1.1. Objetivo de la investigación

1.2. Descripción general del producto

1.3. Segmentación del mercado

2.1. Investigación cualitativa
2.1.1. Fuentes primarias y secundarias

2.2. Investigación cuantitativa
2.2.1. Fuentes primarias y secundarias

2.3. Desglose de los encuestados de investigación primaria, por país

2.4. Supuesto para el estudio

2.5. Estimación del tamaño del mercado

2.6. Triangulación de datos

Resumen ejecutivo: Tecnologías emergentes de Japón en el mercado de las ciudades inteligentes

4.1. Análisis de la cadena de valor de la industria
4.1.1. Fabricantes de equipos originales (OEM)
4.1.2. Proveedores de servicios
4.1.3. Usuario final

4.2. Análisis PESTLE

4.3. Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
4.3.1. Poder de Negociación de los Proveedores
4.3.2. Poder de Negociación de los Proveedores
4.3.3. Amenaza de Sustitutos
4.3.4. Amenaza de Nuevos Participantes
4.3.5. Grado de Competencia

4.4. Dinámica y tendencias del mercado
4.4.1. Impulsores del crecimiento
4.4.2. Limitaciones
4.4.3. Desafíos
4.4.4. Tendencias clave

4.5. Evaluación del impacto de la COVID-19 en la tendencia de crecimiento del mercado

4.6. Crecimiento y perspectivas del mercado
4.6.1. Estimaciones y pronósticos de ingresos del mercado (millones de USD), 2017-2027
4.6.2. Análisis de precios

4.7. Panel de Competencia
4.7.1. Tasa de Concentración del Mercado
4.7.2. Análisis de la Cuota de Mercado de la Empresa (Valor %), 2020
4.7.2.1 Análisis de la Cuota de Mercado de Tecnología de IA, por Empresa, en función de los Ingresos (2020)
4.7.2.2. Análisis de la Cuota de Mercado de Tecnología de IoT, por Empresa, en función de los Ingresos (2020)
4.7.3. Mapeo de la Competencia

5.1. Ideas clave

5.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2017 – 2027 (US$ Mn)
5.2.1. Internet de las cosas (IoT)
5.2.1.1. Red satelital
5.2.1.2. Red celular
5.2.1.3. Identificación por radiofrecuencia
5.2.1.4. Comunicación de campo cercano
5.2.1.5. Wi-Fi
5.2.2. Inteligencia artificial (IA)
5.2.2.1. Aprendizaje automático profundo
5.2.2.2. Red neuronal artificial
5.2.2.3. Reconocimiento de voz
5.2.2.4. Reconocimiento de patrones
5.2.2.5. Procesamiento del lenguaje natural
5.2.2.6. Procesamiento consciente del contexto
5.2.2.7. Otras tecnologías de IA
5.2.3. Computación en la nube
5.2.4. Computación de alto rendimiento
5.2.5. Computación de borde
5.2.6. Análisis de Big Data
5.2.7. Computación Cuántica
5.2.8. Otras Tecnologías

6.1. Ideas clave

6.2. Tamaño y pronóstico del mercado, 2017-2027 (millones de USD)
6.2.1. Nube
6.2.2. Local

7.1. Ideas clave

7.2. Tamaño del mercado y pronóstico, 2017 – 2027 (US$ Mn)
7.2.1. Transporte inteligente
7.2.1.1. Gestión de estacionamiento
7.2.1.2. Gestión de boletos y viajes
7.2.1.3. Gestión del tráfico
7.2.1.4. Sistema de gestión de información de pasajeros
Sistema de información de carga
7.2.1.6. Otros sistemas de transporte inteligente
7.2.2. Servicios públicos inteligentes
. Gestión de energía
Infraestructura de medición avanzada
Red inteligente
7.2.2.4. Gestión del agua
7.2.2.5. Gestión de la distribución
Otros servicios públicos inteligentes
7.2.3. Gobernanza inteligente
7.2.3.1. Soluciones de gobernanza electrónica
7.2.3.2. Seguridad pública inteligente
7.2.3.3. Aplicación de la ley
7.2.3.4. Planificación urbana
7.2.3.5. Otros servicios de gobernanza
7.2.4. Hogar y edificio inteligentes
7.2.4.1. Sistema de automatización de edificios
Sistemas de gestión de energía
7.2.4.3. Sistema de gestión de estacionamiento
Sistema de gestión de emergencias
Otros sistemas de edificios inteligentes
7.2.5. Servicio ciudadano inteligente
7.2.5.1. Educación inteligente
Atención médica inteligente
Sistema de respuesta a emergencias
Sistema de videovigilancia
7.2.5.5. Solución de vida asistida
7.2.5.6. Otros servicios ciudadanos
7.2.6. Movilidad inteligente
7.2.6.1. Carga de vehículos eléctricos
7.2.6.2. Gestión de túneles
7.2.6.3. Gestión de peajes
7.2.6.4. Otras soluciones de movilidad
7.2.7. Otras aplicaciones

8.1. ABB Ltd.
8.2. Accenture Plc
8.3. Alphabet Inc.
8.4. AT&T
8.5. Cisco Systems Inc.
8.6. Ericsson
8.7. Foxconn Electronics Inc.
8.8. Fujitsu Ltd.
8.9. General Electric Company
8.10. Hitachi
8.11. Honeywell
8.12. Huawei Technologies
8.13. IBM Corporation
8.14. Intel Corporation
8.15. LG Electronics Inc.
8.16. Microsoft Corp.
8.17. Oracle Corp.
8.18. Qualcomm Technologies Inc.
8.19. Schneider Electric SE
8.20. Siemens AG
8.21. Toshiba Corporation