1.1. Forschungsziel

1.2. Produktübersicht

1.3. Marktsegmentierung

2.1. Qualitative Forschung
2.1.1. Primäre und sekundäre Quellen

2.2. Quantitative Forschung
2.2.1. Primäre und sekundäre Quellen

2.3. Aufschlüsselung der Primärforschungsteilnehmer nach Land

2.4. Annahme für die Studie

2.5. Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung: Japans aufstrebende Technologien im Smart-Cities-Markt

4.1. Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.1.1. OEMs
4.1.2. Dienstleister
4.1.3. Endbenutzer

4.2. PESTLE-Analyse

4.3. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.3. Bedrohung durch Substitute
4.3.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.5. Grad des Wettbewerbs

4.4. Marktdynamik und Trends
4.4.1. Wachstumstreiber
4.4.2. Beschränkungen
4.4.3. Herausforderungen
4.4.4. Schlüsseltrends

4.5. Covid-19-Folgenabschätzung zum Marktwachstumstrend

4.6. Marktwachstum und Ausblick
4.6.1. Schätzungen und Prognosen zum Marktumsatz (Mio. USD), 2017 – 2027
4.6.2. Preisanalyse

4.7. Wettbewerbs-Dashboard
4.7.1. Marktkonzentrationsrate
4.7.2. Marktanteilsanalyse des Unternehmens (Wert %), 2020
4.7.2.1 Marktanteilsanalyse für KI-Technologie, nach Unternehmen, basierend auf dem Umsatz (2020)
4.7.2.2. Marktanteilsanalyse für IoT-Technologie, nach Unternehmen, basierend auf Umsatz (2020)
4.7.3. Wettbewerber-Mapping

5.1. Wichtige Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. USD)
5.2.1. Internet der Dinge (IoT)
5.2.1.1. Satellitennetzwerk
5.2.1.2. Mobilfunknetz
5.2.1.3. Radiofrequenzidentifikation
5.2.1.4. Nahfeldkommunikation
5.2.1.5. WLAN
5.2.2. Künstliche Intelligenz (KI)
5.2.2.1. Tiefes maschinelles Lernen
5.2.2.2. Künstliches neuronales Netzwerk
5.2.2.3. Spracherkennung
5.2.2.4. Mustererkennung
5.2.2.5. Verarbeitung natürlicher Sprache
5.2.2.6. Kontextbewusste Verarbeitung
5.2.2.7. Andere KI-Technologien
5.2.3. Cloud Computing
5.2.4. Hochleistungsrechnen
5.2.5. Edge Computing
5.2.6. Big Data Analytics
5.2.7. Quantencomputing
5.2.8. Andere Technologien

6.1. Wichtige Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. USD)
6.2.1. Wolke
6.2.2. Vor Ort

7.1. Wichtige Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2017 – 2027 (Mio. USD)
7.2.1. Intelligenter Transport
7.2.1.1. Parkraummanagement
7.2.1.2. Ticketing & Reisemanagement
7.2.1.3. Verkehrsmanagement
7.2.1.4. Passagierinformationsmanagementsystem
7.2.1.5. Frachtinformationssystem
7.2.1.6. Andere intelligente Transportsysteme
7.2.2. Intelligente Dienstprogramme
7.2.2.1. Energiemanagement
7.2.2.2. Advanced-Metering-Infrastruktur
7.2.2.3. Smart Grid
7.2.2.4. Wassermanagement
7.2.2.5. Vertriebsmanagement
7.2.2.6. Andere intelligente Dienstprogramme
7.2.3. Intelligente Governance
7.2.3.1. E-Governance-Lösungen
7.2.3.2. Intelligente öffentliche Sicherheit
7.2.3.3. Strafverfolgung
7.2.3.4. Stadtplanung
7.2.3.5. Sonstige Governance-Dienste
7.2.4. Smart Home & Building
7.2.4.1. Gebäudeautomationssystem
7.2.4.2. Energiemanagementsysteme
7.2.4.3. Parkmanagementsystem
7.2.4.4. Notfallmanagementsystem
7.2.4.5. Andere intelligente Gebäudesysteme
7.2.5. Smart Citizen Service
7.2.5.1. Intelligente Bildung
7.2.5.2. Intelligentes Gesundheitswesen
7.2.5.3. Notfallreaktionssystem
7.2.5.4. Videoüberwachungssystem
7.2.5.5. Lösung für betreutes Wohnen
7.2.5.6. Sonstige Bürgerdienste
7.2.6. Intelligente Mobilität
7.2.6.1. Laden von Elektrofahrzeugen
7.2.6.2. Tunnelmanagement
7.2.6.3. Mautmanagement
7.2.6.4. Andere Mobilitätslösungen
7.2.7. Andere Anwendungen

8.1. ABB Ltd.
8.2. Accenture Plc
8.3. Alphabet Inc.
8.4. AT&T
8.5. Cisco Systems Inc.
8.6. Ericsson
8.7. Foxconn Electronics Inc.
8.8. Fujitsu Ltd.
8.9. General Electric Company
8.10. Hitachi
8.11. Honeywell
8.12. Huawei-Technologien
8.13. IBM Corporation
8.14. INTEL Corporation
8.15. LG Electronics Inc.
8.16. Microsoft Corp.
8.17. Oracle Corp.
8.18. Qualcomm Technologies Inc.
8.19. Schneider Electric SE
8.20. Siemens AG
8.21. Toshiba Corporation