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시장 역학 

운전자 : 야심 찬 정부가 지원하는 이니셔티브와 광범위한 전국 현대화 프로그램을 통해 구현 된 스마트 인프라 확장 가속화

이 운전자는 공공 및 민간 부문의 데이터 중심 프레임 워크를 통합하기 위해 빅 데이터 및 인공 지능 시장에 대한 왕국의 광범위한 추진을 중심으로 진행됩니다. National Industrial Development Center는 2024 년에 10 개의 파일럿 공장을 출시했으며, 각각 AI 알고리즘으로 구동되는 자동 공급망 솔루션을 채택했습니다. 기술 구현을 감독하는 전략 협의회는 올해 9 번 소집하여 교차 대구 목표를 간소화했습니다. 정부 지원 이벤트는 유틸리티, 통신 및 제조 간의 데이터 교환을 통합하기위한 6 개의 협업 플랫폼을 선보였습니다. 또한 8 개의 현지 기업으로 구성된 새로 형성된 기술 연합은 클라우드 표준을 형성하여 데이터 보안 및 상호 운용성을 향상시킵니다. 건설 부문도 마찬가지로 진화하고 있습니다. 시 당국은 워크 플로를 단순화하고 책임을 장려하도록 설계된 7 개의 디지털 허가 도구를 도입했습니다. 정책 청사진의 일관된 출시는 사우디 아라비아의 현대화의 특징이며, 조직은 강력한 빅 데이터 분석과 AI를 채택하도록 촉구합니다.

빅 데이터 및 인공 지능 시장의 이러한 확장은 국가의 디지털 백본을 강화하고 경제 다각화를 증폭시키려는 집단적 욕구에 의해 주도됩니다. 에너지 영역에서 분석 중심의 리소스 최적화를 가속화하기 위해 11 개의 간 부문 계약이 서명되었습니다. 정책 입안자들은 또한 수처리 및 공급 관리에서 고급 AI 배포를 지원하기 위해 5 개의 규제 프레임 워크를 승인했습니다. 파일럿 프로그램의 물결은 확립 된 대기업에 국한되지 않습니다. 물류 산업에서 최소 20 개의 중소기업이 전국적으로 배송 능력을 강화하기 위해 실시간 경로 최적화를 구현하기 시작했습니다. 스마트 인프라 프로젝트에 대한 관심이 높아지는 것은 신뢰할 수있는 데이터 시스템이 운송, 의료 및 제조의 성장을 유지하는 데 중요하다는 명확한 인식에서 비롯됩니다. 새로운 데이터 거버넌스 기관의 형성은 고급 컴퓨팅 시설의 부상과 함께 국가가 중요한 운영에 대한 AI-LED 통찰력을 포함시키기위한 결의를 강화합니다. 모두이 드라이버는 강력한 인프라 프로젝트에 의해 뒷받침 된 데이터 중심 생태계의 단계를 설정합니다.

트렌드 : 자연 언어 처리 도구에 대한 수요 지능적인 고객 상호 작용 및 개선 된 지식 관리

다양한 사우디 기업에서 상호 작용을 간소화하고 정보 검색을 최적화하는 NLP 애플리케이션에 대한 열정이 커지고 빅 데이터 및 인공 지능 시장을 향상시킵니다. 선도적 인 커뮤니케이션 제공 업체는 올해 챗봇 서비스를 시작하여 가입자 질문을 아랍어와 영어로보다 정밀하게 처리했습니다. 일부 대형 소매 업체는 9 개의 맞춤형 음성 인터페이스를 도입하여 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하여 쇼핑 여정을 단순화했습니다. University Research Departments는 6 개의 고급 언어학 데이터베이스에 협력하여 지역 방언에 대한 감정 분석 알고리즘을 개선했습니다. 특히 Riyadh의 금융 기관은 대규모 문서 저장소를 통해 대출 승인을 신속하게하는 7 개의 지식 관리 도구를 테스트했습니다. 공공 부문에서 새로 공개 된 여러 디지털 포털은 AI 중심 언어 처리를 활용하여 서비스 문의를 통해 시민들을 안내합니다. 한편, 전문화 된 IT 컨설턴트는 차세대 혁신 전략을 개선하고 있으며, 기관이 문화적 뉘앙스를 존중하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로 NLP를 구현할 수 있도록합니다.

빅 데이터 및 인공 지능 시장에서의 이러한 추세는 서비스 제공 업체와 최종 사용자 간의 단순화 된 커뮤니케이션을 광범위하게 추구하는 것을 반영합니다. 제다의 병원은 환자 진술을 해석하고 즉시 일정 옵션을 제공 할 수있는 8 개의 대화식 키오스크를 설치했습니다. 마찬가지로, 법률 회사는 사법권 분석을 가속화하기 위해 많은 양의 사례 문서를 분류하는 3 개의 텍스트 마이닝 플랫폼을 채택했습니다. Capital의 정부 관리자는 NLP 엔진을 통해 15 개의 시민 피드백 채널을 라우팅하여 공개 제안을보다 정확하게 분류했습니다. 음성 인식의 급격한 진전도 주목할 만하다. Dammam의 현지 기술 허브는 10 개의 소프트웨어 프로토 타입을 개발하여 외국인 커뮤니티를위한 실시간 번역을 용이하게했습니다. 이러한 도구의 성숙은 원활한 언어 상호 작용이 표준이되는 미래를 지적합니다. 이러한 변화에 기여하는 사람들은 투명한 의사 소통을 장려하는 책임있는 AI에 중점을 둔 윤리 및 데이터 프라이버시를 강조합니다. 본질적으로 NLP 이니셔티브는 사우디 아라비아의 광범위한 디지털 현대화 계획에서 중요한 초석을 나타냅니다.

도전 과제 : 제한된 데이터 통합 ​​인프라는 빠르게 진화하는 여러 기업 수준의 디지털 생태계에서 단편화 된 채택을 야기합니다.

분석 및 AI에 대한 열정적 인 수용에도 불구하고 제한된 데이터 통합 ​​인프라는 빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 지속적인 걸림돌을 제기합니다. 수많은 조직이 여전히 레거시 시스템으로 운영되고 있습니다. 7 개의 대규모 제조업체는 실시간 모니터링을 복잡하게하는 미사 데이터베이스에 의존합니다. 소매 도메인에서 6 개의 전자 상거래 플랫폼은 파트너십 택배 서비스 간의 일관되지 않은 데이터 핸드 오프로 인해 지연된 주문 이행을 경험했습니다. 여러 시립 사무소는 마찬가지로 구식 레코드 저장소에 의존하며, 최근에는 2 개의 클라우드 기반 시스템으로 업그레이드하여 시민 데이터를 간소화합니다. 한편, 금융 기관은 효과적인 데이터 동기화없이 5 개의 위험 관리 솔루션이 병렬로 작동하기 때문에 때때로 분리 된 감독에 직면합니다. 이질적인 환경을 통합하는 표준화 된 프로토콜에는 더욱 간소화 된 분석 파이프 라인을위한 길을 열어줍니다. 요컨대, 이러한 인프라 격차를 해소하는 것은 공공 기관, 민간 벤처 및 기술 이해 관계자 간의 강력한 조정 테스트입니다.

빅 데이터 및 인공 지능 시장에서의 이러한 과제는 새로운 플랫폼, 장치 및 아키텍처가 정기적으로 나타나는 빠른 속도의 디지털 혁신으로 확대됩니다. 통신 사업자들은 올해 9 개의 실시간 데이터 흐름 파괴 사례를보고하여 프로세스에서 수백만 개의 가입자 기록에 영향을 미쳤습니다. 일부 기업 IT 부서는 3 개의 개별 통합 프레임 워크를 도입했으며 데이터 형식에서 반복되는 불일치 만 발견했습니다. 소수의 의료 기관은 환자 관리 포털을 메타 데이터 필드를 잘못 정렬 한 임상 진단 소프트웨어와 결합하면서 합병증을 겪었습니다. 개별 솔루션은 고립 된 맥락에서 작동 할 수 있지만 기업 전사적 채택이 시도 될 때 시너지 효과가 있습니다. 지속적인 단편화는 AI 이니셔티브를 방해하여 집계 된 데이터 세트에서 발생할 수있는 광범위한 통찰력을 차단할 수 있습니다. 데이터 거버넌스에 대한 통일 된 비전은 중요합니다. 정부 주도위원회와 민간 컨소시엄은 프로토콜을 조화시키고 엔드 투 엔드 분석 기능이 인프라 불일치없이 번창 할 수 있도록해야합니다.

