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市場動向 

推進要因: 正確な地理空間データに対する需要の増大

都市計画やインフラ開発における正確な地理空間データの需要は、日本のモバイル マッピング市場の重要な推進力です。日本の大都市のうち 12 都市で再開発プロジェクトが進行しており、これらの取り組みに必要な高解像度データを収集するためにモバイル マッピングが不可欠になっています。たとえば、東京は 2030 年までに 5 つの新しい副都心を開発する計画を立てていますが、これは土地利用と交通ネットワークを最適化するための正確な地図作成に大きく依存しています。年間 83 億人以上の乗客にサービスを提供する 4,700 キロメートルに及ぶ日本の広範囲にわたる鉄道ネットワークは、インフラストラクチャを維持および拡張するための正確なデータの重要な必要性を浮き彫りにしています。さらに、国内の 56,000 の橋を監視するには、モバイル マッピングが最も重要です。その多くは 1960 年代の好況期に建設され、安全性とメンテナンスのために詳細な検査が必要です。

日本の自然災害に対する脆弱性も、モバイルマッピング市場の必要性を高めています。 2,350 億ドル以上の被害をもたらした 2011 年の東北地方太平洋沖地震は、災害対応と復興における地理空間テクノロジーの重要性を浮き彫りにしました。モバイル マッピングにより、リアルタイム データの迅速な収集が可能になり、当局が被害地域を特定し、避難経路を最適化し、復興活動を計画するのに役立ちます。年間 1,500 件の地震イベントが発生しているため、災害管理戦略にモバイル マッピングを組み込むことは単なる選択肢ではなく、必須です。

トレンド: AI および機械学習との統合

日本のモバイル マッピング市場の主要なトレンドは、データ分析のための AI と機械学習の統合であり、これにより地理空間データの処理方法と利用方法が変わりつつあります。たとえば、AI アルゴリズムは毎日 10 ペタバイトを超える地理空間データを処理できるようになり、地理情報システム (GIS) の更新を高速化できるようになりました。この機能は、都市部が絶えず進化し、年間 120 万件の建築許可が発行される日本では特に不可欠です。モバイル マッピングに AI を適用することで、都市密度が高く、マッピング システムの頻繁な更新が必要となる東京、大阪、福岡などの都市の 3D 都市モデルの作成が強化されます。たとえば、AI を活用したシステムは、新しい建物、道路の修復、建設プロジェクトなどのインフラストラクチャの変更を最大 95% 検出でき、ナビゲーション システムや都市計画で使用される地理空間データの精度を保証します。

機械学習は、日本の老朽化したインフラストラクチャーとの関連性が高いモバイルマッピング市場の予測分析でも重要な役割を果たしています。日本のインフラストラクチャーの 40% 以上が築後 50 年を超えており、AI を搭載したモバイル マッピング システムは、過去のデータと環境要因に基づいてメンテナンスの必要性を予測できます。この先見の明により、事前の修理が可能になり、致命的な障害のリスクが軽減されます。こうした AI 統合の進歩により、日本は地理空間技術イノベーションにおける世界的リーダーとしての地位を確立しています。

課題: コストの上昇により市場浸透が制限される

LiDAR 搭載車両などのハイエンドのモバイル マッピング システムは、1 台あたり 50 万ドル以上の費用がかかる場合があり、地方自治体や中小企業 (SME) がこれらを購入する余裕があるのは困難です。モバイル マッピング市場では、運用コストが問題をさらに複雑にしています。たとえば、モバイル マッピング システムを操作する人材のトレーニングには、1 人あたり 20,000 ドルの費用がかかる場合があります。さらに、ハードウェアのキャリブレーションやソフトウェアの更新などの継続的なメンテナンスにより、多額の経常コストが追加されます。多くの企業は、運営費が年間予算の 15% を占めていると報告しており、参入の経済的障壁がさらに浮き彫りになっています。

もう 1 つの要因は、技術の進歩の速さです。日本のモバイル マッピング市場は競争が激しく、企業は 6 ～ 12 か月ごとに新しいソリューションを導入しています。このペースの速いイノベーションにより、組織は競争力を維持するためにシステムを継続的にアップグレードする必要があります。たとえば、毎秒 200 万ポイントの速度でデータを収集できる最新の LiDAR システムでは、古いモデルは時代遅れになります。小規模な企業にとって、このような頻繁なアップグレードは財政的に持続不可能であり、大企業と小規模ユーザーとの間の格差が拡大します。この課題に対処するには、コストを削減し、日本でのモバイル マッピング テクノロジーの普及を確実にするための官民パートナーシップとスケーラブルなソリューションが必要です。

