보도 자료

Global Edge AI Software Market 매출은 2024 년에 미화 289 억 달러를 넘어 2033 년까지 약 455 억 5 천만 달러를 달성 할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 예측 기간 동안 35.9%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.

Edge AI Software Market의 주요 동인은 점점 더 지능적인 응용 프로그램 수, 데이터 볼륨 및 네트워크 트래픽의 지수 성장, IoT 응용 프로그램의 채택 증가 및 5G 네트워크 기술의 확산을 포함하여 다각적입니다. 이러한 요소는 Edge AI 솔루션의 개발 및 채택을위한 강력한 환경을 종합적으로 만듭니다.

기회 측면에서, 시장은 TinyML의 배치가 증가함에 따라 상당한 추진력을 목격하여 자원으로 제한된 환경에서 기계 학습 기능을 가능하게합니다. 또한 자율적 및 연결된 차량에 대한 수요가 증가하고 있으며 다양한 산업 분야의 변형 적용의 출현이 있습니다. 이러한 트렌드는 혁신과 효율성을 주도하는 데 중요한 구성 요소로서 Edge AI를 포지셔닝하고 있습니다.

국가 차원에서, 4 개의 시장은 미국, 중국, 독일 및 일본과 같은 소비자 전자 제품에서 가장 많은 수의 에지 중심의 제품 롤아웃을 주최하는 것으로 두드러집니다. 이 국가들은 Edge AI Technologies를 채택하고 구현하는 데있어 리더십으로 인정 받고 있습니다.

Edge AI Software Market 키 테이크 아웃

• Edge AI Software Market은 2033 년까지 미화 455 억 달러의 평가를 달성 할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 예측 기간 동안 인상적인 복합 연간 성장률 (CAGR)으로 증가했습니다. 
• 구성 요소별로 시장을 조사 할 때 소프트웨어 세그먼트는 시장 점유율의 80% 이상을 캡처하여 지휘 책임자를 보유하고 있습니다. 이러한 지배력은 소프트웨어의 고유 한 유연성, 신속한 배포 능력 및 발전하는 기술 요구와 보조를 맞추는 지속적인 혁신주기에 기인합니다. 
• 응용 프로그램 측면에서 Edge AI Software는 에너지 부문에서 필수적이되었으며, 여기서 시장 수익의 20.5% 이상을 차지합니다. 에너지 제공 업체가 점점 더 효과적으로 운영을 관리하기 위해 Edge AI로 전환함에 따라이 응용 분야는 지속적인 성장을 볼 것으로 예상됩니다.
• 여행, 운송 및 물류 산업은 Edge AI Software Market의 또 다른 주요 업체로 20.6% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 부문은 Edge AI 솔루션을 수용하여 복잡한 작업을 간소화하고 지연을 최소화하며 멀티 모달 네트워크의 안전성을 향상시킵니다.
• 데이터 소스를 고려할 때 센서 데이터는 상당한 25.1% 시장 점유율로 Edge AI Software 시장을 지배합니다. 센서 데이터의 중요성은 물리적 프로세스에 대한 즉각적이고 실시간 가시성을 제공하는 데 있습니다. 이 기능은시기 적절하고 정확한 정보에 의존하여 작업을 주도하여 센서 데이터를 Edge AI 응용 프로그램의 초석으로 만듭니다.

아시아 태평양은 Edge AI 소프트웨어 시장을 이끌고 있습니다

아시아 태평양 지역은 현재 Edge AI Software Market의 최전선에 서 있으며, 38%의 수익 지분을 명령하고 있습니다. 이 지역은 혁신 및 하드웨어 중심 개발을위한 활기찬 허브 역할을하며 Edge AI가 번성하기위한 이상적인 환경을 만듭니다. Semiconductor Foundries, 특히 TSMC 및 UMC와 같은 회사와 함께 대만의 빠른 발전으로 인해 전 세계적으로 배포되는 Edge 기반 애플리케이션을 위해 특별히 칩 설계를 사용자 정의 할 수있었습니다.

정부 지원과 스마트 시티 이니셔티브의 참여로 강화 된 기술 인프라의 개선은 Edge AI 시장의 성장을 자극 할 예정입니다. 주목할만한 사례로는 싱가포르, 한국 및 중국의 스마트 시티 프로젝트가 포함됩니다. 이러한 이니셔티브는 Edge AI Technologies의 배포를 빠르게 가속화하고 있으며 센서 및 연결된 장치에서 생성 된 대량의 데이터를 관리하는 데 필수적입니다. 

이 스마트 도시에서 고급 및 분산 데이터 처리의 필요성은 Edge AI가 도시 생활과 인프라의 미래를 형성하는 데있어 가장 중요한 역할을 강조합니다. 아시아 태평양 지역이 Edge AI Innovation의 비용을 계속 이끌고 있기 때문에 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 향상시키는 추가 투자 및 개발을 볼 수 있습니다. 

시장개요

Edge AI Software는 네트워크의 Edge에 가까운 인공 지능 기능을 통합하여 중앙 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 소스에서 로컬로 데이터의 처리 및 분석을 가능하게합니다. 연결된 장치에 의해 생성 된 데이터의 양이 전례없는 속도로 계속 증가함에 따라 중앙 처리 시스템을 우회하는 데 필수적이되었습니다. 이 접근법은 대기 시간을 피하고 대역폭 스트레스를 완화하며 데이터 개인 정보에 대한 우려 사항을 해결하는 데 도움이됩니다.

2023 년 12 월, IBM은 전 세계적으로 약 150 억 개의 가장자리 장치가 있다고 추정했습니다. 연결된 장치의 서지는 Edge AI 소프트웨어가 로컬 데이터 처리 작업을 처리 할 필요성을 강조합니다. 생성되는 위치에 가까운 데이터를 처리함으로써 조직은 대역폭 제한에서 벗어나 빠른 응답 시간을 달성 할 수 있습니다. 이것은 자율 주행 차와 같은 실시간 의사 결정이 필요한 시나리오에서 특히 중요합니다.

Edge AI 소프트웨어 시장 성장 요인

운전사

소형화에 대한 수요가 계속 증가하는 것 : 소형 가속기에 대한 수요의 끊임없는 성장은 복잡한 AI 워크로드를 처리하기위한 환경을 재구성하고 있습니다. AI 애플리케이션이 더욱 정교 해짐에 따라 효율적인 처리 능력의 필요성이 특히 휴대용 및 소형 장치에서 가장 중요합니다. 소형화 된 가속기는 AI 알고리즘을보다 효율적으로 실행하도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다.

실시간 의사 결정에 대한 강조 증가 : 실시간 의사 결정에 중점을 두는 것은 AI 시스템 내에서 현지화 된 추론 속도의 발전을 주도하고 있습니다. 금융, 의료 및 자율 주행 차량과 같은 다양한 부문의 조직은 라이브 데이터 입력을 기반으로 즉각적인 결정을 내리는 데있어 매우 중요하다는 점을 실현하고 있습니다. 신속한 응답 시간에 대한 이러한 필요성으로 인해 Edge Computing 및 현지화 된 추론을 사용하는 패러다임 전환이 이루어졌습니다.

제지

복잡한 멀티 클라우드 오케스트레이션 : 대규모 분산 AI 소프트웨어의 구현은 종종 복잡한 멀티 클라우드 오케스트레이션에 의해 제기 된 과제에 의해 방해됩니다. 다양한 클라우드 환경에 걸쳐 AI 솔루션을 배포하려는 조직은 여러 클라우드 플랫폼 관리와 관련된 복잡한 점으로 인해 상당한 장애물이 발생합니다. 이러한 복잡성으로 인해 대기 시간이 증가하고 운영 비용이 높아지고 구성 오류가 발생할 수 있습니다.

일관되지 않은 장치 표준 : AI 기술의 효과적인 배치에 대한 또 다른 주요 장벽은 일관되지 않은 장치 표준의 유병률입니다. 많은 조직은 종종 통합 표준을 준수하지 않는 다양한 장치 및 센서에 의존합니다. 이러한 불일치는 다양한 프로토콜이 호환성 문제와 데이터 사일로를 초래할 수 있으므로 AI 시스템을 기존 운영 워크 플로우에 통합하는 것을 복잡하게 만듭니다.

