시장 시나리오 

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 가치는 미화 17.80달러로 평가되었으며, 2025~2033년 예측 기간 동안 연평균 성장률 8.22%로 2033년까지 미화 376억 4천만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장은 소형 센서 기술의 발전과 진화하는 산업 요구 사항에 힘입어 역동적인 상승세를 보이고 있습니다. 2024년에 Cognex는 일본 전역의 반도체 시설에 비전 기반 검사 라인 12개를 새로 설치했다고 보고하여 정밀한 결함 감지가 얼마나 채택을 촉진하는지 보여주었습니다. 동시에 Keyence는 한국의 자동차 공장을 위해 특별히 설계된 5대의 고급 머신 비전 카메라를 출시하여 실시간 품질 검사에 대한 업계의 선호도를 강조했습니다. Basler는 자동화된 시각 검사를 향한 대륙의 변화를 반영하여 유럽의 3D 비전 설정에 대한 8가지 주요 유통 계약을 문서화했습니다. Automated Imaging Association의 최신 보고서에 따르면 미국의 4개 로봇 연구소는 전용 AI 기반 개체 추적 모듈을 도입했습니다. 이는 연구 기관 또한 혁신의 한계를 뛰어넘고 있음을 나타냅니다.

Omron, Teledyne DALSA 및 FANUC와 같은 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 선두 기업은 전자 제품, 제약 및 자동차 분야의 다양한 애플리케이션을 충족하기 위해 제품 라인을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 예를 들어, Omron은 스페인의 제약 실험실에서 차세대 로봇 카메라에 대한 3개의 파일럿 실행을 감독하여 섬세한 약물 포장에 대한 미시적 수준 검사를 보장했습니다. Teledyne DALSA는 표면 실장 조립 정확도 향상을 목표로 싱가포르의 인쇄 회로 기판 생산 라인에서 2개의 새로운 라인 스캔 센서를 테스트했습니다. 같은 해 FANUC는 독일의 전자 조립 공장에 새로 개발된 비전 유도 로봇 팔 9개를 통합하여 오류율을 줄이고 대량 생산을 간소화하는 기술의 능력을 입증했습니다. 주요 소비자로는 완벽한 도장 작업을 원하는 주요 자동차 제조업체, 서브미크론 정확도를 요구하는 전자 대기업, 엄격한 품질 관리가 필요한 제약 회사 등이 있습니다.

최근 개발은 AI 기반 비전 알고리즘과 내장된 딥 러닝을 중심으로 진행되어 더 빠르고 미묘한 이미지 인식 작업을 가능하게 합니다. 인텔은 고급 로봇 기능을 위한 딥 러닝 기반 임베디드 비전 칩에 관해 6개 유럽 연구 센터와 협력하여 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장에서 컴퓨팅 혁신을 위한 길을 열었습니다. 이와 동시에 Canon의 R&D 부서는 다단계 생산에서 조립 오류를 줄이기 위해 신경망 기능을 갖춘 실시간 이미징 특허 2개를 확정했습니다. 한편, Epson은 배터리 제조 라인에서 제품 불량률을 최소화한 폐쇄 루프 비전 연구 1건의 결과를 발표했습니다. 이러한 발전을 바탕으로 머신 비전과 비전 기반 로봇 공학의 미래 잠재력은 더 큰 맞춤화, 식품 및 음료 가공 분야의 더 넓은 적용, 5G 지원 산업 자동화와 같은 신기술과의 더 깊은 통합을 가리킵니다.

더 많은 통찰력을 얻으려면 무료 샘플을 요청하세요

시장 역학 

동인: 복잡하고 복잡한 전자 부품 제조 공정에 실시간 에지 기반 시각적 분석 채택 증가

조립 라인이 더욱 소형화되고 전문화되면서 미세한 결함을 포착하기 위해 즉각적인 데이터 처리가 필요해짐에 따라 전자 제조 분야에서 비전 기반 로봇 공학에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 2024년 Fraunhofer IPA 연구팀은 웨이퍼 레벨 검사에서 에지 기반 분석 기능을 갖춘 통합 비전 센서 4개를 성공적으로 구현하여 초정밀 감지에 대한 추진력을 강조했습니다. 파나소닉의 로봇 사업부는 한국 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 마이크로칩 생산업체 3곳과 협력하여 인쇄 회로 기판 분석을 위한 동기화된 카메라 모듈을 배포하여 실시간 모니터링의 영향력을 강조했습니다. 한편, Toshiba는 온디바이스 이미지 처리가 어떻게 다층 회로 조립의 구성 요소 결함을 줄이는지 보여주는 2가지 파일럿 테스트 결과를 발표했습니다. 또한 대만의 실험실 중심 연구에서는 클라우드 의존성 없이 실시간 검사 데이터를 전달하는 5개의 새로운 센서 프로토타입을 검증하여 로컬 데이터 처리로의 전환을 강조했습니다. 별도의 개발에서 싱가포르의 로봇 공학 컨소시엄은 마이크로 렌즈 정렬을 위한 6개의 GPU 가속 비전 엔진을 테스트하여 고밀도 전자 장비의 즉각적인 수정 필요성을 강조했습니다.

이 드라이버는 전자 제조의 본질적인 긴급성에서 추진력을 얻습니다. 결함이 있는 마이크로프로세서 또는 일치하지 않는 레이어로 인해 전체 배치가 실패할 수 있으므로 세심한 실시간 분석이 필수 불가결합니다. 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 이러한 과제를 해결하기 위해 엣지 기반 시각적 분석은 원격 서버에 의존하는 대신 지역화된 컴퓨팅 성능을 활용합니다. 일본에서는 DENSO가 새로 출시한 로봇 팔 1개가 온보드 AI 칩과 정밀 카메라 시스템을 결합하여 복잡한 레이저 납땜 작업을 관리함으로써 기존 오프라인 검사를 뛰어넘는 도약을 반영했습니다. 또한 유럽의 대학들은 에너지 효율적인 이미지 처리를 위한 근접 센서 계산에 초점을 맞춘 2개의 공동 연구 프로그램을 시작하여 지속 가능한 혁신에 대한 생태계의 의지를 입증했습니다. 실시간 에지 기반 설정은 현장 결정을 촉진함으로써 제조업체가 처리량을 최적화하고 미세한 정렬 오류로 인한 손상을 최소화하며 전 세계적으로 전자 부품의 고급 소형화를 위한 길을 닦는 데 도움이 됩니다.

추세: 정밀성에 초점을 맞춘 고급 협업 로봇 공학 애플리케이션을 위한 신경망 기반 이미지 인식 모듈의 가속화된 진화

다양한 산업 분야에서 직관적인 협동 로봇으로의 전환은 정밀도, 적응성 및 학습 능력을 향상시키는 신경망 기반 비전 모듈에 의해 강조됩니다. 2024년 NVIDIA는 GPU 기반 이미지 인식을 협동봇 시스템에 통합하기 위해 로봇 회사와 2건의 대규모 협력을 주도하여 기계 학습 최적화에 대한 집중을 높였습니다. 한편, ABB는 픽 앤 플레이스 작업에서 딥 러닝 비전 소프트웨어를 특징으로 하는 3가지 전략적 파일럿을 마무리하여 로봇이 더욱 민첩하게 안전이 중요한 조립 작업을 처리할 수 있도록 했습니다. 덴마크의 한 전문 학술 컨소시엄은 협동 팔의 손과 눈의 협응을 향상시키는 4개의 검증된 알고리즘을 보고하여 센서 융합의 지속적인 혁신을 지적했습니다. 또한 Hanson Robotics는 실제 물류 시나리오에서 고속 패턴 인식을 위해 신경망을 사용하는 데모 플랫폼 1개를 선보이며 광범위한 차세대 솔루션을 보여주었습니다.

이러한 추세는 협동로봇이 복잡한 생산 라인, 인간 및 구조화되지 않은 환경과 상호 작용하는 방식을 개선함으로써 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장에서 현대 제조를 형성합니다. FANUC는 혼합 제품 조립 공정에 자동으로 적응하기 위해 신경망 모듈을 통합한 CRX 시리즈의 2가지 확장을 일본에서 선보였습니다. 이와 동시에 보스턴의 한 로봇 공학 스타트업은 카메라 기반 길 찾기를 목표로 하는 3가지 프로토타입을 공개하여 좁은 작업 공간에서 자율성이 향상됨을 의미했습니다. 이러한 진화에 대한 또 다른 증거는 Motoman이 결함 발견을 위해 온보드 컨볼루셔널 신경망을 사용하는 단일 협동 로봇 팔을 시연한 것입니다. 이는 극한 조건에서 인간에 가까운 패턴 인식을 향한 첫 번째 단계입니다. 특히, 인텔의 오픈 소스 신경망 툴킷은 스페인 자동차 공장에서 2번의 시험 실행에 적용되어 빠르게 움직이는 조립 라인에 대한 객체 분류를 가속화했습니다. 이러한 성과는 비전 기반 로봇 공학에서 기계 학습의 강력한 중력을 보여주며, 이전에는 단단하고 사전 프로그래밍된 팔을 점차적으로 다양한 산업 부문에서 정밀성이 중요한 작업에 탁월한 민첩하고 상황 인식 파트너로 변화시킵니다.

과제: 전 세계적으로 조정되지 않은 레거시 산업 자동화 아키텍처와 다중 스펙트럼 비전 시스템의 원활한 통합 보장

오래되고 고립된 제조 환경에서 다중 스펙트럼 비전 기술을 구현하는 것은 여전히 ​​엄청난 장애물로 남아 있습니다. 이러한 아키텍처는 고속 이미지 처리나 복잡한 센서 융합을 수용하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 2024년에 슈나이더 일렉트릭이 이끄는 글로벌 태스크 포스는 오래된 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러에 머신 비전 업그레이드를 적용하려고 시도한 2개의 파일럿 공장을 조사한 결과 데이터 처리량에서 눈에 띄는 불일치가 드러났습니다. 로크웰 오토메이션은 프로토콜 단편화를 해결하기 위한 3가지 기술 지침을 제공하여 최신 비전 AI와 수십 년 된 네트워크를 혼합하는 데 따른 운영 복잡성을 강조했습니다. 인도의 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 한 전문 통합업체가 이중 적외선 및 가시 스펙트럼 스캐닝을 탐색하기 위해 4개의 재설계된 로봇 팔을 테스트했는데, 레거시 소프트웨어 제한으로 인해 생산 도중 안정성 문제에 직면했습니다. 독일의 학술 논문에서는 공장 현장 실행 계층을 연결하는 데 있어 1개의 심각한 결함을 확인하여 로봇 컨트롤러와 스펙트럼 이미징 모듈 간의 부적절한 동기화를 추적했습니다. 또한 Siemens는 고급 머신 비전 프레임워크와 기존 필드버스 연결을 연결하기 위해 맞춤형 미들웨어를 사용하는 2개의 부분 솔루션을 검증했습니다.

제조업체가 비용을 절감하고 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 완전한 점검보다 점진적인 업그레이드를 선호하는 환경에서는 문제가 더욱 심화됩니다. 특히 캐나다의 한 자동화 컨설팅 회사는 2단계 마이그레이션 계획을 배포하여 중단을 제한하지만 전체 일정을 연장하는 짧은 주기로 통합을 분할했습니다. 동시에 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 주요 업체 중 하나인 Bosch Rexroth는 조립 라인의 제한된 부문에서 부분 다중 스펙트럼 분석을 가능하게 하는 1개의 파일럿 시나리오를 출시하여 현대화에 대한 전술적 접근 방식을 선보였습니다. 그러나 소프트웨어 충돌, 센서 보정 실패 및 실시간 데이터 지연의 위험이 여전히 널리 퍼져 있으며 전체 처리량에 영향을 미칩니다. 이러한 함정을 극복하려면 업계 간 협업, 명확하게 정의된 커뮤니케이션 표준, 엔지니어링 팀을 위한 전문 교육이 필요합니다. 이러한 요소가 일치할 때까지 다중 스펙트럼 비전 시스템은 정확한 이상 감지 및 고급 품질 관리의 엄청난 잠재력에도 불구하고 전 세계의 기존 산업 자동화 아키텍처와 융합될 때 체계적인 장애물에 직면하게 됩니다.

부분 분석 

구성요소별 

산업용 카메라, 센서 및 처리 모듈이 고급 시각 검사를 위한 기본 기능을 제공하므로 시장 점유율이 65.2%인 하드웨어 구성 요소는 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 중심으로 남아 있습니다. Cognex, Keyence, Teledyne DALSA 및 Basler와 같은 선도적인 공급업체는 열악한 공장 조건에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 견고한 이미징 모듈을 설계합니다. 고성능 CCD 및 CMOS 센서는 신뢰성과 선명도로 주목을 받고 있습니다. 세련된 광학 기능을 갖춘 산업용 렌즈 시스템은 까다로운 조립 라인에서 정확한 결함 감지를 용이하게 합니다. 특수 조명 시스템은 전자제품 생산의 미묘한 결함을 드러내는 데 중추적인 역할을 합니다. 이제 일부 임베디드 비전 보드에는 실시간 분석을 위해 AI 가속기가 통합되어 즉각적인 품질 검사가 가능해졌습니다. 글로벌 반도체 회사들은 머신 비전용 새로운 칩셋을 지속적으로 개발하여 에너지 효율성과 해상도를 높이고 있습니다. 혼합 이미징 모드를 지원하기 위한 독점 센서 융합 기술도 등장하고 있습니다.

비전 가이드 로봇은 구조화된 조명과 비행 시간 센서를 점점 더 통합하여 복잡한 작업에서 미묘한 물체 식별을 달성합니다. FPGA가 통합된 소형 카메라 모듈은 이미지 처리를 가속화하여 소프트웨어 중심 솔루션에서 흔히 발생하는 대기 시간 문제를 극복합니다. 산업 공급업체는 견고한 하드웨어로 인해 장기적인 유지 관리 필요성이 낮아지고 통합업체의 투자 수익이 향상된다는 점을 확인했습니다. 고급 렌즈 시스템은 복잡한 전자 응용 분야에서 가장자리 감지를 향상시킵니다. 업계에서 거의 0에 가까운 결함률을 요구함에 따라 안정적인 하드웨어 아키텍처는 자동차, 항공우주 및 소비재 부문의 오류를 완화합니다. 많은 시스템 통합업체는 새로운 작업에 맞게 쉽게 재구성할 수 있는 유연한 하드웨어 레이아웃을 선호합니다. 이러한 적응성은 하드웨어의 시장 리더십에 기여합니다. 종합적으로, 이러한 하드웨어 발전은 왜 하드웨어 부문이 머신 비전과 비전 유도 로봇 공학을 계속해서 지배하고 있는지를 보여줍니다.

플랫폼별 

시장 점유율이 54.6%가 넘는 PC 기반 플랫폼은 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 가장 지배적인 선택으로 남아 있습니다. 강력한 컴퓨팅 성능과 다양한 산업 작업을 위한 유연한 소프트웨어 도구가 결합되어 있기 때문입니다. MVTec HALCON, Cognex VisionPro 및 NI LabVIEW와 같은 선도적인 솔루션은 표준 PC 아키텍처를 사용하여 여러 부문에 걸쳐 고도로 맞춤화 가능한 검사 루틴을 제공합니다. 최신 시스템은 패턴 일치 및 기능 추출 속도를 높이는 고급 명령어 세트가 포함된 멀티코어 프로세서를 활용합니다. GPU 가속 프레임워크를 사용하면 고해상도 이미지를 실시간으로 분석할 수 있어 제작 과정에서 즉각적인 피드백 루프가 가능합니다. 많은 통합업체는 산업용 이더넷 카드부터 특수 프레임 그래버에 이르기까지 기성 구성 요소의 간단한 통합을 강조하여 신속한 배포와 확장성을 촉진합니다. 운영 체제의 지속적인 개선으로 산업용 프로토콜 구현이 더욱 간편해지고 결정적 동작이 보장됩니다.

PC 기반 시스템은 또한 고급 결함 감지 및 의사 결정을 촉진하는 다양한 딥 러닝 라이브러리를 지원합니다. 사용자는 소프트웨어 업데이트를 통해 알고리즘과 아키텍처를 신속하게 조정할 수 있는데, 이는 제품 설계가 자주 변경될 때 중요한 이점입니다. 머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학 시장의 개발자들은 스크립팅 기능을 통합하여 신속한 프로토타이핑 및 반복을 가능하게 하는 소프트웨어 개발 키트의 광범위한 가용성을 지적합니다. 강력한 BIOS 보안 기능을 갖춘 최신 마더보드는 연결된 산업 환경의 사이버 보안 문제를 해결합니다. 산업 최종 사용자는 주류 하드웨어와의 호환성 및 널리 사용 가능한 드라이버 지원을 고려할 때 PC 기반 플랫폼의 비용 효율성을 높이 평가합니다. PC 플랫폼의 개방형 환경은 플러그인과 통합 비전 라이브러리로 구성된 대규모 생태계를 지원하여 지속적인 혁신을 주도합니다. 이러한 개방성과 적응성은 PC 기반 머신 비전 및 로봇 솔루션의 지속적인 지배력을 뒷받침합니다.

업종별 

자동차 부문은 조립 라인 전반에 걸쳐 품질과 정밀도에 대한 엄격한 요구에 힘입어 30.5% 이상의 시장 점유율로 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 폭스바겐(Volkswagen), 토요타(Toyota), 제너럴 모터스(GM) 등 주요 제조업체는 각 생산 단계에서 용접 간격, 표면 ​​결함, 정렬 오류를 감지하기 위해 자동화된 검사 스테이션을 구현합니다. 비전 지원 로봇은 앞유리 설치, 차체 장착과 같은 작업을 처리하여 인적 오류를 줄이는 동시에 일관된 정확성을 보장합니다. 전기 자동차와 자율주행 자동차를 향한 추진으로 인해 배터리 구성 요소 조립을 최적화하고 운전자 지원 보정을 지원하는 고급 센서 기술에 대한 필요성이 높아졌습니다. 1차 공급업체는 부품 배치와 같은 반복 작업에 머신 비전 기반 로봇 팔을 사용하여 변화를 최소화하면서 일관된 처리량을 유지합니다. 이 기술은 또한 공급망의 부품 추적을 도와 리콜 및 근본 원인 분석을 강화합니다.

많은 자동차 공장에서는 부품 검증을 위해 3D 스캐닝 장비를 통합하지만 라벨 검사와 같은 작업에는 2D 애플리케이션이 여전히 널리 사용되고 있습니다. 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장의 강력한 카메라 기반 시스템은 인라인 측정을 지원하여 브레이크 패드 두께와 림 형상을 실시간으로 검증합니다. 자동 운전의 새로운 프로토콜은 차량 카메라를 활용하여 실제 도로 노출을 통해 딥 러닝 알고리즘을 개선합니다. 비전 기반 어셈블리는 대량 생산의 핵심 성과 지표인 재작업 비율을 크게 줄여줍니다. 로봇 페인트 공장은 정교한 비전 모듈을 통합하여 균일한 코팅을 보장하고 미적 측면과 부식 방지 기능을 모두 강화합니다. 일부 자동차 제조업체는 전기 부품의 온도 이상 현상을 발견하기 위해 열 비전을 사용합니다. 테스트 드라이브 후 자동 손상 감지로 제품 출시 주기가 가속화됩니다. 차량 복잡성이 증가하는 가운데 통합 머신 비전은 자동차 부문의 채택 리더십을 강조합니다.

유형별 

2차원(2D) 머신 비전은 광범위한 간단한 검사 및 가이드 작업을 다루기 때문에 머신 비전 및 비전 가이드 로봇 시장에서 51.6% 이상의 매출 점유율로 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 2D 이미징용으로 구성된 카메라는 3D 설정보다 덜 복잡한 보정이 필요하므로 전자 조립과 같은 대량 환경에 적합합니다. 많은 자동차 공장에서는 표면 검사, 라벨 확인, 기본 치수 확인을 위해 2D 카메라를 적용합니다. 식품 및 음료 생산업체는 충전 수준 측정 및 포장 무결성을 위해 2D 비전을 선호하는 반면 제약 라인은 알약 계수 및 블리스터 팩 모니터링에 2D 비전을 사용합니다. 시스템 통합업체는 3D 스캐닝에 비해 조명 변화의 영향을 덜 받는 2D 솔루션의 성숙도와 신뢰성을 입증합니다. 유지 관리 팀은 생산 교대 중에 신속한 조정이 가능한 더욱 단순한 하드웨어 구성을 높이 평가합니다.

한때는 1D 시스템이 바코드 판독을 지배했지만, 2D 이미징의 더 큰 다양성은 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 기본 코드 스캐닝을 훨씬 뛰어넘는 수준으로 확장되었습니다. 점점 더 많은 저가형 카메라, 렌즈, 조명 키트가 늘어남에 따라 여러 제조 라인에 걸쳐 유연한 배치가 가능해졌습니다. 의료 기기 제조업체는 2D 설정을 사용하여 구성 요소 표시를 검사하고 미묘한 외관상의 불규칙성을 감지합니다. 이는 규정 준수에 매우 중요합니다. 최신 세대의 2D 센서는 더 높은 해상도와 향상된 프레임 속도를 제공하여 결함 감지 기능을 향상시킵니다. 전문가들은 종종 2D 솔루션의 빠른 통합 시간과 설치 중단 시간 최소화를 강조합니다. 포장 라인에서는 2D 머신 비전을 활용하여 올바른 밀봉 및 라벨링을 확인하고 비용이 많이 드는 오류를 방지합니다. 이러한 적응성은 신속하고 정확하며 비용 효율적인 검사 솔루션을 요구하는 산업에서 널리 채택되도록 유도합니다.

이 연구에 대해 더 자세히 이해하려면: 무료 샘플을 요청하세요

지역분석 

북미는 오랫동안 35% 이상의 시장 점유율을 차지하는 주요 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장이었습니다. 이 지역의 지배력은 주로 첨단 제조 기반과 자동화에 대한 초기 강조에 의해 주도됩니다. 미국은 최고 수준의 정밀도와 빠른 처리량이 필수인 자동차, 전자, 항공우주 부문에 걸쳐 강력한 투자를 하고 있습니다. FANUC America, Yaskawa Motoman 및 ABB US와 같은 주요 로봇 개발업체는 다양한 산업 요구 사항에 맞는 통합 비전 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 캘리포니아와 매사추세츠 같은 주의 기술 허브는 전문 연구 센터와 번성하는 스타트업 생태계를 통해 혁신을 촉진하고 차세대 카메라 모듈과 비전 알고리즘을 연구합니다. 국방부와 NASA도 상업용 환경에서 이중 용도로 사용되는 최첨단 이미징 시스템에 자금을 지원하고 있습니다. 몇몇 벤처 캐피탈 그룹은 머신 비전 벤처를 적극적으로 지원하여 신속한 제품 발전을 가능하게 합니다. 대학과 산업계 간의 긴밀한 협력을 통해 전문 커리큘럼이 형성되어 엔지니어에게 정교한 비전과 로봇공학 역량을 갖추게 됩니다. 이 지역의 잘 확립된 지적 재산 프레임워크는 기업이 심각한 침해 위험에 직면하지 않고 연구 개발에 집중적으로 투자하도록 장려합니다.

특히 미국은 다양한 산업에 솔루션을 신속하게 적용하는 강력한 시스템 통합업체 네트워크 덕분에 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장에서 북미 수익의 상당 부분을 주도하고 있습니다. 텍사스와 오레곤 같은 주의 반도체 연구소에서는 웨이퍼 검사를 위한 고해상도 머신 비전을 빠르게 채택하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 의료 기관과 제약 회사에서는 수술 지원 및 약물 검사를 위해 비전 유도 로봇을 구현하여 제조 이상의 기술 가능성을 보여줍니다. 일부 주요 가전제품 제조업체는 고급 머신 비전 기반 품질 관리를 통해 구동되는 중서부 지역의 자동화된 조립 라인에 의존하고 있습니다. 캐나다는 산업용 카메라용 전문 소프트웨어를 개발하는 AI 기업 클러스터의 성장을 통해 기여하고 있으며, 멕시코의 자동차 조립 공장은 비전 기반 로봇공학을 통합하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이들 국가 간의 협력 노력은 머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장에서 기술 이전과 공급망 탄력성을 보장합니다. ARM(Advanced Robotics for Manufacturing) 연구소와 같은 지역 협회도 목표 지식 공유 이니셔티브를 촉진합니다. 연구 자산, 자금 조달 기회 및 대규모 산업 스펙트럼이 탄탄하게 혼합된 북미 지역은 머신 비전 및 비전 유도 로봇 공학 분야에서 선두를 유지하고 있습니다.

머신 비전 및 비전 유도 로봇 시장의 최고 기업

• 코그넥스 주식회사
• 바슬러 AG
• ISRA 비전 AG
• Teledyne Digital Imaging Inc.
• 스템머 이미징 AG
• 이스트만 코닥 컴퍼니
• 오므론 주식회사
• Allied Vision Technologies GmbH
• 키엔스 주식회사
• 내쇼날인스트루먼트
• 육각형 AB
• 퀄컴 기술
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

플랫폼별

• PC 기반
• 카메라 기반
• 비전 가이드 로봇

유형별 

• 1D
• 2D
• 3D

애플리케이션 별 

• 포지셔닝/안내/위치
• 신분증
• 검사 및 검증
• 측정/측정
• 납땜 및 용접
• 자재 취급
• 조립 및 분해
• 페인팅 및 디스펜싱
• 기타

업종별 

• 자동차
• 전기 및 전자
• 항공우주 및 방위
• 음식 및 음료
• 헬스케어 및 제약
• 금속 가공
• 창고 및 물류
• 소매 및 전자상거래
• 기타

지역별 

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 폴란드
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 대한민국
  • 아세안
  • APAC의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 남아메리카의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • MEA의 나머지 부분