Resumen ejecutivo: Mercado global de detección de fraude en aerolíneas

2.1. Objetivo de la investigación

2.2. Descripción general del producto

2.3 Segmentación del mercado

2.4. Investigación cualitativa
2.4.1. Fuentes primarias y secundarias

2.5. Investigación cuantitativa
2.5.1. Fuentes primarias y secundarias

2.6. Desglose de los encuestados de investigación primaria, por región

2.7. Supuesto para el estudio

2.8. Estimación del tamaño del mercado

2.9. Triangulación de datos

3.1. Análisis de la cadena de valor de la industria
3.1.1. Fuentes de datos y proveedores de inteligencia sobre amenazas
3.1.2. Desarrolladores de software de detección de fraude y análisis
. Proveedores de tecnología de IA/ML y análisis del comportamiento
3.1.4. Proveedores de pasarelas de pago y servicios de autenticación
3.1.5. Integradores de sistemas y proveedores de servicios de seguridad gestionados
3.1.6. Usuarios finales (aerolíneas, agencias de viajes online, GDS, proveedores de servicios de aerolíneas)

3.2. Perspectivas del sector
3.2.1. Panorama general de la ciberseguridad en la aviación y el fraude en los pagos digitales
3.2.2. Transición de la detección basada en reglas a la puntuación de riesgos basada en IA/aprendizaje automático
3.2.3. Marco normativo y de cumplimiento (PSD2/SCA, PCI DSS, privacidad de datos)

3.3. Análisis PESTLE

3.4. Análisis de las cinco fuerzas de Porter
3.4.1. Poder de negociación de los proveedores
3.4.2. Poder de negociación de los compradores
3.4.3. Amenaza de productos sustitutivos
3.4.4. Amenaza de nuevos competidores
3.4.5. Grado de competencia

3.5. Crecimiento y perspectivas del mercado
3.5.1. Estimaciones y pronósticos de ingresos del mercado (millones de dólares estadounidenses), 2020-2035
3.5.2. Análisis de la tendencia de precios, por componente

4.1. Panel de control de la competencia
4.1.1. Tasa de concentración del mercado
4.1.2. Análisis de la cuota de mercado de la empresa (valor %), 2025
4.1.3. Mapeo y evaluación comparativa de la competencia

5.1. Dinámica y tendencias del mercado
5.1.1. Factores de crecimiento
5.1.2. Limitaciones
5.1.3. Oportunidades
5.1.4. Tendencias clave

5.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
5.2.1. Por componente
5.2.1.1. Información clave
5.2.1.1.1. Software
5.2.1.1.2. Servicios
5.2.2. Por implementación
5.2.2.1. Información clave
5.2.2.1.1. Basado en la nube
5.2.2.1.2. En las instalaciones
5.2.2.1.3. Híbrido
5.2.3. Por tipo de fraude
5.2.3.1. Información clave
5.2.3.1.1. Fraude con tarjeta de pago
5.2.3.1.2. Fraude en reservas
5.2.3.1.3. Fraude en programas de fidelización
5.2.3.1.4. Fraude en reembolsos y contracargos
5.2.3.1.5. Fraude de identidad
5.2.3.1.6. Fraude de apropiación de cuentas
5.2.3.1.7. Fraude de agencia y comerciante
5.2.4. Por tecnología
5.2.4.1. Información clave
5.2.4.1.1. Análisis basado en reglas
5.2.4.1.2. Aprendizaje automático e IA
5.2.4.1.3. Análisis de comportamiento
5.2.4.1.4. Inteligencia de dispositivos
5.2.4.1.5. Autenticación biométrica
5.2.4.1.6. Puntuación de riesgo en tiempo real
5.2.5. Por aplicación
5.2.5.1. Información clave
5.2.5.1.1. Sistemas de reserva de pasajeros
5.2.5.1.2. Gestión de ingresos
5.2.5.1.3. Programas de fidelización
5.2.5.1.4. Monitoreo de agencias de viajes en línea
5.2.5.1.5. Procesamiento de pagos
5.2.6. Por usuario final
5.2.6.1. Información clave
5.2.6.1.1. Aerolíneas
5.2.6.1.2. Agencias de viajes en línea (OTA)
5.2.6.1.3. Sistemas de distribución global (GDS)
5.2.6.1.4. Proveedores de servicios de aerolíneas
5.2.7. Por región
5.2.7.1. Información clave
5.2.7.1.1. América del Norte
5.2.7.1.1.1. Estados Unidos
5.2.7.1.1.2. Canadá
5.2.7.1.1.3. México
5.2.7.1.2. Europa
5.2.7.1.2.1. Europa occidental
5.2.7.1.2.1.1. Reino Unido
5.2.7.1.2.1.2. Alemania
5.2.7.1.2.1.3. Francia
5.2.7.1.2.1.4. Italia
5.2.7.1.2.1.5. España
5.2.7.1.2.1.6. Resto de Europa Occidental
5.2.7.1.2.2. Europa del Este
5.2.7.1.2.2.1. Polonia
5.2.7.1.2.2.2. Rusia
5.2.7.1.2.2.3. Resto de Europa del Este
5.2.7.1.3. Asia Pacífico
5.2.7.1.3.1. China
5.2.7.1.3.2. India
5.2.7.1.3.3. Japón
5.2.7.1.3.4. Australia y Nueva Zelanda
5.2.7.1.3.5. Corea del Sur
5.2.7.1.3.6. ASEAN
5.2.7.1.3.7. Resto de Asia Pacífico
5.2.7.1.4. Oriente Medio y África (MEA)
5.2.7.1.4.1. Arabia Saudita
5.2.7.1.4.2. Sudáfrica
5.2.7.1.4.3. Emiratos Árabes Unidos
5.2.7.1.4.4. Resto de MEA
5.2.7.1.5. Sudamérica
5.2.7.1.5.1. Argentina
5.2.7.1.5.2. Brasil
5.2.7.1.5.3. Resto de Sudamérica

6.1. Dinámica y tendencias del mercado
6.1.1. Factores de crecimiento
6.1.2. Limitaciones
6.1.3. Oportunidades
6.1.4. Tendencias clave

6.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
6.2.1. Información clave
6.2.1.1. Por componente
6.2.1.2. Por implementación
6.2.1.3. Por tipo de fraude
6.2.1.4. Por tecnología
6.2.1.5. Por aplicación
6.2.1.6. Por usuario final
6.2.1.7. Por país

7.1. Dinámica y tendencias del mercado
7.1.1. Factores de crecimiento
7.1.2. Limitaciones
7.1.3. Oportunidades
7.1.4. Tendencias clave

7.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
7.2.1. Información clave
7.2.1.1. Por componente
7.2.1.2. Por implementación
7.2.1.3. Por tipo de fraude
7.2.1.4. Por tecnología
7.2.1.5. Por aplicación
7.2.1.6. Por usuario final
7.2.1.7. Por país

8.1. Dinámica y tendencias del mercado
8.1.1. Factores de crecimiento
8.1.2. Limitaciones
8.1.3. Oportunidades
8.1.4. Tendencias clave

8.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
8.2.1. Información clave
8.2.1.1. Por componente
8.2.1.2. Por implementación
8.2.1.3. Por tipo de fraude
8.2.1.4. Por tecnología
8.2.1.5. Por aplicación
8.2.1.6. Por usuario final
8.2.1.7. Por país

9.1. Dinámica y tendencias del mercado
9.1.1. Factores de crecimiento
9.1.2. Limitaciones
9.1.3. Oportunidades
9.1.4. Tendencias clave

9.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
9.2.1. Información clave
9.2.1.1. Por componente
9.2.1.2. Por implementación
9.2.1.3. Por tipo de fraude
9.2.1.4. Por tecnología
9.2.1.5. Por aplicación
9.2.1.6. Por usuario final
9.2.1.7. Por país

10.1. Dinámica y tendencias del mercado
10.1.1. Factores de crecimiento
10.1.2. Limitaciones
10.1.3. Oportunidades
10.1.4. Tendencias clave

10.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2020-2035 (millones de dólares estadounidenses)
10.2.1. Información clave
10.2.1.1. Por componente
10.2.1.2. Por implementación
10.2.1.3. Por tipo de fraude
10.2.1.4. Por tecnología
10.2.1.5. Por aplicación
10.2.1.6. Por usuario final
10.2.1.7. Por país

11.1. Accertify Inc.
11.2. ACI Worldwide Inc.
11.3. Amadeus IT Group SA
11.4. BAE Systems plc
11.5. Conduent Inc.
11.6. CyberSource Corporation
11.7. Experian plc
11.8. FICO (Fair Isaac Corporation)
11.9. FraudLabs Pro
11.10. IBM Corporation
11.11. LexisNexis Risk Solutions
11.12. NICE Actimize
11.13. Onfido Ltd.
11.14. Riskified Ltd.
11.15. SAS Institute Inc.
11.16. Sift Science Inc.
11.17. Simility (un servicio de PayPal)
11.18. TRAVELCLICK, una empresa de Amadeus
11.19. Travelport Worldwide Ltd.
11.20. Worldline SA
11.21. Otros jugadores destacados

12.1. Lista de fuentes secundarias
12.2. Mercados clave de países: Perspectivas/Indicadores macroeconómicos