부분 분석 

구성요소별 

소프트웨어 부문의 빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 빅 데이터 및 AI 기능을 원활하게 통합하는 능력은 현재 시장 점유율의 절반 이상을 차지하기 때문에 50% 이상의 시장 점유율을 캡처함으로써 사우디 아라비아 시장에서 지배력을 주도하고 있습니다. 이 세그먼트의 이러한 눈에 띄는 것은 분석 플랫폼, AI 중심 운영 체제 및 기계 학습 프레임 워크의 급속한 확산에 의해 촉진되며, 이는 발전하는 비즈니스 요구를 수용하기 위해 지속적인 업데이트, 보안 프로토콜 및 모듈 식 설계가 필요합니다. 예를 들어, 왕국의 많은 기업들이 소프트웨어 솔루션을 사용자 정의하기 위해 미화 15 만 달러에서 50 만 달러 사이를 할당하여 고급 데이터 수집 및 실시간 예측 모델링을 처리 할 수 ​​있습니다. 다양한 파일럿 프로젝트에서 솔루션 배포 타임 라인은 사우디 기반 조직의 데이터 성숙도 수준의 역동적 인 특성을 반영하여 4 주 또는 6 개월 이상 연장 될 수 있습니다. 또한 기계 학습 라이브러리에서 직관적 인 대시 보드에 이르기까지 모든 소프트웨어 플랫폼의 다목적 성은 소매, 의료 및 확장 가능한 솔루션을 추구하는 소매, 의료 및 정부 기관에서 더 빠른 채택을 가능하게합니다.

빅 데이터 및 인공 지능 시장의 주요 소프트웨어로는 Microsoft Azure Machine Learning, SAP HANA, IBM WATSON 및 AWS SAGEMAKER가 포함되며, 다용도 분석, 자연어 처리 및 예측 모델링 기능을 제공합니다. Microsoft, NVIDIA, Amazon Web Services, SAP 및 Intel과 같은 주요 제공 업체는 자주 지역 기관과 협력하여 아랍어 처리에 최적화 된 지역 별 제품을 시작합니다. 배포 비용은 데이터 볼륨, 필수 기능 및 통합 복잡성과 같은 요소에 따라 다릅니다. 그럼에도 불구하고 최종 사용자가 전문 AI 모듈에 대한 라이센스, 유지 보수 및 교육에 연간 미화 30 만 달러 이상을 투자하는 것이 일반적입니다. 비용은 또한 클라우드 마이그레이션에서 알고리즘 미세 조정에 이르기까지 모든 것을 지원하는 소프트웨어 공급 업체의 집중적 인 지원을 반영합니다. 결과적으로, 조직은 종종 현대화 된 AI 지원 플랫폼으로 업그레이드하면 시스템 병목 현상이 20% 이상 줄어들어 Kingdom의 빅 데이터 및 AI 환경 내에서 소프트웨어 세그먼트의 지속적인 인기를 강화합니다.

기술별 

빅 데이터 기술은 현재 사우디 아라비아 빅 데이터 및 인공 지능 시장의 AI 제품보다 높은 55%의 시장 점유율을 누리고 있으며 소셜 미디어, 고객 거래 및 인터넷 구현의 데이터 볼륨이 급증함에 따라 추진됩니다. 많은 조직이 10 개의 테라 바이트를 초과 할 수있는 일일 데이터로드를 처리하여 강력한 데이터 관리 도구가 시급한 필요성을 촉구합니다. 빅 데이터에 대한 선호도는 더 명확한 비용-이익 분석에서 비롯됩니다. Apache Hadoop, Spark 및 NOSQL 데이터베이스와 같은 도구는 비즈니스가 대규모의 다양한 데이터 세트를 처리 할 수 ​​있도록하여 고급 AI 시스템을 적용하지 않고도 거의 실시간 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 간단한 접근 방식은 기업이 빅 데이터 플랫폼에 평균 20 만 달러를 소비하여 종종 초기 AI 투자를 막아냅니다. 또한, 전자 정부 및 공공 서비스 현대화를 주도하는 사람들과 유사한 정부 지원 디지털화 프로그램은 대규모 데이터 저장 및 처리 솔루션을 의무화함으로써 이러한 추세에 영향을 미칩니다.

최종 사용자는 예측 유지 보수를 통해 수백만 건의 일일 거래를 분석 해야하는 에너지 대기업으로 수백만 건의 일일 거래를 분석 해야하는 금융 기관에서 다양합니다. Cloudera, SAP, Amazon Web Services 및 IBM과 같은 저명한 플레이어는 엔터프라이즈 레벨 데이터 호수 또는 실시간 분석 대시 보드를 구성하는 데 도움이되며 일부 솔루션은 전년 대비 50%의 데이터 트래픽 증가를 수용 할 수 있습니다. 사우디 아라비아의 빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 가장 광범위한 응용 프로그램에는 은행의 사기 탐지, 소매의 고객 행동 추적 및 정부 포털에서의 운영 데이터 통합이 포함되며, 이는 정교한 AI 중심 판단보다 속도와 신뢰성이 우선합니다. 결과적으로 빅 데이터는 고급 AI 기능을 레이어링하기 전에 중요한 통증 지점 (데이터 저장, 청소 및 집계)을 직접 해결하기 때문에 강력한 수요를 누립니다. 그 준비 특성은 기본적인 이점을 만들어 현재 프로젝트에서 빅 데이터의 리드를 강화하면서 향후 AI 확장을위한 더 명확한 경로를 열었습니다.

애플리케이션 별 

예측 분석은 사우디 아라비아의 빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 가장 널리 퍼진 응용 프로그램으로, 즉각적인 가치 제안으로 인해 수익 창출에서 25% 이상의 점유율을 확보합니다. 조직은 소비자 행동, 자원 할당 및 시장 변동의 추세를 추정하기 위해 예측 도구의 우선 순위를 정하며 종종 의사 결정이 향상되어 운영 비용이 15% ~ 25% 감소합니다. 이 접근법은 특히 계절적 인벤토리 트렌드를 추적하는 소매와 같은 산업과 광범위한 트랜잭션 데이터베이스를 관리하는 BFSI 기관에 필수적입니다. 실제로, 많은 은행과 보험 회사는 매 분기마다 2 억 이상의 데이터 포인트를 처리하여 예측 모델이 위험 점수 및 사기 탐지를 개선하는 데 결정적인 모델을 결정합니다. 결과 예측의 민첩성과 명확성은 경영진이 실시간 업데이트를 볼 수있는 분석 대시 보드를 채택하여 데이터 중심 전략에 대한 신뢰를 크게 향상시킬 수 있도록 권장합니다.

빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 예측 분석 솔루션의 주요 사용자는 정확한 판매 예측을 원하는 대규모 소매 업체, 대역폭 배포를 최적화하는 통신 사업자 및 더 나은 자원 계획을 위해 환자 유입을 분석하는 의료 서비스 제공자가 포함됩니다. IBM Watson, SAP Predictive Analytics 및 Oracle의 Advanced Analytics 모듈과 같은 주요 솔루션 제공 업체는 아랍어 통합, 지역 규정 및 지역 별 데이터 세트와 같은 지역 복잡성을 처리하도록 제안을 조정합니다. 응용 프로그램의 지배력은 비용 절감 및 효율성 이득으로 측정 가능한 결과로 인해 발생하며, 종종 6 개월에서 9 개월 내에 배포 된 후에 실현됩니다. 예측 분석은 또한 기존 데이터 플랫폼에 원활하게 통합되어 여전히 AI 전문 지식을 구축하는 조직의 진입 장벽을 낮 춥니 다. 재고 부족, 신용 불이행 위험 및 공급망 병목 현상과 같은 핵심 비즈니스 과제와 일치함으로써 예측 분석은 흔들리는 수요를 지휘하지 않음으로써 왕국의 빅 데이터 및 AI 애플리케이션 간의 지속적인 성장과 주요 위치를 보장합니다.

조직 규모별

사우디 아라비아 빅 데이터 및 인공 지능 시장의 대기업은 빅 데이터 및 AI 영역에서 가장 두드러진 최종 사용자를 대표하여 대규모 규모 분석 프로젝트의 자본과 인프라를 보유하고 있기 때문에 시장 점유율의 65% 이상을 기여합니다. 이들 기업 중 다수는 데이터웨어 하우스를 개선하고, 고급 분석 스위트를 채택하며, 전문 팀을 훈련시키기 위해 연간 미화 백만 달러 이상을 바칩니다. 이 전략적 투자는 기계 학습 도구, 데이터 시각화 대시 보드 및 수백만 개의 주간 거래를 처리 할 수있는 실시간 AI 엔진의 원활한 통합을 보장합니다. 결과적으로, 대규모 조직은 여러 부서에 AI 중심 자동화를 통합 할 때 종종 15%를 초과하는 운영 효율성의 주목할만한 상승을보고합니다. 또한, 그들의 글로벌 풋 프린트는 다양한 데이터 거버넌스 규정을 준수하여 강력하고 미래 방지 기술의 초기 채택자를 의무화합니다.

대규모 배치는 석유 및 가스와 같은 부문에서 매우 중요합니다. 이는 드릴링 사이트의 센서 데이터가 시간당 20 기가 바이트를 초과 할 수 있으며 통신은 디지털 변환 목표 중에 사용자 기반을 빠르게 확장하는 것을 관찰합니다. 사우디 아라비아 빅 데이터 및 인공 지능 시장에서 상당한 대기업들 사이의 연간 평균 지출은 하드웨어 업그레이드, 소프트웨어 라이센스, 직원 교육 프로그램 및 지속적인 지원을 고려할 때 2 백만 달러를 넘어 낼 수 있습니다. 그들의 명성은 또한 강력한 IT 네트워크와 고급 사이버 보안 프레임 워크에서 비롯되며 빅 데이터 및 AI 도구를 최소한의 중단으로 배포 할 수 있습니다. 결과적으로 대기업은 파이프 라인의 예측 유지 보수부터 고객 지원을 향상시키기위한 고급 챗봇에 이르기까지 정교한 AI 사용 사례의 트렌드 세터 및 인큐베이터 역할을합니다. 구현 위험을 흡수하는 능력과 함께이 높은 수준의 헌신은 사우디 아라비아의 빅 데이터와 AI 환경을 형성하는 주요 힘으로서의 리더십을 강화합니다.

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사우디 아라비아 빅 데이터 및 인공 지능 시장의 최고 기업 :

• 마이크로소프트사
• 엔비디아 주식회사
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• SAP SE
• 인텔사
• IBM 주식회사
• 오라클 주식회사
• NEC 주식회사
• 알리바바 클라우드
• 시스코
• 화웨이
• 아이큐비아
• Teradata Corporation
• Qlik
• 다른 저명한 플레이어

시장 세분화 개요:

구성요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술별

• 빅 데이터 기술
• AI 기술

애플리케이션 별

• 고객 분석
• 예측 분석
• 사기 탐지
• 공급망 관리
• 기타

조직 규모별

• 중소기업
• 대기업

최종 사용자별

• IT 및 통신
• 소매
• 공공 및 정부 기관
• BFSI
• 헬스케어
• 에너지
• 건설 및 제조
• 기타