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Marktdynamik 

Treiber: Steigender Bedarf an reduzierten Wartungskosten und ungeplanten Ausfallzeiten

Der Markt für vorausschauende Instandhaltung steht 2024 für viele Branchen im Fokus, angetrieben durch den dringenden Bedarf, Instandhaltungskosten und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Für die Beteiligten hat dies höchste Priorität, da unerwartete Geräteausfälle erhebliche finanzielle Verluste und Betriebsunterbrechungen nach sich ziehen können. Die Kosten ungeplanter Ausfallzeiten sind enorm: Der durchschnittliche Verlust wird in elf Schlüsselbranchen, darunter Öl und Gas, Chemie und Metallverarbeitung, auf 125.000 US-Dollar pro Stunde geschätzt. Diese finanziellen Auswirkungen haben die Einführung von Lösungen für vorausschauende Instandhaltung beschleunigt, die KI und IoT nutzen, um Ausfälle präzise vorherzusagen. Siemens beispielsweise hat 2024 über 5.000 KI-gesteuerte Sensoren in seinen europäischen Produktionsstätten implementiert, um potenzielle Probleme Wochen im Voraus zu erkennen und Millionen an Notfallreparaturkosten einzusparen. Dieser detaillierte Ansatz im Bereich der vorausschauenden Instandhaltung ermöglicht es Unternehmen, von reaktiven zu proaktiven Strategien überzugehen und so ihre Rentabilität direkt zu steigern.

Neben Kosteneinsparungen ist die Minimierung von Ausfallzeiten entscheidend für die Aufrechterhaltung von Wettbewerbsvorteilen und Kundenvertrauen – ein zentrales Anliegen der Marktteilnehmer. In der Automobilindustrie hat Ford vorausschauende Wartungssysteme an zwölf globalen Montagelinien implementiert, die über 8.000 kritische Komponenten in Echtzeit überwachen, um Produktionsstillstände zu verhindern und ungeplante Stillstände pro Werk um Hunderte von Stunden jährlich zu reduzieren. Auch Shell im Energiesektor nutzt vorausschauende Tools zur Überwachung von 3.500 Offshore-Anlagen und beugt so Ausfällen vor, die Lieferketten unterbrechen könnten. Der Markt für vorausschauende Wartung fungiert somit als strategischer Wegbereiter, der die Betriebssicherheit gewährleistet und die Einnahmen sichert. Für die Marktteilnehmer bedeutet die Investition in diese Technologien im Jahr 2024 eine höhere Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen. Angesichts des zunehmenden Drucks, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden, entwickelt sich der Markt kontinuierlich weiter und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die spezifische industrielle Herausforderungen mit datengestützter Genauigkeit adressieren. Damit positioniert er sich als unverzichtbares Werkzeug für moderne Betriebsabläufe.

Trend: Einsatz digitaler Zwillinge zur Simulation und Vorhersage von Anlagenausfällen

Der Markt für vorausschauende Instandhaltung wird 2024 durch den transformativen Trend der Nutzung digitaler Zwillinge zur Simulation und Vorhersage von Anlagenausfällen grundlegend verändert. Digitale Zwillinge, virtuelle Abbilder physischer Anlagen, ermöglichen es den Beteiligten, Szenarien zu testen, die Leistung zu überwachen und Probleme ohne reale Risiken zu antizipieren. Dies bietet eine beispiellose Präzision in der Instandhaltungsplanung. Aktuelle Daten zeigen, dass in diesem Jahr weltweit über 7.000 digitale Zwillinge in industriellen Umgebungen implementiert wurden, was ihre wachsende Bedeutung in Branchen wie der Luft- und Raumfahrt sowie der Fertigungsindustrie unterstreicht. General Electric (GE) ist Vorreiter dieser Entwicklung und setzt digitale Zwillinge für über 2.000 Turbineneinheiten ein. Dadurch können Ingenieure den Verschleiß unter verschiedenen Bedingungen simulieren und Ausfälle Monate im Voraus vorhersagen. Für die Marktteilnehmer bedeutet diese Technologie einen Wandel hin zu einem hochdetaillierten, proaktiven Anlagenmanagement, das unerwartete Ausfälle minimiert.

Die Auswirkungen digitaler Zwillinge erstrecken sich auch auf die Optimierung von Wartungsplänen und Ressourcenzuweisung – ein entscheidender Faktor für Akteure im Markt für vorausschauende Wartung, die maximale Effizienz anstreben. Johnson Controls setzt digitale Zwillinge zur Steuerung von HLK-Systemen in über 1.500 Hochhäusern ein und prognostiziert den Wartungsbedarf von Komponenten wie Kompressoren tagesgenau. Dadurch konnten Notfallreparaturen um Hunderte von Vorfällen pro Jahr reduziert werden. Auch Amtrak nutzt digitale Zwillinge zur Überwachung von 900 Lokomotiven. Durch die Simulation von Belastungspunkten lassen sich Wartungsarbeiten außerhalb der Spitzenzeiten planen und Betriebsunterbrechungen vermeiden. Dieser Markttrend liefert wertvolle Erkenntnisse, die Kosten senken und die Lebensdauer von Anlagen verlängern. Für Unternehmen bedeutet die Einführung digitaler Zwillinge im Jahr 2024 einen Wettbewerbsvorteil durch simulationsbasierte Strategien, die spezifische Ausfallrisiken detailliert analysieren. Mit der zunehmenden Integration dieser Technologie in verschiedenen Branchen entwickelt sich der Markt weiter und bietet innovative Lösungen, die Betriebskontinuität und fundierte Entscheidungsfindung in einem schnelllebigen, datenzentrierten Industrieumfeld gewährleisten.

Herausforderung: Datensicherheits- und Qualitätsprobleme beeinträchtigen die Systemeffektivität

Datensicherheit und Datenqualität stellen 2024 eine erhebliche Herausforderung für den Markt für vorausschauende Wartung dar und beeinträchtigen die Systemeffektivität für die Beteiligten unmittelbar. Da die vorausschauende Wartung auf umfangreichen Datensätzen von IoT-Geräten und Sensoren basiert, ist der Schutz dieser Daten und die Gewährleistung ihrer Integrität von höchster Bedeutung. Sicherheitslücken oder Ungenauigkeiten können zu fehlerhaften Vorhersagen und damit zu kostspieligen Fehlern oder übersehenen Ausfällen führen. Jüngste Berichte weisen auf über 4.500 Cyberangriffe auf industrielle IoT-Systeme weltweit in diesem Jahr hin und verdeutlichen die Anfälligkeit von Wartungsdaten. Siemens, ein wichtiger Akteur auf dem Markt, war Anfang 2024 von einem schwerwiegenden Datenleck betroffen, das Systeme zur Überwachung von 3.000 Industrieanlagen beeinträchtigte. Der Angriff konnte jedoch ohne größere Verluste eingedämmt werden. Für die Beteiligten unterstreichen solche Ereignisse die dringende Notwendigkeit robuster Cybersicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Vorhersagewerkzeugen.

Zusätzlich zum Sicherheitsproblem stellt die Datenqualität eine Herausforderung dar, die die Zuverlässigkeit prädiktiver Analysen im Markt für vorausschauende Wartung beeinträchtigt – ein dringendes Anliegen für die Beteiligten. Inkonsistente oder unvollständige Sensordaten können Algorithmen verfälschen und zu Fehlalarmen oder verpassten Warnmeldungen führen. Im Energiesektor hatte BP mit Datenqualitätsproblemen bei Sensoren auf 1.200 Offshore-Bohrinseln zu kämpfen. Ungenaue Messwerte lösten unnötige Wartungsprüfungen an über 300 Anlagen aus und verursachten so Kostensteigerungen. Um dem entgegenzuwirken, hat IBM verbesserte Datenvalidierungsprotokolle für seine Maximo-Plattform eingeführt. Diese verarbeitet Eingaben von über 6.000 vernetzten Geräten, um Anomalien vor der Analyse herauszufiltern. Für die Beteiligten ist die Investition in fortschrittliche Verschlüsselungs- und Datenbereinigungstechnologien im Jahr 2024 unerlässlich, um präzise Vorhersagen zu gewährleisten und sensible operative Erkenntnisse im Markt zu schützen. Die Bewältigung dieser beiden Herausforderungen ist entscheidend, um das volle Potenzial der vorausschauenden Wartung auszuschöpfen, sicherzustellen, dass Systeme inmitten zunehmender digitaler Komplexität zuverlässige und umsetzbare Ergebnisse liefern und das Vertrauen in datengestützte Wartungsstrategien erhalten bleibt.

