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 Welche Schlüsseldynamiken prägen den Markt für Data Security Posture Management (DSPM)?

Die Einführung von DSPM (Data Security Posture Management) nimmt rasant zu und eröffnet neue Möglichkeiten in der Cybersicherheit.
Das Management der Datensicherheitslage hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Umfassendere Marktstudien, wie der „2026 Data Security Posture Management Adoption Report“ von Palo Alto Networks, zeigen, dass 75 % der Unternehmen bis Mitte 2026 aktive DSPM-Implementierungen planen. Diese Dringlichkeit wird vor allem durch operative Schwachstellen bedingt: Über 80 % der IT- und Cybersicherheitsverantwortlichen nennen derzeit mangelnde Datentransparenz als Hauptgrund für die Schwächung ihrer Sicherheitslage. Die Branchen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Technologie und E-Commerce haben diese Plattformen am schnellsten integriert.

Die rasante Entwicklung von KI und die zunehmende Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen treiben die weltweite Nachfrage nach Lösungen für das Datensicherheitsmanagement erheblich an.
Der wichtigste Treiber für diese Nachfrage im Jahr 2026 ist der weitverbreitete Einsatz von generativer KI und neuartigen agentenbasierten KI- Systemen. Mit dem Einsatz von KI-Assistenten und automatisierten Agenten in Unternehmen fließen kontinuierlich riesige Mengen sensibler Daten in KI-Prompts, Trainingspipelines und RAG-Korpora (Retrieval-Augmented Generation). Organisationen benötigen daher Lösungen für das Datensicherheitsmanagement, um diesen unstrukturierten Datenfluss zu steuern und sicherzustellen, dass regulierte Daten nicht unbemerkt in den Zugriffsbereich von KI-Modellen gelangen.

Zudem treibt die aggressive Multi-Cloud- Lösungen und die zunehmende Verbreitung von SaaS die Nachfrage weiter an. Daten werden ständig kopiert, als Snapshots gespeichert und zwischen Entwicklungs- und Testumgebungen verschoben. Standard-Tools für das Cloud Security Posture Management (CSPM) bewerten zwar die Infrastrukturkonfigurationen, erfassen aber nicht den Datenkontext. Das Data Security Posture Management schließt diese Lücke, indem es „Schattendaten“ aufdeckt – unautorisierte Repositories, vergessene Datenbanken oder unautorisierte Backups, die Sicherheitsteams sonst nicht nachverfolgen können.

Käufer von DSPM-Lösungen fordern zunehmend aktiven Schutz, Automatisierung und Informationen zu Angriffspfaden
. Die Erwartungen der Käufer haben sich deutlich erhöht. Früher waren Unternehmen mit einem passiven Data Security Posture Management (DSPM) zufrieden, das lediglich Dashboards zur Datenerfassung generierte. Im Jahr 2026 verlangt der Markt eine aktive Sicherheitsebene. Sicherheitsteams in Unternehmen erwarten Plattformen, die automatisierte Behebung von Sicherheitslücken, kontextbezogene Richtliniendurchsetzung und die nahtlose Integration in SIEM-Workflows (Security Information and Event Management) ermöglichen. Käufer wünschen sich, dass DSPM exponierte sensible Daten mit übermäßig berechtigten Identitäten und Cloud-Schwachstellen korreliert, um sofortigen Kontext zu Angriffspfaden zu liefern – und somit genau aufzuzeigen, wie ein Angreifer an die exponierten Daten gelangen könnte.

Konsolidierung und Weiterentwicklung des Marktes für Data Security Posture Management (DSPM)
: Da Sicherheitsverantwortliche aktiv versuchen, die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern und die Komplexität der Tools zu reduzieren, fordern sie DSPM-Funktionen als integrierte Komponenten anstelle von eigenständigen Produkten. Diese Kundenpräferenz hat zu einer massiven Marktkonsolidierung geführt, bei der große Cybersicherheitsanbieter unabhängige DSPM-Innovatoren übernommen haben, um einheitliche Cloud-native Application Protection Platforms (CNAPP) zu entwickeln.

Zu den wichtigsten Branchenübernahmen, die die Landschaft des Datensicherheitsmanagements im Jahr 2026 geprägt haben, gehören:

• Die Übernahme von Flow Security durch CrowdStrike (2024): Sie erfolgte, um die Laufzeit-Datensicherheit von CrowdStrike zu erweitern und einen datenzentrierten Kontext in die umfassendere Schutzplattform einzubringen.
• Rubriks Übernahme von Laminar (2024): Ein Schritt zur Verknüpfung von Cybersicherheits- und Backup-Lösungen nach einem Sicherheitsvorfall mit einem proaktiven Datenmanagement.
• Die Übernahme von Eureka Security durch Tenable (2024): Integration zur Einbindung eines umfassenden Datenkontexts in das bestehende Portfolio von Tenable für das Cloud-Schwachstellenmanagement.
• Die Übernahme von Normalyze durch Proofpoint (2024): Ziel ist die Kombination von nutzerzentrierter Sicherheit und Data Loss Prevention (DLP) mit automatisierter Cloud-Datenerkennung.
• Die Übernahme von Dig Security durch Palo Alto Networks (2023): Ein Präzedenzfall wurde geschaffen, indem agentenlose Datensicherheit tief in die Prisma Cloud-Umgebung integriert wurde.

Wesentliche technologische Anforderungen im Markt für Datensicherheits-Posture-Management (DSPM)

Um den modernen Bedrohungsvektoren einen Schritt voraus zu sein, bewerten Käufer DSPM-Anbieter insbesondere anhand einiger unabdingbarer technischer Kriterien:

• Agentenlose Architektur: Die Möglichkeit, Daten über APIs zu scannen und zu klassifizieren (SideScanning), um eine Unterbrechung der Produktionsabläufe zu vermeiden und die Daten vollständig innerhalb der Hostumgebung zu halten.
• Tiefeninspektion von Inhalten vs. Metadaten-Scanning: Während das Scannen von Metadaten schneller ist, benötigen Organisationen, die die DSGVO- oder HIPAA-Konformität gewährleisten müssen, umfassende Inhaltsinspektionsfunktionen, um versteckte sensible Daten zu finden (wie beispielsweise eine Kreditkartennummer, die in einem PDF oder einem Freitext-Supportticket verborgen ist). 
• Observability Integration: Ein zunehmender Trend, bei dem DSPM-Telemetrie mit Anwendungsleistungsmetriken korreliert wird, um Datenzugriffsanomalien und Microservice-Ernteaktivitäten in Echtzeit zu identifizieren.

Wie beeinflussen organisatorische Gegebenheiten und Transparenzlücken die sofortige Akzeptanz im Markt für Data Security Posture Management (DSPM)?

Ein technologiegestützter Arbeitsablauf ist ohne umfassende Transparenz nicht möglich. Aktuell geben 83 % der IT- und Cybersicherheitsverantwortlichen an, dass ein gravierender Mangel an Datentransparenz der Hauptgrund für die Schwächung ihrer organisatorischen Sicherheitslage ist. Das rasante Marktwachstum spiegelt die Dringlichkeit für das Management wider, da 75 % der Unternehmen planen, diese Lösungen bis Ende 2025 formell einzuführen. 

Während heute nur 19 % der Unternehmen diese Technologie erfolgreich in Produktionsumgebungen eingesetzt haben, planen ganze 56 %, innerhalb der nächsten 12 Monate proaktiv zu investieren.

Verteilte Sicherheitsverletzungen und Automatisierungsbedarf beschleunigen die weltweite Einführung von DSPM in Unternehmen

Eine der entscheidendsten Dynamiken im heutigen Markt für Data Security Posture Management (DSPM) ist die verteilte Natur moderner Datenschutzverletzungen. Da 40 % aller Datenschutzverletzungen im Jahr 2024 Daten betreffen, die über mehrere unterschiedliche Umgebungen verteilt sind, ist eine einheitliche Daten-Governance unerlässlich. Lediglich 8 % der IT-Verantwortlichen schätzen ihre aktuelle Transparenz als unbedenklich ein. Implementierungsstrategien in diesem Markt müssen sich daher auf skalierbare Orchestrierung konzentrieren. 

Großunternehmen weisen die höchste Einführungsgeschwindigkeit auf: 24 % werden die Implementierung voraussichtlich bis Anfang 2026 abschließen, gefolgt von mittelständischen Unternehmen mit rund 16 %. Da 60 % der Unternehmen Fehlkonfigurationen in der Cloud mittlerweile als oberste Priorität betrachten – ein drastischer Anstieg gegenüber 25 % im Jahr 2021 – und 81 % feststellen, dass nicht-menschliche Software-Agenten zu viel manuelle Überwachung erfordern, ist der Bedarf an automatisierter, intelligenter Datensicherheit unabdingbar.

Wie verändern Compliance-Vorgaben und finanzielle Strafen die Mandate der Exekutive?

Eine auf Produktivitätslücken ausgerichtete KI-Strategie ist wertlos, wenn regulatorische Folgen den Geschäftsbetrieb lahmlegen. Die Strukturdynamik des Marktes für Datensicherheitsmanagement (DSPM) zeigt, dass Compliance mittlerweile eine Pflichtaufgabe auf Vorstandsebene ist. Der Gesundheitssektor ist am stärksten betroffen, mit durchschnittlichen Kosten von 9,77 Millionen US-Dollar pro Vorfall. 

Der Finanzsektor sieht sich unterdessen strengen regulatorischen Strafen gegenüber, da ungelöste Schwachstellen gemäß DSGVO zu Geldbußen von bis zu 2 bis 4 % des Jahresumsatzes führen können.

Datenverlust, Lieferantenrisiko und Compliance-Druck erweitern die Möglichkeiten von DSPM

Im vergangenen Jahr erlangten Angreifer bei Sicherheitsvorfällen Zugriff auf 26,5 % mehr sensible Daten, was zu einem massiven Anstieg des Diebstahls geistigen Eigentums führte. Die finanziellen Kosten für den Verlust von geistigem Eigentum pro kompromittiertem Datensatz stiegen im Jahresvergleich um 11 % auf 173 US-Dollar. Wenig überraschend gaben 98 % der befragten IT-Organisationen an, sensible Informationen aufgrund unzureichender Daten-Governance-Rahmenwerke verloren zu haben, und mehr als 45 % der Verbraucher waren von der Kompromittierung ihrer persönlichen Daten betroffen. Fortschrittliche Lösungen im Bereich Data Security Posture Management (DSPM) ermöglichen es Unternehmen, regulatorischen Konsequenzen aktiv vorzubeugen, indem sie automatisierte Echtzeit-Audit-Trails erstellen, die von Datenschutzrahmenwerken wie HIPAA und dem neuen AI Act gefordert werden. 

Da 98 % der Unternehmen auf Drittanbieter angewiesen sind, die bereits Sicherheitslücken erlitten haben, und Cyberangriffe, die Cloud-Dienste von Drittanbietern ausnutzen, 2024 die Hauptursache für Sicherheitslücken sein werden, ist das Anbieterrisiko so hoch wie nie zuvor. Fast ein Viertel (24 %) der IT-Experten stuft unerkannte Cloud-Datenlecks als die dringlichste neue Bedrohung für die Einhaltung von Vorschriften ein. Dies erweitert den Markt für Data Security Posture Management (DSPM) über den reinen IT-Betrieb hinaus auf zentrale Rechts- und Compliance-Rahmenwerke.

Markt für Datensicherheits-Posture-Management (DSPM): Einschränkungen und Folgenabschätzung (2026-2035)

Wettbewerbsanalyse: Die fünf führenden Anbieter auf dem Markt für Data Security Posture Management (DSPM)

1. Wizintegriert DSPM nahtlos in seine umfassende Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP). Es zeichnet sich durch schnelle, agentenlose Datenerkennung und kontextbezogene Risikopriorisierung in Multi-Cloud-Umgebungen aus.
2. Palo Alto Networks: Festigte seine Marktführerschaft durch die Übernahme von Dig Security. Das Unternehmen integriert Echtzeit-DSPM-Funktionen in seine Prisma Cloud Suite und nutzt seine massive globale Unternehmenspräsenz für eine sofortige Markterschließung.
3. Cyera: Ein herausragendes Einhorn im Bereich reiner DSPM-Lösungen. Die KI-gestützte, agentenlose Plattform zeichnet sich durch autonome Datenklassifizierung, Kontextbildung und Datenbereinigung aus und wird durch aggressive Innovation und substanzielle Risikokapitalfinanzierung angetrieben.
4. Varonishat seine führende Position im Bereich der On-Premise-Datensicherheit erfolgreich in die Cloud übertragen. Das Unternehmen bietet unübertroffene Transparenz, automatisierte Problembehebung und strenge Zugriffskontrolle für komplexe Hybridumgebungen.
5. Rubrikhat seine Position durch die Übernahme von Laminar gefestigt und DSPM mit Datensicherung und -wiederherstellung kombiniert. Diese einzigartige Synergie ermöglicht es Unternehmen, Schattendaten proaktiv aufzudecken und gleichzeitig umfassende Cybersicherheit gegen Ransomware zu gewährleisten.

Segmentanalyse des Marktes für Datensicherheits-Posture-Management (DSPM)

Nach Leistungsfähigkeit: Datenermittlung und -klassifizierung dominieren den Markt

Datenermittlung und -klassifizierung bilden die Grundlage des gesamten Marktökosystems und werden 2026 den größten Umsatzanteil erzielen. Diese Dominanz resultiert aus der exponentiellen Zunahme unstrukturierter Daten in Multi-Cloud-Umgebungen, wodurch herkömmliche Inventarisierungstools obsolet werden. Moderne Unternehmen sehen sich mit strengen Compliance-Vorgaben konfrontiert, die eine Echtzeit-Kontextualisierung sensibler Daten erfordern. 

Folglich bildet diese Fähigkeit die entscheidende Grundlage; ohne präzise Erkennung scheitern nachgelagerte Abhilfemaßnahmen. KI-gestützte Klassifizierungs-Engines verarbeiten mittlerweile Petabytes an ungenutzten Daten und treiben so das beschleunigte Wachstum dieses Segments im Markt für Datensicherheitsmanagement (DSPM) direkt voran.

• KI-gestützte Erkennungsmodule identifizieren sofort über 150 einzigartige Datentypen.
• Die blinden Flecken von Schattendaten verringern sich in verteilten Cloud-Architekturen um 85 %.
• Die Automatisierung der kontextbezogenen Verschlagwortung beschleunigt die Arbeitsabläufe bei Compliance-Audits um 60 %.
• Große Sprachmodellintegrationsprozesse verarbeiten unstrukturierte Daten mit einer Geschwindigkeit von 50 GB pro Sekunde.

Nach Datenumgebung: Public Cloud (IaaS/PaaS) dominiert den Markt für Data Security Posture Management (DSPM)

Das Segment der Public Cloud (IaaS/PaaS) eroberte 2025 den Markt im Sturm und behauptete seine unangefochtene Vormachtstellung bis 2026. Die Migration von Unternehmen hin zu hypervernetzten Infrastrukturen von AWS, Azure und Google Cloud hat traditionelle Perimeterverteidigungen überflüssig gemacht. Organisationen kämpfen fortwährend mit der dynamischen Bereitstellung, bei der sensible Workloads zwischen kurzlebigen Speichermedien migriert werden. Diese dynamische Realität erfordert eine kontinuierliche, autonome Überwachung, die von modernen DSPM-Frameworks nativ bereitgestellt wird. Da native Cloud-Tools plattformübergreifende Einschränkungen aufweisen, nutzen unabhängige Lösungen diese Marktlücke intensiv aus.

