la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos alcance los 8,10 mil millones de dólares para 2030 , creciendo a una tasa compuesta anual del 25% durante el período previsto 2023-2030 . La IA en el mercado de descubrimiento de fármacos está aumentando a nivel mundial con una creciente inversión en infraestructura sanitaria. Otro aspecto que conduce al crecimiento lucrativo de la industria es la creciente conciencia sobre los beneficios que ofrece la inteligencia artificial en la resolución de situaciones complejas. La parte de pruebas preclínicas del descubrimiento de fármacos tiene máximas posibilidades de pérdida de ingresos; el uso de modelos basados ​​en IA en las pruebas puede erradicar los altos costos experimentales y ayudar en la predicción eficiente, lo que resulta en un fuerte aumento en el mercado que se espera que crezca sustancialmente durante el pronóstico. período también.

La Inteligencia Artificial (IA) es un sistema tecnológico diseñado con un conjunto de dominios que incluyen representación del conocimiento, razonamiento, búsqueda de soluciones y aprendizaje automático para imitar la inteligencia humana. La IA tiene el potencial de interpretar y aprender de los datos de entrada para tomar decisiones independientes mediante el uso del sistema, el software, las herramientas y la red. Las crecientes aplicaciones de la IA en diversos sectores, especialmente en la industria farmacéutica, han ampliado enormemente el mercado en los últimos tiempos. En esta era técnica, la IA se utiliza en el descubrimiento y reutilización de fármacos, la mejora de la productividad y la reducción de la carga de trabajo en el sector farmacéutico. 

Según el McKinsey Global Institute, la cultura laboral de la sociedad se transformará bajo la influencia de la automatización guiada por IA.

La inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos se puede utilizar en varios pasos, desde el diseño hasta la detección de fármacos. El mercado está experimentando un rápido crecimiento con los crecientes requisitos para reducir el costo general y la duración del desarrollo de fármacos. Hay enormes cantidades de datos moleculares y literatura en el espacio del descubrimiento de fármacos, la IA permite examinar los datos necesarios en un tiempo mínimo. Esto conduce a una mayor adopción y expansión de la industria de la IA. En promedio, se necesitan casi diez años para desarrollar con éxito un medicamento, con un gasto de 2.600 millones de dólares. Esta larga duración se debe al hecho de que una gran cantidad de fármacos candidatos se eliminan dentro del ensayo clínico preclínico y de fase 1. Debido a esto, la mayoría de las partes interesadas de la industria farmacéutica están interesadas en adoptar la inteligencia artificial para un descubrimiento de fármacos rápido, eficiente y rentable.

Segmentación de la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos se puede segmentar en función de los siguientes segmentos:

Ofreciendo 

• Software
• Servicio

Por tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Aprendizaje no supervisado
  • Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Otras tecnologías

Por aplicación 

• Optimización y reutilización de medicamentos
• Pruebas preclínicas
• Otros

Por Área Terapéutica

• Enfermedad cardiovascular
• Enfermedad infecciosa
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades neurodegenerativas
• Oncología
• Otros

Por usuario final

• Organizaciones de investigación por contrato
• Empresas farmacéuticas y de biotecnología
• Centros de investigación e institutos académicos y gubernamentales

Los impulsores mencionados anteriormente, junto con las crecientes colaboraciones y asociaciones entre industrias entre los proveedores del mercado, dan como resultado múltiples ganancias en el mercado. Sin embargo, la falta de conjuntos de datos necesarios y la falta de disponibilidad de mano de obra calificada son algunos de los principales desafíos que enfrenta la adopción de la IA en el campo del desarrollo de fármacos.

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) están disponibles como software y servicios; entre estos, el software ocupa una porción comparativamente mayor de la cuota de mercado, ya que hay una gran cantidad de software disponible y existe una demanda creciente de software de IA por parte de las principales industrias biotecnológicas y farmacéuticas conocedoras de la tecnología. . Por aplicación, la reutilización y optimización de fármacos dominaron el mercado. Este predominio se puede atribuir a la capacidad de la IA para identificar los efectos tóxicos del fármaco en el cuerpo, lo que puede reducir los efectos secundarios negativos de los fármacos que se están desarrollando. También ayuda a las empresas farmacéuticas a lograr una cartera de productos diversificada mediante la identificación de ligeras alteraciones en los medicamentos existentes. 

La Inteligencia Artificial (IA) se encargó de diseñar medicamentos para afecciones complejas, por lo que el segmento de trastornos neurológicos tiene la máxima cuota de mercado entre todas las áreas terapéuticas cubiertas. Según el usuario final, el segmento de empresas farmacéuticas y de biotecnología ocupó más del 50 por ciento del mercado de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos en 2019.

América del Norte es uno de los primeros en adoptar la Inteligencia Artificial (IA), lo que la convierte en el principal contribuyente del mercado. Esto se atribuye a la reconocida industria farmacéutica y a la alta inversión en el sector de investigación y desarrollo en la región. Además, las sedes de destacados proveedores de tecnología de inteligencia artificial como Google, Microsoft, IBM y muchos otros se encuentran en Estados Unidos.

Panorama competitivo

El proceso de descubrimiento y desarrollo de un fármaco puede llevar más de una década y además, existe la posibilidad de que nueve de cada diez moléculas terapéuticas no superen el período de estudio de investigación. Por lo tanto, es importante desarrollar un producto potencial para su comercialización para minimizar la incertidumbre y maximizar el crecimiento. Esto se puede lograr adoptando la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Varios actores clave que participan en el mercado son IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage y Envisagenics, entre otros.

• IBM, uno de los líderes en IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. El Watson de la empresa es ampliamente utilizado para computación cognitiva y aplicaciones basadas en datos por numerosas empresas farmacéuticas y biotecnológicas. IBM invirtió recientemente aproximadamente 6 mil millones de dólares para lograr 15 adquisiciones en negocios cognitivos, de nube y de seguridad.
• Indivumed lanzó una plataforma de inteligencia artificial para respaldar datos multiómicos para descubrimientos en el área terapéutica de la oncología. La empresa desarrolló una tecnología pionera para automatizar e integrar análisis para resolver consultas en bioinformática del cáncer.
• Existencia celebró un acuerdo de asociación con Diamond Light Source y Scripps Research en marzo de 2020 para ayudar en la identificación de terapias antivirales Covid - 19.
• DeepMind de Google está trabajando para mejorar su plataforma de inteligencia artificial AlphaFold con el objetivo de ayudar a los científicos a desarrollar el mejor tratamiento para Covid-19. La plataforma proporciona información sobre varias proteínas asociadas al SARS - COV – 2.