el mercado de IA en el descubrimiento de fármacos alcance los 8.100 millones de dólares para 2030, con un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 25 % durante el período de pronóstico 2023-2030. El mercado de IA en el descubrimiento de fármacos está creciendo a nivel mundial con la creciente inversión en infraestructura sanitaria. Otro aspecto que conduce al crecimiento lucrativo de la industria es la creciente conciencia relacionada con los beneficios que ofrece la inteligencia artificial para resolver situaciones complejas. La parte de pruebas preclínicas del descubrimiento de fármacos tiene máximas posibilidades de pérdida de ingresos, el uso de modelos basados ​​en IA en las pruebas puede erradicar los altos costos experimentales y ayudar en la predicción eficiente, lo que resulta en un fuerte aumento en el mercado que se espera que crezca sustancialmente durante el período de pronóstico también.

La Inteligencia Artificial (IA) es un sistema tecnológico diseñado con un conjunto de dominios que incluyen la representación del conocimiento, el razonamiento, la búsqueda de soluciones y el aprendizaje automático para imitar la inteligencia humana. La IA tiene el potencial de interpretar y aprender de los datos de entrada para tomar decisiones independientes mediante el uso del sistema, el software, las herramientas y la red. El creciente uso de la IA en diversos sectores, en particular en la industria farmacéutica, ha expandido considerablemente el mercado en los últimos tiempos. En esta era tecnológica, la IA se utiliza en el descubrimiento y la reutilización de fármacos, la mejora de la productividad y la reducción de la carga de trabajo en el sector farmacéutico. 

Según el McKinsey Global Institute, la cultura laboral de la sociedad se transformará bajo la influencia de la automatización guiada por IA.

La Inteligencia Artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos puede utilizarse en diversas etapas, desde el diseño hasta la selección de fármacos. El mercado está experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente necesidad de reducir el coste y la duración del desarrollo de fármacos. Existe una enorme cantidad de datos moleculares y literatura en el ámbito del descubrimiento de fármacos, y la IA permite analizar los datos necesarios en un tiempo mínimo. Esto conduce a una creciente adopción y expansión de la industria de la IA. En promedio, se necesitan casi diez años para desarrollar un fármaco con éxito, con una inversión de 2.600 millones de dólares. Esta larga duración se debe a que se eliminan numerosos fármacos candidatos durante los ensayos preclínicos y clínicos de fase 1. Por ello, la mayoría de los actores de la industria farmacéutica están interesados ​​en adoptar la inteligencia artificial para un descubrimiento de fármacos rápido, eficiente y rentable.

Segmentación de la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos se puede segmentar en función de los siguientes segmentos:

Ofreciendo 

• Software
• Servicio

Por tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Aprendizaje no supervisado
  • Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Otras tecnologías

Por aplicación 

• Optimización y reutilización de fármacos
• Pruebas preclínicas
• Otros

Por Área Terapéutica

• Enfermedad cardiovascular
• Enfermedad infecciosa
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades neurodegenerativas
• Oncología
• Otros

Por el usuario final

• Organizaciones de investigación por contrato
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Centros de investigación e institutos académicos y gubernamentales

Los factores mencionados, junto con la creciente colaboración y asociación entre los proveedores del mercado, generan múltiples beneficios. Sin embargo, la falta de los conjuntos de datos necesarios y la falta de mano de obra cualificada son algunos de los principales desafíos para la adopción de la IA en el desarrollo de fármacos.

Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) están disponibles como software y servicios. Entre estos, el software ocupa una porción comparativamente mayor del mercado, debido a la gran cantidad de software disponible y a la creciente demanda de software de IA por parte de las principales industrias biotecnológicas y farmacéuticas con gran experiencia tecnológica. Por aplicación, la reutilización y la optimización de fármacos dominaron el mercado. Este dominio se puede atribuir a la capacidad de la IA para identificar los efectos tóxicos de los fármacos en el organismo, lo que puede reducir los efectos secundarios negativos de los fármacos en desarrollo. También ayuda a las compañías farmacéuticas a lograr una cartera de productos diversificada al identificar pequeñas alteraciones en los fármacos existentes. 

La Inteligencia Artificial (IA) ha permitido diseñar fármacos para enfermedades complejas, lo que ha permitido que el segmento de trastornos neurológicos tenga la mayor cuota de mercado entre todas las áreas terapéuticas cubiertas. En 2019, el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas representó más del 50 % del mercado de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Norteamérica es pionera en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), lo que la convierte en la principal contribuyente al mercado. Esto se debe a la reconocida industria farmacéutica y a la alta inversión en investigación y desarrollo en la región. Además, las sedes de importantes proveedores de tecnología de IA, como Google, Microsoft, IBM y muchos otros, se encuentran en EE. UU.

Panorama competitivo

El proceso de descubrimiento y desarrollo de un fármaco puede durar más de una década y, además, existe la posibilidad de que nueve de cada diez moléculas terapéuticas no superen el período de investigación. Por lo tanto, es importante desarrollar un producto con potencial de comercialización para minimizar la incertidumbre y maximizar el crecimiento. Esto se puede lograr mediante la adopción de IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Entre los actores clave que participan en el mercado se encuentran IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage y Envisagenics, entre otros.

• IBM, uno de los líderes en IA en el mercado de descubrimiento de fármacos, utiliza ampliamente Watson para computación cognitiva y aplicaciones basadas en datos en numerosas empresas farmacéuticas y biotecnológicas. Recientemente, IBM invirtió aproximadamente 6000 millones de dólares estadounidenses para realizar 15 adquisiciones en áreas como la computación cognitiva, la nube y la seguridad.
• Indivumed lanzó una plataforma de inteligencia artificial para respaldar datos multiómicos y así lograr descubrimientos en el área terapéutica de la oncología. La compañía desarrolló tecnología pionera para automatizar e integrar análisis y resolver consultas en bioinformática oncológica.
• Existencia firmó un acuerdo de asociación con Diamond Light Source y Scripps Research en marzo de 2020 para ayudar en la identificación de terapias antivirales contra el Covid-19.
• DeepMind de Google trabaja para mejorar su plataforma de IA AlphaFold con el objetivo de ayudar a los científicos a desarrollar el mejor tratamiento para la COVID-19. La plataforma proporciona información sobre diversas proteínas asociadas con el SARS-CoV-2.