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시장 역학 

주요 동향: AI 기반 영양사를 활용한 맞춤형 영양 계획 확대

지난 10년간 건강과 웰빙에 대한 소비자 관심이 급증했습니다. 건강을 중시하는 식습관의 뚜렷한 변화와 웨어러블 기기 및 건강 추적 앱의 등장으로 인공지능(AI)이 활용될 수 있는 최적의 환경이 조성되었습니다. 전 세계 소비자의 약 80%가 식품 및 음료 시장에서 AI를 활용한 맞춤형 식단 조언을 원하는 것으로 나타났습니다. 이러한 수요에 부응하여 AI는 개인의 건강 목표, 유전적 특성, 심지어 실시간 생체 정보까지 기반으로 개별화된 영양 계획을 수립하는 강력한 도구로 발전했습니다.

년 말까지 5천만 명 이상 이 인공지능(AI) 시스템의 도움을 받아 식단을 관리하거나 조언을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 단순히 앱이나 온라인 플랫폼 형태에 그치지 않고 스마트 주방 가전제품까지 확대되고 있습니다. 예를 들어, 현재 전 세계적으로 약 150만 대의 AI 탑재 냉장고가 사용되고 있습니다. 이러한 냉장고는 냉장고 안에 있는 재료를 기반으로 레시피를 추천할 뿐만 아니라 사용자의 건강 목표에 맞춰 장보기 목록을 최적화해 줍니다. 또한, 유전자 검사 회사와 AI 기반 영양 플랫폼 간의 협력도 급증하고 있습니다. 약 200만 명이 맞춤형 식단 추천을 위해 유전자 분석을 받았습니다. 그 결과는 놀랍습니다. 유전자 정보를 기반으로 한 맞춤형 식단은 일반적인 식단에 비해 다이어트 효과를 최대 3배까지 높일 수 있는 것으로 나타났습니다.

식음료 시장의 AI 기업들은 AI 기술을 활용하여 "스마트 보충제"와 기능성 식품을 개발하고 있습니다. 2022년에는 50만 명이 넘는 사람들이 AI 기반 보충제 구독 서비스에 가입했는데, 이 서비스는 개인의 건강 데이터를 기반으로 매달 배송되는 비타민과 보충제의 양을 실시간으로 조정합니다. 이처럼 역동적이고 고도로 개인화된 영양 관리 방식은 사람들이 건강과 일상적인 보충제 섭취에 접근하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

트렌드: 식품 품질에 대한 절대 타협 없는 접근 방식이 AI 기반 식품 안전 및 품질 관리 강화로 이어지고 있습니다.

식음료 산업은 오랫동안 식품 안전 및 품질 관리 문제에 직면해 왔지만, 인공지능(AI)의 도입으로 새로운 기준이 마련되고 있습니다. 전 세계적으로 식중독은 매년 약 6억 건의 사례가 보고될 정도로 심각한 문제였습니다. 하지만 AI의 도입으로 이러한 사건 발생 건수가 현저히 감소했으며, 특히 AI 기반 모니터링 시스템을 널리 도입한 국가에서 이러한 효과가 두드러집니다. AI는 식품 생산 및 공급망의 다양한 지점에서 수집된 방대한 데이터를 분석하여 잠재적인 식중독 발생이나 오염원을 심각한 사태로 발전하기 전에 예측할 수 있습니다. 지난 한 해 동안 AI 기반 시스템은 2만 건 잠재적인 식품 안전 사고를 사전에 차단하여 상당한 건강 위험과 경제적 손실을 예방했습니다.

'스마트 패키징' 분야는 상당한 성장세를 보이고 있으며, 올해 말까지 인공지능(AI) 기술이 적용된 식품 포장재가 80억 개 5,000개 공장에서 AI 기반 시각 검사 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 모든 제품을 꼼꼼히 검사하여 일관성을 유지하고 설정된 기준을 충족하는지 확인합니다. 그 결과, 이러한 시스템이 널리 보급된 지역에서는 제품 품질 관련 소비자 불만이 거의 15% 감소했습니다.

더욱이, 전 세계 식품 및 음료 AI 시장에서 AI 기반 추적 솔루션은 공급망의 투명성을 보장하고 있습니다. 지난달 약 400만 명의 소비자가 앱을 사용하여 제품의 QR 코드를 스캔하고 생산지인 농장이나 공장의 정보를 확인한 것으로 추산됩니다. 이러한 투명성은 신뢰를 구축할 뿐만 아니라 기업이 높은 기준을 유지하도록 책임감을 부여하는 역할도 합니다.

