1.1 Forschungsziel

1.2 Produktübersicht

1.3 Marktsegmentierung

2.1 Qualitative Forschung
2.1.1 Primär- und Sekundärquellen

2.2 Quantitative Forschung
2.2.1 Primär- und Sekundärquellen

2.3 Aufschlüsselung der Primärforschungsteilnehmer nach Region

2.4 Annahme für die Studie

2.5 Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung: Globaler Smart-Cities-Markt

4.1. Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.1.1. Entwickler
4.1.2. Technologieintegratoren
4.1.3. Dienstleister
4.1.4. Endbenutzer

4.2. Branchenausblick
4.2.1. Rolle bei Immobilien in Smart City
4.2.2. Anbieter-Ökosystem
4.2.3. Smart City in APAC
4.2.3.1. Smart City-Projekte
4.2.3.2. Anbieter
4.2.3.3. Chancen und Herausforderungen

4.3. PESTLE-Analyse

4.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
4.4.3. Bedrohung durch Ersatzspieler
4.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.5. Grad des Wettbewerbs

4.5. Marktdynamik und Trends
4.5.1. Wachstumstreiber
4.5.2. Beschränkungen
4.5.3. Herausforderungen
4.5.4. Schlüsseltrends

4.6. Marktdefinition

4.7. Covid-19-Folgenabschätzung zum Marktwachstumstrend

4.8. Marktwachstum und Ausblick
4.8.1. Schätzungen und Prognosen zum Marktumsatz (Milliarden US-Dollar), 2019 – 2032
4.8.2. Preisanalyse

4.9. Wettbewerbs-Dashboard
4.9.1. Marktkonzentrationsrate
4.9.2. Analyse des Unternehmensmarktanteils (Wert %), 2023
4.9.3. Wettbewerber-Mapping

5.1. Wichtige Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
5.2.1. Künstliche Intelligenz (KI)
5.2.1.1. Tiefes maschinelles Lernen
5.2.1.2. Künstliches neuronales Netzwerk
5.2.1.3. Spracherkennung
5.2.1.4. Mustererkennung
5.2.1.5. Verarbeitung natürlicher Sprache
5.2.1.6. Sonstiges
5.2.2. Big Data Analytics
5.2.3. Mobilfunktechnologie
5.2.3.1. 5G-Technologie
5.2.3.2. Sonstiges
5.2.4. Cloud-Technologie
5.2.5. Edge Computing
5.2.6. Hochleistungsrechnen
5.2.7. Internet der Dinge (IoT)
5.2.7.1. Satellitennetzwerk
5.2.7.2. Mobilfunknetz
5.2.7.3. Radiofrequenzidentifikation
5.2.7.4. Nahfeldkommunikation
5.2.7.5. WLAN
5.2.8. Quantencomputing
5.2.9. Andere

6.1. Wichtige Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
6.2.1. Hardware
6.2.1.1. Kamera
6.2.1.2. Sensoren/Detektoren
6.2.1.3. Zähler
6.2.1.4. Fahrzeuge
6.2.1.5. Intelligente Roboter
6.2.1.6. Sonstiges
6.2.2. Software
6.2.2.1. Cloud (IoT)-Plattform
6.2.2.1.1. Öffentlich
6.2.2.1.2. Privat
6.2.2.2. Datenmanagement und Analyse
6.2.2.3. Cybersicherheit
6.2.2.4. Fernüberwachung
6.2.3. Dienstleistungen
6.2.3.1. Beratung
6.2.3.2. Systemintegration und -bereitstellung
6.2.3.3. Support und Wartung
6.2.3.4. Verwaltete Dienste

7.1. Wichtige Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
7.2.1. Wolke
7.2.2. Vor Ort

8.1. Wichtige Erkenntnisse

8.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
8.2.1. Intelligenter Transport
8.2.1.1. Parkraummanagement
8.2.1.2. Ticketing & Reisemanagement
8.2.1.3. Verkehrsmanagement
8.2.1.4. Passagierinformationsmanagementsystem
8.2.1.5. Frachtinformationssystem
8.2.1.6. Andere intelligente Transportsysteme
8.2.2. Intelligente Dienstprogramme
8.2.2.1. Energiemanagement
8.2.2.2. Advanced-Metering-Infrastruktur
8.2.2.3. Smart Grid
8.2.2.4. Wassermanagement
8.2.2.5. Vertriebsmanagement
8.2.2.6. Andere intelligente Dienstprogramme
8.2.3. Intelligente Governance
8.2.3.1. E-Governance-Lösungen
8.2.3.2. Intelligente öffentliche Sicherheit
8.2.3.3. Strafverfolgung
8.2.3.4. Stadtplanung
8.2.3.5. Sonstige Governance-Dienste
8.2.4. Smart Home & Building
8.2.4.1. Gebäudeautomationssystem
8.2.4.2. Energiemanagementsysteme
8.2.4.3. Parkmanagementsystem
8.2.4.4. Notfallmanagementsystem
8.2.4.5. Andere intelligente Gebäudesysteme
8.2.5. Smart Citizen Service
8.2.5.1. Intelligente Bildung
8.2.5.2. Intelligentes Gesundheitswesen
8.2.5.3. Notfallreaktionssystem
8.2.5.4. Videoüberwachungssystem
8.2.5.5. Lösung für betreutes Wohnen
8.2.5.6. Sonstige Bürgerdienste
8.2.6. Intelligente Mobilität
8.2.6.1. Laden von Elektrofahrzeugen
8.2.6.2. Tunnelmanagement
8.2.6.3. Mautmanagement
8.2.6.4. Andere Mobilitätslösungen
8.2.7. Andere Anwendungen

9.1. Wichtige Erkenntnisse

9.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
9.2.1. Nordamerika
9.2.1.1. Die USA
9.2.1.2. Kanada
9.2.1.3. Mexiko
9.2.2. Europa
9.2.2.1. Westeuropa
9.2.2.1.1. Das Vereinigte Königreich
9.2.2.1.2. Deutschland
9.2.2.1.3. Frankreich
9.2.2.1.4. Italien
9.2.2.1.5. Spanien
9.2.2.1.6. Restliches Westeuropa
9.2.2.2. Osteuropa
9.2.2.2.1. Polen
9.2.2.2.2. Russland
9.2.2.2.3. Restliches Osteuropa
9.2.3. Asien-Pazifik
9.2.3.1. China
9.2.3.2. Indien
9.2.3.3. Japan
9.2.3.4. Australien und Neuseeland
9.2.3.5. ASEAN
9.2.3.6. Restlicher Asien-Pazifik-Raum
9.2.4. Naher Osten
9.2.4.1. VAE
9.2.4.2. Saudi-Arabien
9.2.4.3. Rest von MEA
9.2.5. Afrika
9.2.5.1. Nairobi
9.2.5.2. Nigeria
9.2.5.3. Südafrika
9.2.5.4. Restliches Afrika
9.2.6. Südamerika
9.2.6.1. Brasilien
9.2.6.2. Argentinien
9.2.6.3. Rest von Südamerika

10.1. Wichtige Erkenntnisse

10.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
10.2.1. Nach Technologie
10.2.2. Nach Komponente
10.2.3. Durch Bereitstellung
10.2.4. Durch Anwendung
10.2.5. Nach Land

11.1. Wichtige Erkenntnisse

11.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
11.2.1. Nach Technologie
11.2.2. Nach Komponente
11.2.3. Durch Bereitstellung
11.2.4. Durch Anwendung
11.2.5. Nach Land

12.1. Wichtige Erkenntnisse

12.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
12.2.1. Nach Technologie
12.2.2. Nach Komponente
12.2.3. Durch Bereitstellung
12.2.4. Durch Anwendung
12.2.5. Nach Land

13.1. Wichtige Erkenntnisse

13.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
13.2.1. Nach Technologie
13.2.3. Durch Bereitstellung
13.2.4. Durch Anwendung
13.2.5. Nach Land

14.1. Wichtige Erkenntnisse

14.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
14.2.1. Nach Technologie
14.2.2. Nach Komponente
14.2.3. Durch Bereitstellung
14.2.4. Durch Anwendung
14.2.5. Nach Land

15.1. Wichtige Erkenntnisse

15.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
15.2.1. Nach Technologie
15.2.2. Nach Komponente
15.2.3. Durch Bereitstellung
15.2.4. Durch Anwendung
15.2.5. Nach Land

16.1. Wichtige Erkenntnisse

16.2. Marktgröße und Prognose, 2019 – 2032 (Milliarden US-Dollar)
16.2.1. Nach Technologie
16.2.2. Nach Komponente
16.2.3. Durch Bereitstellung
16.2.4. Auf Antrag

17.1. ABB Ltd.
17.2. Accenture Plc
17.3. Alphabet Inc.
17.4. AT&T
17.4. AT&T
17.5. Cisco Systems Inc.
17.6. Ericsson
17.7. Foxconn Electronics Inc.
17.8. Fujitsu Ltd.
17.9. General Electric Company
17.10. Hitachi
17.11. Honeywell
17.12. Huawei-Technologien
17.13. IBM Corporation
17.14. INTEL Corporation
17.15. LG Electronics Inc.
17.16. Microsoft Corp.
17.17. Oracle Corp.
17.18. Qualcomm Technologies Inc.
17.19. Schneider Electric SE
17.20. Siemens AG
17.21. Toshiba Corporation