어 도구
• 플랫폼
• 서비스
• 교육 및 컨설팅 서비스
• 시스템 통합 테스트
• 지원 및 유지 관리

데이터 소스별

• 생체 데이터
• 모바일 데이터
• 센서 데이터
• 음성 인식
• 비디오 및 이미지 인식

애플리케이션 별

• 접근 제어
• 자율주행자동차
• 에너지 관리
• 예측 유지 관리
• 원격 모니터링
• 원격 측정
• 비디오 감시
• 기타

최종 사용자별

• 어드밴스 인더스트리즈
• 은행 및 보험
• 화학농업
• 소비자
• 크로스 수직
• 에너지와 물질
• 의료 인프라
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 공공 부문 유틸리티
• 소매
• 여행, 운송 및 물류

지역별

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남아메리카
• 중동 및 아프리카(MEA)