제약: 데이터 개인정보 보호에 대한 우려 증가는 개인화에 있어 양날의 검과 같다

인공지능(AI) 기반의 식음료 산업은 초개인화 시대로 나아가고 있습니다. 그러나 고도의 개인화는 방대한 양의 개인 데이터를 처리하고 저장해야 하는 막중한 책임을 수반합니다. 이로 인해 데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지고 있으며, 이는 현재 식음료 AI 시장의 가장 중요한 제약 요인 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 조사에 따르면 전 세계 소비자의 약 60%가 자신의 식습관, 건강 지표, 심지어 유전 정보까지 AI 기반 식품 플랫폼이나 애플리케이션에 공유될 경우 어떻게 이용되거나 오용될 수 있는지에 대해 우려를 표명했습니다. 

개인 맞춤형 영양 및 식단 계획의 이점에도 불구하고, 개인정보 보호에 대한 우려 때문에 AI 기반 식품 서비스 이용을 꺼리는 사용자가 약 40%에 달합니다. 더욱이, 업계 전반에 걸쳐 대규모 데이터 유출 사고가 증가하고 있다는 점이 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 지난 2년간 주요 AI 기반 식품 플랫폼 3곳에서 데이터 유출 사고가 발생했으며, 이로 인해 약 150만 명의 사용자가 피해를 입었습니다. 이러한 사건은 소비자 신뢰를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 규제 당국의 감시를 강화합니다. 이미 약 15개국에서 데이터 보호 규정을 강화했으며, 이는 식품 및 음료 업계의 AI 기반 서비스 운영에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.

이와 별개로, 2022년 전 세계적으로 약 200만 명의 사용자가 AI 기반 음식 개인화 기능을 사용하지 않기로 결정했는데, 그 주된 이유는 "데이터 개인정보 보호"였습니다. 이는 편의성이나 맞춤화를 위해 개인 정보를 제공하는 것을 꺼리는 상당수의 사용자를 나타냅니다. 업계가 직면한 과제는 분명합니다. AI를 통해 개인화되고 최적화된 음식 경험을 제공하는 이점은 부인할 수 없지만, 기업들은 견고하고 투명하며 안전한 데이터 처리 메커니즘 구축을 최우선 과제로 삼아야 합니다. 사용자 신뢰를 회복해야만 식품 및 음료 분야에서 AI의 잠재력을 온전히 활용할 수 있을 것입니다.

부분 분석 

애플리케이션 별 

응용 분야별로 살펴보면, 제품 최적화 부문이 전 세계 식음료 AI 시장의 46% 이상을 차지하고 있습니다. 식음료 산업에서 제품 최적화를 위한 AI 활용이 중요시되는 것은 품질 관리, 폐기물 감소, 효율성 향상에 대한 관심이 높아지고 있음을 보여줍니다. 품질 관리와 안전은 무엇보다 중요하지만, 인적 오류로 인해 이를 달성하기는 어렵습니다. 이러한 이유로 많은 최종 사용자들이 운영에 AI를 도입하고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 활용하여 사람의 눈으로는 발견하기 어려운 결함이나 오염 물질을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 고품질 제품을 보장하고 공중 보건을 보호하는 데 기여할 수 있습니다. 폐기물 감소와 더불어 지속가능성 또한 식품 생산 방식 개선의 중요한 동력입니다. 독일에서만 매년 1,200만 톤의 식품이 부패하여 버려집니다. AI는 수요 예측 및 가식성 측정 기능을 통해 주요 최종 사용자들이 식품 부패를 줄일 수 있도록 지원합니다.

효율성 또한 중요한 원동력입니다. 식품 및 음료 산업의 생산 라인에서는 매 순간이 소중합니다. 낭비되는 시간은 곧 낭비되는 돈이기 때문입니다. 따라서 제조업체는 모든 단계에서 공정을 최적화할 방법을 찾아야 합니다. 기계에 크게 의존하는 모든 운영에서 예측 유지보수는 필수적입니다. 장비가 고장 나면 생산이 중단될 뿐만 아니라 막대한 낭비가 발생합니다. AI를 활용하여 장비를 모니터링하면 제조업체는 잠재적인 문제를 사전에 예측하여 이러한 문제를 예방할 수 있습니다.

제공물별 

전 세계 식음료 산업의 AI 시장은 소프트웨어와 서비스 부문을 중심으로 혁신적인 성장을 보이고 있습니다. 2023년에는 서비스 부문이 시장을 주도하며 74.3 %라는 상당한 점유율을 기록했는데, 이는 생산성 향상, 낭비 감소, 공급망 차질 완화에 있어 서비스의 핵심적인 역할 덕분입니다. 기업들이 4차 산업혁명을 AI 서비스는 복잡한 데이터 분석, 예측, 고객 참여를 가능하게 하는 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이러한 추세는 향후 5년간 서비스 부문이 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는 데서 분명히 드러납니다.

한편, 현재 시장 점유율은 25.7 %로 상대적으로 작지만 소프트웨어 부문은 그 중요성이 결코 작지 않습니다. 예를 들어, 록웰 오토메이션(Rockwell Automation)의 팩토리토크 애널리틱스(FactoryTalk Analytics)는 AI 소프트웨어가 운영 효율화에 얼마나 큰 잠재력을 갖고 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 정형 및 비정형 데이터를 학습한 이 소프트웨어는 생산량과 자원 활용도를 최적화하여, 데이터 중심적인 외식 산업으로의 전환이라는 새로운 트렌드를 제시합니다. 2032년까지 소프트웨어 시장 점유율은 24.3 75.7 차지할 전망입니다 . 2023년 95억 달러에서 2032년 1,798억 달러로 는 외식 산업에서 AI에 대한 투자와 의존도가 꾸준히 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 변화는 운영 효율성 향상, 고객 경험 개선, 지속 가능한 경영 실천을 추구하는 브랜드들의 노력에 힘입어 나타나고 있습니다.

최종 사용자별 

2023년 세계 식음료 AI 시장에서 식품 가공 산업은 약 49.8%의 점유율을 차지하며 주도적인 위치를 유지했습니다. 2032년에는 이 부문이 50.21%의 시장 점유율을 확보하며 지속적인 선두 자리를 지킬 것으로 예상됩니다. 이러한 AI 도입의 빠른 속도는 식품 가공 효율성 향상, 위생 개선, 폐기물 감소 등 AI가 제공하는 즉각적인 이점 덕분입니다. 

호텔 및 레스토랑 부문은 자동화 및 챗봇과 같은 AI 도구의 도입으로 고객 경험이 향상됨에 따라 상당한 성장이 예상되는 또 다른 분야입니다. 이 부문은 2024년부터 2032년까지 연평균 38.99%의 성장률을 38.77% 성장률을 약간 웃도는 수치입니다 . 그러나 엄격한 식품 안전 기준 및 규정 준수에 대한 필요성이 증가함에 따라 식품 가공 및 포장 업계는 정확성과 규정 준수를 보장하기 위해 AI 솔루션을 더욱 적극적으로 도입하고 있습니다.

기업 규모별 

기업 규모별로는 대기업이 전 세계 식음료 AI 시장 매출의 75.2%를 차지하며 강세를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 막대한 재정력을 바탕으로 최첨단 AI 기술 및 연구에 대규모 투자를 할 수 있기 때문입니다. 이는 운영 최적화, 품질 보증, 공급망 효율성 향상으로 이어지며, 이는 해당 산업에 매우 중요한 요소입니다.

하지만 시장의 진정한 역동성은 중소기업(SME)에서 두드러집니다. 매출 비중은 작지만, 중소기업은 2024년부터 2032년까지 연평균 39.02%의 . 이러한 급성장은 중소기업의 민첩한 운영 체계 덕분에 인공지능(AI)을 신속하게 도입할 수 있다는 점에 기인합니다. 또한, 중소기업에 특화된 비용 효율적인 AI 솔루션의 증가도 이러한 성장을 촉진하고 있습니다. 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 꾀해야 하는 필요성과 민첩성이 결합되어 중소기업은 AI를 활용한 맞춤형 솔루션과 틈새시장 상품 개발로 빠르게 혁신하고 있습니다.

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지역분석 

북미는 전 세계 식음료 AI 시장에서 무려 38.4%의 점유율을 차지하며 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 이러한 AI 도입의 규모는 미국에서 특히 두드러지는데, 2023년 한 해에만 약 2,000개의 AI 기반 식품 스타트업이 설립되어 이 지역의 기술에 정통한 기업가 정신을 보여주고 있습니다. 특히, 2023년 매출이 30억 달러 . 캐나다 역시 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 토론토에서만 약 120개의 레스토랑이 AI 기반 고객 피드백 시스템을 도입하여 고객 선호도를 단순히 듣는 데 그치지 않고 알고리즘적으로 분석해 서비스를 개선하고 있습니다. 북미 소비자들은 AI 기반 음식 추천에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있으며, 2023년에는 이 지역에서 1,500만 명의 사용자가 외식 결정을 위해 이러한 플랫폼을 활용했습니다.

인공지능(AI) 기반 지속 가능한 농업 방식이 점차 확산되고 있으며, 미국 중서부 지역에서는 300만 에이커에 달하는 농지에 이러한 기술이 적용되고 있는데, 이는 전년 대비 20% 증가한 수치입니다. 특히 무알코올 음료를 중심으로 한 이 지역 음료 산업은 AI 도입이 급증하여 AI 최적화 음료 판매량이 25% 증가하고 15억 달러 습니다. 북미 지역의 높은 시장 점유율은 기술 분야에서의 선도적인 노력을 보여주는 증거이지만, AI 최적화 저장 솔루션으로 인한 음식물 쓰레기 12% 감소와 같은 실질적인 성과는 AI와 식품 산업의 융합이 가져다주는 심오한 이점을 더욱 부각시켜 줍니다.

식음료 분야 AI 시장에서 전 세계 매출의 30%를 차지하는 유럽은 풍부한 전통과 최첨단 기술이 조화롭게 융합되는 대표적인 사례입니다. 유럽의 포도밭은 그 대표적인 예입니다. 프랑스와 스페인은 AI를 활용하여 포도 수확 시기를 최적화함으로써 수확량과 품질을 10% 향상시켰습니다. 또한, 급성장하는 영국 카페 문화에서는 런던 카페 10곳 중 8곳이 AI 기반 추출 기술을 도입하여 커피의 일관성과 맛을 개선했습니다. 강력한 산업 기반을 가진 독일은 20억 달러 . 한편, 미식의 도시 이탈리아에서는 AI 기반 식단 추천 플랫폼 가입자가 단 1년 만에 20만 명 증가하며, 유럽 소비자들이 미식 경험을 향상시키는 데 있어 기술을 신뢰하고 있음을 보여주었습니다.

하지만 유럽의 엄격한 GDPR 법률로 인해 2023년에는 약 500개의 AI 기반 식품 애플리케이션이 엄격한 데이터 규정 준수 검사를 거쳐야 했습니다. 그럼에도 불구하고 긍정적인 측면이 있습니다. 유럽 소비자 10명 중 7명은 유럽 내 AI 기반 식품 및 음료 서비스가 전 세계 평균보다 더 신뢰할 만하다고 생각합니다. 또한 기술을 활용한 유럽의 지속가능성 노력은 주목할 만합니다. 스칸디나비아 국가들은 AI 기반 수요 예측 도구를 활용하여 해산물 낭비를 15% 줄였습니다. 물류 측면에서는 유럽의 AI 기반 운송 솔루션이 부패하기 쉬운 상품의 90%가 최적의 상태로 목적지에 도착하도록 보장하여 손실을 최소화하고 품질을 보장했습니다.

글로벌 식음료 AI 시장의 주요 기업

• ABB 주식회사
• 하니웰인터내셔널(주)
• 인텔리젠츠 브루잉 컴퍼니
• 키 테크놀로지 주식회사
• 밀텍 클라파이 주식회사
• 레이텍 비전 SpA
• 로크웰 오토메이션 Inc
• 사이트 머신 주식회사
• TOMRA 분류 솔루션 AS
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

애플리케이션 별

• 향미 개발
  • 액상 향료
  • 드라이 플레이버
• 식품 시장 분석
  • 브랜드 분석
  • 소비자 참여
  • 시장 분석
• 생산 최적화
  • 품질 관리
  • 폐기물 감축
  • 유지
• 공급망 관리
  • 저장
  • 음식 분류
  • 포장

제공으로

• 소프트웨어
• 서비스

배포별

• 구름
• 온프레미스

기업 규모별

• 대기업
• 중소기업

최종 사용자별

• 식품가공산업
• 식품 소매업
• 음료 산업
• 농업기술

지역별

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
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