Escenario de mercado 

El mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica se valoró en US $ 865.64 millones en 2024 y se proyecta que alcanzará la valoración del mercado de US $ 3,775.85 millones para 2033 a una tasa compuesta anual de 18.20% durante el período de pronóstico 2025–2033.

Las soluciones de monetización de datos de atención médica están experimentando una expansión dinámica en todo el mundo, impulsadas por plataformas digitales avanzadas y crecientes colaboraciones entre instituciones médicas y empresas de tecnología. En 2024, Mayo Clinic integró tres tuberías de datos patentadas conocidas como InsightFlow, CloudMetrics y PrecisionXchange para aprovechar los registros de pacientes anonimizados para iniciativas especializadas de investigación clínica. Mientras tanto, Cleveland Clinic registró siete proyectos de intercambio de datos transfronterizos con incubadoras de biotecnología centradas en la genómica especializada. Stanford Medicine dio a conocer al menos nueve programas piloto que utilizan análisis basados ​​en IA para la optimización de ensayos clínicos. En todo Asia, el Hospital Internacional Bumrungrad introdujo dos protocolos de datos en capas para mejorar las expansiones de telesalud. Varios proveedores, incluidas las innovaciones de Meditech, informaron cerca de tres kits de herramientas de interoperabilidad avanzados destinados a unir brechas en el intercambio de datos entre los sistemas de salud regionales. Los analistas de la industria destacan estos desarrollos como significantes críticos de la madurez del mercado.

Una tendencia emergente en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica es el aumento en las asociaciones directas con potencias farmacéuticas. En 2024, un gigante global global lanzó una división de comercialización de datos internos que se centra en el intercambio en tiempo real de resultados de imágenes médicas con nuevas empresas de IA avanzadas. Algunos integradores, como Databiosim, desplegaron alrededor de ocho modelos de monetización personalizados para datos de gestión de enfermedades crónicas a través de paneles especializados en tiempo real. En Europa, el Hospital de la Universidad de Karolinska reveló una estructura de ingresos digitales dedicada anclada por cuatro centros de análisis de datos que fomentan un compromiso más profundo con las instituciones de investigación que buscan información rápida de la información agregada del paciente. Las herramientas predictivas avanzadas, incluidos los algoritmos de aprendizaje automático, están dando forma a los nuevos modelos de negocio. Cada iniciativa, aunque ambiciosa, requiere una gobernanza estricta para mantener la integridad y el cumplimiento de los datos.

A medida que la atención centrada en el cliente se convierte en una prioridad global, las soluciones especializadas de monetización de datos en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica giran cada vez más hacia vías terapéuticas personalizadas. La Universidad Johns Hopkins, en 2024, implementó un acuerdo de licencia para un registro de pacientes basado en blockchain que refuerza la colaboración de investigación en tiempo real. Un consorcio líder de telemedicina en Japón adoptó seis capas de seguridad para proteger los datos clínicos confidenciales al tiempo que habilita el análisis instantáneo para el diagnóstico remoto. Estos pasos cuidadosamente orquestados demuestran cómo las tecnologías avanzadas pueden remodelar los marcos de generación de ingresos sin sacrificar la confidencialidad del paciente. En el futuro, los participantes del mercado probablemente invertirán mucho en infraestructuras de intercambio de datos sólidas, forjando alianzas que trascienden las fronteras tradicionales. La sinergia resultante sugiere un progreso consistente, con modelos de datos sofisticados que emergen a un ritmo rápido. 

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Dinámica del mercado 

Driver: Convergencia de marcos digitales entre la industria que fomentan una colaboración robusta en canales de monetización de datos de atención médica en todo el mundo

En el entorno interconectado actual, la convergencia de marcos digitales entre la industria que fomentan una colaboración robusta en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica en todo el mundo surge como un potente impulsor. Los hospitales, los institutos de investigación y los conglomerados tecnológicos están explorando alianzas multifacéticas. En 2024, una importante firma de electrónica de consumo se asoció con el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas para incorporar datos cardiovasculares derivados de portátiles en prototipos de diagnóstico avanzados. Al mismo tiempo, una empresa centrada en la genómica confirmó cinco integraciones específicas con las principales soluciones de EHR para aumentar el análisis basado en genes en tiempo real. Oracle Health introdujo un piloto que unifica métricas anónimas de pacientes de tres bases de datos hospitalarias separadas, simplificando la adquisición de datos para la gestión de enfermedades crónicas guiadas por IA. Una startup de telesalud especializada formó un consorcio de intercambio de ingresos con dos fabricantes farmacéuticos para refinar aplicaciones continuas de monitoreo de glucosa. Mientras tanto, un proveedor global de nube probó los servicios de puente de datos especializados en cuatro laboratorios académicos, estableciendo las bases para la estandarización.

Este impulsor del mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica subraya la necesidad de interoperabilidad de base amplia, alimentando nuevas vías para la creación de ingresos. El Centro Médico de la Universidad de Columbia informó un marco recientemente establecido que rastrea ocho categorías de biomarcadores en neurología, mapeado sin problemas para las interfaces de intercambio de datos para los socios de la industria. Dicha sinergia directa reduce la fragmentación y fomenta resultados de salud consistentes, ya que la colaboración de las partes interesadas promueve ciclos de descubrimiento más rápidos y estrategias de monetización de datos simplificadas. Al fusionar la experiencia en el diagnóstico, la salud digital y la IA, los profesionales pueden refinar los resultados médicos en análisis procesables que benefician tanto a los entornos clínicos como a las empresas comerciales. En última instancia, esta convergencia respalda el crecimiento equilibrado, donde los propietarios de datos aprovechan las oportunidades de colaboraciones lucrativas sin sacrificar la integridad científica. A medida que avanza 2024, se espera que más instituciones defiendan marcos de código abierto, API estándar y asociaciones multinacionales, reforzando el papel fundamental de este conductor en la configuración de la monetización de datos de atención médica de próxima generación.

Tendencia: adopción acelerada de plataformas de análisis especializadas que aprovechan las ideas en tiempo real dentro de los ecosistemas de datos de atención médica emergentes

La adopción acelerada de plataformas de análisis especializadas que aprovechan las ideas en tiempo real dentro de los ecosistemas de datos de salud emergentes ha catalizado innovaciones en las vías de atención al paciente. En el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica de Europa, Roche Diagnostics colaboró ​​con una consultoría de medicina de precisión para desarrollar paneles de patología en tiempo real para al menos tres sitios clínicos avanzados. El Centro de Innovación Digital de Mayo Clinic implementó un módulo de análisis integrado que consolida lecturas diarias de firma vital de la UCI de dos salas de cuidados críticos separados. Una firma de análisis de salud con sede en Tailandia ha instituido un programa de licencias para cuatro sistemas de alerta de respuesta inmediata utilizados en unidades cardíacas. Simultáneamente, un proveedor de telesalud multinacional empleó a un agregador impulsado por la IA que sintetiza los datos de pacientes anónimos de múltiples regiones en menos de cinco minutos. Estas plataformas permiten a los investigadores iterar en nuevas hipótesis rápidamente, acelerando el viaje del concepto a la validación clínica. En consecuencia, los análisis en tiempo real están reformando los modelos de prestación de atención al destacar los riesgos y soluciones potenciales de inmediato.

La necesidad urgente de ideas en tiempo real se amplía por las crecientes demandas de terapia personalizada. En 2024, Medtronic se asoció con la Universidad de Emory para crear una interfaz basada en sensores que ofrece métricas en vivo sobre resultados quirúrgicos para mejorar aún más las perspectivas de monetización de datos. Para fortalecer estos desarrollos en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica, Epic Systems lanzó un piloto de análisis interhospitalarios que vincula cinco instalaciones regionales para el análisis simultáneo de flujo de pacientes, marcando un hito en la sinergia de datos múltiples. El acceso rápido a la inteligencia agregada permite a los profesionales de la salud identificar tendencias complejas, refinar estrategias de tratamiento y desarrollar programas específicos. Más importante aún, estas plataformas de análisis arraigan la transparencia en los procesos de atención, lo que garantiza que los datos de los pacientes sigan siendo seguros y al mismo tiempo desbloquean posibles flujos de ingresos. A medida que las organizaciones de atención médica gravitan hacia mejoras continuas basadas en datos, la capacidad de adaptación en tiempo real es una característica definitoria de esta tendencia transformadora.

Desafío: garantizar la participación transparente de las partes interesadas para equilibrar la innovación terapéutica con modelos comerciales de monetización de datos rentable

Asegurar la participación transparente de las partes interesadas para equilibrar la innovación terapéutica con modelos comerciales de monetización de datos rentables ha surgido como un desafío formidable en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica. A medida que las entidades de atención médica amplían sus actividades de ingresos, el riesgo de desalineación entre el bienestar del paciente y los objetivos comerciales se hace evidente. En 2024, una importante junta de ética en el Hospital General de Massachusetts contactó temporalmente un acuerdo de licencia de datos para investigar las preocupaciones sobre el consentimiento de los participantes de la investigación. Una prominente empresa de IA descubrió un sesgo potencial en algoritmos procedentes de solo dos categorías demográficas, lo que provocó la reevaluación de su enfoque de monetización. Los desarrolladores farmacéuticos, como una startup de oncología con sede en Boston, detuvieron el intercambio de datos clínicos con un agregador de terceros después de descubrir discrepancias en los protocolos de seguridad del agregador. Mientras tanto, un fabricante de dispositivos portátiles informó sobre el disgusto del usuario cuando introdujo una característica de análisis monetizados sin opt-ins explícito, reflejando la naturaleza delicada de la construcción de confianza.

Este desafío subraya la importancia de una supervisión sólida y un diálogo abierto con todas las partes involucradas. La Comisión Conjunta lanzó directrices que requieren que las instituciones detallen las medidas de confidencialidad para cualquier acuerdo comercial de datos, lo que destaca la importancia de la divulgación transparente. Stanford Health Care convocó un panel interdisciplinario con médicos, científicos de datos y defensores de los pacientes que evaluaron cinco propuestas de monetización para su alineación con los beneficios a largo plazo del paciente. La tensión inherente en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica radica en lograr empresas rentables basadas en datos al tiempo que mantiene la credibilidad científica y el cumplimiento ético. A medida que más sistemas de salud implementan análisis avanzados, equilibrar la búsqueda de avances de vanguardia con la comercialización responsable se convierte en un mandato estratégico. Las partes interesadas con la intención de aprovechar los datos como un activo deben conciliar los imperativos comerciales con valores genuinos centrados en el paciente, asegurando que ningún aspecto de la confianza del consumidor o la integridad médica se vea comprometida.

Análisis segmentario 

Por tecnología

Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático dominan más del 30% del mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica debido a su capacidad incomparable para procesar grandes volúmenes de información en tiempo real. Las instituciones médicas aprovechan el diagnóstico impulsado por la IA, las herramientas de clasificación inteligentes y las recomendaciones de tratamiento de precisión, que racionalizan los flujos de trabajo clínicos y reducen el desperdicio de recursos. Actualmente, más de 5,000 aplicaciones especializadas en salud de IA están en uso activo, destacando el impacto en el mundo real de la tecnología en hospitales, centros de investigación e instalaciones ambulatorias. Los médicos consideran particularmente valioso para acelerar los análisis de imágenes complejas, con un estimado de 15 millones de imágenes médicas procesadas mensualmente a través de algoritmos de aprendizaje automático. Además, el monitoreo basado en IA puede reducir los requisitos de gráficos manuales en hasta 10 millones de horas por año, liberando al personal crítico para centrarse en los pacientes en lugar del papeleo. Esta capacidad para integrar diversas entradas, que se extienden desde datos genómicos hasta registros de salud electrónicos, constituye el principal diferenciador que alimenta la adopción robusta de IA.

El dominio de la IA en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica está impulsado por su capacidad para convertir los datos de atención médica sin procesar en ideas procesables con una supervisión humana mínima. Las organizaciones aprovechan estas ideas para el análisis predictivo, identifican pacientes en riesgo y anticipan la progresión de la enfermedad antes que los métodos convencionales. Recientemente se han firmado más de 2.200 acuerdos exitosos basados ​​en IA en la atención médica, lo que indica la afluencia constante de capital de riesgo y fondos de investigación robustos. Los consumidores clave incluyen grandes cadenas hospitalarias que buscan optimizar la eficiencia operativa, las compañías de seguros que refinan modelos de suscripción automatizados y empresas farmacéuticas que aceleran el descubrimiento de fármacos utilizando simulaciones algorítmicas. Los proveedores de esta tecnología van desde gigantes tecnológicos con ecosistemas de IA establecidos hasta nuevas empresas especializadas que ofrecen soluciones de nicho como cirugía asistida por robótica. Más de 9,000 cirujanos y proveedores de atención en todo el mundo ya han sido capacitados para usar herramientas de soporte de decisiones clínicas con IA, subrayando cuán profundamente esta tecnología ahora está arraigada en la práctica médica cotidiana. Los avances en la IA aseguran que siga siendo la columna vertebral de la eficiencia de la salud basada en datos.

Por tipo de datos 

Los datos clínicos, que poseen más del 28% de participación de mercado en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica, se han convertido en el tipo de datos más destacado debido a su impacto directo en la atención al paciente. Los hospitales, clínicas e instituciones de investigación se basan en registros de salud electrónicos y historias detalladas de casos para obtener ideas significativas para la precisión del diagnóstico, los planes de tratamiento y el monitoreo de los pacientes. Se generan alrededor de 2.500 millones de notas clínicas a nivel mundial cada año, proporcionando grandes grupos de información para análisis avanzados. Además, más de 12,000 proyectos de investigación médica en todo el mundo utilizan conjuntos de datos clínicos extraídos para validar hipótesis e impulsar la innovación en las técnicas terapéuticas. Los desarrolladores farmacéuticos utilizan cada vez más métricas clínicas anonimizadas para probar la seguridad de los medicamentos, con más de 5,500 nuevos compuestos bajo una revisión continua. Al centrarse en los contextos del paciente del mundo real, este tipo de datos se vuelve indispensable para la práctica basada en la evidencia, la garantía de calidad y la rápida detección de eventos adversos.

La alta relevancia de los datos clínicos proviene de su correlación directa con los resultados del paciente y la diversidad de información que abarca detalles demográficos, resultados de laboratorio, informes de imágenes y evaluaciones médicas. Los proveedores en el mercado global de soluciones de monetización de datos de atención médica pueden refinar las vías de atención cuando analizan las tendencias de aproximadamente 100 millones de visitas ambulatorias, lo que determina qué intervenciones producen los mejores resultados o menos complicaciones. Las iniciativas basadas en datos en la gestión de la salud de la población también florecen, ya que las aseguradoras analizan datos clínicos robustos para adaptar los planes de cobertura y optimizar los servicios rentables. Además, la integración de dispositivos portátiles ha crecido dramáticamente, poblando los sistemas EHR con más de 50 millones de mediciones diarias de monitores de presión arterial, rastreadores de glucosa y sensores de frecuencia cardíaca. Los datos clínicos son especialmente atractivos para las empresas de tecnología que buscan mejorar las plataformas de telesalud a través de notificaciones en tiempo real, chatbots de IA de próxima generación y terapias digitales personalizadas. Como resultado, sigue siendo la columna vertebral de la digitalización de Healthcare y la principal fuente de ideas precisas y oportunas que guían las decisiones que salvan la vida y racionalizan la asignación de recursos. Las estimaciones actuales indican 14,000 colaboraciones de datos clínicos en redes de salud globales.

Por aplicación 

El análisis predictivo y el manejo de enfermedades, que posee más del 30% del mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica, se han convertido en la aplicación más frecuente porque ofrecen estrategias proactivas para controlar las afecciones crónicas y mejorar la salud de la población. Los hospitales y pagadores aprovechan los algoritmos complejos para identificar patrones en antecedentes de pacientes, resultados de pruebas clínicas y datos de estilo de vida, detectando así signos de advertencia temprana de complicaciones potenciales. Casi 90 millones de dispositivos remotos de monitoreo de pacientes se alimentan en modelos de riesgo predictivo, lo que permite que los equipos de atención intervengan antes de que surjan emergencias. Además, alrededor de 20,000 programas de manejo de enfermedades ahora integran análisis en tiempo real para personalizar las rutas de tratamiento para pacientes con diabetes, enfermedad cardíaca y trastornos respiratorios. Los médicos pueden adaptar los planes de atención identificando factores de riesgo en aproximadamente 2.200 millones de registros de laboratorio, asegurando que las intervenciones apunten a las preocupaciones de salud más apremiantes. Las compañías tecnológicas agregan un mayor impulso, ofreciendo paneles especializados que generan más de 1 millón de alertas computarizadas cada día, guiando a los proveedores a priorizar casos de alto riesgo.

El atractivo fundamental de la análisis predictivo y el manejo de enfermedades en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica radica en su capacidad para transformar la atención médica reactiva en un modelo proactivo y rentable. Los pagadores observan reducciones significativas en los reingresos hospitalarios cuando utilizan el análisis en tiempo real de reclamos, adherencia a los medicamentos y patrones de comorbilidad. Más de 100,000 consultas de telesalud dirigidas por enfermeras están respaldadas por ideas predictivas, lo que permite respuestas más rápidas a los cambios en el estado del paciente. Las compañías farmacéuticas también aprovechan estas aplicaciones, analizando aproximadamente 38 millones de datos de datos de evidencia del mundo real para refinar los protocolos de ensayos clínicos y anticipar reacciones adversas. Tal sólido uso de datos fomenta un ciclo de retroalimentación continua, en el que los resultados mejorados se vuelven a ingresar a los modelos de análisis refinados. Como resultado, muchas organizaciones de atención médica integran soluciones de gestión de enfermedades en sistemas electrónicos de registros de salud, asegurando que los análisis avanzados informen todo, desde las decisiones de triaje hasta los programas de bienestar a largo plazo. Al sintetizar enormes volúmenes de información del paciente en ideas simplificadas, el análisis predictivo y el manejo de enfermedades se han convertido en la piedra angular de las intervenciones a nivel de población, revolucionando cómo los proveedores detectan, tratan y evitan afecciones médicas complejas a escala global. Se emplean 45,000 especialistas en análisis avanzados en los principales sistemas de salud para refinar los algoritmos de gestión de enfermedades. Esto fomenta un entorno de colaboración entre la industria, con alrededor de 1.800 programas piloto centrados en usos novedosos de la puntuación predictiva en tiempo real.

Por tipo 

La monetización directa de datos, actualmente capturando más del 60% del mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica, está a la vanguardia debido a su capacidad para generar flujos de ingresos inmediatos. Las soluciones como los servicios de corretaje de datos, las plataformas de análisis con licencia e intercambios de registros de pacientes permiten a los proveedores a vender ideas clínicas seleccionadas directamente a los pagadores, las empresas de investigación y las empresas de tecnología. Más de 700 millones de transacciones de atención médica ahora se generan diariamente en las principales redes hospitalarias, alimentando un volumen significativo de productos de datos comerciales. Este enfoque directo también aprovecha el creciente número de asociaciones centradas en la tecnología, con más de 4,000 organizaciones de atención médica que colaboran activamente con innovadores de terceros para comprar y vender información valiosa. Muchos corredores de datos invierten más de $ 1.2 millones mensuales en infraestructura segura, destacando la seriedad con la que las partes interesadas tratan la seguridad de la información. Además, alrededor de 25 millones de registros de pacientes anonimizados son aprovechados cada año por compañías farmacéuticas para el desarrollo de medicamentos, mostrando la confianza generalizada en las ventas de datos directos.

Las principales soluciones que impulsan la monetización de datos directos giran en torno a los paneles de análisis basados ​​en suscripción, los alimentos de datos personalizados para la suscripción de seguros y los algoritmos de coincidencia de pacientes con el paciente. Estas soluciones en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica benefician a los usuarios finales, como los pagadores que buscan una estratificación de riesgo más precisa, empresas biotecnológicas que buscan refinar la selección de participantes de los ensayos clínicos e institutos de investigación que buscan información sobre la salud en tiempo real. Por ejemplo, las entidades de investigación procesan alrededor de 3 millones de puntos de datos de pacientes cada trimestre a través de conjuntos de datos directos para avanzar en proyectos de medicina de precisión. Los usuarios finales favorecen los modelos de monetización directa debido a estructuras contractuales simplificadas, procedencia de datos transparentes y la capacidad de negociar soluciones personalizadas. Las aplicaciones abarcan principalmente el diseño de tratamiento personalizado, el modelado de evaluación de riesgos y el análisis avanzado de salud, lo que resulta en una reducción efectiva de costos y mejoró significativamente los resultados del paciente. Al proporcionar conjuntos de datos inmediatos y específicos conformados por eventos clínicos reales, la monetización directa de datos consolida su papel de liderazgo, sigue siendo un impulsor central de la innovación y el crecimiento comercial en el ecosistema de datos de atención médica.

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Análisis Regional 

El liderazgo de América del Norte en el mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica, que actualmente excede más del 40% de los ingresos del mercado global provienen de la robusta infraestructura tecnológica de la región y fuertes salvaguardas regulatorias. La base total de consumidores supera a 360 millones de beneficiarios de atención médica, incluidos los beneficiarios de Medicaid y Medicare que generan casi 4.100 millones de reclamos anuales. Con más de 2.400 empresas especializadas de análisis de datos de salud, América del Norte fomenta un ecosistema próspero que impulsa la integración de EHR de próxima generación y el intercambio avanzado de datos. Más de 19 millones de recetas electrónicas se procesan diariamente en varias instalaciones ambulatorias, que ilustran las vías de atención simplificadas. Además, la región cuenta con 1,700 redes hospitalarias que invierten colectivamente cerca de $ 2.2 mil millones en de ciberseguridad . Cada mes, alrededor de 1.5 millones de registros de pacientes anónimos se intercambian a través de mercados de datos centralizados, alimentando colaboraciones con innovadores biotecnológicos. Esta confluencia de participación del consumidor a gran escala, soluciones de proveedores de vanguardia y protocolos de seguridad de datos integrados cementan la posición inigualable de América del Norte en los esfuerzos de monetización de datos de atención médica.

Dentro de América del Norte, Estados Unidos solo controla más del 70% de los ingresos del mercado de soluciones de monetización de datos de atención médica regional, respaldados por la presencia de más de 1.800 proveedores de integración de datos. Los proveedores líderes como Epic, Cerner, McKesson, Optum e IQVIA fomentan un entorno donde 5.2 millones de dispositivos interconectados transmiten datos clínicos diariamente. Para 2025, aproximadamente 11,000 soluciones de IA de vanguardia en los hospitales de EE. UU. Aluminarán todo, desde flujos de trabajo de diagnóstico hasta modelado de salud de la población. El país cuenta con 3.700 presentaciones de patentes de tecnología de salud anualmente, lo que refleja las sólidas tuberías de innovación. Además, 2,200 pacto de investigación colaborativa en curso entre la academia y las empresas privadas aceleran el análisis de datos especializados, impulsando el modelado avanzado de enfermedades. Paralelamente, al menos 26 millones de registros de pacientes se intercambian mensualmente entre las aseguradoras por suscripción y optimización de reclamos. Una extensa red de 4.200 instalaciones ambulatorias respalda la captura de datos en tiempo real, mejorando los resultados de los pacientes a través de análisis predictivos y telemedicina. Juntos, estos factores refuerzan el estado de Estados Unidos como el tipo de dominio de América del Norte.

Los mejores jugadores en las soluciones de monetización de datos de atención médica

• Corporación Oráculo
• Corporación Microsoft
• Google
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute Inc.
• SAP SE
• Tibco Software Inc.
• Sisense Inc.
• McKesson Corporation
• Siemens AG
• Accenture Plc
• GE atención sanitaria
• Infosys limitada
• Corporación Cerner
• Otros jugadores destacados

Descripción general de la segmentación del mercado:

Por tipo

• Monetización de datos directas
  • Software
  • Servicios
• Monetización de datos indirectos
  • Software
  • Servicios

Por implementación

• En las instalaciones
• Nube

Por tecnología

• Inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Cadena de bloques
• Análisis de grandes datos
• Computación en la nube
• Internet de las cosas (IoT)

Por tipo de datos

• Datos clínicos
• Datos de reclamos
• Datos de EHR
• Datos genómicos
• Datos generados por el paciente
• Otros

Por tamaño de instalación

• Instalaciones pequeñas y medianas
• Grandes Instalaciones

Por aplicación

• Análisis predictivo y manejo de enfermedades
• Gestión de la salud de la población
• Gestión del ciclo de ingresos
• Medicina de precisión
• Otros

Por usuario final

• Proveedores de atención médica
• Pagadores y proveedores de seguros
• Compañías de ciencias de la vida
• Compañías farmacéuticas y biotecnológicas
• Otros

Por región 

• América del norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
  • México
• Europa
  • Europa occidental
    • el reino unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Resto de Europa occidental
  • Europa Oriental
    • Polonia
    • Rusia
    • Resto de Europa del Este
• Asia Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia y Nueva Zelanda
  • Corea del Sur
  • Resto de Asia Pacífico
• Medio Oriente y África
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de MEA
• Sudamerica
  • Argentina
  • Brasil
  • Resto de Sudamérica