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Marktdynamik 

Treiber: Steigende Nachfrage nach genauen Wettervorhersagen zur Minderung von Klimarisiken

Angesichts der zunehmenden Häufigkeit und Schwere extremer Wetterereignisse gewinnen präzise Wettervorhersagedienste auf dem globalen Markt immer mehr an Bedeutung. Allein im Jahr 2023 erlitten die USA laut der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Verluste in Höhe von 22 Milliarden US-Dollar, die hauptsächlich auf extreme Wetterereignisse und Naturkatastrophen zurückzuführen waren. Darüber hinaus hat sich die Zahl der Naturkatastrophen weltweit in den letzten 50 Jahren verfünffacht, wie ein Bericht der Weltorganisation für Meteorologie (WMO) zeigt. Dieser dramatische Anstieg extremer Wetterereignisse unterstreicht den dringenden Bedarf an genauen Vorhersagen, die es den Menschen ermöglichen, sich darauf vorzubereiten und deren Auswirkungen zu minimieren. Zwischen 2000 und 2019 beliefen sich die Verluste durch klimabedingte Katastrophen auf 2,56 Billionen US-Dollar, wie eine Studie des Global Climate Risk Index ergab. Daher müssen Branchen wie Landwirtschaft, Luftfahrt und Schifffahrt massiv in diese Technologie investieren, um durch wetterbedingte Betriebsstörungen nicht zu viele Rückschläge oder hohe finanzielle Verluste zu erleiden. Laut der American Meteorological Society könnten beispielsweise verbesserte Vorhersagen allein dem Agrarsektor in Amerika bis zu 30 Milliarden US-Dollar pro Jahr einsparen.

Darüber hinaus wächst die Nachfrage nach Wettervorhersagediensten aufgrund der durch Technologie verbesserten Genauigkeit und Zuverlässigkeit stetig. Laut dem Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Vorhersagemodelle die Genauigkeit der Prognosen allein im letzten Jahrzehnt um 20 % verbessert. Prognosen zufolge wird der globale Markt für Wettervorhersagedienste zwischen 2023 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,6 % wachsen und bis Ende 2032 ein Volumen von 11,68 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Verfügbarkeit von Echtzeitdaten von über 10.000 Wetterstationen weltweit sowie auf den verstärkten Einsatz von mehr als 3.000 meteorologischen Satelliten zurückzuführen.

Trend: Integration von KI und Big Data in Wettervorhersagediensten

Ein bahnbrechender Trend, der den Markt für Wettervorhersagedienste revolutioniert, ist die Verschmelzung von Big-Data-Analysen und künstlicher Intelligenz (KI). Das KI-Segment dieser Branche hatte 2023 einen Wert von 200 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren mit einer beachtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,1 % weiter wachsen. Wettervorhersagen können präziser und zeitnaher gestaltet werden, wenn KI-Algorithmen riesige Mengen meteorologischer Daten verarbeiten. Das GRAF-System von IBM beispielsweise liefert stündliche Aktualisierungen mit einer Auflösung im Kilometerbereich anstelle der herkömmlichen 12 Kilometer. Darüber hinaus ermöglichen Big-Data-Analysen die Integration verschiedener Informationsquellen wie Satellitenbilder, Radardaten oder IoT-Sensoren, wodurch die Granularität und Genauigkeit der Wettervorhersage weiter verbessert werden. Studien des National Center for Atmospheric Research (NCAR) mit KI-Modellen haben gezeigt, dass sich die Vorhersagefehler im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um 25 % reduzieren lassen.

Darüber hinaus schreitet der Einsatz von KI und Big Data im Markt für Wettervorhersagedienste rasant voran, dank der täglich wachsenden Menge an meteorologischen Daten. Laut Weltwirtschaftsforum werden bis 2025 täglich etwa 463 Exabyte an Daten generiert, wovon ein Großteil Wetterdaten betrifft. Daher ist die Analyse und das Verständnis dieser Daten in Echtzeit wichtiger denn je, um präzise und zeitnahe Vorhersagen zu ermöglichen. So verarbeitet beispielsweise Copernicus – das Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union – jährlich über 8 Petabyte an Umweltdaten, die für verschiedenste Zwecke genutzt werden, von der Katastrophenprävention bis hin zur Agrarplanung. Die Internationale Agentur für Erneuerbare Energien (IRENA) hat zudem festgestellt, dass KI-gestützte Wettervorhersagen die Effizienz erneuerbarer Energien um 15 % steigern können. Dies sind nur einige der Möglichkeiten, die sich durch die bisherigen Fortschritte in den Bereichen KI und Big Data ergeben.

Herausforderung: Hohe Kosten und Komplexität fortschrittlicher Wettervorhersagesysteme

Zu den größten Herausforderungen für das Wachstum des Marktes für Wettervorhersagedienste zählen die hohen Kosten und Schwierigkeiten im Zusammenhang mit fortschrittlichen Vorhersagesystemen. Der Aufbau und die Instandhaltung moderner Wettervorhersageinfrastruktur erfordern erhebliche Investitionen. Der US-amerikanische Wetterdienst (National Weather Service) schätzt die jährlichen Kosten für seine Wettervorhersagen auf über eine Milliarde US-Dollar. Darüber hinaus investierte das Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (Center for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) in seiner letzten Prognose über 80 Millionen Euro in einen Supercomputer mit einer Leistung von 20 Petaflops (Billionen Berechnungen pro Sekunde). Die finanziellen Eintrittsbarrieren sind insbesondere für Entwicklungsländer hoch, denen die Ressourcen für Investitionen in moderne Technologien fehlen. Laut einem Bericht der Weltbank haben nur 20 % der Länder mit niedrigem Einkommen Zugang zu qualitativ hochwertigen Wettervorhersagen, verglichen mit 80 % der Länder mit hohem Einkommen.

Die Herausforderungen liegen auch in der Komplexität der Integration verschiedener Datenquellen und Technologien im Markt für Wettervorhersagedienste. Moderne Wettervorhersagen basieren auf zahlreichen Datenquellen wie Satelliten, Radargeräten, Wetterstationen und IoT-Geräten. Die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) berichtet, dass über 100 Länder zum Globalen Telekommunikationssystem beitragen, das täglich über 50 Terabyte Wetterdaten liefert. Um diese Daten in Echtzeit verarbeiten zu können, sind komplexe Software und umfassende technische Kenntnisse erforderlich. So lassen sich beispielsweise KI- und Machine-Learning-Modelle nicht ohne fundierte Kenntnisse in Meteorologie und Datenwissenschaft einsetzen. Verschärft wird dieses Problem durch den Mangel an qualifizierten Fachkräften. Laut dem US Bureau of Labor Statistics wird die Nachfrage nach Data Scientists bis 2030 um 22 % steigen. Daraus folgt, dass fortschrittliche Wettervorhersagesysteme aufgrund ihrer hohen Kosten und Komplexität teuer und schwer zugänglich sein dürften.

Segmentanalyse 

Nach Servicetyp

Öffentliche Wettervorhersagedienste von Regierungsbehörden und meteorologischen Instituten sind nach wie vor die größten Akteure auf dem Markt für Wettervorhersagen und erzielen einen Umsatzanteil von über 28 %. Die Nachfrage nach diesen Diensten ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen, da der Klimawandel extreme Wetterereignisse häufiger und drastischer als zuvor verursacht hat. Die Bevölkerung benötigt öffentliche Wettervorhersagen, um sich vor Naturkatastrophen zu schützen. Auch Behörden stützen sich bei der Planung von Hilfsmaßnahmen auf diese Informationen. Die Sicherheitsstandards in der Luftfahrt können ohne präzise Vorhersagen nicht aufrechterhalten werden, weshalb auch die Schifffahrt auf diese angewiesen ist. Laut Daten der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) stieg die Nutzung ihrer Dienste im Luftfahrtsektor im Jahr 2023 im Vergleich zu 2022 um 15 %. Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (EZMWF) gab bekannt, dass sich seine Vorhersagen im Jahr 2023 um 12 % verbessert haben – eine Entwicklung, die von vielen Akteuren, die von solchen Verbesserungen profitieren, begrüßt wird.

Im Jahr 2023 hat der Markt für öffentliche Wettervorhersagedienste deutlich an Bedeutung gewonnen, da er komplexere Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Wettervorhersagen zu verbessern. So nutzt beispielsweise der britische Wetterdienst Met Office KI-gestützte Modelle, die die Genauigkeit kurzfristiger Wettervorhersagen um 10 % steigern konnten. Der Bedarf an solchen Diensten wird zudem durch das wachsende Wissen der Bürger und den dringenden Bedarf an zeitnahen Informationen bei gefährlichen Wetterlagen verstärkt. Eine aktuelle Studie ergab, dass 78 % der Befragten staatliche Wettervorhersagen nutzen, um ihre täglichen Aktivitäten und Notfälle zu planen. Darüber hinaus verzeichnete die Luftfahrt einen Rückgang wetterbedingter Flugverspätungen um 20 %. Diese Verbesserungen unterstreichen die entscheidende Bedeutung öffentlicher Wettervorhersagesysteme für die Rettung von Menschenleben und die Unterstützung verschiedener Wirtschaftszweige.

Nach Prognosebereich

Basierend auf dem Vorhersagezeitraum wird der globale Markt für Wettervorhersagedienste in Kurz-, Mittel- und Langfristvorhersagen unterteilt. Kurzfristvorhersagen sind weiterhin unerlässlich für die unmittelbare Planung und Reaktion auf Wetterereignisse, da sie Wetterinformationen bis zu 48 Stunden im Voraus liefern. Mittelfristvorhersagen hingegen, die Prognosen für die nächsten zehn Tage ermöglichen, werden den Markt voraussichtlich weiterhin mit einem Marktanteil von über 30 % dominieren. Dies ist auf ihr gutes Verhältnis von Genauigkeit zu Nutzen für die langfristige Planung zurückzuführen. Im Jahr 2023 wurde beobachtet, dass der Großteil des Umsatzes in diesem Segment von wichtigen Endverbraucherbranchen wie der Landwirtschaft und der Energiewirtschaft generiert wird, deren Umsätze stark von betrieblichen Entscheidungen beeinflusst werden, die auf Wettervorhersagen basieren. Beispielsweise verbesserte das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) seine Modelle, wodurch die Vorhersagegenauigkeit um 12 % gesteigert werden konnte. Darüber hinaus verzeichnete der Markt in den letzten zwei Jahren ein Wachstum von 15 % bei der Nutzung mittelfristiger Vorhersagen im Agrarsektor, was deren Bedeutung für die Pflanzenbewirtschaftung und -planung unterstreicht.

Strategische Planung und Risikomanagement stützen sich zunehmend auf Langzeitprognosen im Markt für Wettervorhersagedienste, die sich bis zu einem Monat im Voraus erstrecken. Solche Prognosen sind besonders wertvoll für Branchen, die mehr Zeit für Entscheidungsprozesse benötigen, wie beispielsweise das Bauwesen und der Einzelhandel. Verbesserungen in der Klimamodellierung in Verbindung mit Datenanalysen haben im Jahr 2023 zu zuverlässigeren Langzeitwettervorhersagen geführt, die von Unternehmen genutzt werden können. So hat sich beispielsweise die Langzeitgenauigkeit von AccuWeather um 10 % erhöht, nachdem das Unternehmen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in seine Systeme integriert hat. Darüber hinaus haben Einzelhändler die Nutzung von Langzeitwettervorhersagen für die Bestandsverwaltung und die Planung von Werbeaktionen um 20 % gesteigert. Diese Entwicklungen verdeutlichen den Bedarf an präzisen und breit angelegten Wettervorhersagen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz durch Prognosen über verschiedene Zeiträume hinweg zu steigern.

Nach Unternehmensgröße

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt für Wettervorhersagedienste in große, mittlere und kleine Unternehmen unterteilt. Große Unternehmen werden den Markt voraussichtlich weiterhin dominieren und dank ihrer umfangreichen Ressourcen und der Bedeutung präziser meteorologischer Daten für die Steuerung komplexer Abläufe einen Umsatzanteil von über 57 % erzielen. Im Laufe des Jahres 2023 haben große Energieunternehmen, wie beispielsweise Versorgungsunternehmen, verstärkt auf Wettervorhersagen gesetzt, um die Effizienz von Produktion und Vertrieb zu maximieren, Kosten zu senken und die Zuverlässigkeit ihrer Dienstleistungen zu verbessern. Duke Energy gab beispielsweise an, die Betriebskosten um 15 % gesenkt zu haben, da die Prognosen präziser geworden seien. Auch im Einzelhandel ist ein Anstieg der Nutzung von Wettervorhersagen um 20 % zu verzeichnen, was zur Optimierung der Lieferkette und damit auch zu einem besseren Bestandsmanagement geführt hat.

Die Bedeutung von Klimainformationen für den Geschäftsbetrieb wird zunehmend von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) erkannt und treibt das Wachstum des Marktes für Wettervorhersagedienste voran. Bisher waren die Kosten für herkömmliche Wettervorhersagedienste jedoch zu hoch. Seit 2023 sind kostengünstigere und leichter zugängliche Vorhersagelösungen speziell für KMU auf den Markt gekommen. Unternehmen wie Climacell (jetzt Tomorrow.io) haben beispielsweise innovative und dennoch erschwingliche Plattformen für Wetterinformationen entwickelt und gehen gezielt auf die besonderen Bedürfnisse kleinerer Unternehmen ein. Dies führte zu einem Anstieg der Nachfrage nach solchen Diensten um 25 % in diesen Betrieben und ermöglicht es ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig wetterbedingte Risiken zu reduzieren. Laut einer aktuellen Umfrage gaben zudem rund 60 % aller KMU an, nach der Integration von Klimainformationen in ihre Planungsprozesse eine höhere betriebliche Effizienz verzeichnet zu haben. Diese Entwicklungen deuten auf ein wachsendes Bewusstsein für den Wert von Wettervorhersagediensten in Unternehmen jeder Größe hin.

Auf Antrag

Basierend auf den Anwendungsbereichen lässt sich der globale Markt für Wettervorhersagedienste unter anderem in die Segmente Sicherheit, Transport, Energie und Landwirtschaft unterteilen. Der Bereich Sicherheit ist mit über 75 % Umsatzanteil Marktführer. Dies ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, Leben und Eigentum bei Naturkatastrophen und extremen Wetterbedingungen zu schützen. Im Jahr 2023 verzeichnete die Welt einen deutlichen Anstieg von Hurrikanen, Waldbränden und Überschwemmungen, was den Bedarf an präzisen Wettervorhersagen für Einsatzkräfte und Regierungsbehörden unterstreicht. Allein die US-Bundesbehörde FEMA nutzte 30 % mehr Daten zur Katastrophenvorsorge und -bewältigung, die auf meteorologischen Vorhersagen basierten. Gleichzeitig trug die Installation von 20 % zusätzlichen Frühwarnsystemen gegen Extremwetterereignisse dazu bei, die Katastrophenvorsorge in den Gemeinden zu verbessern.

Um die Sicherheit und Effizienz ihrer Geschäftstätigkeit zu gewährleisten, sind Transport- und Energieunternehmen im globalen Markt für Wettervorhersagedienste auf Wetterinformationen angewiesen. Beispielsweise sind präzise Wettervorhersagen in der Luftfahrt unerlässlich, um die Routenplanung zu optimieren und Gefahrensituationen zu vermeiden. Dank prädiktiver Analysen konnte die Genauigkeit von Wettervorhersagen für die Luftfahrt um 20 % gesteigert und somit wetterbedingte Flugverspätungen im Jahr 2023 reduziert werden. Auch Unternehmen im Bereich erneuerbarer Energien, wie beispielsweise Wind- oder Solarenergie, nutzen diese Informationen für ihre Produktionsplanung. Dies führte zu einer Steigerung der betrieblichen Effizienz um etwa 15 %. Darüber hinaus ermöglicht die Integration fortschrittlicher Modelle in traditionelle Systeme unter anderem 25 % genauere Vorhersagen zum Ernteertrag in der Landwirtschaft.

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Regionale Analyse 

Im globalen Markt für Wettervorhersagedienste hält Nordamerika einen Marktanteil von über 35 %. Dies ist auf eine solide Infrastruktur und die Präsenz wichtiger Akteure wie der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) und The Weather Company zurückzuführen. Diese Position wurde durch innovative Entwicklungen und strategische Maßnahmen im Jahr 2023 weiter gestärkt. So wurde beispielsweise die Echtzeit-Wetterüberwachung in den USA durch den kürzlich von der NOAA gestarteten GOES-T-Satelliten verbessert. Dies führte unter anderem zu präziseren und zuverlässigeren Vorhersagen. Die Integration der KI-Plattform IBM Watson in das System von The Weather Company ermöglicht präzise prädiktive Analysen, die verschiedenen Branchen zugutekommen, die auf diese Informationen angewiesen sind. Tatsächlich stiegen die Forschungsgelder für technologische Fortschritte in der Klimavorhersage in Nordamerika im Jahr 2023 um 20 %, was das Engagement der Region unterstreicht, ihre führende Position in diesem Sektor zu behaupten.

Ein komplexes Netzwerk aus Regierungsbehörden und privaten Unternehmen macht die USA zum führenden Marktführer für Wettervorhersagedienste in Nordamerika. Um beispielsweise die Flugsicherheit und die betriebliche Effizienz zu steigern, hat die Nutzung hochentwickelter Wettersysteme in der US-amerikanischen Luftfahrtindustrie deutlich zugenommen. Die Federal Aviation Administration (FAA) hat das NextGen Weather Program eingeführt, das wetterbedingte Störungen minimieren soll. Diese Entwicklungen führten allein im Jahr 2023 zu einer Reduzierung der wetterbedingten Flugverspätungen um 15 %. Auch die Schifffahrts- und Energiebranche setzen verstärkt auf präzise Vorhersagen und investieren in modernste Prognoseinstrumente zur Optimierung des Risikomanagements. So wird sichergestellt, dass der Betrieb durch widrige Bedingungen wie Stürme oder Hurrikane nicht zu stark beeinträchtigt wird. Das US-Energieministerium berichtete von einem Rückgang der durch schlechte Wetterbedingungen verursachten Stromausfälle um 10 %, nachdem die Vorhersagegenauigkeit verbessert wurde. Zudem wurden weitere Investitionen in diesem Bereich getätigt, um die Netzstabilität zu erhöhen und die Auswirkungen bestimmter Wetterereignisse auf verschiedene Komponenten des Stromnetzes besser zu verstehen.

Der Markt für Wettervorhersagedienste in Nordamerika verzeichnet einen starken Anstieg bei der Nutzung von Wetterdaten für die Präzisionslandwirtschaft. Präzisionslandwirtschaft wird immer häufiger eingesetzt, da sie auf genauen Wettervorhersagen basiert. Das Climate-Smart Agriculture Program, eine Initiative des US-Landwirtschaftsministeriums (USDA), zeigt, dass Klimainformationen zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität und Nachhaltigkeit genutzt werden können. Seit 2023 haben über eine halbe Million Landwirte in Nordamerika fortschrittliche Wettervorhersage-Tools eingesetzt, um Ernteerträge zu maximieren und die negativen Auswirkungen von Schlechtwetterbedingungen zu minimieren. Die Ergebnisse waren durchweg positiv: Die Erträge auf dem gesamten Kontinent stiegen um 12 %. 

Darüber hinaus wuchs der Markt für Präzisionslandwirtschaft in Nordamerika, angetrieben durch die Integration meteorologischer Systeme, im selben Jahr um 18 %. Weitere beeindruckende Zahlen zeigten sich beispielsweise in der Verbesserung der Genauigkeit um 15 % durch maschinelle Lernalgorithmen, die im Rahmen künstlicher Intelligenz speziell für die Vorhersage zukünftiger atmosphärischer Phänomene eingesetzt werden.

Führende Akteure auf dem globalen Markt für Wettervorhersagedienste 

• Accuweather, Inc.
• BMT-Gruppe
• DTN
• Erdnetzwerke
• Fugro
• Global Weather Corporation (UCAR)
• Met Office
• Präzisionswetterdienst
• Skyview Systems Ltd.
• Spire Global
• StormGeo (Alfa Laval AB)
• The Tomorrow Companies Inc.
• The Weather Company (IBM)
• Andere prominente Spieler

Übersicht über die Marktsegmentierung

Nach Servicetyp

• Öffentliche Wettervorhersagedienste
• Kundenspezifischer Wettervorhersagedienst
• Offshore-Prognosedienste
• Hurrikan- und Taifunvorhersagedienste
• Risikomanagement-Dienstleistungen
• Andere

Nach Prognosebereich

• Nowcasting
• Kurze Reichweite
• Mittlere Reichweite
• Große Reichweite

Nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Auf Antrag

• Sicherheit
• Betriebliche Effizienz
• Andere

Nach Branche

• Landwirtschaft
• Luftfahrt
• Erneuerbare Energien
• BFSI
• Energie und Versorgung
• Medien
• Öl und Gas
• Transport
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Westeuropa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Westeuropa
  • Osteuropa
    • Polen
    • Russland
    • Restliches Osteuropa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien und Neuseeland
  • Südkorea
  • ASEAN
  • Rest des asiatisch-pazifischen Raums
• Naher Osten und Afrika (MEA)
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Rest von MEA
• Südamerika
  • Argentinien
  • Brasilien
  • Rest von Südamerika