시장 시나리오 

Edge AI 소프트웨어 시장은 2024년에 미화 28억 9천만 달러로 평가되었으며, 2025~2033년 예측 기간 동안 CAGR 35.9%로 성장하여 2033년에는 미화 457억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 

Edge AI 소프트웨어는 원활한 자율성과 의사 결정을 위해 더 빠른 온디바이스 인텔리전스를 필요로 하는 산업 제조, 의료, 소매 및 자동차 플레이어의 수요가 급증하고 있습니다. IBM은 분산 AI 워크로드 관리에 대한 상당한 관심을 반영하여 2024년에 4,500개의 기업용 Edge Application Manager 배포를 공개했습니다. Microsoft는 에지에서 자동화된 데이터 처리를 위해 Azure Percept에서 솔루션을 구축하는 개발자가 12,000명에 달해 인재 풀이 확장되었음을 알렸습니다. Intel은 OpenVINO 툴킷을 사용하여 1,300개의 새로운 실시간 분석 사용 사례를 문서화하여 중요한 프로세스에서 기술의 중추적인 역할을 입증했습니다. 이러한 부문에서는 엣지 배포를 필수 불가결하게 만드는 핵심 요소인 짧은 대기 시간, 안정적인 연결 및 강력한 보안을 우선시합니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장의 가장 강력한 성장 동인 중 하나는 로컬 장치에서 추론을 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어 및 소프트웨어의 출현입니다. NVIDIA는 Jetson 모듈을 활용하는 650개의 새로운 로봇 공학 스타트업을 발표하여 공급망 자동화의 광범위한 활용을 시사합니다. 2024년에 온디바이스 AI 기능을 갖춘 8천만 대의 스마트폰을 Google은 로컬 데이터 센터의 마이크로서비스를 지원하기 위해 아시아와 유럽에서 Edge TPU의 700개 지역 확장을 도입했습니다. NXP Semiconductors는 확장 가능한 플랫폼에 대한 수요 증가를 반영하여 산업 자동화에 특별히 맞춤화된 25개의 고급 참조 설계를 출시했습니다. Bosch는 자동차 e-모빌리티 이니셔티브를 위해 AI가 내장된 4,300개의 센서 기반 시스템을 채택하여 전문 솔루션의 추진력을 선보였습니다.

Intel, NVIDIA, Qualcomm, Microsoft, Google과 같은 엣지 AI 소프트웨어 시장의 선두 공급업체는 OpenVINO, TensorRT, Azure Percept 및 Edge TPU와 같은 프레임워크를 계속해서 개선하여 전 세계에서 가장 지배적인 엣지 AI 소프트웨어 환경 중 하나로 자리매김하고 있습니다. Amazon Web Services는 온프레미스 데이터 작업을 위해 AWS IoT Greengrass를 통합하는 2,200개의 소매 파트너를 보고하여 전 세계적인 채택 환경을 강조했습니다. Siemens는 현지화된 AI에 대한 목표 접근 방식을 반영하여 제조 라인을 최적화하기 위해 엣지에 1,100개의 AI 기반 구현을 배포했습니다. 전반적으로 세계는 모든 유형의 산업이 새롭고 세련된 엣지 AI 플랫폼을 활용하면서 데이터 처리를 간소화하고 더 빠른 통찰력을 보장하는 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.

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시장 역학 

동인: 실시간 분석 요구 사항의 확산으로 전 세계 최첨단 AI 소프트웨어 채택이 급증하고 있습니다.

즉각적인 통찰력에 대한 필요성으로 인해 엣지 AI 소프트웨어 시장은 글로벌 혁신의 최전선에 서게 되었습니다. 조직에서는 견고한 현장 환경 내에서 순간적인 작업 실행을 요구하여 대기 시간이 최소화된 알고리즘과 특수 칩셋에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2024년에 Arm은 고급 온디바이스 처리를 지원하는 600개의 새로운 저전력 설계를 발표하여 하드웨어 수준에서 실시간 분석의 중요성을 보여주었습니다. 삼성은 현재 이상 감지를 위해 에지 추론을 사용하는 2,500개의 생산 라인을 전 세계적으로 검증하여 업계 전반의 채택 속도를 강조했습니다. Fujitsu는 예측 유지 관리를 위해 로컬에서 AI 워크로드를 실행할 수 있는 3개의 새로운 칩 프로토타입을 공개하여 미시적 수준의 운영 인텔리전스의 꾸준한 발전을 강화했습니다. Hitachi는 SCADA 시스템을 주변 AI 모델과 통합하여 공장 현장의 의사 결정 능력을 강화하는 5가지 개별 통합 솔루션을 출시했습니다. Zebra Technologies는 물류 추적을 위한 분석 기능이 내장된 2,200개의 휴대용 장치를 강조하여 실시간 데이터 캡처의 급증을 보여주었습니다.

더 빠른 연결의 폭넓은 가용성으로 인해 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 실시간 분석의 중요성이 더욱 높아집니다. Cisco는 창고 보관 시 로봇 안내를 위해 밀리초 미만의 통신을 사용하는 500개의 파일럿 프로젝트를 테스트하여 민첩한 인프라에 대한 추진력을 입증했습니다. 이러한 연결성, 하드웨어 개발, 즉각적인 통찰력에 대한 의존도 증가는 엣지 AI 소프트웨어 솔루션의 상승 궤적을 뒷받침합니다. 특히 솔루션 안정성이 중요한 경우 로컬 데이터 처리의 가치를 인식하는 산업이 늘어나면서 엣지 플랫폼은 필수 자산이 되었습니다. 이러한 추세의 원동력은 기업이 비즈니스 연속성, 대역폭 사용량 감소 및 거의 즉각적인 응답의 실질적인 이점을 목격함에 따라 지속될 것입니다. 센서 기술과 분산 컴퓨팅 아키텍처의 지속적인 개선을 통해 실시간 분석은 엣지 AI 소프트웨어 기능의 차세대 지평을 위한 중요한 촉매제 역할을 확고히 할 것입니다.

추세: 미래의 중요한 엣지 AI 소프트웨어 패러다임을 형성하는 안전한 온디바이스 추론 모델의 배포 증가

강화된 개인 정보 보호 및 데이터 주권에 대한 요구로 인해 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 로컬 하드웨어에서 정보를 완전히 처리하는 현장 지원 AI 모델이 증가하고 있습니다. Palo Alto Networks는 에지 추론을 보호하도록 설계된 9개의 새로운 제로 트러스트 솔루션을 발표하여 이 새로운 환경에서 보안이 최고의 위치를 ​​차지함을 보여줍니다. Atos는 민감한 의료 기록이 엣지에서만 평가되는 550개 시설 설치를 문서화했으며 이는 환자 데이터 보호를 강조하는 규제 환경 변화를 나타냅니다. VMware는 분산 환경에서 온디바이스 분석을 위해 맞춤화된 강화된 가상 어플라이언스 템플릿 4개를 출시하여 개인 정보 보호 문제가 기술 개선을 주도하는 방식을 강조했습니다. ABB는 발전 제어를 위한 현지화된 딥 러닝을 지원하는 7개의 맞춤형 소프트웨어 모듈을 출시하여 산업 고객이 운영 비밀에 대해 더 많은 확신을 가질 수 있도록 했습니다. Nokia는 클라우드 노출을 피하기 위해 에지 기반 인증을 활용하는 1,200개의 개인 네트워크 설정을 보고했는데, 이는 밀폐된 환경에 대한 더 폭넓은 신뢰를 반영합니다. Red Hat은 로컬 AI 운영 계층을 암호화하여 각 추론 주기의 기밀을 유지하는 8개의 오픈소스 프레임워크를 선보였습니다.

가전제품부터 자율주행 자동차에 이르기까지 엣지 AI 소프트웨어 시장의 추세는 일관됩니다. 데이터를 소스 근처에 보관하는 것을 선호하는 조직이 늘어나고 있습니다. Continental은 차세대 운전자 지원 시스템에 600개의 고급 모듈을 채택하여 지속적인 클라우드 통신 없이도 즉각적이고 안전한 통찰력을 보장합니다. 이러한 모델은 원격 데이터 센터와 독립적으로 실행되므로 외부 위협을 완화하고 가동 시간을 향상하며 대역폭 사용량을 낮춥니다. 사이버 보안 점점 더 인식하고 있는 세계와 일치합니다 . 금융, 의료, 국방 분야의 개인정보 보호 표준은 이러한 움직임을 가속화하여 솔루션 제공업체가 추론 엔진을 개선하고 소형화하도록 유도합니다. 온디바이스 AI로의 전환이 계속됨에 따라 기업은 기밀성을 위협하지 않는 실시간 보안 인텔리전스라는 고유한 경쟁 우위를 달성합니다. 이러한 추세의 궤적은 미래의 엣지 소프트웨어가 독립형 처리에 훨씬 더 기울어져 조직이 엣지에서 혁신하는 방식을 영원히 발전시킬 것임을 시사합니다.

과제: 확장 가능한 엣지 AI 소프트웨어 솔루션의 광범위한 구현에 어려움을 겪는 분산 처리 아키텍처 부족

방대한 센서 네트워크와 복잡한 AI 모델과 씨름하는 많은 조직은 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 진정한 분산 처리 시스템을 구현하는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다. IBM은 서로 다른 장치를 하나의 원활한 에지 프레임워크로 상호 연결하는 데 어려움을 겪고 있는 700개의 파일럿 프로그램을 언급하여 이러한 문제가 널리 퍼져 있음을 강조했습니다. Huawei는 동적 로드 밸런싱을 위한 균일한 인프라가 부족한 리소스가 제한된 배포 950개를 공개하여 엣지 확장의 전략적 어려움을 강조했습니다. Ericsson은 여러 마이크로 데이터 센터의 오케스트레이션 복잡성과 관련하여 375건의 주요 고객 문의를 받았는데, 이는 강력한 관리 솔루션의 필요성을 반영합니다. Dell Technologies는 오래된 네트워크 아키텍처가 원격 노드에서 AI 추론을 유연하게 처리할 수 없는 1,100개의 사례를 관찰하여 오래된 하드웨어의 부담을 강조했습니다. Schneider Electric은 로컬 컨트롤러와 상위 수준 분석 엔진 간의 동기화 장애에 직면한 220개의 산업 설정을 보고하여 시스템 단편화가 실시간 통찰력을 어떻게 방해할 수 있는지 보여줍니다. 로크웰 오토메이션은 훈련 주기의 일관성을 유지하기 위해 외부 개입이 필요한 620개의 엣지 구현을 기록했습니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장의 이러한 단편화는 상호 운용성, 리소스 할당 및 중앙 집중식 감독을 복잡하게 하여 엣지 AI 채택을 지연시키는 경우가 많습니다. 표준화된 접근 방식이 없으면 업계는 고급 분석이나 딥 러닝을 대규모로 출시하는 데 어려움을 겪습니다. 수천 개의 장치에서 데이터 충실도, 신속한 모델 업데이트, 일관된 성능을 보장하는 것이 어려워지고 있습니다. 잘 정의된 분산 처리가 없으면 운영 비용이 높아질 뿐만 아니라 새로운 지역으로의 확장이나 확장된 사용 사례가 줄어듭니다. 통합 프레임워크에 뚜렷한 격차가 있기 때문에 조직은 맞춤형 솔루션이나 하이브리드 솔루션을 통합하려고 시도하지만 이로 인해 새로운 통합 딜레마가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 유연한 네트워크 토폴로지, 강력한 오케스트레이션 레이어, 응집력 있는 하드웨어-소프트웨어 시너지 효과가 결합되어야 합니다. 기업이 보편적인 연결과 주문형 인텔리전스를 요구하는 미래를 향해 나아가면서 분산 처리 아키텍처의 복잡성을 극복하여 엣지 AI 소프트웨어 솔루션의 잠재력을 최대한 활용해야 합니다.

