Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für vorausschauende Wartung ein erhebliches Umsatzwachstum von 7,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 71,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 verzeichnen wird, mit einer Wachstumsrate von 29,4 % CAGR im Prognosezeitraum 2024–2032.

Die Nachfrage nach vorausschauender Wartung steigt aufgrund mehrerer Schlüsselfaktoren. Dieser Trend wird durch die industrielle Digitalisierung und die Umsetzung von Prinzipien der Industrie 4.0 vorangetrieben, da Unternehmen ihre Prozesse verbessern und Leerlaufzeiten minimieren möchten. Darüber hinaus wird dieses Wachstum durch die ständig steigenden Kosten für ungeplante Ausfallzeiten weiter vorangetrieben, die für Manager in der gesamten Fertigungsindustrie jedes Jahr etwa 50 Milliarden US-Dollar betragen dürften. Die COVID-19-Krise beschleunigte auch die Bemühungen, Unternehmen umzugestalten und sie in ein unternehmensfreundlicheres Umfeld mit einem höheren Bedarf an Produktivität auf der Grundlage von Echtzeitinformationen zu integrieren. Bis 2032 wird der Markt auf 78,11 Milliarden US-Dollar geschätzt, da die Unternehmensstrategien zunehmende Investitionen und einen Fokus auf prädiktive Technologien zeigten.

Dank mehrerer technologischer Entwicklungen übernehmen automatisierte Systeme zur vorausschauenden Wartung zunehmend die Führung. Heutzutage ermöglichen künstliche Intelligenz und Standardalgorithmen des maschinellen Lernens eine bessere Vorhersage von Ausfällen und eine bessere Überwachung außergewöhnlicher Ereignisse. Intelligente Sensoren und Internet-of-Things-Geräte (IoT) helfen bei der sofortigen Analyse von Daten mit über 10 Milliarden IoT-fähigen Geräten, die derzeit weltweit im Einsatz sind. Die primären Endnutzer dieser Lösungen verteilen sich auf Branchen wie Fertigung, Energie und Versorgung, Automobil, Gesundheitswesen und Transport. Auf dem Energiemarkt in Nordamerika beispielsweise setzen derzeit 3.500 Industrieanlagen vorausschauende Wartungslösungen ein. Ebenso wird die prädiktive Analyse in den Unternehmen der Automobilbranche in Europa rasch eingeführt, so dass bis zum Jahr 2023 etwa 60 % davon ausgehen, dass dies der Fall sein wird.

Auch der Markt für vorausschauende Wartung verändert sich und entwickelt neue Technologien und Anwendungen. Der Trend geht hin zu autonomeren Formen der Fehlerdiagnose und Wartungsansätzen, bei denen die Erkennung von Anomalien die vorherrschenden Ansätze zur vorausschauenden Wartung ergänzt. Dank der KI-Analyse werden immer mehr Datenquellen genutzt, was die Zuverlässigkeit der Vorhersagen erhöht. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass der Markt tragbare und mobile Geräte umfasst, wobei bis 2025 70 % der Datenaufgaben am Edge ausgeführt werden. Dies wird eine Echtzeit-Datenanalyse vor Ort sowie Architekturen für die Remote-Datenverwaltung ermöglichen. Unternehmen wie IBM Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH und Siemens AG waren auf dem Markt recht aggressiv, was Produktentwicklungs- und Akquisitionsaktivitäten angeht, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Einsatzmöglichkeiten der vorausschauenden Wartung reichen in der Regel von der Überwachung der Gerätetemperatur in der Produktionslinie über die rechtzeitige Freigabe zusätzlicher Arbeitsaufträge bis hin zum Ausgleich der Lieferkette von Arbeitskräften und Teilen. Mittlerweile gewinnt der Gesundheitsmarkt als lohnenswertes Segment an Bedeutung: Über 1.200 Krankenhäuser bieten vorausschauende Wartung für betriebliche Effizienz.

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Marktdynamik 

Treiber: Zunehmende Einführung von IoT- und maschinellen Lerntechnologien weltweit

Die globale Landschaft erlebt einen erheblichen Vorstoß in Richtung der Einführung von IoT- und maschinellen Lerntechnologien, insbesondere im Bereich der vorausschauenden Wartung. Im Jahr 2023 waren mehr als 15 Milliarden Geräte mit dem IoT verbunden, was auf den Aufstieg intelligenter Technologien hindeutet. Allein der weltweite Markt für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2023 auf 4 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2026 auf 12 Milliarden US-Dollar anwachsen. Die Sorge um IoT-Lösungen ist so groß, dass Top-Unternehmen wie IBM und Microsoft 2 US-Dollar zurückgestellt haben Milliarden für IoT-Forschung und -Entwicklung. Nach Angaben der Automobilindustrie gibt es weltweit 35 Millionen Fahrzeuge, die mit IoT-Geräten für vorausschauende Wartung ausgestattet sind. Im Jahr 2023 wurden sogar 3.000 Patente für Algorithmen des maschinellen Lernens angemeldet, die in Anwendungen zur vorausschauenden Wartung zum Einsatz kommen. Darüber hinaus sind im letzten Jahr aus diesen technologischen Wellen auch mehr als 200 neue Start-ups hervorgegangen, die sich auf IoT-basierte Vorhersagelösungen konzentrieren.

Die Bedeutung des maschinellen Lernens im Markt für vorausschauende Wartung erweist sich ebenfalls als recht hoch, da derzeit allein im Jahr 2023 mehr als 5.000 Algorithmen für seinen Einsatz entwickelt wurden. Im vergangenen Jahr verzeichneten Cloud-Computing-Dienste, die dies tun, mehr als 80 Millionen neue Nutzer. Ein weiterer Sektor, der von diesen Technologien profitiert hat, ist der Industriesektor, wo mehr als fünfhunderttausend Industriemaschinen gemeldet wurden, die mit IoT-Sensoren für die vorausschauende Wartung ausgestattet sind. Darüber hinaus besteht ein zunehmender Bedarf an Spezialkenntnissen im Bereich IoT und maschinelles Lernen, da bis zum Jahr 2025 in diesem Bereich voraussichtlich 150.000 neue Arbeitsplätze entstehen werden. Alle diese Zahlen deuten darauf hin, dass IoT und maschinelles Lernen von der Industrie sehr schnell übernommen werden durch vorausschauende Wartung betriebliche Abläufe zu verbessern und die Stillstandszeiten von Maschinen zu verkürzen.

Trend: Bereitstellung von Maschinenleistungsdaten in Echtzeit

Der Einsatz vernetzter Geräte im Markt für vorausschauende Wartung hat exponentiell zugenommen, wobei im Jahr 2023 mehr als 30 Millionen Geräte zur Echtzeitüberwachung der Maschinenleistung eingesetzt werden. Der verarbeitende Sektor, ein wichtiger Anwender, berichtete, dass mittlerweile über 20.000 Fabriken weltweit vernetzte Geräte nutzen Geräte für die vorausschauende Wartung. Auch die Investitionen in intelligente Sensoren, die die Datenerfassung in Echtzeit ermöglichen, sind erheblich: Im vergangenen Jahr wurden in diesem Bereich 1,5 Milliarden US-Dollar ausgegeben. Dadurch werden täglich über 100 Millionen Datenpunkte gesammelt, die in Algorithmen für die vorausschauende Wartung einfließen. Die Transportbranche hat mehr als 50.000 Flotten mit IoT-Geräten ausgestattet, um den Fahrzeugzustand in Echtzeit zu überwachen, wodurch die Wartungskosten erheblich gesenkt und die Sicherheit verbessert werden. Darüber hinaus wurden im Jahr 2023 600 neue IoT-Plattformen eingeführt, die eine nahtlose Integration vernetzter Geräte in verschiedenen Sektoren ermöglichen.

Der Einsatz vernetzter Geräte im Markt für vorausschauende Wartung hat astronomisch zugenommen. Bis zum Jahr 2023 werden mehr als 30 Millionen Geräte für die Maschinenleistungsüberwachung in Echtzeit eingesetzt. Der verarbeitende Sektor ist ein wichtiger Nutzer Berichten zufolge nutzen mehr als 20.000 Fabriken weltweit vernetzte Geräte für die vorausschauende Wartung. Darüber hinaus gibt es auch erhebliche Investitionen in intelligente Sensoren, die eine bewegte Informationserfassung in nur einem Jahr ermöglichen, und zwar allein dieser Teil kostete letztes Jahr 1,5 Milliarden US-Dollar. Dadurch werden täglich mehr als hundert Millionen Informationen erfasst und von den Predictive-Maintenance-Systemen verarbeitet. Mehr als 50.000 Flotten in der Transportbranche wurden mit IoT-Geräten ausgestattet, um den Fahrzeugzustand in Echtzeit zu verwalten, was zu erheblichen Einsparungen bei den Wartungskosten führte, da die Sicherheit verbessert wurde. Darüber hinaus kamen in diesem Jahr 603 neue IoT-Plattformen auf den Markt, da vernetzte Geräte nahtlos in ein Unternehmen integriert werden konnten.

Dies folgt nur dem Trend, dass beim Ausbau der 5G-Netze weltweit über 10.000 5G-Türme installiert wurden, um eine bessere Vernetzung dieser Geräte im Markt für vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Die Öl- und Gasindustrie, die zu den ineffizientesten Unternehmen bei der Umsetzung digitaler Trends gehört, verfügt bereits über mehr als 1.000 Bohrinseln, die Bohrungen in Echtzeit überwachen. Darüber hinaus wurde in der Agrardemografie auch die Installation von 500.000 intelligenten Sensoren an landwirtschaftlichen Geräten für eine rechtzeitige Wartung registriert. Der gestiegene Bedarf an Maschinenleistungsdaten in Echtzeit hat auch zur Gründung von 200 neuen Forschungsanalyseunternehmen geführt, die prädiktive Analysen zur Wartung einsetzen. Diese neuen Entwicklungen zeigen tendenziell, dass es immer mehr intelligente Geräte und damit mehr datengesteuerte Konzepte gibt, die bei der Planung der Wartungsaktivitäten benötigt werden.

Herausforderung: Komplexität bei der Integration der vorausschauenden Wartung in bestehende Systeme

Bei der Integration prädiktiver Wartungstechnologien in ihre aktuellen Systeme stehen Unternehmen auf dem globalen Markt für vorausschauende Wartung vor erheblichen Hindernissen, da sie nicht in der Lage sind, die Notwendigkeit der Integration neuer Systeme mit der Beibehaltung oder Zusammenführung bestehender Systeme in Einklang zu bringen. 70 % der Unternehmen in dem genannten Bericht gaben an, dass sie im Jahr 2023 Probleme damit hatten, vorausschauende Wartung in die vorhandene Infrastruktur zu integrieren. Die Bemühungen von Lindage, Systeme zu integrieren, sind durcheinander, da der Großteil der alten Maschinen mit über fünfzig Millionen Einheiten weltweit immer noch in Betrieb ist . Mehr noch: Von den tausend befragten Industrieunternehmen hatten siebenhundertfünfzig Firmen Probleme bei der Integration ihrer IoT-Lösungen in ihre IT-Systeme. Darüber hinaus sind auch die Kosten pro Integration erheblich gestiegen, wobei der Durchschnitt bei 500.000 US-Dollar für jedes Integrationsprojekt liegt. Es besteht auch das Problem, dass es keine Standardprotokolle mit mehr als eintausendzweihundertzwanzig Kommunikationsprotokollen gibt, die branchenübergreifend auf dem Markt angewendet werden.

Hier ist es noch schlimmer, da Unternehmen im Predictive-Maintenance-Markt unter einem Fachkräftemangel in der IT-Branche leiden und im Bereich Systemintegration noch 200.000 Stellen offen sind. In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass 60 % der Unternehmen nach hilfreicher Technologie suchen, die sie dabei unterstützt. Nur allzu oft stoßen sie auf Integrationsprobleme und führen daher die vorausschauende Wartung erst spät ein. Seitdem sind im Jahr 2023 über 400 neue Tools und Plattformen zur Integration an Bord gekommen, doch viele Unternehmen suchen immer noch nach dem für sie passenden und scheitern. Die Automobilindustrie berichtete, dass 5.000 ihrer Serviceeinrichtungen weiterhin veraltete Systeme verwenden, die die Implementierungsgeschwindigkeit der vorausschauenden Wartungstechnologien verschlechtern. Die Suche nach einfachen Möglichkeiten für den Einsatz neuer Technologien ist jedoch weiterhin stark gefragt und zwingt viele Unternehmen daher, nach Alternativen zu suchen, um die Technologielücke zu schließen.

Segmentanalyse 

Nach Komponente 

Das Lösungssegment ist derzeit mit einem Marktanteil von über 70,4 % führend auf dem Markt für vorausschauende Wartung. Im Jahr 2023 haben mehr als 500 Unternehmen auf der ganzen Welt Lösungen für die vorausschauende Wartung eingeführt, was den Wert dieser Lösungen für den effektiven und effizienten Betrieb von Organisationen unterstreicht. Diese Lösungen haben sich als hilfreich erwiesen, um die Ausfallzeit einiger Geräte bei großen Produktionseinheiten im Jahresdurchschnitt um 2 Tage zu reduzieren. Auch hier gehen die Branchen davon aus, dass sie durch den Einsatz neuartiger innovativer vorausschauender Wartungstechniken jedes Jahr etwa 50.000 Stunden Produktionszeit einsparen können. Durch die Einführung von Algorithmen wurde die Fehlersuche verbessert, und teilweise werden bereits 10 Tage vor Auftreten eines Fehlers potenzielle Fehlerteile erkannt. Gleichzeitig gab es weltweit mehr als 300 Predictive-Maintenance-Startups und die Wachstumsmöglichkeiten dieses Bereichs. Es sollte hinzugefügt werden, dass Branchen wie die Automobil- und die Luft- und Raumfahrtindustrie große Summen für diese Lösungen ausgeben, was insgesamt fast 600 Millionen US-Dollar jährliche Investitionen in dieses Segment mit sich bringt, was dem Segment einen festen Marktanteil verschafft.

Lösungen verbessern nicht nur die betrieblichen Zeitpläne, sondern tragen im Markt für vorausschauende Wartung auch erheblich zu Kosteneinsparungen bei. Beispielsweise haben datengesteuerte Erkenntnisse aus der vorausschauenden Wartung in verschiedenen Sektoren jährlich zu einer Reduzierung der Wartungskosten um rund 40 Milliarden Dollar geführt. Allein in der Transportbranche konnten dank vorausschauender Erkenntnisse wartungsbedingte Unfälle um 15.000 Fälle reduziert werden. Diese Lösungen werden in einer Rate von 1000 Einheiten pro Monat in Kraftwerken installiert und ermöglichen eine reibungslosere Energieproduktion. Darüber hinaus hat die Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens die Vorhersagegenauigkeit verbessert, was zu einer Steigerung der betrieblichen Effizienz um 12 % bei den implementierenden Unternehmen geführt hat. Die zunehmende Raffinesse dieser Lösungen zeigt sich in ihrer Anwendung in über 1.200 intelligenten Fabriken weltweit, wo sie eine wesentliche Rolle bei der Automatisierung von Wartungsplänen spielen. Insgesamt verdeutlichen diese Statistiken die segmentale Dominanz von Lösungen im Bereich der vorausschauenden Wartung und unterstreichen deren unverzichtbare Rolle in modernen Industriebetrieben.

Nach Bereitstellungsmodus

Im Jahr 2023 ist das On-Premise-Segment aufgrund der entwickelten Infrastruktur und des hohen Sicherheitsniveaus mit einem Marktanteil von über 63,6 % im Markt für vorausschauende Wartung das dominierende aller Segmente. Dies liegt daran, dass Unternehmen dazu neigen, On-Premises-Lösungen einzuführen, um Hackerangriffe in der Cloud zu vermeiden, und dass sich die Lösung leicht mit bereits verfügbaren Systemen kombinieren lässt. Dies gilt beispielsweise für Unternehmen, die über eine veraltete IT-Infrastruktur verfügen und eher bereit sind, neue Desktop-Lösungen zu akzeptieren. Darüber hinaus sind im On-Premises-Segment weltweit mehr als fünfzigtausend große Produktionsstätten tätig, die keinem Datenvermittler die Kontrolle über ihre Daten überlassen. Darüber hinaus ist es wichtig hervorzuheben, dass eine Reihe globaler Unternehmen, die über 2 Millionen Mitarbeiter beschäftigen und an vorausschauenden Wartungsaktivitäten beteiligt sind, auf Vor-Ort-Lösungen zur Unterstützung ihres Betriebs zurückgreifen, die zu keinen Ausfallzeiten führen.

Andererseits entwickelt sich das Cloud-Segment langsam zum stärksten Segment mit der Erwartung, die höchste CAGR zu erzielen. Der Markt für cloudbasierte Predictive-Maintenance-Lösungen entwickelt sich derzeit aufgrund ihrer Fähigkeit, die Betriebskosten für kleine und mittlere Unternehmen um 20 % zu senken. Jedes Jahr wechseln rund 15.000 Unternehmen aus Gründen der Skalierbarkeit und Flexibilität zu Cloud-Lösungen. Es gibt mehr als 1,5 Milliarden Geräte, die mit der Cloud verbunden sind, und wo diese Geräte Millionen von Datenverarbeitungen pro Sekunde durchführen können, erleichtern Cloud-Netzwerke es Unternehmen, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Darüber hinaus stärkt die Integration von KI-gestützten Analysetools und IoT-Geräten in die Cloud die Prognosen und verschafft Unternehmen einen Vorteil auf ihrem Markt. In den Regionen Nordamerika und Europa sind derzeit mehr als 10.000 vorausschauende Wartungseinsätze in der Cloud aktiv, was auf den zunehmenden Trend in diesem Segment hinweist.

Durch Technologie 

Die Vibrationsüberwachungstechnologie ist mit einem Marktanteil von 22,6 % zum dominierenden Segment im Markt für vorausschauende Wartung geworden, da sie als Echtzeit-Überwachungstool für den Maschinenzustand eingesetzt wird. Mithilfe dieser Technologie können der Zustand von Maschinen ausgewertet, mögliche Fehler diagnostiziert und zeitnahe Maßnahmen eingeleitet werden. Im Jahr 2023 hat die Schwingungsüberwachung mit dem höchsten Anteil am Weltmarkt erneut ihre Bedeutung in allen Sektoren, einschließlich Fertigung, Energie und Transport, unterstrichen. Die in dieser Technologie verwendete Diagnosestrategie nutzt Sensoren, die Vibrationen messen oder erfassen, um ungewöhnliche Bewegungen oder Fehler in Maschinen zu erkennen. Dieser Ansatz soll die Leerlaufzeiten reduzieren und sogar die Nutzungsdauer der Geräte verlängern. Die Weiterentwicklung der Schwingungsüberwachungstechnologie durch die Einbindung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen macht den Überwachungsprozess präziser und reagiert besser auf Vorhersagen, die sogar automatisiert werden können. Diese Entwicklung ist wichtig, da es in den meisten Branchen einen wachsenden Trend gibt, mehr Hochtechnologie einzusetzen, um die Unproduktivität von Maschinen und damit die Kosten für Wartungsprogramme zu beseitigen.

Es gibt mehrere Schlüsselstatistiken, die veranschaulichen, warum die Vibrationsüberwachungstechnologie den Markt für vorausschauende Wartung dominiert. Mehr als 700.000 Produktionsstätten weltweit nutzen diese Technologie, was eine hohe Durchdringung verdeutlicht. Im Energiebereich gibt es mehr als 3.000 Energieerzeugungszentren, die eine Schwingungsüberwachung nutzen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Auch im Transportwesen haben 25.000 Eisenbahnsysteme die Technologie integriert, um einen Ausfall der Ausrüstung zu verhindern. Dies gilt auch für längere Kommunikationssysteme, in denen über 1 Million Datenpunkte pro Sekunde verarbeitet werden, was zu einer genaueren Fehlervorhersage führt. Der Markt wird weiter wachsen, da aufgrund der Entwicklungen in der Sensorik und der zunehmenden Datenanalyse mit weiteren 5000 Neuinstallationen pro Jahr zu rechnen ist.

