1.1 Forschungsziel

1.2 Produktübersicht

1.3 Marktsegmentierung

2.1 Qualitative Forschung
2.1.1 Primär- und Sekundärquellen

2.2 Quantitative Forschung
2.2.1 Primär- und Sekundärquellen

2.3 Aufschlüsselung der primären Forschungsteilnehmer nach Region

2.4 Annahmen für die Studie

2.5 Schätzung der Marktgröße

2.6. Datentriangulation

Zusammenfassung: Globaler Markt für intelligente Städte

4.1. Analyse der Wertschöpfungskette der Branche
4.1.1. Entwickler
4.1.2. Technologieintegratoren
4.1.3. Dienstleister
4.1.4. Endnutzer

4.2. Branchenausblick
4.2.1. Rolle der Immobilienwirtschaft in der Smart City
4.2.2. Anbieter-Ökosystem
4.2.3. Smart City im asiatisch-pazifischen Raum
4.2.3.1. Smart-City-Projekte
4.2.3.2. Anbieter
4.2.3.3. Chancen und Herausforderungen

4.3. PESTLE-Analyse

4.4. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.4.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.2. Verhandlungsmacht der Käufer
4.4.3. Bedrohung durch Substitute
4.4.4. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.5. Wettbewerbsintensität

4.5. Marktdynamik und Trends
4.5.1. Wachstumstreiber
4.5.2. Hemmnisse
4.5.3. Herausforderungen
4.5.4. Wichtigste Trends

4.6. Marktdefinition

4.7. Bewertung der Auswirkungen von Covid-19 auf den Marktwachstumstrend

4.8. Marktwachstum und Ausblick
4.8.1. Marktumsatzprognosen (Mrd. US$), 2019–2032
4.8.2. Preisanalyse

4.9. Wettbewerbsübersicht
4.9.1. Marktkonzentrationsrate
4.9.2. Analyse der Marktanteile der Unternehmen (Wert in %), 2023
4.9.3. Wettbewerber-Mapping

5.1. Wichtigste Erkenntnisse

5.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US$)
5.2.1. Künstliche Intelligenz (KI)
5.2.1.1. Deep Learning
5.2.1.2. Künstliche neuronale Netze
5.2.1.3. Spracherkennung
5.2.1.4. Mustererkennung
5.2.1.5. Verarbeitung natürlicher Sprache
5.2.1.6. Sonstige
5.2.2. Big-Data-Analyse
5.2.3. Mobilfunktechnologie
5.2.3.1. 5G-Technologie
5.2.3.2. Sonstige
5.2.4. Cloud-Technologie
5.2.5. Edge Computing
5.2.6. Hochleistungsrechnen
5.2.7. Internet der Dinge (IoT)
5.2.7.1. Satellitennetz
5.2.7.2. Mobilfunknetz
5.2.7.3. Radiofrequenzidentifikation (RFID)
5.2.7.4. Nahfeldkommunikation
5.2.7.5. WLAN
5.2.8. Quantencomputing
5.2.9. Sonstige

6.1. Wichtigste Erkenntnisse

6.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US$)
6.2.1. Hardware
6.2.1.1. Kameras
6.2.1.2. Sensoren/Detektoren
6.2.1.3. Messgeräte
6.2.1.4. Fahrzeuge
6.2.1.5. Intelligente Roboter
6.2.1.6. Sonstige
6.2.2. Software
6.2.2.1. Cloud-Plattform (IoT)
6.2.2.1.1. Öffentlich
6.2.2.1.2. Privat
6.2.2.2. Datenmanagement und -analyse
6.2.2.3. Cybersicherheit
6.2.2.4. Fernüberwachung
6.2.3. Dienstleistungen
6.2.3.1. Beratung
6.2.3.2. Systemintegration und -bereitstellung
6.2.3.3. Support und Wartung
6.2.3.4. Managed Services

7.1. Wichtigste Erkenntnisse

7.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
7.2.1. Cloud
7.2.2. On-Premise

8.1. Wichtigste Erkenntnisse

8.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US$)
8.2.1. Intelligenter Transport
8.2.1.1. Parkraummanagement 8.2.1.2.
Ticketing & Reisemanagement 8.2.1.3.
Verkehrsmanagement
8.2.1.4. Fahrgastinformationssystem
8.2.1.5. Frachtinformationssystem 8.2.1.6.
Sonstige intelligente Transportsysteme
8.2.2. Intelligente Versorgungssysteme 8.2.2.1.
Energiemanagement
8.2.2.2. Fortschrittliche Messinfrastruktur
8.2.2.3. Intelligentes Stromnetz 8.2.2.4.
Wassermanagement
8.2.2.5. Verteilungsmanagement
8.2.2.6. Sonstige intelligente Versorgungssysteme
8.2.3. Intelligente Verwaltung
8.2.3.1. E-Government-Lösungen
8.2.3.2. Intelligente öffentliche Sicherheit
8.2.3.3. Strafverfolgung
8.2.3.4. Stadtplanung
8.2.3.5. Sonstige Verwaltungsdienstleistungen
8.2.4. Intelligente Häuser und Gebäude
8.2.4.1. Gebäudeautomationssystem
8.2.4.2. Energiemanagementsysteme
8.2.4.3. Parkraummanagementsystem
8.2.4.4. Notfallmanagementsystem 8.2.4.5.
Sonstige intelligente Gebäudesysteme 8.2.5.
Intelligente Bürgerdienste
8.2.5.1. Intelligente Bildung
8.2.5.2. Intelligentes Gesundheitswesen
8.2.5.3. Notfallreaktionssystem
8.2.5.4. Videoüberwachungssystem
8.2.5.5. Betreutes Wohnen
8.2.5.6. Sonstige Bürgerdienste
8.2.6. Intelligente Mobilität
8.2.6.1. Laden von Elektrofahrzeugen
8.2.6.2. Tunnelmanagement
8.2.6.3. Mautmanagement
8.2.6.4. Sonstige Mobilitätslösungen
8.2.7. Weitere Anwendungen

9.1. Wichtigste Erkenntnisse

9.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US$)
9.2.1. Nordamerika
9.2.1.1. USA
9.2.1.2. Kanada
9.2.1.3. Mexiko
9.2.2. Europa
9.2.2.1. Westeuropa
9.2.2.1.1. Vereinigtes Königreich
9.2.2.1.2. Deutschland 9.2.2.1.3
. Frankreich
9.2.2.1.4. Italien
9.2.2.1.5. Spanien
9.2.2.1.6. Übriges Westeuropa
9.2.2.2. Osteuropa
9.2.2.2.1. Polen
9.2.2.2.2. Russland
9.2.2.2.3. Übriges Osteuropa
9.2.3. Asien-Pazifik
9.2.3.1. China
9.2.3.2. Indien
9.2.3.3. Japan
9.2.3.4. Australien und Neuseeland
9.2.3.5. ASEAN
9.2.3.6. Übriges Asien-Pazifik
9.2.4. Naher Osten
9.2.4.1. Vereinigte Arabische Emirate
9.2.4.2. Saudi-Arabien
9.2.4.3. Übriges Naher Osten und
Afrika 9.2.5. Afrika
9.2.5.1. Nairobi
Nigeria
Südafrika
9.2.5.4. Übriges Afrika
. Südamerika
9.2.6.1. Brasilien
9.2.6.2. Argentinien
9.2.6.3. Übriges Südamerika

10.1. Wichtigste Erkenntnisse

10.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
10.2.1. Nach Technologie
10.2.2. Nach Komponente
10.2.3. Nach Einsatzgebiet
10.2.4. Nach Anwendung
10.2.5. Nach Land

11.1. Wichtigste Erkenntnisse

11.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
11.2.1. Nach Technologie
11.2.2. Nach Komponente
11.2.3. Nach Einsatzgebiet
11.2.4. Nach Anwendung
11.2.5. Nach Land

12.1. Wichtigste Erkenntnisse

12.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
12.2.1. Nach Technologie
12.2.2. Nach Komponente
12.2.3. Nach Einsatzgebiet
12.2.4. Nach Anwendung
12.2.5. Nach Land

13.1. Wichtigste Erkenntnisse

13.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
13.2.1. Nach Technologie
13.2.3. Nach Einsatzgebiet
13.2.4. Nach Anwendung
13.2.5. Nach Land

14.1. Wichtigste Erkenntnisse

14.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
14.2.1. Nach Technologie
14.2.2. Nach Komponente
14.2.3. Nach Einsatzgebiet
14.2.4. Nach Anwendung
14.2.5. Nach Land

15.1. Wichtigste Erkenntnisse

15.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US-Dollar)
15.2.1. Nach Technologie
15.2.2. Nach Komponente
15.2.3. Nach Einsatzgebiet
15.2.4. Nach Anwendung
15.2.5. Nach Land

16.1. Wichtigste Erkenntnisse

16.2. Marktgröße und Prognose, 2019–2032 (Mrd. US$)
16.2.1. Nach Technologie
16.2.2. Nach Komponente
16.2.3. Nach Einsatzgebiet
16.2.4. Nach Anwendung

17.1. ABB Ltd.
17.2. Accenture Plc
17.3. Alphabet Inc.
17.4. AT&T
17.5.
Cisco Systems Inc.
17.6. Ericsson
17.7. Foxconn Electronics Inc.
17.8. Fujitsu Ltd.
17.9. General Electric Company
17.10. Hitachi
17.11. Honeywell
17.12. Huawei Technologies
17.13. IBM Corporation
17.14. Intel Corporation
17.15. LG Electronics Inc.
17.16. Microsoft Corp.
17.17. Oracle Corp.
17.18. Qualcomm Technologies Inc.
17.19. Schneider Electric SE
17.20. Siemens AG
17.21. Toshiba Corporation