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Dinámica del mercado 

Impulsor: creciente demanda de predicciones meteorológicas precisas para mitigar los riesgos climáticos

Con la creciente ocurrencia y severidad de condiciones climáticas violentas, los servicios de predicción meteorológica precisa están adquiriendo importancia en el mercado global de servicios de pronóstico meteorológico. Solo en 2023, Estados Unidos sufrió pérdidas por US$22 mil millones, principalmente relacionadas con condiciones climáticas adversas y calamidades, según la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Además, en los últimos 50 años, el número de desastres naturales en todo el mundo se ha quintuplicado, según un informe de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Este drástico aumento en los eventos climáticos extremos resalta la necesidad urgente de pronósticos precisos que puedan ayudar a las personas a prepararse para ellos y a reducir su impacto. Entre 2000 y 2019, las pérdidas por catástrofes relacionadas con el clima ascendieron a US$2,56 billones, según lo indicado por el estudio del Índice de Riesgo Climático Global. Por lo tanto, empresas como la agricultura, la aviación y las industrias marítimas, etc., deben invertir fuertemente en esta tecnología para no sufrir demasiados contratiempos ni perder demasiado dinero debido a que el mal tiempo interfiere con sus operaciones. Por ejemplo, unas mejores predicciones podrían ahorrarle al sector agrícola hasta 30.000 millones de dólares al año en Estados Unidos, según la Sociedad Meteorológica Americana.

Además, la demanda del mercado de servicios de pronóstico meteorológico también ha crecido día a día debido a la mayor precisión y confiabilidad que brinda la tecnología. Según el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF), la incorporación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en modelos predictivos ha hecho que los pronósticos sean un 20% más precisos solo en la última década. Además, se proyecta que el mercado global de servicios de pronóstico meteorológico crecerá a una CAGR del 12,6% entre 2023 y 2032, alcanzando eventualmente los US$11.68 mil millones en tamaño para fines de 2032. Esta expansión puede atribuirse a una mayor disponibilidad de transmisión de datos en tiempo real desde más de 10,000 estaciones meteorológicas diferentes distribuidas por todo el mundo, así como al mayor número de despliegues de más de 3,000 satélites utilizados en meteorología en todo el mundo hoy en día.

Tendencia: Integración de IA y Big Data en los servicios de pronóstico meteorológico

Una tendencia disruptiva que está transformando el mercado de servicios de pronóstico meteorológico es la fusión del análisis de big data y la inteligencia artificial (IA). El segmento de IA de esta industria alcanzó un valor de 200 millones de dólares en 2023 y se proyecta que seguirá creciendo a una significativa tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,1 % en los próximos años. Los pronósticos meteorológicos pueden ser más precisos y oportunos cuando los algoritmos de IA procesan grandes cantidades de datos meteorológicos. El sistema GRAF de IBM, por ejemplo, proporciona actualizaciones cada hora con una resolución kilométrica, en lugar de la resolución tradicional de 12 kilómetros. Además, el análisis de big data permite integrar diferentes tipos de fuentes de información, como imágenes de satélite, datos de radar o sensores del IoT, etc., refinando así la granularidad y la precisión en el pronóstico meteorológico aún más que antes. El Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR) descubrió que sus estudios con modelos de IA redujeron los errores de pronóstico en un 25 % en comparación con los métodos convencionales.

Además, el uso de IA y big data está avanzando rápidamente en el mercado de servicios de pronóstico meteorológico gracias a la creciente cantidad de información meteorológica que se produce cada día. Según el Foro Económico Mundial, para 2025 se generarán aproximadamente 463 exabytes de datos diariamente, gran parte de los cuales estarán relacionados con el clima. Esto significa que ser capaz de analizar y comprender estos datos a medida que llegan se vuelve más importante que nunca si queremos pronósticos precisos y oportunos. Por ejemplo, Copernicus, el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea, maneja más de 8 petabytes de registros ambientales al año que luego se utilizan para todo, desde la prevención de desastres hasta la planificación agrícola. Además, la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA) descubrió que las predicciones meteorológicas impulsadas por inteligencia artificial pueden aumentar la eficiencia de las energías renovables en un 15 %. Estas son solo algunas de las posibilidades que se han generado con los avances logrados hasta la fecha en IA y big data.

Desafío: Altos costos y complejidad de los sistemas avanzados de pronóstico meteorológico

Entre los principales desafíos para el crecimiento del mercado de servicios de pronóstico meteorológico se encuentran los altos costos y las dificultades asociadas con los sistemas de predicción avanzados. La construcción y el soporte de infraestructura moderna de pronóstico meteorológico exigen una inversión de capital considerable. El Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. estima que operar sus operaciones de pronóstico meteorológico cuesta más de mil millones de dólares al año. Además, en su último pronóstico, el Centro de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) invirtió más de 80 millones de euros en una supercomputadora capaz de realizar 20 petaflops (cuatrillones de cálculos por segundo). Las barreras de entrada financiera son especialmente altas para los países en desarrollo, que carecen de recursos para invertir en tecnologías actualizadas. Según un informe del Banco Mundial, solo el 20% de los países de bajos ingresos tiene acceso a pronósticos meteorológicos de buena calidad, en comparación con el 80% de los países de altos ingresos.

Los desafíos también son significativos en la complejidad de integrar diferentes fuentes de datos y tecnologías en el mercado de servicios de pronóstico meteorológico. El pronóstico meteorológico moderno se basa en muchas fuentes de datos, como satélites, radares, estaciones meteorológicas y dispositivos IoT. La Organización Meteorológica Mundial (OMM) ha informado que más de 100 países contribuyen al Sistema Mundial de Telecomunicaciones, que proporciona más de 50 terabytes de datos meteorológicos cada día. El software debe ser complejo y las habilidades técnicas deben ser lo suficientemente amplias para que estos datos funcionen en tiempo real entre sí. Por ejemplo, los modelos de IA y aprendizaje automático no se pueden implementar sin un buen conocimiento de la meteorología, así como de la ciencia de datos. Este problema se agrava por el hecho de que no hay suficientes personas calificadas que cuenten con estas habilidades. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., para 2030 habrá un aumento en la demanda de un 22% más de científicos de datos que los que existen actualmente. Por lo tanto, se deduce que los sistemas avanzados de predicción del clima deberían ser costosos y difíciles de usar ampliamente debido a su alto costo o complejidad.

Análisis segmentario 

Por tipo de servicio

Los servicios públicos de pronóstico meteorológico proporcionados por agencias gubernamentales e instituciones meteorológicas siguen siendo los actores más importantes en el mercado de servicios de pronóstico meteorológico, representando más del 28% de la participación en los ingresos. La demanda de estos servicios ha crecido significativamente en los últimos años a medida que el cambio climático ha provocado que las condiciones climáticas extremas se vuelvan más frecuentes y drásticas que antes. Las personas necesitan pronósticos meteorológicos públicos para protegerse contra desastres naturales. Las autoridades también confían en esta información al planificar esfuerzos de socorro. Los estándares de seguridad de la aviación no se pueden mantener sin predicciones precisas, por lo que las empresas de transporte marítimo también los utilizan. De hecho, según datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica, hubo un crecimiento del 15% en la dependencia del sector de la aviación en su servicio en 2023 en comparación con 2022. Mientras que el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo reveló que sus pronósticos han mejorado en un 12% en 2023, una medida bien recibida por muchas partes interesadas que se benefician de tales mejoras.

En el año 2023, el mercado de servicios públicos de pronóstico meteorológico se expandió gracias a la adopción de tecnologías más complejas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que mejoran su precisión y fiabilidad al predecir el tiempo. Por ejemplo, la Oficina Meteorológica del Reino Unido adoptó modelos basados ​​en IA que, según se informó, aumentaron la precisión meteorológica a corto plazo en un 10 %. La necesidad de estos servicios también se ve impulsada por el creciente conocimiento de los ciudadanos, junto con la urgente demanda de información oportuna durante condiciones meteorológicas peligrosas. Un estudio reciente indicó que el 78 % de sus participantes admitió utilizar las actualizaciones proporcionadas por el estado sobre los pronósticos meteorológicos para planificar sus actividades diarias y emergencias. Además, el sector de la aviación reveló una disminución del 20 % en los retrasos de vuelos causados ​​por el mal tiempo. Estas mejoras resaltan la importancia crucial de los sistemas públicos de pronóstico meteorológico para salvar vidas y apoyar a diferentes sectores.

Por rango de pronóstico

Según el rango de pronóstico, el mercado global de servicios de pronóstico meteorológico se divide en corto, medio y largo plazo. El pronóstico a corto plazo sigue siendo esencial para la planificación inmediata y las actividades de respuesta, ya que proporciona información meteorológica con hasta 48 horas de anticipación. Sin embargo, se proyecta que el pronóstico a medio plazo, que ofrece predicciones para diez días, seguirá dominando el mercado con más del 30% de participación debido a su precisión frente a su utilidad para la planificación a largo plazo. En 2023, se observó que la mayor parte de los ingresos de este segmento provienen de importantes industrias de uso final, como la agricultura y la energía, cuyos ingresos pueden verse afectados en gran medida por las decisiones operativas tomadas según los pronósticos meteorológicos. Por ejemplo, el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) mejoró sus modelos, lo que aumentó su nivel de precisión de pronóstico en un 12%. Además, en los últimos dos años, el mercado ha experimentado un crecimiento del 15% en el número de veces que el sector agrícola utiliza el pronóstico a medio plazo, lo que indica su importancia en la gestión y planificación de cultivos.

La planificación estratégica y la gestión de riesgos dependen cada vez más de las previsiones meteorológicas a largo plazo, que se extienden hasta aproximadamente un mes. Estas previsiones son especialmente valiosas para sectores que requieren más tiempo para la toma de decisiones, como la construcción y el comercio minorista. En 2023, las mejoras en la modelización climática, junto con el análisis de datos, han dado como resultado previsiones meteorológicas extendidas más fiables, que las empresas pueden aplicar. Por ejemplo, la precisión a largo plazo de AccuWeather ha aumentado un 10 % tras incorporar métodos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en sus sistemas. Además, los minoristas han incrementado en un 20 % el uso de previsiones meteorológicas extendidas para la gestión de stock y la planificación de promociones. Estos hitos indican la necesidad de contar con predicciones meteorológicas precisas y de amplio alcance para respaldar las decisiones estratégicas, a la vez que se mejora la eficiencia operativa basada en previsiones realizadas en diferentes períodos de tiempo.

Por tamaño de empresa

Según el tamaño de la empresa, el mercado de servicios de pronóstico meteorológico se segmenta en grandes, medianas y pequeñas empresas. Se proyecta que las grandes empresas seguirán dominando el mercado, con más del 57% de los ingresos, gracias a sus sustanciales recursos y a la importancia de contar con datos meteorológicos precisos para la gestión de operaciones complejas. A lo largo de 2023, las grandes empresas del sector energético, como las de servicios públicos, han recurrido cada vez más a los pronósticos para maximizar la eficiencia de la producción y la distribución, a la vez que reducen costes y mejoran la fiabilidad del servicio. Por ejemplo, Duke Energy ha afirmado haber reducido sus costes operativos en un 15% gracias a la mejora de las proyecciones. Además, se ha observado un aumento del 20% en la adopción de la optimización de la cadena de suministro entre las cadenas minoristas, lo que también les ha permitido implementar una buena gestión de inventario.

La importancia de la información climática en la operación, siendo reconocida por las pequeñas y medianas empresas (PYME), impulsa el crecimiento del mercado de servicios de pronóstico meteorológico. Sin embargo, el costo ha sido prohibitivo para los servicios de predicción meteorológica convencionales. En 2023, se lanzaron al mercado soluciones de pronóstico más económicas y accesibles, diseñadas específicamente para PYME. Por ejemplo, empresas como Climacell (ahora Tomorrow.io) han creado plataformas innovadoras y asequibles de inteligencia meteorológica, centrándose en las necesidades específicas de las pequeñas empresas. Esto ha resultado en un aumento del 25% en el uso de estos servicios entre estos establecimientos, lo que les permite tomar mejores decisiones y, al mismo tiempo, reducir los riesgos asociados con el clima. Además, según una encuesta reciente, se descubrió que alrededor del 60% de las PYME afirmaron haber registrado una mayor eficiencia operativa tras la incorporación de este aspecto en sus procesos de planificación. Estos avances indican un creciente reconocimiento del valor que pueden tener los servicios de pronóstico meteorológico para las empresas, independientemente de su tamaño.

Por aplicación

En función de su aplicación, el mercado global de servicios de pronóstico meteorológico se clasifica en seguridad, transporte, energía y agricultura, entre otros. En este sector, las aplicaciones de seguridad lideran el mercado, aportando más del 75 % de los ingresos. Esto se debe a la necesidad de proteger vidas y propiedades durante desastres naturales y condiciones climáticas extremas. En 2023, el mundo experimentó un aumento significativo de huracanes, incendios forestales e inundaciones, lo que puso de relieve la necesidad de información meteorológica precisa para los servicios de emergencia, así como para los organismos gubernamentales. Tan solo la FEMA, administrada por el gobierno federal, informó haber utilizado un 30 % más de datos de preparación y respuesta ante desastres basados ​​en predicciones meteorológicas. Al mismo tiempo, la instalación de un 20 % adicional de sistemas de alerta temprana contra fenómenos meteorológicos extremos les ayudó a fortalecer las comunidades y mejorar su preparación.

Para garantizar la seguridad y eficiencia de sus actividades, las industrias del transporte y la energía, dentro del mercado global de servicios de pronóstico meteorológico, dependen de la información meteorológica. Por ejemplo, en la aviación, es necesario contar con pronósticos meteorológicos precisos para optimizar la planificación de rutas y evitar condiciones peligrosas. El análisis predictivo ha incrementado la precisión de los pronósticos meteorológicos para la aviación en un 20%, reduciendo así los retrasos en los vuelos asociados con el mal tiempo en 2023. De igual manera, las empresas de energías renovables, como las que se dedican a la energía eólica o solar, lo utilizan para la planificación de la producción. Esto ha generado un aumento de la eficiencia operativa de aproximadamente el 15%. Además, la integración de modelos avanzados en los sistemas tradicionales ha resultado en predicciones un 25% más precisas sobre el rendimiento de los cultivos en el sector agrícola, entre otros aspectos.

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Análisis Regional 

En el mercado global de servicios de pronóstico meteorológico, Norteamérica posee más del 35% de la participación de mercado, lo que se atribuye a una sólida infraestructura y a la presencia de actores clave como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) y The Weather Company. Esta posición se fortalece aún más gracias a los avances creativos y las decisiones estratégicas adoptadas en 2023. Por ejemplo, el monitoreo meteorológico en tiempo real en EE. UU. se ha mejorado aún más gracias al satélite GOES-T, lanzado recientemente por la NOAA. Esto ha resultado en una mayor precisión y confiabilidad de los pronósticos, entre otras cosas. Por otro lado, la incorporación de Watson AI de IBM al sistema de The Weather Company ha permitido un análisis predictivo preciso que se adapta a diferentes industrias en función de dicha información. De hecho, en 2023 se registró un aumento del 20% en la financiación para investigaciones relacionadas con los avances tecnológicos en la predicción climática en Norteamérica, lo que demuestra su compromiso con mantenerse a la vanguardia en este sector.

Una compleja red de agencias gubernamentales, así como empresas privadas, convierte a Estados Unidos en el principal impulsor del mercado norteamericano de servicios de pronóstico meteorológico. Por ejemplo, para mejorar la seguridad aérea y la eficiencia operativa, se ha observado un aumento significativo en la utilización de sistemas meteorológicos sofisticados en la industria aeronáutica estadounidense. La Administración Federal de Aviación (FAA) adoptó el Programa Meteorológico NextGen, cuyo objetivo es minimizar las interrupciones meteorológicas. Estos avances han permitido reducir en un 15 % los retrasos en los vuelos causados ​​por el mal tiempo tan solo en 2023. Además, los sectores marítimo y energético han aumentado su dependencia de pronósticos precisos invirtiendo en herramientas de predicción de vanguardia para optimizar la gestión de riesgos, asegurándose de que las operaciones no se vean demasiado afectadas por condiciones adversas como tormentas o huracanes. El Departamento de Energía de EE. UU. informó que se redujo en un 10 % los cortes de energía causados ​​por malas condiciones atmosféricas tras mejorar su capacidad para pronosticarlas correctamente; además, se invirtió más en este ámbito para mejorar la fiabilidad de la red eléctrica, considerando cómo ciertos tipos de clima afectan a las diferentes partes del sistema eléctrico.

El mercado norteamericano de servicios de pronóstico meteorológico ha experimentado un gran auge en el uso de datos meteorológicos para la agricultura de precisión. Esta agricultura se adopta con mayor frecuencia, ya que se basa en pronósticos meteorológicos precisos. El Programa de Agricultura Climáticamente Inteligente, una iniciativa del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), demuestra que la información climática puede utilizarse para aumentar la productividad y la sostenibilidad agrícola. Desde 2023, más de medio millón de agricultores norteamericanos han utilizado herramientas avanzadas para predecir el tiempo con el fin de maximizar la producción agrícola y reducir los impactos negativos de las condiciones climáticas adversas, obteniendo al mismo tiempo resultados positivos: a nivel regional, los rendimientos en este continente aumentaron un 12 %. 

Además, gracias a la integración con sistemas meteorológicos, el mercado de servicios de pronóstico meteorológico de agricultura de precisión en Norteamérica creció un 18 % durante el mismo año. También mostró cifras sorprendentes, como una mejora del 15 % en la precisión gracias a algoritmos de aprendizaje automático aplicados a inteligencia artificial diseñados específicamente para predecir fenómenos atmosféricos futuros.

Principales actores del mercado global de servicios de pronóstico del tiempo 

• Accuweather, Inc.
• Grupo BMT
• DTN
• Redes terrestres
• Fugro
• Corporación Meteorológica Global (UCAR)
• Oficina Meteorológica
• Servicio Meteorológico de Precisión
• Sistemas Skyview Ltd.
• Spire Global
• StormGeo (Alfa Laval AB)
• Las Compañías del Mañana Inc.
• La Compañía Meteorológica (IBM)
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado

Por tipo de servicio

• Servicios públicos de pronóstico del tiempo
• Servicio de pronóstico del tiempo personalizado
• Servicios de pronóstico offshore
• Servicios de pronóstico de huracanes y tifones
• Servicios de gestión de riesgos
• Otros

Por rango de pronóstico

• Pronóstico inmediato
• Corto alcance
• Rango medio
• Largo alcance

Por tamaño de empresa

• Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
• Grandes Empresas

Por aplicación

• Seguridad
• Eficiencia operativa
• Otros

Por industria

• Agricultura
• Aviación
• Energías renovables
• BFSI
• Energía y servicios públicos
• Medios de comunicación
• Petróleo y gas
• Transporte
• Otros

Por región

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Europa occidental
    • el reino unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Resto de Europa occidental
  • Europa Oriental
    • Polonia
    • Rusia
    • Resto de Europa del Este
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • Corea del Sur
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica