Zusammenfassung: Globaler Markt für Komponenten humanoider Roboter

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
3.1.1. Lieferanten von Präzisionsmotoren, Magneten, Lagern und Rohstoffen
3.1.2. Hersteller von Aktuatoren, Getrieben/Untersetzungsgetrieben und Sensorkomponenten
3.1.3. Anbieter von Edge-Computing, Steuerungselektronik und Batterie-/Energiesystemen
3.1.4. OEMs für humanoide Roboter, Systemintegratoren und Auftragsfertiger
3.1.5. Endnutzer (Fertigung und Logistik, Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Dienstleistungen, Forschung)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale Hardwareindustrie für humanoide Roboterkomponenten und verkörperte KI
3.2.2. Kostensenkung bei Aktuatoren, Skalierung der Stücklisten und Wiederverwendung in der Automobil-Lieferkette
3.2.3. Taktile Sensorik, Edge-Computing-Dichte und Sicherheitszertifizierung (ISO 13482)

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Komponenten

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Komponenten
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Aktuatoren
5.2.1.1.1.1. Drehantriebe 5.2.1.1.1.2
. Linearantriebe
5.2.1.1.1.3. Getriebe/Untersetzungsgetriebe
5.2.1.1.2. Sensoren
5.2.1.1.2.1. Bildverarbeitung/LiDAR
5.2.1.1.2.2. Kraft-/Drehmomentsensoren
5.2.1.1.2.3. Taktile Sensoren
5.2.1.1.2.4. IMU
5.2.1.1.3. Rechen- und Steuerungstechnik
5.2.1.1.4. Batterien und Stromversorgung
5.2.1.1.5. Struktur- und Materialkomponenten
5.2.1.1.6. Endeffektoren/Hände
5.2.2. Nach Betätigungsart
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Elektrisch
5.2.2.1.2. Hydraulisch
5.2.2.1.3. Pneumatisch
5.2.2.1.4. Piezoelektrisch
5.2.3. Nach Anwendung
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Fertigung & Logistik
5.2.3.1.2. Automobilindustrie
5.2.3.1.3. Gesundheitswesen & Dienstleistungen
5.2.3.1.4. Haushalt/Verbraucher
5.2.3.1.5. Forschung
5.2.4. Nach Endnutzer
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Hersteller humanoider Roboter
5.2.4.1.2. Systemintegratoren
5.2.4.1.3. Forschungseinrichtungen
5.2.5. Nach Regionen
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Nordamerika
5.2.5.1.1.1. USA
5.2.5.1.1.2. Kanada
5.2.5.1.1.3. Mexiko
5.2.5.1.2. Europa
5.2.5.1.2.1. Westeuropa
5.2.5.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.5.1.2.1.2. Deutschland
5.2.5.1.2.1.3. Frankreich
5.2.5.1.2.1.4. Italien
5.2.5.1.2.1.5. Spanien
5.2.5.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.5.1.2.2. Osteuropa
5.2.5.1.2.2.1. Polen
5.2.5.1.2.2.2. Russland
5.2.5.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.5.1.3. Asien-Pazifik
5.2.5.1.3.1. China
5.2.5.1.3.2. Indien
5.2.5.1.3.3. Japan
5.2.5.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.5.1.3.5. Südkorea
5.2.5.1.3.6. ASEAN
5.2.5.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.5.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.5.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.5.1.4.2. Südafrika
5.2.5.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
5.2.5.1.4.4. Übriges MEA
5.2.5.1.5. Südamerika
5.2.5.1.5.1. Argentinien
5.2.5.1.5.2. Brasilien
5.2.5.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Komponente
6.2.1.2. Nach Betätigungsart
6.2.1.3. Nach Anwendung
6.2.1.4. Nach Endnutzer
6.2.1.5. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Komponente
7.2.1.2. Nach Betätigungsart
7.2.1.3. Nach Anwendung
7.2.1.4. Nach Endnutzer
7.2.1.5. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Komponente
8.2.1.2. Nach Betätigungsart
8.2.1.3. Nach Anwendung
8.2.1.4. Nach Endnutzer
8.2.1.5. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Komponente
9.2.1.2. Nach Betätigungsart
9.2.1.3. Nach Anwendung
9.2.1.4. Nach Endnutzer
9.2.1.5. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Komponente
10.2.1.2. Nach Betätigungsart
10.2.1.3. Nach Anwendung
10.2.1.4. Nach Endnutzer
10.2.1.5. Nach Land

11.1 Harmonic Drive Systems
11.2 Nidec
11.3 Schaeffler
11.4 Maxon
11.5 Nabtesco
11.6 Sanhua
11.7 Tesla (Eigenentwicklung)
11.8 NVIDIA (Rechenleistung) 11.9
Sensata Technologies
11.10 RLS / Renishaw 11.11
Infineon 11.12
Regal Rexnord
11.13 Leaderdrive
11.14 Moons' Industries
11.15 Melexis
11.16 Weitere bedeutende Akteure

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren