1.1. Forschungsziel

1.2. Produktübersicht

1.3. Marktsegmentierung

2.1. Qualitative Forschung
2.1.1. Primär- und Sekundärquellen

2.2. Quantitative Forschung
2.2.1. Primär- und Sekundärquellen

2.3. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Ländern

2.4. Annahmen für die Studie

2.5. Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung: Japans neue Technologien im Markt für intelligente Städte

4.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
4.1.1. OEMs
4.1.2. Dienstleister
4.1.3. Endnutzer

4.2. PESTLE-Analyse

4.3. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.3. Bedrohung durch Substitute
4.3.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.5. Wettbewerbsintensität

4.4. Marktdynamik und Trends
4.4.1. Wachstumstreiber
4.4.2. Hemmnisse
4.4.3. Herausforderungen
4.4.4. Wichtigste Trends

4.5. Bewertung der Auswirkungen von Covid-19 auf den Marktwachstumstrend

4.6. Marktwachstum und Ausblick
4.6.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2017 – 2027
4.6.2. Preisanalyse

4.7. Wettbewerbsübersicht
4.7.1. Marktkonzentrationsrate
4.7.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2020
4.7.2.1 Marktanteilsanalyse für KI-Technologie nach Unternehmen, basierend auf dem Umsatz (2020)
4.7.2.2 Marktanteilsanalyse für IoT-Technologie nach Unternehmen, basierend auf dem Umsatz (2020)
4.7.3. Wettbewerbsübersicht

5.1. Wichtigste Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. US$)
5.2.1. Internet der Dinge (IoT)
5.2.1.1. Satellitennetz
5.2.1.2. Mobilfunknetz
5.2.1.3. Radiofrequenzidentifikation (RFID)
5.2.1.4. Nahfeldkommunikation (
NFC) 5.2.1.5. WLAN
5.2.2. Künstliche Intelligenz (KI)
5.2.2.1. Deep Learning
5.2.2.2. Künstliche neuronale Netze
5.2.2.3. Spracherkennung
5.2.2.4. Mustererkennung
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kontextbezogene Verarbeitung
5.2.2.7. Weitere KI-Technologien
5.2.3. Cloud Computing
5.2.4. Hochleistungsrechnen (HPC)
5.2.5. Edge Computing

.
Big-Data-Analyse Quantencomputing 5.2.8. Andere Technologien

6.1. Wichtigste Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. US$)
6.2.1. Cloud
6.2.2. On-Premises

7.1. Wichtigste Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. US$)
7.2.1. Intelligenter Transport
7.2.1.1. Parkraummanagement
7.2.1.2. Ticketing & Reisemanagement
7.2.1.3. Verkehrsmanagement
7.2.1.4. Fahrgastinformationssystem
7.2.1.5. Frachtinformationssystem
7.2.1.6. Sonstige intelligente Transportsysteme
7.2.2. Intelligente Versorgungssysteme
7.2.2.1. Energiemanagement
7.2.2.2. Intelligente Messinfrastruktur
7.2.2.3. Intelligentes Stromnetz 7.2.2.4.
Wassermanagement
7.2.2.5. Verteilungsmanagement
7.2.2.6. Sonstige intelligente Versorgungssysteme
7.2.3. Intelligente Verwaltung
7.2.3.1. E-Government-Lösungen
7.2.3.2. Intelligente öffentliche Sicherheit
7.2.3.3. Strafverfolgung
7.2.3.4. Stadtplanung
7.2.3.5. Sonstige Verwaltungsdienstleistungen
7.2.4. Intelligente Häuser und Gebäude
7.2.4.1. Gebäudeautomationssystem
7.2.4.2. Energiemanagementsysteme
7.2.4.3. Parkraummanagementsystem
7.2.4.4. Notfallmanagementsystem 7.2.4.5.
Sonstige intelligente Gebäudesysteme 7.2.5.
Intelligente Bürgerdienste
7.2.5.1. Intelligente Bildung
7.2.5.2. Intelligentes Gesundheitswesen
7.2.5.3. Notfallreaktionssystem
7.2.5.4. Videoüberwachungssystem
7.2.5.5. Betreutes Wohnen
7.2.5.6. Sonstige Bürgerdienste
7.2.6. Intelligente Mobilität
7.2.6.1. Laden von Elektrofahrzeugen
7.2.6.2. Tunnelmanagement
7.2.6.3. Mautmanagement
7.2.6.4. Sonstige Mobilitätslösungen
7.2.7. Weitere Anwendungen

8.1. ABB Ltd.
8.2. Accenture Plc
8.3. Alphabet Inc.
8.4. AT&T
8.5. Cisco Systems Inc.
8.6. Ericsson
8.7. Foxconn Electronics Inc.
8.8. Fujitsu Ltd.
8.9. General Electric Company
8.10. Hitachi
8.11. Honeywell
8.12. Huawei Technologies
8.13. IBM Corporation
8.14. Intel Corporation
8.15. LG Electronics Inc.
8.16. Microsoft Corp.
8.17. Oracle Corp.
8.18. Qualcomm Technologies Inc.
8.19. Schneider Electric SE
8.20. Siemens AG
8.21. Toshiba Corporation