Zusammenfassung: Globaler Markt für agentische KI-Entwicklungsplattformen

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
3.1.1. Anbieter von KI-Infrastruktur und Rechenleistung (GPUs, Cloud)
3.1.2. Entwickler von Basismodellen und LLM
3.1.3. Anbieter von Plattformen und Frameworks für die Entwicklung agentenbasierter KI
3.1.4. Systemintegratoren und Lösungsentwickler
3.1.5. Endnutzer in Unternehmen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, öffentlicher Sektor)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale Branche für agentenbasierte KI-Entwicklungsplattformen und autonome Agenten
3.2.2. Unternehmensnachfrage nach durchgängiger Workflow-Automatisierung in IT, Finanzen und Kundenservice
3.2.3. Governance-, Evaluierungs- und Sicherheitstools für den Betrieb von Agenten im großen Maßstab

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Angebot

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Angebot
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Plattform/Software
5.2.1.1.2. Low-Code-/No-Code-Builder
5.2.1.1.3. Pro-Code-Frameworks
5.2.1.1.4. Orchestrierungs- und Governance-Tools
5.2.1.1.5. Services
5.2.2. Nach Agentenarchitektur
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Einzelagent
5.2.2.1.2. Multiagenten-Orchestrierung
5.2.3. Nach Funktion
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Agentenentwicklung
5.2.3.1.2. Orchestrierung
5.2.3.1.3. Speicher-/Kontextmanagement
5.2.3.1.4. Tool- und API-Integration
5.2.3.1.5. Evaluierung und Beobachtbarkeit
5.2.3.1.6. Governance und Sicherheit
5.2.4. Nach Bereitstellung
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Cloud
5.2.4.1.2. On-Premises
5.2.4.1.3. Hybrid
5.2.5. Nach Unternehmensgröße
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Großunternehmen
5.2.5.1.2. Kleine und mittlere Unternehmen
5.2.6. Nach Endverbrauchsbranche
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
5.2.6.1.2. IT und Telekommunikation
5.2.6.1.3. Gesundheitswesen
5.2.6.1.4. Einzelhandel
5.2.6.1.5. Fertigung
5.2.6.1.6. Öffentlicher Sektor
5.2.6.1.7. Sonstige
5.2.7. Nach Region
5.2.7.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.7.1.1. Nordamerika
5.2.7.1.1.1. USA
5.2.7.1.1.2. Kanada
5.2.7.1.1.3. Mexiko
5.2.7.1.2. Europa
5.2.7.1.2.1. Westeuropa
5.2.7.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.7.1.2.1.2. Deutschland 5.2.7.1.2.1.3.
Frankreich
5.2.7.1.2.1.4. Italien
5.2.7.1.2.1.5. Spanien
5.2.7.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.7.1.2.2. Osteuropa
5.2.7.1.2.2.1. Polen
5.2.7.1.2.2.2. Russland
5.2.7.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.7.1.3. Asien-Pazifik
5.2.7.1.3.1. China
5.2.7.1.3.2. Indien
5.2.7.1.3.3. Japan
5.2.7.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.7.1.3.5. Südkorea
5.2.7.1.3.6. ASEAN
5.2.7.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.7.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.7.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.7.1.4.2. Südafrika
5.2.7.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
5.2.7.1.4.4. Übriges Naher Osten und Afrika
5.2.7.1.5. Südamerika
5.2.7.1.5.1. Argentinien
5.2.7.1.5.2. Brasilien
5.2.7.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Angebot
6.2.1.2. Nach Agentenarchitektur
6.2.1.3. Nach Funktionalität
6.2.1.4. Nach Bereitstellung
6.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
6.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
6.2.1.7. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Angebot
7.2.1.2. Nach Agentenarchitektur
7.2.1.3. Nach Funktionalität
7.2.1.4. Nach Bereitstellung
7.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
7.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
7.2.1.7. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Angebot
8.2.1.2. Nach Agentenarchitektur
8.2.1.3. Nach Funktionalität
8.2.1.4. Nach Bereitstellung
8.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
8.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
8.2.1.7. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Angebot
9.2.1.2. Nach Agentenarchitektur
9.2.1.3. Nach Funktionalität
9.2.1.4. Nach Bereitstellung
9.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
9.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
9.2.1.7. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Angebot
10.2.1.2. Nach Agentenarchitektur
10.2.1.3. Nach Funktionalität
10.2.1.4. Nach Bereitstellung
10.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
10.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
10.2.1.7. Nach Land

11.1. Aisera, Inc.
11.2. Anthropic PBC
11.3. AWS
11.4. C3.ai, Inc.
11.5. Databricks, Inc.
Dataiku, Inc.
11.7. Google
11.8. IBM
11.9. Kore.ai, Inc.
11.10. LangChain, Inc.
11.11. LlamaIndex, Inc.
11.12. Microsoft Corporation
11.13. OpenAI
11.14. Oracle Corporation
11.15. Salesforce, Inc.
11.16. SAP SE
11.17. ServiceNow, Inc.
11.18. Snowflake Inc.
11.19. Stack AI, Inc.
11.20. UiPath, Inc.
11.21. Weitere bedeutende Anbieter

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren