Zusammenfassung: Globaler Markt für digitale Pathologie

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
3.1.1. Hersteller von Scannern und Hardware für die Ganzpräparat-Digitalisierung
3.1.2. Entwickler von Software für Bildmanagement und KI/Computerpathologie
3.1.3. Anbieter von Cloud-, Speicher- und Interoperabilitätslösungen (LIS/EHR)
3.1.4. Anbieter von Vertriebs-, Integrations- und Managed-Pathology-Services
3.1.5. Endnutzer (Krankenhäuser und Diagnostiklabore, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Hochschulen, CROs)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale digitale und computergestützte Pathologiebranche
3.2.2. KI-gestützte Diagnostik, Ganzpräparat-Digitalisierung und Telepathologie
3.2.3. Pathologenmangel, behördliche Zulassungen und Erstattungstrends

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Produkt

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Produkt
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Hardware
5.2.1.1.1.1. Scanner/Ganzpräparat-Digitalisierung
5.2.1.1.1.2. Hardware für die Präparateverwaltung
5.2.1.1.2. Software
5.2.1.1.2.1. Bildverwaltung
5.2.1.1.2.2. KI/Computergestützte Pathologie
5.2.1.1.3. Dienstleistungen & Speicherung
5.2.2. Nach Typ
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Humanpathologie
5.2.2.1.2. Veterinärpathologie
5.2.3. Nach Workflow
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Primärdiagnostik
5.2.3.1.2. Konsultation/Telepathologie
5.2.3.1.3. Forschung & Lehre
5.2.4. Nach Anwendung
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Diagnostik
5.2.4.1.2. Wirkstoffforschung & -entwicklung
5.2.4.1.3. Akademische Forschung
5.2.4.1.4. Aus- und Weiterbildung
5.2.5. Nach Endnutzer
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Krankenhäuser & Diagnostiklabore
5.2.5.1.2. Pharma & Biotechnologie
5.2.5.1.3. Akademische & Forschungsinstitute
5.2.5.1.4. CROs
5.2.6. Nach Region
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Nordamerika
5.2.6.1.1.1. USA
5.2.6.1.1.2. Kanada
5.2.6.1.1.3. Mexiko
5.2.6.1.2. Europa
5.2.6.1.2.1. Westeuropa
5.2.6.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.6.1.2.1.2. Deutschland
5.2.6.1.2.1.3. Frankreich
5.2.6.1.2.1.4. Italien
5.2.6.1.2.1.5. Spanien
5.2.6.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.6.1.2.2. Osteuropa
5.2.6.1.2.2.1. Polen
5.2.6.1.2.2.2. Russland
5.2.6.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.6.1.3. Asien-Pazifik
5.2.6.1.3.1. China
5.2.6.1.3.2. Indien
5.2.6.1.3.3. Japan
5.2.6.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.6.1.3.5. Südkorea
5.2.6.1.3.6. ASEAN
5.2.6.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.6.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.6.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.6.1.4.2. Südafrika
5.2.6.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
5.2.6.1.4.4. Übriges MEA
5.2.6.1.5. Südamerika
5.2.6.1.5.1. Argentinien
5.2.6.1.5.2. Brasilien
5.2.6.1.5.3. Restliches Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Produkt
6.2.1.2. Nach Typ
6.2.1.3. Nach Workflow
6.2.1.4. Nach Anwendung
6.2.1.5. Nach Endnutzer
6.2.1.6. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Produkt
7.2.1.2. Nach Typ
7.2.1.3. Nach Workflow
7.2.1.4. Nach Anwendung
7.2.1.5. Nach Endnutzer
7.2.1.6. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Produkt
8.2.1.2. Nach Typ
8.2.1.3. Nach Workflow
8.2.1.4. Nach Anwendung
8.2.1.5. Nach Endnutzer
8.2.1.6. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Produkt
9.2.1.2. Nach Typ
9.2.1.3. Nach Workflow
9.2.1.4. Nach Anwendung
9.2.1.5. Nach Endnutzer
9.2.1.6. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Produkt
10.2.1.2. Nach Typ
10.2.1.3. Nach Workflow
10.2.1.4. Nach Anwendung
10.2.1.5. Nach Endnutzer
10.2.1.6. Nach Land

11.1. 3DHISTECH Ltd.
11.2. Apollo Enterprise Imaging Corp.
11.3. Hamamatsu Photonics KK
11.4. Hoffmann-La Roche Ltd.
11.5. Huron Technologies International Inc.
11.6. Koninklijke Philips NV
11.7. Sectra AB
11.8. Thermo Fisher Scientific Inc.
11.9. Weitere bedeutende Akteure

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren