der Markt für KI in der Arzneimittelforschung bis 2030 ein Volumen von 8,10 Milliarden US-Dollar erreichen im Prognosezeitraum 2023–2030 jährlichen Wachstumsrate von 25 % wachsen wird . Der Markt für KI in der Arzneimittelforschung wächst auf globaler Ebene mit wachsenden Investitionen in die Gesundheitsinfrastruktur. Ein weiterer Aspekt, der zum lukrativen Wachstum der Branche führt, ist das wachsende Bewusstsein für die Vorteile, die künstliche Intelligenz bei der Lösung komplexer Situationen bietet. Im präklinischen Testbereich der Arzneimittelforschung besteht das größte Risiko für Umsatzeinbußen. Der Einsatz von KI-basierten Modellen beim Testen kann hohe experimentelle Kosten einsparen und zu einer effizienten Vorhersage beitragen, was zu einem starken Anstieg des Marktes führt, der im Prognosezeitraum voraussichtlich erheblich wachsen wird Zeitraum auch.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein technologisches System, das mit einer Reihe von Bereichen wie Wissensrepräsentation, Argumentation, Lösungssuche und maschinellem Lernen entwickelt wurde, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. KI hat das Potenzial, die Eingabedaten zu interpretieren und daraus zu lernen, um mithilfe des Systems, der Software, der Tools und des Netzwerks unabhängige Entscheidungen zu treffen. Die zunehmenden Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen, insbesondere in der Pharmaindustrie, haben den Markt in letzter Zeit stark erweitert. In diesem technischen Zeitalter wird KI bei der Arzneimittelforschung, der Wiederverwendung von Arzneimitteln, der Produktivitätssteigerung und der Reduzierung der Arbeitsbelastung im Pharmasektor eingesetzt. 

Laut dem McKinsey Global Institute wird sich die Arbeitskultur der Gesellschaft unter dem Einfluss der KI-gesteuerten Automatisierung verändern.

Künstliche Intelligenz (KI) für die Arzneimittelentwicklung kann in verschiedenen Schritten vom Arzneimitteldesign bis zum Arzneimittelscreening eingesetzt werden. Der Markt verzeichnet ein schnelles Wachstum mit den steigenden Anforderungen, die Gesamtkosten und die Dauer der Arzneimittelentwicklung zu reduzieren. Im Bereich der Arzneimittelforschung gibt es riesige Mengen an molekularen Daten und Literatur. KI ermöglicht es, die erforderlichen Daten in kürzester Zeit zu überprüfen. Dies führt zu einer zunehmenden Akzeptanz und Expansion der KI-Branche. Im Durchschnitt dauert die erfolgreiche Entwicklung eines Medikaments fast zehn Jahre und kostet 2,6 Milliarden US-Dollar. Diese lange Dauer ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass eine Vielzahl von Medikamentenkandidaten im Rahmen der präklinischen und klinischen Phase-1-Studie entfernt werden. Aus diesem Grund ist die Mehrheit der Interessenvertreter der Pharmaindustrie daran interessiert, künstliche Intelligenz für eine schnelle, effiziente und kostengünstige Arzneimittelentwicklung einzusetzen.

Segmentierung der künstlichen Intelligenz im Arzneimittelforschungsmarkt

Der globale Markt für KI in der Arzneimittelforschung kann in die folgenden Segmente unterteilt werden:

Durch Anbieten 

• Software
• Service

Durch Technologie

• Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Verstärkungslernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Andere Technologien des maschinellen Lernens
• Andere Technologien

Auf Antrag 

• Arzneimitteloptimierung und Wiederverwendung
• Präklinische Tests
• Andere

Nach Therapiegebiet

• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Infektionskrankheit
• Stoffwechselkrankheiten
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Onkologie
• Andere

Vom Endbenutzer

• Auftragsforschungsorganisationen
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Forschungszentren sowie akademische und staatliche Institute

Die oben genannten Treiber führen zusammen mit zunehmenden branchenübergreifenden Kooperationen und Partnerschaften zwischen den Marktanbietern zu vielfältigen Gewinnen auf dem Markt. Der Mangel an erforderlichen Datensätzen und die Nichtverfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte sind jedoch einige der größten Herausforderungen bei der Einführung von KI im Bereich der Arzneimittelentwicklung.

Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) sind als Software und Dienste verfügbar. Dabei hält Software einen vergleichsweise größeren Marktanteil, da es reichlich Software gibt und die Nachfrage nach KI-Software seitens großer technikaffiner Biotech- und Pharmaindustrien steigt . Bei der Anwendung dominierten die Wiederverwendung und Optimierung von Arzneimitteln den Markt. Diese Dominanz lässt sich auf die Fähigkeit der KI zurückführen, die toxischen Wirkungen des Arzneimittels auf den Körper zu erkennen, wodurch die negativen Nebenwirkungen der in der Entwicklung befindlichen Arzneimittel verringert werden können. Es hilft Pharmaunternehmen auch dabei, ein diversifiziertes Produktportfolio zu erreichen, indem es geringfügige Änderungen bei bestehenden Medikamenten erkennt. 

Dank der künstlichen Intelligenz (KI) konnten Medikamente für komplexe Erkrankungen entwickelt werden, wodurch das Segment neurologische Störungen den größten Marktanteil unter allen abgedeckten Therapiebereichen hat. Gemessen am Endverbraucher hatte das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen im Jahr 2019 einen Anteil von mehr als 50 Prozent am Markt für künstliche Intelligenz für die Arzneimittelforschung und -entwicklung.

Nordamerika ist ein früher Anwender von künstlicher Intelligenz (KI) und damit der führende Anbieter auf dem Markt. Dies ist auf die anerkannte Pharmaindustrie und die hohen Investitionen in den Forschungs- und Entwicklungssektor in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus befinden sich die Hauptsitze namhafter KI-Technologieanbieter wie Google, Microsoft, IBM und viele andere in den USA.

Wettbewerbslandschaft

Der Prozess der Entdeckung und Entwicklung eines Arzneimittels kann über ein Jahrzehnt dauern, und dann besteht auch die Möglichkeit, dass neun von zehn therapeutischen Molekülen den Untersuchungszeitraum nicht überstehen. Daher ist es wichtig, ein potenzielles Produkt für die Kommerzialisierung zu entwickeln, um die Unsicherheit zu minimieren und das Wachstum zu maximieren. Dies kann durch den Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung erreicht werden. Am Markt sind mehrere wichtige Akteure beteiligt: ​​unter anderem IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, NVIDIA Corporation, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Indivumed GmbH, Deep Genomics, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, Exscientia, Bioage und Envisagenics.

• IBM, einer der Marktführer im Bereich KI im Arzneimittelforschungsmarkt. Der Watson des Unternehmens wird von zahlreichen Pharma- und Biotech-Unternehmen häufig für Cognitive Computing und datengesteuerte Anwendungen eingesetzt. IBM hat kürzlich rund 6 Milliarden US-Dollar investiert, um 15 Akquisitionen in den Bereichen Cognitive, Cloud und Sicherheit durchzuführen.
• Indivumed hat eine Plattform für künstliche Intelligenz eingeführt, um Multi-Omics-Daten für Entdeckungen im therapeutischen Bereich der Onkologie zu unterstützen. Das Unternehmen entwickelte bahnbrechende Technologien zur Automatisierung und Integration von Analysen zur Lösung von Fragen in der Krebsbioinformatik.
• Existencia hat im März 2020 eine Partnerschaftsvereinbarung mit Diamond Light Source und Scripps Research geschlossen, um die Identifizierung antiviraler Covid-19-Therapien zu unterstützen.
• Googles DeepMind arbeitet an der Verbesserung seiner KI-Plattform AlphaFold mit dem Ziel, Wissenschaftlern dabei zu helfen, die beste Behandlung für Covid-19 zu entwickeln. Die Plattform bietet Informationen zu mehreren Proteinen, die mit SARS – COV – 2 in Zusammenhang stehen.