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Dinámica del mercado 

Impulsor: La creciente adopción de IA y ML requiere grandes volúmenes de datos anotados

La creciente penetración de las tecnologías de IA y ML en el mercado de herramientas de anotación de datos ha generado un gran interés por este legado. Las principales formas de modelos de IA se construyen con el aprendizaje supervisado como base, lo que requiere conjuntos de datos etiquetados para poder realizar predicciones inteligentes. El número mundial de startups de IA superó las 10 000 en 2023, y todas ellas requieren una gran cantidad de datos anotados para crear nuevas funciones. Por ejemplo, Google y Microsoft, que invirtieron miles de millones en IA, demuestran la importancia de la anotación de datos para robustecer la IA.

El Intercambio de Datos Anotados afirma que Tesla y Waymo han recorrido más de 32 millones de kilómetros, lo que requiere una anotación adecuada para garantizar el perfecto funcionamiento de sus sistemas de percepción vehicular. La introducción de herramientas de diagnóstico de IA en el sector sanitario dio lugar a la anotación de más de 100 millones de imágenes médicas para entrenar modelos capaces de, por ejemplo, detectar el cáncer o la retinopatía diabética. El auge del sector minorista en el mercado de herramientas de anotación de datos de consumo ha dado lugar a la anotación de alrededor de 500 millones de puntos de datos de usuario con el fin de mejorar la experiencia general del cliente. El sector educativo también experimentó un auge en la adopción de tecnología de IA, ya que más de mil escuelas y universidades utilizaron sistemas basados ​​en IA que dependían en gran medida del material educativo anotado. Asimismo, en 2023, los contratos gubernamentales superaron los mil millones de dólares, lo que demuestra que las instituciones gubernamentales también están dispuestas a invertir en IA con fines de monitorización y defensa. Estos avances indican que, a medida que las tecnologías de IA y ML continúan avanzando y evolucionando, se prevé un gran aumento en la demanda de herramientas y servicios de anotación de datos.

Tendencia: Integración de IA en herramientas de anotación para la asistencia automatizada en el etiquetado

El uso de IA en el mercado de herramientas de anotación de datos ha sido uno de los conceptos que ha cobrado mayor relevancia para mejorar la productividad y la cantidad de trabajo manual que realizan los anotadores. En las herramientas de anotación asistidas por IA, los algoritmos exponen los datos con etiquetas previas para que los anotadores humanos los revisen y corrijan, simplificando el proceso. Organizaciones como Amazon han implementado funciones en SageMaker Ground Truth que pueden reducir los tiempos de anotación hasta en un 50 %.

En el ámbito del etiquetado de imágenes, estas soluciones basadas en IA desarrollan una dinámica completamente nueva, ya que marcan automáticamente los objetos en las imágenes, procesando más de un millón de imágenes mensualmente y, por lo tanto, abriéndose un nicho en el mercado de las herramientas de anotación de datos. Los corpus de texto se han anotado previamente utilizando ciertos modelos de IA, lo que ha mejorado la anotación mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN), ya que estas plataformas gestionan 500.000 documentos diariamente. Anteriormente, la anotación de vídeo era una tarea tediosa; sin embargo, los modelos de IA fueron fundamentales en las triangulaciones seguidas del etiquetado automático de los objetos, lo que permitió etiquetar 200 horas de contenido de vídeo en el mismo tiempo que una persona habría tardado 50 horas en etiquetarlo. Esta tendencia pareció interesar a muchos inversores, ya que las startups de anotación basadas en IA lograron recibir financiación de más de 100 millones de dólares en 2023. La creación mediante IA no solo acelera el proceso de anotaciones, sino que también aumenta el nivel de precisión, ya que hay menos errores humanos. A medida que los modelos se entrenan y aprenden de los errores cometidos por los representantes, la calidad de las herramientas de IA que ayudan con las anotaciones aumentará aún más.

Desafío: Garantizar la privacidad y seguridad de los datos durante el proceso de anotación

El creciente volumen de datos sensibles que requieren anotación, junto con la necesidad de garantizar su seguridad, se ha convertido en un desafío en el mercado de herramientas de anotación de datos. Leyes como el RGPD y la CCPA establecen requisitos específicos sobre la gestión de los datos personales, y el incumplimiento puede conllevar multas superiores a los 20 millones de dólares estadounidenses o el 4 % de sus ingresos globales. Las empresas que trabajan con perfiles de usuarios finales (por ejemplo, con 1000 millones de perfiles médicos de 500 millones) deben implementar medidas extremas durante el proceso de anotación para garantizar la seguridad.

Más de 100 millones de usuarios presenciaron las amenazas de filtraciones de datos en 2023. La seguridad de los datos al trabajar con proveedores de servicios externos o incluso servicios en la nube para la anotación de datos vuelve a ser motivo de preocupación. El problema es más pronunciado en el mercado de herramientas de anotación de datos cuando la tarea se asigna transfronterizamente a centros offshore, ya que los datos pueden trasladarse a países con diferentes leyes de privacidad. Para agravar la situación, se están invirtiendo más de 500 millones de dólares en plataformas de anotación seguras que incluyen cifrado, controles de acceso y cumplimiento de estándares internacionales sin comprometer la privacidad. Además, se están realizando investigaciones sobre privacidad diferencial y aprendizaje federado que buscan realizar la anotación de datos sin revelar los datos subyacentes en las herramientas para el mercado de anotación de datos. Sin embargo, a menudo es mucho más complejo y requiere una asignación de recursos tal que para las organizaciones más pequeñas representa un gran obstáculo. En este contexto, aún queda mucho trabajo por hacer; la protección de la información y la seguridad parecen ser el mayor desafío que se le plantea a la industria a la hora de cumplir con la legislación y defender la confianza pública.

Análisis segmentario 

Por tipo de datos 

El mercado de herramientas de anotación de datos está dominado por la anotación de datos de texto, que alcanzó más del 36,5 % del segmento en 2023, lo que se puede atribuir a la creciente demanda de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN). La anotación de datos de texto incluye la asignación de etiquetas a fragmentos de texto no estructurados para que sean aptos para su uso en algoritmos de aprendizaje automático, útiles para tareas como el análisis de sentimientos, la traducción automática y los chatbots. El creciente uso de la tecnología ( teléfonos inteligentes e internet) entre particulares y empresas ha provocado un aumento masivo del volumen de datos textuales no estructurados (desde correos electrónicos hasta tuits y reseñas) que las empresas desean utilizar para obtener información y automatizar sus procesos. Grandes sectores como la tecnología, la salud, las finanzas y el comercio electrónico impulsan el uso y la necesidad global de la anotación de datos de texto. Los textos anotados se utilizan en algoritmos de búsqueda y asistentes virtuales como Siri y Alexa. En el caso del sector sanitario, el análisis predictivo utiliza registros médicos anotados para ayudar a los pacientes. En las instituciones financieras, la anotación de texto ayuda a detectar fraudes y encontrar nuevas tendencias y patrones en el mercado.

El mercado de herramientas de anotación de datos de texto está muy influenciado por empresas clave como Appen, Lionbridge AI, Scale AI, CloudFactory y Amazon Mechanical Turk. Estas organizaciones están afianzando importantes cuotas de mercado al proporcionar herramientas y recursos adecuados para la creciente demanda empresarial. Existen otros factores clave que hacen que los datos de texto tengan una alta demanda en comparación con otros formatos de datos, como el vídeo y las imágenes. Estos factores incluyen la presencia de datos de texto prácticamente en todas partes, su anotación es relativamente sencilla y económica, y la importancia del texto para las aplicaciones basadas en IA en todos los sectores. Además, los avances en los sistemas de PLN y la mayor atención a los modelos de IA basados ​​en el lenguaje consolidan la posición de la anotación de datos de texto en el mercado.

Por tecnología 

Con una impresionante cuota de mercado del 74,8%, la tecnología supervisada volvió a destacar en el mercado de herramientas de anotación de datos en 2023, principalmente por su importancia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que se espera que tengan un buen rendimiento. En los últimos años, la necesidad de un etiquetado adecuado ha aumentado significativamente gracias al auge del uso de la IA en diferentes sectores, y los métodos de anotación supervisada pueden proporcionar estos conjuntos de datos necesarios. Por ejemplo, se espera que el mercado mundial de la IA supere los 500 000 millones de dólares, con un buen porcentaje utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado. En el sector de la automoción, se han realizado inversiones de miles de millones de dólares en anotación supervisada de datos por parte de empresas que diseñan vehículos autónomos para mejorar la detección y la navegación de objetos, lo que demuestra la importancia de esta tecnología.

El sector sanitario ilustra aún más cómo la tecnología supervisada está dominando el mercado de herramientas de anotación de datos. Más de 5000 centros médicos en todo el mundo integran dispositivos de diagnóstico basados ​​en IA que requieren el etiquetado de imágenes médicas para identificar enfermedades como el cáncer y la retinopatía diabética. Además, el procesamiento del lenguaje natural ha experimentado mejoras, con más de 100 000 millones de palabras etiquetadas mediante métodos supervisados, con el objetivo de optimizar las herramientas de traducción lingüística y análisis de sentimientos. Las herramientas de etiquetado han ayudado a los desarrolladores de software a adquirir empresas de anotación de datos por más de mil millones de dólares para fortalecer sus proyectos centrados en el aprendizaje supervisado.

La educación y el desarrollo profesional impulsan el liderazgo en tecnología supervisada. En 2023, más de 1000 universidades comenzaron a incluir cursos supervisados ​​de IA y aprendizaje automático sobre métodos basados ​​en anotación supervisada, capacitando así a una nueva generación de profesionales en estas habilidades. La disponibilidad del crowdsourcing ha abierto oportunidades para más de 2 millones de anotadores autónomos en el etiquetado supervisado, ampliando así la escala y el alcance de los servicios de anotación supervisada. 

Por industria

Según el último informe, el sector de las telecomunicaciones domina el mercado global de herramientas de anotación de datos, con una cuota de mercado superior al 33,5 %. Esto se debe, en gran medida, a la enorme y creciente cantidad de datos no estructurados que generan estas empresas. En 2023, la industria de las telecomunicaciones contaba con 5300 millones de suscriptores móviles activos, lo que implica que los operadores disponen de una gran cantidad de recursos informáticos, como llamadas de voz, mensajes de texto e internet. Las herramientas de anotación de datos también facilitan el procesamiento de esta información, ya que permiten a las empresas tomar medidas rápidas para optimizar sus redes. Estas organizaciones son responsables de una gran proporción de los 2,5 trillones de bytes de datos que se generan a diario.

En los últimos años, la adopción de la tecnología 5G e IoT ha impulsado significativamente la industria de las telecomunicaciones. Más de mil millones de personas en el mundo dependen de la conexión 5G. Como resultado, la conectividad de los dispositivos también ha mejorado a medida que aumenta la velocidad de los datos. En 2023, alrededor de 14 mil millones de dispositivos IoT en el mercado de herramientas de anotación de datos estaban conectados mediante conexiones de telecomunicaciones. Con la rápida expansión de los requisitos de datos, que también deben estar bien estructurados, las telecomunicaciones están invirtiendo miles de millones de dólares en IA y ML. A partir de 2023, estas inversiones aumentaron en US$ 15 mil millones. Se estima que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático contribuyen a miles de millones de consultas de servicio al cliente anualmente, muchas de las cuales son consultas de conversación realizadas por chatbots. Para funcionar eficientemente, estas aplicaciones de IA y ML necesitan acceso a datos estructurados de alta calidad. 

La industria de las telecomunicaciones se esfuerza constantemente por incorporar nuevas tecnologías y herramientas, y es altamente competitiva. Diversos operadores de telecomunicaciones utilizan herramientas estadísticas para determinar los patrones de compra de sus clientes y algunos las utilizan para identificar transacciones fraudulentas u optimizar los recursos de la red. El tráfico global de datos móviles también ha aumentado considerablemente, aumentando las estimaciones a más de 77 exabytes al mes.

Por tipo de dispositivo 

Según el tipo de dispositivo, los dispositivos basados ​​en Windows representan más del 72,7 % del mercado de herramientas de anotación de datos. Tienen una amplia cobertura mundial, lo que los convierte en los más populares en computadoras de escritorio y portátiles. Microsoft afirmó que, en 2023, había aproximadamente 1400 millones de dispositivos en todo el mundo que usaban Windows 10 y Windows 11. Esta gran cantidad de usuarios ofrece a los desarrolladores una amplia cobertura en la creación y distribución de herramientas de anotación de datos, lo que garantiza que estas herramientas atraigan a un mayor número de usuarios potenciales.

Las computadoras portátiles y de escritorio con Windows son las más populares para instalar herramientas de anotación de datos, ya que son compatibles con una amplia gama de software y hardware. Numerosas aplicaciones de software de anotación de datos, como LabelImg, RectLabel y CVAT, están disponibles en Windows. Al mismo tiempo, Microsoft ha logrado crear un entorno excelente gracias a su compatibilidad con Visual Studio Code, que contaba con más de 14 millones de usuarios activos en 2023. Esto demuestra que muchos desarrolladores crean herramientas para plataformas basadas en Windows. El precio de los dispositivos Windows en el mercado de herramientas de anotación de datos también influye. Por solo $300, se puede adquirir una computadora portátil básica con capacidad para anotación de datos, ideal para organizaciones, incluso con presupuestos ajustados.

Según las estadísticas de 2023, la plataforma en la nube Azure de Microsoft, preferida por sus servicios avanzados de aprendizaje automático y anotación de datos, ha logrado superar a 475 de las 500 empresas de la lista Fortune 500. Por otro lado, el enfoque en la seguridad empresarial mediante actualizaciones periódicas facilita la confianza en la plataforma Windows para el manejo de datos confidenciales. Además, las computadoras rápidas, como las estaciones de trabajo Windows de gama alta, pueden utilizarse en tareas complejas de anotación de datos que requieren grandes cantidades de conjuntos de datos para modelos avanzados de aprendizaje automático, cuya ejecución es costosa.

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Análisis Regional 

En 2023, Norteamérica ostentaba la mayor participación en el mercado global de herramientas de anotación de datos, con un 34,8 %, gracias a su tecnología avanzada y a las elevadas inversiones en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estados Unidos, en particular, es un centro de desarrollo de la IA, con un gran número de nuevas empresas y empresas tecnológicas que impulsan el crecimiento del mercado. Existen alrededor de 2000 empresas dedicadas a la IA en la región, lo que indica una sólida presencia en el mercado que aumenta la necesidad de herramientas avanzadas de anotación de datos, cruciales para el desarrollo de modelos complejos de IA.

El mercado norteamericano de herramientas de anotación de datos, que experimenta la prevalencia de la IA en muchos de sus sectores, subraya la demanda de datos de calidad. Por ejemplo, en 2023, se registró una inversión de alrededor de 11 000 millones de dólares en tecnología de IA en el sector sanitario estadounidense, que, entre otras aplicaciones, utilizó herramientas de anotación de datos en el diagnóstico, la imagenología y el análisis de la información del paciente. Otra área en crecimiento es el mercado de vehículos autónomos, donde entidades como Tesla y Waymo están impulsando la creación de vehículos autónomos que dependen de conjuntos de datos anotados. Además, otros programas, como la Ley de la Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de EE. UU., financiaron más de 4 000 millones de dólares para proyectos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial que mejoran la infraestructura de la región y destacan el papel de la anotación de datos en el desarrollo de la IA.

Después de Norteamérica, la región Asia Pacífico se perfila como un fuerte competidor en el mercado de herramientas de anotación de datos. Países como China, India y Japón están en la vía rápida en el crecimiento de sus capacidades de IA, con China invirtiendo más de US$20 mil millones en IA en el año 2023. Las aplicaciones de IA también han crecido rápidamente en áreas como el comercio electrónico, la automoción e incluso la salud. El valor de las transacciones de comercio electrónico en China superó los 50 billones de yuanes en 2023, lo que requirió una anotación de datos mejorada para un funcionamiento personalizado y eficiente de la experiencia mejorada del consumidor. Además, existe el desarrollo de infraestructura de IA en la región, impulsado por el presupuesto de la India de US$477 millones para su Estrategia Nacional de IA. Con una avalancha de demanda proveniente de más de 5,000 startups de IA, Asia Pacífico está destinado a dispararse en términos de tamaño de mercado, acercándose a la supremacía de ingresos de Norteamérica.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Anotar.com
• Appen Limited
• Fábrica de nubes limitada
• Aplicación en la nube
• Cogito Tech LLC
• Sistemas profundos
• Google Inc.
• Labelbox, Inc
• Etiqueta de luz
• Tecnologías Lionbridge, Inc.
• Garantía de calidad de Lotus
• Playment Inc.
• Tagtog Sp.zo.
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado 

Por tipo de datos:

• Texto
  • Sentimiento
  • Clasificación de textos
  • Entidad
• Imagen
  • Cuadros de límites
  • Anotación de línea
  • Transcripción de imágenes
• Video 
  • Semántico
  • Polígono
  • Punto clave
• Audio
  • Detección de actividad de voz (VAD)
  • Identificación del hablante
  • Reconocimiento de voz automatizado

Por tecnología:

• Supervisado
• Semi-supervisado
• Automático

Por tipo de dispositivo:

• Sistema operativo Mac
• Ventanas
• Linux
• Otros

Por usuarios finales:

• Automotor
• Cuidado de la salud
• Minorista
• Transporte y logística
• BFSI
• Telecomunicaciones y TI
• Otros

Por región:

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa 
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Polonia
  • Rusia
  • Resto de Europa
• Asia Pacífico 
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica