1.1. Zusammenfassung: Globaler Markt für agentenbasierte KI-Lösungen für Unternehmen

2.1. Forschungsziel

2.2. Produktübersicht

2.3. Marktsegmentierung

2.4. Qualitative Forschung
2.4.1. Primär- und Sekundärquellen

2.5. Quantitative Forschung
2.5.1. Primär- und Sekundärquellen

2.6. Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.7. Annahmen für die Studie

2.8. Schätzung der Marktgröße

2.9. Datentriangulation

3.1. Branchenwertschöpfungskettenanalyse
3.1.1. Anbieter von KI-Infrastruktur und Rechenleistung (GPUs, Cloud)
3.1.2. Entwickler von Basismodellen und LLM
3.1.3. Anbieter von Agentenplattformen und Orchestrierungsframeworks
3.1.4. Entwickler vorkonfigurierter funktionaler Agenten und Anwendungen
3.1.5. Systemintegratoren und Anbieter professioneller/Managed Services
3.1.6. Endkunden aus Unternehmen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung)

3.2. Branchenausblick
3.2.1. Überblick über die globale Branche für KI und autonome Agenten in Unternehmen
3.2.2. Wandel von generativen Assistenten zu autonomen Multi-Agenten-Workflows
3.2.3. Governance-, Sicherheits- und ROI-Überlegungen beim Agenteneinsatz

3.3. PESTLE-Analyse

3.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
3.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
3.4.3. Bedrohung durch Substitute
3.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.4.5. Wettbewerbsintensität

3.5. Marktwachstum und Ausblick
3.5.1. Marktumsatzprognosen (Mio. US$), 2020–2035
3.5.2. Preistrendanalyse nach Angebot

4.1. Wettbewerbsübersicht
4.1.1. Marktkonzentrationsgrad
4.1.2. Marktanteilsanalyse der Unternehmen (Wert in %), 2025
4.1.3. Wettbewerberanalyse und Benchmarking

5.1 Marktdynamik und -trends
5.1.1 Wachstumstreiber
5.1.2 Hemmnisse
5.1.3 Chancen
5.1.4 Wichtigste Trends

5.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
5.2.1. Nach Angebot
5.2.1.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.1.1.1. Software/Plattformen
5.2.1.1.1.1. Agentenplattformen
5.2.1.1.1.2. Vorkonfigurierte Funktionsagenten
5.2.1.1.2. Dienstleistungen
5.2.1.1.2.1. Professionelle
5.2.1.1.2.2. Verwaltete Dienstleistungen
5.2.2. Nach Agentensystem
5.2.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.2.1.1. Einzelagentensysteme
5.2.2.1.2. Multiagentensysteme
5.2.3. Nach Technologie
5.2.3.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.3.1.1. Maschinelles Lernen
5.2.3.1.2. NLP / Große Sprachmodelle
5.2.3.1.3. Orchestrierungs-Frameworks
5.2.3.1.4. RAG / Wissensintegration
5.2.4. Nach Bereitstellung
5.2.4.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.4.1.1. Cloud
5.2.4.1.2. On-Premises
5.2.4.1.3. Hybrid
5.2.5. Nach Geschäftsfunktion
5.2.5.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.5.1.1. Kundenservice
5.2.5.1.2. IT-Betrieb
5.2.5.1.3. Vertrieb & Marketing
5.2.5.1.4. Finanzen & Rechnungswesen
5.2.5.1.5. Personalwesen
5.2.5.1.6. Lieferkette
5.2.5.1.7. Arbeitsplatz / Mitarbeitererfahrung
5.2.6. Nach Unternehmensgröße
5.2.6.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.6.1.1. Großunternehmen
5.2.6.1.2. Kleine und mittlere Unternehmen
5.2.7. Nach Endverbrauchsbranche
5.2.7.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.7.1.1. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
5.2.7.1.2. IT und Telekommunikation
5.2.7.1.3. Gesundheitswesen
5.2.7.1.4. Einzelhandel und E-Commerce
5.2.7.1.5. Fertigung
5.2.7.1.6. Öffentlicher Sektor
5.2.7.1.7. Sonstige
5.2.8. Nach Region
5.2.8.1. Wichtigste Erkenntnisse
5.2.8.1.1. Nordamerika
5.2.8.1.1.1. USA
5.2.8.1.1.2. Kanada
5.2.8.1.1.3. Mexiko
5.2.8.1.2. Europa
5.2.8.1.2.1. Westeuropa
5.2.8.1.2.1.1. Vereinigtes Königreich
5.2.8.1.2.1.2. Deutschland
5.2.8.1.2.1.3. Frankreich
5.2.8.1.2.1.4. Italien
5.2.8.1.2.1.5. Spanien
5.2.8.1.2.1.6. Übriges Westeuropa
5.2.8.1.2.2. Osteuropa
5.2.8.1.2.2.1. Polen
5.2.8.1.2.2.2. Russland
5.2.8.1.2.2.3. Übriges Osteuropa
5.2.8.1.3. Asien-Pazifik
5.2.8.1.3.1. China
5.2.8.1.3.2. Indien
5.2.8.1.3.3. Japan
5.2.8.1.3.4. Australien und Neuseeland
5.2.8.1.3.5. Südkorea
5.2.8.1.3.6. ASEAN
5.2.8.1.3.7. Übriges Asien-Pazifik
5.2.8.1.4. Naher Osten und Afrika (MEA)
5.2.8.1.4.1. Saudi-Arabien
5.2.8.1.4.2. Südafrika
5.2.8.1.4.3. Vereinigte Arabische Emirate
5.2.8.1.4.4. Übriges MEA
5.2.8.1.5. Südamerika
5.2.8.1.5.1. Argentinien
5.2.8.1.5.2. Brasilien
5.2.8.1.5.3. Übriges Südamerika

6.1 Marktdynamik und -trends
6.1.1 Wachstumstreiber
6.1.2 Hemmnisse
6.1.3 Chancen
6.1.4 Wichtigste Trends

6.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
6.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
6.2.1.1. Nach Angebot
6.2.1.2. Nach Agentensystem
6.2.1.3. Nach Technologie
6.2.1.4. Nach Bereitstellung
6.2.1.5. Nach Geschäftsfunktion
6.2.1.6. Nach Unternehmensgröße
6.2.1.7. Nach Endverbrauchsbranche
6.2.1.8. Nach Land

7.1 Marktdynamik und -trends
7.1.1 Wachstumstreiber
7.1.2 Hemmnisse
7.1.3 Chancen
7.1.4 Wichtigste Trends

7.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
7.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
7.2.1.1. Nach Angebot
7.2.1.2. Nach Agentensystem
7.2.1.3. Nach Technologie
7.2.1.4. Nach Bereitstellung
7.2.1.5. Nach Geschäftsfunktion
7.2.1.6. Nach Unternehmensgröße
7.2.1.7. Nach Endverbrauchsbranche
7.2.1.8. Nach Land

8.1. Marktdynamikund Trends
8.1.1. Wachstumstreiber
8.1.2. Hemmnisse
8.1.3. Chancen
8.1.4. Wichtigste Trends

8.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
8.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
8.2.1.1. Nach Angebot
8.2.1.2. Nach Agentensystem
8.2.1.3. Nach Technologie
8.2.1.4. Nach Bereitstellung
8.2.1.5. Nach Geschäftsfunktion
8.2.1.6. Nach Unternehmensgröße
8.2.1.7. Nach Endverbrauchsbranche
8.2.1.8. Nach Land

9.1 Marktdynamik und Trends
9.1.1 Wachstumstreiber
9.1.2 Hemmnisse
9.1.3 Chancen
9.1.4 Wichtigste Trends

9.2 Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
9.2.1 Wichtigste Erkenntnisse
9.2.1.1. Nach Angebot
9.2.1.2. Nach Agentensystem
9.2.1.3. Nach Technologie
9.2.1.4. Nach Bereitstellung
9.2.1.5. Nach Geschäftsfunktion
9.2.1.6. Nach Unternehmensgröße
9.2.1.7. Nach Endverbrauchsbranche
9.2.1.8. Nach Land

10.1 Marktdynamik und -trends
10.1.1 Wachstumstreiber
10.1.2 Hemmnisse
10.1.3 Chancen
10.1.4 Wichtigste Trends

10.2. Marktgröße und Prognose, 2020–2035 (Mio. US$)
10.2.1. Wichtigste Erkenntnisse
10.2.1.1. Nach Angebot
10.2.1.2. Nach Agentensystem
10.2.1.3. Nach Technologie
10.2.1.4. Nach Bereitstellung
10.2.1.5. Nach Geschäftsfunktion
10.2.1.6. Nach Unternehmensgröße
10.2.1.7. Nach Endverbrauchsbranche
10.2.1.8. Nach Land

11.1. Accenture
11.2. Capgemini
11.3. Celonis
11.4. Dataiku
11.5. qBotica
11.6. NVIDIA Corporation
11.7. SAP SE
11.8. Oracle
11.9. Shield AI
11.10. Weitere bedeutende Anbieter

12.1. Liste der Sekundärquellen
12.2. Wichtige Ländermärkte – Makroökonomische Aussichten/Indikatoren