Zusammenfassung: Globaler Markt für KI-Videogenerierung

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
3.1.1. Entwickler von Basismodellen und generativen Videomodellen
3.1.2. Anbieter von GPU-Cloud- und Recheninfrastruktur
3.1.3. Anbieter von KI-Videogenerierungsplattformen und Bearbeitungswerkzeugen
3.1.4. Kreativagenturen, Integratoren und API-/Plugin-Ökosysteme
3.1.5. Endnutzer (Unternehmen, KMU, Einzelkreative)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale KI-Videogenerierungs- und generative Medienindustrie
3.2.2. Text-zu-Video-Diffusionsmodelle, 4K-Realismus und multimodale Audiosynchronisation
3.2.3. Urheberrecht, Deepfake-Governance und Markensicherheitsaspekte

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Angebot

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Angebot
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Lösungen/Software
5.2.1.1.2. Dienstleistungen
5.2.2. Nach Modelltyp
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Text-zu-Video
5.2.2.1.2. Bild-zu-Video
5.2.2.1.3. Video-zu-Video/Bearbeitung
5.2.3. Nach Bereitstellung
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Cloud
5.2.3.1.2. On-Premises
5.2.4. Nach Anwendung
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Marketing & Werbung
5.2.4.1.2. Social-Media-Inhalte
5.2.4.1.3. Film & Unterhaltung
5.2.4.1.4. Schulung & E-Learning
5.2.4.1.5. Unternehmenskommunikation
5.2.5. Nach Unternehmensgröße
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Großunternehmen
5.2.5.1.2. KMU
5.2.5.1.3. Einzelne Kreative
5.2.6. Nach Region
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Nordamerika
5.2.6.1.1.1. USA
5.2.6.1.1.2. Kanada
5.2.6.1.1.3. Mexiko
5.2.6.1.2. Europa
5.2.6.1.2.1. Westeuropa
5.2.6.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.6.1.2.1.2. Deutschland
5.2.6.1.2.1.3. Frankreich
5.2.6.1.2.1.4. Italien
5.2.6.1.2.1.5. Spanien
5.2.6.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.6.1.2.2. Osteuropa
5.2.6.1.2.2.1. Polen
5.2.6.1.2.2.2. Russland
5.2.6.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.6.1.3. Asien-Pazifik
5.2.6.1.3.1. China
5.2.6.1.3.2. Indien
5.2.6.1.3.3. Japan
5.2.6.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.6.1.3.5. Südkorea
5.2.6.1.3.6. ASEAN
5.2.6.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.6.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.6.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.6.1.4.2. Südafrika
5.2.6.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate (VAE)
5.2.6.1.4.4. Übriges MEA
5.2.6.1.5. Südamerika
5.2.6.1.5.1. Argentinien
5.2.6.1.5.2. Brasilien
5.2.6.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Angebot
6.2.1.2. Nach Modelltyp
6.2.1.3. Nach Bereitstellung
6.2.1.4. Nach Anwendung
6.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
6.2.1.6. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Angebot
7.2.1.2. Nach Modelltyp
7.2.1.3. Nach Bereitstellung
7.2.1.4. Nach Anwendung
7.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
7.2.1.6. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Angebot
8.2.1.2. Nach Modelltyp
8.2.1.3. Nach Bereitstellung
8.2.1.4. Nach Anwendung
8.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
8.2.1.6. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Angebot
9.2.1.2. Nach Modelltyp
9.2.1.3. Nach Bereitstellung
9.2.1.4. Nach Anwendung
9.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
9.2.1.6. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3
10.1.4 Wichtigste Trends
10.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1 Nach Angebot
10.2.1.2 Nach Modelltyp
10.2.1.3 Nach Einsatzort
10.2.1.4 Nach Anwendung
10.2.1.5 Nach Unternehmensgröße
10.2.1.6 Nach Land

11.1. Alphabet, Inc.
11.2. Canva
11.3. Colossyan Inc.
11.4. DeepBrain AI Ltd.
11.5. D-ID AI Video (De-Identification Ltd.)
11.6. GoAnimate, Inc. (VYOND)
11.7. HeyGen
11.8. Moovly
11.9. Runway AI, Inc.
11.10. Steve AI
11.11. Synthesia Limited
11.12. Veed Limited
11.13. Weitere bedeutende Anbieter

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren