Escenario de mercado 

El mercado mundial de servicios de previsión meteorológica se valoró en 4.000 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance una valoración de 11.600 millones de dólares en 2032, con una tasa compuesta anual del 12,6% durante el período previsto, 2024-2032.

El mercado mundial de servicios de previsión meteorológica está impulsado por varios factores. Con la creciente frecuencia e intensidad de los desastres naturales como huracanes, tifones e inundaciones en los últimos años se ha intensificado la demanda de pronósticos meteorológicos precisos. En 2023, hubo 421 desastres naturales en todo el mundo, lo que puso de relieve la necesidad urgente de realizar predicciones precisas sobre el cambio climático. Además, se espera que el uso de tecnologías tan avanzadas como el análisis de big data, la inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje automático (ML) en este campo también contribuya a su desarrollo. Por ejemplo, la precisión de la previsión meteorológica a medio plazo se ha mejorado significativamente mediante el empleo de redes neuronales 3D. Además, otro factor que impulsa los ingresos del mercado es el rápido crecimiento de la tasa de adopción de la agricultura de precisión. En donde, la información oportuna sobre las condiciones climáticas ayuda a optimizar el rendimiento de los cultivos. A finales de 2023, el mercado de la agricultura de precisión generó unos ingresos de más de 11.000 millones de dólares, lo que indica una creciente dependencia de métodos de predicción exactos basados ​​en datos meteorológicos fiables.

Aparte de esto, el sector de la aviación es otro impulsor importante del mercado de servicios de previsión meteorológica. Es esencial para que las operaciones de vuelo funcionen sin problemas contar con pronósticos precisos. En 2023, la industria de la aviación mundial fue testigo de un aumento del tráfico aéreo a 38 millones de vuelos, lo que además aumentó la necesidad de información confiable sobre las condiciones climáticas. Del mismo modo, los sectores marítimos dependen en gran medida de previsiones precisas, ya que enviaron más de 11.500 millones de toneladas de carga solo en 2023, ya que la seguridad en el mar depende principalmente de comprender las condiciones. Además de estos dos sectores, también hay otros como el de las energías renovables, donde dependen en gran medida de las previsiones meteorológicas; Por ejemplo, en 2023 se produjeron 3.372 gigavatios de electricidad en todo el mundo a través de fuentes verdes, que en su mayoría provienen de parques eólicos y paneles solares; ambos también requieren buenas predicciones. Por lo tanto, estas demandas específicas indican que todavía habrá un crecimiento en la demanda de servicios de previsión.

A pesar del buen potencial de crecimiento, el mercado de servicios de predicción meteorológica se enfrenta a una serie de retos. Estos incluyen los altos costos que implica la implementación de tecnologías sofisticadas (hasta 50 millones de dólares por sistema), así como la falta de personal con experiencia suficiente para manejar estos sistemas, entre otras cosas que podrían mencionarse. Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad cuando se trata de recopilar o almacenar datos meteorológicos también pueden frenar el desarrollo de esta industria, pero al mismo tiempo ofrecen margen de mejora. Por ejemplo, los avances en la seguridad cibernética pueden solucionar los problemas de privacidad de los datos, mientras que los programas de capacitación podrían ayudar a resolver el problema de la escasez de habilidades. De manera similar, alrededor de 2 millones de empresas en todo el mundo adoptaron el servicio de pronóstico del tiempo solo en 2023, lo que muestra cuán ampliamente aplicable y necesaria se ha vuelto la información meteorológica precisa en diferentes sectores a nivel mundial.

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Dinámica del mercado 

Conductor: creciente demanda de predicciones meteorológicas precisas para mitigar los riesgos climáticos

Con la creciente aparición y gravedad de las condiciones climáticas violentas, los servicios precisos de predicción del tiempo se están volviendo importantes en el mercado mundial de servicios de predicción del tiempo. Sólo en 2023, Estados Unidos sufrió pérdidas de 22 mil millones de dólares relacionadas principalmente con condiciones climáticas adversas y calamidades, según la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). Además, en los últimos 50 años, el número de desastres naturales en todo el mundo se ha quintuplicado, según un informe de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Este espectacular aumento de los fenómenos meteorológicos extremos pone de relieve la necesidad urgente de contar con pronósticos exactos que puedan ayudar a las personas a prepararse para ellos y reducir su impacto. Entre 2000 y 2019, las pérdidas por catástrofes relacionadas con el clima ascendieron a 2,56 billones de dólares, según indicó el estudio del Índice de Riesgo Climático Global. Por lo tanto, empresas como la agricultura, la aviación y las industrias marítimas, etc., deben invertir mucho en esta tecnología para no sufrir demasiados contratiempos o perder demasiado dinero debido al mal tiempo que interfiere con sus operaciones. Por ejemplo, una mejora de las predicciones podría ahorrar sólo al sector agrícola hasta 30.000 millones de dólares al año en Estados Unidos, según la Sociedad Meteorológica Estadounidense.

Además, la demanda del mercado de servicios de previsión meteorológica también ha ido creciendo día a día debido a la mayor precisión y fiabilidad que aporta la tecnología. Según el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF), la incorporación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en modelos predictivos ha hecho que los pronósticos sean un 20% más precisos solo en la última década. Además, se proyecta que el mercado mundial de servicios de pronóstico del tiempo crecerá a una tasa compuesta anual del 12,6% entre 2023 y 2032, y eventualmente alcanzará un tamaño de 11,68 mil millones de dólares a fines de 2032. Esta expansión se puede atribuir a una mayor disponibilidad de datos en tiempo real. transmisión desde más de 10.000 estaciones meteorológicas diferentes repartidas por todo el mundo, así como un mayor número de despliegues para más de 3.000 satélites utilizados en meteorología en todo el mundo hoy en día.

Tendencia: integración de IA y Big Data en servicios de predicción meteorológica

Una tendencia disruptiva que está cambiando el mercado de servicios de predicción meteorológica es la fusión del análisis de big data y la inteligencia artificial (IA). El segmento de IA de esta industria valía 200 millones de dólares en 2023 y se prevé que siga creciendo a una tasa compuesta anual significativa del 25,1 % en los próximos años. Los pronósticos meteorológicos pueden ser más precisos y oportunos cuando los algoritmos de inteligencia artificial procesan enormes cantidades de datos meteorológicos. El sistema GRAF de IBM, por ejemplo, proporciona actualizaciones cada hora en una resolución de escala de kilómetros, a diferencia de la resolución tradicional de 12 kilómetros. Además, el análisis de big data hace posible que se integren diferentes tipos de fuentes de información, como imágenes de satélite, datos de radar o sensores de IoT, etc., refinando así los niveles de granularidad y precisión en el pronóstico del tiempo aún más que antes. El Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR) descubrió que sus estudios que utilizan modelos de IA redujeron los errores de pronóstico en un 25% en comparación con los métodos convencionales.

Además, el uso de la IA y los big data está avanzando rápidamente en el mercado de servicios de previsión meteorológica gracias a la creciente cantidad de información meteorológica que se produce cada día. Según el Foro Económico Mundial, se generarán aproximadamente 463 exabytes de datos diariamente para 2025, una gran parte de los cuales pertenecerán al clima. Esto significa que poder analizar y comprender estos datos a medida que llegan se vuelve más importante que nunca si queremos pronósticos precisos y oportunos. Por ejemplo, Copernicus –el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea– maneja anualmente más de 8 petabytes de registros ambientales que luego se utilizan para todo, desde la prevención de desastres hasta la planificación agrícola. Además, la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA) descubrió que las predicciones meteorológicas basadas en inteligencia artificial pueden aumentar la eficiencia de las energías renovables en un 15%. Estas son sólo algunas de las posibilidades que han surgido con los avances realizados hasta ahora en IA y Big Data.

Desafío: altos costos y complejidad de los sistemas avanzados de pronóstico del tiempo

Entre los principales desafíos en el crecimiento del mercado de servicios de predicción meteorológica se encuentran los elevados gastos y las dificultades asociadas a los sistemas avanzados de predicción. La construcción y el mantenimiento de infraestructuras modernas de previsión meteorológica exigen una inversión de capital considerable. El Servicio Meteorológico Nacional de EE. UU. estima que ejecutar sus operaciones de pronóstico del tiempo cuesta más de mil millones de dólares al año. Además, en su último pronóstico, el Centro de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) gastó más de 80 millones de euros en una supercomputadora capaz de realizar 20 petaflops (cuatrillones de cálculos por segundo). Las barreras de entrada financiera son especialmente altas para los países en desarrollo, que carecen de recursos para invertir en tecnologías actualizadas. Según el informe del Banco Mundial, sólo el 20% de los países de bajos ingresos tienen acceso a pronósticos meteorológicos de buena calidad en comparación con el 80% de los países de altos ingresos.

Los desafíos también son importantes en la complejidad de integrar diferentes fuentes de datos y tecnologías en el mercado de servicios de predicción meteorológica. La previsión meteorológica moderna se basa en muchas fuentes de datos, como satélites, radares, estaciones meteorológicas y dispositivos IoT. La Organización Meteorológica Mundial (OMM) ha informado que más de 100 países contribuyen al Sistema Mundial de Telecomunicaciones, que entrega más de 50 terabytes de datos meteorológicos cada día. El software debe ser complejo y las habilidades técnicas deben ser lo suficientemente amplias para que estos datos funcionen entre sí en tiempo real. Por ejemplo, los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático no se pueden implementar sin una buena comprensión de la meteorología y la ciencia de datos. Este problema se agrava por el hecho de que no hay suficientes personas calificadas que tengan estas habilidades. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., para 2030 habrá un aumento en la demanda de un 22 % más de científicos de datos que los que existen actualmente. Por lo tanto, se deduce que los sistemas avanzados de predicción del tiempo deberían ser costosos y difíciles de utilizar ampliamente porque son costosos o complicados.

Análisis segmentario 

Por tipo de servicio

Los servicios públicos de pronóstico del tiempo proporcionados por agencias gubernamentales e instituciones meteorológicas siguen siendo los actores más importantes en el mercado de servicios de pronóstico del tiempo y representan más del 28% de los ingresos. La demanda de estos servicios ha crecido significativamente en los últimos años a medida que el cambio climático ha provocado que las condiciones climáticas extremas se vuelvan más frecuentes y drásticas que antes. La gente necesita pronósticos meteorológicos públicos para protegerse contra los desastres naturales. Las autoridades también confían en esta información cuando planifican los esfuerzos de ayuda. Los estándares de seguridad de la aviación no se pueden mantener sin predicciones precisas, razón por la cual las empresas de transporte marítimo también los utilizan. De hecho, según datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica, hubo un crecimiento del 15% en la dependencia del sector de la aviación de su servicio en 2023 en comparación con 2022. Mientras que el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio reveló que sus pronósticos mejoraron un 12% en 2023: una medida bienvenida por muchas partes interesadas que se benefician de tales mejoras.

En el año 2023, el mercado de servicios públicos de predicción meteorológica ha crecido en amplitud a medida que han adaptado tecnologías más complejas, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que mejoran su precisión y confiabilidad a la hora de predecir el tiempo. Por ejemplo, la Met Office del Reino Unido ha adoptado modelos impulsados ​​por IA que, según se informó, aumentan la precisión meteorológica a corto plazo en un 10%. La necesidad de estas instalaciones también se ve impulsada por el creciente conocimiento entre los ciudadanos, junto con la demanda urgente de información oportuna durante condiciones meteorológicas peligrosas. Un estudio reciente indicó que el 78% de sus participantes admitió haber utilizado actualizaciones proporcionadas por el estado sobre pronósticos meteorológicos para planificar sus actividades y emergencias diarias. Además, la aviación reveló una disminución del 20% en los retrasos de vuelos causados ​​por el clima. Estas mejoras resaltan la importancia crucial de los sistemas públicos de pronóstico del tiempo para salvar vidas y al mismo tiempo apoyar a diferentes sectores.

Por rango de pronóstico

Según el rango de pronóstico, el mercado mundial de servicios de pronóstico del tiempo se divide en corto, mediano y largo plazo. En este sentido, la previsión a corto plazo sigue siendo esencial para las actividades de planificación y respuesta inmediatas, ya que proporciona información meteorológica con hasta 48 horas de antelación. Sin embargo, se prevé que el pronóstico a mediano plazo que ofrece predicciones para diez días adelante continúe dominando el mercado con más del 30% de participación de mercado debido a su precisión frente al equilibrio de utilidad para la planificación a más largo plazo. En 2023, se ha observado que la mayor parte de los ingresos de este segmento provienen de industrias de uso final destacadas, como la agricultura y la energía, cuyos ingresos pueden verse afectados en gran medida por las decisiones operativas tomadas según las previsiones meteorológicas. Por ejemplo, el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF) mejoró sus modelos, lo que aumentó su nivel de precisión de pronóstico en un 12%. Aparte de esto, en los últimos 2 años, el mercado ha sido testigo de un crecimiento del 15% en el número de veces que el sector agrícola utiliza pronósticos de mediano plazo, una indicación que muestra su importancia en el manejo y planificación de cultivos.

La planificación estratégica y la gestión de riesgos dependen cada vez más de la previsión a largo plazo en el mercado de servicios de previsión meteorológica, que se extiende hasta aproximadamente un mes de antelación. Este tipo de pronóstico es especialmente valioso para industrias que exigen más tiempo para los procesos de toma de decisiones, como la construcción y el comercio minorista. En 2023, las mejoras en los modelos climáticos junto con el análisis de datos han dado como resultado pronósticos meteorológicos extendidos más confiables sobre los que las empresas pueden actuar. Por ejemplo, la precisión a largo plazo de AccuWeather aumentó un 10% después de que comenzaron a utilizar métodos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en sus sistemas. Además, los minoristas han aumentado en un 20% el uso de previsiones meteorológicas ampliadas para la gestión de existencias y la planificación de promociones. Estos hitos indican la necesidad de predicciones meteorológicas precisas y de diversos rangos para respaldar las decisiones estratégicas y al mismo tiempo mejorar la eficiencia en las operaciones basadas en pronósticos realizados en diferentes períodos de tiempo.

Por tamaño de empresa

Según el tamaño de la empresa, el mercado de servicios de previsión meteorológica se segmenta en empresas grandes, medianas y pequeñas. Donde se prevé que las grandes empresas sigan dominando el mercado al tener más del 57% de participación en los ingresos gracias a sus recursos sustanciales y la importancia de datos meteorológicos precisos para gestionar operaciones complejas. A lo largo de 2023, las grandes empresas del sector energético, como las de servicios públicos, han dependido cada vez más de las previsiones para maximizar la eficiencia de la producción y la distribución, al tiempo que reducen los costos y mejoran la confiabilidad del servicio. Por ejemplo, Duke Energy ha dicho que redujo los costos operativos en un 15% porque las proyecciones mejoraron que antes. Además, hay un aumento del 20 % en la adopción entre las cadenas minoristas con respecto a la optimización de la cadena de suministro, lo que también las llevó a una buena gestión de inventario.

La importancia de la información climática en funcionamiento, que están adquiriendo las pequeñas y medianas empresas (PYME), está impulsando el crecimiento del mercado de servicios de predicción meteorológica. Sin embargo, el costo ha sido prohibitivo para los servicios ordinarios de predicción del tiempo. En 2023, llegaron al mercado soluciones de previsión más baratas y accesibles diseñadas específicamente para las pymes. Por ejemplo, empresas como Climacell (ahora Tomorrow.io) han creado plataformas de inteligencia meteorológica innovadoras pero asequibles y se dirigen a los requisitos únicos de las empresas más pequeñas. Esto ha dado lugar a un aumento del 25% en dichos servicios entre estos establecimientos, permitiéndoles tomar mejores decisiones y al mismo tiempo reducir los riesgos asociados con el clima. Además, según una encuesta reciente, se descubrió que alrededor del 60% de todas las PYME afirmaron haber registrado una mayor eficiencia operativa tras la incorporación de este aspecto en sus procesos de planificación. Estos avances indican un reconocimiento cada vez mayor de cuán valiosos pueden ser los servicios de pronóstico del tiempo dentro de las empresas, independientemente de su tamaño.

Por aplicación

Según su aplicación, el mercado mundial de servicios de previsión meteorológica se clasifica en seguridad, transporte, energía y agricultura, entre otros. Donde, las aplicaciones de seguridad lideran el mercado al contribuir con más del 75% de los ingresos. Esto se ve impulsado por la necesidad de salvaguardar vidas y propiedades durante calamidades naturales y condiciones climáticas severas. En 2023, el mundo fue testigo de un aumento significativo de huracanes, incendios forestales e inundaciones, lo que ha puesto de relieve la necesidad de contar con información precisa de predicción meteorológica para los servicios de emergencia, así como la utilizada por los organismos gubernamentales. Solo FEMA, administrada a nivel federal, informó haber utilizado un 30% más de datos de preparación y respuesta ante desastres provenientes de predicciones meteorológicas. Al mismo tiempo, la instalación de un 20% adicional de sistemas de alerta temprana contra condiciones climáticas extremas les ayudó a construir comunidades más fuertes con mejores niveles de preparación.

Para garantizar la seguridad y la eficiencia de sus actividades, las industrias del transporte y la energía en el mercado mundial de servicios de predicción meteorológica dependen de la información meteorológica. Por ejemplo, en la aviación se necesitan pronósticos meteorológicos precisos para optimizar la planificación de rutas y evitar condiciones peligrosas. Los análisis predictivos han aumentado la precisión de los pronósticos meteorológicos de la aviación en un 20%, reduciendo así los retrasos en los vuelos asociados con el mal tiempo en 2023. De manera similar, las empresas de energía renovable, como las que se ocupan de la energía eólica o solar, la utilizan con fines de planificación de la producción. Esto ha llevado a un aumento de la eficiencia operativa de aproximadamente el 15%. Aparte de esto, la integración de modelos avanzados en sistemas tradicionales ha dado como resultado predicciones un 25% más precisas sobre el rendimiento de los cultivos dentro del sector agrícola, entre otras cosas.

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Análisis Regional 

En el mercado mundial de servicios de previsión meteorológica, América del Norte posee más del 35% de la cuota de mercado, lo que se atribuye a una infraestructura sólida y a la presencia de actores clave como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), así como The Weather Company. Esta posición se fortalece aún más a través de avances creativos y movimientos estratégicos realizados en 2023. Por ejemplo, el satélite GOES-T lanzado recientemente por la NOAA ha mejorado aún más el monitoreo del clima en tiempo real en los EE. UU. Esto ha dado lugar a una mayor precisión y fiabilidad de las previsiones, entre otras cosas. Por otro lado, la incorporación de Watson AI de IBM al sistema de Weather Company ha permitido análisis predictivos precisos que atienden a diferentes industrias en función de dicha información. De hecho, en el año 2023 se produjo un aumento del 20 % en la financiación de investigaciones relacionadas con los avances tecnológicos en la predicción del clima en toda América del Norte, lo que demuestra cuán comprometidos están para permanecer en la cima de este sector.

Una compleja red de agencias gubernamentales, así como empresas privadas, hacen de Estados Unidos el principal impulsor del mercado de servicios de predicción meteorológica de América del Norte. Por ejemplo, para aumentar la seguridad de los vuelos y la eficiencia operativa, ha habido un aumento significativo en la utilización de sistemas meteorológicos sofisticados dentro de la industria de la aviación estadounidense. La Administración Federal de Aviación (FAA) adoptó el programa meteorológico NextGen, cuyo objetivo es minimizar las perturbaciones relacionadas con el clima. Estos avances han llevado a una reducción del 15% en los retrasos de vuelos causados ​​por el mal tiempo solo durante 2023. Además, los sectores marino y energético han aumentado su dependencia de pronósticos precisos invirtiendo en herramientas de predicción de vanguardia con fines de optimización de la gestión de riesgos y al mismo tiempo asegurándose de que las operaciones no se vean demasiado afectadas por condiciones adversas como tormentas o huracanes por igual. El Departamento de Energía de EE. UU. informó que hubo una reducción del 10% en los cortes de energía causados ​​por malas condiciones atmosféricas después de que mejoraron su capacidad para pronosticarlos correctamente; Además, invirtieron más en esta área para mejorar la confiabilidad de la red cuando se trata de cómo ciertos tipos de clima afectarían diferentes partes dentro de un sistema eléctrico.

El mercado de servicios de pronóstico del tiempo en América del Norte ha experimentado un gran aumento en el uso de datos meteorológicos para ayudar con la agricultura de precisión. La agricultura de precisión se adopta con mayor frecuencia porque se basa en pronósticos meteorológicos precisos. El Programa de Agricultura Climáticamente Inteligente, una iniciativa del Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA), muestra que la información climática se puede utilizar para aumentar la productividad y la sostenibilidad agrícolas. Desde 2023, más de medio millón de agricultores de América del Norte han estado utilizando herramientas avanzadas para predecir el clima con el fin de maximizar la producción de cultivos y reducir los impactos negativos de las malas condiciones climáticas, al tiempo que logran resultados positivos: a nivel regional, en todo este continente, los rendimientos aumentaron un 12 %. 

Además, impulsado por la integración con los sistemas meteorológicos, el mercado de servicios de pronóstico del tiempo de la agricultura de precisión en América del Norte creció un 18% durante el mismo año. También mostró otras cifras asombrosas, como la mejora de las tasas de precisión en un 15% a través de algoritmos de aprendizaje automático aplicados dentro de la inteligencia artificial diseñados específicamente para pronosticar fenómenos atmosféricos futuros.

Principales actores en el mercado mundial de servicios de previsión meteorológica 

• Accuweather, Inc.
• Grupo BMT
• DTN
• Redes terrestres
• Fugro
• Corporación Meteorológica Mundial (UCAR)
• Oficina Meteorológica
• Servicio meteorológico de precisión
• Skyview Systems Ltd.
• Aguja global
• StormGeo (Alfa Laval AB)
• El mañana Companies Inc.
• La Compañía Meteorológica (IBM)
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado

Por tipo de servicio

• Servicios de pronóstico del tiempo público
• Servicio de pronóstico del tiempo personalizado
• Servicios de pronóstico costa afuera
• Servicios de pronóstico de huracanes y tifones
• Servicios de gestión de riesgos
• Otros

Por rango de pronóstico

• Previsión inmediata
• Corto alcance
• Rango medio
• Largo alcance

Por tamaño de empresa

• Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
• Grandes Empresas

Por aplicación

• Seguridad
• Eficiencia operativa
• Otros

Por industria

• Agricultura
• Aviación
• Renovables
• BFSI
• Energía y servicios públicos
• Medios de comunicación
• Petróleo y gas
• Transporte
• Otros

Por región

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Europa occidental
    • el reino unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Resto de Europa occidental
  • Europa Oriental
    • Polonia
    • Rusia
    • Resto de Europa del Este
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • Corea del Sur
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica