市場シナリオ 

世界のエッジ AI プロセッサ市場は 2023 年に 21 億 6,320 万米ドルと評価され 2024 ～ 2032 年の予測期間中に18.4% の CAGRで、 市場評価額が98 億 9,150 万米ドル。

世界のエッジ AI プロセッサー市場は、AI アプリケーションにおけるリアルタイム処理、低遅延、プライバシー準拠のソリューションに対する需要の高まりにより、大きな変革を経験しています。この市場には、自動車、家庭用電化製品、ヘルスケア、産業用アプリケーションなどの幅広い業界が含まれており、それぞれがネットワークのエッジで AI の力を活用しようとしています。エッジ AI は、ハードウェア デバイス上でローカルに処理される人工知能アルゴリズムの使用を指します。デバイスはデバイスによって生成されたデータを使用して動作し、インターネットに接続していなくても機能します。このローカル処理方法は、今日の相互接続された世界において最も重要な、遅延、帯域幅、プライバシー、セキュリティなどの重要な問題に対処します。 AI が私たちの日常生活にさらに組み込まれるようになるにつれて、データが生成される場所の近く (ネットワークの「エッジ」) でデータを処理する必要性が大幅に増加しています。

市場の成長は IoT デバイスの急増によって促進されており、これによりエッジで生成されるデータが爆発的に増加しています。このデータをローカルで処理すると、応答時間と効率が大幅に向上します。第 2 に、半導体技術の進歩により、より強力でエネルギー効率の高いエッジ AI プロセッサの開発が可能になりました。これらのプロセッサは、機械学習や深層学習などの複雑な AI タスクを処理できるため、幅広いアプリケーションに適しています。たとえば、自動車分野では、先進運転支援システム (ADAS) や自動運転車にエッジ AI が活用されています。これらのアプリケーションでは、迅速な意思決定が重要であり、エッジ AI プロセッサーにより、中央サーバーにデータを送り返す必要がなく、リアルタイム処理が容易になります。同様に、医療分野でも、即時のデータ処理が生死にかかわる可能性がある患者監視システムにエッジ AI が使用されています。

持続可能性と電力効率への注目の高まりは、エッジ AI プロセッサー市場におけるもう 1 つの重要なトレンドです。 AI 対応デバイスの数が増加するにつれて、電力に制約のある環境でも動作できるエネルギー効率の高いプロセッサに対する需要も増加しています。このニーズにより、高性能を維持しながら消費電力を削減することに焦点を当てた、プロセッサの設計とアーキテクチャの革新が進んでいます。セキュリティとプライバシーへの懸念も市場を形成しています。データ処理がローカルで行われるため、機密データがインターネット経由で送信されるリスクが軽減されます。この側面は、データプライバシーが最優先される金融やヘルスケアなどの業界で特に魅力的です。 

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市場動向 

推進力: 急速に拡大するデータ生成がエッジ AI プロセッサ市場の主要な推進力

さまざまなデバイスやアプリケーションによって生成されるデータ量の増加は、世界のエッジ AI プロセッサー市場の基本的な推進力として機能します。モノのインターネット (IoT) デバイスの普及が、このデータ急増の主な原因です。 IoT デバイスの数は 750 億を超えると推定されており、2020 年の約 310 億から大幅に増加しています。この IoT 導入の爆発的な増加により、前例のない量のデータが生成され、2025 年までに 79.4 ゼタバイトに達すると推定されています。スマートホームデバイスの普及率も大きな要因です。 2020年の世界のスマートホーム市場は、2024年には1,540億ドルに達し、今後数年間で10.3%のCAGRスマート スピーカー、サーモスタット、セキュリティ カメラなどのスマート ホーム デバイスは、データの氾濫に大きく貢献しています。

自動車、医療、製造などの業界におけるエッジベースの AI アプリケーションの増加により、ローカライズされたリアルタイム データ処理のニーズがさらに高まっています。自動運転車への推進により、自動車セクターだけでもかなりの需要が高まることが予想されます。 2020 年に約 20 億ドルと評価された自動車 AI 市場は 2025 年までに 140 億ドル以上に成長すると予想されています。このデータ量の急増により、ソースに近い処理能力が必要となり、エッジ AI プロセッサーの需要が高まっています。これらのプロセッサは、膨大な量のデータを効率的に処理し、待ち時間を短縮し、より迅速な意思決定プロセスを保証するように設計されています。

トレンド: 5G テクノロジーの出現

5G テクノロジーの出現と展開は、世界のエッジ AI プロセッサー市場に影響を与える重要なトレンドとなっています。 5G テクノロジーは、エッジ AI システムの効率的な機能に重要な要素である高速接続、低遅延、および容量の強化を約束します。 2025 年までに 5G ネットワークは世界人口の 3 分の 1 をカバーすると予想されており、その急速な拡大と導入を意味しています。この 5G の普及により、より複雑で強力な AI アプリケーションをエッジに導入できるようになりました。たとえば、スマート シティの時代では、5G により高度な IoT ソリューションの実装が促進され、 2025 年までに市場規模は 2,607 億 5,000 万ドル。これらのソリューションは、リアルタイムのデータ処理と意思決定のためにエッジ AI プロセッサに大きく依存しています。さらに、5G は、遅延が重要な要素となる遠隔医療や遠隔手術などの業界に革命をもたらしています。これらのアプリケーションの成功は、5G ネットワークを活用したエッジ AI プロセッサーの機能にかかっています。

5G 対応エッジ AI プロセッサーの導入により、多くの製造業者がスマート製造に移行し、リアルタイムの監視と自動化が促進されるため、5G とエッジ AI の統合は製造分野にも変革をもたらしています。

抑制：エンドユーザー間の高いセキュリティ懸念がエッジAIプロセッサ市場の成長の主な制約となっている

セキュリティ上の懸念は、エッジ AI プロセッサ市場における大きな制約となっています。エッジ コンピューティングによってデータ処理がソースに近づくにつれて、新たな脆弱性やセキュリティ上の課題も生じます。分散型エッジ ネットワークの性質上、データは多数のデバイスで処理され、多くの場合安全でない環境で処理されるため、サイバー脅威の影響を受けやすくなります。エッジ AI 市場は、これらのシステムが扱う貴重なデータにより、サイバー攻撃の標的になることが増えています。 202 年だけで、IoT デバイスに対するサイバー攻撃は 300% 増加しました。これは、これらのデバイスに対するサイバー犯罪者の関心の高まりを反映しています。これは、IoT デバイスが 2025 年までに 750 億台以上に増加すると予想されることを考えると、特に懸念すべきことです。もう 1 つの側面は、エッジ AI ネットワークの保護の複雑さです。集中型システムとは異なり、エッジ ネットワークは多数のノードで構成されており、それぞれに個別のセキュリティ対策が必要です。この複雑さにより、侵害のリスクが増大するだけでなく、堅牢なセキュリティ プロトコルに必要なコストと労力も増大します。 

医療や金融など、データの機密性が最重要視される業界では、わずかな脆弱性が重大な侵害につながる可能性があります。たとえば、医療分野ではエッジ AI が患者の監視とデータ分析に使用されており、侵害はデータ プライバシーだけでなく患者の安全の面でも悲惨な結果をもたらす可能性があります。したがって、効率的なリアルタイムのデータ処理の必要性により、エッジ AI プロセッサの需要が増加している一方で、セキュリティ上の懸念が依然として導入の大きな障壁となっています。このため、企業やメーカーは、高度なエッジ AI 機能の必要性と、増大するサイバーセキュリティの脅威から保護するという緊急性のバランスをとりながら、セキュリティ ソリューションに多額の投資をする必要に迫られています。

セグメント分析 

プロセッサーのタイプ別 

世界のエッジ AI プロセッサ市場のセグメント分析では、中央処理装置 (CPU) が主要なプロセッサ タイプとして浮上し、47.2% の大幅な市場シェアを保持しています。この優位性は、CPU の多用途性と、汎用コンピューティングにおける CPU の重要な役割によるものです。 CPU は、基本的な計算から複雑なアルゴリズム処理に至るまで、さまざまなタスクに高度に適応できるため、さまざまなアプリケーションに不可欠なものとなっています。 

GPU セグメントは、市場シェアは小さいものの、 19.1% という最高の CAGR。優れた並列処理能力で知られる GPU は、画像やビデオ処理などの集中的な計算タスクを処理するエッジ AI でますます好まれています。この変化は、特に自動車や家庭用電化製品などの分野で、リアルタイム分析と高速処理を必要とする高度な AI アプリケーションに対する需要の高まりによって推進されています。さまざまな業界で AI の統合が進むにつれて、強力な計算能力が必要になりますが、特にディープ ラーニングやニューラル ネットワーク アプリケーションでは GPU が優れています。この高度な AI 機能への依存度の高まりにより、エッジ AI プロセッサー市場における GPU セグメントの急速な成長が推進されています。

デバイスの種類別 

デバイスタイプセグメントでは、民生用デバイスがエッジ AI プロセッサ市場で圧倒的なリードを保っており、市場シェアの 76.9% を占めています。この部門の優位性は主に、スマートフォン、スマート スピーカー、ウェアラブル デバイスなどの AI 対応家電製品の普及によって推進されています。使いやすさと、スマート テクノロジーに対する消費者の欲求の高まりが、この部門の成長に大きく貢献しています。消費者向けデバイス部門も18.8% という驚異的な CAGR。この成長軌道は家庭用電化製品の継続的なイノベーションによって促進されており、メーカーは AI 機能をデバイスに直接組み込むことが増えています。強化されたユーザー エクスペリエンスを提供する、よりスマートで自律的なガジェットへの取り組みが、この成長を促進する重要な要因です。

消費者向けデバイスが重要な役割を果たしている IoT 環境の急成長も、この部門の成長のもう 1 つの促進要因となっています。 IoT デバイスの普及が進むにつれて、ローカル データ処理とリアルタイムの意思決定が可能なエッジ AI プロセッサに対する需要が高まっており、このセグメントの成長がさらに加速しています。

用途別 

世界のエッジ AI プロセッサー市場のアプリケーションセグメントに基づくと、スマートフォンとモバイルデバイスが 36.0% の市場支配力を持ち、最大のシェアを占めています。このリーダー的地位は主に、世界的にスマートフォンの使用が急激に増加しており、これらのデバイスへの AI 機能の統合が進んでいることによるものです。 2024 年から 2032 年の期間に19.2% という最高の CAGR で拡大すると予測されていますこの急速な成長は、モバイル テクノロジーの継続的な進歩によって支えられており、メーカーはデバイスの機能を強化するために、より強力な AI プロセッサーを統合しています。音声アシスタントからカメラの改良、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスに至るまで、AI はモバイル デバイスの重要なコンポーネントになりつつあります。

さらに、5G テクノロジーへの移行はこの傾向に大きな影響を与えています。 5G の高速接続と低遅延はエッジ AI アプリケーションに最適であり、モバイル デバイスでのより高速かつ効率的な AI 処理が可能になります。 5G と AI のこの相乗効果は、この分野の成長を推進する重要な要素です。

エンドユーザー別 

世界のエッジ AI プロセッサー市場のエンドユーザー分析では、家庭用電化製品が主要なセグメントとして浮上し、市場シェアの 28.9% 以上を保持しています。この優位性は、テレビやゲーム機からホームオートメーションシステムに至るまで、AIを統合したスマートエレクトロニクスに対する消費者の需要の高まりによって推進されています。最高CAGR 19.5%、技術の進歩とスマート ホームの成長傾向によって後押しされています。利便性、効率性、ユーザー エクスペリエンスの向上を求める消費者が AI 対応エレクトロニクスに向かうようになり、それによってこの分野の成長が促進されています。この傾向に寄与するもう 1 つの要因は、AI テクノロジーが手頃な価格で入手しやすいことであり、日常の家庭用電化製品での普及がさらに進んでいます。 AI テクノロジーがより主流になるにつれて、家庭用電化製品への組み込みが拡大すると予想され、エッジ AI プロセッサー市場におけるこの分野の主導的な地位がさらに強固になります。

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地域分析 

世界のエッジ AI プロセッサ市場は北米が独占しており、現在 42.6% 以上の市場シェアを保持しています。先進的な技術インフラ、AIやIoTへの多額の投資、この地域の主要市場プレーヤーの存在などの要因が重なったことにより、この優位性は2032年末まで続くと予想されている。市場における北米のリーダーシップは、巨大テクノロジー企業と革新的な新興企業の本拠地である強固な技術エコシステムによって推進されています。この地域はAIとIoTの先駆者であり、米国だけでもAIの研究開発に数十億ドルを投資している。たとえば、2021 年に米国政府は AI と量子情報科学に 60 億ドルを超える投資を提案しました。この投資は、エッジ AI プロセッサーを含む AI テクノロジーの進歩に対するこの地域の取り組みを表しています。

北米における IoT デバイスの普及は、この地域の市場シェアにさらに大きく貢献しています。 2025 年には 135 億の IoT 接続が見込まれる米国では、エッジ AI プロセッサーの主要市場であり続けると見込まれています。エッジ AI プロセッサーは、これらのデバイスによって生成されたデータの処理に不可欠です。北米市場は、自動運転車、スマートシティ、ヘルスケアなどのさまざまなアプリケーションにおけるエッジ AI の需要の高まりによっても加速されています。たとえば、2022 年に 3 億 6,800 万ドルと評価される北米の自動運転車市場は大幅な成長が見込まれており、高度なエッジ AI 処理機能が必要となります。

アジア太平洋地域は、市場シェアの点で北米に続くと予測されています。この地域の成長は、特に中国、日本、韓国などの国々でのスマートテクノロジーの急速な導入によって推進されています。アジア太平洋地域は家電製品への AI の組み込みに重点を置き、エレクトロニクス製造のハブとして台頭しつつあります。特に中国は AI 分野で大きな進歩を遂げており、政府は 2030 年までに AI の世界リーダーになるという目標を設定しています。この野心は、2022 年に 159 億ドルに達した同国の AI への投資に反映されています。中国ではエッジ AI プロセッサーの需要が高まっています。これらのテクノロジーは、製造、医療、自動車などの業界の AI アプリケーションにとって不可欠であるためです。さらに、アジア太平洋地域ではスマートフォンやモバイルデバイスの利用が増加しており、2025年までにモバイルインターネットユーザーは43億人と推定されており、この地域のエッジAIプロセッサ市場のもう1つの原動力となっています。これらのデバイスには AI 機能が搭載されることが増えており、強力なエッジ処理が必要になっています。

世界のエッジAIプロセッサ市場のトッププレーヤー

• アドバンスト・マイクロ・デバイス社
• ファーウェイ・テクノロジーズ
• IBM
• インテル コーポレーション
• ハイロ
• エヌビディア株式会社
• ミシック
• 株式会社メディアテック
• グラフコア
• STマイクロエレクトロニクス
• その他の著名な企業

市場セグメンテーションの概要:

プロセッサーのタイプ別

• 中央処理装置 (CPU)
• グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
• フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
• 特定用途向け集積回路 (ASIC)

デバイスの種類別

• 消費者向けデバイス
• エンタープライズデバイス

用途別

• ロボット工学
• スマートフォンおよびモバイルデバイス
• モノのインターネット (IoT) デバイス
• スマートカメラと監視システム
• 自動運転車
• 産業オートメーション
• その他

エンドユーザー別

• 家電
• 健康管理
• 自動車
• 小売り
• セキュリティと監視
• 政府
• 農業
• その他（製造業、建設業等）

地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 西欧
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 残りの西ヨーロッパ
  • 東欧
    • ポーランド
    • ロシア
    • 東ヨーロッパの残りの地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • 韓国
  • アセアン
  • 残りのアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残りの部分
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカの残りの地域