Segmentanalyse 

Nach Komponente

Integrierte und eigenständige Lösungen für die vorausschauende Instandhaltung mit einem Marktanteil von über 70 % haben die industrielle Produktion durch umfassende Analysen und Echtzeitüberwachung revolutioniert. Die Watson IoT-Plattform von IBM betreut 2024 weltweit 520 Produktionsstätten und verarbeitet täglich über 15 Millionen Datenpunkte von Anlagen, um Ausfälle vorherzusagen. Die Senseye-Lösung von Siemens ist in 88 Automobilwerken im Einsatz und ermöglicht durch vorausschauende Analysen eine Reduzierung der Instandhaltungskosten um insgesamt 8,5 Millionen US-Dollar. Die Azure IoT Suite von Microsoft unterstützt die vorausschauende Instandhaltung an 340 Standorten der diskreten Fertigung und nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, die Anlagenmuster mit beispielloser Genauigkeit analysieren. Der EcoStruxure Asset Advisor von Schneider Electric überwacht 2.800 kritische Anlagen in 65 Pharma-Produktionsstätten und liefert wertvolle Erkenntnisse, die allein im ersten Quartal 2024 450 potenzielle Ausfälle verhinderten.

Die Dominanz integrierter Lösungen im Markt für vorausschauende Instandhaltung beruht auf ihrer Fähigkeit, heterogene Datenquellen zu vereinen und einen umfassenden Überblick über den Anlagenzustand zu bieten. Die ThingWorx-Plattform von PTC umfasst mittlerweile 280 spezialisierte Algorithmen für Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt und wird von 45 führenden Flugzeugherstellern genutzt. FactoryTalk Analytics von Rockwell Automation hat sich bei 75 Automobilzulieferern etabliert und bietet modulare Implementierungen, die sich an spezifische Maschinenanforderungen anpassen lassen. Die Integration fortschrittlicher IoT-Sensoren hat die Akzeptanz beschleunigt: Honeywell lieferte 2024 4.500 mit Sensoren ausgestattete Überwachungsgeräte an Lebensmittelverarbeitungsbetriebe aus. Flexible Abonnementmodelle haben die Zugänglichkeit zusätzlich verbessert, wie die 180 neuen Unternehmenskunden der SAP-Suite für vorausschauende Instandhaltung dank nutzungsbasierter Preisgestaltung belegen. Diese umfassenden Lösungen treiben den Markt weiterhin voran und erzielen einen messbaren ROI durch reduzierte Ausfallzeiten, verlängerte Anlagenlebensdauer und optimierte Wartungspläne in verschiedenen Industriezweigen.

Durch Technologie

Die Schwingungsüberwachungstechnologie mit einem Marktanteil von über 22,6 % hat sich zu einem Eckpfeiler des Marktes für vorausschauende Instandhaltung entwickelt und bietet beispiellose Möglichkeiten zur Früherkennung von Fehlern in industriellen Anwendungen. Im Jahr 2024 überwachten die drahtlosen Schwingungssensoren von SKF weltweit 1.100 Windkraftanlagen und verhinderten durch kontinuierliche Spektralanalyse katastrophale Getriebeausfälle. General Electric installierte 150 fortschrittliche Schwingungsüberwachungssysteme in seinem Triebwerkswerk in Cincinnati und identifizierte Lagerdefekte Wochen vor potenziellen Ausfällen. Der Maschinenzustandsmonitor AMS 6500 von Emerson schützt 890 kritische rotierende Anlagen in nordamerikanischen Raffinerien und lieferte Echtzeitwarnungen, die im Jahr 2024 67 ungeplante Stillstände verhinderten. Die Schwingungssensoren 3561 FC von Fluke, die in 195 Chemieanlagen installiert sind, automatisieren die Zustandsberichterstattung und reduzieren den manuellen Inspektionsaufwand um 40 Stunden pro Woche und Anlage.

Die weitverbreitete Nutzung von Schwingungsüberwachung im Bereich der vorausschauenden Instandhaltung spiegelt ihre Vielseitigkeit in unterschiedlichsten industriellen Anwendungen wider. Der Bergbaugigant BHP setzt in seinen australischen Betrieben fortschrittliche Schwingungsanalysen an 85 Muldenkippern ein, um Antriebsprobleme unter rauen Bedingungen zu erkennen. Im Pharmasektor integrierte Pfizer 260 Schwingungssensoren in seinem Werk in Michigan, um 45 Tablettenpressen zu überwachen und qualitätsbedingte Abweichungen zu reduzieren. Der Lebensmittelkonzern Nestlé installierte 310 drahtlose Schwingungsmonitore in seinem Werk in Kalifornien, die Wartungsarbeiten nur dann auslösen, wenn vordefinierte Schwellenwerte überschritten werden. Die Effektivität der Technologie wird auch durch die Auslieferung von 3.800 Schwingungsüberwachungseinheiten durch Brüel & Kjær im Jahr 2024 belegt, die aufgrund strenger Zuverlässigkeitsanforderungen erfolgt. Diese Beispiele zeigen, wie die Schwingungsüberwachung den Markt weiterhin prägt und messbare Verbesserungen bei der Anlagenzuverlässigkeit, der betrieblichen Effizienz und der Optimierung der Wartungskosten in kritischen Industriezweigen weltweit ermöglicht.

Nach Branchen

Branchenbezogen dominieren Hersteller den Markt für vorausschauende Wartung mit einem Marktanteil von über 25,7 % durch den strategischen Einsatz fortschrittlicher Überwachungstechnologien. Im Jahr 2024 betrieb Caterpillar in seinem Werk in Peoria 45 prädiktive Modelle, die Daten von 2.200 Sensoren entlang der Montagelinien analysierten und so kritische Anlagenausfälle während der Produktionsspitzen verhinderten. Bosch implementierte in seinem Werk in Stuttgart KI-gestützte vorausschauende Wartung an 32 Stanzpressen und reduzierte dadurch ungeplante Ausfälle auf drei pro Monat. Teslas Gigafactory Texas überwacht 650 Roboterschweißstationen mithilfe prädiktiver Algorithmen, die Wartungsarbeiten in geplanten Produktionspausen durchführen. John Deere integrierte in seinem Werk in Waterloo prädiktive Analysen in 18 Montagelinien und analysiert täglich 3,2 Millionen Datenpunkte, um die Anlagenleistung zu optimieren. Diese Beispiele zeigen, wie Hersteller den Markt nutzen, um sich durch operative Exzellenz Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Fertigungsprozesse, die am meisten von vorausschauender Instandhaltung profitieren, umfassen die automatisierte Montage, die Präzisionsbearbeitung und Qualitätskontrollsysteme. Das Ford-Werk in Dearborn nutzt prädiktive Analysen für 42 Lackierroboter und beugt so Lackfehlern durch die Analyse von Feuchtigkeits- und Temperaturmustern vor. Samsungs Halbleiterfertigungsanlage in Austin überwacht 38 kritische Prozesspunkte und erkennt Mikroabweichungen, die die Chipqualität beeinträchtigen könnten. Im Jahr 2024 installierte Toyotas Werk in Kentucky 1.400 IoT-Sensoren zur Überwachung der Leistung von Stanzpressen, wodurch Wartungsteams Probleme beheben können, bevor es zu Produktionsausfällen kommt. Der Volkswagen-Konzern führte die vorausschauende Instandhaltung weltweit an 55 Produktionslinien ein und standardisierte die Überwachungsprotokolle für die Anlagen. Der Industriekomponentenlieferant SKF lieferte 500 intelligente Lagereinheiten mit integrierten Sensoren an Automobilhersteller und verdeutlichte damit das Ökosystem, das diesen Trend unterstützt. Die führende Rolle des Fertigungssektors im Markt für vorausschauende Instandhaltung treibt weiterhin Innovationen voran. Unternehmen berichten von reduzierten Ausfallzeiten, verbesserter Produktqualität und optimierter Zuteilung von Wartungsressourcen.

Durch Bereitstellung

Vor-Ort-Lösungen haben sich im Markt für vorausschauende Wartung mit einem Marktanteil von über 63,6 % aufgrund verbesserter Datenkontrolle und Sicherheitsanforderungen durchgesetzt. ExxonMobil investierte 2024 5,8 Millionen US-Dollar in eine eigene Infrastruktur für vorausschauende Wartung in 15 Raffinerien und gewährleistete so vollständige Datensouveränität und Echtzeitanalysen ohne externe Abhängigkeiten. Die Stahlwerke von ArcelorMittal nutzen dedizierte Server, die täglich 1,8 Terabyte an Anlagendaten verarbeiten und dabei die Kontrolle über firmeneigene Betriebsinformationen streng wahren. Das US-Verteidigungsministerium rüstete 35 militärische Wartungseinrichtungen auf Vor-Ort-Plattformen für vorausschauende Wartung um und erfüllt damit strenge Cybersicherheitsprotokolle bei der Überwachung von 4.200 kritischen Anlagen. Der Pharmariese Merck betreibt isolierte Systeme an 28 Produktionsstandorten und schützt so geistiges Eigentum bei gleichzeitig fortschrittlicher Anlagenüberwachung.

Sicherheitsaspekte und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sind die Hauptgründe für die Präferenz von On-Premise-Lösungen im Markt für vorausschauende Wartung in regulierten Branchen. Siemens Energy dokumentierte 2024, dass 48 europäische Energieversorger On-Premise-Lösungen wählten, um die Standards zum Schutz kritischer Infrastrukturen zu erfüllen. Der japanische Hersteller Mitsubishi Heavy Industries betreibt einen dedizierten Cluster für vorausschauende Wartung mit 1.200 Prozessorkernen und gewährleistet so die vollständige Vermeidung externer Daten für sensible Turbinendiagnosen. Der Chemiekonzern BASF unterhält 22 On-Premise-Server an seinen globalen Standorten und führt täglich Sicherheitsaudits durch, während er Millionen von Sensormesswerten verarbeitet. Auch finanzielle Aspekte sprechen für On-Premise-Lösungen: General Motors berichtet von planbaren jährlichen Kosten von 2,4 Millionen US-Dollar für sein eigenes System im Vergleich zu variablen Cloud-Kosten. Diese Beispiele verdeutlichen, warum Unternehmen im Markt für vorausschauende Wartung weiterhin On-Premise-Lösungen bevorzugen und dabei fortschrittliche Analysefunktionen mit strengen Sicherheitsanforderungen und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben in Einklang bringen.

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Regionalanalyse 

Nordamerika ist führend auf dem Markt für vorausschauende Wartung

Nordamerikas führende Position im Markt für vorausschauende Instandhaltung basiert auf seiner robusten industriellen Infrastruktur, der frühen Technologieeinführung und erheblichen Investitionen in Initiativen zur digitalen Transformation in den Bereichen Fertigung, Energie und Gesundheitswesen. Die Region beherbergt Hauptsitze führender Lösungsanbieter wie IBM, Microsoft, General Electric und PTC und schafft so ein Ökosystem, das Innovationen und eine schnelle Implementierung fördert. Im Jahr 2024 investierten nordamerikanische Produktionsstätten 4,2 Milliarden US-Dollar in IoT-basierte Systeme für vorausschauende Instandhaltung. Unternehmen wie Boeing implementierten fortschrittliche Analysen in 85 Produktionslinien und überwachten über 12.000 kritische Komponenten. Die Automobilindustrie ist Vorreiter bei der Einführung dieser Technologien: General Motors setzt vorausschauende Lösungen in 28 Montagewerken ein und analysiert täglich 3,5 Millionen Datenpunkte. Darüber hinaus unterstützt die ausgereifte Cloud-Infrastruktur der Region anspruchsvolle Anwendungen für den Markt der vorausschauenden Instandhaltung. Amazon Web Services hostet über 2.800 industrielle IoT-Plattformen, die Gerätedaten von 45.000 vernetzten Anlagen auf dem gesamten Kontinent verarbeiten und so die Ausfallvorhersage in Echtzeit sowie eine optimierte Instandhaltungsplanung ermöglichen.

• Vereinigte Staaten als größter Beitragszahler

Die USA treiben den Markt für vorausschauende Instandhaltung durch ihre Technologieführerschaft, ihre starke industrielle Basis und ein innovationsfreundliches regulatorisches Umfeld voran, das die industrielle Automatisierung und die intelligente Fertigung fördert. Amerikanische Unternehmen investierten 2024 3,1 Milliarden US-Dollar in Technologien für vorausschauende Instandhaltung. Zu den wichtigsten Projekten zählen ExxonMobils Einsatz in 22 Raffinerien zur Überwachung von 8.500 kritischen Anlagen sowie Fords Integration KI-gestützter Instandhaltungssysteme in 15 Produktionsstätten. Der fortschrittliche US-amerikanische Luft- und Raumfahrtsektor, angeführt von Unternehmen wie Lockheed Martin und Northrop Grumman, nutzt prädiktive Analysen für über 6.200 Flugzeugkomponenten und setzt damit weltweit Maßstäbe für exzellente Instandhaltung. Darüber hinaus stellt die Nutzung vorausschauender Instandhaltung für Medizintechnik im US-amerikanischen Gesundheitswesen ein Marktsegment von 850 Millionen US-Dollar dar. Krankenhäuser wie die Mayo Clinic überwachen 3.400 Geräte an 18 Standorten. Die Präsenz von Tech-Giganten aus dem Silicon Valley, die innovative Lösungen für den Markt der vorausschauenden Instandhaltung entwickeln, kombiniert mit einer beträchtlichen Risikokapitalfinanzierung von 780 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 für industrielle IoT-Startups, stärkt die Position Amerikas als globaler Marktführer bei Innovation und Implementierung vorausschauender Instandhaltung.

Europa als zweitgrößter Markt

Europa sichert sich seine Position als zweitgrößter Markt für vorausschauende Instandhaltung durch strenge Arbeitsschutzbestimmungen, eine starke Fertigungstradition und das Engagement für Industrie-4.0-Initiativen in allen Mitgliedstaaten. Deutschland ist führend in der regionalen Einführung: Automobilkonzerne wie Volkswagen und BMW setzen prädiktive Analysen in 42 Produktionsstätten ein und überwachen 15.000 Roboter und Montageanlagen. Großbritannien folgt mit bedeutenden Implementierungen in der Luft- und Raumfahrt, wo Rolls-Royce 9.800 Flugzeugtriebwerke mithilfe fortschrittlicher prädiktiver Algorithmen überwacht. Frankreichs Energiesektor treibt die Nachfrage an, unter anderem durch die Implementierung von EDF in 58 Kernreaktoren, die täglich 2,2 Millionen Sensormesswerte analysiert. Auch die italienische Fertigungsindustrie leistet einen wesentlichen Beitrag: Unternehmen wie Ferrari und Pirelli investieren gemeinsam 125 Millionen US-Dollar in Systeme für vorausschauende Instandhaltung in 28 Produktionslinien. Diese vier Länder repräsentieren Marktinvestitionen in Höhe von 2,8 Milliarden US-Dollar, unterstützt durch EU-Förderprogramme mit 450 Millionen US-Dollar für Projekte zur industriellen Digitalisierung, die vorausschauende Instandhaltung als Schlüsselkomponente nachhaltiger Fertigungspraktiken priorisieren.

Wichtigste Entwicklungen im Markt für vorausschauende Wartung

• Im Februar 2025 schloss IBM die Übernahme von HashiCorp für 6,4 Milliarden US-Dollar ab und stärkte damit sein Angebot an Multicloud-Lösungen und Lösungen für die vorausschauende Wartung durch die Integration in das Red Hat-Portfolio.
• Im März 2025 brachte Siemens seine Plattform für vorausschauende Instandhaltung der nächsten Generation auf den Markt, die generative KI-Funktionen zur Verbesserung der Vorhersage von Geräteausfällen und zur Behebung des Fachkräftemangels im Instandhaltungssektor integriert.
• Im Juni 2025 erhielt C3 AI vom Rapid Sustainment Office der US Air Force einen Auftrag über 13 Millionen US-Dollar, um sein KI-gestütztes System zur vorausschauenden Wartung auf weitere Flugzeugplattformen auszuweiten.
• Im Februar 2024 sicherte sich Novity Inc. unter der Führung von WERU Investment eine Finanzierung in Höhe von 7,8 Millionen US-Dollar, um seine KI-Plattform TruPrognostics in den Bereichen Chemie, Fertigung und Wasserwirtschaft auszubauen.
• Im März 2024 erhielt KBR von Petro Rabigh einen bedeutenden Auftrag zur Bereitstellung umfassender vorausschauender Wartungsdienstleistungen zur Optimierung des Anlagenlebenszyklus und der Maschinenleistung.
• Im Mai 2023 sicherte sich Infinite Uptime 18,85 Millionen US-Dollar in einer von Tiger Global angeführten Serie-B3-Finanzierungsrunde, um seine auf dem industriellen IoT basierenden Lösungen für die vorausschauende Wartung weiterzuentwickeln.
• Im Juni 2024 erwarb Nvidia Shoreline.io für 100 Millionen US-Dollar, um sein DGX Cloud-Geschäft auszubauen und Funktionen zur automatisierten Behebung von Rechenzentrumsproblemen in seine AI Enterprise-Software-Suite für die vorausschauende Wartung von GPU-Clustern zu integrieren.
• Im August 2024 nahm Aiomatic mit Unterstützung von EIT Manufacturing 2,2 Millionen US-Dollar (2 Millionen Euro) an Finanzmitteln auf, um seine KI-gestützte Plattform für vorausschauende Wartung in ganz Europa auszubauen.

Führende Akteure im Markt für vorausschauende Wartung:

• Fujitsu Limited
• Hitachi, Ltd.
• Toshiba Corporation
• Mitsubishi Electric Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Software Ag
• Onyx Insight
• Amazon Web Services, Inc.
• SAS-Institut
• Hakunamatata-Lösungen
• Weitere prominente Spieler

Marktsegmentierungsübersicht:

Nach Komponente:

• Lösungen
  • Integriert
  • Eigenständig
• Dienstleistungen
  • Managed Services
  • Professionelle Dienstleistungen

Nach Bereitstellungsmodus:

• Wolke
  • Öffentliche Cloud
  • Private Cloud
  • Hybrid Cloud
• Vor Ort

Durch Technologie:

• Schwingungsüberwachung
• Elektrische Prüfung
• Ölanalyse
• Ultraschalldetektoren
• Schockimpuls
• Thermische/Infrarot-Überwachung
• Optische Überwachung (Kameras)
• ML-Datenbank
• Andere

Nach Unternehmensgröße:

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Nach Branchen:

• Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung
• Herstellung
• Energie und Versorgung
• Öl und Gas
• Transport
• Lager & Logistik
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Automobil
• Schifffahrt
• Andere

Nach Region:

• Nordamerika
  • Die USA.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Russland
  • Polen
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Übriges Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Restliches Südamerika