글로벌 자율 라스트 마일 배송 시장은 2023년에 미화 249억 4천만 달러로 평가되었으며, 2024~2032년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.4%로 성장해 2032년까지 미화 1,661억 7천만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

ALMD(Autonomous Last Mile Delivery)는 물류와 운송의 양상을 바꾸고 있습니다. 효율성을 높이고 비용을 절감하며 더 빠른 배송 시간에 대한 요구를 충족시키기 위한 이러한 기술 중심 접근 방식은 인도를 자율적으로 탐색할 수 있는 자체 Scout 로봇을 출시한 Amazon과 같은 주요 브랜드에서 채택되었습니다. 보도 배송에 대한 NVIDIA의 1,000만 달러 투자를 지원하는 Serve Robotics나 호주와 미국 전역에서 드론 시험을 실시하는 Alphabet Inc의 자회사인 Wing과 같은 다른 회사는 다양한 기업이 라스트 마일 배송의 다양한 측면을 다루기 위해 어떻게 선택했는지 보여주는 몇 가지 예일 뿐입니다.

자율적인 라스트 마일 배송 시장은 비용 절감 조치를 통해 물류 산업을 변화시키는 동시에 생산성을 크게 향상시켰습니다. 라스트 마일 배송 비용이 최대 40% 감소함에 따라 물류 회사의 수익 마진은 자율주행차를 통해 크게 개선되었습니다. 환경 측면에서 이러한 지속 가능한 결정은 소형 패키지 배송에 사용되는 전기 구동 자율 주행 차량을 통해 기존 트럭의 탄소 배출량을 90%까지 줄일 수 있으며 마찬가지로 고객 대기 시간도 50% 단축할 수 있습니다.

2025년까지 전 세계적으로 200,000개 이상의 자율 배송 시스템이 운영될 것으로 추산됩니다. 예를 들어, 쇼핑객을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 최종 사용자의 약 70%가 편리함 때문에 이러한 서비스를 기꺼이 선택하는 등 소비자 수요가 높습니다. 또한 탑재된 고급 내비게이션 시스템을 사용하면 자율 주행 트럭이 사람이 운전하는 트럭에 비해 사고 발생률이 낮아 보험료가 저렴해지기 때문에 안전 기록도 더 좋습니다. 이를 고려하면, 자율 라스트 마일 배송 시장에서 공급망을 보다 효율적으로 만들기 위한 광범위한 자동화 계획의 일환으로 모든 화물 회사가 로봇이나 드론을 차량에 채택한다면 잠재적으로 매년 100억 달러 이상을 절약할 수 있습니다.

새로운 방법을 시도하는 파일럿 프로그램의 수는 전 세계적으로 150개를 넘어섰고, 연구에 따르면 2030년까지 이 기술만 사용하여 전자상거래 배송의 15%가 이루어질 것으로 나타났습니다. 샌프란시스코와 뉴욕시와 같은 주요 도시에서는 이미 인프라를 수정하기 시작했습니다. 특히 피크 시간대에 혼잡으로 인해 문제가 발생하는 대도시 내에서 사용량이 크게 증가할 것으로 예상되는 필요한 차량을 수용할 수 있습니다. 이에 맞춰 자율 라스트마일 배송을 포함한 다양한 분야에 터미널 배송 로봇이나 머신러닝 시스템이 적용되면서 인공지능 관련 개선으로 2026년까지 투자 가치가 20억 달러에 이를 수 있다. 

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시장 역학 

동인: 전자상거래에 대한 수요 증가로 자율 라스트 마일 배송의 성장 촉진

글로벌 자율주행 라스트 마일 배송 시장의 붐은 전자상거래와 온라인 쇼핑에 대한 수요 증가에 기인합니다. 온라인 소매 플랫폼은 이전에는 볼 수 없었던 편의성과 접근성을 제공함으로써 고객의 제품 구매 선호도를 변화시켰습니다. 이러한 변화로 인해 기업은 고객의 더 높은 기대에 부응하기 위해 더 빠르고 효과적으로 서비스를 제공해야 한다는 압박을 많이 받았습니다. 예를 들어 전 세계 온라인 비즈니스 부문은 2024년까지 6조 3,800억 달러에 달할 것으로 추산됩니다. 2020년 대비 50%. 이 업계 내에서 엄청난 발전이 이루어지면서 2030년에는 자율주행 트럭의 가치가 약 46억 4천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

미국에서만 전자상거래 매출이 지난해 전체 소매 매출에서 차지하는 비중은 14.3%로, 3년 전 같은 기간(2019년) 11%보다 크게 늘었다. 전 세계적으로 비슷한 성장세를 보이고 있으며, 특히 전자 상거래 산업의 급성장과 도시화 증가로 인해 효율적인 라스트 마일 배송 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는 아시아 태평양 자율 라스트 마일 배송 시장에서도 비슷한 성장세를 보이고 있습니다. 인도의 전자상거래 부문은 검토 대상 연도(2020년)에 기록된 462억 달러에서 2025년까지 1,114억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 전문가들은 2024~2032년 사이에 자동화된 최종 구간 운송 증가율이 최대 22%에 달할 수 있을 만큼 숫자가 폭발적으로 증가할 것으로 예상합니다.

유럽은 또한 더욱 지속 가능해지기 위해 노력하는 동시에 여러 부분에 걸쳐 채택된 환경 친화적인 정책에 따른 엄격한 배출 통제로 인해 자율 최종 구간 분배 서비스에 대한 채택률이 폭발적으로 증가할 것으로 보입니다. 마찬가지로 북미는 Amazon과 같은 물류 부문 내에서 운영되는 주요 기업의 지원을 받는 강력한 기술 인프라를 자랑하므로 수요가 어디에서 오는가? 그 대답은 자율 라스트 마일 배송 시장에서 상품이 즉시 배송되기를 원하기 때문에 추가 비용을 기꺼이 지불하려는 소비자들 사이에서 당일 배송이 점점 인기를 얻고 있다는 것입니다. 따라서 이는 기업이 자율 배송 시스템 실패에 막대한 투자를 할 수밖에 없으며 이로 인해 잠재적인 비즈니스 기회를 잃게 될 수 있음을 의미합니다. 이것이 바로 자율 라스트 마일 배송을 위한 세계 시장이 2023년 249억 4천만 달러로 추산되고, 2032년에는 1,661억 7천만 달러에 이를 것으로 예상되는 이유입니다.

트렌드: 자율적인 라스트마일 배송에서 AI와 머신러닝의 힘 활용

AI 알고리즘은 여러 센서, 카메라 및 매핑 시스템의 데이터를 즉시 처리하고 해석하여 자율주행차가 복잡한 도로 상황을 탐색하고 장애물을 감지 및 피하며 교통 패턴에 따라 배송 경로를 최적화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 자율 배송 시스템의 효율성을 30% 향상시켜 자율 라스트마일 배송 시장에 대한 강력한 수요 모멘텀을 확보할 수 있습니다. AI가 지원하는 예측 유지보수 덕분에 자율 배송 차량의 가동 중지 시간이 25% 감소할 수 있으며, AI가 주도하는 경로 최적화를 통해 배송 차량의 연료 소비가 20% 감소할 수 있습니다. 전 세계 교통 AI 시장은 2025년까지 35억 달러에 이를 것으로 추산되는데, 이는 이 기술이 얼마나 중요한지 보여줍니다.

기계 학습 알고리즘을 통해 자체 구동 기계는 지속적으로 지식을 획득하여 시간이 지남에 따라 성능을 향상시켜 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 만듭니다. 인공 지능으로 구동되는 자율성을 통해 배송과 관련하여 더 넓은 범위의 시나리오에서 보다 정확한 작업을 수행할 수 있습니다. 2023년부터 2030년까지 최종 단계의 물류 결정을 자동으로 내리는 데 사용되는 ML 및 AI 기술의 채택률이 증가할 것으로 예상됩니다. CAGR 35%. 

이러한 두 가지 구성 요소를 이러한 시스템에 통합함으로써 인간이 할 수 있는 것보다 더 나은 경로를 최적화하는 동시에 예측 관리 또는 안전 향상과 같은 기능을 활성화할 수 있으며 여기에만 국한되지 않고 이제 이러한 목표를 더 빠르게 달성하기 위해 적용할 수 있는 모든 부문에 걸쳐 확장 가능합니다. 어제는 불가능하다고 생각했던 일이 오늘은 더 이상 그렇지 않기 때문입니다. 충분한 시간이 주어지면 내일도 현실이 되어야 하기 때문입니다.

기회: 지속 가능한 라스트 마일 배송을 향한 전환 활용

전 세계적으로 자율 라스트마일 배송 시장 내에서 활용되기를 기다리는 기회가 존재합니다. 지속 가능한 친환경 배송. 물류 회사는 주로 운송 활동 중에 발생하는 탄소 배출로 인해 녹색 물류에 대해 점점 더 우려하고 있으며, 이로 인해 많은 기업과 정부 모두 생태 발자국을 줄이는 데 도움이 되는 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다. IPCC에 따르면 전세계 온실가스 배출의 약 1/4(29%)이 운송 부문에서만 발생하므로 우리 모두가 이 시급한 문제에 관심을 갖는 것이 필수적입니다. 또한, 전기자율주행차는 기존 방식에 비해 90% 이상 비용을 절감하면서도 오염을 크게 줄여 환경 보존에 기여할 수 있습니다.

EV의 시장 규모는 2050년까지 미화 72조 7,980억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 앞으로 몇 년 내에 높은 수요 수준이 예상됨을 나타냅니다. 이는 특히 전기 또는 하이브리드 자율 배송 차량을 채택하면 절반으로 줄어들 수 있는 운영 비용과 같이 오늘날 비즈니스에 영향을 미치는 다양한 요소를 고려할 때 더욱 그렇습니다. 이를 통해 기업 운영에 있어 친환경적인 활동에 대한 재정적 인센티브도 제공하고 있습니다. 더욱이, 요즘 자율 라스트 마일 배송 시장의 소비자들은 지속 가능한 개발과 관련된 문제에 대해 점점 더 인식하고 있습니다. 따라서 그들은 다른 브랜드보다 지속 가능한 관행을 우선시하는 브랜드를 선호할 가능성이 높습니다. 또한 패키지 배포 목적으로 드론을 사용하는 것만으로도 연간 대기 중으로 방출되는 CO2 배출량을 약 30% 정도 줄일 수 있어 전 세계적으로 친환경 물류 채택이 더욱 확대될 수 있습니다.

친환경 배송 솔루션을 사용하는 기업의 채택률을 높이기 위해 정부는 보조금 및 기타 형태의 지원을 제공하기 시작했습니다. 이는 기업이 자사 상품에 대해 환경 친화적인 운송 옵션을 구현하기 시작하는 속도를 가속화하여 보다 친환경적인 세상을 만드는 데 도움을 줍니다. 물류 부문의 지속 가능성에 대한 수요는 글로벌 자율 라스트 마일 배송 시장에서 향후 10년 동안 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 더 많은 사람들이 우리 모두에게 영향을 미치는 기후 변화 문제에 대해 인식하게 되었기 때문에 전 세계적으로 녹색 공급망으로 이동하는 원동력이 그 어느 때보다 강해졌기 때문입니다.

부분 분석

요소별

글로벌 자율 라스트 마일 배송 시장은 하드웨어 구성 요소가 44.1%의 시장 점유율을 차지하며 지배하고 있습니다. 이러한 우위는 드론 설계에 사용해야 하는 센서, 모터, 레이더, GPS 시스템, 배터리 등 수많은 소형 및 대형 장치에 기인합니다. 이러한 구성 요소의 비용은 드론 제조의 전체 비용에 상당한 영향을 미칩니다. 평균적으로 하나의 제품을 만드는 데 약 4,000달러가 소요됩니다. 그 중에서 약 $1000-$3000가 하드웨어 비용으로 들어가는 반면, 소프트웨어 및 유지 관리 비용은 약 $2000 정도 추가됩니다. 일반적으로 소프트웨어를 구입하거나 부품 운영에 필요한 서비스를 구독하는 것보다 실제 부품을 만드는 데 더 많은 비용이 소요됩니다. 이는 다양한 환경에서 작동하는 동안 효율성과 안전성을 보장하는 데 필요한 정교한 요구로 인해 이러한 높은 가격이 필요하기 때문에 발생합니다. 예를 들어, 정확한 내비게이션에는 GPS 장치와 함께 우수한 품질의 센서가 필요하고, 장애물 감지에는 위에서 언급한 것과 같은 고급 레이더 기능이 필요합니다. 

마찬가지로, 개발 통합 프로세스에는 성공적인 상용화 단계가 달성된 후 생산량을 확대할 때 발생하는 추가 비용을 잊지 않고 막대한 R&D 투자가 필요하지만 경제 규모 실현 지점과 결합된 성장 궤적에 따라 예상되는 더 많은 기술 발전으로 인해 단가가 낮아질 수 있습니다. 저렴하고 광범위한 채택 자율 물류 솔루션.

로봇 유형별

무인 항공기(UAV) 드론은 2023년 무인 지상 차량(UGV)이 차지하는 시장 점유율이 35%에 불과한 데 비해 시장 점유율이 64.5%를 차지하며 자율 라스트마일 배송 시장의 대부분을 차지했습니다. 이러한 UAV가 인기를 끄는 이유 중 하나 다른 것보다 선호되는 이유는 더 빠르게 움직이고 쉽게 방향을 바꿀 수 있기 때문에 특히 교통 체증이 심하거나 도로가 고르지 않을 때 시간을 크게 절약할 수 있기 때문입니다. 또한 급속한 성장으로 인해 현대인들이 얼마나 바쁜지 생각해보면 전자상거래 등 보다 빠른 서비스 전달 시스템이 필요한 다양한 분야를 경험하고 있습니다. 따라서 관련 최종 사용 기업은 짧은 시간 내에 먼 거리를 비행하는 드론을 사용하여 이러한 요구를 충족할 수 있는 방법을 찾아야 하며, 이를 통해 온라인으로 주문한 상품이 단 몇 시간 내에 고객에게 도달할 수 있도록 해야 합니다. 

또한 이동이 도로망이 아닌 하늘길에 의존하기 때문에 농촌이나 도로가 좋지 않은 곳에 접근할 수 있다는 것도 장점이다. 향상된 배터리 수명, 향상된 내비게이션 시스템, 기술 발전을 통해 달성된 탑재량 증가 등의 사례는 자율 라스트 마일 배송 시장에서 동일한 분야 내 다른 장치보다 이러한 장치의 우위를 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 

반대로 UGV는 교통 혼잡과 열악한 통신 네트워크로 인해 인구 역학 외에도 다양한 도시를 활용하는 다양한 인프라 설계가 발생하는 등의 어려움에 직면합니다. 그러나 이러한 모든 문제에 직면했음에도 불구하고 특히 운반 능력에 부과된 크기 제한으로 인해 UAV가 처리할 수 없는 무거운 품목이나 물체를 운반할 때 여전히 유용하다는 것이 입증되었습니다.

차량 유형별

글로벌 자율주행 라스트 마일 배송 시장에서 항공 배송 드론은 시장 점유율 48.3%를 차지한다. 지상 배송봇이나 자율주행차보다 더 친근하고 안전한 배송 환경에서 일할 수 있다. 예를 들어, 이러한 차량은 패키지 운송 중 자율주행차와 육상 로봇에 종종 영향을 미치는 일반적인 GPS 시스템과 관련된 위치 파악 오류는 물론 교통 혼잡을 우회할 수 있습니다. 게다가 패키지를 반납하기 위해 장벽을 넘어 목적지로 직접 날아가는 데 많은 시간이 절약됩니다. 드론이 이동하는 경로는 일반적으로 짧기 때문에 다른 방법보다 더 빠르게 배송할 수 있습니다. 또한 악천후에도 쉽게 영향을 받지 않으며 다른 수단처럼 도로 인프라에 의존하지도 않습니다. 따라서 마감일 준수에 대한 신뢰성이 높습니다. 

전자 상거래 성장으로 촉발된 더 빠르고 효율적인 배송 솔루션에 대한 수요 증가와 빠른 서비스 제공에 대한 고객의 기대가 결합되면서 더 많은 채택이 이루어졌습니다. 이는 상품을 한 곳에서 다른 곳으로 최단 시간 내에 배송하는 것과 관련된 모든 측면을 고려하여 이 채널을 통해서만 가능해 보입니다. 보내는 사람, 받는 사람, 구매자, 판매자 등 모든 수준에서 안전 표준을 계속 유지하면서 원치 않는 지연이 발생하지 않고 가능한 시간 동안, 어떤 경우에도 불구하고 지금까지 영원히.

페이로드별

2~10kg 범위의 페이로드 용량을 갖춘 드론을 갖춘 부문은 전 세계 연간 총 매출의 약 50%를 차지하는 자율 라스트 마일 배송 시장을 장악하고 있습니다. 무인 항공기(UAV)가 운반할 수 있는 평균 무게는 1파운드(0.5kg)에서 4파운드(2kg)입니다. 일부 회사에서는 10kg 이상을 운반할 수 있는 모델을 개발하여 식품, 의약품 및 기타 품목을 다양한 목적지로 배달할 수 있습니다. 드론은 대량의 화물을 한 번에 운송해 왕복 여행과 비행 비용을 줄일 수 있다. 이는 여러 제품을 단일 위치로 배송해야 하는 기업이나 여러 번 이동해야 하는 무거운 품목에 특히 유용합니다. 의료 산업에서는 드론을 사용하여 의료 용품 및 장비의 대용량 탑재량을 빠르고 효율적으로 전달할 수 있습니다. 드론 기술이 계속해서 발전하고 배터리 수명이 길어지고 모터가 강력해짐에 따라 탑재량도 증가할 것으로 예상되며, 이에 따라 라스트마일 배송 분야에서 드론의 활용도가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 별

애플리케이션을 기반으로 자율 라스트 마일 배송 시장은 식품 산업이 지배하고 있습니다. 업계는 예측 기간이 끝날 때까지 70.6%의 시장 점유율을 계속 지배할 것으로 예상됩니다. 식품 부문 내 자율 라스트 마일 배송의 성장은 특히 온라인 플랫폼을 통한 음식 배달 서비스에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 이러한 서비스는 편의성과 솔루션이 제공하는 속도 및 시간 절약으로 인해 소비자들 사이에서 매우 인기가 있습니다. 일반적으로 사용되는 또 다른 중요한 분야에는 다양한 유형의 품목을 단거리로 운송할 때 유연성과 잠재력을 보여주는 화물 배송이 포함됩니다. 자율 시스템은 신속하고 효율적으로 패키지를 배송할 수 있으며, 이 기능은 일정이 빡빡한 기업이나 시간 제한이 있는 배송을 통해 고객 만족을 추구하는 기업에 특히 유용합니다. 

또한 이러한 플랫폼을 채택하면 기업은 운영 중에 발생하는 비용을 절감하는 동시에 주문 처리 속도를 향상시켜 공급망 관리 프로세스를 간소화하려는 모든 기업에 매력적인 옵션이 됩니다. 시간이 지남에 따라 기술 발전이 예상됨에 따라 마지막 단계를 완료하는 자율주행차의 적용 영역이 더욱 확대되어 전체적으로 이 부문 내에서 더 많은 성장을 촉진해야 합니다.

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지역 분석: 북미가 주도권을 잡습니다. 

북미는 56.9%의 가장 큰 수익 점유율로 전 세계 자율 라스트마일 배송 시장을 장악하고 있습니다. 이는 주로 발전된 기술 인프라와 주요 산업 주체의 존재에 기인합니다. 예를 들어, 미국에는 1000개 이상의 거대 기술 기업과 창의적인 스타트업이 자율주행차와 배송용 드론 개발에 분주합니다. 이들 회사는 연구 센터 및 첨단 기술 연구소와 같은 신속한 자원을 갖추고 있습니다. 또한 이 지역 국가, 특히 미국은 북미 내 여러 회사에서 자율 배송 기술에 대한 충분한 투자를 유치할 수 있습니다. 이 외에도 북미 지역에서는 많은 사람들이 전자상거래를 이용하고 온라인 쇼핑을 자주 한다는 사실로 인해; 라스트 마일 배송을 완료하기 위한 더 빠른 방법도 많이 모색되었습니다. 

전체 지역은 기술 장치에 더 관심이 있는 고객의 지원을 받는 강력한 전자 비즈니스 기반을 보유하고 있습니다. 따라서 기업이 이전보다 훨씬 빠르게 고객의 요구를 충족하기를 원하기 때문에 궁극적으로 가속화되어야 하는 자율 최종 구간 운송 서비스의 성장에 유리한 조건을 만듭니다. 따라서 이들 조직이 이러한 기술에 막대한 투자를 할 때 가장 큰 원동력은 다름 아닌 인터넷을 통해 주문한 상품을 배송하는 동시에 속도와 관련된 고객의 기대를 충족할 뿐만 아니라 이를 뛰어넘는 욕구임이 분명해졌습니다.

라스트 마일 배송 프로세스 중 자율 주행 운송에 대해 이야기할 때 정부의 이니셔티브와 좋은 규정은 북미 지역 내에서 지금까지 실현된 성공을 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 미국에서는 주정부 기관과 연방 기관 모두 인공 지능 시스템을 다루는 기업가가 접근할 때마다 승인 신호를 표시했습니다. 따라서 공급망, 특히 빠르게 이동하는 소비재(FMCG)와 관련된 기업이 직면한 물류 문제를 해결하기 위한 새로운 혁신을 테스트하는 데 필요한 지원 환경을 조성하고 있습니다. 또한 다양한 유형의 운송 시스템을 갖춘 서로 가까이 위치한 많은 도시와 결합된 넓은 토지 크기는 북미 자율 라스트 마일 배송 시장의 공급자에게 독특한 기회를 제공합니다.

글로벌 자율 라스트 마일 배송 시장의 최고 기업

• 에어버스 SAS
• 알리바바
• 고도의 천사
• Amazon.com, Inc.(아마존 프라임 에어)
• 비즈비
• 보잉
• 치타물류기술
• DHL 인터내셔널 GmbH
• 도어대시(주)
• 키위봇
• 드론스캔
• 에드로닉
• 페덱스
• 플라이 드론
• Flirtey 배달 드론
• 플라이트렉스
• JD.com, Inc.
• 매터넷(주)
• 메이투안-디엔핑
• 앵무새 드론 SAS
• 푸두 테크놀로지 주식회사
• 라쿠텐 주식회사
• 스카이카트(주)
• SZ DJI 테크놀로지 주식회사
• 테라 드론 코퍼레이션
• United Parcel Service of America, Inc.
• UVL 로봇공학
• 윙 항공 LLC
• 워크호스 그룹 주식회사
• 유닉 인터내셔널
• 집라인 자율주행
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 하드웨어
  • GPS
  • 카메라
  • 레이더
  • 초음파/LiDAR 센서
  • 제어 시스템
  • 섀시 및 모터
  • 배터리
  • 기타
• 소프트웨어
  • 로봇 운영 체제
  • 사이버 보안 솔루션
• 서비스
  • 완성
  • 유지보수 및 지원
  • 컨설팅 및 교육

로봇 유형별

• UAV/드론
  • 고정익
  • 로터리윙
  • 잡종
• UGV
  • 2바퀴
  • 3륜
  • 4륜

차량 유형별

• 항공 배달 드론
• 자율주행차
  • 트럭
  • 반스
  • 기타
• 지상 배달 봇

페이로드별

• < 0.5kg
• 0.5 – 2kg
• 2-10 킬로그램
• 10-50 킬로그램
• 50-100 킬로그램
• 100kg

애플리케이션 별

• 음식 배달
• 화물배송
• 의료 전달
• 우편배달
• 비상 대응

업종별

• 소매
• 전자상거래
• 환대
• 헬스케어
• 기호 논리학
• 우편 서비스
• 기타

위치별

• 도시 배달
• 농촌 배달

지역별 

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양 
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 라틴 아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 이집트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역