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글로벌 인사이트 엔진 시장의 2023년에 미화 24억 달러 로 평가되었으며 2024~ 예측 기간 동안 CAGR 28.3% 로 2032년까지 미화 234억 달러 의 가치를 넘어설 것으로 예상됩니다 .
Insight 엔진은 선도적인 AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 기술입니다. 이는 조직이 엄청난 양의 정보 더미에서 어떤 조치를 취해야 할지 식별하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 기업은 더 나은 결정을 더 빠르게 내려 고객 경험을 개선하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 오늘날 많은 산업에서는 이전보다 더 많은 데이터를 생성하며 이로 인해 통찰력 엔진에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
글로벌 인사이트 엔진 시장이 이렇게 빠르게 성장하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 빅 데이터는 조치를 취할 가치가 있는 패턴이나 이상 현상을 찾기 위해 모든 것을 선별하는 도구 없이는 귀중한 덩어리가 쉽게 손실될 수 있는 엄청난 양의 획일적인 혼란을 생성하기 때문에 그러한 요소 중 하나입니다. 둘째, 모든 것이 점점 더 데이터 중심으로 변하면서 복잡한 데이터 세트를 처리하는 방법이 필요합니다. 여기서 통찰력 엔진은 그러한 정보를 분석하고 해석할 수 있기 때문에 매우 중요합니다. 또한 최근 AI 및 NLP 기술 채택률이 급증하고 있으며 이는 시장 확대의 또 다른 촉매제 역할을 하고 있습니다.
글로벌 통찰력 엔진 시장 전반에 걸친 이러한 기술 발전으로 가능해진 또 다른 점은 통찰력 엔진이 인간의 언어를 이해하는 능력입니다. 따라서 키워드만 사용하는 것이 아니라 컨텍스트를 기반으로 검색을 수행할 수 있으므로 누군가 상호 작용할 때마다 관련 결과를 제공할 수 있습니다. 사용자 경험을 개선하는 동시에 대규모 저장소에서 정확한 통찰력을 제공하는 기능과 결합된 이러한 기능은 계속해서 인기를 끌고 있습니다.
더욱이, 사람들은 이제 자신을 위해 특별히 수행되는 일을 원하므로 다양한 부문에서 수요가 증가합니다. 이는 기업이 구매할 때 고객이 좋아하는 것과 싫어하는 것이 무엇인지 알아야 맞춤형 서비스/제품을 제공하여 고객 만족도 향상으로 판매량을 높일 수 있음을 의미합니다. 즉, 개인화가 다양한 산업 전반에 걸쳐 핵심이 되었기 때문에 조직이 적절하게 대응할 뿐만 아니라 고객이 요구 사항을 깨닫기 전에 요구 사항을 예측할 수 있을 만큼 소비자 행동을 잘 이해하고 싶다면 통찰력 엔진과 같은 시스템이 필요한 이유는 무엇입니까?
또한 통찰력 엔진 시장 성장에 크게 기여하는 것은 실시간 분석과 통찰력 엔진을 통해서만 감지할 수 있는 시장 상황 내 변화로 인한 빠른 의사 결정 요구 사항입니다. 이러한 플랫폼은 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있으므로 추세가 바뀌거나 기회가 발생할 때마다 조직이 신속하게 대응할 수 있습니다.
글로벌 인사이트 엔진 시장의 미래는 밝아 보입니다. 이는 AI, 기계 학습 및 NLP 기술이 다양한 엔터프라이즈 시스템 및 애플리케이션 간의 통합 증가와 함께 여러 부문에서 계속 채택될 것이기 때문에 이러한 솔루션에 의존하는 기업의 수가 앞으로 더욱 늘어날 것이기 때문입니다. 또한 기업은 이제 일부 고급 버전에서 제공하는 예측 분석 기능을 활용하여 설명적인 통계 그 이상을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 결과를 기반으로 실행 가능한 결정을 도출하여 성장을 더욱 촉진할 수 있습니다.
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시장 역학
시장 동인: 고급 데이터 분석에 대한 수요 증가
글로벌 통찰력 엔진 시장은 고급 데이터 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 모든 산업에 영향을 미치는 디지털 혁신으로 인해 앞서 나가기 위해 효과적으로 활용해야 하는 생성되는 데이터의 양이 증가했습니다. 이것이 바로 빅데이터가 들어오는 곳입니다. 이는 통찰력을 얻을 뿐만 아니라 그에 따라 조치를 취할 수 있도록 이 기간 동안 생성된 엄청난 양의 정보를 의미합니다. 연구에 따르면, 90%의 기업은 인공 지능(AI), 기계 학습 또는 자연어 처리(NLP) 방법이 없으면 필터링되지 않은 원시 사실과 수치를 이해하는 데 실패할 것이라고 생각합니다.
운영을 최적화하고 고객 경험을 향상시키는 것은 이러한 결과의 전략적 사용 중 일부입니다. 조직이 숫자 분석만을 통해 고객에 대해 알고 있는 정보를 기반으로 비즈니스 전략을 현명하게 사용하면 이익 마진이 크게 향상될 수 있다는 것은 분명합니다. 이는 두 기업 모두 동일한 수준의 통찰력 엔진 시장에 접근했음에도 불구하고 강력한 분석 능력을 갖춘 회사가 단순히 고객을 다른 누구보다 더 잘 이해함으로써 얻은 수익성 향상 측면에서 다른 회사보다 뛰어난 것으로 나타났을 때 입증되었습니다. 최근 설문 조사에 따르면 엔터프라이즈 설계자 중 절반 이상이 기업이 IT 부서의 승인을 기다리기보다는 셀프 서비스 분석 도구를 채택하여 신속하게 결정을 내려 통찰력 제공 시간을 단축해야 한다고 생각하는 것으로 나타났습니다.
영업 및 마케팅(50%), R&D(33%) 등은 이미 데이터와 분석을 통해 상당한 변화가 일어나고 있습니다. 의료, 소매 물류 부문은 잠재력을 지속적으로 실현하면서 통찰력 엔진 시장 내에서 성장을 주도할 것입니다. 기업에서는 정교한 분석 기능을 통해 경쟁 우위를 확보하는 것이 얼마나 중요한지 인식하기 시작했습니다.
시장 동향: 엔터프라이즈 시스템 및 애플리케이션과의 통합
통찰력 엔진 시장을 다양한 애플리케이션 및 엔터프라이즈 시스템과 빠르게 통합하는 것이 시장 추세입니다. 지식을 더 빠르게 공유하고, 데이터를 더 효율적으로 분석하고, 더 효과적으로 의사결정을 내리려면 이러한 엔진을 기존 IT 인프라에 이전보다 훨씬 더 깊이 내장해야 합니다. 이는 기업의 75%가 현재 시스템을 통찰력 엔진과 통합하는 것이 우선순위 목록에서 1순위가 되어야 한다고 믿는 최근 설문조사를 통해 확인되었습니다. 운영 효율성을 합리화할 뿐만 아니라 유용성과 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다. 이는 고객을 행복하게 만드는 요소이므로 어떤 비즈니스 환경에서도 결코 나쁜 것이 될 수 없습니다. 실제로 연구에 따르면 이를 성공적으로 수행한 조직은 관련 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 20% 줄이면서 사용자 만족도가 25% 증가하는 것으로 나타났습니다.
또한 SaaS(Software as a Service)와 함께 클라우드 기술이 전 세계 기업에 의해 인수되면서 다양한 플랫폼에 걸쳐 통찰력 엔진을 통합하는 것이 훨씬 저렴해졌습니다! 이는 더 많은 사람들이 확장 가능한 소프트웨어 솔루션, 즉 별도로 설계되었거나 완전히 다른 배경에서 왔기 때문에 일부 부품이 완벽하게 맞지 않더라도 함께 잘 작동하는 적합하기 쉬운 프로그램을 원함에 따라 수요가 날로 증가하는 데서 비롯됩니다. 동일한 보고서에 표시된 바와 같이 클라우드 기반 통찰력 엔진 채택에 대한 연간 성장률은 35% 증가했으며 이는 SaaS가 통찰력 엔진 시장에서 실제로 얼마나 인기가 있는지를 보여줍니다.
비즈니스 활동의 모든 영역에서 데이터에 대한 통합 액세스의 필요성과 결합된 통찰력 엔진의 세계화 추세는 잠재적으로 모든 것을 영원히 변화시킬 수 있습니다! IT 의사 결정권자들을 대상으로 한 최근 연구에 따르면 2/3 이상이 분석 기능과 함께 원활한 다중 부서 액세스를 가능하게 하는 기술에 대한 투자를 계획하고 있는 것으로 나타났습니다.
제한: 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
강력한 성장 전망에도 불구하고 통찰력 엔진 시장은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 그중에는 데이터 보안과 개인 정보 보호가 포함됩니다. Insight 엔진은 대량의 민감한 데이터를 처리하므로 개인 정보나 금융 정보가 유출될 수 있습니다. 이러한 위험은 더욱 지능화된 사이버 위협과 정보 보호에 관한 복잡한 전 세계 규제 프레임워크로 인해 더욱 커졌습니다.
제기된 우려로 인해 데이터 보호가 매우 중요한 의료, 금융, 정부 등 일부 산업에서 통찰력 엔진의 채택이 느려질 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 보안 인프라에 막대한 투자가 필요합니다. 이러한 유형의 민감한 정보를 처리하는 동안에는 데이터 관리 방법에 대한 엄격한 프로토콜과 함께 강력한 암호화 방법을 사용해야 합니다. 또한, 모든 사고에 신속하게 대응하고 다른 시스템 간의 안전한 작동을 위해 정기적인 소프트웨어 업데이트가 이루어지도록 항상 지속적인 모니터링이 이루어져야 합니다.
부분 분석
구성요소별
글로벌 통찰력 엔진 시장은 구성 요소별로 분류할 때 서비스가 크게 지배합니다. 2023년 서비스는 시장 총 가치에 미화 24억 달러 통찰력 엔진과 연결된 서비스에는 효과적인 활용과 원활한 운영에 중요한 설치, 유지 관리, 컨설팅 및 지속적인 지원이 포함될 수 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면 기업의 75%가 통찰력 엔진과 현재 시스템의 통합을 최우선 과제로 생각합니다. 시장에서는 다양한 파트너십도 성장하고 있어 컨설팅, 지원 및 기타 서비스에 대한 수요 증가가 서비스 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
더욱이 기업이 점점 더 정교한 엔진을 활용함에 따라 이러한 시스템을 기존 IT 인프라에 통합하고 직원을 교육하기 위해 외부 전문 지식을 찾고 있습니다. Insight 엔진 공급업체는 고객을 대신하여 이러한 서비스를 고객에게 제공하는 회사와 협력하고 있습니다. 일반적으로 공급업체는 소프트웨어 구독 외에 제공하는 모든 서비스에 대해 요금을 청구합니다. 이러한 추세를 감안할 때 서비스 부문은 예상 기간 동안 29.1%의 놀라운 CAGR로 성장하면서 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어/플랫폼 솔루션 부문은 고급 분석 및 데이터 처리 기능에 대한 수요 증가로 인해 글로벌 통찰력 엔진 시장에서 상당한 가치를 보유하고 있습니다. 이는 조직이 통찰력 엔진을 효과적으로 배포하고 활용할 수 있도록 지원하는 포괄적인 소프트웨어 솔루션을 포함합니다. 이 부문의 시장 규모는 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
애플리케이션 별
적용 측면에서 전 세계 통찰력 엔진 시장은 주로 고객 경험 관리(CEM)에 의해 추진되고 있습니다. 2023년 CEM은 업계 전체 가치 중 미화 9억 달러가 조금 넘는 규모를 차지했으며, 이는 CEM이 현대 기업에서 중요한 역할을 하고 있음을 나타냅니다. 통찰력 엔진을 통해 기업은 고객 행동, 선호도 및 패턴을 이해할 수 있으며, 이를 통해 개별화되고 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 구매자의 86%가 뛰어난 고객 경험을 위해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 비즈니스 성장을 촉진하고 고객 충성도를 높이는 데 있어서 CEM의 중요성을 강조합니다. 또한 본 연구에 따르면 CEM을 우선시하는 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 평균 11.4%
그럼에도 불구하고 현재 통찰력 엔진 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있는 CEM 부문은 앞으로도 계속해서 성장할 수 있습니다. 이러한 시스템을 통해 제공되는 정보는 기업이 높아지는 소비자 기대를 충족할 뿐만 아니라 개인이 특정 시간에 원하는 것이 무엇인지에 대한 통찰력을 얻어 그에 따라 그러한 서비스를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 내년까지만 해도 그로부터 3년밖에 남지 않았습니다. 4/5(89%)는 자신의 조직 내에서 차별화 요소가 오로지 고객 만족이라는 한 가지에만 집중되어야 한다고 생각합니다. 이 영역에 대한 중요성에 대한 위의 강조는 조직이 오늘날 글로벌 시장의 치열한 경쟁 속에서도 관련성을 유지하기를 원한다면 더 많은 개선이 이루어질 마케팅과 같은 다른 영역으로도 이어져야 합니다.
반면에 영업 및 마케팅 최적화 애플리케이션은 약 32%의 CAGR . 이러한 급격한 증가는 데이터 분석을 활용한 영업 전략 개선과 동일한 수단을 통한 마케팅 전략 최적화와 관련하여 활용도가 높아진 데 크게 기인할 수 있습니다.
통찰력 유형별
통찰력 유형 측면에서 글로벌 통찰력 엔진 시장은 예측적 통찰력에 의해 주로 추진되며, 이는 2023년에 미화 13억 달러 이상을 기여했습니다. 이를 통해 조직은 다음에 일어날 일과 그 이유를 미리 예측할 수 있으며 사전에 계획할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 그리고 그 비전을 바탕으로 정보에 입각한 결정을 내립니다. 미래 개발을 예측하는 이러한 능력은 경쟁 우위를 제공하여 예측 통찰력에 대한 수요를 증가시킵니다. 최근 연구에서 알 수 있듯이 절반 이상(54%)의 응답자는 예측 분석을 회사의 전략 계획에 필수적이라고 답했으며 나머지 5분의 4는 ( 83%)는 그러한 기술에 대한 투자로 상당한 ROI를 실현했다고 주장했습니다.
예측 통찰력 엔진 시장의 사용이 증가하는 이유는 조직이 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 필요에 따라 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 잠재력에 있습니다. 예를 들어, 조사 결과에 따르면 효과적인 예측 분석 기법을 활용한 공급망 관리를 통해 재고 수준을 10~20% 줄이는 동시에 서비스 제공 표준을 5~10% 높일 수 있는 것으로 나타났습니다. 현재 의료 부문에서도 유사한 방식으로 만성 질환이 발생할 가능성이 있는 환자를 식별하여 서비스 제공자가 조기 개입을 통해 영향을 받는 개인들 사이에서 더 나은 결과를 이끌어내는 것을 목표로 하는 예측 방법론이 활용되고 있습니다. 통계적으로 펜실베니아 대학교 연구를 통해 병원이 재입원 위험이 있는 개인을 식별할 때 최대 82%의 정확도로 예측 모델을 사용할 수 있다는 사실이 확립되었습니다. 이를 통해 자원을 충분히 일찍 할당하여 재입원을 줄일 수 있습니다.
CAGR 26.4% 로 성장하며 추진력을 얻고 있습니다 . 규범적 통찰력은 미래 결과를 예측할 뿐만 아니라 이러한 예측을 활용하여 쉽게 조치를 취할 수 있는 조치를 제안합니다. 최근 분석 보고서에 따르면, 2020년에는 10%만이 기록된 것과 비교하여 약 70%의 기업이 처방적 분석을 운용하게 될 것입니다.
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지역분석
Insight 엔진 시장은 최근 북미가 이 분야에서 지배적인 플레이어로 자리매김하면서 크게 성장했습니다. 2023년에는 전 세계 시장 매출의 65%를 차지해 강력한 입지를 부각시켰습니다. 북미 국가 중에서는 미국이 시장 수익의 60% 이상을 차지하는 가장 큰 기여국으로 선두를 달리고 있습니다. 북미가 통찰력 엔진 업계에서 계속해서 1위를 유지하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 다양한 산업이 이러한 시스템을 채택할 수 있는 견고한 기반을 제공하는 우수한 기술 인프라와 고도로 발전된 IT 부문을 보유하고 있습니다. 북미는 이 지역의 진보적인 디지털 환경과 광범위한 데이터 가용성으로 인해 방대한 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 활용하고자 하는 조직에게 매력적입니다.
미국은 글로벌 통찰력 엔진 시장에서 대부분의 플레이어를 보유하고 있기 때문에 통찰력 엔진 시장에 대한 지배력을 주도하는 핵심 플레이어입니다. 따라서 미국을 그들 중 가장 큰 나라로 만들었습니다. 미국의 비즈니스 환경에는 다양한 산업을 개척하는 신사업과 함께 대기업이 많이 있으며, 이러한 기업의 데이터 세트에서 파생된 정보를 기반으로 한 지능 중심 의사 결정의 필요성을 깨닫고, 이를 통해 얻은 지식을 통해 새로운 영역으로 확장하는 것 외에 경쟁력을 실현한다는 의미입니다. '데이터'라는 숫자로 가득 찬 산 아래 숨겨진 모든 것을 놓치지 않도록 이러한 도구에 많은 투자를 하세요.
북미가 통찰력 엔진 시장에서 앞서 나갈 수 있는 또 다른 이유는 R&D에 대한 지속적인 집중입니다. 이는 통찰력 엔진 기술로 알려진 이러한 시스템에서 사용되는 기술의 발명과 지속적인 개선을 촉진합니다. 왜냐하면 대다수가 다른 지역과 함께 거주하는 미국에 주로 집중되어 있는 여러 지역에 위치한 너무 많은 연구 기관 덕분에 해당 분야 내에서 매일 새로운 일이 일어나고 있기 때문입니다. 또한 다른 국가와 비교할 때 일부 국가는 소수에 불과하여 전 세계 기술 발전 분야에서 현재 선두 위치를 유지하면서 영원히 최고의 자리를 유지할 수 있습니다.
글로벌 통찰력 엔진 시장의 최고 기업
시장 세분화 개요:
구성요소별
애플리케이션 별
통찰력 유형별
배포 유형별
조직 규모별
업종별
지역별
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