주요 트렌드

특수 칩셋의 확산 : 전문화 된 칩셋의 가용성이 증가함에 따라 통합 된 기기 추론 엔진의 개발 및 배치를 주도하고 있습니다. 이 칩셋은 AI 작업을 위해 특별히 설계되어 전력 소비를 최소화하면서 성능을 최적화합니다.

마이크로 데이터 센터의 사용 확대 : 마이크로 데이터 센터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 AI 배포의 속도와 효율성이 크게 향상되고 있습니다. 마이크로 데이터 센터는 전략적으로 최종 사용자 또는 데이터 소스에 더 가깝게 배치 될 수있는 작고 자체 포함 된 컴퓨팅 장치로 대기 시간을 줄이고 리소스 활용을 최적화 할 수 있습니다. 컴퓨팅 성능을 분산시킴으로써 이러한 마이크로 데이터 센터는 Edge Computing을 용이하게하여 조직이 먼 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬로 데이터를 처리 할 수 ​​있도록합니다.

최근 개발

• 2025 년 1 월 Brainchip은 Akida Edge AI Box로 구동되는 Edge AI Box 생태계를 공개했습니다. 이 혁신적인 플랫폼에는 이더넷, Bluetooth 및 USB 인터페이스가 포함 된 내장 된 Linux 솔루션이있어 포괄적 인 Edge AI 컴퓨팅 경험을 제공합니다. 생태계는 Brainchip의 AKD1000 칩 중 두 가지를 중심으로 제작되어 Edge AI 기술의 중요한 단계를 나타냅니다.
• 2024 년 12 월, 반도체 산업의 글로벌 리더 인 Stmicroelectronics는 획기적인 일련의 마이크로 컨트롤러를 소개했습니다. 이 마이크로 컨트롤러는 임베디드 인공 지능 (AI) 및 가속 머신 러닝 (ML) 기능을 최초로 통합하여 가장자리에서 AI 기능을 크게 향상시키는 것으로 유명합니다.
• 2024 년 11 월, Infineon은 Deepcraft Edge AI 소프트웨어 및 Ready 모델을 출시했습니다. Deepcraft 브랜드 포트폴리오에는 Deepcraft Studio 및 Deepcraft Ready 모델 (이전에는 Imagimob Studio 및 Imagimob Ready 모델로 알려짐)과 같은 기존 제품이 포함됩니다. Infineon 은이 포트폴리오를 빠르게 확장하여 고객에게 다양한 새로운 Edge AI 및 기계 학습 소프트웨어 도구, 모델 및 솔루션을 제공 할 계획입니다.

Edge AI 소프트웨어 시장의 최고 회사

• 알레프 엣지, Inc.
• 아나고그 주식회사
• AWS
• 에이지온 테크놀로지스
• 브라기닷컴
• 카오스 프라임, Inc.
• 클리어블레이드 주식회사
• 포그혼 시스템즈, Inc.
• Google
• 고릴라 테크놀로지 그룹, Inc.
• IBM
• 이미지기모브
• 마이크로소프트
• 뉴타닉스
• 옥토니언
• Sixsq Sarl
• 시냅틱스
• 택트에이아이(TACT.AI)
• 팁코 소프트웨어
• 주식회사 비아
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요

구성요소별

• 해결책
• 소프트웨어 도구
• 플랫폼
• 서비스
• 교육 및 컨설팅 서비스
• 시스템 통합 테스트
• 지원 및 유지 관리

데이터 소스별

• 생체정보
• 모바일 데이터
• 센서 데이터
• 음성 인식
• 비디오 및 이미지 인식

애플리케이션 별

• 접근 제어
• 자율주행자동차
• 에너지 관리
• 예측 유지 관리
• 원격 모니터링
• 원격 측정
• 비디오 감시
• 기타

최종 사용자별

• 첨단 산업
• 은행 및 보험
• 화학 농업
• 소비자
• 수직 교차
• 에너지와 재료
• 의료 인프라
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 공공 부문 유틸리티
• 소매
• 여행, 운송 및 물류

지역별

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남아메리카
• 중동 및 아프리카(MEA)