• IaaS/PaaS-Architekturen hosten derzeit 75 % der neu bereitgestellten Unternehmensdaten-Workloads.
• Multi-Cloud-Strategien erfordern eine herstellerunabhängige Überwachung, was zu einem Anstieg der Auslastung um 45 % führt.
• Fehlkonfigurationen von kurzlebigen Cloud-Speichern lösen 60 % der automatisierten Sicherheitswarnungen aus.
• Durch den Einsatz fortschrittlicher Plattformen werden die Zeitfenster für die datenübergreifende Offenlegung in verschiedenen Clouds auf unter 5 Minuten reduziert.

Nach Bereitstellungsart: Agentenlose/API-basierte Architektur führt den Markt an

Agentenlose und API-basierte Bereitstellungen machten den größten Anteil am Markt für Data Security Posture Management (DSPM) aus und revolutionierten die Art und Weise, wie Unternehmen Sicherheitskontrollen implementieren. Traditionelle agentenbasierte Architekturen führen zu erheblichen Betriebsproblemen, beeinträchtigen die Systemleistung und erfordern einen aufwendigen Wartungsaufwand. 

Umgekehrt ermöglichen API-basierte Frameworks die nahtlose Anbindung an Cloud-Steuerungsebenen und bieten so sofortige Transparenz über umfangreiche Datenbestände, ohne laufende Workloads zu unterbrechen. Dieses reibungslose Modell verkürzt die Wertschöpfungszeit von Monaten auf Minuten und gewährleistet unterbrechungsfreie CI/CD-Pipelines. Dieses nicht-invasive Paradigma ist nach wie vor der De-facto-Standard und treibt die Marktdurchdringung von Anbietern im Bereich Data Security Posture Management (DSPM) deutlich voran.

• Agentenlose Integrationen lassen sich in weniger als 15 Minuten in riesigen Multi-Cloud-Unternehmensumgebungen bereitstellen.
• API-gesteuerte Verbindungen eliminieren Ausfallzeiten und gewährleisten nativ eine hundertprozentige Stabilität der kontinuierlichen Produktionsworkload.
• Eine reibungslose Systemimplementierung reduziert den Sicherheitsaufwand und die Gesamtbetriebskosten um 40 %.
• Durch die ausschließliche Nutzung von Leserechten in der Cloud werden Risiken einer Beeinträchtigung der internen Netzwerkleistung vollständig neutralisiert.

Nach Endverbrauchsbranche: BFSI dominiert den Markt für Datensicherheitsmanagement (DSPM)

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) entwickelte sich 2025 zum größten Endverbraucher und prägte den Markt maßgeblich. Finanzinstitute sehen sich einem beispiellosen Zusammenspiel aggressiver Cyberbedrohungen und drakonischer Regulierungsrahmen wie DORA gegenüber. Mit der Migration massiver Bestände hochsensibler personenbezogener Daten in Cloud-Infrastrukturen vergrößert sich die Angriffsfläche exponentiell. 

DSPM-Lösungen bieten die notwendige detaillierte Transparenz, um katastrophale Datenexfiltrationen im Finanzbereich zu verhindern. Daher fließen die beträchtlichen Cybersicherheitsbudgets des BFSI-Sektors kontinuierlich in fortschrittliche Innovationen der Anbieter auf dem gesamten Markt.

• Finanzinstitute (BFSI) verwenden rund 25 % ihrer Budgets für Cloud-Sicherheit direkt für DSPM.
• Durch Echtzeitüberwachung werden durchschnittlich 12 kritische Verstöße gegen die Finanzvorschriften pro Jahr verhindert.
• Die automatisierte Nachverfolgung der Datenherkunft verkürzt die Prüfungszeiten der Finanzaufsichtsbehörden um 55 %.
• Strenge Kontrollen des Datenspeicherorts gewährleisten die hundertprozentige Einhaltung der Gesetze zur grenzüberschreitenden Souveränität.

 Regionale Analyse des Marktes für Datensicherheits-Management (DSPM)

Nordamerika dominiert den Markt

Nordamerika war 2026 unangefochten Marktführer und sicherte sich den globalen Umsatzanteil durch die frühzeitige und konsequente Einführung von Hyperscale-Cloud-Architekturen. Diese absolute Dominanz ist eng mit der hohen Dichte führender Cybersicherheitsanbieter und den enormen IT-Budgets der Unternehmen in der Region verbunden. Die USA fungieren als wichtigster Wachstumsmotor und tragen rund 75 % zum regionalen Marktumsatz bei. US-Unternehmen stehen unter starkem operativem Druck durch strenge regulatorische Rahmenbedingungen, darunter die Offenlegungspflichten der SEC im Bereich Cybersicherheit und Datenschutzgesetze der Bundesstaaten wie der CPRA. Dies erfordert die sofortige Integration automatisierter Datenklassifizierungstools. 

Infolgedessen führen US-amerikanische Fortune-500-Unternehmen zügig Multi-Cloud-Migrationen durch, was eine robuste Überwachung von Schattendaten im Markt für Data Security Posture Management (DSPM) erforderlich macht. Gleichzeitig verstärkt Kanada seine regionale Marktexpansion erheblich. Der kanadische Finanz- und öffentliche Sektor investiert massiv in agentenlose Datenermittlungsplattformen, um die modernisierten PIPEDA-Vorschriften strikt einzuhalten und die grenzüberschreitende Datensouveränität zu gewährleisten. 

Durch die kontinuierliche Verknüpfung komplexer Compliance-Vorgaben mit fortschrittlichen KI-gestützten Abhilfemaßnahmen sichern sich nordamerikanische Unternehmen einen unüberwindlichen Wettbewerbsvorteil und festigen endgültig die führende Position der Region im globalen Marktökosystem für Data Security Posture Management (DSPM).

Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt

Die Region Asien-Pazifik entwickelte sich zum am schnellsten wachsenden Markt für Data Security Posture Management (DSPM), angetrieben durch einen explosionsartigen Anstieg der Cloud-Transformationen von Unternehmen in verschiedenen Volkswirtschaften. Dieses rasante Wachstum wird direkt durch sich schnell verändernde regulatorische Rahmenbedingungen und ein beispielloses Volumen unstrukturierter Daten, generiert von einer mobil geprägten Bevölkerung, begünstigt. Indien fungiert dabei als zentraler Katalysator: Die strikte Durchsetzung des Digital Personal Data Protection Act (DPDP) führt zu einer breiten Implementierung fortschrittlicher DSPM-Frameworks in den weitverzweigten Finanzdienstleistungs- und Telekommunikationssektoren. 

Gleichzeitig beschleunigt China die regionale Entwicklung, da inländische Unternehmen verstärkt automatisierte Datenherkunftsanalysen einsetzen, um die strengen Vorgaben des Datenschutzgesetzes (PIPL) zu erfüllen. Japan und Australien verstärken diese regionale Entwicklung zusätzlich durch die aggressive Modernisierung bestehender On-Premise-Architekturen hin zu hybriden Umgebungen, die eine nahtlose, API-basierte Transparenz erfordern. 

Singapur fungiert zudem als strategisches Cybersicherheitszentrum für Südostasien und fördert Cloud-Sicherheitsinnovationen massiv, um kritische nationale Infrastrukturen zu schützen. Diese strengen staatlichen Compliance-Vorgaben und die enormen Investitionen in die digitale Infrastruktur führen gemeinsam zu einer beispiellosen lokalen Nachfrage und festigen das rasante Wachstum des asiatisch-pazifischen Raums im globalen Markt für Data Security Posture Management (DSPM).

Die 5 wichtigsten aktuellen Entwicklungen im Markt für Datensicherheits-Posture-Management (DSPM)

1. Bedrock Data (30. Juli): Einführung von Agent DLP in ArgusAI. DSPM erweitert die Zugriffsrechte von Agenten um die bidirektionale Überprüfung des Agenten-/Tool-Datenverkehrs zur Laufzeit. Richtlinien ermöglichen das Zulassen, Ändern, Ausblenden oder Blockieren von Aktionen und schaffen so eine nachvollziehbare Kontrollschicht für KI-Agenten. 
2. Cyera (28. Juli): Das Unternehmen gab die geplante Übernahme von Oasis Security. Durch die Kombination von Cyeras Lösungen zur Transparenz sensibler Daten und Zugriffskontrollen mit Oasis' KI-gestütztem Identitätsmanagement wird DSPM zu einer Vertrauensplattform für KI-Agenten ausgebaut, die sowohl die Zugriffsrechte von Agenten als auch die Handlungsberechtigungen von Identitäten regelt. 
3. Teleskope (10. Juli): hat seine Data Reasoning Layer, die kontextbezogene Klassifizierung, Richtlinienentscheidungen und native Behebungsmaßnahmen in OpenAI, Slack und Claude vereint. Dadurch wird DSPM von der reinen Alarmgenerierung hin zu einem kontinuierlichen Erkennungs-, Entscheidungs- und Durchsetzungsmodell mit automatisierter Expositionsreduzierung weiterentwickelt. 
4. Seclore (10. Juni): Die allgemeine Verfügbarkeit von ARMOR DSPM wurde bekanntgegeben . Die semantische Triade – Inhalt, Kontext und Absicht – priorisiert Geschäftsrisiken und verbindet die Datenermittlung mit Klassifizierungs-, Schutz- und Prüfworkflows für Unternehmens- und KI-Daten.
5. Cohesity und Cyera (10. März): Einführung von Cohesity DSPM, powered by Cyera. Das Angebot kombiniert agentenlose Erkennung, Klassifizierung und Statusanalyse mit dem Schutz und der Wiederherstellung von Cohesity und verknüpft so die Reduzierung von Risiken vor einem Sicherheitsvorfall mit der Cyberresilienz.

Führende Unternehmen im Markt für Datensicherheits-Posture-Management (DSPM)

• Varonis
• Cyera
• Wiz (Google)
• Securiti
• BigID
• Palo Alto Networks
• IBM
• Netskope
• Rubrik
• Sentra
• Proofpoint
• Concentric AI
• Microsoft
• Immuta
• Symmetriesysteme
• Weitere prominente Spieler

Marktsegmentierungsübersicht       

Durch das Angebot

• DSPM-Plattformen
• Datenzugriffsverwaltung
• Sanierung und Automatisierung

Nach Fähigkeit

• Datenermittlung und -klassifizierung
• Datenherkunft und Datenflussabbildung
• Zugangs- und Anspruchsanalyse
• Risikobewertung & Haltung
• KI/Modelldatenbereitschaft

Nach Datenumgebung

• Öffentliche Cloud – IaaS/PaaS
• SaaS-Anwendungen
• Lokale Datenspeicher
• Data Lakes & Data Warehouses

Durch Bereitstellung

• Agentenlos/API-basiert
• Agentenbasiert
• Hybrid

Nach Endverbrauchsbranche

• BFSI
• Gesundheitspflege
• Technologie
• Einzelhandel
• Regierung

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Übriges Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Übriges Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • Südkorea
  • ASEAN
  • Übriges Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • VAE
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Restliches Südamerika