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市場動向 

推進要因：メンテナンスコストと計画外のダウンタイムを削減する必要性が高まる

予知保全市場は、保守コストと計画外のダウンタイムを削減するという喫緊のニーズに後押しされ、2024年には産業界にとって重要な焦点となります。関係者にとって、予知保全は最優先事項です。予期せぬ機器の故障は多大な経済的損失と業務の中断につながる可能性があるためです。計画外のダウンタイムのコストは膨大で、石油・ガス、化学、金属など11の主要産業における平均損失は1時間あたり12万5000米ドルと推定されています。この経済的影響により、AIとIoTを活用して故障を正確に予測する予知保全ソリューションの導入が加速しています。例えば、シーメンスは2024年にヨーロッパの製造工場に5000台以上のAI駆動型センサーを実装し、潜在的な問題を数週間前に検知し、緊急修理コストを数百万ドル節約しました。予知保全市場におけるこのきめ細かなアプローチにより、企業は事後対応型から事前対応型戦略へと転換することができ、収益に直接的な影響を与えます。.

コスト削減に加え、ダウンタイムの最小化は競争優位性と顧客の信頼を維持するために不可欠であり、市場関係者にとって重要な関心事です。自動車業界では、フォードが世界12の組立ラインに予知保全システムを導入し、8,000を超える重要部品をリアルタイムで監視することで生産停止を防ぎ、施設ごとに年間数百時間の計画外停止を削減しています。同様に、エネルギー分野のシェルは、予測ツールを使用して3,500のオフショア資産を監視し、サプライチェーンを混乱させる可能性のある障害を回避しています。このように、予知保全市場は戦略的なイネーブラーとして機能し、運用の信頼性を確保し、収益源を保護します。関係者にとって、2024年にこれらのテクノロジーに投資することは、混乱に対する回復力の強化につながります。コストのかかるダウンタイムをなくすための動きが強まる中、市場は革新を続け、データに基づく精度で特定の産業の問題点に対処するカスタマイズされたソリューションを提供し、現代の運用に不可欠なツールとしての地位を確立しています。.

トレンド: 資産故障のシミュレーションと予測のためのデジタルツインの活用

2024年には、デジタルツインを用いて資産の故障をシミュレート・予測するという変革的なトレンドによって、予知保全市場は大きく変貌を遂げます。物理資産の仮想レプリカであるデジタルツインを活用することで、関係者はシナリオのテスト、パフォーマンスの監視、そして現実世界のリスクを伴わない問題予測が可能になり、比類のない精度でメンテナンス計画を策定できます。最近のデータによると、今年、世界中の産業現場で7,000件以上のデジタルツイン導入が見られ、航空宇宙や製造業といった分野における重要性の高まりが浮き彫りになっています。このトレンドをリードするゼネラル・エレクトリック（GE）は、2,000基以上のタービンユニットにデジタルツインを導入し、エンジニアが様々な条件下での摩耗をシミュレートし、数か月先の故障を予測できるようにしています。市場の関係者にとって、この技術は、予期せぬ故障を最小限に抑える、非常に詳細でプロアクティブな資産管理への移行を象徴しています。.

デジタルツインの影響は、予知保全市場における効率の最大化を目指す関係者にとって極めて重要な、保守スケジュールとリソース割り当ての最適化にも及びます。ジョンソンコントロールズは、1,500棟を超える高層ビルのHVACシステム管理にデジタルツインを適用し、コンプレッサーなどのコンポーネントの保守ニーズを日単位の精度で予測することで、年間数百件の緊急修理を削減しています。同様に、アムトラックはデジタルツインを使用して900台の機関車を監視し、ストレスポイントをシミュレーションしてオフピーク時に保守をスケジュールすることで、サービスの中断を回避しています。市場におけるこのトレンドは、コストを削減し、資産ライフサイクルを延長する実用的な洞察を提供します。関係者にとって、2024年にデジタルツインを採用することは、特定の故障リスクにきめ細かく対処するシミュレーション主導の戦略を通じて、競争優位性を獲得することを意味します。産業界がこのテクノロジーをますます統合するにつれて、市場は進化し、急速に変化するデータ中心の産業環境において、運用の継続性と情報に基づいた意思決定を保証する最先端のソリューションを提供します。.

課題: システムの有効性に影響を与えるデータセキュリティと品質の問題

2024年の予知保全市場において、データセキュリティと品質の問題は重大な課題となり、関係者にとってシステムの有効性に直接影響を及ぼします。予知保全はIoTデバイスやセンサーからの広範なデータセットに依存するため、このデータを保護し、その整合性を確保することが最も重要です。侵害や不正確な情報は予測の誤りにつながり、高額なエラーや故障の見逃しにつながる可能性があります。最近の報告書によると、今年、世界中で産業用IoTシステムを標的としたサイバーインシデントが4,500件以上発生し、保守データの脆弱性が露呈しています。市場の主要プレーヤーであるシーメンスは、2024年初頭に3,000の産業資産を監視するシステムに影響を与える注目すべきデータ侵害の試みに直面しましたが、大きな損失なく軽減されました。関係者にとって、このような出来事は、予知ツールを保護するための堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性を強く浮き彫りにしています。.

セキュリティー問題をさらに複雑にしているのは、データ品質の課題です。これは、予知保全市場における予測分析の信頼性に影響を与え、関係者にとって喫緊の懸念事項となっています。一貫性のない、あるいは不完全なセンサーデータはアルゴリズムを歪め、誤検知やアラートの見逃しにつながる可能性があります。エネルギー分野では、BPが1,200基のオフショア掘削リグに設置されたセンサーのデータ品質問題に直面しました。不正確な読み取り値が原因で、300基以上のユニットで不要なメンテナンスチェックが発生し、コストが膨らんでいました。この問題に対処するため、IBMはMaximoプラットフォーム向けに強化されたデータ検証プロトコルを導入し、6,000台以上の接続デバイスからの入力を処理して、分析前に異常をフィルタリングしています。関係者にとって、2024年には高度な暗号化技術とデータクレンジング技術への投資が不可欠です。これは、市場における正確な予測と機密性の高い運用上の知見の保護に不可欠です。これらの二重の課題を克服することは、予知保全の可能性を最大限に引き出し、デジタルの複雑性が増大する中でシステムが信頼性の高い実用的な成果をもたらすことを保証し、データ主導の保守戦略への信頼を維持するために不可欠です。.

セグメント分析 

コンポーネント別

予知保全市場で70%以上のシェアを誇る統合型およびスタンドアロン型の予知保全ソリューションは、包括的な分析とリアルタイムの監視機能を通じて産業オペレーションに革命をもたらしました。2024年には、IBMのWatson IoTプラットフォームが世界520の製造施設にサービスを提供し、毎日1,500万以上の機器データポイントを処理して、故障を事前に予測します。シーメンスのSenseyeソリューションは88の自動車工場に導入されており、予知保全によって保守コストを総額850万米ドル削減しました。マイクロソフトのAzure IoTスイートは、340の個別製造拠点の予知保全を支援し、これまでにない精度で機器パターンを分析する機械学習アルゴリズムを活用しています。シュナイダーエレクトリックのEcoStruxure Asset Advisorは、65の製薬施設にある2,800の重要資産を監視し、実用的な洞察を提供することで、2024年の第1四半期だけで450件の潜在的な故障を防止しました。.

統合ソリューションが予知保全市場を席巻しているのは、分散したデータソースを統合し、機器の健全性を包括的に把握できる能力があるからです。PTCのThingWorxプラットフォームは現在、航空宇宙用途向けにカスタマイズされた280種類の特殊アルゴリズムを搭載し、45社の大手航空機メーカーにサービスを提供しています。ロックウェル・オートメーションのFactoryTalk Analyticsは、75社の自動車部品サプライヤーの間で採用が進んでおり、特定の機械要件に適応するモジュール式の導入を提供しています。高度なIoTセンサーの統合によって導入が加速しており、ハネウェルは2024年にセンサーを搭載した監視装置4,500台を食品加工工場に出荷する予定です。さらに、柔軟なサブスクリプションモデルによってアクセス性が向上しており、SAPの予知保全スイートは使用量ベースの価格設定によって180社の新規企業顧客を獲得しています。これらの包括的なソリューションは、さまざまな産業分野において、ダウンタイムの短縮、機器寿命の延長、保守スケジュールの最適化を通じて目に見えるROIを実現し、市場を牽引し続けています。.

テクノロジー別

22.6%以上の市場シェアを持つ振動監視技術は、予知保全市場の基礎として浮上し、産業用途全体で比類のない早期故障検出機能を提供しています。2024年には、SKFのワイヤレス振動センサーが世界中の1,100基の風力タービンを監視し、継続的なスペクトル分析を通じてギアボックスの壊滅的な故障を防止します。ゼネラルエレクトリックは、シンシナティの航空機エンジン工場に150の高度な振動監視システムを導入し、潜在的な故障の数週間前にベアリングの欠陥を特定しました。エマソンのAMS 6500機械状態監視装置は、北米の製油所全体にある890の重要な回転資産を保護し、リアルタイムの警告を提供することで、2024年には67件の計画外の停止を防止しました。195の化学処理プラントに設置されたフルークの3561 FC振動センサーは、状態レポートを自動化し、手動検査の必要性を施設ごとに毎週40時間削減します。.

予知保全市場における振動モニタリングの幅広い採用は、多様な産業用途におけるその汎用性を反映しています。鉱業大手のBHPは、オーストラリアの事業所で85台の輸送トラックに高度な振動解析技術を活用し、過酷な環境におけるドライブトレインの問題を検知しています。製薬業界では、ファイザーがミシガン州の施設全体に260個の振動センサーを統合し、45台の打錠機を監視して機器関連の品質逸脱を削減しました。食品加工大手のネスレは、カリフォルニア工場に310台のワイヤレス振動モニターを導入し、事前に設定されたしきい値を超えた場合にのみメンテナンスをトリガーします。この技術の有効性は、厳格な信頼性要件を満たすため、ブリュエル・ケアーが2024年に3,800台の振動モニタリングユニットを配布したことからも明らかです。これらの導入は、振動モニタリングが市場を形成し続け、世界中の重要な産業分野で機器の信頼性、運用効率、メンテナンスコストの最適化に目に見える改善をもたらしていることを示しています。.

業界別

業界別に見ると、製造業者は高度な監視技術を戦略的に導入することで25.7%以上の市場シェアを獲得し、予知保全市場を席巻しています。2024年には、キャタピラー社のピオリア工場で45の予測モデルを運用し、組立ライン全体にわたる2,200個のセンサーからのデータを分析することで、ピーク時の重大な機器故障を防止しています。ボッシュはシュトゥットガルト工場の32台のプレス機にAIを活用した予知保全を導入し、予期せぬ故障を月3件にまで削減しました。テスラのギガファクトリー・テキサスでは、計画的な生産休止期間にメンテナンスをスケジュールする予測アルゴリズムを用いて、650台のロボット溶接ステーションを監視しています。ジョンディアのウォータールー事業所では、18の組立ラインに予測分析を統合し、毎日320万のデータポイントを分析して機器のパフォーマンスを最適化しています。これらの導入は、製造業者が市場を活用し、オペレーショナル・エクセレンスを通じて競争優位性を維持する方法を示しています。.

予知保全から最も恩恵を受ける製造プロセスには、自動組立、精密機械加工、品質管理システムなどがある。フォードのディアボーン工場では、42台の塗装ロボットで予測分析を実行し、湿度と温度のパターン分析によって塗装欠陥を防止している。オースティンにあるサムスンの半導体製造施設では、38の重要なプロセスポイントを監視し、チップの品質に影響を与える可能性のある微小な変動を検出している。2024年には、トヨタのケンタッキー工場に1,400個のIoTセンサーが設置され、スタンピングプレスのパフォーマンスを追跡し、生産に影響が出る前に保守チームが問題に対処できるようにした。フォルクスワーゲングループは、世界55の生産ラインに予知保全を導入し、設備監視プロトコルを標準化した。産業用部品サプライヤーのSKFは、センサーを組み込んだスマートベアリングユニット500個を自動車メーカーに納入し、このトレンドを支えるエコシステムを強調した。予知保全市場における製造業のリーダーシップはイノベーションを推進し続けており、企業はダウンタイムの短縮、製品品質の向上、保守リソースの割り当ての最適化を報告している。.

展開別

オンプレミス導入は、データ管理とセキュリティ要件の強化により、予知保全市場で63.6%以上のシェアを獲得し、優位に立っています。エクソンモービルは2024年に、15の製油所にわたるオンプレミスの予知保全インフラに580万米ドルを投資し、外部依存のない完全なデータ主権とリアルタイム分析を確保しました。アルセロール・ミッタルの鉄鋼生産施設では、専用のオンプレミスサーバーが稼働しており、毎日1.8テラバイトの機器データを処理することで、独自の運用情報を厳格に管理しています。米国国防総省は、35の軍事メンテナンス施設をオンプレミスの予知保全プラットフォームにアップグレードし、4,200の重要資産を監視しながら、厳格なサイバーセキュリティプロトコルに準拠しました。製薬大手のメルクは、28の生産拠点で独立したオンプレミスシステムを運用し、知的財産を保護しながら高度な機器監視を可能にしています。.

セキュリティ上の考慮事項と規制遵守は、規制対象産業全体の予知保全市場におけるオンプレミスソリューションの選好を推進しています。2024年、シーメンスエナジーは、48の欧州の公益事業会社が重要なインフラ保護基準に準拠するためにオンプレミス導入を選択したことを文書化しました。日本のメーカーである三菱重工業は、1,200の処理コアを備えた専用の予知保全クラスターを運用し、機密性の高いタービン診断に関するデータの外部への漏洩をゼロにしています。化学メーカーのBASFは、世界中の施設に22のオンプレミスサーバーを保有し、何百万ものセンサー読み取り値を処理しながら毎日セキュリティ監査を実施しています。財務上の考慮事項もオンプレミス導入を支持しており、ゼネラルモーターズは、変動するクラウド費用に対して、社内システムの予測可能な年間コストが240万ドルであると報告しています。これらの実装は、予知保全市場の組織が、高度な分析機能と厳格なセキュリティ要件および規制遵守のニーズとのバランスを取りながら、オンプレミス導入を選択し続ける理由を強調しています。.

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地域分析 

北米が予知保全市場をリード

北米が予知保全市場において優位に立っているのは、その堅牢な産業インフラ、早期の技術導入、そして製造、エネルギー、ヘルスケア分野におけるデジタルトランスフォーメーションへの多大な投資によるものです。この地域には、IBM、Microsoft、General Electric、PTCといった大手ソリューションプロバイダーの本社が集積しており、イノベーションと迅速な導入を促進するエコシステムが形成されています。2024年には、北米の製造施設はIoT対応の予知保全システムに42億米ドルを投資し、ボーイングなどの企業は85の生産ラインに高度な分析を導入し、12,000以上の重要部品を監視しています。自動車セクターは導入をリードしており、General Motorsは28の組立工場に予知保全ソリューションを展開し、毎日350万のデータポイントを分析しています。さらに、この地域の成熟したクラウドインフラは、高度な予知保全市場アプリケーションをサポートしており、Amazon Web Servicesは2,800以上の産業用IoTプラットフォームをホストしています。これらのプラットフォームは、北米大陸全土の45,000のコネクテッド施設からの機器データを処理し、リアルタイムの故障予測と最適なメンテナンススケジュールを可能にします。.

• 最大の拠出国は米国

米国は、その技術的リーダーシップ、巨大な産業基盤、そして産業オートメーションとスマート製造におけるイノベーションを促す好ましい規制環境を通じて、予知保全市場を牽引しています。米国企業は2024年に予知保全技術に31億米ドルを投資しており、その主要な導入例としては、エクソンモービルによる22の製油所での8,500の重要資産の監視や、フォードによる15の製造施設へのAI駆動型保全システムの統合などが挙げられます。ロッキード・マーティンやノースロップ・グラマンなどの企業が主導する米国の先進的な航空宇宙部門は、6,200を超える航空機部品の予測分析を活用し、メンテナンスの卓越性に関する世界基準を確立しています。さらに、米国のヘルスケア業界における医療機器の予知保全の導入は8億5,000万米ドルの市場セグメントを占めており、メイヨー・クリニックなどの病院では18の施設で3,400台の機器を監視しています。最先端の予知保全市場ソリューションを開発しているシリコンバレーの技術大手の存在と、2024年に産業IoTスタートアップ向けに7億8,000万米ドルという多額のベンチャーキャピタル資金が投入されることで、予知保全の革新と実装における世界的リーダーとしてのアメリカの地位が強化されます。.

ヨーロッパは世界第2位の市場

ヨーロッパは、厳格な産業安全規制、強力な製造業の伝統、そして加盟国全体でのインダストリー4.0への取り組みを通じて、世界第2位の予知保全市場としての地位を確保しています。ドイツは、フォルクスワーゲンやBMWなどの自動車大手が42の生産施設に予測分析を導入し、15,000台のロボットと組立システムを監視するなど、地域での導入をリードしています。英国は航空宇宙分野で大規模な導入を進めており、ロールスロイスは高度な予測アルゴリズムを使用して9,800台の航空機エンジンを監視しています。フランスのエネルギー部門は、EDFが58基の原子炉に導入し、毎日220万個のセンサー読み取り値を分析することで需要を促進しています。イタリアの製造拠点は大きく貢献しており、フェラーリやピレリなどの企業が28の生産ラインの予知保全システムに総額1億2,500万米ドルを投資しています。これら4カ国は、持続可能な製造活動の重要な要素として予知保全を優先する産業デジタル化プロジェクトに4億5,000万ドルを割り当てるEU資金提供プログラムの支援を受けて、28億ドルの市場投資を占めています。.

予知保全市場における主要な動向

• 2025年2月、IBMは64億ドルでHashiCorpの買収を完了し、Red Hatポートフォリオとの統合を通じてマルチクラウド製品と予測保守ソリューションを強化しました。.
• シーメンスは、機器の故障予測を強化し、保守部門のスキル不足に対処するために、生成 AI 機能を組み込んだ次世代の予測保守プラットフォームを 2025 年 3 月にリリースしました。.
• 2025 年 6 月、C3 AI は、AI を活用した予測メンテナンス システムを他の航空機プラットフォームに拡張するための 1,300 万ドルのタスク オーダーを米国空軍迅速維持局から受け取りました。.
• 2024年2月、Novity Inc.はWERU Investmentが主導する780万米ドルの資金調達を確保し、化学、製造、水産業全体にTruPrognostics AIプラットフォームを拡大しました。.
• 2024 年 3 月、KBR は、資産のライフサイクルと機械のパフォーマンスを最適化するための包括的な予測保守サービスを提供する重要な契約を Petro Rabigh 社から獲得しました。.
• 2023年5月、Infinite Uptimeは、産業用IoTベースの予知保全ソリューションを強化するために、Tiger Globalが主導するシリーズB3の資金調達で1,885万米ドルを確保しました。.
• 2024年6月、NvidiaはDGX Cloud事業を強化し、GPUクラスターの予測メンテナンスのためのAIエンタープライズソフトウェアスイートに自動化されたデータセンター問題解決機能を統合するために、Shoreline.ioを1億ドルで買収しました。.
• 2024年8月、AiomaticはEIT Manufacturingの支援を受けて220万米ドル（200万ユーロ）の資金を調達し、AI駆動型予知保全プラットフォームを欧州全域に拡大しました。.

予知保全市場のトッププレーヤー:

• 富士通株式会社
• 株式会社日立製作所.
• 株式会社東芝
• 三菱電機株式会社
• Google LLC
• IBMコーポレーション
• マイクロソフト株式会社
• オラクル社
• SAP Se
• ソフトウェア農業
• オニキスインサイト
• Amazon Web Services, Inc.
• SASインスティテュート
• ハクナマタタソリューションズ
• その他の著名な選手

市場セグメンテーションの概要:

コンポーネント別:

• ソリューション
  • 統合型
  • スタンドアロン
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

展開モード別:

• 雲
  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッドクラウド
• オンプレミス

テクノロジー別:

• 振動監視
• 電気試験
• オイル分析
• 超音波検出器
• ショックパルス
• 熱/赤外線モニタリング
• 光学（カメラ）監視
• MLデータベース
• その他

組織規模別:

• 大企業
• 中小企業

業種別:

• 航空宇宙および防衛
• 製造業
• エネルギーと公益事業
• 石油・ガス
• 交通機関
• 倉庫・物流
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 自動車
• 海運
• その他

地域別:

• 北米
  • 米国.
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • ポーランド
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリアとニュージーランド
  • ASEAN
  • その他のアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ（MEA）
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残りの地域
• 南アメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • 南アメリカのその他の地域