セグメント分析

コンポーネント別

日本のモバイル マッピング市場のハードウェア部門は、正確なデータ収集と処理を可能にする上で不可欠な役割を果たしているため、主要な地位を占めています。イメージング デバイス、レーザー測距およびスキャン デバイス、測位システムはモバイル マッピングのバックボーンであり、全体として市場の成長を推進しています。このセグメントは、2023 年には 61.40% 以上の市場シェアを保持していました。日本では、先進的なレーザー スキャナーの価格は 1 台あたり 50,000 ドルから 150,000 ドルの範囲ですが、高解像度のイメージング デバイスは、これらのテクノロジーに必要な多額の投資を反映して、1 台あたり 20,000 ドルを超える場合があります。ハードウェアの優位性は、自動運転車、都市計画、インフラ開発などのアプリケーションにおける高精度マッピングに対する需要の高まりによって促進されています。たとえば、日本のスマートシティへの取り組みは、都市環境の詳細な 3D モデルを作成するためにモバイル マッピング ハードウェアに大きく依存しています。 

さらに、多方向レーザー スキャナーなどのレーザー スキャン技術の進歩により、データの精度と効率が向上し、ハードウェアの市場シェアがさらに強固になりました。 GPS および GIS テクノロジーをハードウェア システムに統合することにより、その機能も強化され、リアルタイム マッピング アプリケーションに不可欠なものになりました。この優位性を推進する主な要因には、日本での自動運転技術の急速な導入が含まれます。日本では、モバイル マッピング ハードウェアがナビゲーションと障害物の検出において重要な役割を果たしています。さらに、このハードウェアの耐久性とさまざまな環境条件で動作する能力により、建設や輸送などの業界で好まれる選択肢となっています。日本のモバイル マッピング市場は大幅な成長が見込まれており、ハードウェアは最先端のアプリケーションを実現する上で重要な役割を果たしているため、今後もリードし続けるでしょう。

タイプ別 

車両/陸上ベースのモバイル マッピング システムは、大規模で高解像度の地理空間データを取得する際の比類のない効率により、日本のモバイル マッピング市場で最も注目されているタイプです。このセグメントは、2023 年にほぼ 58% の市場シェアを獲得しました。これらのシステムは、日本の密集した都市環境と広範な交通ネットワークに特に適しています。ハイエンドのセンサーとカメラを備えた車両ベースのマッピング システム 1 台の価格は、これらのテクノロジーの高度さを反映して 20 万ドルから 50 万ドルになります。車両ベースのマッピングの魅力は、移動中にデータを収集できることにあり、道路、高速道路、市街地の迅速かつ正確なマッピングが可能になります。日本では、これらのシステムは道路資産管理に広く使用されており、120 万キロメートルを超える道路の監視と維持に役立ちます。さらに、車両ベースのマッピングは、日本が多額の投資を行っている自動運転車開発にとって極めて重要であり、トヨタやホンダなどの企業は、これらのシステムを研究開発プロセスに統合しています。 LiDAR や GPS などの複数のセンサーを単一のプラットフォームに統合できる機能により、モバイル マッピング市場における車両ベースのマッピング システムの効率と精度がさらに向上します。

日本はスマート交通システムに注力しており、ナビゲーションや交通管理をサポートするためのリアルタイム データの必要性が、部門別の成長に拍車をかけています。都市中心部から地方に至るまで、さまざまな条件で動作するシステムの能力により、システムは多用途で信頼性が高くなります。日本政府がインフラの近代化と自動運転技術に多額の投資を行っていることから、車両ベースのモバイルマッピングは今後数年間も主要分野であり続ける見通しだ。

エンドユーザーによる

運輸・物流業界は日本のモバイル マッピング市場の最大のエンドユーザーであり、2023 年には 32% 以上の収益シェアを占めました。この部門の優位性は、業務を最適化するための正確な地理空間データのニーズによって推進されています。このセグメントは、ルートの最適化とフリート管理のためのマッピング技術への依存により、大きなシェアを占めています。日本では、2,000億ドルを超える規模の物流部門が、効率の向上とコスト削減を目的としてモバイル マッピングに多額の投資を行っています。物流業務にモバイル マッピング ソリューションを導入するコストは、規模と複雑さに応じて 50,000 ドルから 500,000 ドルの範囲になります。

日本の電子商取引の急速な成長により、2023 年には 1,500 億ドルを超える収益が発生し、物流におけるモバイル マッピングの需要が大幅に増加しました。ヤマト運輸や佐川急便などのモバイル マッピング市場の企業は、モバイル マッピングを使用して配送ルートを最適化し、タイムリーな配達を確保し、燃料消費量を削減します。さらに、モバイル マッピングはリアルタイム追跡に不可欠であり、顧客が出荷を監視できるようになり、サプライ チェーンの透明性が向上します。 IoT デバイスとモバイル マッピング システムの統合により、資産管理と運用効率がさらに向上しました。物流におけるモバイル マッピングの導入は、インフラを最新化し、持続可能な輸送を促進するという政府の取り組みによっても推進されています。日本の物流部門はさらなる成長が見込まれるため、モバイルマッピングテクノロジーの需要は今後も高まり、最大のエンドユーザー産業としての地位を確固たるものにするでしょう。

用途別 

インターネット アプリケーションは、日常生活で広く使用されており、リアルタイムの位置情報ベースのサービスを提供できるため、日本のモバイル マッピング市場を支配しています。インターネット アプリケーションは、市場の 34.8% という大幅な収益シェアを牽引しています。日本では、ナビゲーション アプリ、リアルタイムの交通情報更新、位置情報に基づく広告などのインターネット アプリケーションは、1 億人を超えるスマートフォンユーザーの日常生活に不可欠です。モバイル マッピング データをインターネット プラットフォームに統合するコストはさまざまですが、複雑さに応じてアプリケーションごとに 10,000 ドルから 50,000 ドルの範囲になります。インターネット アプリケーションの優位性は、ユーザーに即時に価値を提供する能力に起因しています。たとえば、Google マップや Waze などのナビゲーション アプリは、モバイル マッピング データを利用して、日本の混雑した都市部では不可欠なリアルタイムの交通情報の最新情報を提供します。さらに、世界中で 200 億ドル規模の産業である位置ベースの広告は、モバイル マッピングを活用して、位置に基づいてパーソナライズされた広告でユーザーをターゲットにしています。モバイル マッピングを電子商取引プラットフォームに統合することで、同日配送追跡などの機能も可能になり、モバイル マッピング市場におけるユーザーの利便性がさらに向上しました。

スマートフォンの普及、GPS および GIS テクノロジーの進歩、リアルタイム データに対する需要の増大が、この分野の急速な成長に一役買っていることがわかっています。インターネット アプリケーションは、消費者のニーズに直接応え、より幅広いユーザー ベースを持っているため、デジタル ツインの作成や緊急対応計画などの他のアプリケーションよりも優れたパフォーマンスを発揮します。日本のテクノロジーに精通した人口と高いインターネット普及率により、インターネット アプリケーションにおけるモバイル マッピングの需要は今後数年間で急激に増加すると予想されます。

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日本のモバイルマッピング市場の主要プレーヤー

• ジェネシス・インターナショナル
• マケルハニー会社
• 三菱電機株式会社
• 量子空間
• ティモンズグループ
• 株式会社トプコン
• 株式会社パスコ
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別

• ハードウェア
  • イメージングデバイス
  • レーザー測距およびスキャン装置
  • 位置決めデバイス
• ソフトウェア
  • マッピングデータの抽出
  • データ処理
• サービス
  • コンサルティング
  • 統合とメンテナンス
  • マネージドサービス

タイプ別

• 車両/陸上ベースのモバイル マッピング
• 屋内 3D モバイル マッピング
• 海洋ベースのモバイル マッピング
• 航空モバイルマッピング

用途別

• 緊急対応計画
• インターネットアプリケーション
• 道路地図作成と高速道路施設管理
• 道路在庫と資産管理
• デジタルツインのアプリケーション
• その他

エンドユーザーによる

• 農業
• BFSI
• 政府および公共部門
• 不動産
• 小売り
• マイニング
• 電気通信
• 輸送と物流
• その他