Escenario de mercado 

El mercado de reconocimiento de IA de audio se estimó en 5,23 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que supere la valoración de 19,63 mil millones de dólares para 2033 con una tasa compuesta anual del 15,83% durante el período previsto 2025-2033.

La demanda de reconocimiento de audio mediante IA continúa su notable ascenso, impulsada por las mayores expectativas de los consumidores de interacciones de voz fluidas y análisis de voz precisos. En el centro de este aumento se encuentran tecnologías como las redes neuronales de aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la biometría de voz, todas las cuales atienden a aplicaciones que involucran transcripción en tiempo real, asistentes virtuales y autenticación de seguridad. Entre los principales usuarios finales se encuentran los centros de llamadas, los profesionales de la salud y el sector automotriz, cada uno de los cuales requiere capacidades de voz sólidas para tareas como el monitoreo del desempeño de los agentes, la documentación de datos de los pacientes y el control en el automóvil. En 2024, el panorama de la IA del audio fue testigo de la introducción en el mercado de 230 nuevos conjuntos de micrófonos habilitados para IA, con 67 lanzamientos directos de soluciones de seguridad basadas en voz. Además, 12 productos integraron métodos de extracción de características basados ​​en wavelets para contrarrestar entornos ruidosos.

Las industrias clave que adoptan el mercado de reconocimiento de IA de audio incluyen la banca para acelerar la verificación de los clientes, los medios de comunicación para automatizar la curación de contenidos y los proveedores de educación para la transcripción rápida de conferencias. Además, el sector sanitario ha adoptado soluciones de voz basadas en IA para reducir la carga de trabajo de los médicos, mientras que las empresas de entretenimiento mejoran las experiencias de los usuarios con controles activados por voz. Los desarrollos de software recientes abarcan módulos de traducción de idiomas en tiempo real y motores dinámicos de reconocimiento de emociones, lo que fomenta una mayor participación del usuario. En 2024, se documentaron 104 ofertas especializadas de biometría de voz en las principales plataformas y 61 instituciones financieras globales incorporaron autenticación de voz en sus aplicaciones de banca móvil. Los principales dispositivos que aprovechan estos avances incluyen parlantes inteligentes, audífonos portátiles, consolas de información y entretenimiento para automóviles y teléfonos móviles.

Los productos destacados en el mercado de reconocimiento de IA de audio incluyen Google Assistant, Amazon Alexa, Apple's Voice Control e IBM Watson Speech to Text, que muestran alta precisión e integraciones versátiles. Marcas como Microsoft, Baidu e iFlyTek encabezan la innovación con mejoras continuas en la reducción de la latencia, la cobertura del idioma y la comprensión contextual. En 2024, 38 asistentes de voz para automóviles ingresaron a los mercados mundiales, se implementaron 29 nuevas soluciones de voz a texto de nivel hospitalario y 15 títulos de juegos introdujeron capacidades de moderación de voz. Además, se rastrearon a nivel mundial 110 implementaciones de centros de contacto de análisis de voz impulsado por IA, lo que demuestra cómo las organizaciones de todos los sectores aprovechan la IA del audio para perfeccionar la eficiencia y ofrecer experiencias de usuario mejoradas.

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Dinámica del mercado 

Impulsor: Ampliar la adopción por parte de los consumidores de interfaces avanzadas activadas por voz que ofrecen interacciones altamente personalizadas y verdaderamente humanas.

El principal impulsor del mercado de reconocimiento de IA de audio gira en torno al creciente apetito de los usuarios por experiencias fluidas activadas por voz que vayan más allá de las funciones básicas basadas en comandos. Los consumidores exigen cada vez más chatbots intuitivos y asistentes manos libres en automóviles, hogares y lugares de trabajo, lo que lleva a las empresas a perfeccionar la claridad del habla, la comprensión contextual y la entonación emocional. En 2024, los desarrolladores lanzaron 42 sistemas domésticos inteligentes con IA conversacional integrada que detectan las opiniones de los usuarios, mientras que 35 fabricantes de automóviles equiparon paneles de control con sofisticadas capacidades de lenguaje natural. El impulso por respuestas de voz matizadas también ha llevado al lanzamiento de 19 bibliotecas recientemente diseñadas para adaptarse a patrones de habla individuales. Mientras tanto, la participación y la satisfacción de los usuarios aumentaron con 54 soluciones que ofrecen cambio de idioma en tiempo real entre dialectos regionales.

Lo que impulsa aún más la adopción es la creciente expectativa de interacciones profundamente personalizadas, como funciones de reconocimiento de hablantes que identifican voces dentro de hogares u oficinas con múltiples usuarios. Esta funcionalidad fomenta recomendaciones personalizadas de música, noticias o programación. En 2024, 28 empresas implementaron biometría de voz avanzada para distinguir hasta diez hablantes únicos en un solo entorno. Además, 17 soluciones introdujeron la detección de emociones en vivo para modular las respuestas según el tono del usuario en el mercado de reconocimiento de Audio AI. Estas innovaciones resaltan cómo las empresas aprovechan la inteligencia artificial de voz para forjar una conexión casi humana, fortaleciendo la lealtad a la marca y la conveniencia del día a día. En particular, los equipos de desarrollo están invirtiendo recursos para afinar la comprensión del acento, implementando 23 nuevos marcos de modelado acústico que admiten pronunciaciones distintas. A medida que aumenta la aceptación por parte de los consumidores de estas interfaces de voz de vanguardia, el mercado gana un impulso imparable, lo que convierte a este impulsor en un factor fundamental a la hora de dar forma a la dirección de la tecnología de IA de audio.

Tendencia: Integración de motores de síntesis de voz multilingües dentro de ecosistemas digitales multiplataforma para interacciones altamente inmersivas

Una tendencia líder que está remodelando el mercado de reconocimiento de IA de audio es el avance hacia una sólida síntesis de voz multilingüe, donde los sistemas cambian sin problemas entre diversas lenguas y dialectos dentro de una sola conversación. Esta capacidad respalda la traducción en tiempo real para conferencias globales, plataformas colaborativas en línea y atención al cliente multirregional. En 2024, los laboratorios de investigación dieron a conocer 21 motores avanzados de conversión de texto a voz que replican inflexiones naturales en cuatro idiomas simultáneamente. Los desarrolladores pioneros produjeron nueve fuentes de voz sofisticadas que se adaptan a contextos culturales variados. Además, aumentó la integración multiplataforma, con 14 nuevos kits de desarrollo de software que permiten soluciones de voz interoperables en dispositivos móviles, computadoras de escritorio, dispositivos portátiles y sistemas automotrices. Estos avances subrayan la ambición del mercado de unificar los modelos de lenguaje y la síntesis de voz bajo un marco versátil.

La creciente demanda de interacciones inmersivas en entretenimiento, aprendizaje electrónico y espacios de trabajo colaborativos impulsa aún más esta tendencia. Las soluciones de IA de audio ahora ofrecen narración en varios idiomas para cursos masivos abiertos en línea (MOOC), superando las barreras lingüísticas. En 2024, 16 servicios de streaming lanzaron funciones de doblaje multilingüe impulsadas por voces neuronales profundas que se aproximan a los matices nativos. Mientras tanto, 11 universidades de todo el mundo adoptaron sistemas de tutoría de idiomas adaptativos asistidos por síntesis de voz bilingüe en el mercado de reconocimiento de Audio AI. La sinergia entre los modelos lingüísticos localizados y la generación de voz avanzada refina aún más la participación del usuario, asegurando que las instrucciones, conversaciones y experiencias multimedia resuenen de manera convincente en cualquier idioma preferido. Los desarrolladores introdujeron cinco módulos especializados con escaneo de guiones en tiempo real para decidir el estilo de voz según el contexto. A medida que los ecosistemas multiplataforma continúan floreciendo, esta tendencia posiciona la IA del audio como una herramienta universal para cerrar las brechas de comunicación global y enriquecer las experiencias digitales.

Desafío: Garantizar una sólida protección de los datos acústicos en medio de crecientes preocupaciones sobre el uso indebido de la información de voz capturada

El principal desafío en el mercado del reconocimiento de IA de audio consiste en proteger los datos de voz contra el acceso no autorizado, la manipulación o la explotación no intencionada. Con marcadores biométricos sensibles integrados en patrones vocales, las empresas y los consumidores se preocupan por posibles robos de identidad, grabaciones no autorizadas o inferencias de datos maliciosos. En 2024, los analistas de seguridad documentaron 14 casos importantes de intentos de piratería de datos de voz dirigidos a centros de llamadas. Mientras tanto, surgieron 22 soluciones especializadas para cifrar transmisiones de voz en tiempo real, mitigando las vulnerabilidades de piratería. Este impulso hacia la protección también incluye el empleo de cuatro algoritmos hash avanzados optimizados específicamente para datos acústicos. Para preservar la confianza de los usuarios, los desarrolladores deben confirmar que las prácticas de recopilación cumplan con estrictas pautas de privacidad, especialmente cuando se almacenan datos de voz en infraestructuras de nube.

La conciencia pública sobre la manipulación de la voz agrava aún más este desafío en el mercado del reconocimiento de Audio AI. Los ataques basados ​​en deepfake y las suplantaciones de voz fraudulentas resaltan la facilidad con la que las muestras de voz capturadas pueden convertirse en armas si no se protegen adecuadamente. En 2024, cinco investigaciones de alto perfil examinaron el uso indebido de voces de celebridades clonadas con fines comerciales. Además, ocho organismos reguladores pidieron estándares obligatorios de cifrado acústico en las principales industrias. Las organizaciones respondieron invirtiendo en protocolos avanzados de detección de anomalías, lo que dio como resultado la creación de nueve herramientas de auditoría especializadas que identifican el uso no autorizado de expresiones almacenadas. Garantizar una protección sólida de los datos se ha vuelto crucial no solo para el cumplimiento legal sino también para mantener la credibilidad de la marca en un mercado donde la confianza del usuario es primordial. 

Análisis segmentario 

Por tipo 

El reconocimiento de voz lidera el mercado de reconocimiento de IA de audio con más del 71,98% de participación de mercado debido a su adopción generalizada en industrias y aplicaciones de consumo. Grandes proveedores como Google (Assistant), Amazon (Alexa), Microsoft (Azure Speech to Text), IBM (Watson Speech Services) y Apple (Siri) dominan este segmento. Por ejemplo, el Asistente de Google está integrado en más de 3 mil millones de dispositivos en todo el mundo, mientras que Amazon Alexa alimenta más de 85.000 tipos de dispositivos domésticos inteligentes. Azure Speech to Text de Microsoft se utiliza ampliamente en aplicaciones empresariales y ofrece capacidades de transcripción en tiempo real para proyectos a gran escala. IBM Watson Speech Services es un actor clave en los sectores empresarial y de salud, con sus soluciones adoptadas por miles de organizaciones en todo el mundo. Nuance Communications, líder en transcripción médica, ha desarrollado Dragon Medical, que incorpora más de 300.000 términos específicos de atención médica, lo que lo convierte en la opción preferida para la documentación clínica.

El dominio del reconocimiento de voz en el mercado del reconocimiento de IA de audio está impulsado por su capacidad para mejorar la comodidad y la productividad del usuario. Siri de Apple procesa miles de millones de solicitudes anualmente, lo que refleja una fuerte dependencia de los consumidores de las interacciones habilitadas por voz. En el sector de la automoción, los sistemas de navegación activados por voz están integrados en más de 300 modelos de vehículos, mejorando la seguridad y la experiencia del usuario. Además, el reconocimiento de voz se utiliza ampliamente en el servicio de atención al cliente, y los centros de llamadas manejan millones de consultas de voz diariamente. La industria de la salud también se beneficia significativamente, ya que los hospitales utilizan soluciones de voz a texto para tareas de transcripción médica. Estas aplicaciones resaltan la versatilidad y eficiencia del reconocimiento de voz, lo que lo convierte en una piedra angular del mercado del reconocimiento de IA de audio.

Por dispositivos 

Los teléfonos inteligentes dominan el mercado de reconocimiento de IA de audio al capturar más del 33,0% de participación de mercado debido a su ubicuidad y la creciente dependencia de los asistentes de voz para las tareas diarias. El Asistente de Google está preinstalado en más de 3 mil millones de dispositivos Android en todo el mundo, mientras que Siri de Apple está disponible en 40 países, lo que demuestra su alcance global. Bixby de Samsung, integrado en más de 100 millones de teléfonos inteligentes Galaxy, destaca aún más la penetración de los asistentes de voz en los dispositivos móviles. El usuario promedio de un teléfono inteligente interactúa con asistentes de voz 17 veces por semana, principalmente para tareas como mensajería, navegación y búsquedas rápidas. Además, la funcionalidad de conversión de voz a texto en las aplicaciones de teléfonos inteligentes procesa millones de solicitudes de transcripción diariamente, lo que refleja fuertes tendencias de uso.

La mayor penetración del mercado de reconocimiento de IA de audio en teléfonos inteligentes está impulsada por los avances en el hardware y las capacidades de IA. Los procesadores Snapdragon de Qualcomm, que cuentan con unidades de procesamiento neuronal, permiten el reconocimiento de voz en tiempo real, mientras que los conjuntos de chips Kirin de Huawei admiten la traducción de voz fuera de línea en varios idiomas. Las soluciones populares de inteligencia artificial de audio basadas en teléfonos inteligentes incluyen SwiftKey Voice Input de Microsoft, instalada por millones de usuarios de Android, y el asistente de voz de Baidu, que atiende a una gran audiencia de habla china. La perfecta integración de estas herramientas en aplicaciones de mensajería, productividad y entretenimiento fomenta la lealtad de los consumidores. A medida que los teléfonos inteligentes continúan evolucionando con mejores chips de inteligencia artificial y micrófonos mejorados, se espera que la adopción de software de reconocimiento de audio por inteligencia artificial crezca aún más.

Por industria 

La industria de consumo es el mayor usuario final del mercado de reconocimiento de Audio AI debido a su integración en productos y servicios cotidianos. La industria tiene más del 25,5% de participación de mercado y también está preparada para seguir creciendo a la tasa compuesta anual más alta del 17,6% en los próximos años. Los parlantes inteligentes, como Amazon Echo y Google Nest, representan más de 200 millones de unidades en circulación global, lo que destaca su adopción generalizada en los hogares. Los televisores con capacidad de voz de marcas como LG y Samsung se encuentran en millones de hogares, lo que demuestra la popularidad del control del entretenimiento con manos libres. Los dispositivos portátiles como Apple Watch y Fitbit integran asistentes de voz para consultas rápidas, y Apple Watch envía decenas de millones de unidades anualmente para satisfacer la creciente demanda de los consumidores. Los auriculares inalámbricos con asistentes de voz, como los AirPods de Apple, también han experimentado una adopción significativa, lo que refuerza el atractivo del control de audio portátil.

Bajo el paraguas del consumidor, los hogares, los dispositivos de entretenimiento personal y la tecnología portátil son canales de adopción clave en el mercado de reconocimiento de Audio AI. Los servicios de streaming como Netflix y Amazon Prime incorporan motores de búsqueda por voz para ayudar a los usuarios a navegar por catálogos extensos y procesar millones de solicitudes de contenido diariamente. Los sistemas de información y entretenimiento en el automóvil, como Apple CarPlay y Android Auto, sirven a millones de conductores en todo el mundo, mejorando la comodidad y la seguridad. Las plataformas de comercio electrónico como Alibaba y Walmart también facilitan las compras basadas en la voz, lo que refleja un fuerte interés minorista en la tecnología de voz. El dominio de la industria de consumo está impulsado por el deseo de contar con la comodidad de manos libres e interacciones personalizadas, respaldadas por ecosistemas de marca sólidos y casos de uso en expansión. 

Por implementación 

La implementación local lidera el mercado de reconocimiento de IA de audio con más del 56,7 % de participación de mercado debido a las mayores preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las demandas regulatorias en sectores como la atención médica, las finanzas y la defensa. Los hospitales, por ejemplo, manejan miles de tareas de transcripción médica diariamente y dependen de soluciones locales para salvaguardar los datos confidenciales de los pacientes. De manera similar, los bancos procesan millones de llamadas de voz al servicio de atención al cliente, lo que hace que el procesamiento interno sea fundamental para el cumplimiento de las normas de protección de datos. Proveedores líderes como Nuance, IBM y Avaya ofrecen soluciones localizadas que se pueden implementar en centros de datos de propiedad de la empresa, lo que garantiza que los datos de voz permanezcan seguros y privados.

Más allá de la seguridad de los datos, las organizaciones suelen citar una mayor flexibilidad de integración y una latencia reducida como razones para elegir la implementación local. A las empresas con sistemas de telefonía existentes les resulta rentable superponer soluciones de IA locales, lo que permite una integración perfecta con la infraestructura heredada. Los centros de contacto que manejan millones de consultas de voz diariamente se benefician de una infraestructura interna estable que garantiza un rendimiento constante. Los proveedores del mercado de reconocimiento de IA de audio, como Genesys y Cisco, ofrecen suites empresariales diseñadas para un uso a gran escala, lo que respalda aún más la demanda de implementación local. Este enfoque es particularmente favorecido por corporaciones multinacionales y agencias gubernamentales que priorizan la soberanía de los datos y el control operativo.

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Análisis Regional 

América del Norte es el mercado de reconocimiento de IA de audio más grande, con Estados Unidos a la cabeza debido a su ecosistema de tecnología avanzada y su amplia base de consumidores. Estados Unidos tiene una población de aproximadamente 332 millones, lo que crea una amplia audiencia para productos y servicios de voz. Amazon, con sede en Seattle, ha distribuido más de 105 millones de dispositivos compatibles con Alexa, lo que demuestra una fuerte adopción entre los hogares estadounidenses. El Asistente de Google, desarrollado en EE. UU., está integrado en más de mil millones de dispositivos en todo el mundo, con una parte importante en América del Norte. Siri de Apple procesa miles de millones de solicitudes anualmente, lo que refleja su uso generalizado en la región. Los servicios cognitivos Azure de Microsoft y los servicios de voz Watson de IBM son ampliamente adoptados por las empresas, lo que consolida aún más el liderazgo de Estados Unidos en el mercado.

El dominio de la región en el mercado de reconocimiento de IA de audio también está impulsado por la alta adopción de teléfonos inteligentes, con aproximadamente 294 millones de usuarios de teléfonos inteligentes solo en EE. UU. La financiación de capital de riesgo para nuevas empresas de IA sigue siendo sólida, con miles de millones de dólares invertidos en tecnología del habla e innovaciones relacionadas. Este respaldo financiero fomenta el desarrollo de funciones avanzadas como el reconocimiento de múltiples acentos y la traducción multilingüe en vivo. Además, los operadores de telecomunicaciones de América del Norte se están actualizando rápidamente a 5G, lo que permite el procesamiento de consultas de audio casi instantáneo en teléfonos inteligentes. La población conocedora de la tecnología de la región, combinada con sólidos recursos financieros y un ecosistema de proveedores bien desarrollado, garantiza que América del Norte siga siendo líder en el mercado de reconocimiento de IA de audio.

Empresas clave del mercado de reconocimiento de IA de audio:

• Amazon.com, Inc.
• Google
• Uniforo
• Discurso
• Laboratorios SoapBox
• Nutria.ai
• verbito
• mobvoi
• Matiz
• iFLYTEK
• Sensorio
• Otros jugadores destacados

Desarrollos recientes en el mercado de reconocimiento de IA de audio

1. Adquisición de Amelia por parte de SoundHound SoundHound AI, líder en inteligencia artificial de voz, adquirió Amelia, una destacada empresa de inteligencia artificial empresarial, por 80 millones de dólares el 8 de agosto de 2024. Esta adquisición es particularmente significativa ya que amplía las capacidades de SoundHound en el espacio de la inteligencia artificial, especialmente en voz. reconocimiento y soluciones impulsadas por IA.
2. Adquisiciones estratégicas de Capacidad Capacidad, una empresa de software de inteligencia artificial, realizó múltiples adquisiciones estratégicas en 2024 para reforzar su oferta de centros de contacto y voz:
3. Adquisición de LumenVox, un proveedor de tecnología de voz y habla con sede en San Diego
4. Adquisición de CereProc, especializada en voces sintetizadas escalables
5. Adquisición de SmartAction, que proporciona agentes virtuales impulsados ​​por IA para centros de contacto
6. Adquisición de SYNQ3 Restaurant Solutions por parte de SoundHound SoundHound adquirió SYNQ3, un proveedor de inteligencia artificial de voz y otras tecnologías para restaurantes. Esta adquisición tuvo como objetivo estratégico fortalecer las soluciones de pedidos por voz de SoundHound para la industria de restaurantes, mostrando la creciente importancia de la IA de audio en mercados verticales específicos.
7. Financiamiento de WaveForms AI Un ex investigador de OpenAI lanzó WaveForms AI, una startup centrada en crear interacciones de voz emocionalmente atractivas utilizando AI, y obtuvo 40 millones de dólares en financiación.
8. Adquisición de Tenyx por parte de Salesforce Salesforce adquirió Tenyx, una empresa de agentes de voz de IA que presta servicios a industrias como el comercio electrónico y la atención médica. Esta adquisición se alinea con la estrategia de Salesforce de mejorar sus capacidades de IA en reconocimiento e interacción de voz, lo que indica la creciente importancia de la IA de audio en las industrias de servicios y gestión de relaciones con los clientes.
9. En junio de 2024, el acuerdo de Amazon con Adept: Amazon llegó a un acuerdo con la startup de IA Adept, que incluía la contratación de ejecutivos clave y la concesión de licencias de su tecnología. Si bien no se centra exclusivamente en la IA de audio, esta medida tiene como objetivo reforzar las capacidades de Amazon en inteligencia artificial general, lo que tiene implicaciones significativas para los avances en el reconocimiento de IA de audio y el procesamiento del lenguaje natural.
10. En abril de 2024, adquisición de Inflection AI por parte de Microsoft Microsoft adquirió Inflection AI, asegurando los derechos para ofrecer su modelo de IA a través de Azure Cloud. Esta adquisición, que incluyó la contratación de los cofundadores y empleados de Inflection, mejora la división de IA para el consumidor de Microsoft. Si bien no se centra únicamente en la IA de audio, este movimiento fortalece las capacidades generales de IA de Microsoft, que probablemente tendrán implicaciones positivas para las tecnologías de reconocimiento de audio.
11. Lanzamiento de Lenovo de la plataforma AI Now Lenovo presentó "Lenovo AI Now", un agente de IA local diseñado para transformar las PC tradicionales en dispositivos de IA personalizados. Esta plataforma aprovecha un modelo de lenguaje grande (LLM) local construido en Llama 3 de Meta, lo que permite la interacción en tiempo real con la base de conocimiento personal de un usuario.
12. Actualizaciones del servicio Azure AI Speech de Microsoft Microsoft anunció actualizaciones de su servicio Azure AI Speech, incluida la disponibilidad de traducción de video y soporte para voces de texto a voz OpenAI. Además, Microsoft lanzó la extensión Azure AI Speech Toolkit para Visual Studio Code.
13. Gran ronda de financiación de OpenAI OpenAI obtuvo una importante ronda de financiación de 6.600 millones de dólares, una de las más grandes en 2024. Si bien el trabajo de OpenAI abarca varios dominios de IA, sus avances en modelos de lenguaje tienen implicaciones sustanciales para las tecnologías de reconocimiento de voz y audio. Es probable que esta inyección masiva de fondos acelere la investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, incluidas las relacionadas con el reconocimiento de audio.

Descripción general de la segmentación del mercado:

Por tipo

• Reconocimiento musical
• reconocimiento de voz
• Asistencia por discapacidad
• Sistemas de vigilancia
• Reconocimiento de sonidos naturales.

Por dispositivo

• Teléfonos inteligentes
• tabletas
• Dispositivos domésticos inteligentes
• Altavoces inteligentes
• Coches conectados
• audibles
• Pulseras inteligentes
• Otros

Por implementación

• En la nube
• Local/integrado

Por industria

• Automotor
• Empresa
• Consumidor
• Servicios de banca, finanzas y seguros (BFSI)
• Gobierno
• Minorista
• Cuidado de la salud
• Militar
• Legal
• Educación
• Otros

Por región 

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • el reino unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Polonia
  • Rusia
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • Taiwán
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica