Wichtige Erkenntnisse zum Markt für KI-Täuschungstools 

• Nach Technologie wird maschinelles Lernen mit einem Marktanteil von über 35 % die dominierende Technologie auf dem Markt bleiben.
• Nach Endverbrauch sind Regierungen mit einem Marktanteil von über 36 % die wichtigsten Verbraucher des Marktes.
• Nach Regionen betrachtet ist Nordamerika mit einem Marktanteil von über 37 % der größte Markt für KI im Bereich Täuschung.
• Die Marktgröße wird voraussichtlich bis 2033 6.361,7 Millionen US-Dollar erreichen, bei einer CAGR von 28,20 %
• Nach Anwendung macht Cybersicherheit über 52 % des Marktanteils aus

Um weitere Einblicke zu erhalten, fordern Sie ein kostenloses Muster an

Eine definitive Trendanalyse des sich schnell entwickelnden Marktes für KI-Täuschungstools

• Ein radikaler Wandel von passiver Verteidigung hin zu proaktiver, informationsbasierter Sicherheit prägt die Unternehmensstrategie. Finanziell unterstützt wird dieser Trend durch einen massiven Anstieg der Unternehmensausgaben für generative KI, die 2024 13,8 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Unterstützt wird dieser Trend durch die prognostizierten Ausgaben für Rechenzentren im Jahr 2024 von über 282 Milliarden US-Dollar. Dies demonstriert einen strategischen Wendepunkt: Unternehmen bauen nicht mehr nur Mauern, sondern setzen aktiv ausgeklügelte Täuschungsmanöver und Fallen ein, um Gegner zu analysieren und in die Irre zu führen. Täuschung wird so zu einem zentralen Bestandteil ihrer Sicherheitsstrategie.
• Der regulatorische Druck macht den Einsatz von Täuschungstechnologien schnell von einer Wahl zu einer Notwendigkeit. Die Durchsetzung des EU-KI-Gesetzes ab Februar 2025, das bestimmte Täuschungspraktiken ausdrücklich verbietet, und die Einführung von Gesetzen wie dem US-amerikanischen „Securing Elections by AI Deception Act“ im Juni 2024 schaffen einen Zwangsmarkt. Diese globale Regulierungswelle zwingt die Industrie, KI in Marktlösungen für Täuschungstools zu integrieren, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten und erhebliche rechtliche und finanzielle Strafen zu vermeiden.
• Die hohe Komplexität und Zugänglichkeit KI-gesteuerter Angriffe schaffen ein beispielloses Bedrohungsniveau und steigern die Nachfrage. Die Durchführung eines 25-Millionen-Dollar-Betrugs mithilfe eines Echtzeit-Deepfake-Anrufs im Jahr 2024 verdeutlicht die neue Risikolandschaft. Erschwerend kommt hinzu, dass sich generative KI-Betrügereien zwischen Mai 2024 und April 2025 vervierfacht haben. Gleichzeitig benötigt die Technologie zum Klonen einer Stimme nur noch drei Sekunden Audio. Dies ermöglicht es, äußerst überzeugende, menschenzentrierte Angriffe zu starten und den Bedarf an ebenso fortschrittlichen Abwehrinstrumenten zu erhöhen.

Ein im Feuer geschmiedeter Markt: Die finanzielle Realität KI-gesteuerter Bedrohungen 

Die Nachfrage nach KI im Markt für Täuschungstools ist nicht länger theoretisch; sie ist eine direkte und dringende Reaktion auf eine durch Cyberkriminalität ausgelöste globale Finanzkrise. Das schiere Ausmaß dieser wirtschaftlichen Bedrohung ist erschütternd. Prognosen zufolge wird Cyberkriminalität bis 2025 weltweit Schäden in Höhe von 10,5 Billionen US-Dollar jährlich verursachen. Diese makroökonomische Realität basiert auf immer ausgefeilteren und kostspieligeren Einzelangriffen. Ein einzelner, schockierender Vorfall Anfang 2024 führte dazu, dass ein Unternehmen 25 Millionen US-Dollar verlor, nachdem ein Mitarbeiter durch einen Deepfake-Videoanruf in Echtzeit getäuscht wurde. Dies ist kein isoliertes Ereignis, sondern Teil eines weit verbreiteten Musters. In den ersten vier Monaten des Jahres 2024 verloren die Bürger Indiens über 1.750 Crore Rupien durch Cyberbetrug. In den Vereinigten Staaten meldete die Federal Trade Commission im Jahr 2024 allein durch Identitätsbetrug unglaubliche 2,95 Milliarden US-Dollar an Verlusten. 

Die kriminelle Infrastruktur, die diese Angriffe ermöglicht, ist im Markt für KI-basierte Täuschungstools enorm. Das 2024 zerschlagene Botnetz „911 S5“ ermöglichte betrügerische Forderungen in Höhe von fast 6 Milliarden US-Dollar. Das Volumen ist unerbittlich: Indien verzeichnete bis September 2024 1,2 Millionen Beschwerden wegen Cyberkriminalität, durchschnittlich 7.000 neue Meldungen täglich. Dies führt zu einer massiven Datenfreigabe, wie beispielsweise bei den 4,2 Millionen Personen, die vom FBCS-Datenleck im Februar 2024 betroffen waren, und bei den 47 Millionen Datenlecks, die 2024 in Australien verzeichnet wurden. Selbst einzelne Kriminelle haben massive Auswirkungen: Ein Verdächtiger betrog die italienischen Behörden um 15 Millionen Euro – alles Teil von Netzwerken wie dem von Europol zerschlagenen Netzwerk, das über 2 Milliarden Euro verarbeitet hatte.

Aufbau einer neuen Grenze: Strategischer Kapitalfluss definiert proaktive Verteidigung

Parallel zur eskalierenden Bedrohungslage prägt eine gezielte und massive Welle strategischer Investitionen aktiv die Angebotsseite des Marktes für KI in Täuschungstools. Dies ist nicht nur eine Reaktion auf Bedrohungen, sondern der proaktive Aufbau eines neuen Sicherheitsparadigmas. Auf höchster Ebene erlebten die Unternehmensausgaben für generative KI im Jahr 2024 einen enormen Sprung und erreichten 13,8 Milliarden US-Dollar. Unterstützt wird dies durch grundlegende Investitionen: Die weltweiten Ausgaben für Rechenzentrumsinfrastruktur werden im Jahr 2024 voraussichtlich 282 Milliarden US-Dollar übersteigen und so das notwendige Umfeld für fortschrittliche KI-Anwendungen schaffen. Diese Investitionen sind sicherheitsorientiert, wie die 213 Milliarden US-Dollar zeigen, die der Unternehmenssektor im Jahr 2024 für Cybersicherheitssoftware ausgeben wird. Auch Regierungen setzen auf nationale strategische Investitionen. 

Der südkoreanische Markt für KI-Tools für Täuschungsmanöver hat bis 2027 satte 65 Billionen Won für KI-Projekte bereitgestellt, unterstützt durch eine 1,8-Milliarden-Dollar-Partnerschaft zwischen Microsoft und KT im Jahr 2024. Auch die spanische Unternehmenswelt hat 2024 1,2 Milliarden Euro für Cybersicherheit bereitgestellt. Dieser Kapitalfluss treibt die Marktkonsolidierung und den Ausbau der Kapazitäten durch große Übernahmen voran. Palo Alto Networks hat Dig Security für rund 400 Millionen Dollar übernommen, während Synopsys Intrinsic ID für 130 Millionen Dollar gekauft hat, um fortschrittliche Täuschungstechnologien zu integrieren. Risikokapital treibt Innovationen voran: Claroty hat 100 Millionen Dollar für seine täuschungsbasierte Plattform aufgebracht und Reality Defender sichert sich 2025 33 Millionen Dollar, um seine Lösungen zur Deepfake-Erkennung zu skalieren. Dies zeigt, dass ein gut finanziertes Ökosystem entsteht.

Segmentanalyse

Die unübertroffene Dominanz des maschinellen Lernens auf dem Markt für KI-Täuschungstools

Maschinelles Lernen ist mit einem Marktanteil von über 35 % der unangefochtene Technologieführer. Seine Dominanz beruht auf der einzigartigen Fähigkeit, dynamische, adaptive und äußerst glaubwürdige Täuschungsumgebungen zu schaffen, die statische Abwehrmaßnahmen übertreffen. Empfehlungsmaschinen für maschinelles Lernen sind dabei von zentraler Bedeutung. Sie automatisieren die Entwicklung von Täuschungsmanövern, indem sie realistische Attribute für Elemente wie Hostnamen und über 100 Active Directory-Attribute für Honeytoken-Konten generieren. Darüber hinaus nutzen diese KI-gestützten Tools maschinelles Lernen für die automatisierte Triage von Sicherheitsereignissen und fassen Vorfälle rund um einen bedrohten Endpunkt effektiv zusammen. Im Jahr 2025 entstand ein neues Framework, das generative KI nutzt, um personalisierte Täuschungsfallen zu erstellen, die sich in Echtzeit an das Verhalten von Angreifern anpassen. Dies verdeutlicht die kontinuierliche Innovation, die es zu einem Eckpfeiler des Marktes für KI in Täuschungstools macht.

• Forscher haben neuronale Netzwerke, Support Vector Machines und Random Forests als drei der fünf am häufigsten erforschten Techniken des maschinellen Lernens zur Täuschungserkennung identifiziert.
• Generative Modelle, eine hochentwickelte Teilmenge des maschinellen Lernens, können automatisch gefälschte Dateien, Protokolle und sogar ganze Netzwerktopologien erstellen, um legitime Unternehmenssysteme perfekt nachzuahmen.
• Eine Prognose zeigt, dass die Entwicklung der KI-Täuschung zwischen 2025 und 2035 zu selbstlernenden Frameworks führen wird, die in der Lage sind, autonom neue Täuschungsmethoden zu entwickeln.

Die laufenden Fortschritte in diesem Bereich stellen sicher, dass maschinelles Lernen seine entscheidende Rolle nicht nur behält, sondern ausbaut. Bis 2024 werden sich Algorithmen des maschinellen Lernens zu den Arbeitspferden der KI in der Cybersicherheit entwickeln, die unermüdlich riesige Datensätze scannen, um Muster zu erkennen und Angriffe vorherzusagen. Dies wird durch unüberwachte Algorithmen des maschinellen Lernens wie Isolation Forest und K-Means-Clustering verstärkt, die entscheidend dazu beitragen, Ausreißer und Anomalien zu erkennen, die auf eine Sicherheitsverletzung hinweisen. Da KI weiterhin aus dem Verhalten von Angreifern lernt, um immer überzeugendere Täuschungsmanöver zu entwickeln, und im Jahr 2025 Dutzende von Täuschungslösungen diese KI-gesteuerten Taktiken nutzen, ist die grundlegende Bedeutung der Technologie unbestreitbar und festigt ihre Zukunft auf dem Markt für KI in Täuschungstools .

Regierungen: Die wichtigsten Endnutzer, die Nationen mit KI-Täuschung stärken

Regierungen auf der ganzen Welt haben sich als die wichtigsten Endnutzer herauskristallisiert und KI-Täuschungstechnologien als entscheidendes Instrument moderner Staatskunst und nationaler Sicherheit erkannt. Diese Einführung wird durch die Notwendigkeit vorangetrieben, kritische nationale Infrastrukturen zu schützen und ausländische Desinformationskampagnen in einer zunehmend feindseligen digitalen Landschaft zu bekämpfen. Verteidigungs- und Geheimdienste stehen an vorderster Front und setzen gegnerische KI und täuschungsbasierte Simulationsrahmen für anspruchsvolle digitale Kriegsführung und Spionageabwehrmissionen ein. Im Jahr 2025 begann eine große US-Bundesbehörde, virtuelle Täuschungsmanöver in ihren Netzwerken einzusetzen, um Eindringlinge schneller zu erkennen, während mehrere für die nationale Sicherheit wichtige Versorgungs- und Energieversorger Täuschungsplattformen integrierten. Dies macht die Einführung durch Regierungen zu einem strategischen Gebot auf dem globalen Markt für KI in Täuschungstools .

• Die DARPA AI Cyber Challenge, eine viel beachtete Regierungsinitiative, zielt darauf ab, KI zu nutzen, um die wichtigste Software des Landes zu sichern, und signalisiert damit eine hohe Investition in fortschrittliche Verteidigungstechnologien.
• In staatlich finanzierten Forschungsprojekten wird aktiv der Einsatz von KI zur Erstellung und dynamischen Aktualisierung militärischer Funkkommunikations-Täuschungen untersucht. Dies stellt eine einzigartige und strategische Anwendung der Täuschung dar.
• Bis 2024 nutzen Regierungs- und Militärorganisationen zunehmend maschinelles Lernen, um neu auftretende Cyberrisiken selbstständig zu erkennen und zu neutralisieren, bevor sie eskalieren können.

Dieser Trend ist weltweit spürbar. Länder wie Indien erleben einen wachsenden IT-Sicherheitsmarkt und staatliche Investitionen in KI-gestützte Cybersicherheit fördern die Verbreitung von Täuschungstechnologien. Das Ausmaß der Herausforderung ist enorm, wie die Bemühungen des Weißen Hauses verdeutlichen, fast eine halbe Million offene Stellen im Bereich Cybersicherheit in den USA zu besetzen. Regierungsinitiativen konzentrieren sich zunehmend auf Täuschung als Kernstrategie zum Schutz kritischer Infrastrukturen vor staatlich geförderten Angriffen. Diese tiefgreifende, strategische Integration defensiver und offensiver Cyberoperationen durch die mächtigsten Akteure der Welt festigt ihre Rolle auf dem Markt für KI in Täuschungstools.

Cybersicherheit: Die wichtigste Anwendung, die den Umsatz auf dem Markt für KI-Täuschungstools ankurbelt

Mit einem überwältigenden Marktanteil von 53 % im Jahr 2024 ist Cybersicherheit das wichtigste Anwendungsfeld für KI-Täuschungstechnologien. Diese Dominanz ist eine direkte Reaktion auf das Versagen traditioneller Sicherheitsmaßnahmen gegen komplexe, polymorphe Cyberangriffe. KI-gesteuerte Täuschungstechnologien bieten eine proaktive Verteidigung und liefern wertvolle Einblicke in die Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) von Angreifern, indem sie deren Interaktionen in kontrollierten, irreführenden Umgebungen analysieren. Diese Tools können gefälschten Netzwerkverkehr generieren, um legitime Benutzeraktivitäten zu imitieren und Angreifer so effektiv in die Irre zu führen. Ein großes Cybersicherheitsunternehmen unterstrich diesen Wert, indem es 2025 eine täuschungsbasierte Lösung zur Bedrohungserkennung auf den Markt brachte, die realistische Täuschungsmanöver in Benutzersitzungen einbettet. Diese proaktive Haltung, die den Arbeitsaufwand für Sicherheitsanalysten reduziert und eine schnellere Erkennung von Vorfällen ermöglicht, definiert den Markt für KI in Täuschungstools.

• Analysen zeigen, dass Unternehmen, die Täuschungstechnologie einsetzen, die finanziellen Auswirkungen eines Verstoßes durch eine beschleunigte Vorfallerkennung und optimierte Sicherheitsabläufe um über 50 % reduzieren können.
• Der weltweite Mangel an etwa 3,5 Millionen Cybersicherheitsexperten führt zu einem dringenden Bedarf an den automatisierten Funktionen zur Bedrohungserkennung und -reaktion, die KI-Täuschungstools bieten.
• Ein starkes Signal für die Dynamik des Marktes: Anfang 2025 konnte ein Startup für eine Cloud-basierte Täuschungsplattform erfolgreich 4,6 Millionen Euro an Startkapital einwerben, um seine auf Lockvögeln basierenden Erkennungslösungen weiterzuentwickeln.

Das Marktwachstum wird durch ständige Innovationen und zunehmende Cyberbedrohungen vorangetrieben. Der Wert von KI im breiteren Cybersicherheitsmarkt wird in den sechs Jahren bis 2030 voraussichtlich um beeindruckende 330 % steigen. Dieses Wachstum wird durch Entwicklungen wie eine im März 2025 eingeführte neue Plattform belegt, die automatisierte forensische Analysen zur Bekämpfung von KI-gesteuerten Täuschungen wie Deepfake-Betrug nutzt. Die Innovationspipeline ist robust: In den zehn Jahren vor 2024 wurden rund 2.270 Patente im Bereich Cybersicherheit angemeldet, viele davon mit Fokus auf Strategien zur Abwehr von Täuschungen. Diese kontinuierliche Weiterentwicklung macht KI-Täuschung zu einem wichtigen Bestandteil des modernen Marktes für KI-basierte Täuschungstools.

Um mehr über diese Forschung zu erfahren, fordern Sie eine kostenlose Probe an

Regionale Analyse 

Nordamerika: Ein Markt, der von Regulierung und finanziellen Risiken geprägt ist

Die Nachfrage nach KI in Täuschungstools in Nordamerika wird stark von entschlossenen Regulierungsmaßnahmen und den immensen finanziellen Risiken geprägt, die in diesem Markt konzentriert sind. Die Region kontrolliert derzeit einen Marktanteil von über 37 %. Die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) startete am 25. September 2024 die „Operation AI Comply“ und ergriff umgehend Maßnahmen gegen fünf Unternehmen wegen irreführender KI-Praktiken. Diese Maßnahmen zielten auf Systeme ab, die Verbraucher durch falsche Angaben zu KI-gestützten Tools um Summen zwischen 25 und 15,9 Millionen US-Dollar betrogen hatten. Auch die Legislative wird tätig und verabschiedete im Juni 2024 den „Securing Elections by AI Deception Act“, um KI-gesteuerte Desinformation im politischen Bereich zu bekämpfen.

Der Finanzsektor der Region ist ein zentrales Schlachtfeld für die und damit ein wichtiger Treiber für den Markt für KI in Täuschungstools. Ein Bericht aus dem Jahr 2024 ergab, dass Finanzinstitute in Nordamerika 300-mal häufiger Ziel von Cyberangriffen sind als andere Branchen. Die Folgen sind schwerwiegend: Durch eine Datenpanne beim Inkassounternehmen FBCS im Februar 2024 wurden die persönlichen Daten von 4,2 Millionen Menschen offengelegt. Weitere schwerwiegende Vorfälle im Jahr 2024 umfassten Pannen bei USAA, bei denen die Daten von 32.000 Kunden kompromittiert wurden, und bei Fidelity Investments, wo die Datensätze von über 77.000 Kunden gestohlen wurden. Untersuchungen aus dem Jahr 2024 bestätigten das Ausmaß des Problems und zeigten, dass 65 % aller auf Finanzdienstleistungen ausgerichteten Ransomware-Angriffe in den USA stattfanden. Angesichts von Bedrohungen wie dem Botnetz „911 S5“, das betrügerische Forderungen in Höhe von fast 6 Milliarden US-Dollar ermöglichte, führen die Behörden massive Abschaltungen durch und beschlagnahmten im Jahr 2024 bei einer einzigen Operation über 2.000 Domänen.

Europa: Zusammenschluss unter einem proaktiven, Compliance-orientierten Sicherheitsrahmen

Der europäische Markt für KI in Täuschungstools entwickelt sich dank wegweisender Vorschriften und koordinierter, länderübergreifender Strafverfolgungsmaßnahmen rasant. Der EU-KI-Act ist die zentrale Säule dieses Trends. Sein Verbot von KI-Systemen, die ein „inakzeptables Risiko“ darstellen – einschließlich manipulativer und irreführender Techniken – trat am 2. Februar 2025 in Kraft. Dies schafft einen unmittelbaren Compliance-bedingten Bedarf an Tools, die diese verbotenen Systeme identifizieren und verwalten können. Die Strafen für Verstöße sind streng und betragen bis zu 35 Millionen Euro, was Unternehmen auf dem gesamten Kontinent zur Anpassung zwingt. Die Vorschriften verbieten ausdrücklich acht spezifische Praktiken, darunter die Erkennung von Emotionen am Arbeitsplatz und das ungerichtete Scraping von Bildern für Gesichtserkennungsdatenbanken.

Dieser Regulierungsschub wird durch robuste, europaweite Durchsetzungsmaßnahmen gegen genau die Betrugsmaschen ergänzt, auf die diese Gesetze abzielen. Eine einzige Europol-Operation im Februar 2024 zerschlug ein Geldwäschenetzwerk, das seit 2017 über 2 Milliarden Euro verarbeitet hatte, und führte zur Einfrierung von Vermögenswerten von über 11,5 Millionen Euro. Eine weitere koordinierte Aktion auf dem Markt für KI in Täuschungstools, die im Dezember 2024 durchgeführt wurde, führte zur Beschlagnahmung von über 50 Servern mit mehr als 200 Terabyte an digitalen Beweismitteln im Zusammenhang mit Online-Betrug, gefolgt von Festnahmen in Deutschland und Österreich. Diese Operationen sind keine Einzelfälle; an einer massiven Razzia im Jahr 2024 mit dem Codenamen „Endgame“ waren Polizisten in Deutschland, den Niederlanden, Frankreich und Dänemark beteiligt, bei der über 100 Server lahmgelegt wurden. In einem Fall betrog ein einzelner Verdächtiger die italienischen Behörden mithilfe dieser kriminellen Netzwerke um 15 Millionen Euro. Sogar einzelne Länder verstärken ihre Abwehrmaßnahmen: Spanische Unternehmen stellen beispielsweise im Jahr 2024 1,2 Milliarden Euro für Cybersicherheit bereit.

Top 10 der strategischen Kapitalzuflüsse: Das explosive Wachstum des Marktes für KI in Täuschungstools

• Palo Alto Networks übernimmt Dig Security (Januar 2024): Der Cybersicherheitsriese Palo Alto Networks hat die Übernahme von Dig Security abgeschlossen und damit sein Cloud-Sicherheitsangebot gestärkt. Der Deal im Wert von rund 400 Millionen US-Dollar integriert die Data Security Posture Management (DSPM)-Technologie von Dig, die für die Identifizierung und den Schutz sensibler Daten von entscheidender Bedeutung ist – ein Schlüsselelement für die Schaffung überzeugender Täuschungsumgebungen.
• Claroty sichert sich 100 Millionen US-Dollar an strategischer Finanzierung (März 2024): Claroty, ein führendes Unternehmen im Bereich der Cyber-Physical-Systems-Sicherheit, hat sich 100 Millionen US-Dollar an strategischer Wachstumsfinanzierung gesichert. Diese Investition, die von neuen und bestehenden Partnern wie ServiceNow und Dell Technologies Capital geleitet wird, zielt auf die Skalierung seiner Plattform ab, die Täuschungstechnologie nutzt, um kritische Infrastrukturen in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der Fertigung vor komplexen Bedrohungen zu schützen.
• Zscaler übernimmt Avalor (März 2024): Der führende Anbieter von Cloud-Sicherheit, Zscaler, gab die Übernahme von Avalor bekannt, einem Startup, das auf die Aggregation und Analyse von Sicherheitsdaten spezialisiert ist. Diese Übernahme erweitert die Plattform von Zscaler um erweiterte Datenfunktionen und ermöglicht die Entwicklung intelligenterer und kontextbezogener KI-gesteuerter Lockvögel und Fallen, um Angreifer in die Irre zu führen.
• HiddenLayer sichert sich 50 Millionen US-Dollar Finanzierung (April 2024): HiddenLayer, ein Startup, das sich auf den Schutz von Machine-Learning-Modellen vor Angriffen konzentriert, hat im Markt für KI-basierte Täuschungstools 50 Millionen US-Dollar eingesammelt. Diese Finanzierung ist von entscheidender Bedeutung, da das Unternehmen Technologien entwickelt, die erkennen können, wenn die eigenen KI-Modelle eines Unternehmens angegriffen oder manipuliert werden – ein komplexer Bedrohungsvektor, den Täuschungstools aufdecken sollen.
• SentinelOne übernimmt Cloud-native Application Protection Platform (Januar 2024): SentinelOne hat ein Startup für Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) übernommen, um umfassendere Sicherheitsfunktionen zu integrieren. Dieser strategische Kauf ermöglicht es dem Unternehmen, KI-gestützte Täuschungsfunktionen direkt in den Cloud-Entwicklungszyklus einzubetten und proaktiv Täuschungsmanöver in modernen Anwendungsumgebungen zu platzieren.
• CrowdStrike übernimmt Flow Security (Mai 2024): CrowdStrike stärkt seine Datensicherheit durch die Übernahme von Flow Security. Dieser Schritt ermöglicht es CrowdStrike, seinen Kunden einen umfassenden Überblick über ihre Datenflüsse zu bieten. Dies ist unerlässlich, um KI-gesteuerte Täuschkörper strategisch zu platzieren und die Interaktion von Angreifern mit gefälschten Datenbeständen in Echtzeit zu überwachen.
• Synopsys übernimmt Intrinsic ID für 130 Millionen US-Dollar (Juni 2024): Im Rahmen eines auf Hardwareebene ausgerichteten Deals hat Synopsys Intrinsic ID für 130 Millionen US-Dollar übernommen. Die Technologie von Intrinsic ID zur Erstellung eindeutiger Geräteidentitäten aus physikalisch nicht klonbaren Funktionen (PUFs) kann zur Erstellung äußerst authentischer Lockvögel auf Hardwareebene verwendet werden, einer ausgeklügelten Form der Täuschungstechnologie.
• Vectra AI erhält Großinvestition von Blackstone (Mai 2024): Das führende KI-basierte Unternehmen für Bedrohungserkennung und -reaktion Vectra AI gab eine Großinvestition von Blackstone Growth bekannt. Die Kapitalspritze ist für die Beschleunigung der Forschung und Entwicklung im Bereich KI-Fähigkeiten vorgesehen, einschließlich der Verbesserung der Täuschungstechnologien zur Erstellung dynamischerer und glaubwürdigerer Fake-Assets und Benutzerprofile.
• Reality Defender sammelt 33 Millionen US-Dollar in der Serie-A-Finanzierungsrunde (Februar 2025): Reality Defender, ein führender Akteur im Bereich der Deepfake-Erkennung, hat eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 33 Millionen US-Dollar erfolgreich abgeschlossen. Diese beträchtliche Investition zielt auf die Skalierung seiner Plattform ab, die eine wichtige ergänzende Technologie zur Täuschung darstellt und Unternehmen dabei hilft, die Authentizität von Kommunikationen zu überprüfen und gleichzeitig eigene Täuschungsmaßnahmen zu ergreifen.
• TruthScan erhält 16,2 Millionen US-Dollar in der Serie-A-Finanzierungsrunde (Januar 2025): TruthScan, ein neues Stealth-Mode-Startup im Markt für KI-basierte Täuschungstools, das sich auf Deepfakes und KI-basierte Betrugserkennung für Unternehmen konzentriert, gab bekannt, in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 16,2 Millionen US-Dollar eingesammelt zu haben. Diese Finanzierung unterstreicht den starken Glauben der Investoren an den wachsenden Bedarf an Technologien, die ausgeklügelte KI-basierte Täuschungsversuche entlarven können.

Top-Unternehmen auf dem Markt für KI-Täuschungstools

• Bae-Systeme
• Brombeere
• Check Point Software
• Cisco
• CrowdStrike
• Darktrace
• FireEye
• Forcepoint
• IBM
• McAfee
• Microsoft
• NortonLifeLock
• Palantir-Technologien
• Splunk
• Trend Micro
• Andere prominente Spieler

Übersicht über die Marktsegmentierung

Durch Technologie

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Maschinelles Lernen
• LLM
• Generative KI (GANs)
• Computer Vision
• Andere

Auf Antrag

• Betrugserkennung
• Cybersicherheit
• Andere

Nach Endverbrauch

• Gesundheitspflege
• BFSI
• Telekommunikation & IT
• Regierung
• Einzelhandel
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Ungarn
    • Restliches Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Bahrain
  • Kuwait
  • Katar
  • Rest des Nahen Ostens
• Afrika
  • Oman
  • Ägypten
  • Nigeria
  • Südafrika
  • Rest von Afrika
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Rest von Südamerika