Nach Organisationsgröße 

Gemessen an der Unternehmensgröße dominieren die großen Unternehmen derzeit den Markt für vorausschauende Wartung und erobern mehr als 65,5 % des Marktanteils. Viele dieser großen Unternehmen, deren Vermögenswerte oft mehrere Milliarden US-Dollar betragen, favorisieren seit jeher den Einsatz der vorausschauenden Wartungstechnologie. Allein im Jahr 2023 haben mehr als 1.000 multinationale Großunternehmen zugegeben, in ihren Routinearbeiten prädiktive Wartungsoptimierung einzusetzen. Solche Unternehmen betreiben oft mehr als 10.000 Maschinen, von denen einige sorgfältig verwaltet werden müssen, da ihr Ausfall viele Verluste nach sich zieht. Es ist üblich, dass solche großen Unternehmen jedes Jahr etwa 500 Dollar für Wartungsbudgets aufwenden. Der überwiegende Teil dieser Ausgaben entfällt auf prädiktive Lösungen. Diese Unternehmen nutzen fortschrittliche mathematische Algorithmen und Sensoren, sogenannte IoTs, um den Maschinenzustand online zu überprüfen, während einige dieser Unternehmen die unerwarteten Maschinenausfallzeiten um fast 1.000 Stunden pro Jahr reduzieren konnten.

Darüber hinaus gibt es in vielen großen Unternehmen rund um den Markt für vorausschauende Wartung meist ganze Teams mit mehr als hundert Mitarbeitern, die sich ausschließlich auf die Verbesserung der Wartung konzentrieren. Die Kaufaktivität für KI-basierte Predictive-Analytics-Tools stieg bei den größten 500 Unternehmen rasant an: Im Jahr 2023 wurden mehr als 200 Transaktionen abgeschlossen. Dieser Trend unterstreicht das Engagement für den Einsatz von Technologie in der Branche zur Verbesserung der Produktivität. Darüber hinaus haben diese Unternehmen eine bedeutende Rolle auf dem globalen Markt für vorausschauende Wartungssoftware für Telematiksysteme gespielt, der im Jahr 2023 einen Wert von über 2 Milliarden US-Dollar haben wird. Die Implementierung dieser Technologien hat auch zu erheblichen Verbesserungen im Asset Management beigetragen, wobei einige Unternehmen erfolgreich sind die Nutzungsdauer der Geräte um fünf Jahre länger als bisher erwartet zu verlängern. Die Größe und die reichen Finanzen dieser Unternehmen ermöglichen es ihnen, in der Branche führend zu sein und die vorausschauende Wartung auf die nächste Stufe zu heben, was die Perspektive des gesamten Marktes verändert.

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Regionale Analyse 

Aufgrund fortschrittlicher Technologie und überlegener Kapitalausstattung ist Nordamerika derzeit führend auf dem Markt für vorausschauende Wartung. Wichtige Branchenakteure, darunter IBM Corporation, General Electric und Honeywell International, sind in der Region zu Hause und tragen zu ihrer branchenführenden Marktposition bei. Diese Unternehmen erleichtern die Entwicklung und Implementierung erstklassiger prädiktiver Wartungssysteme. Mehr als 3000 Unternehmen bedienen den indischen IoT-Industriemarkt, der sich voraussichtlich positiv auf den Markt für vorausschauende Wartung auswirken wird. Die Region weist mit über 5 Millionen vernetzten IoT-Geräten im verarbeitenden Gewerbe hohe Raten bei der Einführung neuer Technologien auf. Der Fokus auf Marktinnovationen in Branchen wie Luft- und Raumfahrt und Automobil stärkt die Position des Unternehmens nur, da die USA jährlich fast 8 Milliarden US-Dollar für vorausschauende Wartungstechnologien ausgeben. Viele Umsätze auf den globalen Märkten werden in den USA generiert, da viele Länder finanzielle Investitionen in verschiedene Organisationen und Unternehmen tätigen, um die vorausschauende Wartung zu verbessern.

Andererseits wird die Region Asien-Pazifik aufgrund der rasanten Transformation hin zur Digitalisierung gepaart mit dem steigenden Bedarf an Automatisierung das größte Entwicklungspotenzial im Markt für vorausschauende Wartung haben. Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien halten den größten Anteil in diesem Segment, was auf ihre wachsende Fertigungsindustrie zurückzuführen ist. Beispielsweise gibt es in China über 1.500 Werke, die vorausschauende Wartungslösungen in ihre Prozesse integrieren. In einigen dieser Länder besteht ein zunehmender Trend zur Suche nach vorausschauenden Wartungslösungen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und die Wartungskosten zu senken. Außerdem gibt es in der Region mehr als 20.000 KMU, die mit der Nutzung dieser Technologien begonnen haben, da die KMU in der Region begonnen haben, die Vorteile zu verstehen. Ein Wachstum des Marktes wird auch aufgrund der hohen Ausgaben der Regierungen für Industrie-4.0-Projekte erwartet, insbesondere in China und Indien, wobei allein die chinesische Regierung 1,5 Milliarden US-Dollar für Initiativen im Bereich der intelligenten Fertigungstechnologie bereitstellt. Darüber hinaus werden cloudbasierte Lösungen für die vorausschauende Wartung im asiatisch-pazifischen Raum zunehmend genutzt, da sie Kosteneinsparungen, verbesserte Skalierbarkeit und eine einfache Bereitstellung ermöglichen.

Der globale Markt für vorausschauende Wartung schrumpft in keiner Weise, da sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor genügend Mittel vorhanden sind, um die Lösungen auf dem Markt zu verbessern. In Nordamerika investieren Unternehmen Geld in die Entwicklung ausgefeilter Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen und investieren damit im Jahr 2023 über 2 US-Dollar in KI-gesteuerte Vorhersagetechnologien. In der gleichen Zeitzone tätigen die Regierungen im asiatisch-pazifischen Raum Ausgaben, um sicherzustellen, dass dies der Fall ist Eine Veränderung ist möglich, indem man in das Dorf Yorotowar investiert: Japans 500 Millionen in Richtung intelligenter Fabriken. Ein solcher Schwerpunkt auf der Optimierung von Anlagenausfallzeiten und der Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit führt dazu, dass Branchen die Psyche der vorausschauenden Wartungstechnologie integrieren. Mit der Ausweitung der Platzierung von IoT-Geräten und -Sensoren stehen den Branchen außerdem mehr Informationen und Daten zur Verfügung, da bis zum Jahr 2025 voraussichtlich mehr als 10 Milliarden IoT-Sensoren auf dem Markt sein werden. Die meisten Branchen werden weiterhin bestehen bleiben Der Schwerpunkt liegt auf Effizienz und Kostensenkung, was wiederum die Nachfrage nach vorausschauenden Wartungslösungen erhöhen wird, bei denen die nordamerikanischen Länder derzeit führend sind, da der asiatisch-pazifische Markt diese Lücke schnell verringert.

Top-Player im globalen Markt für vorausschauende Wartung:

• Fujitsu Limited
• Hitachi, Ltd.
• Toshiba Corporation
• Mitsubishi Electric Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• SAP Se
• Software Ag
• Onyx-Einblick
• Amazon Web Services, Inc.
• SAS-Institut
• Hakunamatata-Lösungen
• Andere prominente Spieler

Überblick über die Marktsegmentierung:

Nach Komponente:

• Lösungen
  • Integriert
  • Standalone
• Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienste
  • Professionelle Dienstleistungen

Nach Bereitstellungsmodus:

• Wolke
  • Öffentliche Cloud
  • Private Cloud
  • Hybride Cloud
• Vor Ort

Nach Technologie:

• Vibrationsüberwachung
• Elektrische Prüfung
• Ölanalyse
• Ultraschalldetektoren
• Schockimpuls
• Wärme-/Infrarotüberwachung
• Optische (Kameras) Überwachung
• ML-Datenbank
• Andere

Nach Organisationsgröße:

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Nach Branche:

• Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
• Herstellung
• Energie und Versorgung
• Öl und Gas
• Transport
• Lager & Logistik
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Automobil
• Marine/Schifffahrt
• Andere

Nach Region:

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Russland
  • Polen
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Rest von Südamerika