1.1. エグゼクティブサマリー：世界のヒューマノイドロボット市場

2.1. 研究目的

2.2. 製品概要

2.3. 市場セグメンテーション

2.4. 質的研究
2.4.1. 一次資料と二次資料

2.5. 定量調査
2.5.1. 一次資料と二次資料

2.6. 一次調査回答者の地域別内訳

2.7. 研究の前提

2.8. 市場規模の推定

2.9. データの三角測量

3.1. 産業バリューチェーン分析
3.1.1. コンポーネントサプライヤー（アクチュエータ、センサー、バッテリー、制御システム）
3.1.2. AIおよびエンボディド基盤モデル開発者
3.1.3. ヒューマノイドロボットOEMおよびインテグレーター
3.1.4. ソフトウェア、シミュレーション、およびサービスプロバイダー
3.1.5. エンドユーザー（産業、商業、住宅/個人、防衛）

3.2. 業界の展望
3.2.1. 世界のヒューマノイドロボットおよび身体化AI業界の概要
3.2.2. 労働力不足とコスト曲線主導の商業的採用
3.2.3. アクチュエータ、センサー、およびマルチモーダル基盤モデルの進歩

3.3. PESTLE分析

3.4. ポーターの5つの競争要因分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 買い手の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競争の度合い

3.5. 市場の成長と展望
3.5.1. 市場収益の推定と予測（百万米ドル）、2020年～2035年
3.5.2. コンポーネント別の価格動向分析

4.1. 競合ダッシュボード
4.1.1. 市場集中度
4.1.2. 企業別市場シェア分析（金額％）、2025年
4.1.3. 競合他社マッピングとベンチマーキング

5.1. 市場の動向とトレンド
5.1.1. 成長促進要因
5.1.2. 阻害要因
5.1.3. 機会
5.1.4. 主要トレンド

5.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
5.2.1. コンポーネント別
5.2.1.1. 主要な洞察
5.2.1.1.1. ハードウェア
アクチュエータ
5.2.1.1.1.2. センサー
5.2.1.1.1.3. 電源 / バッテリー
5.2.1.1.1.4. 制御システム
5.2.1.1.2. ソフトウェア
5.2.1.1.3. サービス
5.2.2. モーション別
5.2.2.1. 主要な洞察
5.2.2.1.1. 二足歩行
5.2.2.1.2. 車輪駆動
5.2.3. ボディタイプ別
5.2.3.1. 主要な洞察
5.2.3.1.1. 全身型
5.2.3.1.2.部分的（上半身/頭部）
5.2.4. アプリケーション別
5.2.4.1. 主な洞察
5.2.4.1.1. パーソナルアシスタンスと介護
5.2.4.1.2. 製造業と産業
5.2.4.1.3. 物流と倉庫業
5.2.4.1.4. 小売業とホスピタリティ
5.2.4.1.5. ヘルスケア
5.2.4.1.6. 教育とエンターテイメント
5.2.4.1.7. 捜索救助/防衛
5.2.4.1.8. 研究
5.2.5. エンドユーザー別
5.2.5.1. 主な洞察
5.2.5.1.1. 産業
5.2.5.1.2. 商業
5.2.5.1.3. 住宅/個人
5.2.5.1.4. 防衛
5.2.6.地域別
5.2.6.1. 主な洞察
5.2.6.1.1. 北米
5.2.6.1.1.1. 米国
5.2.6.1.1.2. カナダ
5.2.6.1.1.3. メキシコ
5.2.6.1.2. ヨーロッパ
5.2.6.1.2.1. 西ヨーロッパ
5.2.6.1.2.1.1. 英国
5.2.6.1.2.1.2. ドイツ
5.2.6.1.2.1.3. フランス
5.2.6.1.2.1.4. イタリア
5.2.6.1.2.1.5. スペイン
5.2.6.1.2.1.6. 西ヨーロッパのその他
5.2.6.1.2.2. 東ヨーロッパ
5.2.6.1.2.2.1. ポーランド
5.2.6.1.2.2.2.ロシア
5.2.6.1.2.2.3. 東ヨーロッパのその他
5.2.6.1.3. アジア太平洋
5.2.6.1.3.1. 中国
5.2.6.1.3.2. インド
5.2.6.1.3.3. 日本 5.2.6.1.3.4
. オーストラリアとニュージーランド
5.2.6.1.3.5. 韓国
5.2.6.1.3.6. ASEAN
5.2.6.1.3.7. アジア太平洋のその他
5.2.6.1.4. 中東とアフリカ (MEA)
5.2.6.1.4.1. サウジアラビア
5.2.6.1.4.2. 南アフリカ
5.2.6.1.4.3. UAE
5.2.6.1.4.4. MEAのその他
5.2.6.1.5.南米
5.2.6.1.5.1. アルゼンチン
5.2.6.1.5.2. ブラジル
5.2.6.1.5.3. その他の南米諸国

6.1. 市場の動向とトレンド
6.1.1. 成長促進要因
6.1.2. 阻害要因
6.1.3. 機会
6.1.4. 主要トレンド

6.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
6.2.1. 主要な洞察
6.2.1.1. コンポーネント別
6.2.1.2. 動作方式別
6.2.1.3. ボディタイプ別
6.2.1.4. アプリケーション別
6.2.1.5. エンドユーザー別
6.2.1.6. 国別

7.1. 市場の動向とトレンド
7.1.1. 成長促進要因
7.1.2. 阻害要因
7.1.3. 機会
7.1.4. 主要トレンド

7.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
7.2.1. 主要な洞察
7.2.1.1. コンポーネント別
7.2.1.2. 動作方式別
7.2.1.3. 本体タイプ別
7.2.1.4. アプリケーション別
7.2.1.5. エンドユーザー別
7.2.1.6. 国別

8.1. 市場の動向とトレンド
8.1.1. 成長促進要因
8.1.2. 阻害要因
8.1.3. 機会
8.1.4. 主要トレンド

8.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
8.2.1. 主要な洞察
8.2.1.1. コンポーネント別
8.2.1.2. 動作方式別
8.2.1.3. 本体タイプ別
8.2.1.4. アプリケーション別
8.2.1.5. エンドユーザー別
8.2.1.6. 国別

9.1. 市場の動向とトレンド
9.1.1. 成長促進要因
9.1.2. 阻害要因
9.1.3. 機会
9.1.4. 主要トレンド

9.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
9.2.1. 主要な洞察
9.2.1.1. コンポーネント別
9.2.1.2. 動作方式別
9.2.1.3. 本体タイプ別
9.2.1.4. アプリケーション別
9.2.1.5. エンドユーザー別
9.2.1.6. 国別

10.1. 市場の動向とトレンド
10.1.1. 成長促進要因
10.1.2. 阻害要因
10.1.3. 機会
10.1.4. 主要トレンド

10.2. 市場規模と予測、2020～2035年（百万米ドル）
10.2.1. 主要な洞察
10.2.1.1. コンポーネント別
10.2.1.2. 動作別
10.2.1.3. ボディタイプ別
10.2.1.4. アプリケーション別
10.2.1.5. エンドユーザー別
10.2.1.6. 国別

11.1. Agility Robotics
11.2. Boston Dynamics
11.3. Figure
11.4. Hanson Robotics
11.5. Honda Motor Co., Ltd.
11.6. NVIDIA Corporation
11.7. PAL Robotics
11.8. Sanctuary Cognitive Systems Corporation
11.9. Tokyo Robotics Inc.
11.10. Toyota
11.11. その他の主要企業

12.1. 二次資料一覧
12.2. 主要国市場 - マクロ経済見通し/指標