부분 분석 

구성요소별 

소프트웨어 부문은 유연성, 신속한 배포 및 지속적인 혁신 주기 덕분에 Edge AI 소프트웨어 시장에서 80% 이상의 시장 점유율로 서비스 지향 솔루션에 대해 압도적인 우위를 점하고 있습니다. Microsoft와 같은 주요 기업은 임베디드 장치에서 직접 복잡한 추론을 실행할 수 있는 Azure 기반 엣지 AI 패키지를 개선하기 위해 매달 약 5,000시간의 전용 엔지니어링 시간을 투자합니다. TensorRT 및 CUDA-X와 같은 20개 이상의 전문 소프트웨어 개발 키트를 갖춘 NVIDIA는 로봇공학 및 자율 시스템에서 실시간 컴퓨터 비전을 구현합니다. Intel의 OpenVINO 툴킷에는 매년 60,000명 이상의 개발자가 등록하고 있으며 이는 기기 내 분석에 초점을 맞춘 강력한 커뮤니티를 나타냅니다. Arm은 2,000개 이상의 하드웨어 파트너와 라이브러리를 통합하여 웨어러블, 드론 및 산업용 컨트롤러의 데이터 처리를 간소화합니다. 한편 Google의 Edge TPU 런타임은 50개 이상의 모델 아키텍처를 지원하여 에지에서 신경망을 최적화하는 데 있어 소프트웨어의 다양성을 입증합니다.

서비스보다 소프트웨어에 중점을 두는 것은 하드웨어 교체 없이 지속적인 업데이트를 허용하는 광범위한 프레임워크 생태계에서 비롯됩니다. Amazon의 SageMaker Neo는 10개 이상의 고유한 엣지 하드웨어 아키텍처에 대해 엣지 AI 소프트웨어 시장의 기계 학습 모델을 최적화하여 소규모 기업의 진입 장벽을 낮춥니다. IBM의 Watson 라이브러리는 자동화된 장치 기반 인텔리전스에 대한 수요 증가를 반영하여 전 세계적으로 2,500개 이상의 엣지 기반 엔터프라이즈 배포를 기록했습니다. Bosch의 소프트웨어 솔루션은 최소 1,500개의 AI 기반 센서 모듈을 지원하며, 이는 외부 서비스 추가 기능보다는 통합 패키지에 대한 선호도를 강조합니다. Qualcomm은 모바일 및 IoT 장치의 장치 내 추론을 개선하기 위해 개발자 프로그램에 매년 약 400만 달러를 투자하여 소프트웨어 생태계가 고급 사용 사례를 어떻게 촉진하는지 보여줍니다. 300개의 실제 파일럿을 통해 테스트된 Xilinx의 엣지 AI 컴파일러는 막대한 서비스 오버헤드를 발생시키지 않으면서 소프트웨어가 제조, 소매 및 의료 분야에 제공하는 강력한 기능을 보여줍니다.

애플리케이션 별 

Edge AI 소프트웨어는 자원 활용을 최적화하고 유틸리티 운영 비용을 절감할 수 있는 잠재력으로 인해 시장 수익의 20.5% 이상을 통제하므로 에너지 부문에서 없어서는 안 될 요소가 되었습니다. 전 세계적으로 300개 이상의 발전소에 배포된 General Electric의 디지털 플랫폼은 온디바이스 분석을 활용하여 터빈의 비효율성을 감지합니다. Siemens는 약 250개의 풍력 발전소에서 엣지 AI를 사용하여 터빈 피치 제어를 미세 조정하고 기계적 스트레스를 크게 줄입니다. 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 슈나이더 일렉트릭의 EcoStruxure 소프트웨어는 약 350개 마이크로그리드의 전력 분배를 조정하여 부하 변동의 균형을 즉시 조정합니다. 에넬그린파워는 8,000개의 태양광 패널의 기상 데이터를 분석하는 현장 예측 모델을 운영하고 지능형 파견을 통해 에너지 낭비를 방지합니다. 에머슨의 플랜트 최적화 솔루션은 최소 100개 이상의 해양 굴착 장치에서 실시간 센서 인텔리전스를 활용하여 안전성을 향상하고 가동 중지 시간을 단축합니다.

최종 사용자의 경우 지연 시간 없는 최첨단 통찰력이 매력입니다. IBM의 에너지 사업부는 현장 AI를 통합한 공장이 설치된 센서 전체에서 예정되지 않은 600시간의 유지보수를 방지했다고 보고했습니다. Honeywell의 Forge 기반 엣지 소프트웨어는 약 280개 상업용 건물의 소비 데이터를 변환하여 HVAC 사용의 이상 징후를 식별합니다. Hitachi의 고급 분석은 엣지 AI 소프트웨어 시장에서 로컬 그리드의 전력 수요 급증을 예측하여 40개 이상의 수력 발전 시설을 최적화합니다. Mitsubishi Electric은 온보드 AI 컨트롤러를 60개 이상의 산업용 용광로에 통합하여 열 프로필을 안정화하여 일관된 제품 품질을 유지합니다. 보다 깨끗하고 스마트한 에너지 시스템에 대한 전 세계적인 요구와 로컬 컴퓨팅이 데이터 전송 비용을 대폭 절감한다는 사실이 이러한 성장을 촉진합니다. 궁극적으로 엣지 AI의 실시간 의사결정과 비용 효과적인 확장은 대규모 및 소규모 에너지 공급업체 모두에게 필수적인 도구가 됩니다.

최종 사용 산업별 

시장 점유율이 20.6%가 넘는 여행, 운송 및 물류 산업은 엣지 AI 소프트웨어 시장을 수용하여 복잡한 운영을 간소화하고 지연을 줄이며 다중 모드 네트워크 전반에 걸쳐 안전성을 향상합니다. FedEx는 최소 2,000개 이상의 유통 시설에 고급 경로 최적화 도구를 배포하여 평균 배송 시간을 단축하는 데 도움을 줍니다. UPS는 온디바이스 비전 시스템을 3,500개의 분류 기계에 통합하여 수동 점검 없이 손상된 소포를 식별하고 처리량을 가속화했습니다. Boeing은 예측 유지 관리를 위해 500대 이상의 상업용 항공기에서 AI 기반 센서 데이터를 활용하여 소요 시간을 효과적으로 줄입니다. Bombardier의 철도 시스템 부서는 실시간 텔레매틱스를 기반으로 수리 일정을 계획하기 위해 40개 이상의 열차 창고에서 기계 학습을 사용합니다. 14개 주요 창고에 대한 DHL의 로봇 공학 프로그램은 엣지 기반 피킹 알고리즘을 적용하여 보관 랙 간 이동 시간을 최소화합니다.

화물 보안 및 연료 절약과 같은 주요 요소는 엣지 AI 소프트웨어 시장의 광범위한 채택을 촉진합니다. Maersk는 150개 컨테이너 선박의 온보드 분석을 사용하여 위성 대역폭에 의존하지 않고 냉장 장치를 추적합니다. Airbus는 20개 이상의 제조 현장에서 AI를 사용하여 조립 라인과 공급망 이동을 모니터링합니다. 현재 전 세계 12개 활성 광산 지역에 있는 Caterpillar의 자율 운반 트럭은 즉각적인 에지 추론이 어떻게 충돌과 가동 중지 시간을 방지할 수 있는지 보여줍니다. 80대의 테스트 차량에 충돌 방지 센서를 장착한 볼보의 트럭 사업부는 현지화된 컴퓨팅이 어떻게 보다 안전한 도로 운송을 보장하는지를 보여줍니다. Amazon이 250,000대 이상의 Kiva 로봇을 광범위하게 사용하는 것은 물류 부문이 대량 주문 이행을 위해 분산형 AI에 의존하고 있음을 강조합니다. 운송 및 물류 제공업체는 차량, 로봇, 장비에 대한 데이터를 직접 처리함으로써 일정 정확성, 화물 무결성 및 고객 만족도가 즉각적으로 향상됩니다.

데이터 소스별 

센서 데이터는 물리적 프로세스에 대한 즉각적인 실시간 가시성을 제공하기 때문에 25.1% 이상의 시장 점유율을 차지하며 엣지 AI 소프트웨어 시장을 지배하고 있습니다. 자율 주행 자동차의 LiDAR 피드는 초당 수만 개의 데이터 포인트를 처리하므로 조밀하고 지속적으로 변화하는 스트림을 처리할 수 있는 알고리즘에 대한 수요가 높습니다. 산업 자동화 분야에서 슈나이더 일렉트릭은 최소 400개 공장에 온도 및 진동 센서를 설치해 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측함으로써 이벤트 기반 AI 플랫폼의 강력한 채택을 주도했습니다. Flir Systems는 보안 및 소방 분야의 엣지 분석을 위해 매년 1,200개 이상의 열화상 센서를 생산합니다. Texas Instruments는 동작 및 압력 센서의 신호를 해석하는 50개 이상의 마이크로 컨트롤러에 기계 학습 가속기를 통합합니다. SICK AG의 센서 솔루션은 창고 물류 부문에서 상위 5위 안에 들며 재고 추적을 위한 고급 엣지 추론을 가능하게 합니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장에서 센서 데이터가 지배적인 주된 이유는 운영 효율성과 안전성에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. Honeywell은 현장 센서 인텔리전스를 채택하여 매년 중공업 전반에서 장비 가동 중지 시간을 4,000시간 이상 단축한다고 보고합니다. 분기당 약 300만 개의 마이크로 전자기계 센서를 배송하는 Bosch는 온디바이스 분석을 촉진하는 데이터 생성의 엄청난 규모를 강조합니다. Siemens는 실시간 센서 피드백 루프의 필요성을 강조하면서 200개 이상의 개별 제조 공장에 MindSphere 엣지 커넥터를 배포합니다. 광산 트럭에서 활발하게 사용되는 최소 2,000개에 달하는 Caterpillar의 견고한 센서는 지속적인 데이터 수집이 현장에서 대규모 시스템 오류를 방지하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다. 이러한 솔루션은 즉각적이고 현지화된 의사결정이 중요한 분야에서 성공을 거두고 있으며, 센서 데이터를 전 세계적으로 엣지 AI 소프트웨어 개발 및 구현을 위한 핵심 동인으로 확고히 하고 있습니다.

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지역분석 

북미는 글로벌 엣지 AI 소프트웨어 시장을 주도하고 있으며, 미국이 그 중심 강국입니다. 주요 이유 중 하나는 미국에 본사를 둔 최고 수준의 거대 기술 기업과 연구 기관(Google, Microsoft, Intel, NVIDIA)이 엣지 컴퓨팅을 전문으로 하는 25개 이상의 활성 AI 연구소에 공동으로 자금을 지원하고 있다는 것입니다. 또한 미 국방부는 무인 차량의 실시간 데이터 처리를 위해 진행 중인 최소 15개의 엣지 AI 파일럿 프로그램을 지원하여 혁신을 위한 비옥한 기반을 마련하고 있습니다. 또 다른 원동력은 활발한 스타트업 생태계입니다. 매년 실리콘 밸리에서 최소 300개 이상의 새로운 AI 중심 벤처가 설립되고 있으며, 이들 중 다수는 산업용 IoT, 의료 진단, 자율 소매 등 애플리케이션을 위한 엣지 배포를 목표로 하고 있습니다. 이 지역은 또한 GPU 및 ASIC 제조업체의 강력한 네트워크를 자랑합니다. Xilinx, AMD 및 Qualcomm은 신흥 온디바이스 인텔리전스를 강화하기 위해 매년 총 200만 개 이상의 집적 회로를 출하합니다.

엣지 AI 소프트웨어 시장의 미국 기업은 다양한 업종에 막대한 투자를 하고 있습니다. 플랫폼을 사용하는 600,000개 이상의 중소기업 판매자를 보유하고 있는 Amazon은 파트너의 재고 예측을 지원하기 위해 엣지 기반 공급망 최적화 소프트웨어를 개발했습니다. 23개의 테스트 농장을 운영하고 있는 John Deere는 농기계에 컴퓨터 비전을 구현하여 실시간으로 잡초를 찾아냅니다. 화이자는 제조 라인의 엣지 분석을 사용하여 현장 의약품 품질 검사를 위한 최소 10개의 파일럿 프로젝트를 지원합니다. Walmart는 3,000개 이상의 매장에서 AI 카메라를 활용하여 선반 재고를 관리하고 비정상적인 활동을 감지합니다. 2,500개 이상의 글로벌 기업에 고급 AI 라이브러리를 제공하는 IBM은 현지화된 분석을 상업적 규모로 채택하는 데 있어 국가의 역할을 강조합니다.

앞으로 국립 AI 연구소(National AI Institute) 확장 제안과 같은 북미 엣지 AI 소프트웨어 시장의 연방 이니셔티브는 민간 부문 프로그램과 시너지 효과를 발휘하여 추가 응용 연구에 자금을 지원할 것을 약속합니다. AT&T를 포함한 거대 통신업체들은 최소 2,500개 도시 지역에서 5G 서비스를 출시하여 보다 정교하고 지연 시간이 짧은 엣지 애플리케이션을 위한 길을 닦고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 미국에 본사를 둔 대규모 제공업체는 새로운 칩셋에 하드웨어 수준 암호화를 내장할 계획입니다. 이러한 접근 방식은 최종 사용자 간의 신뢰를 조성할 뿐만 아니라 안전한 고성능 엣지 AI 소프트웨어를 생산하는 지역의 능력을 강화합니다. 결과적으로 북미는 정책 지원, 산업 수요 및 영구적인 혁신 허브에 힘입어 지속적인 리더십을 발휘할 준비가 되어 있습니다.

Edge AI 소프트웨어 시장의 주요 기업:

• 알레프 엣지, Inc.
• 아나고그 주식회사
• AWS
• 에이지온 테크놀로지스
• 브라기닷컴
• 카오스 프라임, Inc.
• 클리어블레이드 주식회사
• 포그혼 시스템즈, Inc.
• Google
• 고릴라 테크놀로지 그룹, Inc.
• IBM
• 이미지기모브
• 마이크로소프트
• 뉴타닉스
• 옥토니언
• Sixsq Sarl
• 시냅틱스
• 택트에이아이(TACT.AI)
• 팁코 소프트웨어
• 주식회사 비아
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 해결책
• 소프트웨어 도구
• 플랫폼
• 서비스
• 교육 및 컨설팅 서비스
• 시스템 통합 테스트
• 지원 및 유지 관리

데이터 소스별

• 생체정보
• 모바일 데이터
• 센서 데이터
• 음성 인식
• 비디오 및 이미지 인식

애플리케이션 별

• 접근 제어
• 자율주행자동차
• 에너지 관리
• 예측 유지 관리
• 원격 모니터링
• 원격 측정
• 비디오 감시
• 기타

최종 사용자별

• 첨단 산업
• 은행 및 보험
• 화학 농업
• 소비자
• 수직 교차
• 에너지와 재료
• 의료 인프라
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 공공 부문 유틸리티
• 소매
• 여행, 운송 및 물류

지역별 

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남아메리카의 나머지 지역