Zusammenfassung: Globaler Markt für Low-Code-KI-Plattformen

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Branchenweite Wertschöpfungskettenanalyse
3.1.1. Anbieter von Cloud-Infrastruktur und Rechenleistung
3.1.2. Entwickler von Basismodellen und KI/ML-Frameworks
3.1.3. Anbieter von Low-Code-KI-Plattformen und visueller Entwicklung
3.1.4. Systemintegratoren und Implementierungspartner
3.1.5. Unternehmens- und Bürgerentwickler (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale Low-Code-/No-Code-KI-Entwicklungsbranche
3.2.2. Demokratisierung der Citizen-Developer-Community angesichts des anhaltenden Fachkräftemangels in der Softwareentwicklung
3.2.3. Governance, Sicherheit und Schatten-IT-Management für die unternehmensweite Einführung

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Komponenten

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und Trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends
5.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1 Nach Komponenten
5.2.1.1 Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1 Plattformsoftware
5.2.1.1.2 Dienstleistungen 5.2.1.1.2.1
Beratung
5.2.1.1.2.2 Integration und Implementierung
5.2.1.1.2.3 Schulung und Support
5.2.1.1.2.4 Managed Services
5.2.2 Nach KI-Fähigkeiten
5.2.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1 Prädiktive KI
5.2.2.1.2 Generative KI
5.2.2.1.3. Konversationelle KI
5.2.2.1.4. Computer Vision KI
5.2.2.1.5. Intelligente Prozessautomatisierung KI
5.2.3. Nach Bereitstellung
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Cloud-basiert
5.2.3.1.2. On-Premise
5.2.3.1.3. Hybrid
5.2.4. Nach Anwendung
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Kundenerlebnis & Service
5.2.4.1.2. Vertrieb & Marketing
5.2.4.1.3. Betriebsmanagement
5.2.4.1.4. Finanzen & Rechnungswesen
5.2.4.1.5. Personalwesen
5.2.4.1.6. Lieferkette & Logistik
5.2.4.1.7. IT & Geschäftsprozessautomatisierung
5.2.5. Nach Unternehmensgröße
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Großunternehmen
5.2.5.1.2. KMU
5.2.6. Nach Endverbrauchsbranche
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
5.2.6.1.2. Gesundheitswesen und Biowissenschaften
5.2.6.1.3. Einzelhandel und E-Commerce
5.2.6.1.4. Fertigung
5.2.6.1.5. Öffentlicher Dienst
5.2.6.1.6. IT und Telekommunikation
5.2.6.1.7. Bildungswesen
5.2.6.1.8. Sonstige
5.2.7. Nach Region
5.2.7.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.7.1.1. Nordamerika
5.2.7.1.1.1. USA
5.2.7.1.1.2. Kanada
5.2.7.1.1.3. Mexiko
5.2.7.1.2. Europa
5.2.7.1.2.1. Westeuropa
5.2.7.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.7.1.2.1.2. Deutschland
5.2.7.1.2.1.3. Frankreich
5.2.7.1.2.1.4. Italien
5.2.7.1.2.1.5. Spanien
5.2.7.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.7.1.2.2. Osteuropa
5.2.7.1.2.2.1. Polen
5.2.7.1.2.2.2. Russland
5.2.7.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.7.1.3. Asien-Pazifik
5.2.7.1.3.1. China
5.2.7.1.3.2. Indien
5.2.7.1.3.3. Japan
5.2.7.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.7.1.3.5. Südkorea
5.2.7.1.3.6. ASEAN
5.2.7.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.7.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.7.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.7.1.4.2. Südafrika
5.2.7.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
5.2.7.1.4.4. Übriges MEA
5.2.7.1.5. Südamerika
5.2.7.1.5.1. Argentinien
5.2.7.1.5.2. Brasilien
5.2.7.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Komponente
6.2.1.2. Nach KI-Fähigkeit
6.2.1.3. Nach Bereitstellung
6.2.1.4. Nach Anwendung
6.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
6.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
6.2.1.7. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Komponente
7.2.1.2. Nach KI-Fähigkeit
7.2.1.3. Nach Bereitstellung
7.2.1.4. Nach Anwendung
7.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
7.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
7.2.1.7. Nach Land

8.1. Marktdynamik und -trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Komponente
8.2.1.2. Nach KI-Fähigkeit
8.2.1.3. Nach Bereitstellung
8.2.1.4. Nach Anwendung
8.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
8.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
8.2.1.7. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Komponente
9.2.1.2. Nach KI-Fähigkeit
9.2.1.3. Nach Bereitstellung
9.2.1.4. Nach Anwendung
9.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
9.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
9.2.1.7. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Komponente
10.2.1.2. Nach KI-Fähigkeit
10.2.1.3. Nach Bereitstellung
10.2.1.4. Nach Anwendung
10.2.1.5. Nach Unternehmensgröße
10.2.1.6. Nach Endverbrauchsbranche
10.2.1.7. Nach Land

11.1. TrackVia Inc.
11.2. ServiceNow Inc.
11.3. Salesforce Inc.
11.4. RunMyProcess
11.5. RETOOL
11.6. Quickbase Inc.
11.7. Pegasystems Inc.
11.8. OutSystems Software em Rede SA
11.9. Nintex Global Ltd.
11.10. Microsoft Corp.
11.11. Mendix Technology BV
11.12. Kissflow Inc.
11.13. Huawei Cloud Computing Technologies Co. Ltd.
11.14. Caspio Inc.
11.15. Betty Blocks BV
11.16. Autonom8 Inc.
11.17. Appian Corp.
11.18. AgilePoint Inc.
11.19. Zoho Corp. Pvt. Ltd.
11.20. Oracle Corp.
11.21. Weitere bedeutende Anbieter

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren