Panorama del mercado

mundial de biometría conductual se valoró en 2.500 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance la valoración de mercado de 15.080 millones de dólares en 2032 con una tasa compuesta anual del 22,41% durante el período previsto 2024-2032.

Actualmente existe una explosión mundial en el mercado de la biometría del comportamiento. Esta explosión surge de los perfiles digitales creados por esta tecnología a partir de patrones de interacción únicos con dispositivos que son mucho más difíciles de copiar que los métodos biométricos tradicionales, como las huellas dactilares y el reconocimiento facial. Este crecimiento surge de varios factores prometedores. Se estima que solo el fraude en el comercio electrónico costará más de 48 mil millones de dólares a nivel mundial en 2023. En consecuencia, existe una fuerte demanda de una autenticación sólida y sin fricciones debido a la combinación de sentimientos de este tipo de los consumidores junto con los crecientes casos de vulneración de contraseñas. El área que tiene potencial para abordarlo incluye la biometría del comportamiento, que garantiza una verificación continua y sustancialmente invisible. 

El auge depende en gran medida de que se logren hitos tecnológicos recientes. El aprendizaje automático más la IA tienen la capacidad de descomponer patrones complejos de comportamiento como nunca antes con niveles de precisión más altos que nunca antes vistos en la historia. Además, estos avances van acompañados de una atención cada vez mayor a la seguridad de los datos, especialmente entre sectores altamente regulados, como las finanzas y la atención médica, por lo que brindan condiciones favorables para soluciones de seguridad avanzadas. No sorprende que la industria financiera lidere el camino en la adopción del mercado de biometría conductual. Estas instituciones han adoptado o están considerando utilizar la tecnología en más del 70%. Dicho esto, hay beneficios: las investigaciones afirman que el análisis del comportamiento podría reducir el robo en línea hasta en un 90%. Además, tienen usos en diferentes áreas, como sistemas IAM (Gestión de identidad y acceso), diseños de arquitectura de seguridad móvil, supervisión de pruebas remotas o incluso detección de cambios en el comportamiento del personal dentro de infraestructuras críticas que pueden señalar niveles de riesgo potenciales en una etapa temprana de un ataque. contra ellos a través de varias redes importantes. Aunque todavía joven; Está creciendo rápidamente: los sistemas multimodales combinan múltiples elementos de comportamiento para lograr una mayor precisión, mientras que la IA se destaca en encontrar actividades extrañas que sugieran cuentas pirateadas.

Existen futuros del comportamiento donde se puede lograr una integración perfecta con respecto a la era futura del uso de la biometría del comportamiento. ¡Imagínese un mundo donde su dispositivo verifica constantemente su identidad en función de sus acciones habituales! Por lo tanto, es posible predecir que los hogares, los automóviles y las oficinas tendrán sistemas inteligentes que puedan identificar la identidad de sus usuarios sólo después de que se haya realizado un análisis del comportamiento. Ahora estamos al borde de una transformación completa de la verificación de identidad digital, ya que la biometría del comportamiento cambiará todo, lo sabíamos. 

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Dinámica del mercado 

El aumento vertiginoso del cibercrimen genera una necesidad desesperada de mayor seguridad; La biometría conductual emerge como defensa clave

El incesante aumento del fraude en línea y el robo de identidad es una pesadilla global que ha alcanzado un punto álgido en el mercado global de biometría conductual. El impacto financiero mundial estimado de este flagelo fue de la asombrosa cifra de 6 billones de dólares solo en 2023 . Peor aún, el problema está creciendo exponencialmente: un estudio de Astute Analytica proyecta que el fraude de pagos en línea por sí solo causará a las empresas una pérdida acumulada de más de 206 mil millones de dólares entre 2021 y 2025 . Las contraseñas y los PIN, que alguna vez fueron el estándar, ahora son alarmantemente fáciles de descifrar. En 2022, más de 15 mil millones de registros de datos quedaron expuestos, la mayoría debido a fallas de seguridad fácilmente explotables. Las empresas, los consumidores y los gobiernos están buscando soluciones en las que puedan confiar, lo que convierte a la biometría conductual en un líder emergente rápidamente en seguridad de próxima generación.

La biometría del comportamiento no se concentra en aspectos simples como las huellas dactilares o el reconocimiento de voz; más bien, analiza cómo los individuos interactúan de manera única con sus dispositivos. Puede ser el ritmo distintivo de sus pulsaciones de teclas, una ligera curvatura al deslizar el dedo por la pantalla de su teléfono o incluso la forma en que sostienen sus teléfonos lo que hace que este perfil sea difícil de copiar. Un sistema personalizado como este siempre se perfecciona en cada interacción con su usuario, proporcionando así una verificación continua en lugar de una sola verificación de autenticación cada vez.

El uso de esta tecnología varía mucho en el mercado de la biometría del comportamiento. El banco podría alertar sobre la compra si el consumidor navega por la aplicación de compras de forma diferente, aunque sea ligeramente: ¡otra persona podría tener el teléfono del consumidor! Alternativamente, esto se puede ver en un sistema de exámenes en línea donde hay algo inusual en la forma en que los examinados ingresan respuestas que indican posibles casos de trampa. Si bien aún está lejos de una adopción generalizada, la biometría del comportamiento representa una herramienta poderosa en la batalla perpetua contra los ciberdelincuentes que agrega otra capa de defensa que puede funcionar sin problemas y sin casi ningún esfuerzo por parte de los piratas informáticos que intentan eludirla.

La biometría conductual va más allá de la seguridad: marketing personalizado y revolucionando la atención sanitaria

La biometría del comportamiento se ha ganado su lugar en el mapa como una forma de luchar contra el fraude, pero puede hacer más que autenticar cosas simples. En este caso, se están desarrollando a un ritmo rápido varias nuevas áreas de aplicaciones y los sectores de marketing y atención sanitaria están encontrando formas creativas de aprovechar patrones de comportamiento.

Las preocupaciones sobre la privacidad suelen surgir en el marketing personalizado. Sin embargo, hay margen para un posible compromiso en el mercado de la biometría del comportamiento. Al estudiar cómo un individuo navega por un sitio web, cuánto tiempo permanece en determinadas páginas u otros rasgos generales de navegación, se pueden determinar las preferencias sin invadir datos personales. Por lo tanto, se hacen posibles ofertas dirigidas y contenido que no parezca una invasión. Esta es una situación en la que todos ganan; los consumidores obtienen experiencias interactivas mientras las empresas logran mejores resultados.

El potencial sanitario es particularmente intrigante. Hay cambios sutiles en la forma en que alguien usa su teléfono inteligente que pueden sugerir afecciones como depresión, Parkinson o deterioro cognitivo. Por ejemplo, una velocidad de escritura más lenta, un uso menos frecuente de aplicaciones sociales o un patrón de desplazamiento ajustado pueden indicar algunas señales de peligro que los sistemas de salud tradicionales actuales pasan por alto. Los investigadores están investigando las posibilidades de utilizar de forma responsable la biometría del comportamiento para identificar estos primeros síntomas. Como tal, facilitará un diagnóstico más rápido, así como una mejor atención preventiva para las personas con enfermedades crónicas y un seguimiento continuo de su bienestar en el mercado de la biometría conductual.

Los ataques de mimetismo tienen como objetivo la biometría del comportamiento: los estudios exponen vulnerabilidades

La mejor parte de la biometría del comportamiento es el concepto de que nuestras acciones digitales son únicas para cada individuo. Sin embargo, investigaciones novedosas y experimentos de la vida real han demostrado que los ataques de mimetismo pueden ser peligrosos si se les dedica tiempo y esfuerzo. Los investigadores de la Universidad de Buffalo pudieron imitar parcialmente la dinámica de mecanografía con fines de robo de identidad. En su análisis, los imitadores que tenían cierta información sobre los patrones de pulsación de teclas del objetivo cambiaron su propio estilo de escritura para aumentar las posibilidades de eludir los sistemas de autenticación. Si bien esto se centró en la mecanografía, genera preocupaciones sobre posibles ataques similares basados ​​en otros aspectos del comportamiento en el mercado de la biometría del comportamiento.

Este no es un mero ejercicio académico. Los grupos de ciberdelincuentes buscan activamente formas de superar la biometría del comportamiento. Algunas variantes de malware se descubrieron en la naturaleza después de filtrar los movimientos del mouse y los patrones de desplazamiento de los usuarios, lo que indica que los atacantes están recopilando datos para posibles intentos de imitación. Aún continúa una batalla contra el mimetismo. Los sistemas multimodales lo hacen más difícil porque emular varios comportamientos (mecanografía, marcha, voz) a la vez es mucho más complicado. La IA también analiza pequeñas fluctuaciones y tendencias inconscientes dentro del comportamiento que no pueden reproducirse deliberadamente, ya sea de forma intencionada o no; Esta técnica ayuda a identificar anomalías difíciles de reproducir con impostores, entre otras cosas, mediante la detección de patrones en estas variaciones. La investigación de 2020 dio como resultado un buen progreso cuando se aplicó IA para mejorar la precisión en la detección de la dinámica de pulsaciones de teclas imitadas.

Esta amenaza de imitadores subraya un punto importante en el mercado de la biometría conductual: en lugar de una solución milagrosa, la biometría conductual debería verse como una capa de seguridad en crecimiento. Para que siga siendo eficaz contra atacantes cada vez más sofisticados, es necesario realizar una investigación y un desarrollo continuos, así como una adaptación.

Análisis segmentario 

Por tipo 

Según el tipo, el mercado mundial de biometría conductual está liderado por el segmento de reconocimiento de voz, que tiene una participación dominante en el Ártico. Esto no es sorprendente: la aceptación por parte de los consumidores de asistentes de voz como Siri y Alexa allana el camino para su uso en seguridad. Desde desbloquear dispositivos hasta autenticar transacciones en línea, el reconocimiento de voz ofrece una combinación de comodidad y seguridad.

Sin embargo, el segmento de dinámica de pulsaciones de teclas está ganando terreno rápidamente y se prevé un crecimiento estelar con una tasa compuesta anual del 23,43 % en los próximos años. La forma en que escribimos (el ritmo, la presión e incluso los errores tipográficos) crea una firma sorprendentemente única. La dinámica de pulsaciones de teclas ofrece dos ventajas clave:

• Invisibilidad: el análisis de la escritura se realiza sin problemas en segundo plano, lo que hace que sea sencillo para los usuarios.
• Autenticación continua: a diferencia de la biometría de voz (a menudo una verificación única), el análisis de pulsaciones de teclas proporciona protección continua en tiempo real.

Este potencial de crecimiento está impulsado por un uso cada vez mayor en:

• Prevención de fraude en línea: la banca y el comercio electrónico la utilizan para detectar intentos de robo de cuentas.
• Trabajo remoto seguro: monitorear los patrones de escritura de los empleados puede detectar posibles amenazas internas o cuentas comprometidas.
• Supervisión de exámenes: la detección de anomalías en la forma en que los estudiantes escriben ayuda a garantizar la integridad de la prueba.

Por aplicación 

Actualmente, el mercado global de biometría conductual está dominado por la verificación de identidad con una participación en los ingresos del 33,17% porque es útil en situaciones donde la identificación segura juega un papel crítico, como acelerar los registros de clientes en industrias reguladas, reemplazar o complementar contraseñas para control de acceso e incluso detener el intercambio de contenido multimedia no autorizado.

Sin embargo, se espera que el segmento de gestión de riesgos y cumplimiento experimente un crecimiento explosivo con la tasa compuesta anual más alta del 23,41 % en los próximos años. Este aumento está impulsado por varios factores. Además, la biometría conductual llena un nicho crítico en los sistemas de seguridad de múltiples capas bajo un creciente escrutinio regulatorio. Además, a través de su análisis de comportamiento de precisión puede revelar peculiaridades sutiles que podrían ser indicativas de amenazas internas, cuentas comprometidas y cansancio de los trabajadores de la empresa, todos los cuales plantean riesgos para los datos. Además, la IA ha reforzado la detección de anomalías dentro de los patrones de comportamiento, lo que ha llevado a la inclusión de biometría del comportamiento como parte de estrategias proactivas de mitigación de riesgos. El crecimiento en este segmento significa cómo la biometría del comportamiento ha cambiado desde los medios tradicionales de confirmación de identidad hacia un monitoreo continuo donde las desviaciones de la normalidad pueden señalar posibles violaciones de seguridad.

Por industria 

El mercado de la biometría del comportamiento encuentra tracción en varios sectores verticales de la industria. La industria BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros) es un líder temprano indiscutible, contribuyendo con más del 27,82 % de los ingresos del mercado global en 2023. Esto se debe a un fuerte impulso para la prevención del fraude y la seguridad de la identidad dentro de este sector altamente regulado. Sin embargo, la industria de la salud está preparada para un crecimiento notable, y se prevé que exhiba la CAGR más alta del 24,14% durante el período previsto. Este aumento se alinea con varias tendencias convergentes:

• Protección de datos confidenciales de pacientes: con la creciente digitalización, las organizaciones de atención médica se encuentran bajo una intensa presión para proteger los registros médicos de filtraciones, ataques de ransomware y acceso no autorizado. La biometría del comportamiento ofrece una capa de verificación adicional segura tanto para los proveedores de atención médica como para los pacientes.
• Potencial más allá de la seguridad: los patrones de comportamiento se pueden utilizar para el diagnóstico temprano del deterioro cognitivo o los problemas de salud mental. Los dispositivos portátiles y los teléfonos inteligentes que analizan pasivamente los cambios en la forma de andar, los patrones de interacción social o la voz podrían conducir a modelos revolucionarios de atención médica preventiva.
• Telemedicina y atención remota: el auge de la atención médica remota crea la necesidad de una autenticación sólida de los pacientes y la oportunidad de aprovechar los datos de comportamiento para un monitoreo continuo y no intrusivo.

Este enfoque en la industria de la salud resalta el creciente potencial de la biometría del comportamiento. Si bien inicialmente fue impulsada por necesidades de seguridad, la capacidad de obtener información única relacionada con la salud a partir de datos de comportamiento es muy prometedora para el futuro de la atención al paciente.

Por implementación 

Según la implementación, las implementaciones locales de biometría conductual dominaron el mercado, generando más del 63,44% de los ingresos en 2023. Esto refleja la preferencia tradicional por el control interno, particularmente en sectores como las finanzas, donde la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo son primordiales. . Sin embargo, la tendencia está cambiando rápidamente hacia modelos basados ​​en la nube, con una tasa compuesta anual proyectada del 24,08% durante el período 2024-2032 . Este aumento destaca varios factores subyacentes:

• Eficiencia de costos versus control: las implementaciones en la nube eliminan la necesidad de costosos servidores en el sitio y personal de TI dedicado, lo que reduce significativamente la inversión inicial. Esto es especialmente atractivo para las empresas más pequeñas o para aquellas que experimentan con la biometría del comportamiento. Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre la propiedad de los datos y el cumplimiento normativo dentro de la nube.
• Las insaciables necesidades de datos de la IA: los mejores sistemas biométricos de comportamiento dependen de conjuntos de datos masivos para su entrenamiento y refinamiento. Las soluciones basadas en la nube a menudo se integran perfectamente con sólidas plataformas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite una mejora continua de la precisión.
• La batalla contra el mimetismo: a medida que los ataques de mimetismo aumentan en sofisticación, los modelos basados ​​en la nube ofrecen un mayor potencial para una respuesta rápida en el mercado de la biometría del comportamiento. Las actualizaciones, contramedidas y ajustes a los algoritmos se pueden implementar en la nube mucho más rápido que el ciclo de actualización de muchas instalaciones locales.
• Futuro global y multidispositivo: ahora la norma es que la fuerza laboral acceda a los sistemas desde varias ubicaciones y dispositivos. La biometría del comportamiento basada en la nube proporciona la accesibilidad y la coherencia necesarias, creando una experiencia fluida que no compromete la seguridad.

El cambio actual hacia la implementación de la nube no indica la desaparición de las soluciones locales. Los sectores altamente sensibles aún pueden elegir el sistema local para obtener el máximo control. Sin embargo, la trayectoria de crecimiento de la nube indica un futuro en el que la flexibilidad, la integración de la IA y la necesidad de combatir las amenazas en evolución impulsarán la adopción más que el deseo tradicional de una infraestructura en el sitio.

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Análisis Regional 

América del Norte y Europa siguen siendo actores muy importantes en el mercado global de la biometría del comportamiento. Están impulsando la innovación y la adopción, además de desempeñar un papel central en la lucha contra el aumento cada vez mayor del ciberdelito. En particular, América del Norte está a la cabeza con más del 37,50% de participación en los ingresos del mercado. Sin embargo, debido a su naturaleza, la amenaza es todo menos simple y requiere protocolos de seguridad sólidos para detener las filtraciones de datos y las pérdidas financieras posteriores. Ambas regiones se enfrentan actualmente a ataques de ransomware, que van acompañados de ataques de ingeniería social y explotación de vulnerabilidades de software en ellos.

La biometría conductual de autenticación continua puede ayudar a reducir este tipo de adquisiciones y actividades fraudulentas que constituyen algunas de estas amenazas. El liderazgo tecnológico de esas áreas ahora enfrenta nuevos desafíos a medida que surgen sofisticadas falsificaciones profundas y herramientas de mimetización impulsadas por inteligencia artificial. Aunque se han realizado extensas investigaciones sobre la lucha contra el mimetismo en América del Norte, las soluciones de detección efectivas dentro de los sistemas comerciales aún no se han puesto al día. Esto muestra cómo este espacio sigue cambiando todo el tiempo.

Las estrictas regulaciones de privacidad similares al GDPR son espadas de doble filo en el mercado europeo de biometría conductual: pueden promover prácticas de seguridad sólidas; pero dificultan que los usuarios utilicen sus patrones de comportamiento. Lograr una protección sólida y al mismo tiempo garantizar el uso ético de los datos y el cumplimiento es un proceso continuo para las pequeñas empresas dentro de estas regiones.

Las verdaderas fortalezas de América del Norte y Europa residen en sectores específicos, en particular la banca y las finanzas. Aquí es donde brilla la adopción de la biometría conductual:

• Detección de fraude multimodal: las principales instituciones financieras están combinando el análisis de comportamiento con los sistemas antifraude tradicionales, analizando múltiples factores de comportamiento (como escritura, navegación en aplicaciones e incluso voz) para detectar posibles apropiaciones de cuentas y transacciones no autorizadas con mayor precisión.
• Autenticación continua e invisible: la banca sin fricciones es primordial. Las instituciones líderes en estas regiones se centran en la autenticación conductual que se ejecuta pasivamente en segundo plano, lo que elimina la necesidad de contraseñas intrusivas o pasos de verificación adicionales y al mismo tiempo mejora la seguridad.

Estas regiones también enfrentan limitaciones exclusivas de sus economías maduras en el mercado de la biometría conductual:

• Sistemas heredados: las grandes empresas, particularmente en sectores como el financiero, a menudo tienen una infraestructura compleja y duradera. La integración perfecta de la biometría del comportamiento en este panorama puede presentar obstáculos técnicos y de costos.
• Desafíos transfronterizos: Las diferentes regulaciones de privacidad dentro de Europa y entre América del Norte y Europa pueden complicar el intercambio de datos para las corporaciones multinacionales y los esfuerzos de investigación.

Sin embargo, América del Norte y Europa abordan los desafíos de manera eficiente y al mismo tiempo llevan la tecnología al límite. Las dificultades para compartir datos podrían resolverse mediante una computación multipartita segura, mientras que los avances en la IA explicable pueden disminuir la ansiedad del público, ya que los sistemas pueden proporcionar razones por las cuales señalaron un patrón de comportamiento. La posición de estas regiones no se trata tanto de simple dominación sino más bien de actuar como campo de pruebas donde la innovación, la regulación y la confianza pública se entrelazan para dar forma al futuro global de la biometría conductual.

Principales jugadores en el mercado global de biometría conductual 

• Mastercard incorporada.
• BioCatch Ltd.
• Identidad de ping
• Probar identidad Inc.
• Corporación Fair Isaac
• Marca de amenaza
• Soluciones de seguridad Plurilock Inc.
• Corporación SecureAuth
• Zighra
• Corporación IBM
• Corporación NEC
• Microsoft Corp.
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado:

Por componente

• Software
• Servicios

Por tipo

• Reconocimiento de voz
• Dinámica de pulsaciones de teclas
• Análisis de la marcha
• Análisis de firma
• Otros

Por implementación

• En las instalaciones
• Nube

 Por aplicación

• Gestión de riesgos y cumplimiento
• Prueba de identidad
• Autenticación continua
• Detección y prevención de fraude

Por tamaño de organización

• Grandes Empresas
• Pymes

Por industria

• Venta minorista y comercio electrónico
• Cuidado de la salud
• BFSI
• Gobierno y Defensa
• TI y telecomunicaciones
• Otros

Por región

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Europa occidental
    • el reino unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Resto de Europa occidental
  • Europa Oriental
    • Polonia
    • Rusia
    • Resto de Europa del Este
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • Corea del Sur
  • ASEAN
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África (MEA)
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica