Zusammenfassung: Globaler Markt für Betrugserkennung im Flugverkehr

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Branchenwertschöpfungskettenanalyse
3.1.1. Datenquellen und Anbieter von Bedrohungsinformationen
3.1.2. Software- und Analyseentwickler für Betrugserkennung
3.1.3. Anbieter von KI/ML- und Verhaltensanalysetechnologien
3.1.4. Zahlungsportale und Authentifizierungsdienste
3.1.5. Systemintegratoren und Anbieter von Managed Security Services
3.1.6. Endnutzer (Fluggesellschaften, Online-Reisebüros, Global Distributionssysteme, Flugdienstleister)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über Cybersicherheit in der Luftfahrt und Betrug im digitalen Zahlungsverkehr
3.2.2. Umstellung von regelbasierter Erkennung auf KI/ML-gestützte Risikobewertung
3.2.3. Regulierungs- und Compliance-Landschaft (PSD2/SCA, PCI DSS, Datenschutz)

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Komponenten

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Komponente
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Software
5.2.1.1.2. Dienstleistungen
5.2.2. Nach Bereitstellung
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Cloud-basiert
5.2.2.1.2. On-Premise
5.2.2.1.3. Hybrid
5.2.3. Nach Betrugsart
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Zahlungskartenbetrug
5.2.3.1.2. Buchungs- und Reservierungsbetrug
5.2.3.1.3. Betrug mit Treueprogrammen
5.2.3.1.4. Betrug mit Rückerstattungen und Rückbuchungen
5.2.3.1.5. Identitätsbetrug
5.2.3.1.6. Kontoübernahmebetrug
5.2.3.1.7. Agentur- und Händlerbetrug
5.2.4. Nach Technologie
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Regelbasierte Analysen
5.2.4.1.2. Maschinelles Lernen und KI
5.2.4.1.3. Verhaltensanalysen
5.2.4.1.4. Geräteintelligenz
5.2.4.1.5. Biometrische Authentifizierung
5.2.4.1.6. Echtzeit-Risikobewertung
5.2.5. Nach Anwendung
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Passagierbuchungssysteme
5.2.5.1.2. Umsatzmanagement
5.2.5.1.3. Treueprogramme
5.2.5.1.4. Überwachung von Online-Reisebüros
5.2.5.1.5. Zahlungsabwicklung
5.2.6. Nach Endnutzer
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Fluggesellschaften
5.2.6.1.2. Online-Reisebüros (OTAs)
5.2.6.1.3. Globale Distributionssysteme (GDS)
5.2.6.1.4. Flugdienstleister
5.2.7. Nach Region
5.2.7.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.7.1.1. Nordamerika
5.2.7.1.1.1. USA
5.2.7.1.1.2. Kanada
5.2.7.1.1.3. Mexiko
5.2.7.1.2. Europa
5.2.7.1.2.1. Westeuropa
5.2.7.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.7.1.2.1.2. Deutschland
5.2.7.1.2.1.3. Frankreich
5.2.7.1.2.1.4. Italien
5.2.7.1.2.1.5. Spanien
5.2.7.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.7.1.2.2. Osteuropa
5.2.7.1.2.2.1. Polen
5.2.7.1.2.2.2. Russland
5.2.7.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.7.1.3. Asien-Pazifik
5.2.7.1.3.1. China
5.2.7.1.3.2. Indien
5.2.7.1.3.3. Japan
5.2.7.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.7.1.3.5. Südkorea
5.2.7.1.3.6. ASEAN
5.2.7.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.7.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.7.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.7.1.4.2. Südafrika
5.2.7.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
(VAE) 5.2.7.1.4.4. Übriges MEA
5.2.7.1.5. Südamerika
5.2.7.1.5.1. Argentinien
5.2.7.1.5.2. Brasilien
5.2.7.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Komponente
6.2.1.2. Nach Einsatzgebiet
6.2.1.3. Nach Betrugsart
6.2.1.4. Nach Technologie
6.2.1.5. Nach Anwendung
6.2.1.6. Nach Endnutzer
6.2.1.7. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Komponente
7.2.1.2. Nach Einsatzgebiet
7.2.1.3. Nach Betrugsart
7.2.1.4. Nach Technologie
7.2.1.5. Nach Anwendung
7.2.1.6. Nach Endnutzer
7.2.1.7. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Komponente
8.2.1.2. Nach Einsatzgebiet
8.2.1.3. Nach Betrugsart
8.2.1.4. Nach Technologie
8.2.1.5. Nach Anwendung
8.2.1.6. Nach Endnutzer
8.2.1.7. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Komponente
9.2.1.2. Nach Einsatzart
9.2.1.3. Nach Betrugsart
9.2.1.4. Nach Technologie
9.2.1.5. Nach Anwendung
9.2.1.6. Nach Endnutzer
9.2.1.7. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Komponente
10.2.1.2. Nach Einsatzart
10.2.1.3. Nach Betrugsart
10.2.1.4. Nach Technologie
10.2.1.5. Nach Anwendung
10.2.1.6. Nach Endnutzer
10.2.1.7. Nach Land

11.1. Accertify Inc.
11.2. ACI Worldwide Inc.
11.3. Amadeus IT Group SA
11.4. BAE Systems plc
11.5. Conduent Inc.
11.6. CyberSource Corporation
11.7. Experian plc
11.8. FICO (Fair Isaac Corporation)
11.9. FraudLabs Pro
11.10. IBM Corporation
11.11. LexisNexis Risk Solutions
11.12. NICE Actimize
11.13. Onfido Ltd.
11.14. Riskified Ltd.
11.15. SAS Institute Inc.
11.16. Sift Science Inc.
11.17. Simility (ein PayPal-Service)
11.18. TRAVELCLICK, ein Unternehmen von Amadeus
11.19. Travelport Worldwide Ltd.
11.20. Worldline SA
11.21. Weitere prominente Spieler

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren