Escenario de mercado 

Se estima que el mercado de herramientas de anotación de datos experimentará un importante aumento en los ingresos de 2.020 millones de dólares en 2023 a 23.110 millones de dólares en 2032. Se prevé que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 31,1% durante el período de proyección 2024-2032. 

A medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático siguen avanzando, no sorprende presenciar un crecimiento en la demanda de herramientas de anotación de datos. Con la introducción de modelos avanzados de IA como Gemini de Google o ChatGPT de Open AI, los conjuntos de datos que estén bien definidos y detallados tienen mucha más demanda para facilitar un mejor entrenamiento de los modelos. Estos conjuntos de datos abarcan industrias como los vehículos autónomos, la atención médica, el procesamiento del lenguaje natural e incluso el reconocimiento facial. En 2023, el mercado de la IA a nivel mundial superó los 150 mil millones de dólares, lo que marca un aumento en la demanda de conjuntos de datos anotados, con 8 de cada 10 empresas apostando por tecnologías de IA.

Algunos de los actores notables en el mercado de herramientas de anotación de datos incluyen Labelbox, SuperAnnotate, Scale AI, Appen y Amazon SageMaker Ground Truth. Estas plataformas brindan soluciones sencillas para imágenes, videos, textos y audio en todas las industrias. Appen y Scale AI son actores clave que no solo han desarrollado herramientas de anotación sino que también han desarrollado una variedad de servicios administrados y una fuerza laboral de anotación profesional global. Por ejemplo, Appen tiene una base de datos de aproximadamente más de 1 millón de anotadores independientes. Labelbox ha trabajado con empresas como NVIDIA y Airbus y ha prestado servicios a más de 200 empresas en todo el mundo para 2023. Scale AI, después de varias rondas de financiación, fue valorada en más de 7 mil millones de dólares, lo que demostró cuánta confianza tenían los inversores en el mercado. . Scale AI recibió un contrato del Departamento de Defensa de EE. UU. en 2023 para el etiquetado de datos de IA por valor de 90 millones de dólares. La plataforma SuperAnnotate recaudó 14,5 millones de dólares en financiación Serie A en 2023 para hacer crecer su plataforma.

Según los hallazgos recientes de Astute Analytica, las áreas de aplicación clave para el mercado de herramientas de anotación de datos incluyen el sector de vehículos autónomos impulsados ​​por IA, que depende en gran medida del uso de imágenes anotadas y datos de sensores para desarrollar varios algoritmos de conducción autónoma. La industria de los vehículos autónomos produjo más de 5 millones de millas de datos que necesitaron anotaciones para el desarrollo de la IA en 2023. En el campo médico, el uso de la anotación de datos sería el uso de herramientas de diagnóstico de IA, y se estima que el mercado de la IA para el cuidado de la salud en 2023 será de 20 mil millones de dólares. Las aplicaciones de comercio electrónico también utilizan imágenes anotadas en forma de recomendaciones generadas automáticamente en función de búsquedas y etiquetas anteriores. Estas herramientas son utilizadas por empresas de tecnología, laboratorios y nuevas empresas que desarrollan productos basados ​​en IA y ML. 

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Dinámica del mercado 

Impulsor: La creciente adopción de IA y ML requiere grandes volúmenes de datos anotados

La creciente penetración de las tecnologías de IA y ML en el mercado de herramientas de anotación de datos ha creado un apetito insaciable por ese legado. Las formas principales de modelos de IA se construyen con el aprendizaje supervisado como base, que necesita conjuntos de datos etiquetados para poder predecir de manera inteligente. La cantidad mundial de nuevas empresas de IA superó las 10.000 en 2023, y todas ellas requieren una gran cantidad de datos anotados para crear nuevas funciones. Por ejemplo, Google y Microsoft, que invirtieron miles de millones en IA, lo que demuestra la importancia que tiene la anotación de datos para hacer que la IA sea sólida.

El Annotated Data Exchange afirma que Tesla y Waymo han conducido más de 20 millones de millas y necesitan anotaciones adecuadas para garantizar que sus sistemas de percepción de vehículos funcionen perfectamente. La introducción de herramientas de diagnóstico de IA en el sector de la salud dio como resultado la anotación de más de 100 millones de imágenes médicas para entrenar modelos que pueden, por ejemplo, detectar cáncer o retinopatía diabética. El auge de la industria minorista dentro del mercado de herramientas de anotación de datos del consumidor como industria ha dado como resultado la anotación de alrededor de 500 millones de puntos de datos de usuario en un esfuerzo por mejorar la experiencia general del cliente. El sector educativo también experimentó un aumento en la adopción de tecnología de inteligencia artificial, ya que más de mil escuelas y universidades utilizaron sistemas basados ​​en inteligencia artificial que dependían en gran medida del material educativo anotado. Además, en 2023, los contratos gubernamentales superaron los mil millones de dólares, prueba de que las instituciones gubernamentales también están dispuestas a invertir dinero en IA con fines de vigilancia y defensa. Estos desarrollos significan que a medida que las tecnologías de IA y ML continúan avanzando y evolucionando, se puede esperar un gran aumento en la demanda de herramientas y servicios de anotación de datos.

Tendencia: integración de IA en herramientas de anotación para asistencia de etiquetado automatizado

El uso de la IA en el mercado de herramientas de anotación de datos ha sido uno de los conceptos que está ganando protagonismo para mejorar la productividad y la cantidad de trabajo manual realizado por los anotadores. En las herramientas de anotación asistidas por IA, los algoritmos exponen los datos con un etiquetado previo para que sean revisados ​​y corregidos por anotadores humanos, lo que hace que el proceso sea fluido. Organizaciones como Amazon han implementado capacidades en SageMaker Ground Truth que pueden reducir los tiempos de anotación hasta en un 50 %.

En el ámbito del etiquetado de imágenes, estas soluciones basadas en IA desarrollan una dinámica completamente nueva, ya que marcan automáticamente objetos en las imágenes, procesan más de 1 millón de imágenes mensualmente y, por lo tanto, se hacen un hueco en el mercado de herramientas de anotación de datos. Los corpus de texto se han anotado previamente utilizando ciertos modelos de IA, lo que ha mejorado la anotación del procesamiento del lenguaje natural, y dichas plataformas manejan 500.000 documentos diariamente. Anteriormente, la anotación de video era una tarea tediosa; sin embargo, los modelos de IA fueron fundamentales en las triangulaciones seguidas del etiquetado automático de los objetos, lo que permitió etiquetar 200 horas de contenido de video en el mismo tiempo que 50 horas le habrían tomado a un humano el etiquetado. La tendencia pareció interesar a muchos inversores, ya que las nuevas empresas de anotaciones basadas en IA lograron recibir una financiación de más de 100 millones de dólares en 2023. La creación con IA no solo acelera el proceso de realización de anotaciones, sino que también aumenta el nivel de precisión, ya que hay menos errores humanos. . A medida que los modelos se capaciten y aprendan de los errores cometidos por los representantes, la calidad de las herramientas de inteligencia artificial, que ayudan con las anotaciones, aumentará aún más.

Desafío: garantizar la privacidad y la seguridad de los datos durante el proceso de anotación

El creciente volumen de datos confidenciales, que deben anotarse junto con garantizar la seguridad de los datos, se ha convertido en un desafío en el mercado de herramientas de anotación de datos. Leyes como GDPR y CCPA tienen requisitos específicos sobre la forma en que se gestionan los datos personales y no hacerlo puede generar más de 20 millones de dólares en multas o el 4% de sus ingresos comerciales globales. Los mercados de herramientas de anotación de datos y empresas que trabajan con perfiles de usuarios finales (por ejemplo, con mil millones de perfiles médicos de la Rúbrica 12.004 de 500 millones de perfiles de usuarios) necesitan tomar medidas extremas durante el proceso de anotación para garantizar la seguridad.

Más de 100 millones de usuarios presenciaron las amenazas de filtración de datos en 2023. La cuestión de la seguridad de los datos al trabajar con un proveedor de servicios externo o incluso con servicios en la nube en términos de anotación de datos vuelve a ser motivo de preocupación. El problema es más pronunciado en el mercado de herramientas de anotación de datos cuando se trata de casos en los que la tarea de anotación se asigna a través de fronteras a centros extraterritoriales, ya que los datos pueden trasladarse a países con diferentes leyes de privacidad. Para agravar la exposición, se están invirtiendo más de 500 millones de dólares en plataformas de anotación seguras que incluyen cifrado, controles de acceso y cumplimiento de estándares internacionales sin comprometer la privacidad. Además, se están realizando algunas investigaciones sobre privacidad diferencial y aprendizaje federado que tienen como objetivo realizar anotaciones de datos sin revelar los datos subyacentes en las herramientas para el mercado de anotación de datos. Sin embargo, a menudo es mucho más complicado que eso y requiere tal asignación de recursos que para las organizaciones más pequeñas es un gran obstáculo. Hay mucho trabajo por hacer en este entorno; la protección de la información y la seguridad parecen ser el mayor desafío que se plantea a la industria, al mismo tiempo que debe cumplir con la ley y defender la confianza del público.

Análisis segmentario 

Por tipo de datos 

El mercado de herramientas de anotación de datos está dominado por la anotación de datos de texto, ya que obtuvo más del 36,5% de participación del segmento en 2023 y esto puede atribuirse a la creciente demanda de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PNL). La anotación de datos de texto incluye los procesos de asignación de etiquetas a fragmentos de texto no estructurados para que sean adecuados para su uso en algoritmos de aprendizaje automático que son útiles para tareas como el análisis de sentimientos, la traducción automática y los chatbots. El creciente uso de la tecnología ( teléfonos inteligentes , Internet) entre individuos y empresas ha resultado en un aumento masivo en los volúmenes de datos textuales no estructurados (desde correos electrónicos hasta tweets y reseñas) que las empresas querrían utilizar para obtener información y automatización. Las principales industrias como la tecnología, la atención médica, las finanzas y el comercio electrónico impulsan el uso y la necesidad global de la anotación de datos de texto. Las industrias utilizan textos anotados en algoritmos de búsqueda y asistentes virtuales como Siri y Alexa. En el caso de la industria de la salud, el análisis predictivo utiliza registros médicos anotados para ayudar a los pacientes. En las instituciones financieras, la anotación de texto ayuda a detectar fraudes y a encontrar nuevas tendencias y patrones en el mercado.

El mercado de herramientas de anotación de datos de texto está muy influenciado por empresas clave como Appen, Lionbridge AI, Scale AI, CloudFactory y Amazon Mechanical Turk. Estas organizaciones están asegurando grandes cuotas de mercado al proporcionar herramientas y recursos adecuados para la creciente demanda de las empresas. Hay varios otros factores clave que hacen que los datos de texto tengan una gran demanda en comparación con otras formas de datos, como el contenido de vídeo e imágenes. Estos factores incluyen el hecho de que los datos de texto están prácticamente en todas partes, anotar datos de texto es relativamente simple y económico, y el texto es crucial para las aplicaciones compatibles con IA en todos los sectores. Además, los avances en los sistemas de PNL y el mayor enfoque en los modelos de IA basados ​​en el lenguaje solo hacen que las posiciones de la anotación de datos de texto sean más seguras en el mercado.

Por tecnología 

Con una enorme cuota de mercado del 74,8%, la tecnología supervisada vuelve a tener un rendimiento superior en el mercado de herramientas de anotación de datos en 2023, principalmente debido a su importancia en la formación de modelos de aprendizaje automático que se espera que tengan un buen rendimiento. En los últimos años, la necesidad de un etiquetado adecuado ha aumentado significativamente gracias al aumento del uso de la IA en diferentes sectores y los métodos de anotación supervisados ​​pueden proporcionar esos conjuntos de datos necesarios. Por ejemplo, se espera que el mercado mundial de la IA crezca hasta superar los 500.000 millones de dólares y que un buen porcentaje utilice algoritmos de aprendizaje supervisado. En el sector automotriz, se han realizado inversiones por valor de miles de millones de dólares para la anotación de datos supervisados ​​por parte de empresas que diseñan vehículos autónomos para mejorar la detección de objetos y la navegación, lo que demuestra la importancia que tiene la tecnología.

El sector de la salud ilustra aún más cómo la tecnología supervisada está asumiendo el dominio en el mercado de herramientas de anotación de datos. Hay más de 5.000 instalaciones médicas en todo el mundo que integran dispositivos de diagnóstico impulsados ​​por inteligencia artificial que requieren el etiquetado de imágenes médicas para ayudar a identificar enfermedades como el cáncer y la retinopatía diabética. Además, el campo del procesamiento del lenguaje natural experimentó mejoras con más de 100 mil millones de palabras etiquetadas por medios supervisados ​​destinados a mejorar la traducción de idiomas y las herramientas de análisis de sentimientos. Las herramientas de etiquetas ayudaron a los desarrolladores de software a adquirir empresas de anotación de datos por más de mil millones de dólares para fortalecer sus proyectos centrados en el aprendizaje supervisado.

La educación y el desarrollo de la fuerza laboral sirven para fomentar el liderazgo de la tecnología supervisada. En 2023, más de 1.000 universidades comenzaron a incluir cursos supervisados ​​de inteligencia artificial y aprendizaje automático sobre métodos basados ​​en anotaciones supervisadas, preparando así una nueva generación de mano de obra en estas habilidades. La disponibilidad de crowdsourcing ha abierto oportunidades para más de 2 millones de anotadores independientes hacia el etiquetado supervisado, aumentando así la escala y el alcance de los servicios de anotación supervisada. 

Por industria

Según el último informe, el sector de las telecomunicaciones ocupa la posición dominante en el mercado mundial de herramientas de anotación de datos al captar más del 33,5% de la cuota de mercado. Esto puede atribuirse en gran medida a la enorme y cada vez mayor cantidad de datos no estructurados que surgen de estas corporaciones de telecomunicaciones. La industria de las telecomunicaciones tendrá 5.300 millones de suscriptores móviles activos distintos en 2023, lo que implica que los operadores de telecomunicaciones tienen a su disposición una gran cantidad de TI, como llamadas de voz, mensajes de texto e Internet. Las herramientas de anotación de datos también ayudan a manejar esta información, ya que los datos permiten a las empresas tomar acciones rápidas con respecto a la optimización de las redes. Como éstas, estas organizaciones son responsables de una gran proporción de los 2,5 quintillones de bytes de datos que se dice que se crean diariamente.

En los últimos años, la adopción de la tecnología 5G e IoT ha mejorado enormemente la industria de las telecomunicaciones. Más de mil millones de personas en el mundo dependen de la conexión 5G. Como resultado, la conectividad de los dispositivos también ha mejorado a medida que las velocidades de datos son mayores. En 2023, alrededor de 14 mil millones de dispositivos IoT en el mercado de herramientas de anotación de datos estarán conectados mediante conexiones de telecomunicaciones. Con una rápida expansión de los requisitos de datos que también deben estar bien estructurados, las telecomunicaciones están invirtiendo miles de millones de dólares en IA y ML. Hasta 2023, dichas inversiones habrán aumentado en 15 mil millones de dólares. Se estima que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático contribuyen a miles de millones de consultas de servicio al cliente anualmente y muchas de ellas son consultas de conversaciones realizadas por chatbots. Para funcionar de manera eficiente, estas aplicaciones de IA y ML necesitan acceso a datos estructurados de buena calidad. 

La industria de las telecomunicaciones se esfuerza constantemente por incorporar nuevas tecnologías y herramientas y es altamente competitiva. Diferentes operadores de telecomunicaciones utilizan herramientas estadísticas para determinar los patrones de compra de los clientes y algunos las utilizan para identificar transacciones fraudulentas u optimizar los recursos de la red. El tráfico global de datos móviles también ha aumentado considerablemente, aumentando las estimaciones de tráfico de datos móviles a más de 77 exabytes por mes.

Por tipo de dispositivo 

Según el tipo de dispositivo, los dispositivos basados ​​en Windows representan más del 72,7% del mercado de herramientas de anotación de datos. Donde los dispositivos basados ​​en Windows tienen una enorme cobertura en todo el mundo, lo que los convierte en los más populares en computadoras de escritorio y portátiles. Microsoft dijo que a partir de 2023, habrá alrededor de 1.400 millones de dispositivos en todo el mundo que utilizarán Windows 10 y Windows 11. Esta gran cantidad de usuarios ofrece a los desarrolladores una gran cobertura en la creación y distribución de herramientas de anotación de datos, lo que garantiza que dichas herramientas obtendrán un mayor número de usuarios potenciales.

Las computadoras portátiles y las que funcionan con Windows encabezan la clasificación cuando se trata de la instalación de herramientas de anotación de datos porque son compatibles con una amplia cobertura de software y hardware. Numerosas aplicaciones de software de anotación de datos como LabelImg, RectLabel y CVAT están disponibles en Windows. Al mismo tiempo, Microsoft ha podido crear un excelente entorno gracias a su soporte para Visual Studio Code, que tiene más de 14 millones de usuarios activos en 2023. Esto indica que hay muchos desarrolladores que crean herramientas para plataformas basadas en Windows. El precio de los dispositivos Windows en el mercado de herramientas de anotación de datos también es un factor. Por solo $ 300 se puede comprar una computadora portátil básica que sea capaz de realizar anotaciones de datos y que pueda ser utilizada por organizaciones, incluso aquellas con presupuestos bajos.

Según las estadísticas proporcionadas para 2023, la plataforma en la nube Azure de Microsoft, que es más preferible debido a los servicios avanzados de aprendizaje automático y anotación de datos disponibles, ha podido obtener más de 475 de las 500 empresas de Fortune 500. Considerando que, centrarse en la seguridad de nivel empresarial a través de actualizaciones periódicas ciertamente hace que sea fácil seguir confiando en la plataforma Windows para datos confidenciales. Además, las computadoras rápidas, como las estaciones de trabajo Windows de alta gama, pueden tener un lugar en tareas complejas de anotación de datos que requieren grandes cantidades de conjuntos de datos para modelos avanzados de aprendizaje automático que son costosos de ejecutar.

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Análisis Regional 

A partir de 2023, América del Norte tiene la participación más alta en el mercado global de herramientas de anotación de datos, con un 34,8% debido a su tecnología avanzada y altas inversiones en áreas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estados Unidos, en particular, actúa como un centro para el avance de la IA, constituyendo una gran cantidad de nuevos negocios y empresas de tecnología que fomentan el crecimiento del mercado. Hay alrededor de 2.000 empresas que se ocupan de la IA en la región, lo que indica una fuerte presencia en el mercado que aumenta la necesidad de herramientas avanzadas de anotación de datos que son fundamentales para desarrollar modelos complejos de IA.

El mercado norteamericano de herramientas de anotación de datos, que experimenta la prevalencia de la IA en muchos de sus sectores, subraya la demanda de datos de calidad. Por ejemplo, en 2023, se registró una inversión de alrededor de 11 mil millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial en la industria de la salud de EE. UU. y, entre otras aplicaciones, se utilizaron herramientas de anotación de datos en diagnóstico e imágenes y análisis de información de pacientes. Otra área en crecimiento es el mercado de vehículos autónomos, donde entidades como Tesla y Waymo están aumentando el impulso para los vehículos autónomos que dependen de conjuntos de datos anotados. Además, otros programas, como la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de Estados Unidos, financiaron más de 4 mil millones de dólares para proyectos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial que mejoran la infraestructura de la región y al mismo tiempo enfatizan el papel de la anotación de datos en el desarrollo de la IA.

Después de América del Norte, la región de Asia Pacífico se presenta como un fuerte competidor en el mercado de herramientas de anotación de datos. Países como China, India y Japón están en la vía rápida para aumentar sus capacidades de IA; China invertirá más de 20 mil millones de dólares en IA en el año 2023. Las aplicaciones de IA también han aumentado rápidamente en áreas como el comercio electrónico, la automoción y la industria. incluso asistencia sanitaria. El valor de las transacciones de comercio electrónico en China superó los 50 billones de yuanes en 2023, lo que necesitaba una anotación de datos mejorada para un trabajo personalizado eficiente de la experiencia mejorada del consumidor. Además, está el desarrollo de la infraestructura de IA en la región, impulsado por el presupuesto de 477 millones de dólares de la India para su Estrategia Nacional de IA. Con una avalancha de demanda proveniente de más de 5.000 nuevas empresas de IA, Asia Pacífico seguramente se disparará en términos de tamaño de mercado, acercándose a la supremacía de ingresos de América del Norte.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Anotar.com
• Aplicación limitada
• Fábrica de nube limitada
• Aplicación en la nube
• Cogito Tech LLC
• Sistemas profundos
• Google Inc.
• Labelbox, Inc.
• Etiqueta de luz
• Tecnologías Lionbridge, Inc.
• Garantía de calidad de loto
• Playment Inc.
• Tagtog Sp.zo.
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado 

Por tipo de datos:

• Texto
  • Sentimiento
  • Clasificación de texto
  • Entidad
• Imagen
  • Cajas de límites
  • Anotación de línea
  • Transcripción de imágenes
• Video 
  • Semántico
  • Polígono
  • Punto clave
• Audio
  • Detección de actividad de voz (VAD)
  • Identificación del hablante
  • Reconocimiento de voz automatizado

Por tecnología:

• supervisado
• Semi-Supervisado
• Automático

Por tipo de dispositivo:

• sistema operativo mac
• ventanas
• linux
• Otros

Por usuarios finales:

• Automotor
• Cuidado de la salud
• Minorista
• Transporte y logística
• BFSI
• Telecomunicaciones y TI
• Otros

Por región:

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa 
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Polonia
  • Rusia
  • Resto de Europa
• Asia Pacífico 
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica